• 跨部门协作视角下心理健康与食品可持续性研究的挑战与启示：基于英国NIHR资助项目的实证分析

  在当今全球面临健康不平等与可持续发展双重挑战的背景下，如何为严重精神障碍(Severe Mental Illness, SMI)人群提供营养支持，同时减少食物浪费，成为公共卫生领域的重要议题。英国国家健康研究所(National Institute for Health and Care Research, NIHR)资助的这项创新研究，试图通过跨部门协作开发解决方案——将剩余食品转化为营养即食餐，并通过社会超市(Eco Shops)网络分发给SMI人群。然而，这种涉及学术机构、医疗系统和社区组织的复杂合作，在实践中遭遇了诸多意想不到的挑战。研究团队由Teesside大学、Tees Esk a

  来源：Research Involvement and Engagement

  时间：2025-08-20

• "ECRs meet PPIE"：AI医疗研究中早期职业研究者与患者公众参与的创新协作模式

  在人工智能(AI)席卷医疗领域的今天，一个令人不安的悖论日益凸显：那些号称要"颠覆医疗体验"的算法系统，其开发过程却常常将患者排除在外。从癌症诊断工具C the Signs到手术机器人da Vinci，这些AI应用虽然已进入英国国民医疗服务体系(NHS)，但患者对其工作原理和决策逻辑往往一无所知。更讽刺的是，当前的患者公众参与(Patient and Public Involvement and Engagement, PPIE)实践，大多局限于让患者被动审核文件或撰写通俗摘要，就像"在蛋糕烤好后才被邀请来装饰糖霜"。这种参与模式的弊端在AI医疗研究中尤为突出。当资深研究者确定研究方向后，日常

  来源：Research Involvement and Engagement

  时间：2025-08-20

• 社区联络员模式在提升黑人青年心理健康研究参与度中的应用与成效分析

  在英国大曼彻斯特地区，黑人群体面临着令人担忧的健康不平等现象。数据显示，黑人群体在精神分裂症(schizophrenia)诊断率上是白人的4-5倍，且更易遭受强制治疗和隔离。更令人忧心的是，针对 psychosis 的自杀预防干预研究却长期缺乏该群体的参与，导致治疗方案可能无法满足其文化需求。这种研究参与度的鸿沟不仅影响科学发现的普适性(generalisability)，更可能加剧已有的健康差距(health disparities)。为破解这一困局，Joanne Ellis和John Alex Muyita团队在《Research Involvement and Engagement》发表

  来源：Research Involvement and Engagement

  时间：2025-08-20

• 基于机器学习模型的人体测量指标对血脂异常的预测价值：一项大规模人群研究

  血脂异常作为可干预的慢性病风险因素，已成为全球公共卫生挑战。传统诊断依赖昂贵复杂的生物电阻抗分析(BIA)，而常用指标如BMI无法区分脂肪分布差异。这促使研究者探索更经济有效的人体测量指标，但现有研究对各项指标的预测价值存在争议。为此，来自伊朗马什哈德医科大学的Somayeh Ghiasi Hafezi团队在《Population Health Metrics》发表研究，首次系统比较了11种人体测量指标结合6种机器学习模型对血脂异常的预测效能。研究采用MASHAD队列9640名35-65岁受试者数据，通过逻辑回归(LR)、决策树(DT)、随机森林(RF)等算法分析指标关联性。主要技术包括：1)

  来源：Population Health Metrics

  时间：2025-08-20

• 医法协作(NICU-HOME过渡期)：通过医疗-法律伙伴关系(MLP)构建新生儿慢性病管理的连续性照护体系

  尽管有多学科团队支持，患有慢性疾病的新生儿群体仍常面临社会需求缺口，这些未满足的需求会显著危害健康结局。医疗-法律伙伴关系(Medical-Legal Partnership, MLP)创新性地将法律援助整合到医疗场景中，专门应对那些阻碍最佳健康状态的法律难题。这篇权威述评系统梳理了MLP模式在美国的发展沿革，并重点论证了该模式在新生儿重症监护室(Neonatal Intensive Care Unit, NICU)环境中的应用价值——通过识别和解决那些"损害健康的法务需求"(health-harming legal needs)，为脆弱新生儿从NICU到家庭的关键过渡期构建安全网。这种跨领域

