• 利用InSAR技术对美国全国范围内的地面沉降情况进行测绘和特征分析

  土地沉降（Land Subsidence, LS）是一种由于地表材料压缩或地下资源过度开采而导致地表向下的移动现象。这种现象对公共安全和可持续的社会经济发展构成了严重威胁，尤其是在美国。随着经济的复苏和气候变化带来的挑战日益加剧，土地沉降的发生频率和严重程度预计会进一步上升，这可能会对国家的长期发展造成阻碍。因此，有效的土地沉降监测对于减轻相关风险、制定应对策略具有重要意义。在美国，土地沉降已经影响了超过44,000平方公里的国土，涉及45个州。由于土地沉降造成的洪水和结构损坏，每年的经济损失超过了1.25亿美元。尽管已有许多研究致力于在局部地区识别和分析土地沉降的原因，但全国范围内的土地沉降

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-17

• 环极北地区的卫星图像处理：通过预测北极海冰范围来理解气候危机

  北极冰盖的退缩和变化是理解气候危机的重要指标。随着全球变暖，北极海冰的减少不仅改变了海面的景观，还对生态系统、海岸线以及人类社会产生了深远的影响。近年来，科学家们开始利用机器学习和深度学习技术，从卫星图像中提取信息，以更好地预测和分析这些变化。本文提出了一种结合门控循环单元（GRU）和基于Transformer的模型的深度学习方法，旨在预测未来北极海冰的范围和其对海岸线的影响。### 模型的创新点该模型采用了一种多模态方法，综合了三类数据：手工艺特征（如海冰覆盖率和退缩百分比）、海面温度（SST）以及原始的卫星图像数据。这种方法不仅考虑了数据的数值特征，还利用了图像的视觉信息，从而提高了预测的

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-11-17

• 深度学习在预测淡水水库中蓝藻有害藻华中的应用

  这项研究的核心在于解决全球范围内日益严重的富营养化问题，特别是水库中蓝藻有害藻华（Cyano-HABs）的监测与预警。随着全球温度的上升和人为活动导致的营养物质输入增加，蓝藻的生长速度和范围都在扩大，这对水生生态系统、人类健康以及环境安全构成了重大威胁。因此，开发一种高效、准确的监测系统变得尤为迫切。研究团队提出了一种基于多层感知机（Multi-Layer Perceptron, MLP）深度学习算法的方法，将实地观测数据与Sentinel-2卫星图像相结合，以实现对水库中叶绿素-a（Chl-a）、蓝藻含量和水体浊度的估算与可视化。在传统的水体质量监测中，实地测量虽然准确，但往往需要大量的人力

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-11-17

• 基于形态学的校正方法提高了在密集盐沼植被冠层中，利用无人机拍摄的RGB光栅扫描（SfM）照片进行植物高度估算的准确性

  这项研究聚焦于如何提高无人机获取的数字表面模型（DSM）在估算盐沼植物冠层高度方面的准确性。盐沼植被的高度是评估生态健康、监测盐沼修复进展以及评估沿海防护能力的重要生物物理特征。研究团队通过分析不同飞行高度下的无人机图像数据，发现这些数据对应的地面采样距离（GSD）从1毫米/像素到34毫米/像素不等。通过在0.5米×0.5米的网格中估算平均冠层高度，并与现场的实时动态全球导航卫星系统（RTK-GNSS）测量进行比对，研究发现当飞行高度低于或等于60米（GSD ≤17毫米/像素）时，DSM的高程估算误差小于5厘米，表现出较高的精度。研究还发现，通过改变图像比例和点密度设置来增加点云密度，并未显著

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-11-17

• 环境法规、经济政策不确定性以及地缘政治风险：对经合组织国家能源生产率的影响

  杨刘福州外国语外贸大学金融学院，中国福建省福州市，350202摘要随着全球能源需求的增长和环境压力的加剧，新兴国家面临着在保持经济增长的同时提高能源效率的双重挑战。本研究探讨了1990年至2021年间可再生能源（RE）利用、国内生产总值（GDP）和能源生产率（ET）之间的关系。研究采用了先进的计量经济学方法，包括自回归分布滞后（ARDL）、动态普通最小二乘（DOLS）、完全修正普通最小二乘（FMOLS）和典型协整回归（CCR），以评估短期和长期动态。数据来源于多个国际机构：经济合作与发展组织（OECD）提供的能源生产率和环境法规（ER）数据、国际货币基金组织（IMF）的Caldara和Iaco

