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患有骨关节炎的跑步者比健康的跑步者更容易受伤:一项观察性队列研究
跑步作为一种流行的运动方式,因其高效、便捷和较低的参与成本而受到全球许多人的喜爱。然而,跑步活动也伴随着一定的风险,尤其是与跑步相关的损伤(Running-Related Injuries, RRI)。这些损伤可能影响跑步者的持续参与能力,并对他们的整体健康和生活质量造成负面影响。因此,了解哪些人群在跑步过程中更容易受伤,对于制定有效的预防策略和提供针对性的医疗管理具有重要意义。本文基于一项大规模的前瞻性队列研究——Garmin-RUNSAFE Running Health Study,探讨了患有特定疾病(如骨关节炎、骨质疏松、类风湿性关节炎、糖尿病、多发性硬化症、癌症或多种疾病)的成年人跑步
来源:Physical Therapy in Sport
时间:2025-09-19
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基于石墨烯和钛环嵌入结构的双波段中红外(MWIR)与宽波段长红外(LWIR)完美吸收器
近年来,红外吸收材料因其在热红外成像、红外隐身以及红外探测等领域的广泛应用,受到了越来越多科研人员的关注。红外波段可以划分为多个子区域,其中中波红外(MWIR)通常指的是波长在3至5微米之间的区域,而长波红外(LWIR)则涵盖8至14微米的波长范围。在这些波段中,材料的吸收性能直接关系到设备的灵敏度和效率。因此,开发一种能够在MWIR和LWIR波段实现高性能吸收的材料,成为当前研究的热点之一。传统的红外吸收材料多采用金属、半导体或某些有机材料,但这些材料在特定波段的吸收性能往往受到材料特性和结构设计的限制。近年来,随着对纳米材料和二维材料研究的深入,科学家们开始探索基于这些新型材料的吸收结构。
来源:Photonics and Nanostructures - Fundamentals and Applications
时间:2025-09-19
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综述:超越唤醒与价值效应:关于生存相关性对持续时间估计影响的元分析
在人类进化的过程中,记忆系统被塑造为能够高效处理与生存相关的信息,这种适应性主要源于自然选择对记忆功能的优化,以提升个体的生存能力和适应性。生存相关信息的处理优势,通常被称为“生存加工优势”(Nairne et al., 2017, 2007),已被广泛研究,并在多种行为领域中得到了验证,如防御、觅食、繁殖和满足基本需求等。这些行为被认为是适应性记忆调节的基础,其背后的心理机制与特定的神经回路相关,这些神经回路被称为“生存回路”(Scarantino, 2018)。从社会适应的角度来看,生存相关性反映了信息在适应性层面的重要性,即那些直接影响个体适应性(如生存和繁殖)的信息更容易被优先处理(N
来源:Personality and Individual Differences
时间:2025-09-19
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综述:情绪效价对跨时间选择的影响:一项三级元分析
情感与跨时间选择之间的相互作用机制是行为决策研究中的一个重要议题。跨时间选择指的是个体在面临现在与未来之间选择时的决策过程,要求个体权衡每个选择的成本与收益。通常,参与者会被要求在“小而即时”的选项(SS)和“大而延迟”的选项(LL)之间做出选择。这一过程的核心机制是延迟贴现(DD),即个体倾向于对未来的奖励进行折现,表现出对未来的不耐烦或回避态度。许多研究表明,选择LL选项的倾向与更好的职业发展、更高的可信度以及更健康的行为密切相关,而较差的跨时间选择表现则与诸如网络成瘾、吸烟、饮食障碍等不良行为有关。因此,延迟满足的能力,作为跨时间选择的一种体现,对个体的健康发展和未来成功具有重要意义。情
来源:Personality and Individual Differences
时间:2025-09-19
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信息与不确定性:运用儿科肿瘤学功能性沟通模型,更好地理解青少年及年轻成人癌症幸存者的早期生存状况及晚期并发症的沟通问题
Kendall Carpenter | Catalina Berenblum Tobi | Lydia Haupt Levy | Anna C. Revette | Lisa B. Kenney | Lynda M. Vrooman | Katie A. Greenzang波士顿联合住院医师项目,美国马萨诸塞州波士顿摘要目的探讨青少年癌症患者在接受关于生存期及晚期影响(LE)讨论时的沟通偏好,并识别关键的沟通功能及需要改进的领域。方法本研究采用定性二次分析方法,通过对17名12至22岁青少年进行半结构化访谈,应用青少年肿瘤学功能性沟通模型来了解他们的沟通偏好。样本选择标准为正在接受癌症治疗或在
