• 乙基葡萄糖醛酸苷（EtG）通过N-(3-二甲基氨基丙基)-N′-乙基碳二亚胺（EDC）进行衍生化处理；采用LC-HRAM-Orbitrap-MS技术对衍生产物进行表征，并将其应用于血液、尿液和头发分析

  摘要 研究背景 本研究提出了一种新的液相色谱-质谱（LC-MS）方法，用于在经过N-(3-二甲基氨基丙基)-N′-乙基碳二亚胺（EDC）衍生化处理后，测定生物样本中的乙基葡萄糖醛酸苷（EtG）这一重要的酒精生物标志物。该方法解决了之前发表的LC-MS方法在测定EtG时存在的若干问题，包括使用反相色谱柱时色谱性能不佳，以及在正电喷雾离子化（positive ESI）模式下离子化效果不佳，因此需要采用负电喷雾离子化（nega

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2025-12-02

• 一种新型的基于峰形识别的质谱仪质量对齐方法

  质谱成像（MSI）作为分析生物样本中化学成分分布的重要技术，其核心挑战在于不同位置检测到的质谱因仪器漂移或样本特性差异而产生质量偏移。质量对齐的准确性直接影响后续的代谢组学或蛋白质组学分析，因此需要高效的算法来纠正这些偏差。本文提出了一种基于自然三次样条函数的无需标签的质谱对齐方法，显著提升了多模态质谱数据的对齐精度和速度。### 1. 问题背景与研究动机质谱成像技术通过空间分辨率质谱检测获得样本的化学信息图谱。然而，实际检测中常出现质量偏移问题，主要源于以下因素：- **仪器漂移**：时间飞行（TOF）质谱仪中因温度变化或离子源污染导致质量轴偏移- **样本异质性**：不同组织区域基质浓度差

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2025-12-02

• 一种综合策略：基于改进的前体离子列表、数据依赖采集/质谱技术以及生物遗传构建块分析方法，对Rhodiola crenulata中的邻氨基苯酚类化合物进行注释与评估

  摘要 研究背景 Rhodiola crenulata（Hook. f. et Thoms.）H. Ohba（简称R. crenulata）在亚洲和欧洲都被广泛认为是一种传统药材，以其卓越的健康促进作用而闻名。目前，鞣花酸化的多酚类化合物因其高度的结构相似性和显著的异构性而在注释和评估方面面临诸多挑战。然而，关于R. crenulata中的鞣花酸化多酚的详细信息仍然十分匮乏。

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2025-12-02

• 使用LC–MS/MS和LC–Orbitrap–HRMS技术对大鼠和人类肝微粒体中的西拉替尼（Sitravatinib）进行代谢谱分析

  摘要 研究背景 西拉替尼（Sitravatinib）是一种受体酪氨酸激酶抑制剂，被开发用于治疗晚期非小细胞肺癌（NSCLC）和尿路上皮癌。本研究旨在建立一个集成型LC–MS/MS及LC–Orbitrap–HRMS分析平台，以评估西拉替尼在大鼠和人类肝微粒体中的代谢稳定性并分析其代谢产物。 方法

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2025-12-02

• 综述：混合计算流体动力学与机器学习方法在替代燃料燃烧研究中的应用综述

  埃文斯·K·夸耶（Evans K. Quaye）|潘建峰（Pan Jianfeng）|范宝伟（Fan Baowei）|卢青波（Lu Qingbo）|张毅（Zhang Yi）|姜超（Jiang Chao）|李中家（Li Zhongjia）|杨文明（Yang Wenming）中国江苏省镇江市江苏大学能源与动力工程学院，邮编212013摘要向清洁燃料的转型对于实现全球脱碳目标至关重要。然而，这些燃料的复杂燃烧建模和优化带来了重大挑战。传统的建模方法（如计算流体动力学CFD）虽然准确且基础扎实，但在计算成本、可扩展性和燃烧系统仿真精度方面存在局限性。本文旨在评估将CFD与机器学习（ML）结合应用于三种

