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  • 基于核心-边缘结构的水分配系统分区计量区域优化设计:提升管网韧性与压力稳定性

    随着城市化进程加速,传统水分配网络(WDN)面临严峻挑战:管网扩张导致水力失衡,分区计量区域(DMA)设计不当会引发压力波动、漏损增加和运营成本飙升。现有方法多聚焦于管道权重优化,却忽视了管网天然存在的层级结构——由密集连接的核心区与稀疏分布的边缘区构成的功能分化。这种结构认知的缺失,使得关键管道阀门安装位置不当,既影响系统韧性又增加改造成本。墨西哥瓜纳华托大学工程学院的Rair Solis Jacome团队在《Water Science and Engineering》发表的研究,首次将网络科学中的核心-边缘结构(CPS)理论系统应用于DMA设计。研究团队创造性地提出三阶段方法:首先通过水力

    来源:Water Science and Engineering

    时间:2025-08-23

  • 综述:人工智能预测医疗资源利用结果:一项大型范围综述

    ABSTRACTObjectivesGORTEC 2014-01 TPExtreme随机试验表明,在复发或转移性头颈鳞癌(HNSCC)一线治疗中,TPEx方案(多西他赛-铂类-西妥昔单抗)与EXTREME方案(铂类-氟尿嘧啶-西妥昔单抗)相比未显著改善总生存期,但TPEx安全性更优。本研究旨在评估法国医疗体系下TPEx策略的成本效用。Methods采用半马尔可夫决策分析模型,包含4个健康状态和1个月周期。资源使用数据来自TPExtreme试验(NCT02268695),转移概率基于试验患者数据(n=539)。基础分析中,通过法国国家医疗保险直接医疗成本和质量调整生命年(QALYs)计算增量净货

    来源:Vacuum

    时间:2025-08-23

  • α-酰胺烷基砜双功能合成子的解构与应用:3-砜甲基吲哚缩醛的高效合成

    在有机合成领域,α-酰胺烷基砜(α-amido sulfones,1)长期以来被用作单一的亲电性氨烷基化试剂,其反应过程中产生的磺酸盐副产物往往被浪费。这种原子经济性低的问题制约了该类试剂的广泛应用。更令人遗憾的是,这类分子中同时存在的磺酰基(sulfonyl)和亚胺(azomethine)双重反应性长期未被充分开发。Guillermo Domínguez等研究者敏锐地意识到,若能解锁这种"双功能合成子(dual synthon)"的潜力,将开辟全新的合成路径。为解决这一挑战,来自西班牙巴斯克大学(University of the Basque Country)的研究团队在《The Jour

    来源:The Journal of Organic Chemistry

    时间:2025-08-23

  • 基于金属离子交换法制备大层间距MgTi-CO3-LDHs薄膜及其在Ti6Al4V合金上的应用研究

    在能源存储领域,全固态电池(ASSB)因其高安全性和能量密度成为研究热点,但电极/电解质界面复杂的电化学反应机制仍是制约其发展的关键瓶颈。传统表征技术如透射电镜(TEM)受限于视场范围,X射线光电子能谱(XPS)则缺乏空间分辨率,难以揭示纳米尺度的界面化学异质性。瑞士保罗谢勒研究所团队在《Surfaces and Interfaces》发表的研究,通过创新性开发X射线光电子发射显微镜(XPEEM)数据分析方法,为这一难题提供了突破性解决方案。研究团队采用同步辐射XPEEM技术,结合自主开发的图像处理算法,建立了包含九个关键步骤的分析流程:图像漂移校正(解决样品充电导致的非线性畸变)、能量色散平

    来源:Surfaces and Interfaces

    时间:2025-08-23

  • XPEEM图像光谱与多元统计分析工具包在复合能源材料界面电化学反应研究中的应用

    在能源存储与转换领域,复合电极材料的界面电化学反应机制一直是制约性能提升的关键瓶颈。传统表征技术如透射电镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)难以兼顾纳米级空间分辨与化学态敏感性,而同步辐射X射线光电子发射显微镜(XPEEM)虽能实现50-100 nm分辨率的元素价态成像,却面临数据量大(单次采集含数千光谱)、图像漂移、能量色散干扰等分析难题。尤其对于LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2(NCM)等富镍层状氧化物与Li6PS5Cl(LPSC)硫化物电解质的界面,其动态化学演变涉及过渡金属(TM)氧化还原、硫氧阴离子转化等多尺度过程,亟需开发系统化的分析工具。为突破这一技术壁垒,Barthé

