• 欧米伽3脂肪酸二十二碳六烯酸（DHA）能够减轻实验性败血症中的炎症反应

  败血症是一种由宿主过度炎症反应引发的致命性临床综合征，其核心病理机制包括血管内皮功能障碍、白细胞异常粘附与迁移，以及微循环障碍导致的组织缺血缺氧。近年来，膳食来源的ω-3多不饱和脂肪酸（PUFA）因其独特的抗炎和促炎症分辨率特性受到广泛关注。DHA作为ω-3 PUFAs的核心成分，在维持血管稳态、调控免疫细胞功能方面展现出重要潜力。本研究通过系统性实验设计，首次在败血症小鼠模型中揭示了DHA对中性粒细胞粘附抑制、脑微循环保护及多器官功能改善的协同作用机制。在体外实验中，研究团队创新性地采用流式微孔芯片技术，观察到经DHA预处理的小鼠和人类中性粒细胞存在显著行为学改变。流场条件下，DHA处理组的

  来源：Frontiers in Pharmacology

  时间：2025-11-28

• 从中国南方一家儿童医院的新生儿重症监护病房分离出的鲍曼不动杆菌的分子特性、生物膜形成及运动能力研究

  本研究聚焦中国南方某三甲医院新生儿重症监护病房（NICU）2024年3月至4月暴发的耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌（CRAB）感染事件，通过分子流行病学、生物膜形成与运动性特征的多维度分析，揭示了CRAB在NICU环境中的传播机制与耐药进化规律。研究发现，21株临床分离株均携带 carbapenemase 基因（blaOXA-23和blaOXA-66），构成多重耐药的分子基础，且呈现显著的克隆传播特征。以下从流行病学特征、分子耐药机制、表型适应性及防控策略四个层面进行解读。一、流行病学特征与临床关联性该暴发事件起始于2024年3月23日，至4月8日共监测到21例CRAB感染病例，涉及早产儿、出生低体

  来源：Frontiers in Cellular and Infection Microbiology

  时间：2025-11-28

• 二乙酰诱导的小细支气管闭塞性炎症在大鼠体内表现为泛素C的上调以及与纤维化相关的基因激活

  该研究通过建立单次丙二醛（DA）气雾吸入诱导的支气管闭塞性肺泡炎（BO）大鼠模型，系统揭示了DA暴露引发BO的关键分子机制。实验发现，单次高剂量DA气雾吸入即可诱导大鼠气道上皮损伤、炎症细胞浸润及纤维化重塑，这一过程伴随泛素羧基末端结合蛋白（UbC）蛋白表达时间依赖性升高，并通过转录组学验证了泛素相关通路与纤维化过程的深度关联。在病理机制层面，研究证实DA暴露可导致气道上皮细胞程序性死亡及基底膜损伤。3天时即可观察到杯状细胞增生和固有层炎症细胞浸润，5天出现平滑肌细胞增殖，7天时形成不可逆的纤维化瘢痕。值得注意的是，UbC蛋白表达在接触后3天即开始显著上调，至第7天达到峰值水平，且与胶原蛋白沉

  来源：Frontiers in Pharmacology

  时间：2025-11-28

• 超越谷本方法：一种基于生物活性的相似性指数可提升配体发现效率

  近年来，基于结构的药物相似性比较成为化学信息学和药物发现领域的重要工具。然而，传统方法如Tanimoto系数（TC）在识别结构差异大但生物活性相似的化合物时存在显著局限性。针对这一挑战，研究者提出生物活性相似性指数（BSI）模型，通过机器学习技术突破化学结构相似性的传统框架，显著提升了对远程化学类型的识别能力。### 研究背景与问题提出当前药物发现流程中，约60%的具有相似生物活性的化合物对（尤其是低分子量药物）其TC值低于0.3，这意味着传统结构相似性指标无法有效识别这些功能等效的化合物。这种现象在抗菌药物研发中尤为突出，传统方法难以发现突破化学骨架的新型活性分子。研究团队通过分析ChEMB

  来源：Frontiers in Bioinformatics

  时间：2025-11-28

• 综述：第一部分：咪唑啉类药物与鼻用减充血剂的发展变化

  咪唑啉类药物作为鼻用减充血剂的发展历程与临床应用解析咪唑啉类药物自19世纪中叶被发现以来，经过近一个半世纪的研究迭代，已发展成涵盖鼻腔、眼部及心血管等多领域治疗的重要药物类别。本文将系统梳理该类药物在鼻用减充血剂领域的演进路径，重点探讨其作用机制、临床应用进展及安全性管理策略。一、药物结构与分类基础咪唑啉类化合物是以咪唑环为核心结构，通过不同取代基的化学修饰形成功能多样的衍生物。根据环内取代基的位置，主要分为2-、3-和4-咪唑啉三种异构体。其中2-咪唑啉因具有最佳生物活性与商业价值，成为开发新药的主要模板。该结构通过α1和α2肾上腺素能受体的选择性激活，实现血管收缩效应。值得注意的是，受体激

