• 一种还原性机械化学方法，能够直接将聚四氟乙烯（PTFE）中的氟化物转化为精细化学品

  聚四氟乙烯（PTFE）是一种具有广泛应用的高性能材料，因其卓越的化学稳定性和热稳定性而备受青睐。然而，这些优异的性能也带来了其处理和处置的挑战。由于PTFE的化学惰性，传统的回收和降解方法往往需要极高的能量输入，且可能产生有毒、难以降解的含氟化合物，如全氟烷基和多氟烷基物质（PFAS），这些物质对环境和人类健康构成了长期威胁。因此，开发一种高效、环保的PTFE降解方法，实现氟元素的再利用，成为当前材料科学和绿色化学领域的重要研究方向。近年来，科学家们在PTFE的化学分解方面取得了显著进展，尤其是在利用机械化学方法实现氟元素的再利用方面。例如，Gouverneur、Paton及其团队在2025年

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-10-24

• 诱饵SELEX技术：通过药物定向选择针对PSMA的适配体，实现对小鼠体内前列腺癌异种移植瘤的靶向治疗

  我们提出了一种策略，将药物-药效团与简并DNA文库结合，用于通过指数富集（SELEX）技术进行细胞和全动物水平的配体系统进化，从而定向选择针对特定目标的适配体。这种方法能够在小分子的引导下发现兼具高亲和力和高组织特异性的适配体。我们将这一方法应用于前列腺癌（PCa）的关键研究领域：将FDA批准的药物Pluvicto的荧光类似物与简并N40-DNA文库结合，以筛选针对前列腺特异性膜抗原（PSMA）的适配体。为了获得类似抗体的功能，我们引入了两种修饰的dNTP——酚基-dT和萘基-dC——以增强所选适配体的亲和力和血清稳定性。经过31轮细胞SELEX筛选后，在携带LNCaP异种移植瘤的小鼠体内进行

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-10-24

• 在强化多学科喂养干预期间，快速断奶管饲方法的可行性和可接受性

  摘要简要概述 目的： 这项初步试验的主要目的是确定通过快速停止肠内喂养来诱发饥饿反应在多大程度上是可接受且可行的，并评估这种干预措施在为依赖肠内喂养的儿童提供强化多学科喂养干预时的效果。 方法： 该研究于2021年5月至2023年10月在美国东南部的一个强化多学科治疗中心进行。儿童被随机分配到标准喂养组或快速喂养组，采用2个和4个组的排列组合方式进行分配，研究者不知道具体的分配方案，因此两组各包含8名参与者（总共16名参与者），持续时间为8周。研究使用百分比和平均值总结了干预措施

  来源：Journal of Developmental & Behavioral Pediatrics

  时间：2025-10-24

• 在强磁场中，结合微扰三重修正的运动方程耦合簇变分方法

  本文探讨了在强磁场中应用电子激发方程的耦合簇单双激发（EOM-CCSD）方法，包括自旋翻转（SF）、电离势（IP）和电子亲和能（EA）的变体，以及非微扰的三重激发修正（EOM-CCSD(T)(a)*）方法。研究的重点在于理解这些元素在强磁场中的电子结构变化，以及它们的电离势和电子亲和能的演化规律，这对解析强磁场白矮星（WD）的光谱至关重要。此外，还研究了金属钠、镁和钙在强磁场中的电子激发行为，以及CH分子在不同磁场方向和强度下的电子激发特性。### 强磁场中的电子结构研究在强磁场条件下，原子和分子的电子结构会受到显著影响。由于磁场的强度与电场相竞争，这种环境下的电子结构可能表现出与无场条件截然

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2025-10-24

• ParametrizANI：适用于小分子的快速且易于实现的双面角参数化方法

  在分子研究中，对小分子的精确参数化是一个至关重要的需求，而且这一需求还在不断增长。为了解决这个问题，我们推出了ParametrizANI，这是一个专门用于使用GAFF和OpenFF力场建立详细二面角参数化协议的工具。ParametrizANI的核心是一个基于PyTorch的强大程序TorchANI，它作为一个基准，确保参数化任务的准确性。TorchANI在实现ANI（ANAKIN-ME）深度学习模型方面发挥着关键作用，这些模型能够高精度地预测势能面及相关分子性质。我们对ParametrizANI的工作不仅仅局限于创建一个工具；更重要的是构建一个研究友好的环境，摆脱资源有限的束缚。我们致力于让所

