• 氨基酸介导的硼氮共掺杂煤基多孔碳用于高性能超级电容器

  ?氨基酸辅助调控构建分级多孔碳材料。?赖氨酸衍生B,N共掺杂碳展现出1495.76 m2 g?1的比表面积。?比电容达到289.51 F g?1，倍率保持率为70.5%。?对称超级电容器在1001 W kg?1功率密度下实现27.82 Wh kg?1的能量密度。?优异的电化学循环稳定性：10000次循环后电容保持率为94.96%。引言随着全球能源危机的加剧和环境问题的日益严重，开发高效清洁的储能技术已成为实现社会可持续发展的当务之急。超级电容器作为一种新兴储能器件，凭借高功率密度、超长循环寿命和快速充放电能力，在便携式电子设备、新能源汽车和智能电网等领域展现出广阔的应用前景[1], [2],

  来源：Diamond and Related Materials

  时间：2026-09-09

• 一种基于人工智能的决策支持系统，用于实现基于证据的最后一公里配送认证：设计与试点实施

  由于这段文字包含了大量的专业术语和复杂的逻辑结构，直接将其翻译成中文并不容易理解。因此，我提供了一种分步的翻译方法，将每段文字拆分成较短的段落，并对其进行中文解释或翻译。这样可以帮助读者更好地理解每部分的含义和整体内容。首先，我将描述文章的结构和每个主要部分的内容，然后提供每个部分的中文翻译。- 文章的结构概述： - 第1节到第7节分别介绍了研究的背景、目标、方法、实施过程、结果和结论。 - 第8节到第11节详细讨论了AI驱动的决策支持系统（DSS）的设计、实现和效果。 - 第12节到第18节分析了不同交付场景下的系统性能和实际应用效果。 - 第19节到第22节讨论了这项研究的意义和对

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-09-09

• 监测和估算西撒哈拉非洲地区的PM2.5和PM10浓度：挑战与前景

  ? 卫生组织（WHO）规定的PM2.5和PM10安全暴露每日限值在瓦加杜古大多被超过 ? 深度学习（ANN）模型在低成本传感器的现场校准中表现出最佳性能 ? 哈马坦季节由于撒哈拉沙尘的远距离传输而影响该地区 ? PM2.5和PM10浓度的峰值既受人为排放影响也受自然因素影响 ? CAMS和MERRA-2未能准确捕捉PM2.5和PM10的空间和时间变化 **引言** 颗粒物（PM）空气污染对公共卫生构成严重威胁，尤其在低收入地区（如大多数非洲国家）对脆弱人群影响尤为严重（Kassandros等人，2026年）。2023年，估计有387,000人死亡可归因于暴露于环境中的PM2.5（H

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-09-09

• 利用噪声和CO?变量结合LSTM-LightGBM评估人类活动对室内空气污染物的影响——以图书馆为例

  **摘要**本研究揭示了在多重污染物室内空气质量建模中，单独使用二氧化碳（CO2）作为人类活动强度代理变量的局限性。在一所大学图书馆中，一个集成的室内外监测系统收集了两周的连续测量数据，包括 CO2、噪声、温度、相对湿度、PM2.5、PM10、CO、O3、NO2、SO2 和 eTVOCs。研究开发了一种结合长短期记忆（LSTM）网络和轻量级梯度提升机（LightGBM）的混合时间序列框架，以比较基于 CO2、噪声、温度和相对湿度不同组合的六个特征集场景。关联分析和特征提取表明，CO2、噪声、温度和相对湿度的组合因素与大多数室内污染物的关系明显强于单独的 CO2 或噪声（R = 0.59–0.9

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-09-09

• 基于阿伦尼乌斯方程的阻抗测温法用于电网级储能中可迁移的磷酸铁锂电池温度估算

  # 摘要电网级储能系统正越来越多地部署大型磷酸铁锂电池，因为其成本优势、热稳定性和长循环寿命能够支持系统在持续高吞吐运行下的需求。随着储能集群规模的扩大，准确的温度估算成为维持效率、限制极化损耗并在多年循环中保持安全裕度的核心要素。在大容量电芯中，热响应相对于功率瞬变较为迟缓，因此外壳测量可能会滞后于支配电化学动力学的温度。与此同时，阻抗受温度和荷电状态（SOC）的共同影响，使得从任何单一特征进行推断变得复杂。在此，我们开发了一种机制锚定的阻抗热测框架，用于储能级方形电芯的非侵入式内部温度估算。通过将温度分辨的电化学阻抗谱通过等效电路建模和弛豫时间分布进行解读，实现了过程级的归因。我们进一步引