  来源：Journal of Perinatology

  时间：2025-08-20

• 加纳农村与城市地区30-49岁女性宫颈癌筛查差异的多变量分解分析：基于社会经济与行为因素的实证研究

  宫颈癌是全球女性第四大常见癌症，但在加纳等低收入国家，其死亡率居高不下。尽管世界卫生组织（WHO）建议30岁以上女性定期筛查，加纳的筛查率仍不足10%，且农村地区尤为严峻。这种差异背后隐藏着怎样的结构性因素？Prince Tsekpetse团队在《BMC Women's Health》发表的研究，通过全国性数据揭示了问题的核心。研究团队利用2022年加纳人口与健康调查（GDHS）中7,105名30-49岁女性的数据，采用多变量非线性分解和逻辑回归分析技术。关键方法包括：1）基于两阶段分层抽样的全国代表性样本；2）使用STROBE指南确保观察性研究质量；3）通过方差膨胀因子（VIF<2.3

  来源：BMC Women's Health

  时间：2025-08-20

• 综述：基于超声的电池诊断技术新进展：强化学习视角

  基本原理与技术创新超声技术在电池诊断中的应用基于高频声波(10-50 MHz)与电池材料的相互作用。脉冲回波法通过分析电极层反射信号检测分层缺陷，穿透传输法则依据声波衰减特征评估电解液饱和度。研究发现飞行时间(ToF)与SoC呈线性相关，而声速变化可敏感捕捉锂枝晶生长——这对早期热失控预警至关重要。传感器配置的智能优化高频传感器(20 MHz)虽能识别10 μm级微裂纹，但穿透深度受限；低频探头(1 MHz)更适合圆柱电池的深层检测。强化学习(RL)通过Q-learning算法动态优化传感器布局，实验显示其矩阵指数(Matrix Index)使SoH预测误差降低37%，同时将信噪比(SNR)提

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-08-20

• 西爪哇婴幼儿发育迟缓与膳食多样性及多重因素的关联性研究

  在印度尼西亚西爪哇省，每5名婴幼儿中就有1人面临发育迟缓（stunting）的威胁——这种由慢性营养不良导致的生长障碍，不仅影响儿童体格发育，更可能造成不可逆的认知缺陷。随着全球营养转型，看似简单的"吃得饱"已不足以解决问题，关键在于"吃得好"。然而现实困境在于：当地6-23月龄婴幼儿中，仅45.3%能达到世界卫生组织（WHO）建议的最低膳食多样性标准（MDD），即每日摄入5类及以上食物组。这种营养单一的辅食喂养模式，与高达18%的发育迟缓率形成尖锐矛盾。为破解这一难题，Surmita Surmita团队开展了一项基于2022年印尼营养状况调查（SSGI）的大规模研究。通过分析6700名儿童的

  来源：Egyptian Pediatric Association Gazette

  时间：2025-08-20

• 基于便携式传感器技术的新型代谢率测量模型的开发与验证

  人类代谢率是衡量热舒适性以及构建热平衡模型的重要参数。它代表了人体通过氧气消耗产生能量的过程，因此在评估人体对环境温度的适应能力方面具有核心地位。根据美国采暖、制冷与空调工程师协会（ASHRAE）的标准，代谢率通常被视为默认值。这一参数不仅与人体的热调节密切相关，还与多种疾病的预防和监测紧密相连，例如糖尿病、心脏病和中风等。相反，某些疾病如甲状腺功能减退症则可能降低人体的代谢水平，因为甲状腺激素分泌不足会直接影响基础代谢率。因此，准确评估代谢率对于医疗健康和热舒适性研究都至关重要。然而，目前在开发可用于可穿戴设备的基本代谢率模型方面仍面临诸多挑战。传统的代谢率测量方法虽然在一定程度上能够提供准

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-08-20

• 用于全面土壤健康评估与监测的地球观测技术

  地球观测（Earth Observation, EO）技术在土壤健康评估中的应用，正在为欧洲乃至全球的农业和生态管理带来深远的影响。随着遥感技术的发展，尤其是卫星遥感数据的广泛应用，科学家们发现这些数据在土壤健康监测中具有不可替代的优势。它们不仅能够覆盖广阔的区域，而且在时间、空间和数据获取方面都提供了前所未有的便利性。然而，尽管EO技术已经取得显著进展，其在某些关键领域的应用仍面临诸多挑战，包括对地下土壤属性的检测、数据处理技术的改进以及如何更有效地将遥感数据与地面观测结合，以提高土壤健康评估的准确性和全面性。土壤健康是衡量土地质量的重要指标，它涉及土壤的物理、化学和生物特性，以及这些特性如

