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一种基于共面法的接触检测算法,用于混合圆柱形和多面体颗粒的DEM(离散元方法)模拟
基于通用平面法(CP)的接触检测算法扩展与验证,针对离散元法(DEM)中圆柱体与多面体混合系统,提出圆柱体到平面的距离度量方法,统一圆柱-多面体接触的法线、穿透深度及接触点计算流程,并改进CP迭代算法以增强鲁棒性。实验表明算法能准确预测重力堆积的最终结构(误差≤8%)。
来源:Powder Technology
时间:2026-02-11
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利用飞秒激光直写技术在金刚石中实现波导增强的NV中心磁传感
NV中心金刚石传感器通过飞秒激光直写波导增强荧光收集效率,实现7.4倍荧光强度提升和磁灵敏度三倍优化,保持高空间分辨率并兼容光子集成。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-11
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基于t-net的双通道菲涅尔非相干相关全息技术的实时边缘增强3D成像
实时高精度边缘增强:基于双通道非相干数字全息与T-Net的3D成像方法。通过同步成像模块单次曝光获取两幅相位偏移全息图,结合T-Net预测第三幅全息图,建立2-1映射关系,实现高效的三步相位偏移算法与回传重建。实验表明该方法在保持高时间分辨率的同时显著提升边缘细节保留和重建精度,适用于生物组织形态分析与目标识别等应用。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-11
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基于物理特征的可解释机器学习方法,用于预测碳纤维增强塑料(CFRP)激光加工后的表面形态
本研究针对CFRP激光加工过程中形态预测的局限性,提出整合点预测精度、不确定性量化与可解释性的形态预测框架。通过引入物理派生特征构建因果能量流链路,结合系统评估筛选可靠模型,并采用双重SHAP分析解构贡献路径。结果表明,高斯过程回归在预测精度和不确定性表征上最优,物理约束特征显著提升模型可靠性和因果可解释性,为激光加工优化提供高效可信赖的解决方案。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-11
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利用声光偏转器和振镜技术对碳黑与聚酯薄膜复合结构进行高效激光倒角处理
提出了一种基于声光偏转器(AOD)与光栅(galvanometer)协同的高效激光倒角方法,通过同心圆扫描策略减少热效应,并建立基于圆间距与功率的角度控制模型,实验验证平均倒角角度误差小于0.22°(5‰以内),较传统方法效率提升55.57%。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-11
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一种用于时空显著波高估计的深度学习方法,并结合了船舶姿态补偿功能
融合时空深度学习与船舶姿态补偿的显著波高实时估计方法,通过多模态数据融合与自注意力机制有效抑制船体运动干扰,在47种海况仿真平台验证下,MAE=0.025m,R²=0.994,较基线提升65%以上,适用于船舶安全监测。
来源:Ocean Engineering
时间:2026-02-11
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集装箱船前置旋流管道的优化设计:一种基于仿真的设计方法,该方法结合了支持向量回归替代模型
本研究提出一种多技术集成预旋流道(PSD)设计方法,结合实验设计、高精度数值模拟、支持向量回归(SVR)和多元岛遗传算法(MIGA),优化8800 TEU集装箱船PSD参数,验证其全尺度下功率消耗降低2.45%,弗劳德数范围0.116-0.183内节能效果显著,并通过尾流涡结构分析证明PSD有效破碎尾流涡,减少能量损失,并通过EEXI评估确认其有效性。
来源:Ocean Engineering
时间:2026-02-11
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珍珠非对称机械强度的多尺度相场分析:基于变分不可逆性约束的双重损伤场方法
nacre的拉伸与压缩力学不对称性源于其砖石状微结构,通过相场模型揭示有机基体与矿物片层的交互作用导致损伤演化路径差异,为仿生材料设计提供理论依据。
来源:Mechanics of Materials
时间:2026-02-11
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综述:将机器学习与水电解技术相结合:概念、方法与前景
机器学习在水电解制氢中加速催化剂与设备开发,提供数据整合与预测方法,涵盖催化剂筛选、电化学与原位谱数据分析、设备性能预测。需解决数据一致性、模型可靠性及物理可解释性挑战,为催化研究者提供无代码工具和流程指南。
来源:Materials Today Energy
时间:2026-02-11
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综述:将磁性技术与柔性可穿戴传感器相结合:当前现状、重要性、机遇与挑战
本文通过修饰氨基合成C-T-MOF,并将其作为填料与Im-PPO-1复合制备AEMs,在80℃、100% RH下实现最高离子电导率0.153 S·cm⁻¹, tensile strength达44.93 MPa,耐碱稳定性达90.3%,显著提升AEM性能。
来源:Materials Today Chemistry
时间:2026-02-11
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综述:基于磷酸盐的聚阴离子氧化物正极在结构创新和电化学性能方面的进展,用于高性能钠离子电池
钠离子电池阴极材料研究进展:聚焦磷酸/焦磷酸多阴离子氧化物的高效设计与性能优化策略,系统分析晶体结构演变与钠离子扩散动力学的关联性,提出掺杂改性、碳涂层及形貌调控等综合优化方案,为提升材料导电性、循环寿命及能量密度提供理论框架。
