• SM-HK：一种具备情感感知能力的模型，融合异构知识以检测社交媒体中的抑郁风险

  随着社交媒体的迅猛发展，海量的用户发帖数据为识别抑郁用户提供了新的希望。然而，目前用于抑郁症检测的数据主要来源于那些长期患病的用户，他们的表达中充满了显著的负面情绪。这种数据的局限性使得在早期筛查中难以准确识别普通用户的抑郁倾向，同时也无法满足现实生活的实际需求。此外，现有的方法大多集中在对发帖文本的语义信息建模上，忽略了诸如情绪知识、抑郁症领域知识以及负面情绪严重程度等关键信息。这使得模型在理解隐含的抑郁语义时面临挑战，因为许多具有抑郁倾向的用户往往以隐含的方式表达负面情绪和抑郁症状。为了弥补这一不足，我们提出了一个融合异构知识的、以情绪感知为核心的模型，用于抑郁症风险预测。在本研究中，我们

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-08

• LMFENet：一种结合局部-全局特征与多尺度特征提取的网络，用于利用Sentinel-1影像进行石油泄漏类型分类

  Compositional Zero-shot Learning (CZSL) 是一种旨在模拟人类认知能力，通过从已知的组合中泛化，来识别新的状态-对象组合的学习方法。在实际应用中，传统的机器学习通常依赖于大量高质量的手动标注数据来保证分类性能，然而在现实世界中，为所有类别收集大量训练数据既耗时又昂贵。此外，由于视觉实体存在长尾分布的特性，某些特定类别可能根本无法获得足够的训练样本。为了解决这些问题，一些研究者提出了零样本学习（ZSL）方法，通过将已知类别的知识迁移到未知类别，但ZSL仅关注单一对象类别。相比之下，CZSL 是一种更具挑战性的版本，它尝试识别那些从未见过的状态-对象组合。在 C

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-08

• 新兴电动垂直起降（eVTOL）飞机发展风险的系统动力学分析

  eVTOL（电动垂直起降）飞机作为城市空中交通（UAM）系统的核心技术，正在推动航空领域的深刻变革。它们不仅代表着从传统运输模式向智能化、低碳化以及三维空域整合方向转变的重要趋势，同时也带来了一系列独特的开发与测试挑战。与传统航空器相比，eVTOL的开发过程在技术路径、适航认证标准、应用场景和产业成熟度方面均存在显著差异。这些差异不仅引入了新的技术难题，还放大了系统性风险，使得风险评估在研发与验证阶段变得尤为复杂。在eVTOL的研发过程中，技术不确定性是一个不可忽视的因素。其采用的分布式电推进（DEP）、倾转旋翼配置以及先进的自动飞行系统等创新技术，虽然提升了性能和效率，但也增加了系统的复杂性

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-08

• 利用进化深度强化学习实现电动汽车的节能集成热管理

  在当前全球能源危机日益加剧和环境问题备受关注的背景下，电动汽车（EV）因其环保性和能源效率而受到越来越多的关注。然而，电动汽车的性能和用户体验在很大程度上受到其热管理系统（Thermal Management System, TMS）的影响。特别是在高温环境下，空调（AC）系统的运行不仅关系到乘客的舒适性，还对电池和电机的温度控制至关重要。因此，如何实现高效的热管理系统，以兼顾温度调节、能量效率和系统安全性，成为研究的关键方向。热管理系统的核心在于平衡多个子系统的协同工作，包括车内环境、电池组以及电机的温度控制。电池作为电动汽车的能量核心，其工作温度直接影响能量输出和寿命。在高温条件下，电池的

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-08

• DSSTN：用于交通流量预测的动态选择性时空建模网络

  交通预测作为智能城市和智能交通系统中的核心组成部分，面临着诸多挑战。随着城市化进程的加快和车辆数量的持续增长，交通拥堵问题日益严重，而准确的交通预测对于实现高效的城市交通管理、优化交通资源配置以及推动智慧城市建设具有重要意义。现有的交通预测方法通常采用单一的建模范式，难以同时应对周期性和非周期性交通模式的预测需求，特别是在复杂的道路网络和异常交通条件下，预测性能往往受到限制。为了解决这些问题，本文提出了一种新的交通预测框架——动态选择性时空网络（Dynamic Selective Spatio-Temporal Network, DSSTN）。该框架通过整合多维建模能力，提升了模型在复杂交通环

