• 理解Z世代消费者对可持续时尚服装的看法：基于PLS-SEM和fsQCA的方法

  可持续时尚消费中Gen Z群体的意图-行为差距机制研究，基于消费者行为理论与创新抵制理论，整合环境关注与可持续知识，分析功能（使用、价值、社会风险）和心理（传统、形象）障碍，通过PLS-SEM和fsQCA方法验证跨文化（美、印、马）适用性，发现环境关注和知识正向促进购买意图，而形象障碍显著抑制，为品牌营销和公共政策提供理论支持。

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-02-15

• 一种针对执行器性能退化系统的双时间尺度退化容忍控制方法

  双时间尺度退化容错控制策略针对工业系统中actuator渐进退化问题，通过分离系统快动态与退化慢动态构建统一模型，设计动态补偿控制器以维持系统稳定性。仿真验证其在连续铸造模系统中的有效性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-15

• 基于机器学习的创新微生物燃料电池性能优化：一种整合电化学、热力学和生物学参数的综合性方法

  本研究提出一种膜less、可更换的Submersible Exchangeable MFC系统，通过优化生物和操作条件，显著提升污水（COD去除率99%，BOD去除率98%）处理效率及能量回收（峰值功率密度25 mW/m²），并应用机器学习模型（R²=0.9-0.94）预测系统性能，为可持续污水资源化与能源回收提供新方案。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-15

• 一种亚大气压氢能发电系统，结合了接近环境温度的相变热吸收技术以及氢氧直接燃烧技术

  氢氧直接燃烧耦合近常温相变吸热半封闭朗肯循环系统，利用0.02MPa低压下60℃附近水的相变吸热提升热效率，通过太阳能驱动沸腾传热实现高效低品位热能利用，解决氢能利用中压力不匹配与再生困难问题，热效率达83.24%接近燃料电池理论极限。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-15

• 针对DLP 3D打印中脆弱结构床分离力的优化，采用几何自适应强化学习方法

  本研究提出基于物理信息强化学习的DLP 3D打印优化框架，通过有限元分析预测层间分离应力，动态调整抬床速度，有效抑制高粘度含盐树脂层的开裂问题，成功制造梯度蜂窝和软骨样非线性力学特性的生物相容性材料。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-02-15

• 综述：一个协调的框架，用于整合微电网中分布式能源资源的技术、挑战和管理策略

  微电网中分布式能源资源整合面临技术、经济及管理挑战，需系统化协调技术选型、控制策略与拓扑设计。本文提出四维整合框架，涵盖DER技术分类、挑战分析、控制策略综述及协调算法，通过案例验证实现动态最优解选。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-15

• 综述：野火对电网的影响：反馈机制、影响程度、监测方法、建模技术及缓解策略

  火灾与电网的交互作用呈现双向灾害链特征：火灾损坏电网设施并引发大规模停电，而电网故障（如导体碰撞、高压电弧）在高温干旱大风条件下可能引燃野火。研究整合物理影响、故障点火、社会冲击、多尺度监测和耦合建模五大领域，提出"反馈-aware"社会技术框架。基于2005-2025年全球案例的纵向分析发现，电网老化是引发"超级火灾"的关键因素，而现有监测存在数据格式不兼容、时空覆盖不全等问题，耦合模型多静态化处理电网。未来需构建互操作监测架构，开发反馈耦合的火灾-电网模拟，并建立兼顾技术性能、经济性和公平性的缓解策略评估体系。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-15

• 老化锂铁磷酸盐电池中阴极性能的显著平面内异质性：建模与缓解方法

  锂铁磷酸电极老化导致平面电化学异质性，源于材料退化与微结构缺陷（裂纹、空隙）。通过电化学测试与材料表征，发现异质性呈对称分布，与微观结构直接相关。建立含机械应力的电化学模型，证明施加压缩应力可有效均化电流分布，缓解老化缺陷负面影响。为电池优化设计提供理论工具。

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-02-15

• 双磷酸盐涂层和Mg/Al表面共掺杂技术使得LiCoO2具备了优异的高压循环性能

  LiCoO2表面双涂层修饰及Mg/Al共掺杂策略抑制高电压相变与氧损失，提升循环稳定性。通过湿化学法结合煅烧制备Mg3(PO4)2/AlPO4复合涂层，中子衍射和DFT证实Mg/Al优先占据Co位，降低O2p-Cod杂化，抑制>4.45V相变。改性材料在4.6V下循环100次保持82.4%容量，300次保持94.7%，4.55V/45°C/5C测试容量保持率80.6%。表面涂层与掺杂协同作用有效提升高电压下结构稳定性和界面耐久性。

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-02-15

• 综述：关于从Agave angustifolia Haw残渣中生产生物氢的批判性综述：技术障碍、技术经济差距及扩大生产规模的策略

  龙舌兰废渣生物氢气制备技术障碍与可持续发展路径研究，提出酸水解-蒸汽水解-酶解联用工艺及规模化策略，为墨西哥奥亚斯州能源转型提供新思路。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-02-15