  来源：Revue Internationale de Geomatique

  时间：2025-08-20

• 妊娠期间远程血压监测项目的评估：使用情况与实施结果

  伊丽莎白·J·霍华德（Elizabeth J. Howard）| 艾米丽·W·哈维尔（Emily W. Harville）| 谢丽·朗戈（Sherri Longo）| 柯尔斯滕·S·多兰斯（Kirsten S. Dorans）| 乔瑟夫·R·比吉奥（Joseph R. Biggio）奥克斯纳·泽维尔健康公平研究所（Ochsner Xavier Institute for Health Equity Research），奥克斯纳诊所基金会（Ochsner Clinic Foundation），美国路易斯安那州新奥尔良市摘要研究目的确定与参与产前远程血压（BP）监测项目“Connected MOM

  来源：Pregnancy Hypertension

  时间：2025-08-20

• 数字素养、自我效能感以及医疗专业人员、患者和非正式护理人员所需的支持：一项横断面研究

  数字健康技术正在全球范围内重塑医疗保健体系，其潜力不仅在于提高医疗服务的效率和准确性，还在于促进患者自我管理能力的提升，增强其对自身健康的控制感。这些技术包括电子病历系统、患者门户、远程监测设备以及各种应用程序，它们能够使患者和护理人员更容易获取和分享健康信息，从而改善医疗沟通、提升预约安排的便利性，并为患者提供个性化的健康教育和指导。然而，尽管数字健康技术具有广泛的益处，但并非所有人都能从中获益，特别是某些特定群体。因此，研究数字健康技术使用中的关键因素，如数字素养、自我效能感和支持需求，对于确保这些技术能够公平地惠及所有人至关重要。本研究旨在探索影响数字素养、自我效能感和支持需求的因素，从

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2025-08-20

• 在拉伸应力作用下，卤化德勒烯（Germanene）和硅烯（Silicene）纳米带中传输现象的密度泛函理论分析——用于纳米级互连技术

  ### 青少年内部化症状发展与社区社会经济地位的关联本研究聚焦于青少年时期内部化症状的发展模式，以及这些症状如何受到其所处社区社会经济地位（SES）的影响。随着社会对青少年心理健康问题的关注不断上升，了解这些症状的轨迹及其影响因素对于制定有效的干预措施至关重要。青少年是心理疾病高发的阶段，尤其是在13至16岁之间，这一时期伴随着生理、社会和心理的多重变化，因此成为心理健康问题发展的关键窗口期。研究发现，社区SES的差异可能对青少年的内部化症状轨迹产生深远影响，这种影响不仅仅局限于个体层面的因素，还涉及更广泛的社会环境。#### 社区SES对青少年心理健康的影响社区SES作为社会决定因素之一，已

  来源：Micro and Nanostructures

  时间：2025-08-20

• KDDA-Balance：基于知识驱动的领域适应技术，结合步态相关信息用于老年人平衡能力评估

  平衡功能的下降是老年人跌倒的主要诱因之一。评估平衡功能不仅有助于早期发现潜在问题，还能有效降低跌倒及相关伤害的风险。然而，当前面临的一个重大挑战是缺乏足够的老年数据，这导致了模型评估性能不佳，限制了其在日常生活中的应用。为了解决这一问题，我们提出了一种基于知识驱动的半监督域适应方法KDDA，该方法通过利用相关的步态信息，提升跨年龄领域的平衡评估能力。KDDA-Balance模型采用步态知识计算模块，对多维特征进行整合，从而丰富特征空间。此外，该模型引入了双分类器的域对抗模块，以减少目标域与源域之间的特征差异。同时，一种替代损失函数被设计用于融合双分类器模块与多源域适应模块，进一步提升目标域中的

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-08-20

• 失眠症直接转诊心理学阶梯式护理模式在睡眠专科的实施与评估研究方案

  在全球范围内，失眠症是最常见的睡眠障碍之一，每年约有15%的人口被确诊。澳大利亚2019-2020年度数据显示，睡眠障碍导致的医疗系统总成本高达9亿澳元，其中30%归因于失眠症。更令人担忧的是，失眠不仅是心理健康问题发生和恶化的直接预测因子，其有效治疗还能显著改善共病抑郁和焦虑患者的预后——即使这些共病问题本身并非直接治疗目标。当前失眠症管理面临双重挑战：一方面，美国睡眠医学会(AASM)和澳大利亚睡眠协会(ASA)指南均推荐认知行为疗法(CBTi)作为长期失眠的一线治疗方案，具有充分的I级证据支持；另一方面，医疗优先的转诊路径和社区心理学人力资源短缺导致患者等待时间延长、护理效率降低，并加重