    来源:Surfaces and Interfaces

    时间:2025-08-23

  • 钾掺杂WO3/g-C3N4纳米复合材料在宽波段和单色光下的光催化性能揭示:S型异质结构的作用机制研究

    在能源存储与转换领域,电极材料表面和界面的电化学反应机制一直是制约性能提升的"黑箱"。传统表征技术如透射电镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)虽能提供部分信息,但要么空间分辨率有限,要么无法同时兼顾化学状态与纳米级形貌。瑞士保罗谢勒研究所的Barthélémy Lelotte团队在《Surfaces and Interfaces》发表的研究,通过创新性开发X射线光电子发射显微镜(XPEEM)数据分析工具包,为这一难题提供了突破性解决方案。研究团队聚焦全固态电池(ASSB)中高镍正极LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2(NCM622)与硫化物固体电解质Li6PS5Cl(LPSC)的复杂界面

    来源:Surfaces and Interfaces

    时间:2025-08-23

  • 旅行护理如何重塑护理专业实践与职业发展:基于美国护士的质性研究

    当COVID-19大流行席卷全球时,美国医院面临前所未有的护理人力危机。这场危机将一个长期存在的行业现象推到了聚光灯下——旅行护理(travel nursing),即注册护士(RNs)通过短期合同在不同医疗机构间流动工作。尽管这种用工形式自1970年代就已存在,但疫情前仅有不到2%的护士从事此类工作。随着医院为应对激增的患者需求和人员流失而大规模雇佣旅行护士,其数量在疫情期间暴增,薪酬甚至达到固定岗位护士的3倍。这种转变不仅引发了关于医疗成本的政策辩论,更从根本上挑战了护理专业主义的传统定义——当护士们选择以"临时工"身份而非长期雇员提供服务时,这对护理作为一门专业意味着什么?为解答这个问题,

    来源:SSM - Qualitative Research in Health

    时间:2025-08-23

  • 高性能压电陶瓷的能量转换系数与居里温度协同优化材料设计

    在智能传感与能量回收领域,压电陶瓷犹如"机械-电能转换器",能将环境中无处不在的振动能转化为电能。然而现有材料面临"鱼与熊掌不可兼得"的困境:追求高能量转换效率(d33×g33)往往需要增加弛豫剂(relaxor)含量,但这会牺牲材料耐温性(居里温度TC)和机械稳定性(机械品质因数Qm)。韩国材料研究院团队在《Sensors and Actuators A: Physical》发表的这项研究,犹如为这个难题开出一剂"调和处方"。研究团队采用固相反应法合成(1-x)Pb(Zr,Ti)O3-xPb[(Mg0.5Ni0.5)1/3Nb2/3]O3体系陶瓷,通过X射线衍射分析晶体结构,扫描电镜观察微观

    来源:Sensors and Actuators A: Physical

    时间:2025-08-23

  • 基于GIS与多准则分析的Upper Tekeze流域土地退化综合评价及可持续管理策略

    在埃塞俄比亚北部高原,Upper Tekeze流域正面临严峻的生态危机。这片面积达311,961公顷的土地承载着密集的农业人口,却因长期过度开发导致土地退化愈演愈烈。数据显示,该国85%的土地已出现不同程度退化,其中北部高地的土壤流失速率高达45 t ha-1 yr-1。更令人担忧的是,现有研究多聚焦单一退化指标,缺乏对物理侵蚀、生物衰减和化学劣化的系统评估,这严重制约了精准修复措施的制定。正是在这样的背景下,Alelgn Ewunetu和Abebe Kerbsh团队开展了这项开创性研究。研究人员采用空间多准则决策框架,整合了修订通用土壤流失方程(RUSLE)、土壤理化参数遥感反演和野外验证等

    来源:Scientific African

    时间:2025-08-23

  • 木糖醇与赤藓糖醇对关键消化酶的抑制作用及在氧化性肝损伤中调节功能失调酶活性的比较研究

    随着全球糖尿病(DM)患者数量突破5亿,寻找安全有效的糖替代品成为代谢疾病管理的热点。传统蔗糖和高果糖玉米糖浆虽价格低廉,但会加剧肥胖和胰岛素抵抗;人工甜味剂则存在长期安全性争议。糖醇类天然甜味剂因其低热量和健康效益备受关注,其中木糖醇和赤藓糖醇的生理功能差异尚未明确。南非夸祖鲁-纳塔尔大学团队在《Scientific African》发表的研究,首次通过多维度实验揭示了这两种甜味剂在调控糖脂代谢和抗氧化防御中的分子机制。研究采用三重验证体系:体外自由基清除实验(DPPH/NO/OH·)、消化酶抑制试验(α-淀粉酶/α-葡萄糖苷酶/胰脂肪酶)和酵母葡萄糖摄取模型;离体实验使用FeSO4诱导的S