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-10-24

• 用于分子胶三元结构预测的Cofolding方法基准测试

  分子胶（Molecular Glues，MGs）是一种新兴的治疗范式，能够诱导或稳定蛋白质-蛋白质相互作用（Protein-Protein Interactions，PPIs），在构建新型互作组（neomorphic interactomes）和靶向蛋白质降解方面具有广泛的应用。然而，目前的发现工作主要局限于实验筛选，而基于计算机的（in silico）分子胶理性设计仍面临巨大挑战。实现理性设计的关键步骤在于精确的三元复合物建模，但由于涉及小分子诱导的从头 PPIs（de novo PPIs），这一领域研究较少且难度较高。在此，我们测试了近期开发的几种协同折叠模型（包括AlphaFold 3、

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-10-24

• 基于密度泛函的量子力学/分子力学（QM/MM）方法为溶剂化体系提供了化学上的高精度模拟

  在现代计算化学中，量子力学与分子力学（QM/MM）方法已经成为一种极为重要的工具。这种技术的核心在于将系统分为两个部分：一部分使用量子力学方法进行精确描述，另一部分则采用经典分子力学模型进行近似计算。通过这种分层次的计算方式，QM/MM方法能够在计算效率与模型精度之间取得良好的平衡，从而广泛应用于生物化学、药物设计以及材料科学等领域。然而，传统的QM/MM方法在某些方面仍然存在不足，特别是在处理复杂的量子-经典相互作用时，例如在水分子的溶剂化系统中，尽管单独使用量子力学方法或分子力学方法可以得到准确的结果，但两者的结合却常常导致整体精度下降。因此，我们提出了一种全新的方法，将分子力学子系统“密

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2025-10-24

• 受生物启发的多种结构类型石松碱的全合成方法

  Phlegmarine骨架被广泛认为是石松类（Lycopodium）生物碱合成过程中的关键中间体。基于这一认识，我们设计了一种源自phlegmarine的通用中间体，利用该中间体可以实现对12种具有不同碳骨架的石松生物碱的集体、不对称全合成。该中间体是通过使用市售的(R-)-pulegone，按照八步合成流程制备得到的，其中立体选择性的Michael加成反应是关键步骤。随后通过选择性构建碳-碳键（C4–C10、C4–C12、C1–C14和C4–C13），并结合骨架重排，成功获得了五种生物碱骨架：huperzimine、lycodine、lycopodine和phlegmarine类化合物，分别

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-10-24

• 基于数据的推荐方法：用于溶液相紫外/可见光吸收能量预测中范围分离混合泛函的最优调优方案

  在研究有机分子的激发态性质时，时间依赖密度泛函理论（TDDFT）结合范围分离混合（RSH）泛函和经过调整的范围分离参数γ，为高通量预测激发态性质提供了一种计算成本较低的方法。然而，在考虑溶剂效应时，特别是使用隐式溶剂模型如极化连续模型（PCM）的情况下，γ的调整方法尚未达成共识。为了解决这一问题，本研究创建了一个包含937个分子的多样化数据集，这些分子具有实验测定的溶液相紫外-可见吸收光谱。对这三种γ调整方法（气体相γ调整GPγT、部分垂直γ调整PVγT和严格垂直γ调整SVγT）在ωPBEh泛函下的表现进行了评估。此外，还对优化后的范围分离混合泛函与PCM（SRSH-PCM）以及溶剂介导调整（

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2025-10-24

• 基于回归驱动的粗化方法研究缺陷二维聚合物的弹性特性

  二维聚合物（2DPs）因其复杂的网络结构和在特定性能上的可设计性，成为一种引人注目的材料类型。它们在气体分离、储能、膜材料、传感以及能量存储等领域展现了广泛的应用潜力。然而，对2DPs弹性行为的预测和理解对于其实际应用至关重要，尤其是在存在缺陷的情况下，这种计算仍然面临计算上的挑战。缺陷在合成过程中普遍存在，它们对材料的性能，如带结构、电荷传输和弹性特性，有着显著影响。此外，2DPs甚至可以被设计成包含特定的缺陷以实现定制的功能性。因此，开发一种能够有效计算缺陷对2DPs性能影响的粗粒化（CG）模型具有重要意义。本文介绍了一种基于弹性梁的粗粒化方法——MikadoRR模型，该模型的参数通过简单

