• 尾段阻滞与阴茎阻滞对初次修复后尿道下裂并发症发生率的影响：一项前瞻性、双盲、随机对照试验

  本研究旨在探讨在儿童接受初次尿道下裂修复手术时，使用尾神经阻滞与阴茎阻滞对术后并发症发生率及围手术期镇痛效果的影响。研究采用了前瞻性、随机、双盲设计，共纳入62名6至48个月龄的男孩，随机分为尾神经阻滞组（CB组，n=31）和阴茎阻滞组（PB组，n=31）。所有患者均接受了管状切开板尿道成形术（TIP术），术后3个月和6个月随访期间评估了术后并发症的发生率，包括尿道-皮肤瘘管和尿道口狭窄。此外，还分析了围手术期芬太尼的总消耗量以及需要镇痛药物辅助的患者数量。研究结果显示，CB组与PB组在总并发症发生率（9.7% vs. 16.1%，p=0.449）、尿道-皮肤瘘管发生率（6.5% vs. 3.

  来源：Seminars in Pediatric Surgery

  时间：2025-11-22

• 8-喹啉-氧二唑乙酮与乙酰胺的杂化物作为潜在的双重HIV-1入侵抑制剂和结核分枝杆菌抑制剂

  在当今全球公共卫生领域，结核病（Tuberculosis, TB）和人类免疫缺陷病毒（Human Immunodeficiency Virus, HIV）的共感染问题仍然是一项严峻挑战。这两种疾病不仅对患者的生活质量造成严重影响，还显著增加了治疗的复杂性。尤其是在一些高发地区，HIV和TB的共感染率极高，给医疗资源和公共卫生政策带来了巨大压力。因此，开发同时针对这两种病原体的新型药物，是当前药物研发领域的重要目标之一。这类药物需要具备多重作用机制，并且在体外和体内均表现出良好的活性，同时具有较低的毒性，以确保其在临床应用中的安全性和有效性。为了应对这一挑战，科学家们不断探索具有潜在抗病毒和抗菌

  来源：Scientific African

  时间：2025-11-22

• 综述：纳米颗粒作为药物递送系统的进展：综述

  纳米技术在药物输送领域的应用正在迅速发展，展现出巨大的潜力。与传统的药物输送方式相比，纳米载体能够提供更精确的药物递送、减少副作用，并提高药物的生物利用度。这些纳米级的载体通常由可生物降解且生物相容的材料构成，可以将治疗药物精准地输送到目标部位。然而，尽管已有大量研究报道，许多关键的研究空白仍然存在，这使得纳米药物输送系统在多种疾病（如癌症、心血管疾病、传染病和中枢神经系统疾病）中的特异性与有效性仍有待提升。纳米医学利用这些纳米载体的独特结构和表面特性，在治疗应用中优化了疾病靶向能力，并减少了不良反应。这种技术的进步正在改变医疗和健康护理领域，为疾病治疗提供了新的思路。目前，纳米药物输送系统主

  来源：Scientific African

  时间：2025-11-22

• 综述：新生儿血液动力学中的人工智能：脑自动调节

  Piyawat Arichai | Tai-Wei Wu | Istvan Seri | Shahab Noori美国加利福尼亚州洛杉矶南加州大学凯克医学院洛杉矶综合医疗中心儿科新生儿科引言从胎儿期到出生后的过渡对极早早产儿来说尤其具有挑战性。他们普遍存在发育不成熟的情况，尤其是心血管系统、呼吸系统和神经系统，这使得早产儿容易发生循环功能不全和脑灌注不足。事实上，早产儿容易出现室周/脑室内出血（P/IVH），尤其是在过渡期间。室周/脑室内出血包括在生发基质和脑室内的出血和组织损伤，可能还会扩展到脑室周围的组织。大约15-20%的在32周妊娠期出生的新生儿会发生P/IVH，且妊娠周数越小、出生体

  来源：Seminars in Fetal and Neonatal Medicine

  时间：2025-11-22

• 综述：人工智能能够预测新生儿科中非侵入性呼吸支持治疗的失败情况吗？

  人工智能在新生儿科中的应用正在逐步拓展，特别是在非侵入性通气（NIV）失败预测方面展现出一定的潜力。非侵入性通气是新生儿重症监护病房（NICU）中重要的呼吸支持手段，包括鼻咽持续正压通气（NPCPAP）、加温湿化高流量鼻导管（HHFNC）、鼻间歇正压通气（NIPPV）和双水平正压通气（BiPAP）等多种形式。然而，对于早产儿而言，NIV失败可能导致严重的不良后果，如呼吸窘迫综合征（RDS）恶化、需要气管插管和机械通气，甚至增加死亡率和长期健康问题的风险。因此，提高对NIV失败的预测能力，对于改善预后和优化临床决策具有重要意义。当前，临床实践中对NIV失败的判断主要依赖于医生的经验和一系列临床指