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-08

• 评估CFTR调节剂疗法对抗生素使用的影响：来自单中心回顾性研究和儿科健康信息系统数据库的见解

  摘要 背景 囊性纤维化（CF）会导致慢性气道阻塞、炎症和感染，从而引发肺部急性加重（PEx），对肺功能、生活质量及死亡率产生负面影响。高效CFTR调节剂疗法（HEMT）的引入改善了CF患者的治疗效果，减少了PEx的发生频率和抗生素的使用。本研究利用单中心回顾性分析和儿科健康信息系统（PHIS）数据库的数据，评估了HEMT对CF患者抗生素使用情况的影响。 方法 本研究

  来源：Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society

  时间：2025-11-08

• MSX2在骨关节炎中具有软骨保护作用：来自表达分析和功能验证研究的见解

  崔帅|李斌|陶福林|宋文浩|张国明|王瑞|田周斌山东第一医科大学附属山东省立医院关节外科，济南250012，中国摘要目的尽管骨关节炎（OA）的发病率很高，但软骨破坏的分子机制仍不完全清楚。本研究探讨了肌肉节段同源框2（MSX2）在骨关节炎发病机制中的表达模式和功能作用。方法使用三个独立的基因表达组（GEO）数据集（GSE55457、GSE12021和GSE114007）进行差异基因表达分析，以检测骨关节炎软骨与正常软骨中MSX2的表达情况。通过Western blot和定量逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）在人类骨关节炎患者的原代软骨细胞和小鼠骨关节炎模型中验证了表达模式。功能研究采用了失活和

  来源：Evolving Earth

  时间：2025-11-08

• 食管癌幸存者骨折风险：一项基于人群的回顾性队列研究

  曹宇伟|金涛|陈泽华|杜二硕|梁盼萍|苟颖宁|杨坤四川大学华西医院消化内科与胃癌实验室/生物治疗国家重点实验室/生物治疗与癌症中心协同创新中心，中国成都610041摘要目的评估新辅助化疗（NACT）后胃癌（GC）和食管胃交界腺癌（AEG）患者病理完全缓解（pCR）的预后价值。方法系统检索了PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science数据库，时间范围从数据库建立至今至2024年8月。主要结局指标为总生存期（OS），次要结局指标为无进展生存期（PFS）和无病生存期（DFS）。计算风险比（HR）和95%置信区间（CI）。我们分析了不同肿瘤消退等级（TRG

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-11-08

• 食管腺癌伴少转移性肝病的肝切除术：Meta分析研究

  Boris Cleret de Langavant|Thibault Voron|Marie de Montrichard|Philippe Bachelier|Laurent Sulpice|Nicolas Carrere|Caroline Gronnier|Leonor Benhaim|Ephraim Salamé|Julie Veziant|Clarisse Eveno|Reza Kianmanesh|Patrick Pessaux|Muriel Mathonet|Olivier Facy|Jean Lubrano|René Adam|Guillaume Piessen法国里尔大学医院（

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-11-08

• 与强厄尔尼诺-南方涛动现象相关的南海沿岸困波

  沿海被俘波（Coastal Trapped Waves, CTWs）是海洋中一种特殊的波动现象，它们在沿海动态过程中扮演着至关重要的角色，并能够跨越广阔的海域传播。这种波的传播特性使其在海洋学研究中具有重要意义，特别是在理解沿海地区海平面变化、洋流波动以及相关环境影响方面。本文聚焦于南海区域的CTWs变化，特别关注其在强厄尔尼诺-南方涛动（El Niño-Southern Oscillation, ENSO）事件中的表现。通过分析香港潮汐观测数据，研究发现强拉尼娜事件期间，亚季节至季节（S2S）尺度的CTWs（周期大于30天）强度显著增强，而气象尺度（周期小于30天）的CTWs则在强厄尔尼诺事

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-11-08

• 协助死亡……两个被遗忘的伦理问题：自由与强加的哀悼

  A. 德·布罗卡法国卡尔吕尔-埃-居伊尔市奥拉托利街7号，邮编69300摘要根据患者意愿提供协助死亡的行为引发了诸多伦理问题。本文重点探讨了两个问题：其一是在这种协助死亡的情况下，是否可以讨论“自由”这一概念；其二则是患者自杀后幸存者的哀伤问题。当选择是出于无法忍受的痛苦所迫，且死亡意味着无法回归的虚无时，“自由”这一概念本身便失去了其意义。面对他人突然的死亡，任何人都会感到极度悲痛，尤其是当死亡是人为造成的时候。在痛苦难耐的情况下协助他人结束生命，会令幸存者产生内疚感，而这种情绪仅凭对死亡原因的解释是无法消除的。在这种情况下，社会对“自由”概念的诠释实际上是对该概念的扭曲；此外，这项未来可能