来源:Patient Education and Counseling
时间:2025-09-19
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马尔代夫儿科医生与患有慢性疾病的儿童(或其父母)之间的共同决策:一项多中心探索性研究
共享决策(Shared Decision-Making,SDM)作为一种医疗护理理念,近年来在许多国家逐渐受到重视。它强调在医疗决策过程中,医生与患者共同参与,基于患者的偏好、价值观和医疗证据,以达到最佳的治疗效果。在马尔代夫,这一理念正逐步被引入,特别是在慢性疾病患儿的医疗决策中。然而,目前的研究表明,SDM在马尔代夫的儿科医疗实践中仍处于初步阶段,存在诸多挑战和改进空间。这项研究聚焦于马尔代夫的儿科医疗环境,探讨了当前SDM的实施情况以及影响其水平的因素。通过多中心的横断面观察性研究,研究人员对五家医疗中心的儿科门诊咨询进行了记录和分析。研究对象为患有慢性疾病的儿童,包括呼吸系统疾病(如哮
来源:Patient Education and Counseling
时间:2025-09-19
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改善心肺旁路心脏手术患者的术后疼痛管理:一项基于行为改变理论的护理干预研究
赵友伟|魏伟|苏振宇|董彦波|王志远|郭世超中国河北省石家庄市河北医科大学第一医院心脏外科摘要背景大多数接受心肺旁路术(CPB)的心脏手术患者都会经历急性疼痛。目的探讨基于行为改变理论(BCT)的护理干预对疼痛程度、疼痛干扰、睡眠质量、自我控制能力、生活质量及自我护理能力的影响。方法共有53名接受CPB心脏手术的患者参与了本研究。这些患者被分为行为改变理论(BCT)组(n = 33)和常规护理(UC)组(n = 20):UC组患者接受常规护理干预,而BCT组患者则接受基于BCT的护理干预。在干预前后,对患者进行疼痛、睡眠、自我控制能力、生活质量、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)和汉密尔顿抑郁量表(
来源:Pain Management Nursing
时间:2025-09-19
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无序介质在单轴压缩下的应变能演变:来自非广延统计力学的见解
在过去的几年中,科学家们对非平衡复杂系统中的断裂过程进行了深入研究,特别是在非广延统计力学(Non-Extensive Statistical Mechanics, NESM)的框架下。这一理论方法提供了一种全新的视角,能够更准确地描述那些在多个尺度上表现出非线性断裂行为的材料。与传统的玻尔兹曼-吉布斯(Boltzmann–Gibbs, BG)统计力学相比,NESM特别适用于处理具有长程相互作用、长记忆效应以及分形或多重分形特性的系统。在这些系统中,材料的宏观行为往往不能仅通过分析单个微观结构来完全理解,而需要考虑整个系统中各个部分之间的相互作用。因此,NESM的引入为研究这类复杂系统的断裂过
来源:Nonlinear Science
时间:2025-09-19
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动态模态分解在燃料电池用户界面依赖性建模中的应用
在现代能源技术中,质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)因其高效、清洁和可持续的特性而受到广泛关注。这些燃料电池在公共交通领域,特别是电动公交车中,已成为重要的替代能源解决方案。然而,PEMFC的运行过程中存在复杂的物理现象,例如电化学反应、传质过程、热管理以及内部组件的老化和退化。这些因素使得PEMFC的性能和寿命预测变得极具挑战性。因此,开发一种能够准确建模和预测PEMFC动态行为的方法,对于优化其运行效率、延长使用寿命以及实施预测性维护至关重要。近年来,数据驱动的方法在系统行为建模和预测方面展现出强大的潜力。这些方法不需要
来源:Next Energy
时间:2025-09-19
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综述:用于可持续能量回收的3D打印OMFC超级电容器混合体
随着全球人口增长、城市化和工业化的加速发展,世界能源需求持续上升,同时气候变化和水资源短缺成为日益严峻的环境问题。面对这些挑战,科学家们正积极寻求可持续和可再生能源解决方案,如太阳能、风能、生物质能以及燃料电池等。在这一背景下,微生物燃料电池(MFC)和渗透能微生物燃料电池(OMFC)技术因其在清洁水生产和生物能源生成方面的潜力而受到广泛关注。OMFC结合了渗透能(FO)和MFC的优势,能够同时实现水净化和生物电能的产生。然而,尽管OMFC具有广阔的应用前景,其在实际工业应用和大规模商业化方面仍面临诸多挑战,包括复杂的反应器设计、较长的启动时间以及大规模系统制造过程中的高成本和繁琐操作。为了解
