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综述:利用Google Earth Engine和NDVI进行植被碳储量监测的全球趋势:系统综述(2017–2024年)
植被碳储量监测研究基于GEE和NDVI的文献计量分析,发现研究数量激增,中美巴主导贡献,多传感器融合趋势明显,但存在政策整合不足、实地验证欠缺及全球南方覆盖不足等挑战,建议加强国际合作与政策对接。
来源:Remote Sensing Applications: Society and Environment
时间:2026-01-02
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热带气旋引发的干扰对孟加拉国红树林的影响
本研究利用1988-2024年Landsat EVI数据,结合风暴路径和气象因素,分析热带气旋对孟加拉湾萨达邦斯红树林的长期影响。结果显示,风暴风速是植被破坏的主因,导致面积下降0.2%-22%;红树林在数年内可恢复,但频繁强风暴会阻碍再生,威胁生态系统。研究为红树林保护提供了科学依据。
来源:Remote Sensing Applications: Society and Environment
时间:2026-01-02
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战后伊拉克胎儿胎盘中铀含量的检测及其与出生结果的相关性研究
胎盘组织中铀浓度与出生缺陷的关联性研究:在伊拉克安巴尔省(病例组)和巴格达省(对照组)采集60份胎盘样本,通过SSNTD和CR-39检测技术发现病例组铀含量(2.23±0.02 μg/kg)显著高于对照组(1.21±0.03 μg/kg;p<0.001),且与早产、胎儿死亡及先天性畸形风险呈正相关,与孕龄负相关。
来源:Radiation Physics and Chemistry
时间:2026-01-02
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超越标签:识别年轻人中可改变的、与多动症(ADHD)类似适应行为的预测因素
注意力缺陷多动障碍(ADHD)诊断在大学生群体中存在误判风险,本研究通过主观注意力投诉、临床症状及客观认知测试区分神经发育性ADHD与ADHD样适应。结果显示环境因素(睡眠质量、屏幕时间、酒精摄入)虽影响注意力,但神经发育因素仍是ADHD症状的主因,主观认知偏差可能加剧误诊。
来源:Psychiatry Research
时间:2026-01-02
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树枝状纤维纳米二氧化硅对阳离子有机染料的高选择性吸附性能与机理研究
本文针对水体中阳离子染料污染问题,系统研究了不同硅源用量合成的树枝状纤维纳米二氧化硅(KCC-1)对染料的吸附性能。研究发现KC38材料对罗丹明B(RhB)和亚甲蓝(MB)的吸附容量分别达124.5 mg/g和117.4 mg/g,且可通过静电作用、氢键和孔隙填充实现选择性吸附,为废水处理提供了新型高效吸附剂设计方案。
来源:Polyhedron
时间:2026-01-02
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福岛沿海渔业的长期振兴:基于审议式Q方法研究的公正恢复路径探索
本文聚焦福岛核事故后沿海渔业社区长期恢复面临的挑战,研究团队通过创新性的审议式Q方法,深入探讨了日本岩城地区渔业利益相关者对公正恢复(just recovery)的多元认知。研究发现,社区内部对恢复优先事项存在显著差异,且恢复进程高度依赖外部消费者信任与地方认同感。研究强调了超越安全信息传递、注重产品质量与地方文化宣传的政策必要性,为类似长期海洋环境灾难后的社区振兴提供了关键启示。
来源:Marine Policy
时间:2026-01-02
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氧化铁/蒙脱石催化剂的制备及其对芘污染土壤的绿色修复性能
PAHs污染修复中,FeOOH/Mt-H2O2系统通过超声共沉淀法负载FeOOH于蒙脱石表面,解决催化剂团聚和活性位点不足问题,优化条件(0.2g/L催化剂、0.8M H2O2、pH6、45℃)下苯并[a]芘6小时降解率达91.08%,活性提升29.47%,pH适应范围2-6,土壤模拟实验验证其环境友好性和实际应用价值。
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2026-01-02
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在矿山空气环境中应用的、配备钴掺杂Fe基R-P相阴极的质子传导固体氧化物燃料电池的可行性
