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标准化昆虫生物多样性监测的采样要求会根据昆虫的数量而有所不同
全球生物多样性正在迅速减少,这引发了对人类文明未来发展的广泛担忧。生态系统服务对于维持生命至关重要,因此监测环境退化源成为至关重要的任务。昆虫作为生态系统健康的重要指标,在生物多样性监测项目中扮演着关键角色。然而,不同研究中用于监测昆虫多样性的方法在采样努力程度上存在差异,这使得不同地点、季节、物种和栖息地之间的比较变得困难。本研究通过分析DNA metabarcoding技术采集的Malaise陷阱数据,针对三个昆虫目(膜翅目、鳞翅目和鞘翅目)在安大略省南部农业生态系统景观中64个地点的样本,探讨了物种、季节丰富度和栖息地类型如何影响达到特定精度水平所需的采样努力程度。昆虫作为生物多样性监测
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从近似平稳随机数据中追溯瞬态信息
陈曦|金晓玲|王勇|黄志龙中国浙江省杭州浙江大学工程力学系,浙江省软机器与智能设备重点实验室,310027摘要回顾过去和预测未来同样重要,然而与预测相比,回溯过程远未得到应有的关注。随着扩散模型的飞速发展,回溯方法经历了彻底的复兴,尤其是在随机系统中。本研究旨在解决这一问题,即从接近稳态的随机数据中追踪瞬态信息。与扩散模型不同,我们关注的是统计信息而非样本信息,并且只需要接近稳态的样本片段进行识别,而不需要大量完整样本进行学习。这种数据驱动方法的核心思想是:嵌入福克-普朗克方程(作为先验物理知识),该方程描述了状态概率密度的演化过程,然后通过识别和求解该方程来追踪瞬态概率密度。通过三个典型示例
来源:Extreme Mechanics Letters
时间:2025-09-24
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并行批量机器上双代理调度的帕累托优化
本文探讨了在并行批处理机器上对两个竞争代理的作业进行调度的帕累托优化问题。作业具有相同的处理时间但不同的作业尺寸,目标是找到能够同时最小化两个代理完成时间(makespan)的帕累托最优解及其对应的调度方案。研究者通过分析和识别一个具有2近似帕累托最优保证的近似帕累托区域,提出了一种综合算法,以寻找高质量的近似帕累托最优解。实验结果表明,该算法在性能上优于广泛使用的非支配排序遗传算法(NSGA-II),并且所获得的近似帕累托前沿与真正的帕累托前沿非常接近。研究的背景来源于热处理车间中不同订单的安排问题。热处理炉通过受控加热和冷却固体金属或合金部件,以改变材料的微观结构,从而进一步影响其机械性能
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-09-24
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CR-GAC:通过图注意力协同优化实现跨模态重组,用于多模态情感分析
在当前人工智能技术快速发展的背景下,跨模态情感分析(Multimodal Sentiment Analysis, MSA)作为一种综合处理多种信息源的手段,逐渐成为研究的热点。随着社交媒体的普及和人机交互的深入,人们的情感表达不再局限于单一形式,而是融合了语言、语音和视觉等多种模态。这种多模态的情感数据能够更全面地反映人类的情绪状态,从而为更精准的情感识别和理解提供基础。然而,现有的跨模态情感分析算法在实际应用中仍然面临诸多挑战,如模态间关系建模的不足、跨模态注意力机制中的噪声干扰与模态不平衡问题,以及跨模态特征对齐效率低下的问题。这些问题限制了模型在复杂场景下的表现,也阻碍了其在实际应用中的
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-09-24
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综述:共享基因组的限制:为什么性别间的遗传相关性对进化社会科学至关重要
在人类行为和心理特征的研究中,进化社会科学家通常提出适应性假说,试图解释这些特征为何在特定的性别中表现出特定的功能。然而,一个常被忽视的重要因素是性别之间的遗传相关性(rMF),即影响某一性别的基因变异在另一性别中同样发挥重要作用。这种遗传相关性不仅揭示了性别间共享的基因架构,还可能对进化假说产生深远影响。如果一个性别的适应性特征是由于另一性别所受到的选择压力而间接演化出来的,那么我们对某一性别特征的解释可能会产生偏差。因此,本文旨在探讨性别间遗传相关性对进化社会科学研究的影响,并提出在构建假说时应考虑这一因素。性别间共享的基因架构是进化生物学中的一个核心概念。人类共有23对染色体,其中22对
来源:Evolution and Human Behavior
时间:2025-09-24
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一种新型的风险评分模型在术后辅助伊马替尼治疗的基础上,能够预测胃肠道间质瘤(GIST)患者的无复发生存期
