• 高硝酸盐培养微藻对Pb(II)的高效快速生物吸附机制研究

  研究背景重金属污染已成为全球水域生态系统的"隐形杀手"，其中铅(Pb(II))因其强神经毒性和生物累积性备受关注。尽管传统治理技术如化学沉淀、离子交换等已应用多年，但其高成本、二次污染等问题犹如"治标不治本"的创可贴。微藻生物吸附技术因其环境友好特性崭露头角，但吸附容量低的短板始终制约其实际应用。加拿大研究团队敏锐发现，培养基中的硝酸盐浓度可能成为破局关键——这个常被忽视的营养元素，或许能通过调控微藻表面化学"解锁"更强的重金属捕获能力。技术方法研究采用多维度技术路线：通过设置125-800 mg L-1NaNO3梯度培养Neochloris oleoabundans，结合生长动力学分析；利用

  来源：Environmental Research

  时间：2025-06-19

• 巯基铁功能化纳米二氧化硅叶面喷施促进香菜生长并降低镉积累的机制研究

  在全球耕地重金属污染日益严重的背景下，镉(Cd)因其高迁移性和生物毒性成为威胁农产品安全的首要因素。作为药食两用作物，香菜(Coriandrum sativum L.)对Cd的强富集特性使其成为研究热点，但传统修复技术存在效率低、成本高等瓶颈。纳米农业技术的兴起为解决这一难题提供了新思路，其中纳米二氧化硅(SiO2NPs)因其独特的表面效应和生物相容性备受关注。然而，未经修饰的SiO2NPs在Cd阻控方面存在局限性，如何通过表面功能化提升其性能成为关键科学问题。四川省科研团队通过精准设计巯基铁功能化纳米二氧化硅(Si-SF NPs)，系统研究了其对香菜Cd积累的阻控机制。研究采用水培与田间试验

  来源：Environmental Research

  时间：2025-06-19

• 电场调控下微滤膜凝胶污染时空特征与抑制机制研究：基于力场分析与动态过程解析

  水资源短缺与环境污染的双重压力下，微滤膜技术因其高效截留性能成为废水回用的核心手段。然而膜污染问题始终如影随形，其中由多糖、蛋白质等有机大分子形成的凝胶污染层(gel-fouling)尤为棘手——它不仅在过滤初期快速形成，还会通过非共价网络吸附更多污染物，最终形成致密难清洗的屏障。更令人头疼的是，传统物理清洗对此收效甚微，而化学清洗又可能损伤膜材料。面对这一"卡脖子"难题，深圳某研究团队在《Environmental Research》发表的研究，如同给微滤膜装上了"电子盾牌"：他们通过精准调控电场方向与强度，成功拦截了凝胶污染的"第一块多米诺骨牌"。研究团队采用交叉流过滤系统，以0.2 μm

  来源：Environmental Research

  时间：2025-06-19

• 高温腐熟化调控餐厨垃圾堆肥中DNA病毒的削减机制及代谢功能研究

  餐厨垃圾(FW)作为全球年产量超1.2亿吨的有机废弃物，其处理难题一直困扰着环境领域。传统堆肥技术虽能转化FW为肥料，但其中潜藏的DNA病毒（包括感染细菌的噬菌体phage和感染人类/昆虫的非噬菌体病毒）可能带来环境与健康风险。更棘手的是，这些病毒在未处理FW中的丰度高达土壤的4.7倍，而目前对它们在堆肥中的演化规律及功能认知几乎空白。与此同时，堆肥特有的高温动态变化和腐熟化过程（表现为腐殖质积累和发芽指数GI提升）是否影响病毒群落？噬菌体是否像在海洋和土壤中一样参与物质循环？这些问题亟待解答。为此，浙江大学的研究团队在《Environmental Research》发表了一项突破性研究。他们

  来源：Environmental Research

  时间：2025-06-19

• MnFe2 O4 /BiVO4 复合催化剂在过硫酸盐协同下的光催化降解左氧氟沙星机制研究

  抗生素污染已成为全球水环境治理的严峻挑战。左氧氟沙星（LVF）等氟喹诺酮类抗生素在自然水体中的持续累积，不仅导致耐药菌株滋生，更通过生态链威胁人类健康。传统紫外光驱动的TiO2催化剂存在太阳能利用率低缺陷，而可见光响应的钒酸铋（BiVO4）虽具应用潜力，却受限于载流子快速复合（60-80%）和难回收等问题。为此，河北某研究团队在《Environmental Research》发表研究，创新性地将磁性锰铁氧体（MnFe2O4）与BiVO4复合，揭示其在过硫酸盐（PDS）协同下的LVF高效降解机制。研究采用溶剂热法制备MnFe2O4/BiVO4系列催化剂，通过XRD、XPS等技术表征材料结构，结合