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2025-10-24

• templ：一种基于模板的蛋白质-配体构象预测方法基线

  在结构导向药物设计中，预测配体在蛋白质结合位点的构象和绝对位置（即配体的结合姿态）一直是一个核心难题。尽管数据泄露和泛化能力的担忧仍然存在，但基于数据驱动的方法（如深度学习和扩散模型）如今已常规性地优于传统的配体对接方法。本文提出了一种基于最大公共子结构（MCS）和受限三维嵌入的简单数据驱动配体基基准方法，该方法以参考分子的MCS为模板，用于预测新的配体在目标蛋白质上的结合姿态。由于该基准方法完全依赖数据驱动，因此对于插值任务具有特别重要的意义，而物理驱动方法在插值任务中可能表现不佳，因为它们在利用数据方面不够直接。然而，该基准方法也能揭示其他插值型数据驱动方法相较于简单方法所具有的额外优势。

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-10-24

• AstraMEV（基于人工智能的多表位疫苗结构组装技术）用于对抗传染性支气管炎病毒

  传染性支气管炎病毒（IBV）作为一种快速变异和遗传多样性极高的禽类冠状病毒，对全球养鸡业构成了持续的威胁。为应对这一挑战，研究人员开发了AstraMEV平台，这是一个结合了基因组筛选和人工智能技术的预测性结构免疫信息学工具，用于识别来自核衣壳蛋白（N）和刺突蛋白（S）中的保守性表位。随后，设计并优化了两种多表位疫苗构建体，SmallTope和BigTope，这些构建体通过使用AI驱动的方法，如RFdiffusion和ProteinMPNN，以提高结构稳定性和免疫原性。分子动力学模拟证实了这些构建体的稳定性以及其与鸡 Toll-like 受体（chTLR4）的有效结合。值得注意的是，泊松-玻尔兹

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-10-24

• 通过大型语言模型和表示聚类技术，从金属-有机框架数据库中挖掘固态电解质

  金属有机框架（MOFs）作为固态电解质（SSEs）受到了越来越多的关注，因为它们具有三维多孔结构，有利于锂离子（Li+）的迁移。然而，由于其本身的复杂性以及缺乏设计指导原则，MOFs的发展受到了阻碍。大型语言模型（LLMs）和机器学习作为新兴的人工智能（AI）技术，可以通过分析数据并识别潜在材料来显著加速MOFs作为固态电解质的研究进展。在本文中，我们利用LLMs和表示聚类方法从11,393种候选MOF材料中智能筛选出具有潜力的MOFs，并通过物理化学表征和电化学测试进行了验证。具体而言，我们采用基于LLMs的交互式迭代文本挖掘框架来提取有关MOFs的信息，构建了一个专门用于存储MOFs结构和

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-10-24

• Azaanthraquinone PCET催化技术实现了对多种羧酸的化学选择性脱羧官能化

  质子耦合电子转移（PCET）策略的进步对于扩展光氧化还原化学的合成应用范围和能效具有重要意义。然而，目前该策略在氧化还原电位和反应效率方面存在局限性。在这项研究中，开发了一种含有偶氮蒽醌骨架的新型PCET催化剂，可用于多种羧酸的脱羧官能化反应，包括芳香族羧酸和全氟烷基羧酸。通过将偶氮芳烃结构和苯醌结构整合到一个分子中，该催化剂能够有效抑制之前存在的问题——即从单重态到三重态的逆电子转移（BET），并促进电子从底物向激发态的三重态催化剂进行转移。这种催化剂使得从苯甲酸和氟烷酸等难处理底物开始的多种脱羧官能化反应能够在温和条件下以高化学选择性顺利进行。

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-10-24

• 利用电输运光谱技术确定纳米受限空间中碱金属阳离子的水合相图

  碱金属阳离子（AM+）在纳米受限空间中的溶剂化作用在许多领域都起着关键作用，包括生物系统、离子分离、海水淡化以及电化学储能等。全面理解AM+的溶剂化行为对于控制这些过程至关重要。我们利用原位电输运光谱技术，研究了AM+在MXene薄膜纳米受限空间中的脱溶剂化动态，并建立了相应的水合相图。研究结果表明，水合的Li+阳离子在进入MXene层时部分脱落了次级溶剂化壳层，在负极化过程中进一步脱溶剂化，最终仅保留初级溶剂化壳层。较大的阳离子次级水合壳层的相区域较小。Na+在高浓度下仅保留初级水合壳层，在低浓度下部分保留次级水合层，但在负极化作用下会失去次级水合层。相比之下，K+在整个相图中始终只保留初级