• 古新世Farewell F砂岩的综合沉积学与岩石物理学分类：为新西兰塔拉纳基盆地实现二氧化碳（CO₂）的可持续储存提供新方法

  该研究针对新西兰塔拉纳基盆地Maui油田Farewell F层进行地质CO₂储存潜力评估，通过沉积学、矿物学与岩石物理学的综合岩石类型分析（RRT1-RRT3），揭示储层非均质性及矿物捕获潜力。其中RRT1孔隙度>15%、渗透性100-500mD，具备最佳物理储存条件；RRT2-RRT3因微孔网络致密及高毛管阻力，可作为内部挡板及CO₂矿物化（如FeCO₃沉淀）的潜在区域。研究证实Farewell F层垂直分层结构可有效分隔CO₂，其绿泥石富集特性可能增强矿物储存能力，为碳中和技术提供新思路。

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-02-15

• 一种无对流的光学方法，用于测量多孔介质中的二氧化碳（CO₂）扩散

  二氧化碳在盐水中多孔介质中的扩散系数测定采用垂直毛细管光传输可视化技术，通过抑制对流确保分子扩散主导，利用pH指示剂颜色变化实时监测CO2溶解过程，发现盐度增加和颗粒尺寸减小会降低扩散效率。

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-02-15

• 在非金属催化剂（具有氮掺杂碳基质的催化剂）上，利用自由基介导的电催化方法实现糠醛的二聚化，以制备生物喷气燃料的前体

  生物质电催化转化中，通过水热-热解法制备的氮掺杂碳催化剂（NC_900）在900℃时实现98.7%的FF转化率和50.3%的HDF选择性，其 Faradaic 效率为45.2%。研究揭示了表面单电子转移与溶液相自由基偶联的协同机制，氮掺杂调控电子结构促进FF吸附，抑制副反应氢化。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 综述：近期在流化床加压氧燃料燃烧的CFD（计算流体动力学）建模方面取得了进展：这是一种实现清洁燃烧的先进技术

  加压富氧流化床燃烧（POFBC）技术通过富氧和加压提升燃烧效率并降低污染物排放，但多物理场耦合机制复杂，需依赖CFD数值模拟研究参数影响及模型优化。本文系统综述POFBC技术发展，分析多相流、化学反应、传热等模型适用性，总结国内外研究成果，为工程优化提供理论支撑。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 一种在未见故障和可变运行条件下的广义零样本轴承故障诊断方法

  轴承故障智能诊断中零样本学习存在特定类别识别偏差与域偏移问题，本文提出TransZeroNet框架通过波let变换提取特征并构建差异量化门控机制，实现 seen类高精度诊断（99.25%-99.50%）与 unseen类自适应识别。实验表明该框架在HEFEI、HUST、CWRU三个基准数据集上有效克服了传统GZSL方法对特定故障模式的依赖限制。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 相位感知特征提取与基于置信度的伪标签生成技术，在多传感器系统中实现跨设备气体识别

  针对多传感器气体识别系统中存在的跨设备部署难题，本研究提出了一种端到端框架，结合相位感知特征提取和置信引导伪标签域适应模块，有效解决了信号多相位动态建模和跨设备分布偏移问题，实验表明其平均跨设备适应准确率达74.86%，显著优于传统基线方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 通过整合视觉编码技术和视觉大型语言模型来解码能源消费模式

  本研究将视觉大语言模型（VLLMs）与Gramian角域（GAF）和马尔可夫转移场（MTF）结合，用于解析智能建筑中的多维能源消费模式。通过将时间序列数据转换为3D空间结构，VLLMs能更高效地识别异常能耗、多时间尺度关联及潜在依赖关系，并生成可解释的中文报告。实验表明，在3D GAF图像分类任务中，优化后的VLLMs准确率达0.903，显著优于传统CNN模型，且自然语言报告的BLEU分数提升至0.0549。该框架解决了传统深度学习模型在时空联合分析上的局限性，为智能电网优化和政策制定提供新工具。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 利用COMSOL软件和Levenberg-Marquardt方法对矩形腔体内含有封闭圆形区域的三杂化纳米流体的数值进行了研究

  光伏面板积尘损失预测模型LKFSolarNet提出跨模态注意力融合机制与特征保留下采样模块，通过大核卷积增强全局特征交互，结合梯度流优化训练，在公开数据集上MAE降低3.9%，RMSE降低4.0%，16类估计准确率提升3.6%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-15

• 通过第一性原理和机器学习方法揭示纳米管曲率与轴向协调性在4-碳纳米管（4-CNTs）中的协同作用，以增强其双功能氧电催化性能

  曲率调控的MN4-CNTs单原子催化剂及其双功能氧电催化机制研究。通过DFT计算和机器学习模型，揭示了碳纳米管曲率与轴向配体协同调控金属中心电子结构及中间体吸附特性，实现氧还原（ORR）和氧 evolution（OER）双功能催化剂设计优化。实验初步验证了理论预测的高性能（5,5）CoN4-CNTs催化剂体系。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-15

• 基于TRMKAE和MSNTL的在线表面粗糙度监测技术，在时变条件下应用于薄壁铣削过程

  在线表面粗糙度监测方法研究，提出基于TRMKAE与MSNTL的多传感器融合方案，利用加速度、声发射和麦克风信号处理薄壁零件加工时变耦合因素，通过KAN网络实现7.23% MRE和11.7ms预测速度。

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2026-02-15

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