  来源：Environmental Research

  时间：2025-06-19

• 温度异常与血脂异常的J型关联：一项揭示气候变局下心血管风险的多中心纵向研究

  随着全球气候变化加剧，温度异常(TA)现象日益频繁，世界气象组织2024年报告指出，热浪、寒潮等极端天气事件正以空前的速度增长。这种气候变局对人类健康的影响已延伸至代谢领域——血脂异常作为心血管疾病的重要诱因，全球约7.8%的死亡与其相关。然而，关于环境温度与血脂关系的现有研究存在显著矛盾：Halonen等发现温度与低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)正相关，而Hong等却报告负相关。这种分歧可能源于传统研究依赖单次测量、短期暴露数据，且未考虑人体对温度突变的适应机制。中国国家脑卒中筛查项目(CNSSS)的研究团队创新性地采用温度异常指标，通过覆盖全国不同气候带的29.5万人群、68.9万次随访数

  来源：Environmental Research

  时间：2025-06-19

• 碱性添加剂调控高硫尾矿胶结充填体性能的协同强化机制与工程应用

  矿山开采产生的尾矿处理一直是环境与安全领域的重大挑战。其中，富含硫化物的高硫尾矿因其特殊的矿物组成，在传统处理方式下会产生比普通尾矿高5-10倍的酸性矿山排水(AMD)，导致严重的地下水污染和土壤酸化。更棘手的是，这类尾矿用于地下采空区回填时，其酸性环境会阻碍水泥水化反应，造成胶结充填体(CPB)强度不足，直接威胁采矿安全。现有技术虽能通过提高水泥用量暂时解决问题，但经济成本高昂且无法根本解决重金属离子迁移风险。如何实现高硫尾矿安全、经济、环保的回填利用，成为制约矿业可持续发展的关键瓶颈。针对这一难题，北京科技大学的研究团队在《Environmental Research》发表研究，首次系统探

  来源：Environmental Research

  时间：2025-06-19

• 光老化聚乳酸微塑料通过组蛋白甲基转移酶调控DNA损伤检查点激活诱导秀丽隐杆线虫生殖能力的跨代衰退

  在生物可降解塑料快速发展的背景下，聚乳酸（PLA）作为传统塑料的环保替代品备受关注。然而，环境中的PLA在紫外线作用下会降解为微塑料（MPs），这些光老化PLA-MPs可能比原始颗粒具有更强的生物毒性。更令人担忧的是，目前关于生物可降解MPs的毒性研究多集中于当代效应，其潜在的跨代影响仍是未知领域。秀丽隐杆线虫因其短生命周期和高度保守的应激响应通路，成为研究环境污染物跨代效应的理想模型。广东某研究团队在《Environmental Pollution》发表的研究中，系统评估了1-100 μg/L光老化PLA-MPs对线虫生殖功能的跨代影响。研究采用紫外辐照法制备光老化PLA-MPs，通过扫描电

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-06-19

• 纳米塑料与寄生虫感染协同重塑水蚤微生物组的多样性及生态意义

  在淡水生态系统中，纳米塑料(NPs)与病原微生物正形成新型复合污染威胁。作为广泛使用的聚苯乙烯塑料，NPs可通过食物链传递并穿透生物屏障，而水蚤(Daphnia magna)这类关键浮游动物既是环境指示物种，又是研究宿主-微生物互作的理想模型。特别值得注意的是，水蚤微生物组对其营养吸收、抗逆性和种群动态具有决定性作用，但NPs与常见寄生虫如双尖梅奇酵母(Metschnikowia bicuspidata)的协同效应如何重塑这些微生物群落，仍是生态毒理学领域的重大空白。针对这一科学问题，德国莱布尼茨淡水生态与内陆渔业研究所联合柏林基因组生物多样性研究中心的研究团队，在《Environmental

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-06-19

• 基于LiESN的实测数据与数值模型融合提升港口航道海流预报精度研究

  海洋环境预报是保障航海安全、风暴潮预警等社会经济活动的关键技术。当前主流方法依赖基于Navier-Stokes方程的数值模型，但机器学习（ML）因其强大的时序模式学习能力逐渐崭露头角。然而，实测数据常存在不规则缺失，且物理模型与数据驱动方法的协同效应尚未充分探索。针对这一瓶颈，圣保罗大学等机构的研究团队在《Environmental Modelling》发表论文，探索泄漏积分回声状态网络（Leaky-integrator Echo State Networks, LiESN）如何融合数值模型与实测数据提升巴西桑托斯港航道海流预报性能。研究采用三项关键技术：1）LiESN架构通过随机权重储层（r