  来源：Seminars in Fetal and Neonatal Medicine

  时间：2025-11-22

• 在精神病的病程中，患者的洞察力会有所改善吗？

  在精神疾病领域，患者的自我认知能力，即对自身心理状态的意识和理解，是影响治疗效果和康复过程的重要因素。近年来，研究者逐渐认识到，这种自我认知并非一成不变，而是随着疾病的发展阶段和治疗干预而变化。本文探讨了在广泛的精神疾病样本中，自我认知与疾病诊断阶段、症状严重程度以及认知功能之间的关系，特别是在精神分裂症（SZ）、情感障碍伴精神病性症状（BP）和情感障碍伴分裂症状（SAD）患者中的表现。自我认知的缺失往往与精神分裂症等疾病密切相关。在这些患者中，对自身疾病的认知能力常常受到损害，这不仅影响他们对病情的判断，也影响他们对治疗的接受度和依从性。例如，具有较好自我认知的患者更容易意识到需要接受治疗，

  来源：Schizophrenia Research

  时间：2025-11-22

• 大麻使用与精神分裂症患者的心脏代谢风险

  ### 摘要本研究探讨了在精神分裂症患者中，客观测量的可卡因使用与代谢综合征（MetS）患病率之间的关系。研究发现，可卡因使用者（14.8%）相较于非使用者（42.5% vs. 60.5%，p < 0.001）有显著较低的MetS患病率。在调整年龄、性别、种族、吸烟和其他物质使用等混杂因素后，可卡因使用仍与MetS患病率降低独立相关（调整后的OR值为0.64，95%CI为0.44–0.93，p = 0.02）。在MetS的各个组成部分中，可卡因使用者的腰围升高患病率显著降低（调整后的OR值为0.61，95%CI为0.41–0.91，p = 0.02）。然而，研究并未发现可卡因使用与血压或空腹血

  来源：Schizophrenia Research

  时间：2025-11-22

• 综述：新生儿败血症中的人工智能：应用范围、挑战及潜在解决方案！

  在当今医疗领域，人工智能（AI）正逐渐成为一种重要的辅助工具，尤其在新生儿败血症的诊断与管理中展现出巨大潜力。新生儿败血症是一种严重的感染性疾病，是全球新生儿死亡和发病率的主要原因之一。根据世界卫生组织的估计，约有2.8%的活产新生儿会受到败血症的影响，其中大多数发生在低收入和中等收入国家（LMICs）。然而，目前的临床诊断方法在准确性和及时性方面仍然存在诸多限制，这使得AI技术在这一领域的应用显得尤为重要。新生儿败血症的诊断通常依赖于血培养，但血培养的周转时间较长，常常需要24到48小时才能得出结果。这种延迟使得及时干预变得困难，进而影响了患者的预后。此外，现有的实验室生物标志物如C反应蛋白

  来源：Seminars in Fetal and Neonatal Medicine

  时间：2025-11-22

• 综述：新生儿人工智能与机器学习在死亡率预测中的应用：针对新生儿重症监护病房风险调整的系统性回顾

  切尔西·K·比特勒（Chelsea K. Bitler）| 布里安娜·贝托尼（C. Briana Bertoni）| 布赖恩·C·金（Brian C. King）| 托马斯·A·胡文（Thomas A. Hooven）| 克里斯托弗·M·霍瓦特（Christopher M. Horvat）新生儿-围产医学进修项目，匹兹堡UPMC儿童医院/马吉妇女医院新生儿医学科，美国宾夕法尼亚州匹兹堡市Halket街300号，邮编15213摘要 死亡率仍是评估医疗质量的关键指标。在新生儿学领域，死亡率在不同科室及时间跨度内存在显著差异。然而，单纯比较粗死亡率不足以作为基准，因为这些数据未能考虑病例构成和

  来源：Seminars in Fetal and Neonatal Medicine

  时间：2025-11-22

• 综述：人工智能在新生儿胃肠病学与营养学中的应用

  在新生儿医学领域，营养支持和胃肠疾病诊断一直是医疗实践中的关键挑战。传统的指南驱动型方法虽然为新生儿护理提供了基础框架，但在应对早产儿和足月儿个体差异方面存在明显不足。随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅速发展，这些创新手段正在为新生儿营养和胃肠健康管理带来全新的可能性。通过整合多组学数据，利用风险因素和代谢特征对新生儿进行分组，AI和ML不仅能够提供更精准的诊断，还能实现个性化治疗策略。例如，机器学习正在重新定义坏死性小肠结肠炎（NEC）为一种肠损伤的谱系，而非单一疾病，这有助于更全面地理解其复杂性。此外，数字孪生模型的应用为实时个性化营养优化提供了潜在的解决方案。通过这些技术，我