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-10-24

• 通过 motif 编辑技术揭示了原子级精确金属纳米簇中隐藏的活性位点，从而提升了电催化性能

  金属纳米簇因其原子级别的精确结构和可调控的表面特性，已成为催化反应研究中的重要平台。然而，传统的合成方法往往依赖于大量的分子配体来稳定纳米簇的核心结构，这在提升催化活性的同时也带来了结构稳定性和活性位点可及性的矛盾。本文提出了一种基于表面配体单元编辑的策略，通过精确替换纳米簇表面的特定配体结构，实现了对催化活性位点的暴露与结构稳定性的平衡，从而显著提升了催化性能。在这一研究中，以[Au25(pMBA)18]−纳米簇作为模型系统，其中pMBA代表对巯基苯甲酸。研究人员通过选择性地将原本较大的Au2(pMBA)3配体单元替换为更紧凑的Cu-(pMBA)3单元，最终获得了[Au13Cu4(pMBA)

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-10-24

• 利用废热回收技术，研究在水溶液K2CO3条件下从烟气中捕获二氧化碳的方法

  K2CO3溶液可用于在烟气与循环水直接接触的过程中吸收CO2，以实现废热回收。为了验证其可行性，研究人员在湿壁塔中研究了K2CO3溶液吸收高温模拟烟气中CO2的效果。结果表明，在较低的温度（50°C）下，该溶液在高温烟气条件下的吸收效果不如在常规烟气条件下的效果，并且随着烟气温度的升高而降低。当水蒸气含量较低且溶液温度较高（60–70°C）时，吸收效果有所改善。水分的存在对高温烟气条件下的吸收过程至关重要：在水分蒸发过程中吸收效果增强，而在水分大量凝结的情况下吸收效果受到抑制。因此，使用K2CO3溶液从高温烟气中捕获CO2以实现废热回收的可行性得到了验证。

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-10-24

• 结合实时超声引导的经皮针刺活检技术用于处理胸膜周围肺结节

  在临床实践中，肺部靠近胸膜的结节诊断与治疗一直面临诸多挑战。这类结节通常具有非特异性的临床表现和影像学特征，因此，穿刺活检被视为诊断和鉴别恶性肺部结节的“金标准”。尽管影像学技术如计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描/CT（PET/CT）在引导穿刺活检方面广泛应用，且在定位肺部异常和识别癌症类型方面发挥了重要作用，但这些技术仍存在一定的局限性。例如，传统CT在穿刺过程中无法提供实时影像，难以监测穿刺针的动态移动，也无法实时捕捉结节位置的变化。此外，CT设备成本高昂，辐射暴露问题也限制了其在某些临床场景下的常规使用。相比之下，超声（US）技术因其具备实时成像、多角度可视化、无辐射暴露等优势

  来源：Journal of Computer Assisted Tomography

  时间：2025-10-24

• CT直方图分析在区分肺转移灶与继发性原发性肺癌方面的有效性，以及该分析方法如何降低进行肺活检的需求

  在临床实践中，孤立性肺结节（Solitary Pulmonary Nodules, SPNs）的诊断是一项具有挑战性的任务。这类结节通常是指直径小于3厘米的圆形或椭圆形肺部阴影，它们可能是多种疾病的表现，包括原发性肺癌、转移性肿瘤或其他良性病变。准确地区分这些结节的性质对于制定合理的治疗方案至关重要。例如，如果一个结节是转移性肿瘤，那么治疗的重点可能在于控制原发肿瘤；而如果是新的原发性肺癌，则需要针对肺部肿瘤进行综合治疗。然而，传统的诊断方法，如肺部活检，虽然被认为是“金标准”，但其侵入性可能导致诸如气胸、出血和感染等并发症，尤其是对于肺功能较差的患者而言，这无疑增加了医疗风险和患者负担。随着

  来源：Journal of Computer Assisted Tomography

  时间：2025-10-24

• 利用微焦X射线计算机断层扫描技术对随机填料上的污染进行检测

  在化工和过程工程领域，结垢现象是影响设备性能和增加运营成本的关键问题。结垢是指固体物质在传热或传质表面上的非预期沉积，这不仅降低了设备的效率，还可能导致系统停机和额外的维护成本。为了更深入地理解结垢行为，研究人员开发并采用了一种新的方法——微焦点X射线计算机断层扫描（micro-CT），以实现对随机填充材料上结垢过程的可视化和定量分析。该技术为研究提供了前所未有的机会，因为它能够捕捉到三维空间中的沉积细节，并在结垢初期阶段就检测到沉积物的存在。本研究中，使用micro-CT技术对三种工业上常用的随机填充材料进行了分析：聚丙烯（PP）制的Hiflow 15-7、陶瓷制的Hiflow 20-4以及

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2025-10-24

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