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-11-17

• 高级蒙特卡洛模拟作为混合场剂量测定的实用解决方案

  在研究人类演化与环境之间复杂关系的背景下，植物生态和古环境重建为我们理解尼安德特人（Neanderthal）在欧洲及其他地区的生活方式、生态适应能力以及他们与自然环境的互动提供了重要的视角。文章强调了植物在尼安德特人生活中的重要性，并指出传统的尼安德特人形象往往被简化为寒冷或荒漠景观，而忽视了他们在多样植被环境中生活的事实。这种偏差可能影响了公众对尼安德特人生态适应性的认知，因此，通过古艺术（paleoart）来描绘尼安德特人所处的植被环境显得尤为重要。植物在古生态研究中扮演着关键角色，它们不仅提供了关于古环境的直接证据，还能帮助我们理解气候变迁对生态系统的影响。在尼安德特人生活的地区，植物群

  来源：Radiation Measurements

  时间：2025-11-17

• 巴西南部里奥格兰德-杜苏尔州沿海平原北部更新世时期（MIS 5）屏障的沉积学、年代学及其演化过程

  Barrier III位于巴西里约热内卢州的海岸平原北部，是一处具有重要研究价值的全新世砂质海岸屏障。这项研究通过沉积相分析、光释光（OSL）测年以及沉积学指标（如粒度分布和重矿物组成）的综合分析，揭示了该屏障的沉积历史及其与海平面变化和气候波动之间的关系。该屏障不仅保存了浅海沉积物、海岸沙丘以及大量的风成沉积物，还反映了不同地质时期内沿海系统对环境变化的响应机制。通过在三个垂直剖面中进行的沉积序列分析，研究人员识别出两个主要的沉积序列，分别为DS1和DS2。这些序列不仅提供了关于海岸屏障形成过程的时间线索，还揭示了风成沉积物在不同气候和海平面条件下如何被重新塑造和堆积。这一研究对于理解沿海

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2025-11-17

• 萨尔托德皮德拉遗址（阿根廷布宜诺斯艾利斯中部潘帕斯地区）晚更新世-全新世时期的淡水无脊椎动物群落与环境变化

  这项研究围绕阿根廷布宜诺斯艾利斯省奥拉瓦里亚市附近的萨尔托德皮拉（Salto de Piedra）遗址展开，重点分析了该地区晚更新世至全新世期间的淡水软体动物化石，并结合沉积物的地球化学数据，以期揭示该地区在这一时期内的环境变化。萨尔托德皮拉是该区域研究中极具代表性的地点之一，其沉积序列和化石组合提供了关于区域气候演变的重要线索。通过对化石种类的分类、埋藏学特征的分析以及地球化学成分的检测，研究人员能够重建当时的生态环境，并将其与周边考古遗址的环境记录进行对比。### 研究背景与意义萨尔托德皮拉遗址位于布宜诺斯艾利斯省的中央帕玛（Central Pampa）地区，具体处于萨尔托德皮拉与塔帕尔克

  来源：Quaternary International

  时间：2025-11-17

• 探索中国东北地区（嫩江流域）不同的新石器化进程路径

  在探讨人类社会发展的过程中，研究不同地区“新石器化”路径的多样性显得尤为重要。以中国东北的嫩江流域为例，该地区并非通过传统意义上的农业发展进入新石器时代，而是依赖于丰富的水陆资源，发展出独特的“宽谱采集”经济模式。这种模式不仅支持了定居生活和复杂的社会结构，还展示了非农业社会在应对环境变化时所展现出的灵活性与创新性。嫩江流域位于东亚季风区的北部边缘，地理环境多样，包括山地、河谷平原、湖泊和湿地等。这种多样化的生态系统为人类提供了广泛的资源，使得他们能够在不依赖农作物种植的情况下，实现社会和经济的显著发展。从晚更新世到全新世，嫩江流域经历了多个气候事件，如末次冰期（LGM）、布林格-阿勒罗德温暖

  来源：Quaternary International

  时间：2025-11-17

• 一个分析平台，有助于解读可生物降解塑料在海洋环境中被微生物降解的过程

  海洋塑料污染已成为全球环境和经济问题，受到越来越多的关注。随着技术挑战和社会规则制定的推进，减少、再利用和回收以及可再生资源的理念已经成为全球范围内寻求创新解决方案的共识。在这一背景下，那些可能泄漏到环境中的高风险商品应被替换为海洋可降解塑料（MBDPs）或天然聚合物，以潜在减少海洋塑料污染的环境影响。尽管MBDPs的研发机会正在出现，一些产品已经进入市场，但全球范围内BDPs的产量估计在2023年仅为139万吨，仅占全球塑料总产量的不到0.5%。这表明尽管有进展，但BDPs在整体塑料生产中的比例仍然较低。聚合物的生物降解通常始于微生物的胞外酶降解，随后被细胞吸收。然而，大多数商品塑料在环境中