Javier Pozas|Daniel Lindsay|Alanna Wall|Leonidas Mavroeidis|Khin Thway|Myles Smith|Andrew Hayes|Jens Strohaeker|Charlotte Benson|Christina Messiou|Paul Huang|Robin L. Jones|Andrea Napolitano英国伦敦皇家马斯登NHS基金会信托医学肿瘤科摘要引言手术仍然是局部胃肠道间质瘤(GIST)治疗的基石。新辅助伊马替尼治疗有助于手术的顺利进行,并能够实时监测肿瘤对治疗的反应。目前尚无预测工具来指导治疗的持续时间。本研究评
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2025-09-24
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基于CT的放射组学生物学深度学习特征在局部晚期结直肠癌根治术后早期复发无创预测中的应用:一项多中心研究
周永杰|赵金宏|谭永明|邹飞|方磊|魏鹏飞|曾伟|龚良庚|刘兰|钟林华江西省肿瘤医院暨江西省临床癌症研究中心放射科,南昌医学院第二附属医院,中国南昌摘要目的术前识别高风险局部晚期结直肠癌(LACRC)患者对于优化治疗方案和减少毒性至关重要。本研究旨在开发并验证一种基于CT图像和临床实验室参数的联合模型,以非侵入性预测LACRC患者的术后早期复发(ER)。方法分析了2018年7月至2022年3月期间从三个中心收集的560例病理确诊的LACRC患者的回顾性队列数据,并结合了基因表达组学(GEO)数据集。我们使用八种机器学习技术提取了放射组学特征和深度学习标志(RDs),并将其与临床实验室参数整合起
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2025-09-24
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重新评估对于HR-/HER2+乳腺癌患者在病理完全缓解后清除术后检测到的残留钙化物的必要性
作者:Cho Eun Lee、Seok Jin Nam、Seok Won Kim、Jonghan Yu、Byung Joo Chae、Se Kyung Lee、Jai Min Ryu、Ki Jo Kim、Su Min Lee、Seung Ah Lee、Kawon Oh、Doyoun Woen、Kibeom Kim、Dahn Byun、Jihoon Lee、Jeong Eon Lee、Woong Ki Park韩国首尔成均馆大学医学院三星医疗中心外科乳腺外科摘要目的新辅助化疗(NAC)目前被广泛用于乳腺癌治疗,以减轻肿瘤负荷并有可能实现病理完全缓解(pCR)。然而,在NAC后计划进行保乳手术(B
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2025-09-24
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基于综合并发症指数预测肝切除术后并发症的模型:一项回顾性多中心研究
薛梦文|张玉和|李家瑞|狄亚楠|韩坤宇|白瑞萍|安瑞|刘慧|沈欣西安交通大学第一附属医院麻醉科,中国陕西省西安市摘要背景肝切除术后的并发症往往较为复杂,涉及多个系统。本研究旨在运用综合并发症指数(CCI)全面评估术后并发症,识别出发生严重并发症的高风险患者,并为术前管理和预防策略提供依据。方法在这项回顾性研究中,我们评估了肝切除术后30天内的所有不良事件。对每种并发症进行了单独评估,并根据Clavien-Dindo分类(CDC)系统计算CCI评分。分析了所有患者的短期预后情况,以确定严重并发症的预测因素。结果共分析了1,350例病例,记录了21种类型的并发症,总体并发症发生率为46.61%。C
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2025-09-24
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结直肠癌的诊断和治疗对年轻患者的生活质量影响更为显著
作者:Van M.T. Hoang、Brooke Turner、Rocita Ho、Julie Tucker、April Harrison、Devinder Raju、Karolina Juszczyk、Elizabeth Murphy澳大利亚南澳大利亚州北阿德莱德地方卫生网络外科专科与麻醉科摘要研究目的本研究旨在评估早期发病结直肠癌(EOCRC)患者与晚期发病结直肠癌(OCRC)患者的生活质量(QoL),探讨两者面临的独特挑战及其对生活质量的影响。材料与方法本研究采用了混合方法,包括经过验证的生活质量评估工具(WHOQOL-BREF、EORTC QLQ-C30 和 QLQ-CR29)以及深入
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2025-09-24