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 使用大语言模型设计经济决策人形智能体：基于认知架构和双过程理论的框架

  摘要拟人智能体是旨在以类似人类认知和行为方式思考与行动的智能实体。尽管它们在经济决策研究中日益重要，但缺乏全面的理论框架来指导此类智能体的设计。依托大语言模型（LLM），本文提出了一种整合认知架构和双系统理论的框架来解决这一缺口。遵循设计科学研究方法论，我们基于所提框架开发拟人智能体，并使用三项指标评估其性能：图灵测试、经典经济博弈中智能体与人类决策分布之间的库拉-莱布勒（KL）散度，以及基于混淆矩阵的指标。结果表明，基于所提框架设计的拟人智能体比基线智能体表现出更高程度的人类样行为。本文在拟人智能体设计和认知架构发展方面做出了以下贡献。首先，介绍了一种用于经济决策中设计拟人智能体的新框架，整

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-09-09

• 消费者陷阱

  摘要 为什么消费者有时会被困在他们曾经从中受益的实践和社区中？消费者实践研究主要关注持续性实践参与所带来促进性成果，而对相同实践如何造成困境关注较少。本文探讨了消费者困境如何在相互关联的集体实践中产生。通过对肯尼亚社区储蓄互助组织Chama的民族志研究，本文将实践理论与霍德（Hodder）的纠缠理论相结合。研究识别了三种机制——预设框架、社会化以及根深蒂固——通过这些机制，参与行为产生了承诺、依赖和义务，从而造成反复出现的实践错位。消费者不断努力重新对齐这些错位，但在特定条件下，这些努力反而会再生产维持参与的偶发条件，同时逐步加深困

  来源：Journal of Consumer Research

  时间：2026-09-09

• 电力-燃气-碳-证书联合市场中的电力与燃气系统综合运行方法

  # 摘要综合电力与燃气系统（IEGS）能够实现电力与燃气基础设施的协调调度，支持高效运行和低碳能源转型。碳捕集与封存（CCS）、燃气发电（GPG）和电转气（PtG）技术的日益普及，进一步增强了电力与燃气系统之间的耦合关系。然而，现有的市场框架很少能够捕捉由此产生的跨网络和跨市场外部性，往往无法确保激励相容性，使系统面临策略性报价的风险。本文提出了一种适用于电力-燃气-碳-证书（EGCC）联合市场中IEGS的不确定性感知型Vickrey-Clarke-Groves（VCG）运行机制。该模型明确纳入了CCS、PtG和GPG机组，同时协调电力和燃气流动、碳捕集与利用以及绿证义务。VCG机制通过对公共

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 城市街道峡谷中反应性污染物扩散的CFD建模：几何结构、风速、辐射和大气化学的影响

  摘要本研究采用标准k-ε湍流模型，对理想化城市街道峡谷中的NO–NO?–O?三元组进行了二维非定常Reynolds平均Navier-Stokes（RANS）计算流体力学（CFD）研究。在评估活性化学机制、太阳天顶角、风速和峡谷纵横比（H/W）对车辆排放的反应性污染物扩散的影响之前，首先使用实验和数值基准数据对模型进行了验证。为确保数值精度，进行了网格收敛分析，并实现了网格独立性，随后采用中等分辨率网格进行所有反应性模拟。模拟使用reactingFoam求解器进行，实现了简化的光稳态化学机制。此外，对标准reactingFoam源代码进行了小幅修改，以考虑城市峡谷内的太阳阴影效应。结果表明，忽略

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-09-09

• 来自耀变体的伽马射线和中微子的强子起源：多信使效应与观测限制

  摘要我们研究了来自强子活跃类星体（blazars）的超高能宇宙射线（UHECRs）产生的宇宙成因伽马射线和中微子是否能够显著贡献于观测到的光谱能量分布（SED），并探讨了切伦科夫望远镜阵列天文台（CTAO）探测和区分这一成分的潜力。针对Rodrigues等人（2024年）建模的四个中微子辐射较强的类星体——AP Librae、TXS 1700+685、PKS 2326?502和PKS 2345?16，我们通过以下条件限制了UHECR的亮度：总辐射不超过多波长数据的范围，假设粒子在光学薄的大尺度喷流中加速，并通过现实的银河系及外星系磁场传播。我们预测CTAO的表现表明，宇宙成因伽马射线在最高能量