  来源：Seminars in Fetal and Neonatal Medicine

  时间：2025-11-22

• 综述：基于TSAD的新系统扩展了远端化的应用范围：临床见解与应用

  在正畸学领域，决定是否采用拔牙治疗还是非拔牙治疗仍然是一个核心挑战。传统的正畸方案中，由于各种限制，拔牙治疗常常被作为首选。然而，随着骨骼锚定装置（TSADs）技术的进步，非拔牙治疗策略，尤其是通过远中移动（distalization）来解决前牙拥挤和双颌前突的问题，正重新受到重视。本文旨在探讨通过改良C型腭板（MCPP）和颊支板进行远中移动的临床案例，并分析不同类型的临时骨骼锚定装置对治疗策略的影响。远中移动作为非拔牙治疗的一种方式，近年来在正畸领域得到了越来越多的关注。其主要优势在于能够有效扩展牙弓，减少对牙齿的拔除需求，从而避免了因拔牙导致的牙体缺失和患者对治疗的不满。在实际临床操作中，

  来源：Sages-Femmes

  时间：2025-11-22

• 综述：IBO指数：一种用于正畸评估的创新方法

  阿什温·马修·乔治（Ashwin Matthew George）| 马拉·拉姆·马诺哈尔（Mala Ram Manohar）| 阿拉文德拉贾库马尔·戈文达尔拉杰（Aravinthrajkumar Govindaraj）| 凯坦·瓦基尔（Ketan Vakil）| 拉贾加内什·高塔姆（Rajaganesh Gautam）| 萨利尔·内内（Salil Nene）| 阿吉特·卡利亚（Ajit Kalia）教授，正畸学与牙面正畸学系，萨维塔牙科学院及医院（Saveetha Dental College and Hospitals），萨维塔医学与技术科学研究所（Saveetha Institute of

  来源：Sages-Femmes

  时间：2025-11-22

• 逃离控制室：通过游戏化提升治疗放射学学生的技能

  在现代教育领域，尤其是医疗健康专业中，创新教学方法正逐渐成为提升学生学习效果的重要手段。其中，基于游戏化理念的教育方式（Gamification）作为一种新兴的教育工具，正在被广泛应用于多种教学场景，以激发学生的兴趣和参与度，促进知识的获取与技能的培养。游戏化的核心在于将游戏的元素和机制融入非娱乐性的学习过程中，通过互动、挑战、奖励等手段增强学习的趣味性和有效性。近年来，教育逃脱室（Educational Escape Rooms, EER）作为一种融合游戏化理念的新型教学模式，受到了越来越多的关注。它不仅能够提高学生的专注力和沉浸感，还能在模拟真实临床情境的基础上，促进团队协作、沟通能力以及

  来源：Radiography

  时间：2025-11-22

• 评估T2加权前列腺MRI中的运动伪影：抗痉挛药物、膀胱容量和直肠容量的影响

  前列腺癌是西方世界男性中最常被诊断的癌症之一，其检测通常依赖于磁共振成像（MRI）。在MRI检查过程中，T2加权（T2W）序列是评估前列腺结构的重要工具，然而，由于直肠道蠕动或膀胱充盈引起的运动伪影，可能会影响图像质量，从而影响诊断的准确性。为了减少这些伪影，临床实践中常使用抗痉挛药物，但其效果尚未完全明确。本研究旨在探讨抗痉挛药物（如葡萄糖素和氢溴酸山莨菪碱）的使用，以及膀胱和直肠体积对T2W前列腺MRI中运动伪影的影响。### 研究背景与意义前列腺癌在全球范围内是第四大常见癌症，且在男性中位居第二。随着年龄增长，其发病率显著上升，因此，早期诊断对于改善患者预后至关重要。传统的诊断方法包括前

  来源：Radiography

  时间：2025-11-22

• 公共交通与美沙酮：2020–2022年波士顿大都会地区阿片类药物治疗项目可及性的空间分析

  本研究旨在分析波士顿地区通过公共交通和步行获得甲基苯丙胺治疗药物（OTPs）的地理可及性，以识别那些在获取治疗方面存在不足或不平等的区域。甲基苯丙胺作为一种被美国食品药品监督管理局（FDA）批准的药物，已被证明在治疗阿片类药物使用障碍（OUD）方面具有显著效果。然而，尽管其疗效已被广泛认可，但在实际应用中，许多患者由于长途通勤而难以持续接受治疗。这不仅影响了治疗的依从性，还可能导致阿片类药物过量死亡的风险增加。因此，研究公共交通和步行对甲基苯丙胺治疗的可及性，对于优化医疗资源分布、改善患者治疗体验以及降低阿片类药物过量死亡率具有重要意义。在波士顿，公共交通系统是许多居民日常出行的重要方式。特别