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2025-11-17

• 霍帕诺伊德分解产物（HBPs）及其对四环和三环萜烷（唇兰烷）油源岩参数的影响

  这项研究揭示了五环类藿烷（hopanoids）在地质样本中的降解产物——藿烷降解产物（HBPs）如何影响常见的三环类和四环类萜烷（terpanes）生物标志物的比值。研究通过封闭系统热解实验，对C30双环藿烷（diplopterol）进行了深入分析，发现这些产物在气相色谱图谱中与C19至C22的三环类萜烷和C24的四环类萜烷共流出，从而表明它们可能是这些生物标志物的来源之一。这些HBPs在从新元古代到新生代的岩芯提取的沥青和原油中普遍存在，跨越了广泛的热成熟度范围。这一发现挑战了传统上认为这些生物标志物来源于未知生物源的观点，并指出它们可能源于藿烷的降解过程。在研究中，科学家们首先对C30双环

  来源：Organic Letters

  时间：2025-11-17

• 来自黄土沉积物的地球化学记录揭示了早期人类对中亚塔吉克斯坦南部霍瓦林地区地貌的影响

  本研究通过多指标分析方法，探讨了塔吉克斯坦南部霍瓦林黄土高原（Khovaling Loess Plateau, KLP）的黄土-古土壤序列，以揭示早更新世时期人类与环境之间的长期互动关系。该地区自苏联时期以来一直是考古研究的重点，因为它包含了中亚一些最早的（约0.9百万年前）人科动物活动证据，并且是连接东亚与人科演化中心的关键区域之一。研究团队在KLP地区的三个地点——奥比-马扎尔/拉赫蒂（Obi-Mazar/Lakhuti）现场、库尔达拉（Kuldara）附近以及霍纳科-II（Khonako-II）远离河流的地点——选取了第4、5、6个古土壤复合体（pedocomplexes, PCs）及其

  来源：Organic Preparations and Procedures International

  时间：2025-11-17

• 一种基于Q-learning优化的VO-PSO-Q-learning算法的改进型船舶碰撞避免方法

  在现代航海技术中，船舶的路径规划和避碰策略一直是确保航行安全和效率的关键研究领域。随着自动化和智能化船舶的发展，传统的路径规划方法已难以满足复杂多变的海上环境需求。本文提出了一种改进的避碰方法，旨在提升船舶在考虑风、浪、洋流、避让后的回归过程以及多船碰撞场景下的路径生成能力。该方法结合了多种先进的算法，包括机动模型组（MMG）模型、粒子群优化（PSO）算法以及Q学习，以实现更高效、更安全的避碰策略。在实际的海上航行中，船舶面临的环境因素复杂多样，如风、浪、洋流等都会对船舶的运动轨迹产生显著影响。因此，任何有效的避碰方法都必须能够综合考虑这些外部环境因素，并将其纳入到路径规划的过程中。传统的避碰

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-17

• 墨西哥圣金廷湾（Bahía San Quintín）牡蛎养殖户对采用环境监测技术以缓解海洋酸化的看法：一项案例研究

  在当前全球气候变化加剧的背景下，沿海生态系统正面临多重压力，而这些压力对牡蛎养殖业的影响尤为显著。牡蛎作为重要的经济物种，其生理过程受到海洋酸化（Ocean Acidification, OA）和海水温度升高的双重影响，从而威胁到养殖业的可持续发展。为了更好地应对这些挑战，环境监测技术被提出作为一种适应性策略。然而，许多牡蛎养殖户对这些技术的认知和接受度仍存在不足。因此，了解牡蛎养殖户对环境变化的认知水平，以及他们在面对这些挑战时的实际困难，对于制定有效的适应性措施至关重要。本研究聚焦于墨西哥下加利福尼亚州北岸的圣昆廷湾（Bahía San Quintín, BSQ）牡蛎养殖户，旨在评估他们对

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-11-17

• 综述：沿海地区的后果：应对海平面上升及采取工程解决方案

  气候变化正以深远且复杂的方式影响着全球的生态系统，特别是沿海地区。这些区域不仅是生物多样性的热点，同时也是人类社会赖以生存的重要资源库。随着全球气温的持续上升，极端天气事件的频率和强度也在不断增加，这不仅对自然环境构成威胁，也对人类的健康、经济和社会结构产生广泛影响。沿海生态系统，如盐沼、红树林、海草床、牡蛎礁、海藻床和珊瑚礁，正面临着前所未有的挑战。这些生态系统在调节气候、维持生物多样性、提供食物资源以及保护沿海社区免受自然灾害方面发挥着关键作用。然而，由于气候变化和人类活动的双重压力，它们的健康状况正在迅速恶化，导致碳储存能力下降、渔业资源减少、海水污染加剧以及沿海社区的生存条件恶化。全球