  来源：Astroparticle Physics

  时间：2026-09-09

• 人工智能赋能新产品创意生成的兴起：创新众包的终结？

  摘要创新众包已成为新产品开发中创造力的重要来源，它利用多元的人类视角和隐性知识来产生新颖的想法。生成式AI的迅速崛起，其能力接近人类的创造力，对传统人类众包的价值提出了挑战，促使企业重新思考如何获取创新创意。基于冯·希佩尔（von Hippel）的用户创新理论和知识粘性概念，我们理论化了AI可构想特征与众包可构想特征在需求明确化和需求满足化方面的影响差异，并识别了塑造生成式AI相对有效性的两个边界条件。实证研究发现，AI可构想特征对需求明确化和需求满足化均有正向影响，但其影响具有条件性。技术复杂性放大了AI可构想性对需求明确化的正向效应，反映了生成式AI在综合显性技术知识方面的优势。相比之下，

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-09-09

• 储能系统多市场策略性竞价：统一的博弈论框架与系统级影响分析

  储能系统战略投标：多市场博弈框架与系统影响分析摘要随着已安装储能容量的持续增长，储能系统的战略投标日益受到关注。然而，现有研究尚未充分刻画储能跨越能量市场、调频市场、备用市场和容量市场的战略行为，也未提供一个统一合作博弈、竞争博弈与斯塔克伯格博弈的框架。本研究构建了一个整合博弈论框架，在一个双层优化模型中涵盖全部四个市场。上层模型通过战略投标最大化储能收入，下层模型模拟容量市场与能量-辅助服务市场的联合出清。采用一种带惯性项和自适应步长的启发式双层迭代算法，解决了整数变量带来的计算挑战。基于PJM市场数据的案例研究表明，作为价格制定者，储能实现年收入1037万美元，较价格接受者模式高出181.

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 恒电极质子交换膜一体化再生燃料电池分层组件优化以实现燃料电池和电解池性能的同步提升

  摘要在电堆式可再生燃料电池（URFC）的恒电极（CE）构型中，氧还原反应和氧析出反应在空间上被分离到相对的两电极上。这种布局有效克服了关键催化剂之间活性位点阻塞以及亲水/疏水需求相互冲突所带来的局限性，为阳极和阴极组件的独立优化提供了结构基础，并实现了对燃料电池（FC）和电解池（EC）性能的协同提升。在本工作中，我们通过一个涵盖膜电极组件（MEA）、多孔传输层（PTL）和流场设计的层级策略，系统地利用了CE架构的优化潜力。优化后的双功能催化剂质量比为Pt:IrOx=1:1，结合15 wt%的离聚物含量和2 mg cm?2的总催化剂负载量，有效满足了FC和EC两种模式下活性位点的需求，同时抑制了

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 探讨词汇搭配在院系语境中的诊断潜力：以黎巴嫩英语系文学写作研究为例

  ?词块分析在系部语境中具有诊断潜力。?词块分析有助于识别学科特定写作中的交际趋势。?词块分析有助于设计学科和语境特定的数据驱动学习资源/工作坊。?在报告方法/结果时保持透明有助于词块研究的持续发展。引言多词单位（MWUs）——常被称为词簇、n-gram或词块等——被广泛视为学术书面语篇的主要构建要素（Hyland, 2008b; Scott and Tribble, 2006）。多词单位也被研究作为学科话语的标志（Cortes, 2004; Salazar, 2014），因为它们可以帮助标示对特定学科社区的归属感（Cortes, 2006; Hyland, 2008a）。本文关注的是多词单位中

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• 综述：能源系统中电力与碳市场耦合下虚拟电厂协调优化：模型、算法与挑战综述

  摘要虚拟电厂（VPP）正从内部能源管理向跨耦合电力与碳市场的协同优化转型，这不仅提升了经济与环境效益，也带来了建模复杂性、多重不确定性以及交织的市场风险等挑战。本综述系统考察了典型耦合电力与碳市场环境下虚拟电厂的协同优化调度问题。对比了最小化经济成本与最小化碳排放两种不同的建模框架，并界定了各自的适用场景。针对随机、鲁棒、分布鲁棒及数据驱动等主流不确定性处理方法的权衡——即在风险对冲与决策保守性之间的平衡——进行了评估。考察了面向高维资源聚合与实时响应的求解算法，并比较了集中式优化与分布式算法在计算效率与隐私保护方面的表现。最后，分析了多市场规则兼容性及经济调度与碳流追踪协同等关键挑战，并提出

