• 围产期接触金属混合物会干扰神经元功能及行为

  重金属混合物暴露对幼鼠神经发育和行为的影响研究。孕期接触Pb、As、Cd、Cr(VI)混合物导致幼鼠焦虑样行为增加和短期记忆受损，前额叶皮层和海马CA1区神经元兴奋性及突触功能异常。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-18

• 产前PFHxS暴露会改变雌性青少年小鼠的卵巢发育：转录组学、激素学及结构学证据表明类固醇生成过程受到干扰

  PFHxS暴露通过干扰卵巢类固醇生成和颗粒细胞发育，导致小鼠雌性青春期延迟和动情周期紊乱，血清睾酮和雌激素升高而AMH和FSH下降，机制涉及CYP11A1和CYP19A1基因表达异常。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-18

• 突然的温度变化会改变沉积物中的有机质组成和电子转移能力：揭示气候极端事件对长江洪泛区沉积物中温室气体排放的影响

  突发温度变化对长江 floodplain 湿地温室气体排放的影响研究，通过微宇宙实验模拟温度骤变（8-32°C），结合三维荧光光谱和介电化学分析，发现加热显著增加CO2排放（9倍），而加热后冷却使CH4排放激增70-75倍，揭示DOM组成与氧化还原特性变化对气体通量的调控机制。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-18

• 微塑料对淡水系统中铜绿微囊藻影响的生态风险分析与预测：一种元分析方法

  本研究通过元分析整合3,379个数据点，系统评估了微/纳米塑料（MNPs）理化特性（尺寸、降解性）与暴露条件（浓度、时间）对蓝藻Microcystis aeruginosa生长、光合作用、氧化应激及藻毒素释放的跨系统影响。发现纳米塑料及石油基MNPs显著抑制生长和光合效率，同时促进抗氧化和小藻毒素释放，且浓度依赖性与尺寸阈值（<4.01 mm）关联性显著，提出整合模型以指导水生生态风险评价。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-18

• 港湾鼠海豚及其体内选定寄生虫中微量元素的积累：一项来自北海和波罗的海的研究

  本研究以北海和波罗的海宽吻海豚为对象，分析宿主组织及5类寄生虫（绦虫、线虫等）中11种痕量元素的生物累积特征。结果显示寄生虫中Fe、Mn、Zn、As、Co、Cd浓度均显著高于宿主（最高达2700倍），且存在类群间（如绦虫富集非必需元素更显著）和海域间差异（北海海豚肝、肾元素浓度更高）。寄生虫-宿主系统为海洋生物监测提供了新视角。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-18

• 氯吡硫磷引起的自闭症和类似抑郁的行为可以通过海藻糖得到缓解：整合网络药理学、毒理学分析及动物实验的结果

  研究探讨了氯代吡啶磷酸（CPF）孕期及哺乳期暴露对自闭症谱系障碍（ASD）的潜在影响，并通过网络药理学和毒理学分析发现，海藻糖（Tre）可通过抑制mTOR相关自噬和TLR4相关坏死信号通路减轻CPF诱导的ASD相关行为及海马体损伤。动物实验验证了Tre对CPF致ASD模型的改善作用。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-18

• 防晒霜中含有的纳米二氧化钛会损害地中海底栖藻类Ericaria amentacea的生存能力及其繁殖能力

  地中海褐藻Ericaria amentacea成体与幼苗在纳米TiO₂暴露下的光合作用及氧化损伤机制研究。实验显示纳米TiO₂通过渗透积累引发成体光合效率动态变化，幼苗在低浓度下即出现显著光系统损伤和抗氧化应激。首次揭示幼体阶段对纳米污染的高度敏感性，其招募期与旅游旺季重合，可能形成种群更替的生态瓶颈。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-18

• 微塑料通过调节茉莉酸信号通路，影响黄瓜（Cucumis melo L.）的质量

  微塑料对设施农业西瓜果实品质的影响机制研究，发现聚乙烯微塑料（PE-MPs）通过抑制茉莉酸（JA）信号通路和破坏根际微生物代谢导致糖酸比下降43.9%，而聚丁二酸-对苯二甲酸酯微塑料（PBAT-MPs）则通过改变根际群落间接影响JA途径。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-18

• 环境中的双酚S暴露通过CYP2E1途径抑制小鼠白色脂肪细胞的棕色化及能量消耗

  双酚S抑制白色脂肪细胞褐变通过靶向CYP2E1并稳定其蛋白表达，导致能量消耗减少和代谢紊乱。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-18

• 利用石榴皮生物质制备工程化的新型纳米生物炭，以增强对4-硝基苯酚的去除效果：合成、表征及性能评估

  石榴皮纳米生物炭通过热解、球磨和超声制备，具有高比表面积和氧官能团，对4-硝基酚吸附容量达84.75 mg/g，Langmuir模型拟合良好，NaOH再生效率达85.76%。

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2026-01-18

• 基于“抗性-弹性-适应性”模型，探究西安主城区生态恢复力的时空演变及其驱动机制

  西安主城区2000-2023年生态韧性评估基于REA框架，结合土地转型矩阵与地理探测器模型，揭示韧性下降后稳定、空间“中心弱-外围强”特征及多因素协同驱动规律。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-18

