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数字金融与基于科学的创新：来自中国领先制造企业的证据
数字金融通过缓解融资约束和提升知识资本促进中国制造企业科学基础创新，表现为科学关联度增强和产学研专利合作增多，其效应受企业所有制、技术属性及区域市场化水平调节。
来源：Pacific-Basin Finance Journal
时间：2026-02-11
标准压水反应堆（PWR）和WWER-1000堆芯燃料组件中主要中子参数的敏感性分析，针对共振自屏蔽处理方法以及截面库的影响
本文通过DRAGON确定性核代码评估PWR和WWER燃料pin cell在不同 burnup 下的中子行为，比较了等效稀释与多带方法处理共振自屏蔽效应的差异，并测试了WLUP-69、WLUP-172和DRAGLIB-172三种中子数据库名称。结果表明DRAGON能准确处理自屏蔽效应，且方法效率受几何形状、数据库类型和分组数量影响。
来源：Nuclear Engineering and Design
用于校正球床高温气冷反应堆（pebble-bed HTGR）球形燃料元件中铀装载测量误差的机器学习方法的比较分析
提高高温气冷堆燃料元件铀载荷测量的机器学习误差校正模型研究。通过Geant4模拟获取多特征γ射线数据，结合随机森林、支持向量回归和多层感知机算法，将载荷测量变异系数从1%降至0.35%以下，验证了多算法协同在核材料无损检测中的有效性。
基于分子遗传网络（MRN）的连通性分析：一种捕捉金融系统中系统性风险动态的非线性方法
中国上市银行系统性风险演变及关键机构识别研究。本文构建多重复现网络（MRN）模型，通过嵌入时间序列到相空间捕捉非线性动态，利用互信息量化机构间复杂依赖。实证表明，MRN方法较传统VAR模型更敏感准确，能有效跟踪系统性风险变化、识别重要机构，并揭示国有银行作用增强趋势。
来源：The North American Journal of Economics and Finance
基于智能优化算法的接触双星系统参数快速反演方法
接触双星系统通过深度学习生成模型与差分进化（DE）结合的方法实现物理参数高效反演，DE方法较MCMC快90%且精度更高。
来源：New Astronomy
一种改进的时间积分能量方法，用于成像多层复合材料中的扩展缺陷
微波时反转检测技术通过结合时间积分能量法（TIEM）和目标初始反射法（TIRM）的时间约束信息，有效解决了多层复合材料背金属结构中裂纹定位的金属反射干扰问题，并成功应用于二维、三维及飞机机翼模型的多形态扩展裂纹检测验证。
来源：NDT & E International
一种基于高光谱成像和人工智能的新型无损检测方法，用于测定水泥浆回填材料的单轴抗压强度
非破坏性检测|水泥浆体回填|单轴抗压强度|高光谱成像|人工智能
利用太赫兹飞行时间断层扫描技术监测编织玻璃纤维增强聚合物在拉伸作用下的地下损伤
基于太赫兹时间飞行断层扫描技术研究GFRP复合材料动态损伤演化规律，揭示超过60MPa应力时表面及内部层间损伤起始与扩展特征，验证太赫兹技术对复合材料三维动态监测的有效性。
通过金属磁记忆检测技术对标准板材试样的疲劳损伤进行检测与评估
金属磁记忆技术（MMMT）用于正交异性钢桥面板疲劳损伤检测，提出Mc、Div、Curl新指标，结合三维探针在线监测与数字图像相关验证，建立基于贝叶斯定理的特征值数据库评估疲劳寿命，并通过实际桥梁验证方案有效性。
智能检测管道环向焊缝缺陷：一种融合无损检测领域知识的综合方法
智能焊缝缺陷检测通过融合NDT领域知识、数据与AI技术，采用半重叠滑动窗口预处理提升小缺陷检测精度，结合动态影像评估与YOLOv8v8架构实现多图像特征融合，并基于缺陷形成机制建立分类规则，实验验证其检测召回率100%且分类更准确。
