• 一种高效的等高线框架，用于在混合模式I/II载荷下进行疲劳可靠性评估，并考虑载荷序列效应

  疲劳可靠性评估框架研究：提出混合模式I/II载荷下考虑载荷序列效应的轮廓框架，结合子集模拟与代理建模优化计算效率，通过主动学习与新型填充准则实现低概率失效预测，并以含孔单边缺口试样为案例验证其有效性。

  来源：Structural Safety

  时间：2026-02-11

• 更环保的工作，更高的工资？拉丁美洲的“工资绿潮”

  本文研究阿根廷等九个拉美主要国家绿色就业与普通就业的工资差距（绿利姆），采用职业分析法发现绿色就业工资溢价达15.8%，且该溢价随教育年限增加而扩大。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 城市人工智能、市场营业额与生产力

  AI发展驱动企业动态与区域生产力研究：基于中国2014-2023城市及企业数据，发现AI显著促进企业进入和退出，并提升在位企业全要素生产率，其中企业进入效应是区域生产力增长的核心机制，东部地区、核心城市及技术密集型行业效应更明显，部分传统行业存在退出效应大于进入且拖累生产力的现象，同时呈现AI技术扩散的空间虹吸效应与区域退出压力缓冲效应。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 碳排放转移中的第三方国家影响：超越外国直接投资（FDI）的母国与东道国视角

  跨国企业碳排量分解框架引入第三国概念，通过投入产出模型分析2000-2019年全球价值链碳流动。研究发现25.9%排放经出口至第三国，小经济体第三国效应达68.5%，区域一体化及东道国环境法规宽松加剧此效应。模拟显示贸易摩擦下FDI转移加重全球减排负担，需构建多方责任机制。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 用于计数数据的地理加权泊松-特威迪模型

  地理加权泊松-特威德模型（GWPTM）通过整合泊松-特威德分布族，解决了传统方法分布假设 restrictive 的问题，可灵活处理空间异质性计数数据中的过分散布、零膨胀和长尾行为，并已在台湾登革热数据中验证其优越性。

  来源：Spatial Statistics

  时间：2026-02-11

• 库兹涅茨70年诞辰：一条曲线和一个假设的持久意义

  经济发展中收入不平等先升后降现象的理论回顾与扩展应用，分析经济结构转型、政治经济学机制及全球不平等等领域的最新研究。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 尖锐的工具：试图探究经济增长的根源

  本文通过构建相邻国家均值滞后作为工具变量，解决经济增长研究中的钝器与弱工具问题，发现出口 sophistication是经济增长的关键稳健驱动因素，优于传统因素如教育、贸易开放等。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 充分就业条件下的全球价值链：一种投入产出线性优化模型

  基于帕廷提理论，研究提出通过多区域投入产出系统重构全球价值链，以超国家协调实现区域充分就业。分析显示优化贸易结构需匹配战略产业布局，并通过创新线性规划方法解决约束超变量问题，为欧盟等区域制定产业政策与需求管理提供新范式。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 用于具有缺失响应的空间自回归模型的迁移学习

  空间自回归模型缺失响应与样本量小的联合优化方法，基于EM算法实现缺失数据填补，提出两阶段转移学习框架，创新性设计交叉验证源检测算法有效识别未知可迁移源，显著提升参数估计精度和模型鲁棒性。

  来源：Spatial Statistics

  时间：2026-02-11

• 韩国太空治理的集中化：制度影响与战略意义——在KASA启动一周年之际

  韩国航天管理局（KASA）的设立与首年运营评估：聚焦机构整合、战略转型与空间经济挑战

  来源：Space Policy

  时间：2026-02-11

• 碳税再利用：促进金融化发展中国家的再工业化

  本研究构建了针对开放型发展中国家的结构化库存流量一致模型，将经济划分为资源出口、非贸易商品与服务和其他贸易商品与服务三个部门。模型揭示了金融约束与经济结构刚性对低碳转型的影响，发现单独碳定价可能引发经济衰退，需通过税收再循环支持创新与低碳产业竞争力提升。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 发展中国家最低工资制度的宏观经济影响