• 木塑复合材料中木材废弃物预处理工艺的环境影响权衡：基于门到门生命周期评估的工艺级分析

  本研究针对木材废弃物在木塑复合材料生产中的关键预处理环节，通过门到门生命周期评估方法，系统量化了五种实验室尺度预处理路线（三种化学相容化、热机械造粒和热物理改性）的环境影响。研究发现化学密集型方案环境影响显著高于能源驱动方案，而生物基试剂替代并非总是更环保。该研究为木塑复合材料的早期生态设计提供了重要的工艺级环境决策依据。

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2026-01-18

• 通过分析建成区扩张对栖息地质量的间接影响（尤其是耕地置换的情况）

  中国耕地补偿平衡政策（RCBF）下，耕地位移（CD）及间接生态影响（IDI）的量化与时空异质性分析。基于366个地级市2001-2022年数据，发现IDI占比从21.9%增至32.4%，本地IDI强度是外部的8.4-4.5倍，自然资源因素主导。

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2026-01-18

• 如果你建造了它，人们会来吗？日本神胜町的经济复兴

  本研究以日本Kamikatsu村零浪费中心为案例，分析其作为可持续发展与入境旅游旗舰项目的成效。系统影响评估显示项目初见成效，但经济回报有限，需强化创业投资支持。提出六项策略框架，包括吸引创业者、缓解初创困难、提升本地需求等，以优化农村经济振兴效果。

  来源：Environmental Development

  时间：2026-01-18

• 综述：政策工具与文化潮流对回收行为的塑造：系统性回顾

  本综述系统回顾了全球证据，揭示有效的回收政策（如EPR、DRS、PAYT和填埋禁令）必须超越单一立法，与当地的社会文化因素（如社会规范、道德责任、社区认同）和基础设施协同作用。研究强调，政策工具的成功取决于其与地方文化背景、治理能力和社区网络的契合度，呼吁制定因地制宜的综合性政策方案。

  来源：Environmental Development

  时间：2026-01-18

• 基于深度强化学习的动态室内热环境控制：DIET控制器在节能与人体健康平衡中的创新应用

  本研究针对传统HVAC控制系统难以适应动态环境变化、导致能源效率低下和室内热舒适度不佳的问题，开发了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的深度强化学习(DRL)控制器——DIET。该控制器通过优化供暖系统能耗、热舒适度及室内温度动态变化，在实验测试中实现了28–64%的加热节能，并为96%的占用时间维持了动态室内环境，为构建以人为本的智能气候控制系统提供了新路径。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-18

• 基于空间显性SEI模型的狂犬病在豺种群中传播动态及干预策略优化研究

  本研究针对狂犬病在豺种群中传播的防控难题，构建了一个结合空间显性、宿主移动和食物资源动态的SEI模型，并采用基于主体的模拟方法，评估了疫苗接种和种群稀释两种干预策略的效果。研究发现，优化配置的疫苗接种能有效降低疫情传播规模，而种群稀释在某些条件下可能产生反效果，揭示了干预策略间存在复杂的相互作用。该研究为制定更精准的野生动物疫病防控策略提供了理论依据。

  来源：Ecological Modelling

  时间：2026-01-18

• 利用加拿大火灾影响模型（Canadian Fire Effects Model）在通用碳预算模型（Generic Carbon Budget Model）中计算森林野火排放量

  整合加拿大野火效应模型（CanFIRE）至通用碳预算模型（GCBM），通过11种树种的特异性算法提升未来野火温室气体排放估算精度，动态燃料负荷与物种形态特征（树高、冠层长度、树皮厚度）显著提高碳排放和死亡率预测准确性，较传统静态分类方法减排估算提升12-18%。

  来源：Ecological Modelling

  时间：2026-01-18

• 基于Informer架构与跨站点迁移学习的水务需求预测：统计对齐、对抗适应与元学习策略的集成研究

  本文针对水务系统中新泵站因历史数据稀缺而难以实现精准需求预测的挑战，提出了一种创新的跨站点迁移学习框架。研究人员将高效的Informer时序预测模型与统计对齐（CORAL/MMD）、对抗域适应（DANN）及元学习（MAML/Reptile）策略相融合，系统评估了其在零样本、少样本和全样本场景下的性能。结果表明，该框架能有效缓解分布偏移，显著提升预测精度（尤其降低峰值误差PWAPE和Peak-MAE），为数据稀缺条件下的水务设施智能化运营提供了可靠解决方案，对提升供水系统韧性与能效管理具有重要意义。

  来源：Ecological Informatics

  时间：2026-01-18

• 智利有害藻华预测的原型耦合建模方法：基于物种间因果关系的经验动态模型应用

  本研究针对有害藻华(HABs)预测的挑战，提出了一种耦合建模框架，在智利南部峡湾系统开展了案例研究。研究人员比较了粒子扩散模型(Parti-MOSA)、LSTM神经网络和经验动态模型(EDM)三种方法，发现EDM通过识别物种间因果关系，能够有效预测伪菱形藻(Pseudo-nitzschia)水华动态，为水产养殖业提供了新型早期预警工具。

  来源：Ecological Informatics

  时间：2026-01-18

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