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-11-17

• 协同原位改性与溶剂置换技术用于大气干燥处理耐候性强的纤维素纳米纤维气凝胶，以实现有机化合物与水的分离

  在当前环境和资源日益紧张的背景下，寻找高效、低成本且环保的材料对于解决有机化合物与水的分离问题至关重要。细胞壁素基气凝胶（Cellulose-based Aerogels, CAs）因其轻质、高孔隙率、强吸附能力以及可再生性等优势，成为一种备受关注的吸附材料。然而，传统气凝胶在实际应用中仍面临诸多挑战，如复杂的干燥过程、对昂贵设备的依赖以及材料本身的亲水性，这些因素限制了其在有机化合物分离领域的广泛应用。为此，本研究提出了一种新的制备策略，通过简单的冰箱辅助冷冻方法与常压干燥相结合，成功开发出一种柔性、疏水且高孔隙率的细胞壁素基气凝胶（A-CNFA），在有机化合物与水的分离中展现出显著的性能提

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2025-11-17

• 非燃料相关因素如何影响地中海小型渔业中的温室气体排放

  在地中海沿岸，小规模渔业（Small-Scale Fisheries, SSF）不仅是当地经济的重要支柱，还在保障粮食安全方面发挥着关键作用。然而，长期以来，这些渔业活动的环境影响评估往往局限于燃料燃烧所产生的温室气体（Greenhouse Gas, GHG）排放，忽视了其他潜在的生态压力源。为了更全面地理解小规模渔业对环境的综合影响，本研究采用生命周期评估（Life Cycle Assessment, LCA）方法，对希腊爱琴海北部的埃塞俄比亚湾（E. Thermaikos Gulf）区域内的地中海小规模渔业进行了深入分析。该地区是希腊乃至整个爱琴海地区重要的渔场之一，渔业活动主要围绕着底栖

  来源：Marine Policy

  时间：2025-11-17

• 在海洋空间规划之前识别冲突和行业动态：以孟加拉国两个沿海岛屿Bhola和Hatia为例

  在孟加拉国南部的两个生态和经济重要岛屿——博拉岛（Bhola）和哈提亚岛（Hatia）上，海洋空间规划（Marine Spatial Planning, MSP）作为一种战略性管理方法，旨在协调人类在沿海和海洋区域的活动，以实现生态、经济和社会目标。本研究通过调查这些岛屿上经济活动的多重使用冲突，并结合社区观点来探讨如何解决这些问题，为制定有效的MSP框架提供了重要依据。研究的主要目标是记录不同经济部门之间的重叠情况、居民生计依赖程度、易发生冲突的区域，以及在制定分区和治理框架之前必须解决的挑战和可能的解决方案。研究采用了一种横断面描述性设计，综合运用了家庭问卷调查（样本量为385户）、16次

  来源：Marine Policy

  时间：2025-11-17

• 评估大语言模型（LLMs）在可解释的深度强化学习（explainable deep reinforcement learning）中的有效性

  理解强化学习（RL）代理的决策过程对于其在现实世界中的应用至关重要。现有的可解释强化学习（XRL）技术，如特征归因和策略可视化，虽然提供了某些见解，但对非专家用户来说往往难以理解。大语言模型（LLMs）提供了一种自然语言的解释方式，但通常缺乏逻辑一致性和与代理目标的一致性。本研究评估了三种解释生成方法：链式推理（CoT）作为之前研究中使用的标准基线，蒙特卡洛树搜索（MCTS）增强，以及监督微调（SFT）。使用Soundness和Fidelity指标进行评估显示，CoT经常产生推理错误，而MCTS对于较大模型显著提高了解释质量（平均提升23% Soundness，17% Fidelity），而S

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-17

• 谁参与了日常城市空间的绿化工作？通过加拿大蒙特利尔“绿色小巷”（Green Alleys of Montréal）的案例来了解社区主导的城市绿化活动

  ### 中文解读：社区主导的绿色项目与居民参与的关联性研究在当今城市可持续发展的背景下，绿色空间的创建和维护正逐渐成为城市治理的重要组成部分。然而，关于参与这些绿色项目居民的家庭特征、社会背景以及使用绿色空间的动机，目前的研究仍然存在许多空白。本文通过对蒙特利尔市“绿色小巷”项目的调查，探讨了居民在这些社区主导的绿色空间中的参与度和使用频率，分析了影响居民参与绿色项目的关键因素，并揭示了绿色空间与社会互动之间的潜在联系。#### 社区主导的绿色空间与城市可持续发展社区主导的绿色空间，例如“绿色小巷”项目，是一种由居民自发组织、设计和维护的绿化活动。这些项目不仅能够改善城市的生态环境，还能增强社

  来源：Landscape and Urban Planning

  时间：2025-11-17

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