    来源:Scientific African

    时间:2025-08-23

  • 并购目标预测的财务特征研究:基于英国市场的二元Logit模型分析

    在风云变幻的资本市场中,企业并购(Mergers and Acquisitions, M&A)一直是重塑产业格局的重要推手。然而,什么样的企业更容易成为被收购目标?这个问题困扰着投资者、企业管理者和政策制定者数十年。传统观点认为,低效管理和财务困境是企业被收购的主因,但实证研究却呈现矛盾结论——有的显示目标企业盈利能力低下,有的则强调高杠杆的吸引力,更有研究指出流动性危机才是关键诱因。这种理论混乱使得预测并购目标如同"雾里看花",严重影响了资本市场的资源配置效率。为破解这一难题,来自加纳管理与公共治理学院的Justice Kyei-Mensah教授团队独辟蹊径,采用二元Logit(Bi

    来源:Scientific African

    时间:2025-08-23

  • 可持续发展指标(SDG)对美国各州COVID-19死亡率差异的影响机制研究

    这项开创性研究揭示了环境可持续发展与公共卫生结局的深层关联。通过分析美国50个州的COVID-19标准化死亡率和超额死亡率数据,研究发现可持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDG)指数比政治派别("红州"共和党与"蓝州"民主党)更能准确预测疫情死亡率差异。传统观点认为党派政治主导了美国疫情响应差异——共和党执政州普遍表现出更高的死亡率。但数据表明,那些在SDG指数(涵盖环境质量、医疗可及性、社会平等等17项指标)表现优异的"绿色"州份,无论政治倾向如何,都展现出更强的疫情抵御能力。该发现具有双重启示:首先,将公共卫生研究视角从短期政治因素转向长期可持续

    来源:EcoHealth

    时间:2025-08-23

  • 涂层对谐振机电除冰系统性能的影响机制研究:低韧性涂层与低剪切强度涂层的对比分析

    在寒冷气候条件下,飞机机翼、风力涡轮机和电力线路等关键基础设施表面结冰会带来严重的安全隐患和性能损失。传统的热力除冰系统虽然有效但能耗巨大,而机械除冰系统虽然节能却难以完全清除冰层。为此,科研人员开始探索将主动除冰系统与被动防冰涂层相结合的混合解决方案。这项发表在《Results in Engineering》的研究由G. Gastaldo等学者开展,重点探究了不同类型涂层对谐振机电除冰系统性能的影响机制。研究人员发现,当前防冰涂层研究存在一个重要空白:虽然低剪切强度涂层被广泛研究,但其与谐振机电除冰系统的协同效应尚不明确。更关键的是,涂层界面韧性这一关键参数常被忽视,而这恰恰可能决定除冰效率

    来源:Results in Engineering

    时间:2025-08-23

  • 稀土矿产与可再生能源生产的对称/非对称关联:人工智能与地缘政治风险的双重影响

    Highlight本研究通过前沿计量经济学方法,首次揭示了稀土矿产(REM)与可再生能源生产(RNP)的"双刃剑"效应:正向冲击下,REM对RNP产生持续积极影响(β=+1.58,p<0.01),而供应中断则导致RNP显著下降(Δ=-34%)。人工智能(AI)被证实为关键增效因子,通过优化电网稳定性与设备维护效率,提升可再生能源系统效能达1.5%。地缘政治风险(GPK)则像"隐形绊脚石",使矿物供应链波动率增加2-3倍,尤其影响锂、钴等战略矿产的获取。Results and discussion描述性统计显示RNP均值1.58与REM产量11,831,114吨的强相关性。横截面依赖(CSD)检

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-08-23

  • 可再生能源潜力分析的跨学科优化:整合社会心理参数实现能源转型精准预测

    全球气候变暖背景下,德国作为欧洲能源转型的先行者,设定了2030年可再生能源(RE)发电占比80%的雄心目标。然而现实困境凸显:尽管《可再生能源法》(REA)明确规划了115GW陆上风电(onWi)和215GW光伏(PV)的装机目标,2023年实际完成量仅达61GW和100GW。更关键的是,技术经济潜力与真实落地项目间存在巨大鸿沟——法律限制(如最初1000米风车距民宅规定)与社会接受度形成矛盾:某些合规区域遭居民抵制,而部分禁建区反而具备社区支持基础。这种"可行性悖论"暴露出传统RE潜力分析的重大缺陷:过度依赖地理气象数据,却忽视"人"这一核心变量。为破解这一难题,RWTH亚琛大学Julia