来源:Materials Today
时间:2026-02-11
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通过原位光谱电化学技术揭示了等离子体电解氧化过程中由碱度控制的放电动态及氧化物演变规律
循环伏安法与光学发射光谱联用实时揭示钛基等离子电解氧化过程中放电行为与电化学参数的关联,发现电解液成分(Na2HPO4与KOH)通过调控离子传输影响放电模式(准可逆氧化/场限放电),并揭示扫描速率对放电能量和持续时间的动态控制机制,为优化陶瓷涂层性能提供新范式。
来源:Materials Chemistry and Physics
时间:2026-02-11
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视觉空间和文本空间都很重要:利用CLIP技术实现非独立同分布(Non-IID)联邦医疗图像分类
提出基于预训练CLIP模型的联邦学习框架PMRFed,解决非独立同分布医疗图像分类中的跨模态对齐与知识共享问题,通过低秩适应和自适应提示优化实现高效个性化模型训练,并在真实数据集上验证有效性。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-02-11
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LACT-Fusion:基于线性注意力引导的跨模态学习方法,用于红外图像与可见光图像的融合
多模态图像融合中提出LACT-Fusion框架,采用线性注意力机制替代传统自注意力降低计算复杂度,同时设计局部注意力增强模块提升细粒度特征表达,通过辅助矩阵优化跨模态交互,实验验证其性能优于现有方法。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-02-11
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基于图像特征和傅里叶变换红外光谱(FTIR)数据的高级多层次集成学习方法,用于精确识别微塑料和纳米塑料
可靠识别微纳米塑料(MNPs)面临形态复杂、化学特征重叠及环境多变等挑战。传统方法存在破坏性、高成本和低效率问题,而AI模型在数据依赖性、噪声敏感性和相似聚合物区分上仍有局限。本文提出MELP多级集成学习框架,通过独立处理图像形态特征(MNPs识别)和FTIR光谱(MPs分类),结合分层集成策略(三级:基模型、分组集成、元学习),在干/湿条件及多基准数据集上均实现超98%准确率,并借助SHAP和PCA解释化学-光学关联特征。
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2026-02-11
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湍流上流水动力优化技术使得高效率厌氧膜生物反应器能够有效处理难降解的PTA(对苯二甲酸)废水
针对PTA废水处理中芳香污染物毒性和膜污染问题,开发新型湍流上流 compartmentalized AnMBR,通过强剪切力抑制膜污染并提高处理效率,实现>98.2% COD去除率、>99.9%芳香物降解及0.346 L·g-COD⁻¹甲烷产量,4小时超短水力停留时间,长期运行稳定。
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2026-02-11
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基于生物仿生的多巴胺聚合物涂层通过超分子自组装技术应用于羰基铁表面,以实现抗沉积效果及自适应磁流变性能
磁流变液性能提升研究:通过聚多巴胺(PDA)修饰碳酰铁(CI)颗粒,采用分散聚合法制备CI@PDA复合颗粒,证实PDA涂层可增强氧化稳定性与磁性能,并调节颗粒间动态相互作用,有效抑制沉降,提升长期稳定性,为智能材料设计提供新思路。
来源:Journal of Magnetism and Magnetic Materials
时间:2026-02-11
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通过仿真数据包络分析方法对集成在建筑围护结构中的相变材料的热性能进行建模
本文提出基于热能素质(thermal calibre)的评估框架,采用数据包络分析(DEA)量化PCM整合墙系统在热阻与热容协同作用下的性能,揭示内部PCM层厚度对热能素质影响显著,而外部层影响有限,为建筑围护结构优化提供决策依据。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-11
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通过嵌入式直接墨水书写技术制备分层多孔碳材料,用于热存储应用
通过嵌入直接墨水写作与非溶剂诱导相分离法制备了具有可调纳米至微米级分级孔隙结构的碳材料,并引入羧基功能化多壁碳纳米管增强机械性能。该材料构建了连续的石墨烯氧化物基碳骨架与增强复合结构,实现了0.020 MPa的高抗压模量和1.35 MPa的最大抗压应力,同时保持高孔隙率与循环稳定性,显著提升CaCl2基热化学储能系统的吸放热效率与盐分限域能力。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-02-11
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通过金属替代技术对SIFSIX MOFs进行表面工程处理,暴露出活性位点,从而显著提升其电催化氢气生成性能
本文通过开放金属位点与金属中心取代策略,设计合成了SIFSIX-TM系列MOFs(TM=Sc, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn),并利用第一性原理计算系统研究其析氢反应(HER)性能。结果表明,SIFSIX-Fe展现出优异的多位点HER活性,其氢吸附自由能低于0.2 eV,且通过d带中心调控和COHP分析证实了其高催化活性,隐式溶剂模型验证了其在实际条件下的可行性。
来源:Journal of Alloys and Compounds
时间:2026-02-11