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2025-12-02

• 自动磁性固相萃取辅助的高分辨率质谱技术的发展与应用：用于尿液样本中26种芬太尼及其代谢物的灵敏快速检测

  李万利|王洋|于美香|张海|邓晓军上海体育大学上海兴奋剂分析研究所，中国上海200438摘要 0.99）。准确度在75.1%至117.0%之间，提取回收率在72.1%至100%之间，基质效应在64.2%至111.7%之间。该方法成功应用于真实尿样中芬太尼及其主要代谢物诺氟芬太尼的检测和定量。这些结果展示了该方法在法医和临床毒理学中可靠检测芬太尼类似物的潜力。部分内容引言芬太尼是一种合成的阿片受体激动剂，可选择性激活μ受体产生镇痛效果，其效力是吗啡的50-100倍[1]。芬太尼由一个哌啶环与N-苯基丙酰胺和苯乙基基团相连，基于此结构有五种常见的修饰位点（图1）。由于可以通过这些位点的修饰轻松合成

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-12-02

• 采用混合填充体素增材制造技术，设计和制造用于定向天线的高介电GRIN透镜

  本文探讨了一种新型混合增材制造（filled voxel AM）技术，用于实现三维空间梯度介电常数的微波器件。该技术通过结合3D打印的聚合物晶格与手动组装预成型的介电材料单元，突破了传统增材制造在微波器件中的性能限制，为微型化天线系统提供了创新解决方案。研究背景显示，微波透镜在电磁波聚焦和天线性能优化中具有关键作用。传统透镜因尺寸大、重量重难以满足现代紧凑化需求，而基于拓扑优化的平面透镜虽能缩小体积，但受限于材料折射率范围。作者提出通过离散化梯度设计解决这一矛盾，其核心创新在于将连续折射率梯度转化为由不同介电常数材料单元组成的离散结构。技术路线采用双阶段制造策略：首先利用选择性激光烧结（SLS

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-12-02

• 探讨低出生体重的社会经济不平等：一种统计分解方法

  摘要 背景 低出生体重是儿童死亡率和发病率的重要预测因素，它不仅会导致出生后的即时健康问题，还会影响孩子日后的长期健康。在全球范围内，这仍然是一个重大的公共卫生挑战，尤其是在低收入和中等收入国家，那里的母亲营养不良、获得优质医疗服务的机会有限以及贫困状况加剧了这一风险。撒哈拉以南非洲和南亚等地区的负担最为严重，这些地区占据了全球低出生体重病例的大部分。在这一背景下，巴基斯坦的儿童死亡率和营养不良率居高不下，使得低出生体重

  来源：American Journal of Human Biology

  时间：2025-12-02

• Linux实时信号处理优化：多线程进程信号延迟削减新方法

  在当今嵌入式系统领域，Linux凭借其开源特性和可定制性，正逐渐成为实时系统的首选操作系统。然而，当开发者尝试在Linux上构建需要高实时性的应用时，一个隐藏的问题逐渐浮现：信号（Signal）处理可能存在致命延迟。信号作为操作系统通知用户进程各种事件的重要机制，被广泛应用于实时中间件和软件平台中，用于调度（通过SIGSTOP和SIGCONT）、定时（通过SIGALRM）和终止（通过SIGTERM）等关键操作。这些应用场景都预设信号具有低开销和低抖动特性，但实际情况却可能令人担忧。研究人员在实验中发现，Linux系统中非致命信号的处理可能被延迟超过20毫秒，这对于需要微秒级响应的实时系统来说是

  来源：IEEE Embedded Systems Letters

  时间：2025-12-02

• 基于安培法与微流控技术的双酶WO3纳米颗粒/MoO3乙酰胆碱传感器的动态研究

  摘要：乙酰胆碱作为一种神经递质，在调节神经元通信和维持整个神经系统功能方面起着关键作用。乙酰胆碱水平的失调与多种神经退行性疾病（包括阿尔茨海默病和帕金森病）有关。本研究旨在开发一种具有超低检测限的乙酰胆碱传感器，该传感器基于经过氢热合成的三氧化钨（WO3）纳米颗粒（NPs）改性的三氧化钼（MoO3）薄膜。MoO3薄膜采用射频（RF）溅射技术制备，而WO3纳米颗粒则通过滴铸法沉积以增强对氢离子的敏感性。差分脉冲伏安法（DPV）被用于抑制背景电流，同时与微流控平台的结合进一步减少了样品体积。最佳流速确定为 20 μ L/min。该传感器表现出可靠的灵敏度（