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 通过人工智能增强的预防性疾病风险分层决策，推进老年人个性化医疗保健

  摘要个性化的长期护理（LTC）已成为应对全球人口快速老龄化的新兴医疗政策优先事项。长期护理，尤其是在癌前病变的预防和早期筛查中，对于降低死亡率以及减轻个人和医疗机构的财务负担发挥着关键作用。本研究开发了一种不依赖高级检查的长期护理风险分层工具。该设计利用人工智能（AI）方法和参数选择流程将个体划分为不同的风险组，从而支持慢性病预防。通过行动设计研究（ADR）开发的AI增强决策支持系统（AIEDSS）与可持续发展目标3（SDG 3）相一致，旨在降低医疗成本，同时改善老年人群的健康结局。本研究使用长庚纪念医院（CGMH）的年度健康检查数据对该工具进行评估，证明了其在疾病风险分层方面的有效性。AIE

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-09-09

• 加性噪声信道下车队编队的滤波方案：保证弦稳定性的方差缩减

  摘要在本工作中，我们提出了一种基于静止卡尔曼滤波器的滤波方案，以减少存在噪声车际通信的车队系统中的跟踪误差方差。我们考虑的是离散时间设置下的前导跟随车队配置，其中通道为加性白噪声通道。通过将带有噪声的前导位置测量值替换为精化的估计值，我们的方法有效地衰减了通信噪声的不利影响，同时确保了串联稳定性。此外，我们提供了在提出的方案下车队内关键信号二阶矩的统计特征描述。数值仿真证明了该方法的有效性，并印证了理论结果。引言道路运输在现代社会中发挥着至关重要的作用，推动着经济增长和城市交通。然而，车辆流量的指数级增长，加上基础设施的限制和环境问题的担忧，为可持续的交通管理和运输系统带来了紧迫的挑战（Wan

  来源：Automatica

  时间：2026-09-09

• 建筑集群中共享光伏储能配置与点对点交易的双层框架

  摘要建筑集群中的共享光伏（PV）-储能规划必须协调物理定容、点对点（P2P）交易、电网可行性以及参与者层面的收益可接受性。本文提出了一种参与约束型规划-配置与交易-分配（PCTA）框架，用于共享光伏-储能规划。规划-运行层在光伏-负荷场景、共享储能运行、退化成本、基于规则的P2P清算以及配电网络限制下最大化期望社区福利。分配层通过贡献加权不对称纳什谈判（ANB）分配合作福利，以独立光伏-储能运行作为经济分歧基准。采用五栋建筑年度校园案例和20用户混合使用压力案例进行验证。在校园案例中，PCTA-ANB相较于独立光伏-储能运行将年度净现金流提高了20.75×103元/年，并安装了144.21 k

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• "你并非'选择'逃票，你只是'想去上班'，这样最终才能有收入。"：Reddit上交通困境的话语建构

  摘要澳大利亚墨尔本是一座充满矛盾的城市：它既享有宜居之城的声誉，又面临日益严重的可负担性危机。这一悖论使公共交通的可负担性——作为城市出行的基本条件——成为一个争议性议题，同时也为考察不稳定性（precarity）在日常话语中如何被表达提供了一个有用的语境。本研究探讨在Reddit上关于公共交通费用的讨论中，不稳定性是如何被话语建构的，通过对r/melbourne版块评论的语料库话语分析展开研究。运用关键语义域和关键词分析，本研究识别出交通不稳定性中相互竞争的话语框架，包括横向归咎、对"应得性"的评判，以及将不稳定性建构为一种存在性境况。此外，关于票价可负担性的讨论侧重于结构性批判，而关于票价

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• 面向高渗透率分布式能源智能电网的增强型多变量协同感知负荷预测框架

  # 摘要在全球碳中和倡议的背景下，智能电网中表后分布式能源资源（DERs）的快速增长为电网负荷曲线引入了大量不确定性和不可见性，对传统负荷预测方法的准确性构成了严峻挑战。为应对间歇性DER事件引发的波动性，本研究提出了一种基于优化多变量特征分解与双阶段历史-未来融合网络的多变量协同感知负荷预测框架。所提出的模型首先采用优化多变量特征分解方法，对负荷及与DER相关的外生变量进行频率对齐的分解，有效提取不同频率下的潜在周期模式和交互作用，生成高质量输入特征。随后，建立一个双阶段历史-未来特征融合网络。第一阶段中的IDCformer显式捕捉多尺度历史时间序列负荷波动，并实现对负荷动态中特征影响的协同

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

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