来源:Next Energy
时间:2025-09-19
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利用小波包分解和改进的一维卷积神经网络(1D-CNN)对空调压缩机轴承进行故障诊断
空气调节系统中压缩机滚珠轴承的故障诊断是保障设备正常运行的重要环节。作为一种关键部件,滚珠轴承的异常可能会导致设备冷却和加热功能的中断,甚至引发严重的机械故障。传统的故障诊断方法通常依赖于振动信号和接触式传感器,然而在压缩机的特殊工况下,这些方法存在一定的局限性。例如,振动信号的获取受到设备结构复杂性和高表面温度的影响,且安装空间有限,使得传感器难以有效部署。此外,振动信号往往具有显著的非线性和非平稳性,这给信号处理带来了挑战。相比之下,声学信号作为一种非接触式的监测手段,具有更高的灵活性和适应性,可以更简便地获取信息,并且不受物理接触的限制。因此,本文提出了一种基于声学信号的创新故障诊断方法
来源:Next Energy
时间:2025-09-19
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LiFePO₄、LLZO和NASICON中的锂离子与钠离子扩散:基于分子动力学和机器学习的研究
这项研究聚焦于新一代锂离子和钠离子电池中关键组件——固态电解质的离子扩散行为。随着对电池安全性和能量密度要求的提升,固态电解质正逐渐成为替代传统液态电解质的热门材料。这些材料具有独特的晶体结构,使得它们在离子迁移机制上存在显著差异。LiFePO₄的橄榄石结构、LLZO的石榴石型框架以及NASICON的开放二维结构,分别代表了不同的离子传输路径和动力学特征。通过分子动力学(MD)模拟和机器学习(ML)模型的结合,本研究不仅揭示了这些材料在特定温度下的离子扩散特性,还评估了ML模型在预测扩散系数方面的潜力,为未来材料优化和电池技术设计提供了重要的参考依据。研究团队由Nour El Haq El M
来源:Next Energy
时间:2025-09-19
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MXene纳米花复合材料作为高性能电极材料,用于固态锂离子电池
这项研究致力于开发一种基于MXene的硅纳米花(Si@NFs)结构,作为锂离子电池(LIBs)中高性能的负极材料。通过简单的水热合成法和热处理工艺,研究人员成功构建了这种多维的纳米花结构,其融合了MXene的优异导电性和机械稳定性,以及纳米硅的高容量特性。这一创新设计旨在解决传统硅负极材料在锂离子电池应用中面临的体积变化剧烈、导电性差和循环性能不佳等问题,从而提升电池的整体性能。硅基材料因其极高的理论比容量(如Li₄.₄Si的比容量为4200 mAh/g,Li₃.₇₅Si的比容量为3579 mAh/g)而被认为是下一代锂离子电池的极具潜力的负极候选材料。然而,硅在充放电过程中经历显著的体积膨胀
来源:Next Energy
时间:2025-09-19
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综述:通过基于物联网的灾害预防和基础设施监测提升城市韧性:一项系统性的文献综述
### 研究背景与意义随着全球范围内自然灾害的频率和强度不断上升,城市基础设施面临着前所未有的挑战。地震、洪水、野火等灾害不仅对人类生命财产构成威胁,还可能对社会经济活动造成深远影响。近年来,尽管物联网(IoT)技术在灾害管理和基础设施韧性领域展现出巨大的潜力,但其在实际应用中的整合度和适应性仍显不足。许多研究集中在技术层面的创新,如传感器优化或算法改进,而缺乏对技术、基础设施类型与灾害分类之间系统性关系的深入探讨。这种研究的碎片化状态限制了理论发展和实际应用的深度。因此,有必要构建一个整合性的概念框架,以连接物联网配置、灾害准备、基础设施类型与系统性成果,从而推动更具适应性和包容性的研究方向
来源:Natural Hazards Research
时间:2025-09-19
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综述:用于废水中有微塑料污染的纳米材料
微塑料污染已成为全球环境问题中的一个关键议题,其对生态系统和人类健康的潜在威胁日益凸显。随着塑料在现代社会的广泛应用,微塑料的产生和扩散已成为不可避免的现象。塑料制品在使用后往往通过物理、化学和生物过程逐渐分解为微塑料颗粒,这些颗粒在水体、土壤和空气中广泛存在,对环境造成了深远的影响。微塑料因其微小的尺寸和持久的特性,使得它们在自然环境中难以被传统方法有效去除,从而引发了对环境和健康的双重担忧。因此,开发高效的微塑料去除技术显得尤为迫切。在当前的水处理技术中,纳米材料因其独特的物理和化学特性,为解决这一难题提供了新的可能性。纳米材料的高比表面积、可调控的表面化学性质以及协同的吸附与降解机制,使
来源:Nano Trends
时间:2025-09-19