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什么是“进球阻挡”(goal blockage)呢?其实这是一项概念验证研究
该研究聚焦于领导行为中一种重要的前因变量——目标阻滞(Goal Blockage, GB),并对其概念和测量方法进行了系统性的验证。研究的核心在于探讨目标阻滞如何影响领导者对下属采取破坏性行为的倾向,同时厘清目标阻滞与其他类似概念(如挫折、敌意归因偏差、神经质等)之间的区别。这项研究不仅为理解破坏性领导行为提供了新的视角,也为后续研究奠定了坚实的基础。### 一、研究背景与意义领导行为在社会和组织科学中占据着核心地位,它不仅涉及领导者如何影响下属以实现共同目标,还深刻影响着组织的整体效能和员工的心理健康。在这一背景下,破坏性领导行为(Destructive Leadership, DL)逐渐成
来源:European Review of Applied Psychology
时间:2025-09-24
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估算退化海草草地的潜在温室气体排放:以泰国海草生态系统为案例的研究
穆罕默德·哈利姆(Muhammad Halim)| 米利卡·斯坦科维奇(Milica Stankovic)| 安查娜·普拉泰普(Anchana Prathep)泰国宋卡府哈泰(Hat Yai)宋卡王子大学(Prince of Songkla University)理学院生物科学系摘要海草草甸是重要的有机碳汇,在减缓气候变化方面发挥着重要作用。然而,泰国海草草甸的持续退化降低了其有效固碳的能力,可能会增加温室气体(GHG)的排放。本研究调查了泰国安达曼海沿岸退化海草区域、健康海草区域以及裸露沙地区域的碳储存、碳代谢和温室气体排放情况。表层沉积物(前10厘米)中的平均碳储量为:退化最严重的区域最高
来源:Estuarine, Coastal and Shelf Science
时间:2025-09-24
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家庭照护者在癌症与糖尿病共病患者的营养管理中的经验:一项描述性现象学研究
在现代医学日益发展的背景下,癌症与糖尿病这两种常见慢性疾病的共存问题引起了越来越多的关注。据研究显示,大约四分之三的癌症患者至少患有另一种疾病(Koo等,2022),其中糖尿病是较为普遍的一种。全球范围内的研究指出,糖尿病影响着大约三分之一到五分之一的癌症患者(Joharatnam-Hogan等,2022;Ose等,2021)。癌症与糖尿病的共病状态不仅增加了患者的健康风险,也给他们的护理工作带来了更大的挑战。尤其是在中国,随着生活方式的改变和人口老龄化的加剧,这种共病现象正在变得越来越常见。为了更好地理解这种共病状态对患者及其家属的影响,有必要深入探讨癌症患者在糖尿病共病情况下的营养管理经验
来源:European Journal of Organic Chemistry
时间:2025-09-24
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从二元到九元体系的多稀土合金纳米颗粒在乙炔电催化半氢化中的应用
这项研究聚焦于一种创新的合成方法,用于制备基于钯(Pd)和多种稀土元素(RE)的合金纳米材料,特别关注其在乙炔半氢化反应中的电催化性能。乙炔半氢化是工业生产乙烯的重要步骤,而当前工业上主要依赖石油裂解,这不仅消耗大量石油资源,还伴随着高能耗和较低的经济价值。因此,寻找一种高效、可持续的替代方法具有重要意义。电催化氢化作为一种新型的催化路径,因其优越的能量效率、选择性和环保特性而备受关注。然而,传统的电催化氢化方法在实际应用中仍面临诸多挑战,如高能量消耗(需要高温)、安全风险(涉及大量氢气)以及较低的乙烯选择性(容易发生过度氢化或C–C偶联反应)。为了克服这些限制,研究团队提出了一种基于单原子增
来源:eScience
时间:2025-09-24
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一种高效的无需锚点模型,用于矿石颗粒大小检测
在矿物加工领域,准确检测矿石颗粒的尺寸是提升设备效率和产品质量的关键因素。然而,传统基于锚点的检测模型在处理矿石颗粒的不规则形状和不同尺度时常常面临挑战,导致检测效果受限。为了解决这些问题,本文提出了一种基于锚点的检测框架,该框架引入了跨阶段部分瓶颈结构和空间金字塔池化跨阶段部分连接(SPPCSCP-DualConv),并结合双卷积技术,以提高特征提取和多尺度融合的能力。在模型的主干部分,双卷积模块将组卷积与异构卷积相结合,增强了特征的多样性。SPPCSCP-DualConv模块则进一步优化了复杂背景下的特征表示能力。此外,在模型的颈部部分,采用了简化路径聚合网络(simPANet)作为特征融
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2025-09-24
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基于知识蒸馏的轻量级网络在实时检测钢结构腐蚀方面的研究