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-06-19

• 基于CEEMDAN与AI驱动的水文气候分析提升数据稀缺区域TDS预测精度的创新框架

  在全球水资源日益紧张的背景下，河流水质监测成为生态保护的核心课题。总溶解固体(TDS)作为反映水中溶解盐浓度的关键指标，其浓度变化直接影响农业灌溉、工业用水和饮用水安全。然而，传统TDS监测依赖大量化学参数和复杂设备，在数据稀缺地区面临巨大挑战。更棘手的是，现有预测模型多局限于短期预报，且对气候多样性区域的适应性不足，这给跨区域水资源统筹管理带来严峻考验。为突破这些瓶颈，来自国内水资源研究机构的团队在《Environmental Modelling》发表了创新性研究成果。该研究首次将完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与人工智能技术相结合，构建了适用于不同气候带的通用型TDS预测框架。研究人

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-06-19

• 农村人工湿地在水-土-能-碳纽带关系中的潜在作用机制研究

  在全球农村环境治理的背景下，传统城市污水处理模式因高能耗、高成本和技术复杂性，难以适应发展中国家农村地区的实际需求。这种"水土不服"现象催生了对可持续替代方案的迫切需求。人工湿地(CWs)作为一种自然生态解决方案，凭借其低能耗、易维护和多重生态效益的特点，逐渐成为学界关注的焦点。然而，关于小规模CWs如何协调水-土-能-碳(WLEC)复杂关系的系统性研究仍属空白。针对这一科学问题，中国研究人员在《Environmental Impact Assessment Review》发表了一项开创性研究。该团队建立了基于生命周期评估(LCA)和情景分析的方法框架，以中国中部某农村CWs系统为案例，首次全

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-06-19

• 非洲水-能-粮纽带研究的公平性、整合性与适应性探索：系统性文献综述与未来路径

  非洲大陆正面临前所未有的资源压力：4.32亿人缺乏安全饮用水，6亿人无电力供应，8.34亿人处于粮食不安全状态。随着人口预计在2050年翻倍，水、能源和食物(WEF)系统的相互依存关系日益凸显。然而，传统的单一部门管理方式已无法应对这一复杂挑战。2011年提出的WEF Nexus框架虽被寄予厚望，但十余年来在非洲的应用仍存在显著空白。《Environmental Impact Assessment Review》最新发表的系统性综述研究，通过PRISMA方法分析了Web of Science和Scopus数据库中截至2023年的66篇非洲WEF Nexus文献。研究发现，尽管相关研究自2017

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-06-19

• 埃及地表水与尼罗罗非鱼重金属污染的时空动态及基于机器学习的风险评估

  重金属污染已成为全球性环境健康挑战，尤其在发展中国家，工业化和农业活动加剧了水体金属负荷。埃及作为尼罗河流域的核心国家，其地表水系统承载着渔业、灌溉和饮用水多重功能，但长期缺乏系统性重金属监测数据。更关键的是，尼罗罗非鱼（Oreochromis niloticus）占埃及养殖鱼类总量的66%，其安全性直接关系公众健康。现有研究多局限于单一区域或金属种类，且传统风险评估方法难以应对复杂的环境动态变化。为填补这一空白，Bartlett Funds for Critical Challenges资助的研究团队开展了一项跨省域研究。通过采集埃及亚历山大、法尤姆等五省37个采样点的地表水和罗非鱼样本，结

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-06-19

• 祁连山植被动态变化中气候因素主导作用的减弱：多因子驱动机制与生态管理启示

  祁连山作为中国西北重要的生态安全屏障，其植被动态变化直接关系到区域碳循环、水源涵养和沙漠化防治。然而，这片位于三大高原交界处的复杂山地系统，正面临气候变暖和人类活动加剧的双重压力。过去研究多聚焦单一气候因子对植被的影响，但忽视了地形、土壤与人类活动的协同作用，导致生态管理缺乏精准依据。为破解这一难题，中国研究人员利用2001-2020年NDVI（归一化植被指数）数据，结合Theil-Sen趋势分析、Hurst指数预测未来变化趋势，并创新性地采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）量化了气候、地形、土壤和人类活动的交互影响。通过残差分析进一步分离气候与人为贡献率，揭示了祁连山植被适应机制的重

