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  • 磁性纳米颗粒从富铁颗粒物中收获微藻生物质的创新研究及其可持续应用

    本文首次报道了利用富铁颗粒物提取的磁性纳米颗粒(MNPs)高效收获微藻(Chlorella sp.)的研究,通过实验设计优化了pH和MNPs浓度等关键参数,揭示了裸MNPs在酸性条件下(pH=3,浓度1250 mg·L–1)收获效率达86%,而单宁功能化MNPs(MNP-TANs)在pH=3.5、浓度1100 mg/L时效率为77%,但稳定性显著提升,重复使用周期从3次增至7次。该工作为低成本、可持续的微藻生物燃料生产技术提供了新策略,兼具环境与经济价值。

    来源:ACS Omega

    时间:2026-02-10

  • 基于非组合时差模型的GNSS多频周跳检测与修复方法研究

    本文针对全球导航卫星系统(GNSS)多频混合观测数据,系统分析了非组合时差框架下的几何无关(GF)模型与几何相关(GB)模型的周跳处理性能,提出了一种兼顾计算效率与模型强度的实时周跳检测与修复方法。该方法通过优化多卫星观测间的几何约束关联,在保证修复成功率的同时显著提升计算效率(较GB模型提升59%以上),为高精度动态定位(如PPP、RTK)提供了更可靠的实时数据预处理方案。

    来源:Advances in Space Research

    时间:2026-02-10

  • 具有不确定特性的多孔介质中瞬态流动的分布方法

    颗粒沉积机制与多孔介质中流速、颗粒尺寸及收集器几何形状的耦合作用研究。通过建立单收集器模型并采用拉格朗日模拟,系统分析了不同条件下颗粒沉积动力学、轨迹长度及空间分布规律。研究发现:颗粒尺寸主导沉积机制转变(亚微米颗粒随机扩散沉积,大于2微米颗粒重力主导快速沉积),不规则收集器几何通过涡旋流场形成局部沉积热点,力平衡分析显示布朗运动与拖曳力竞争显著影响小颗粒沉积路径。

    来源:Advances in Water Resources

    时间:2026-02-10

  • 基于智能知识集的混合copula流速模拟方法,以及利用协同搜索算法进行参数校准

    研究提出融合智能知识集与合作搜索算法的新型混合Copula流量模拟方法,有效解决传统Copula模型参数冗余、计算效率低和拟合精度不足问题。通过两维(Qt,Qt-1)和三维(Qt,Qt-1,Qt-2)混合Copula模型实现,参数减少99%,计算时间缩短至传统方法的3-4%,精度提升5-15%。该方法为水文管理提供高效精准的技术工具。

    来源:Advances in Water Resources

    时间:2026-02-10

  • 一种非侵入式的堆叠集成框架,结合阴影校正技术,用于实现建筑物内具有成本效益的日光照度预测

    本研究提出一种非侵入式室内光照预测框架,结合堆叠集成学习与基于BIC的分区阴影校正策略,利用DIALux evo生成的大规模数据集验证,在复杂遮阳场景下实现1.89%的MAPE误差,显著优于单一算法,并具备环境适应性和快速预测能力,为建筑能耗优化提供新方法。

    来源:Energy and Buildings

    时间:2026-02-10

  • 将建筑存量原型方法应用于温室气体排放特征的评估

    非侵入式占用检测框架通过多传感器融合与时空自适应模型迁移,解决数据稀缺和泛化问题,动态选择最优模型提升检测精度至85%,验证了NFL定理在环境感知中的适用性。

    来源:Energy and Buildings

    时间:2026-02-10

  • 通过一种新的考虑界面效应的拓扑优化方法,结合材料场级数展开技术,设计出具有抗拉强度的多材料结构

    本研究设计了一种新型夹具,可对复合材料和胶接接头进行纯III型及混合I/III型断裂测试,适用于胶层厚度从不足1毫米到10毫米的多种样品。该夹具无需特殊加载装置,能灵活控制裂纹位置和混合模式比例,并支持不同材料测试。数值模拟和实验证明其能有效生成目标断裂模式,并揭示了裂纹长度、泊松比及胶层厚度对能量释放率分布的影响。

    来源:Composite Structures

    时间:2026-02-10

  • 电池储能技术在完全集成、优化控制的微能源社区中的作用及其二氧化碳减排成本

    提出整合热电服务的非线性物理模型,分析比利时微能源社区中电池储能(BES)与热泵的协同效应。通过33种系统布局对比发现,仅采用集体热泵无BES系统可降低11.6吨/年排放,成本效益比BES高50倍,揭示BES在特定场景下的边际减排价值。

    来源:Energy and Buildings

    时间:2026-02-10

  • 基于聚合算子的犹豫模糊决策方法在投资组合选择中的应用研究

    本文针对投资组合选择中的不确定性难题,引入区间值Fermatean犹豫模糊集(IVFHFS)和聚合算子(AOs),构建了多属性决策(MADM)模型。研究通过定义IVFHFS的得分函数和精确度函数,结合S&P 500企业数据分析,验证了该方法在复杂金融指标评估中的优越性。该模型有效整合专家主观偏好与客观数据,为投资决策提供了更灵活、可靠的理论工具,发表于《Borsa Istanbul Review》。