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掺杂漆酸的多吡咯纳米纤维垫在组织工程中的潜在应用
本研究聚焦于一种新型的导电聚合物材料,即通过天然提取物——壳聚糖(Laccaic acid)合成的聚吡咯(Polypyrrole,简称PPy),并将其整合至聚乙烯醇(PVA)与甘醇酸(Glycolic acid)构成的纳米纤维支架中。这一材料体系被命名为LAC@PPy/PVA-GA纳米纤维(S3),旨在开发一种适用于组织工程的生物相容性材料,特别是用于皮肤组织再生。研究团队由来自印度加尔各答大学的多位科学家组成,他们通过一系列实验,评估了这种新型材料的物理化学特性、生物相容性以及抗菌性能,以期探索其在生物医学领域的潜在应用。导电聚合物因其良好的导电性,已被广泛研究用于生物活性支架材料。这类材料
来源:Nano Trends
时间:2025-09-19
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超声辅助合成氧化锌纳米颗粒:调控关键性能的操作条件研究
随着纳米技术在过去几十年的快速发展,对高效、优化且环保的合成路径的需求也日益增长。在这一背景下,利用超声波(Ultrasound)辅助的纳米材料合成方法因其独特的优势而备受关注。超声波技术不仅能够简化操作流程,还能在较低的能耗和温和的条件下实现纳米材料的高效制备。锌氧化物纳米颗粒(ZnO NPs)作为一类广泛应用的纳米材料,其在多个领域如生物医学、催化、能源、纺织、环境治理和化妆品等,均显示出重要的应用潜力。因此,深入研究超声波合成过程中各种实验变量对ZnO NPs性能的影响,具有重要的科学价值和实际意义。本文重点探讨了与超声波合成相关的多个关键实验变量,如超声波功率密度、反应时间、温度、反应
来源:Nano-Structures & Nano-Objects
时间:2025-09-19
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pH值对生物合成银纳米粒子大小的影响:抗氧化活性和抗菌活性的评估
卡迪贾·埃卢阿迪(Khadija Elouardy)、穆斯塔法·穆扎基(Mustapha Mouzaki)、哈桑·阿赫穆姆(Hassan Ahmoum)、阿斯玛·阿赫鲁夫(Asmaa Akhrouf)、阿卜杜萨马德·法伊克(Abdessamad Faik)、优素福·米尔(Youssef Mir)摩洛哥阿加迪尔伊本·佐赫尔大学(Ibn Zohr University)医学院和药学院,医外科研究、生物医学与感染病学实验室(BIOMCI)摘要本研究报道了利用微藻Scenedesmus sp.绿色合成银纳米粒子(AgNPs)的方法,并通过紫外-可见光谱(UV-Vis)、X射线衍射(XRD)、傅里叶变换
来源:Nano-Structures & Nano-Objects
时间:2025-09-19
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LaFeₓCo₁₋xO₃钙钛矿在过氯酸铵热分解中的催化性能:动力学与机理研究
在本研究中,科学家们探讨了一种基于钙钛矿结构的氧化物纳米颗粒LaFeₓCo₁₋ₓO₃(x = 0.2, 0.4, 0.6, 0.8)在促进高氯酸铵(AP)热分解方面的应用。通过溶胶-凝胶法合成这四种不同组成的纳米材料,并对其振动、光学和结构特性进行了深入研究。研究结果显示,随着Fe含量的增加,X射线衍射(XRD)图谱中的最强峰向较低的2θ值移动,表明晶格结构在Fe掺杂过程中发生了变化。这些变化可能影响了材料的催化性能,从而对AP的热分解过程产生影响。为了评估不同LaFeₓCo₁₋ₓO₃组成对AP热分解的影响,研究人员利用差示扫描量热法(DSC)确定了最佳的催化组合。结果显示,LaFe₀.₄Co
来源:Nano-Structures & Nano-Objects
时间:2025-09-19
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β粒子大小对2,5-二甲基呋喃和丙烯酸转化为对二甲苯的Diels–Alder反应的影响
宋晓静|刘双|高双|王卓超|张浩摘要TS-1分子筛作为分子筛催化领域的里程碑,其优异的环氧化性能得益于精确的工程设计,即在保持框架钛(Ti)掺入量的同时抑制锐钛矿(anatase)相的形成。本文报道了一种一步水热合成方法,利用石胆酸(lithocholic acid,LCA)作为双功能分子筛生长调节剂,制备出不含锐钛矿的TS-1分子筛,且该分子筛的框架钛含量较高。通过时间分辨结晶技术和表征分析发现,LCA通过羧酸/羟基介导的Ti-O-Si配位作用延长了TS-1的合成诱导期,从而提高了框架钛的掺入量并抑制了锐钛矿相的生成。优化后的TS-1-0.1LCA在H2O2介导的1-己烯氧化反应中表现出优异
来源:Microporous and Mesoporous Materials
时间:2025-09-19