  来源：Environmental Development

  时间：2025-06-19

• 中国设施栽培温室气体排放特征与减排潜力：基于全生命周期分析的实证研究

  在应对全球气候变化与粮食安全的双重挑战中，设施农业作为高投入高产出的现代农业生产方式，正面临严峻的碳排放问题。中国以占世界9%的耕地养活18%的人口，设施蔬菜产量已占全国蔬菜总产量的30%，但其单位面积温室气体(GHG)排放强度高达露天栽培的4.3倍。现有研究多聚焦塑料大棚，对日光温室、连栋温室等主流设施类型的排放特征缺乏系统认知，且普遍忽视农膜降解、气候调控能耗等隐蔽排放源。这种认知空白严重制约着农业碳减排政策的精准制定，亟需建立符合中国设施农业特点的排放核算体系。中国科学院生态研究所联合辽宁省多家科研机构，在《Environmental Development》发表的研究首次构建了覆盖塑料

  来源：Environmental Development

  时间：2025-06-19

• 考虑多利益相关方协调的电-氢综合能源系统随机多准则配置决策研究

  随着全球化石能源短缺与环境问题加剧，可再生能源（RE）耦合的综合能源系统（IES）成为能源转型的关键路径。然而，园区级电-氢IES的配置选择面临多重挑战：多能源组件组合复杂、评价准则（技术/经济/环境/社会）相互冲突、利益相关方（政府/投资者/用户）偏好差异显著。现有研究多聚焦单一经济目标优化，缺乏对多维准则协同与群体决策不确定性的系统考量。针对上述问题，中国研究人员在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表研究，构建了包含8种配置方案（光伏/电网/天然气+储氢/燃气轮机等）的决策框架。通过混合整数规划优化组件容量，结合改进

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-19

• 随机环境下多智能体路径执行的约束规则调整与概率模型验证框架研究

  随着人工智能(AI)移动智能体在无人机(UAV)、智慧仓储等领域的广泛应用，多智能体路径规划(Multi-Agent Pathfinding, MAPF)成为关键核心技术。传统MAPF算法如冲突搜索(Conflict-Based Search, CBS)虽能生成无冲突路径，但现实环境中的随机扰动常导致预规划路径失效，引发连锁冲突。这一矛盾在自动驾驶、物流机器人等实时性要求高的场景中尤为突出，亟需建立兼顾执行可靠性与动态调整能力的验证体系。中国的研究团队创新性地将形式化验证引入MAPF领域，提出"约束规则+概率模型检验"的双重保障机制。研究首先设计基于优先级策略的调整方案，通过约束树(Const

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-19

• 基于生态位增强元启发式算法的液化天然气多解优化：提升能效与经济性的创新路径

  全球能源需求激增与碳中和目标下，液化天然气（LNG）作为过渡能源的地位日益凸显，但其液化过程能耗占项目总成本的42%，成为行业痛点。传统优化方法如遗传算法（GA）和序列二次规划（SQP）虽广泛应用，却仅能提供单一最优解，忽视了多模态解空间中大量经济可行的替代方案。这一局限使得工程师在应对设备约束或突发工况时缺乏灵活选择，制约了LNG工厂的能效提升与成本控制。针对这一挑战，Sultan Qaboos University与Qatar University的研究团队创新性地将生态位技术（niching techniques）融入元启发式算法，首次实现LNG工艺的多解全局优化。研究以双效单混合制冷剂

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-19

• 塔里木河干流缺水区碳储量的动态模拟与关键驱动机制：基于PLUS-InVEST-SEM模型的集成研究

  在全球气候变化背景下，陆地生态系统碳储量作为长期碳汇过程的累积结果，已成为评估生态系统响应和实现"双碳"目标的关键指标。然而，干旱内陆河流域由于极端气候条件、水资源短缺和生态系统脆弱性，其碳储量动态表现出显著的不确定性和空间异质性。特别是缺水区——这些区域因频繁干旱、低植被覆盖和波动水文导致碳动态不稳定，其碳储量演化机制仍缺乏系统研究。塔里木河作为典型的干旱内陆河，长期面临农业灌溉、工业用水和城市扩张导致的水资源过度开发，造成下游生态系统严重退化，成为研究缺水区碳循环的理想案例。为揭示缺水区碳储量演变规律，研究人员开展了一项创新性研究。通过整合Patch-generating Land Use

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-06-19

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