• La₂O₃掺杂Bi₂O₃纳米材料的绿色合成方法：适用于超级电容器及整体水分解应用

  新型Bi₂O₃:La₂O₃纳米材料的绿色合成及其在超级电容器与整体水裂解中的应用研究。通过Amaranthus viridis植物提取物作为还原剂和稳定剂，采用水热法成功制备了不同浓度La₂O₃掺杂的Bi₂O₃纳米材料。材料经SEM、XRD等表征显示良好结晶性和分散性，电化学测试表明其比电容达890 F/g，能量密度14 Wh/kg，过电位133 mV，且循环稳定性优异，具备应用于储能与制氢的潜力。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-15

• 通过Gramian角场成像和数据增强技术实现拉曼光谱的少样本学习，以提升生物流体的检测鲁棒性

  拉曼光谱通过跨模态学习框架实现小样本生物检测，采用GADF变换将一维光谱转为二维图像，结合亮度与对比度增强扩展数据集，利用CNN进行特征提取和分类，在140个有机分子和80种氨基酸数据集上达到近完美分类精度，并在含有人类血清复杂背景中成功检测低浓度甘氨酸，为临床诊断提供通用解决方案。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-15

• 可通过矩阵调节的Eu3+/1,10-菲罗啉二氧化硅纳米材料，用于高分辨率指纹识别技术的发展

  本研究所制Eu³+/OP荧光纳米材料通过溶胶-凝胶法利用TMOS/TEOS/TMPS作为硅基质，其表面微环境有效抑制淬灭效应并增强吸附位点，实现非孔隙/孔隙基材上稳定显影，包括持久性指纹特征（二级三级细节）及抗老化（100天）和抗水溶（50天）性能。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-15

• 综述：将数字技术融入生物化学教育：十年努力、疫情影响及新兴见解

  本综述系统梳理了近十年数字信息通信技术（TDICs）在生物化学教育中的应用，基于批判技术理论视角，重点分析了虚拟实验室、增强现实、游戏化和在线平台等工具的实际效果及潜在挑战。文章指出，这些技术虽然能提升学生参与度和学习效果，但也可能加剧教育资源不平等，并削弱动手实验技能的培养。疫情期间的数字工具普及进一步凸显了数据隐私、算法偏见和教学商业化等伦理问题。作者呼吁未来研究应聚焦技术的公平性整合，确保科技进步不会固化或放大教育鸿沟。

  来源：Biochemistry and Molecular Biology Education

  时间：2026-02-15

• CuCl₂•H₂O催化的声化学方法制备2-炔基喹啉类化合物，并对其抑制磷酸二酯酶4B（phosphodiesterase 4B）的效果进行了评估

  基于2-alkynylquinoline框架合成了新型化合物，采用CuCl2·H2O催化超声辅助Sonogashira偶联，实现高效绿色合成，其中化合物3b对PDE4B抑制活性最佳（IC50≈1.7 µM），对PDE4D选择性达5倍。SAR分析表明对位取代芳基可增强活性，计算机模拟显示甲氧基与PDE4B关键残基形成氢键。

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-02-15

• 通过同步辐射真空紫外光电离质谱和炭特性分析技术对煤与氮共热解过程的深入研究

  煤/NH3共热解过程中挥发性产物释放及炭结构演化规律被同步辐射真空紫外光离子化质谱（SVUV-PIMS）和物化表征揭示，发现NH3通过自由基淬灭和与煤碎片反应生成C-N物种抑制挥发分释放，而CaO在400-600℃呈现温度依赖性效应，低温抑制短链烃和HCN生成，高温促进其形成，同时增强NH3抑制苯生成和NH3释放的作用，两者协同抑制炭石墨化并降低N-Q物种，但NH3促进炭氮保留而CaO通过催化转化燃料-N减少氮保留。该研究为煤/NH3共燃提供了机理基础。

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2026-02-15

• 荧光发射的电化学控制：从强度调制到单分子开关技术，及其在光学显微镜中的应用

  荧光显微镜通过电化学调控实现多色成像与超分辨结构分析，利用外加电位调节有机染料和荧光蛋白的发光状态，建立差异化的电化学光谱，结合线性混合解离算法实现多色荧光共定位。在STORM成像中，电化学开关替代传统光化学开关，通过电位调控改变硫醇加成物的动态平衡，可精确调节ON/OFF比例以抑制点扩散函数重叠，提升超分辨成像效率。高频振荡电位进一步加速荧光切换，优化短时动态成像质量。

  来源：Accounts of Chemical Research

  时间：2026-02-15

• 采用分布式双随机化动态元件匹配技术的性能增强型电流控制DAC

  该文提出一种采用分布式双随机化动态元件匹配（DDR-DEM）技术的10位500MHz电流 steering DAC，通过二维随机化平均降低失配误差，抑制非线性失真，在近奈奎斯特频率范围内实现71.6dB SFDR，功耗21.2mW。

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-02-15

• 动态语义协同多尺度半监督分割技术在遥感图像中的应用

  多尺度半监督语义分割框架DSCS通过动态阈值调整和双向对称嵌入学习提升遥感图像分割精度与标注效率，实验表明在低标注率下显著优于现有方法。

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-02-15

• 多模式交通频率与共享自动驾驶车辆车队规模的联合优化：结合混合元启发式算法与非线性规划方法

  共享自动驾驶车辆（SAVs）与多式联运协同优化框架研究，提出融合粒子群优化与非线性规划的混合方法解决大规模网络中频率与车队联合优化问题，应用于芝加哥案例实现33.3%出行量提升。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-02-15