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2025-12-02

• 面向AlGaN/GaN HEMT器件性能提升的低损伤定量混合循环刻蚀技术研究

  随着5G/6G通信、大规模计算和人工智能等先进技术的快速发展，消费电子领域对高功率、高频率和高电压的功率电子器件需求激增。氮化镓（GaN）作为第三代半导体材料的代表，在功率密度、击穿电压和电子饱和漂移速度方面均优于传统的硅（Si）和碳化硅（SiC），成为射频（RF）和功率电子领域的理想材料。其中，AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMT）因其高二维电子气（2DEG）密度，在毫米波应用中尤为关键。然而，GaN基器件性能的一个关键决定因素是欧姆接触的质量。金属-半导体界面的表面粗糙度直接影响接触电阻。过度的粗糙度会诱发空洞和寄生效应，增加漏电流并降低器件可靠性。因此，开发在保证精度的同时能最

  来源：IEEE Journal of the Electron Devices Society

  时间：2025-12-02

• 通过高/低功率溅射技术理性制备双通道层状InGaSnO薄膜晶体管

  摘要：在本研究中，制备了高/低功率溅射的双通道结构InGaSnO薄膜晶体管（TFT），并对其电性能和稳定性进行了研究。结果表明，沉积的高/低功率（120/60 W）双通道结构InGaSnO TFT表现出最佳的电性能，具体包括：开启态电导率为32.8 cm²/Vs，亚阈值斜率（SS）为0.36 V/decade，阈值电压（Vth）为0.2 V，关断态电导率为1.1×10¹² cm⁻²/V，以及较高的开/关态电流比（I_on/I_off）为10⁷。在这种双通道结构器件中，6纳米厚的高功率（120 W）InGaSnO层为沟道层提供了自由载流子，从而提高了载流子迁移率；而20纳米厚的低功率（60 W）

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2025-12-02

• 创新的3D叠层n电容器FeRAM，采用V DD/3抑制机制及单元设计，适用于非易失性DRAM应用

  摘要：本文提出了一种新型的3D多层电容器堆叠（nCS）铁电随机存取存储器（FeRAM）架构，该架构在提升单元电容和存储密度的同时，解决了传统1T-1C和1T-nC FeRAM设计中的关键问题。通过在单个晶体管上集成水平或垂直堆叠的铁电（FE）电容器，该架构在保持相同面积的情况下实现了更高的存储容量，而不会影响读取性能。经过校准的TCAD仿真表明，一个由8个电容器堆叠而成的FeRAM，其位线（BL）电容为17 fF，比由4个电容器堆叠而成的FeRAM（位线电容为34 fF）具有更优的感应裕度。这表明增加电容器堆叠的数量对寄生位线电容的影响极小，与传统通过扩大阵列尺寸的方法不同。为了确保1T-nC

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2025-12-02

• La2O3无帽层后置偶极子VFB调控技术：低温退火诱导氧迁移与界面优化研究

  在半导体技术迈向3纳米及更先进节点的征程中，纳米片环栅晶体管（GAA-FET）因其卓越的栅极控制能力成为延续摩尔定律的关键。然而，当多个纳米片垂直堆叠时，片间距（Tsus）的限制给传统阈值电压（Vt）调控方法带来了严峻挑战——通过调节功函数金属（WFM）厚度来实现多阈值电压（multi-Vt）的技术几乎走到了尽头。这就好比要在越来越狭窄的楼层间隙中调整电梯井道的结构，传统方法已然束手无策。正是在这样的技术瓶颈下，偶极子工程（dipole engineering）应运而生，成为近年来行业关注的焦点。其中，La2O3因其在NMOS晶体管中能产生负偶极效应而被广泛研究。但传统的La2O3900°C）

  来源：IEEE Journal of the Electron Devices Society

  时间：2025-12-02

• 利用贝叶斯优化方法设计电磁周期性结构

  摘要：本文提出将贝叶斯优化（BO）应用于电磁周期性结构的设计过程。电磁周期性单元结构通过等效电路模型（ECM）建立，其参数通过BO和电磁仿真进行调整。这种方法减少了全波仿真的次数，简化了电磁周期性结构的参数调整过程。利用该方法，设计了一种L波段的能量选择性表面（ESS），用于保护卫星导航系统免受强电磁脉冲的干扰。当正常信号波入射时，该ESS在北斗B1（1561.098±2.046 MHz）和全球定位系统（GPS）L1（1575.42±1.023 MHz）频段的信号增益（S21）大于-1 dB。而当强电磁脉冲信号波入射时，该ESS的S21小于-20 dB。通过旋转单层单元结构形成双层结构，所设计