  来源：Preventive Medicine Reports

  时间：2025-11-22

• 利用多图像优化触发治疗计划调整，以提高头颈部癌症质子治疗的鲁棒性

  本研究探讨了在头颈癌（HNC）质子治疗中，如何通过触发式稳健适应策略来应对解剖结构的变化，从而在保持靶区覆盖的同时减少对器官风险（OAR）的剂量影响。HNC治疗过程中，患者的解剖结构可能会因为日常的非刚性位置变化而发生微小或显著的偏移，这些变化可能导致实际施加的剂量与最初计划的剂量之间出现偏差，进而影响治疗效果。传统的质子治疗依赖于离线重规划，通常在重复的CT扫描基础上进行，但这种方法耗时较长，无法及时应对治疗期间的微小变化。因此，本研究提出了一种新的策略，即在观察到剂量偏离时，通过多图像优化技术对治疗计划进行动态调整，以增强计划的稳健性，同时减少不必要的干预。在研究中，研究人员对五例口咽癌患

  来源：Physics and Imaging in Radiation Oncology

  时间：2025-11-22

• 利用人工智能进行质子放射成像解读，以检测质子治疗中的偏差

  这项研究围绕一种人工智能（AI）驱动的质子放射成像（Proton Radiography, PR）工具展开，旨在提高质子治疗中治疗偏差的自动检测能力。质子治疗因其能够更精确地将辐射剂量集中在肿瘤区域，从而减少对健康组织的损伤，已被广泛应用于多种癌症的治疗。然而，实际治疗过程中可能遇到多种不确定性因素，例如患者定位误差、解剖结构变化、质子射程估计误差等，这些都会影响治疗的剂量分布，进而降低治疗效果。为了应对这些挑战，适应性质子治疗（Adaptive Proton Therapy, APT）应运而生，通过在治疗过程中实时监测和调整计划来弥补这些不确定性。质子放射成像作为一种新兴的成像技术，能够直接

  来源：Physics and Imaging in Radiation Oncology

  时间：2025-11-22

• 家庭功能与自我同情在不确定性容忍度与父母临床决策风格之间的关系中所起的调节作用

  在儿童医疗护理过程中，父母的决策参与是一个复杂且多维的议题，不仅涉及医疗信息的获取和处理，还与家庭环境、心理状态及个体性格特征密切相关。本研究聚焦于父母临床决策风格（Parental Clinical Decision-Making Style, PCDMS）与不确定性容忍度（Intolerance of Uncertainty, IU）之间的关系，并探讨家庭功能（Family Functioning）和自我同情（Self-Compassion）在这一关系中的调节作用。通过分析219名积极参与儿童医疗护理的父母，研究揭示了在不同家庭功能和自我同情水平下，不确定性容忍度对父母决策风格的影响存在显

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2025-11-22

• 综述：痴呆症的遗传咨询与检测：对患者及其亲属体验和结果的综述性研究

  遗传检测和咨询在阿尔茨海默病（AD）及其他形式痴呆症中的应用是一个备受关注的议题。随着基因检测技术的快速发展，越来越多的患者及其家属开始寻求关于遗传风险的信息。这种需求不仅反映了人们对自身健康状况的关注，也体现了对疾病遗传性认识的加深。然而，尽管基因检测在临床实践中越来越普及，其带来的心理和社会影响仍然复杂且多样化。本文综述了过去十年间关于接受遗传检测和咨询的痴呆症患者及其家属的经历与结果，旨在为未来的研究方向和临床实践提供参考。痴呆症是一类以认知功能衰退为特征的疾病，其影响不仅限于患者本人，还波及整个家庭。从全球范围来看，痴呆症影响了大约5500万人，其中美国65岁及以上人群中约有700万人

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2025-11-22

• 在图少样本学习中减轻任务随机性的方法

  在图上的少样本学习（Graph Few-Shot Learning）是一个备受关注的研究方向，尤其在图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的应用中，模型需要在有限的样本上快速适应新任务。传统的少样本学习方法多来自于计算机视觉领域，通常采用随机任务采样的方式来构建训练任务。然而，这种方法在图结构中可能带来一些挑战，例如任务的高随机性可能导致模型训练不稳定、收敛困难等问题。为了解决这些问题，研究人员提出了一种新的方法——TRARM（Task Randomness Reduced graph Meta-learning），旨在通过降低任务的随机性来提升模型的训练效率和稳

  来源：Pediatric Neurology

  时间：2025-11-22

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