• 具有作业同时到达和机器故障的动态分布式生产调度问题：迭代贪婪算法的学习方法

  动态分布式混合流车间调度问题中同时考虑动态任务到达和机器故障，提出基于LSTM和PPO的学习型迭代贪婪算法（LIG），通过端到端训练实现算法自适应调整，实验证明其在多规模动态场景下具有更优的收敛速度、解质量、稳定性和泛化能力。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-02-15

• 通过多目标方法，在结构故障情况下平衡成本与影响力

  鲁棒影响最大化问题研究：提出多目标优化算法MOALO-CRIM，结合节点结构成本与抗级联故障能力，构建鲁棒性影响评估指标，并通过实验验证算法在复杂网络中的高效性与解集多样性。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-02-15

• 在具有许可协议的外包供应链中，技术升级投资与渗透策略

  供应链中OEM的技术升级投资与CM的下游市场入侵及特许权使用费的互动机制研究。通过构建五场景博弈模型，分析OEM投资升级与收取授权费对CM入侵决策的影响，证明技术投资与市场入侵可达成双赢，但需满足市场优势非弱势、替代度与品牌优势的阈值条件，并揭示存在次优策略的必然性。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2026-02-15

• 一种基于立方卡尔曼滤波器（Cubature Kalman Filter）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network）相结合的时变车辆状态同步估计方法

  自动驾驶系统需依赖时变状态（纵向/横向速度、横滚角、质心侧滑角）实现安全控制，但高精度传感器成本高昂。本文提出混合LSTM卡尔曼滤波器（HLCKF），通过多输出头耦合LSTM（MHPC-LSTM）嵌入CKF框架，解决模型不确定性和传感器噪声问题。实验表明，HLCKF在仿真平台中优于传统滤波方法及标准LSTM网络，兼具高精度、强鲁棒性与实时性。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-15

• 采用虚拟传感器融合技术的增强型H∞环型控制方法，用于主动地震振动隔离

  本文提出一种融合虚拟传感器融合架构的增强型H∞环 shaping控制方法，针对多自由度主动减震系统中的高频未建模动态问题，通过频率分段传感策略实现低频振动隔离性能提升。实验验证表明，在0.1-10 Hz频带内可实现65 dB的振动衰减，并有效扩展了H∞控制方法的理论应用边界。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-15

• 一个单域泛化框架，整合了基于Zernike的细节模糊特征提取技术和Mamba全局注意力机制

  本文提出基于Zernike矩的细节模糊不变特征提取与Mamba全局注意力机制的融合框架，无需伪域生成或对抗网络。通过STFT转换后，舍弃高阶矩噪声细节，强化中低阶矩整合，获得初步不变特征。构建全局-局部特征融合模型，结合双向Mamba注意力提取全局特征和空间注意力引导双卷积提取局部特征，经CSE模块融合选择，在12项单源泛化任务中平均准确率达98.48%和95.38%。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-15

• 综述：用于通过厌氧消化实现生物质价值化的新兴预处理技术：系统综述与全球研究趋势

  生物气生产通过厌氧消化是可持续能源与废物管理的重要途径，但复杂基质导致水解效率低，需有效预处理。本文系统综述物理、化学、生物及复合预处理方法，分析其机理、性能及经济性，并通过Scopus文献计量（2010-2025）揭示全球研究趋势：中国、印度、美国为活跃贡献者，Bioresource Technology为关键期刊，超声、微波、碱处理等技术关注度上升。研究发现预处理可提升甲烷产量达100%，但规模化、能源平衡与成本问题仍存，未来需优化预处理强度、集成过程监控并开发副产物高值化利用技术。

  来源：Energy

  时间：2026-02-15

• 基于时刻的、具有分布式鲁棒性的联合概率约束改造规划方法，用于考虑多时间尺度相关性的风能-储能-热能系统

  风储热系统协同retrofit规划模型构建与验证，提出改进的moment-based模糊集处理多时间尺度不确定性及空间时间相关性，建立鲁棒联合机会约束规划模型并转化为混合整数半定规划问题求解，经IEEE 39/118节点系统验证，总成本降低9.82%，违规概率减少66.31%，系统灵活性提升。

  来源：Energy

  时间：2026-02-15

• 基于模态分解方法的复合生物启发翼型的空气动力学优化与噪声降低

  本研究提出一种结合阶梯槽和锯齿形尾缘的复合仿生翼型设计，通过RANS-LES耦合及FW-H类比，揭示其在0°–14°攻角范围内实现气动效率提升24.8%和降噪12dB的协同优化机制，并利用POD/EPOD/DMD分析流场能量重构与涡脱落控制原理。

  来源：Energy

  时间：2026-02-15

• 基于多载波技术的优化策略：适用于小型、互不相连岛屿上的可再生能源社区

  针对小型岛屿能源可持续性问题，本研究提出基于多能系统分析优化的可再生能源社区集成方法，并以地中海Favignana岛为案例，通过混合整数线性规划与蒙特卡洛算法，验证了集成光伏、波浪能及氢能技术可使可再生能源渗透率提升至75%，显著降低化石燃料依赖和碳排放。

  来源：Energy

  时间：2026-02-15

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