低低温质子交换SOFC阴极材料开发及矿山环境适应性研究,通过钴掺杂LaSrFeO4+δ构建LSFC材料,显著提升氧还原活性与500℃功率输出,在含硫等复杂矿山空气中展现优异稳定性。
来源:Journal of Responsible Technology
时间:2026-01-02
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金属有机框架衍生CuxO/TiO2/C纳米复合材料:增强光催化性能的新策略
本综述系统阐述了由铜掺杂NH2-MIL-125(Ti)衍生的CuxO/TiO2/C(TCC)复合材料的合成策略、结构特性及其在光催化领域的突破性性能。文章重点分析了多孔碳基质与铜/钛氧化物异质结的协同效应,揭示了其通过II型能带排列、p-n电荷分离和Cu0簇电子陷阱机制显著提升光催化制氢(H2)和污染物降解效率的内在机理。TCC-2样品更实现了2339 μmol·g−1·h−1的制氢速率,为可持续能源与环境修复提供了新材料设计范式。
来源:Advanced Energy and Sustainability Research
时间:2026-01-02
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将随机森林和同位素示踪技术相结合,以优化基于概率质量函数(PMF)的流域污染源分配方法
本研究基于2020-2024年Qujiang河流域水质监测数据,结合2024年强化采样,整合随机森林(RF)模型、正矩阵因子分解(PMF)和稳定同位素技术,构建了优化的水质评估框架。结果显示,湿季水温(T)、pH和CODMn显著升高,而干季溶解氧(DO)、氨氮(NH4+-N)、总氮(TN)、氟(F-)和有机碳(TOC)浓度更高。通过RF模型筛选出TP、TN、COD、DO和BOD5五个关键参数,预测精度达R²=0.9245。稳定同位素验证PMF模型,发现传统PMF低估工业废水贡献(调整后湿季39.74%,干季36.68%)。磷形态分析表明土地利用类型显著影响污染物组成:城市以溶解有机磷(DOP)为主,农业区以溶解无机磷(DIP)为主,林区则以颗粒有机磷(POP)为主。研究为快速城市化流域的水质管理提供了新方法。
来源:Journal of Contaminant Hydrology
时间:2026-01-02
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吉吉加市屠宰场绵羊和山羊瘤胃及网胃异物流行特征及风险因素分析
本研究针对发展中国家因不当废物处理及自由放牧导致反刍动物摄入不可消化异物引发健康与生产损失的问题,在埃塞俄比亚吉吉加市屠宰场(JMA)对574只小型反刍动物开展横断面研究。结果显示异物总体检出率达32.92%,塑料袋占比最高(48.7%),物种(山羊AOR=2.25)、年龄(2-4岁AOR=2.44)、体况(消瘦AOR=5.60)和来源(城区AOR=1.60)为显著风险因素。研究揭示了环境污染物对反刍动物健康的严重威胁,为加强废物管理、改善放牧实践提供了关键依据。
来源:Discover Animals
时间:2026-01-02
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综述:石英增强激光光谱传感技术
本综述系统评述了以石英音叉(QTF)为核心探测元件的石英增强光声光谱(QEPAS)和光致热弹性光谱(LITES)两种高灵敏气体传感技术。文章详细梳理了通过高功率激光激发、新型光源(如QCL、OFC)、定制化QTF(如低频率、特殊形状/材料)及声波/光路增强(如AmR、MPC)等策略提升检测性能(达ppb-ppt级)的最新进展,并展望了其在环境监测、医疗诊断等生命健康领域的微型化、智能化应用前景。
来源:Light-Science & Applications
时间:2026-01-02
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富集环境通过多巴胺-H2S轴介导的双重线粒体自噬激活改善脑缺血再灌注损伤
本研究首次揭示富集环境(EE)通过激活多巴胺信号通路,上调内源性硫化氢(H2S)水平,进而协同激活经典(PINK1/parkin)与非经典(HIF-1α/BNIP3L)两条线粒体自噬通路,从而改善脑缺血再灌注损伤(CIRI)后的线粒体功能与氧化应激状态,最终促进神经功能恢复。该研究为脑卒中康复的非药物干预提供了新的分子靶点与理论依据。
来源:Antioxidants
时间:2026-01-01
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自闭症谱系障碍中独特的饮食-微生物组关联:从机制解析到精准营养干预新策略
本研究针对自闭症谱系障碍(ASD)患者普遍存在的饮食异常与肠道菌群紊乱现象,通过整合818名儿童的宏基因组学数据与精细化饮食评估,首次揭示了ASD特异的饮食-微生物组互作网络,发现合成乳化剂(多糖80、卡拉胶)会显著破坏ASD患儿肠道微生物生态网络稳定性,而特定有益菌(如Faecalibacterium prausnitzii)可介导营养素对核心症状的改善作用,为ASD个性化饮食干预提供了新靶点。