    来源:Renewable Energy Focus

    时间:2025-08-23

  • 氨-甲醇双燃料在船用发动机反应活性控制压缩点火模式中的低碳化应用研究

    Highlight采用氨和甲醇等低碳燃料是实现航运业脱碳的关键。由于氨和甲醇较高的自燃温度,其在传统柴油发动机中的应用面临挑战。先前研究表明,通过反应活性控制压缩点火(RCCI)模式可有效利用这些低碳燃料。本研究首次系统比较了甲醇-柴油(M/D)与氨-柴油(A/D)在RCCI模式下的发动机特性。Engine Simulation Validation图1显示模拟压力曲线与表观放热率与实验平均值高度吻合。表2对比了M/D RCCI的实验与模拟参数,虽然总热效率(ITE)和CO2排放存在微小差异(源于燃料质量的模拟调整),但验证了模型可靠性。NOx排放差异主要源于简化反应机制对RCCI复杂燃烧化学

    来源:Proceedings of the Combustion Institute

    时间:2025-08-23

  • 燃料混合与二次空气喷射对NH3-CH4/H2旋流火焰稳定性及形态的动力调控机制研究

    氨(NH3)作为零碳燃料在燃气轮机脱碳中展现出巨大潜力,但其燃烧存在火焰稳定性差与氮氧化物(NOx)排放高的双重挑战。两级富燃-贫燃(rich-lean)燃烧策略通过初级富燃阶段(ϕprimary=1.10-1.30)抑制NOx生成,再通过二次空气氧化未燃燃料实现完全燃烧。然而,现有研究多聚焦初级燃烧优化,对次级燃烧区参数(如空气喷射几何构型)与火焰失稳机制的认识严重不足。美国佐治亚理工学院Ben T. Zinn燃烧实验室团队在《Proceedings of the Combustion Institute》发表的研究,首次系统揭示了燃料混合与二次空气设计对火焰动力学的影响规律。研究采用实验室

    来源:Proceedings of the Combustion Institute

    时间:2025-08-23

  • 综述:人工智能在初级保健和行政医学中的应用概述

    人工智能如何重塑基层医疗?关键点人工智能(AI)正快速渗透初级医疗的筛查、预防和诊断领域,例如通过分析遗传与代谢组学数据识别高血压高危人群,或利用自然语言处理(NLP)从患者自述中捕捉自杀倾向信号。在影像领域,AI对胸片、皮肤病变的解读准确率已接近专家水平,而心电图(EKG)软件可实时预警心律失常,辅助基层医生决策。筛查与预防AI的无监督学习能挖掘传统方法忽略的风险模式:例如结合表观遗传标记与生活方式数据预测糖尿病进展,或通过语音特征分析早期识别抑郁症。一项研究显示,AI模型通过扫描电子病历(EMR)中的碎片化信息,将乳腺癌筛查假阴性率降低了23%。模糊综合征的精准干预对于主观症状主导的疾病(

    来源:Primary Care: Clinics in Office Practice

    时间:2025-08-23

  • 杂质对塑料制品寿命的影响机制研究——基于聚丙烯管材循环利用的案例解析

    在欧盟大力推进循环经济的背景下,塑料回收利用已成为可持续发展的重要议题。然而,将消费后回收塑料(PCR)应用于长期耐用产品时,其性能表现往往不尽如人意。这主要源于回收塑料中复杂的杂质体系——既包括分子结构差异的同类聚合物(均质聚合物杂质),又涵盖化学组成不同的异质聚合物杂质,更含有大量非聚合物杂质如玻璃、金属等无机颗粒。这些杂质如何影响塑料制品的长期使用寿命,成为制约回收塑料高端应用的关键科学问题。为此,来自PCCL GmbH的Mario Messiha团队在《Polymer Degradation and Stability》发表研究,以聚丙烯(PP)管材为模型系统,系统探究了不同类型杂质对

    来源:Polymer Degradation and Stability

    时间:2025-08-23

  • 通过单体修饰调控α,ω-二烯烃环聚合非对映选择性的理论研究与实验验证

    在含氟聚合物研究领域,聚偏氟乙烯(PVDF)及其共聚物因其优异的铁电和压电性能备受关注,但作为其重要组分的聚三氟乙烯(PTrFE)却长期缺乏系统研究。早期实验数据显示PTrFE存在显著结构无序性,不同研究团队对其稳定构象存在31螺旋结构与全反式β相构型的争议。这种认知空白严重制约了基于PTrFE的功能材料设计,特别是影响了对PVDF-TrFE共聚物性能的深入理解。为解决这一关键问题,西班牙国立远程教育大学(UNED)的Carlos G. Arcos等研究者开展了系统的第一性原理研究。团队采用SIESTA软件包进行密度泛函理论(DFT)计算,选用vdW-DF-cx泛函处理范德华力,通过DZP基组

    来源:Polymer

    时间:2025-08-23


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