  来源：Éthique & Santé

  时间：2025-11-08

• 阿巴西普对银屑病关节炎患者骨骼的影响——一项前瞻性介入高分辨率成像研究（ABEPSA）的结果

  这项研究探讨了阿巴他塞（Abatacept, ABA）对银屑病关节炎（PsA）患者骨侵蚀和结构性病变的影响。银屑病关节炎是一种慢性炎症性疾病，常伴随关节、肌腱附着点和皮肤的病变，影响多达30%的银屑病患者。除了关节和肌腱附着点的炎症外，PsA还可能导致结构性损害，表现为骨侵蚀和新骨形成（结构性肌腱附着点病变 [SELs]），这会显著影响患者的日常生活功能和生活质量。因此，早期干预以控制炎症并限制结构性损害对于PsA的管理至关重要。尽管传统的生物制剂（如针对肿瘤坏死因子α、白细胞介素17和白细胞介素23的单克隆抗体）在PsA的治疗中取得了显著进展，显示出临床和结构性的益处，但阿巴他塞作为一种选择

  来源：EULAR Rheumatology Open

  时间：2025-11-08

• 内淋巴囊手术后预后的预测因素。第二部分：生活质量

  这项研究聚焦于梅尼埃病（Ménière's disease, MD）患者在接受内淋巴囊减压术（Endolymphatic Sac Surgery, ESS）后两年的生存质量（Quality of Life, QoL）改善情况，以及术前是否存在可预测的变量影响术后QoL。梅尼埃病是一种以突发性眩晕、耳鸣、听力下降和耳闷胀感为主要症状的内耳疾病，其病因尚不明确，但通常与内耳液体平衡失调有关。ESS作为一种介于保守治疗和更激进手术之间的方法，常用于对一线药物治疗无效的患者，特别是那些症状严重影响生活质量的个体。在本研究中，研究人员从2015年1月到2022年6月间，收集了所有接受ESS的患者数据，并

  来源：European Annals of Otorhinolaryngology, Head and Neck Diseases

  时间：2025-11-08

• 内淋巴囊手术后预后的预测因素。第一部分：临床和预后相关研究的STROBE报告

  这项研究探讨了在梅尼埃病（MD）患者中，术前预测因素对内耳淋巴囊手术（ESS）术后两年结果的影响。研究团队来自法国南特大学医院（CHU de Nantes Hôtel-Dieu），通过对2015年至2022年间接受ESS治疗的患者进行回顾性分析，评估了术后两年的眩晕发作控制情况、听力保持状况以及手术效果。梅尼埃病是一种以反复发作的眩晕、听力下降和耳鸣为特征的内耳疾病。通常，医生会首先尝试保守的治疗方法，如药物治疗、生活方式调整等。如果这些方法无法有效控制症状，特别是当眩晕对生活质量造成严重影响时，才考虑进行更侵入性的手术治疗。ESS作为一种中间性的治疗手段，被广泛用于对药物治疗无效的单侧或双侧

  来源：European Annals of Otorhinolaryngology, Head and Neck Diseases

  时间：2025-11-08

• 慢性鼻窦炎患者内镜鼻窦手术后残留筛板对Dupilumab疗效的影响：一项STROBE分析

  N. Yanagi|T. Takeda|T. Akutsu|M. Maeda|D. Nakashima日本东京都港区西新桥3-19-18，慈惠会大学医学院耳鼻咽喉科、头颈外科摘要目的本研究旨在探讨内镜下鼻窦手术（ESS）后残留的筛板对伴有鼻息肉的慢性鼻窦炎（CRSwNP）患者的治疗效果的影响。材料与方法这项回顾性队列研究纳入了66名CRSwNP患者，这些患者在2020年8月至2022年3月期间每两周接受300毫克dupilumab治疗，共16周。根据术后鼻窦CT扫描结果，将患者分为无筛板残留组和有筛板残留组。在基线及治疗16周后，评估了临床参数，包括Lund-Mackay评分（主要终点）、鼻息