来源:Nature Communications
时间:2026-01-01
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增效剂赋能合成微生物组:对抗复合污染的"沉默守护者"新范式
面对环境复合污染治理难题,本研究通过基因组尺度代谢模型(Genome-Scale Metabolic Modeling, GSMM)工具SuperCC,系统解析了六株关键菌株在单/多碳源条件下的代谢互作网络,创新性提出Degrader-Helper-Potentiator Consortium (DHP-Com)合成微生物组设计框架。研究发现广谱资源利用菌的特定分泌产物是关键代谢物,而本地关键种(Potentiator)通过稳定群落结构显著提升复合污染修复效能。该研究为复杂环境生物修复提供了理性设计框架和方法工具。
来源:Nature Communications
时间:2026-01-01
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UniSplicer:基于深度学习的跨物种剪接位点精准预测与可变剪接调控研究
本研究针对现有剪接位点预测工具在非模式物种中准确性不足的问题,开发了基于CNN-BiLSTM-Attention混合架构的深度学习框架UniSplicer。该模型通过迁移学习策略,在拟南芥、水稻、人类等物种中实现了>98%的Top-k准确率,显著优于SpliceAI等现有工具。研究证实UniSplicer可精准预测剪接位点突变效应,并在1001个拟南芥生态型中发现与环境适应相关的剪接变异,为基因组注释和适应性进化研究提供了新工具。
来源:Plant Communications
时间:2026-01-01
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GeoAI重塑地球与城市:可解释性、适应性与可持续性的前沿进展
本刊特邀编辑聚焦GeoAI在可解释性、适应性与可持续性方面的突破,通过11个案例研究展示了GeoAI如何超越传统制图功能,为解决地球与城市复杂系统问题提供方法论支持。研究成果为未来GeoAI解决方案的评估与设计提供了多维交互框架,对推动地理人工智能在环境监测、气候适应和城市管理领域的科学透明化与社会应用具有重要意义。
来源:iScience
时间:2026-01-01
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从幼儿期到青春期,家庭学习环境与儿童数学成绩之间的相互影响关系
家庭学习环境(HLE)与儿童数学能力(MAM)的动态交互关系研究。基于NICHD纵向数据(N=1364),采用随机截距交叉滞后模型分析显示,HLE的丰富性在早期儿童期(54月)显著预测中期儿童期(五年级)数学能力提升(β=0.32-0.41),而数学能力提升又反向促进HLE的持续优化,形成双向增强回路。该研究证实HLE与数学能力存在跨期交易性关联,为设计分阶段教育干预提供新证据。
来源:LEARNING AND INDIVIDUAL DIFFERENCES
时间:2026-01-01
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环境可预测性驱动适应性进化的不同路径:果蝇热适应实验揭示生存与繁殖的生命史权衡
本研究针对气候变化下环境可预测性如何塑造物种适应机制这一关键问题,通过巧妙的实验设计将果蝇(Drosophila melanogaster)种群分别置于恒定、可预测波动和随机波动三种热环境中进行长达11代的进化实验。研究人员创新性地采用塑性测定(PA)和共同花园测定(CG)双验证方法,首次明确区分了可预测与不可预测环境条件下表型可塑性与遗传适应的相对贡献。结果发现可预测波动环境促进抗逆性长寿的进化,而随机波动环境则导致即时生存代价和构成型繁殖约束,这一发现挑战了"环境变异普遍选择增强可塑性"的传统观点,为预测气候变化下物种存续提供了关键理论依据。
来源:Evolution Letters
时间:2026-01-01
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替代生殖策略能否促进进化拯救?对Knell & Parrett (2024)模型的批判性分析
本刊推荐一篇关于性选择与进化拯救机制的重要评论。研究人员针对Knell & Parrett (2024)提出的"固定型替代生殖策略(ARTs)促进进化拯救"的结论,通过参数敏感性分析和进化稳定性检验,发现该结论高度依赖非适应性的阈值设定和特定的交配系统假设。研究表明ARTs对种群存续的影响具有条件特异性,为理解性选择在环境适应中的"双刃剑"作用提供了更严谨的理论框架。
来源:Evolution Letters
时间:2026-01-01