  厄瓜多尔最低工资变化对宏观经济的影响研究，通过叙述性识别法确定结构性变化，利用局部投影和结构向量自回归模型分析GDP、通胀、失业的动态响应，发现短期GDP增长但其他变量无显著影响。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 大规模工业机器人在中国制造业中的应用所带来的能源和经济影响

  研究利用动态CGE模型评估中国制造业大规模应用工业机器人的经济与能源影响，发现其显著提升制造业产值但增加电力和能源消耗，导致碳排放上升，存在经济增长与碳减排的权衡，需配套减排措施。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 不平等、城市化与库兹涅茨进程：来自印度年度周期性劳动力调查的证据

  本文基于印度2017/18至2022/23年劳动力调查数据，分析城市化对收入不平等的影响，发现当城市化率达63%-74%时，不平等可能下降，验证了Kuznets曲线在印度省级单位中的适用性。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 利用人类移动和活动指数对COVID-19病例进行时空建模

  人类活动与跨区域流动对伦敦COVID-19传播的影响研究。采用贝叶斯层次时空模型分析2020年3-12月983个MSOA区数据，发现地理邻近活动模型与通勤流动模型拟合效果相近，空间随机效应显著，时间分层显示 mobility-disease系数从正转为负，验证了细尺度时空建模的有效性。

  来源：Spatial Statistics

  时间：2026-02-11

• 智能治理促进可持续发展：全球实证框架下的阶段特定效应与区域异质性

  本研究基于三底线理论和动态耦合框架，采用熵权法、可行广义最小二乘法和工具变量法，分析2003-2020年159个国家智慧治理对可持续发展的阶段性影响及区域异质性机制。结果表明：智慧治理效应随阶段成熟递增，经济维度主导；区域异质性显著（如欧洲平衡经济-环境，亚洲侧重经济）；作用机制包括优化营商环境、提升制度质量、降低气候脆弱性，但可能加剧数字鸿沟。研究为分阶段适应和区域协同的差异化治理策略提供理论支持。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 释放中国各次级价值链在能源效率方面的潜力

  中国能源效率时空演变与国内价值链驱动机制研究。基于构建的连续时序多区域投入产出（MRIO）数据库，运用LMDI分解法揭示2003-2017年生产与消费侧能源强度分别下降69%和60%的驱动因素，发现政策周期（如“十一五”规划）和跨省工业协同是关键动力。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 绿色工业政策：从何而来，又将走向何方？

  本文通过定量文献计量分析与定性文献综述相结合的方法，系统梳理1976-2023年间Scopus和Web of Science收录的1660篇绿色工业政策相关文献。定量分析揭示作者共引和关键词共现规律，定性分析深入解读33篇高被引文献，发现绿色工业政策需结合地域、行业、技术等具体特征，考虑政策工具适配性与国家治理能力，并强调政治经济学视角对政策矛盾与协同机制的解释作用。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 追踪全球产业转移及其在1997年至2023年间的经济和环境影响

  全球产业转移模式从1997-2017年效率驱动转向2017-2023年安全优先，表现为 reshoring/nearshoring/friendshoring趋势。研究发现产业转移促进发展中国家经济增长并缩小差距，但导致碳泄漏；后期安全考量抑制了发展中国家的技术进步与经济收益。

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-02-11

• 太空安全的未来：北约在混合战争时代不断演变的功能领域

  本研究分析北约太空职能领域（SFAs）的演变与挑战，整合太空力量理论、遏制3.0及灰色地带战争等框架，提出应对AI驱动情报、量子通信及高超音速导弹防御等新兴威胁的策略，包括增强多域威慑、构建抗网络攻击的太空架构、强化公私合作以减少商业空间依赖风险，并倡导主动的太空治理以维护战略连贯性。

  来源：Space Policy

  时间：2026-02-11

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