在现代社会中,钢铁结构广泛应用于各种基础设施建设,包括桥梁、建筑、海上平台等。这些结构的耐久性和安全性直接关系到公共安全与经济稳定。然而,由于海洋环境的特殊性,如高湿度、高盐度以及频繁的天气变化,钢铁结构面临严峻的腐蚀挑战。腐蚀不仅会降低结构的承载能力,还可能引发结构失效,造成严重的安全事故和经济损失。因此,对钢铁结构进行实时、准确的腐蚀监测成为保障其安全性和延长使用寿命的关键环节。随着科技的进步,特别是先进结构健康监测技术的发展,智能腐蚀检测已经成为一个不可逆转的趋势。传统的腐蚀检测方法,如人工检查、超声波检测和电化学监测,虽然在某些情况下仍然有效,但在大规模沿海工程中存在明显的局限性。这些
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2025-09-24
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STEval:一个用于评估时空犯罪预测模型的框架
在当今社会,犯罪预测已成为公共安全领域的重要课题。随着城市化进程的加快,城市中的人口密度和复杂性不断上升,这使得犯罪的发生更加频繁且难以预测。为了应对这一挑战,科学家们致力于开发更加精准和高效的犯罪预测模型。然而,尽管已有大量研究提出各种模型,这些模型在评估和比较方面仍然缺乏统一的标准。因此,建立一个标准化、可复制且具有扩展性的评估框架显得尤为重要。STEval的提出正是为了填补这一空白。该框架旨在为时空预测模型提供一个全面而灵活的评估工具,帮助研究者和实践者更好地理解和选择适合特定场景的模型。STEval的结构由四个主要模块组成:数据准备、空间结构定义、模型训练和模型评估。每个模块的设计都充
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2025-09-24
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二维精细化复合多尺度修正集合离散熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用
在现代工程实践中,滚动轴承作为关键机械部件,广泛应用于各种工业设备中。由于其在高负荷或长时间运行条件下容易发生性能退化甚至突发性故障,因此对滚动轴承的健康监测和故障诊断具有重要的理论和实际意义。有效的故障诊断不仅可以提高设备的运行效率和安全性,还能减少经济损失,延长设备使用寿命。随着工业自动化和智能化的发展,对轴承状态的实时监测和精确识别需求日益增加,传统的故障诊断方法已难以满足这一要求。振动信号作为轴承故障诊断的重要手段,因其具有较强的可靠性与准确的故障定位能力而受到广泛关注。然而,在实际运行环境中,轴承的振动信号往往表现出高度的复杂性,具有非线性、非平稳性和弱周期性等特征。这些特性使得从振
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2025-09-24
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基于卷积神经网络的电能质量扰动分类中的对抗性黑盒攻击与防御机制
在现代电力系统中,随着可再生能源、电力电子转换器以及非线性负载的广泛应用,电网中的电能质量扰动(Power Quality Disturbance, PQD)现象变得日益复杂和频繁。这些扰动可能对电力设备的正常运行造成严重影响,甚至威胁整个电力系统的安全稳定。因此,准确识别和分类PQD信号成为电力质量监测系统的一项关键任务。目前,深度学习(Deep Learning, DL)技术因其在特征提取和分类任务中的优异表现,已被广泛应用于PQD信号的识别与分类。然而,随着DL模型在实际中的广泛应用,其安全性和鲁棒性问题也逐渐受到关注。特别是,DL模型容易受到对抗样本(Adversarial Examp
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2025-09-24
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生物医学模块中的自适应网络安全:基于动态规划神经网络的保护机制,用于防范针对马尔可夫链生成数据的攻击
在现代生物医学工程领域,随着通信技术的快速发展,远程监测和控制药物输送系统已经成为一种常见且重要的应用方式。尤其是在癌症治疗中,化疗系统通过通信网络将生物传感器采集的测量信号传输至控制中心,从而实现对药物输送的精确控制。然而,这种依赖通信网络的系统也面临着潜在的网络安全威胁,其中虚假数据注入(False Data Injection, FDI)攻击尤为突出。FDI攻击通过向系统中注入虚假数据,可能导致测量信号失真,进而影响治疗效果和患者安全。因此,如何有效识别和应对这些攻击,成为保障生物医学系统安全运行的关键问题。为了应对FDI攻击带来的挑战,本文提出了一种两阶段的防御机制。该机制首先利用数据
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2025-09-24