  来源：European Annals of Otorhinolaryngology, Head and Neck Diseases

  时间：2025-11-08

• 使用一种新颖的正弦驱动季节性多变量灰色预测模型来预测总电力消耗量

  在当今社会，随着能源需求的不断增长以及环境保护意识的提高，准确预测总电力消费（Total Electricity Consumption, TEC）成为了一个至关重要的课题。TEC不仅反映了国家经济的发展水平，还对能源结构优化、碳排放控制以及电力系统的可持续发展具有深远影响。因此，建立一种能够有效捕捉电力消费季节性和非线性特征的预测模型，是当前研究的重要方向之一。本文提出了一种新的季节性多变量灰色预测模型，该模型融合了正弦驱动项和周期修正项，旨在更精确地预测TEC。传统的灰色预测模型在处理时间序列数据时，往往难以全面反映外部因素对系统运行行为的影响，尤其是在面对季节性波动和非线性变化时，其预测

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-08

• 一种具有高维空间处理能力的强化学习算法，用于在银行间风险传染期间为政府救助策略提供决策支持

  在当今高度互联的全球金融体系中，银行之间的业务关系构成了一个复杂的网络结构。这种网络结构不仅反映了金融系统的内在联系，也提供了风险从一个机构向其他机构扩散的潜在渠道。由于这种风险传播的动态性和不可预测性，及时有效的政府干预变得尤为重要。然而，传统的风险控制方法往往难以应对这种复杂性，尤其是在面对系统性风险时，如何制定最优的救助策略成为了一个亟待解决的问题。随着人工智能和机器学习技术的发展，强化学习（Reinforcement Learning, RL）作为一种能够处理复杂决策问题的算法，逐渐被引入到金融风险管理领域。强化学习通过让智能体在特定环境中学习如何采取行动以最大化长期奖励，为解决系统性

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-08

• 一种基于跨域混淆的自信网络模型，该模型结合了动态标签分布感知的边界正则化机制，用于在变化的工作条件下诊断轴承故障

  在现代工业中，旋转机械系统发挥着至关重要的作用，它们直接影响生产效率、产品质量以及设备运行的安全性。然而，由于这些系统的复杂性和多变性，故障是不可避免的，而且可能会频繁导致生产中断、成本增加和资源浪费。轴承作为旋转机械中最常见的通用部件，其故障诊断技术已成为工程领域的重要研究方向。传统的信号处理方法虽然在一定程度上能够实现轴承故障诊断，但它们通常依赖于技术人员的经验，难以适应工业自动化中对实时监控和诊断的需求。近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于深度神经网络的智能故障诊断方法展现出巨大的潜力，能够克服传统方法的不足，实现更优的性能。深度神经网络因其强大的泛化能力，显著提升了智能故障诊断的技

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-08

• 具有深度感知能力的连续边缘曲线，用于大视野水下图像重建

  周景春|刘倩|张德환|林子凡|Deepak Kumar Jain|Dragan Pamucar|Vladimir Simic中国辽宁省大连市大连海事大学信息科学与技术学院摘要在透视重建中，几何特征的一致性是一个主要挑战，尤其是在复杂的水下环境中，现有方法难以利用线性边缘特征。为了解决这个问题，我们提出了一种新的深度恢复特征拼接（DRFS）方法，该方法整合了四个核心流程：深度估计（D流程）、图像恢复（R流程）、特征提取（F流程）和图像拼接（S流程），以重建出自然外观的大视角水下图像。我们的方法利用了无监督深度学习技术，包括单目深度估计v2（Monodepth2），并结合领域先验，在不同的光照条件

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-08

• 利用新型基于表格的变分自编码器增强型概率模型预测织物增强水泥基体与砌体之间的粘结性能及破坏机制

  非法建筑的检测是城市管理和规划中的重要议题。随着全球城市化进程的加快，非法建筑的数量不断增加，给城市规划、公共安全和环境管理带来了诸多挑战。这些非法建筑不仅侵占了公共空间，还可能对城市基础设施造成破坏，增加自然灾害发生时的风险，严重威胁城市居民的生命和财产安全。此外，非法建筑的存在也影响了城市的可持续发展，导致交通拥堵、救援通道受阻以及环境污染等问题。因此，如何高效且准确地检测非法建筑，成为当前城市管理部门和研究人员关注的重点。现有的非法建筑检测方法主要依赖于卫星遥感技术，包括卫星图像和无人机图像等。虽然这些技术在监测城市环境和识别非法建筑方面具有一定的优势，但在实际应用中仍面临诸多限制。例如

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-08

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