  来源：IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility

  时间：2025-12-02

• 沉浸式分析与人工智能融合：应用场景、技术路径与未来挑战的系统综述

  在数据爆炸的时代，如何从海量信息中快速提取洞察成为重大挑战。传统的数据可视化多局限于二维平面，而沉浸式分析（Immersive Analytics, IA）通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等扩展现实（XR）技术，将数据分析带入三维沉浸环境，使决策者能够以更自然的方式探索数据。然而，IA系统在数据处理、交互智能和用户体验方面仍存在明显瓶颈。与此同时，人工智能（AI）技术在自动化分析、模式识别等领域展现出强大能力，但其在三维沉浸环境中的融合应用尚未系统梳理。为此，Chaoming Wang等人在《Computational Visual Media》发表综述，首次系统审视AI与IA的交叉研究

  来源：Computational Visual Media

  时间：2025-12-02

• 基于连续索引点的多元体数据局部相关性可视化方法

  在科学研究和医学影像领域，多元体数据正变得越来越常见。这类数据通常包含多个属性变量（如医学影像中的不同模态、气候模拟中的温度/压强等参数），且每个变量都分布在三维空间中的每个体素上。如何有效分析这些变量之间的相关性，特别是局部空间邻域内的关联模式，成为可视化领域的重要挑战。传统方法如散点图矩阵（SPLOM）和平行坐标虽然能够展示全局相关性，但在处理空间嵌入的局部特征时往往力不从心——它们无法区分空间上相邻的相似模式与远距离的偶然关联，也难以识别复杂的非线性关系。发表在《Computational Visual Media》上的这项研究，提出了一种名为"连续索引点"的创新方法，巧妙地将空间邻域内

  来源：Computational Visual Media

  时间：2025-12-02

• 多尺度癌症建模与治疗优化：基于SINDy-SA降阶框架的混合计算方法

  癌症与心血管疾病是全球死亡的主要原因，世界卫生组织数据显示2020年约有1000万人因癌症死亡。尽管肿瘤学研究取得显著进展，但治疗效率仍受限于对肿瘤多尺度动力学的认知不足——这些动力学过程跨越组织、细胞和分子尺度，形成复杂的相互作用网络。传统单一尺度的模型难以捕捉肿瘤生长、耐药性产生等关键生物学行为的内在机制，这促使研究人员转向更精细的多尺度建模方法。在计算科学先驱J. Tinsley Oden教授的理论基础上，本研究团队构建了一个融合连续与离散方法的混合多尺度框架，通过整合组织尺度的偏微分方程（PDE）、细胞尺度的基于代理模型（ABM）以及分子尺度的常微分方程（ODE），实现了对肿瘤微环境（

  来源：Computing in Science & Engineering

  时间：2025-12-02

• FVM：一种降低VHDL设计形式化验证采用障碍的创新方法

  随着数字设计的复杂度不断攀升，功能验证已成为工程师面临的重要挑战。那些在验证过程中"幸存"下来的设计缺陷往往会导致功能、性能、安全和经济方面的严重问题，这种现象在当前FPGA和ASIC设计中尤为普遍。更令人担忧的是，这些缺陷往往在开发后期甚至产品部署后才被发现，造成了不可估量的损失。在这一背景下，形式化验证（Formal Verification）作为对当前最主流的仿真验证方法的有力补充，正逐渐展现出其独特价值。通过数学方法证明设计的各种属性，形式化验证能够以高度可信的方式验证设计正确性。然而，这一技术要求设计人员具备深厚的方法学、技术和工具专业知识，导致其在实际项目中的采用率远低于其实际价值

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

• 生成式AI驱动的元宇宙：AIGC的机遇、挑战与检测技术前沿探析

  随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的力量重塑数字内容创作范式。特别是在元宇宙这一融合虚拟与现实的全新生态中，GenAI能够动态生成逼真的虚拟环境、智能非玩家角色（NPC）以及个性化数字资产，极大丰富了用户体验。然而，这种能力也带来了严峻挑战：人工智能生成内容（AIGC）的滥用可能导致虚假信息泛滥、身份冒充、隐私侵犯等一系列安全问题，严重威胁元宇宙的可信度与可持续发展。当前，尽管AIGC检测技术已取得一定进展，但其在应对快速演进的对抗性攻击、处理元宇宙特有的多模态实时内容等方面仍存在显著不足。因此，系统梳理GenAI在元宇宙中的应用全景，评估现有检测技术的有效性

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

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