    来源:Borsa Istanbul Review

    时间:2026-02-10

  • 一种用于评估含有赤泥的海水海沙再生混凝土断裂性能的预测方法

    本研究开发了一种红泥海水海砂再生混凝土(RSRC),通过部分废弃物替代天然材料,采用边界效应模型(BEM)预测其尺寸独立的抗拉强度(ft)和断裂韧性(KIC),实验验证模型准确性,纳米二氧化硅改性后材料性能提升22.1%。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-02-10

  • 预制模块化建筑创新幕墙系统研究:提升防水性能与安装效率的实验与数值分析

    本文针对预制模块化建筑(PPVC)中非结构部件特别是幕墙系统存在的防水缺陷与安装难题,提出了一种基于定制单元式幕墙的创新解决方案。研究通过数值模拟与半尺寸模型实验验证了该系统在悉尼特定条件下的结构性能与防水效果(AAMA 501.2标准测试),证实其可消除脚手架使用、减少现场调整工序,显著提升施工自动化水平与工人安全性,为高层钢模块建筑提供了可靠的外围护结构技术路径。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-02-10

  • 应变率对内部爆炸作用下缩放钢筋混凝土框架损伤相似性的影响及其修正方法

    应变率效应对缩比RC框架结构内部爆炸损伤相似性的影响及修正系数研究,通过1:1、1:2、1:3比例爆炸试验与数值模拟,提出考虑应变率效应的TNT当量缩放系数,实验表明当缩比系数≥0.4且满足非接触式爆炸条件时,模型失效特征与原型具有强相似性。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-02-10

  • 一种基于交叉注意力变换器和多源数据融合的TBM隧道围岩智能识别与分类方法

    岩石分类与智能掘进:提出基于交叉注意力Transformer与XGBoost的多源数据融合模型,通过时间序列与结构化特征交互提升隧道周围岩体分类精度,验证30秒上升阶段为最优时间窗口,并实现特征重要性解析与因果机制分析。

    来源:International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences

    时间:2026-02-10

  • 多层聚合物电解质膜气体渗透性的简化测量方法及其在燃料电池中的应用研究

    本文针对聚合物电解质膜(PEM)气体渗透性测量方法复杂的问题,开发了一种基于传感器技术的简化测量方案。研究人员通过构建三明治结构膜(SSM),系统评估了PVA/PVS高阻隔层在变温变湿条件下的氧/氢渗透性。结果表明,SSM在90°C/30%RH条件下氧渗透率降至Nafion膜的三分之一,显著提升化学耐久性。该方法为PEMFC用先进膜材料开发提供了实用化评估工具。

    来源:Journal of Power Sources

    时间:2026-02-10

  • 在净零排放目标下,针对集装箱船绿色转型的技术经济优化:一种“预测-优化”框架

    碳中和路径规划与船舶多策略协同减排

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

    时间:2026-02-10

  • 利用无序粘度修正方法计算自旋波动温度和波长

    Spinodal分解预测新方法提出,通过小尺寸代表性单元计算体自由能并引入无序粘度修正,避免长程浓度波动,适用于高通量和机器学习框架,有效预测复杂高熵材料中的Spinodal区域。

    来源:ACTA MATERIALIA

    时间:2026-02-10

  • 基于CFD-GNN方法的多物理场研究:CO低温催化反应器

    本研究通过低温催化氧化联合计算流体动力学(CFD)与正交实验,探究催化剂层数量对CO转化效率及温度升高的影响,并开发基于CFD-图神经网络(GNN)的预测模型,显著降低计算成本同时保持高精度预测温度场与CO浓度场,为烧结烟气脱碳节能提供技术支撑。

    来源:Energy

    时间:2026-02-10

  • 采用优化的平均线设计方法对ORC径向进流涡轮机的效率映射与损失进行分析

    本研究针对有机朗肯循环(ORC)中径向流入涡轮(RIT)设计效率不足的问题,提出结合Aungier一维平均线模型与粒子群优化算法(PSO)的系统化性能映射框架。通过引入真实气体物性参数与精细化气动和几何约束,优化后的模型验证显示总静效率提升1.60%,峰值效率达88.04%。基于此建立了涵盖比转速(n_s)、速比(v_s)、体积膨胀比(VR)和大尺寸参数(SP)的效率图谱,揭示了各参数对效率、内部损失分布及最优叶轮几何特征的影响规律,为ORC-RIT初步设计提供实用参考。

    来源:Energy

    时间:2026-02-10

  • 印度化学工业的节能潜力:创新与出口的作用

    本研究通过随机前沿分析评估了印度化学行业2003-04至2019-20年间的能源效率潜力,发现中位数TFEE为78%,创新、出口及企业年龄和财务表现正向提升效率,而分散生产和能源价格上涨则降低效率,为政策制定提供依据。

    来源:Energy

    时间:2026-02-10

  • 一种分层贝叶斯方法,用于模拟船舶船体上冰力峰值,该方法考虑了冰的厚度、浓度和冰块的大小

    冰载荷概率建模及不确定性传播研究:基于南极航行的Hierarchical Bayesian Model(HBM)和Generalized Nonlinear Model(GNLM)对比分析,HBM通过分层结构建模冰厚、浓度和 floe size的不确定性,显著优于GNLM在高冰力峰值预测中,验证了贝叶斯框架在极端冰载荷统计建模中的有效性。

    来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

    时间:2026-02-10


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