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-08-20

• 基于逆概率加权法的医疗质量指标跨区域比较研究——在米兰健康保护机构的实践应用

  在当今医疗质量评价体系中，如何公平比较不同医疗机构或行政区域的医疗质量指标一直是个棘手难题。由于各医疗单位收治患者的年龄、性别、基础疾病等病例组合特征存在显著差异，直接比较原始医疗指标往往会产生误导性结论。特别是在像米兰健康保护机构(ATS)这样管辖350万居民的大型卫生系统中，包含25个医院和25个居住区级行政区划，各单元之间患者特征的异质性更为突出。传统的病例组合调整方法主要依赖固定效应和随机效应多元广义线性模型(GLM)，但这些方法都存在明显局限。固定效应模型在小样本情况下会产生较大的标准误，而随机效应模型则可能因"向均值收缩"效应而过度抹平各单位间的真实差异。更棘手的是，当某些医疗单位

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-08-20

• 需要开展护理倡导工作，以应对气候变化对母婴护理的影响

  Sarah B. Bucic摘要极端高温和空气污染问题因气候变化而加剧，这严重影响了母亲和新生儿的健康，尤其是对非白人女性而言。由于气候变化带来的健康风险众多，仅关注个别患者的健康问题并不足以带来实质性的改变。尽管护士在参与公共政策制定时面临诸多障碍，但她们的参与仍然是改善与气候变化相关的母婴健康状况的关键因素。专业护理组织可以为护士提供资源，并培养她们在地方、州或国家层面有效倡导和参与公共政策制定的能力。在本文中，我阐述了护士在气候变化倡导和公共政策制定中的重要作用。部分摘录气候变化对孕妇的影响如今出生的孩子将生活在一个比工业化前平均温度高4度或更高的世界中（Watts等人，2019年）。全

  来源：Journal of Obstetric, Gynecologic, & Neonatal Nursing

  时间：2025-08-20

• 西班牙季节性流动农场工人的医疗服务可及性：专业人士发现的障碍与促进因素

  在西班牙，农业领域是外来移民人数最多的行业之一，尤其是季节性农业移民工人（SMFs）。这一群体由于工作环境的不稳定性和缺乏社会保障，成为劳动力市场中较为脆弱的群体。他们通常面临复杂的行政程序、地理位置的限制、时间上的不便以及经济负担等问题，这些都可能阻碍他们获得应有的医疗服务。尽管根据西班牙法律，所有拥有市政登记的移民，包括那些处于非正规状态的移民，都应享有平等的医疗保障，但现实中许多移民由于种种限制而难以真正实现这一点。为了深入了解SMFs在医疗系统中面临的障碍与促进因素，研究人员通过访谈方式，对来自西班牙四个地区的92名与SMFs相关的职业人士进行了研究。这些职业人士包括医疗和社会支持系统

  来源：Journal of Migration and Health

  时间：2025-08-20

• 综述：通过可穿戴传感器实现非演播室环境下的动作捕捉

  近年来，可穿戴传感器技术经历了快速的发展，极大地改变了人类运动监测的方式。这项技术不仅在健康诊断、体育分析、康复治疗和表演艺术等领域得到广泛应用，而且其发展也推动了对运动模式的深入理解。与传统的运动捕捉系统相比，如惯性测量单元（IMUs），可穿戴传感器技术提供了一种更加灵活、节能和符合人体工学的解决方案。传统的运动捕捉系统往往存在高能耗、频繁校准和刚性结构等问题，限制了其在长时间佩戴和复杂应用场景中的使用。而新兴的可穿戴传感器则通过多种机制，如压阻式、电容式、压电式、电化学式、摩擦电式和湿电式等，克服了这些局限，实现了更高的精度和更长的使用寿命。随着可穿戴传感器技术的不断进步，人们对这些设备的

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-08-20

• 研究镰状细胞病（SCD）成人患者的饮食失调与抑郁症状：性别差异

  这项研究探讨了镰状细胞病（SCD）患者中饮食失调模式与抑郁症状之间的关系，并特别关注了性别差异。镰状细胞病是一种遗传性疾病，主要影响非洲、地中海和南美洲背景的人群。其特征是红细胞形态异常，呈新月形而非正常的圆形，导致红细胞在体内循环时间缩短，从而引发贫血等健康问题。SCD不仅会带来慢性贫血，还会导致器官损伤、血管阻塞性疼痛发作以及过早死亡等严重后果。此外，患者还可能经历反复感染、腿部溃疡、急性胸部综合征、胆结石、肺动脉高压、阴茎异常勃起（priapism）以及女性在青春期发育和怀孕期间的并发症。SCD患者普遍面临身体和心理上的双重挑战。研究表明，65%的SCD患者会出现抑郁症状，而抑郁与慢性疾

  来源：Journal of Affective Disorders Reports

  时间：2025-08-20

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