利用轻量级网络在X光图像上实现焊接缺陷的自动化像素级检测方法
焊接缺陷的自动检测方法研究，提出基于轻量级编码器-解码器的MSF-Net模型，通过HLF Block和GLF Block实现高低层及全局局部特征融合，结合DSC减少参数量，实验显示Dice系数达0.905，IoU达0.830。
基于自动编码器的贝叶斯融合方法，用于在变温条件下利用超声导波对复合材料损伤进行成像
碳纤维增强聚合物（CFRP）结构在温度变化环境下易导致损伤检测精度下降。本研究提出基于自编码器（AE）的温度补偿方法结合贝叶斯融合框架，通过训练AE重构不同温度下的基线信号，并融合TOF和RAPID算法提升缺陷定位精度。实验表明，仅用39个温度点的基线数据即可准确重构117个额外温度点的信号，平均定位误差降低38.52%-26.43%，有效抑制成像伪影。
通过集成频率响应补偿和蜘蛛黄蜂优化器实现气体管道中的宽带声共振激励方法
针对空气耦合超声检测中传感器带宽窄、能量传递效率低的问题，本研究提出了一种自适应宽带激励方法。通过设计频率响应补偿的线性调频(LFM)信号，结合蜘蛛蜂鸟优化算法与频谱均衡一致性度量，动态优化激励参数，有效拓宽激励带宽并抑制中心频带干扰。实验表明，该方法显著提升了ACUT检测的灵敏度和分辨率，实现了高精度管道壁厚测量和可靠缺陷识别，为在役管道完整性监测提供了 robust解决方案。
基于氢气的悬浮焙烧技术用于高效利用高磷鲕状赤铁矿：选择性还原机制及冶金行为
氢基悬浮焙烧技术选择性直接还原高磷赤铁矿，优化条件（800°C，60% H₂，25 min）冶金化率达80.22%，产物含金属铁、氟磷灰石及Fe-Si-Al-O非晶残留体，具备电炉炼钢适用性。
来源：Minerals Engineering
基于空间扰乱技术的、与JPEG XS兼容的图像加密与压缩方案设计
分块加密与颜色空间混合加密的JPEG XS兼容图像安全压缩方案
来源：Microelectronics Journal
基于卷积神经网络的功率放大器多目标设计方法
基于CNN和PSO的功率放大器多目标设计方法研究，通过建立参数与性能的映射关系，利用PSO优化算法提升设计效率，实验验证该方案相比传统仿真软件在95秒内实现参数优化，显著提高设计精度和效率。
关于STT-MRAM芯片数据保留能力评估方法的研究
提高STT-MRAM数据保留时间评估效率与精度的双加速方法研究。
来源：Microelectronic Engineering
一种用于加速产量学习和高效故障隔离的产品鉴定工具（PQV），通过捕捉28纳米HKMG技术中的LDE（层缺陷扩展）和BEOL（后段制造）缺陷特征来实现这一目标
SiC MOSFET的μH电感级雪崩鲁棒性研究，分析电感值、活性区尺寸及JFET宽度对器件抗雪崩能力的影响，结合实验测试与Sentaurus TCAD仿真，揭示JFET宽度主导的BJT或体二极管电流路径导致热失效的关键机制。
在非结构化地形上，针对具有容错能力的六足机器人，采用基于危险约束的全局-局部路径规划方法
提出一种整合增强A*算法与自适应动态窗口方法（DWA）的六足机器人故障容忍路径规划框架，有效提升复杂地形下的导航鲁棒性、路径效率及安全性，为搜救和太空探索提供可靠解决方案。
来源：Mechatronics
基于强化学习的辅助控制技术，用于根据虚拟生物力学模型实现肩部康复机器人的智能操控
肩关节康复机器人采用机器学习增强的Assist-as-Needed（AAN）控制策略，通过虚拟生物力学模型（VBSRM）实时估计关节扭矩，结合强化学习动态调整阻抗参数，使10名健康受试者的机器人助力减少30%的同时保持轨迹跟踪精度和阻抗稳定性。
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