  来源：Frontiers in Pharmacology

  时间：2025-11-28

• 中国八种一线治疗方法治疗激素敏感型转移性前列腺癌的成本效益分析

  转移性激素敏感前列腺癌（mHSPC）的治疗策略近年来呈现多元化趋势，尤其在双药或三药联合方案的应用上。中国作为前列腺癌高负担国家，其mHSPC患者中68%在初诊时即已存在转移，显著高于美国的16%。这种疾病谱的异质性使得优化一线治疗方案的经济性评估成为亟待解决的课题。本研究通过构建分块生存模型，首次系统评估了包含ADT单药在内的8种治疗方案的10年成本效益特征，为临床决策提供重要参考。一、研究背景与问题定位中国前列腺癌诊疗指南推荐ADT为基础治疗，但单药方案在1-2年内普遍出现疾病进展，转化为 castration-resistant 阶段（mCRPC）。近年多项III期临床试验（如CHAAR

  来源：Frontiers in Pharmacology

  时间：2025-11-28

• 综述：市售中成药六神丸作为带状疱疹及带状疱疹后神经痛辅助治疗的疗效与安全性：一项系统评价和荟萃分析

  李神丸（Liu Shen Wan，LSW）作为中成药在带状疱疹（HZ）及后遗神经痛（PHN）治疗中的应用价值已引起广泛关注。本文基于纳入21项随机对照试验（RCTs）的系统综述，对LSW的疗效与安全性进行综合分析。### 1. 研究背景与意义带状疱疹是由水痘-带状疱疹病毒（VZV）复发引起的自限性病毒感染，但PHN发生率高达9%-34%，且常规镇痛方案（如非甾体抗炎药）存在疗效不足、副作用显著等问题。李神丸作为经典中药复方制剂，其成分包含牛黄、麝香、 Buf aloini、珍珠、雄黄及硼砂等六味药材，具有清热解毒、通络止痛的协同作用。现有研究显示LSW在改善HZ症状方面具有潜力，但临床证据存在

  来源：Frontiers in Pharmacology

  时间：2025-11-28

• 利拉鲁肽对糖尿病前期KKay小鼠的血糖异常、炎症及肠道微生物群的影响

  该研究聚焦于GLP-1受体激动剂利拉鲁肽（Liraglutide）对糖尿病前期小鼠模型的干预作用，通过多维度实验验证了其改善糖代谢、抑制炎症及调节肠道菌群的综合效应。以下为关键发现与机制解析：### 一、研究背景与核心问题糖尿病前期作为2型糖尿病（T2DM）的重要前兆，其发展机制与肠道菌群失调密切相关。现有证据表明，GLP-1受体激动剂（GLP-1RAs）不仅通过直接刺激胰岛素分泌改善糖代谢，还可能通过调控肠道菌群-宿主互作发挥协同作用。然而，GLP-1RAs在糖尿病前期阶段的肠道菌群重塑机制尚未明确，本研究通过动物模型系统阐释了Liraglutide的多靶点调控效应。### 二、实验设计与主

  来源：Frontiers in Pharmacology

  时间：2025-11-28

• Kappa-阿片受体基因（OPRK1）的变异与长期海洛因使用者的阿片类药物戒断行为相关

  ### OPRK1基因多态性与阿片类药物戒断行为关联性研究解读#### 研究背景与核心问题阿片类药物使用障碍（OUD）是一种具有高度复发性、社会危害性和经济负担的慢性疾病。尽管当前治疗以药物维持治疗（如美沙酮或丁丙诺啡）为主，但仍有约30%-50%的患者在治疗结束后出现复发（美国疾控中心，2021）。近年来，神经生物学机制研究揭示，kappa-阿片受体（KORs）在调节成瘾行为中起关键作用。KORs不仅参与内源性阿片系统与多巴胺系统的调控，还与压力反应、戒断症状和复吸风险密切相关（Darcq & Kieffer, 2018）。基于此，本研究聚焦于OPRK1基因（编码KORs）的四个单核苷酸多态

  来源：Frontiers in Pharmacology

  时间：2025-11-28

• 在查加斯病的动物模型中，针对苹果酸酶的磺胺类药物的疗效

  ### Chagas病新型硫酰胺类药物开发及疗效评估研究解读#### 研究背景与意义Chagas病（美洲锥虫病）由寄生虫 Trypanosoma cruzi 引起，全球约7亿人感染，每年导致1.2万例死亡。尽管苯碾唑（BNZ）和硝呋替米（NFT）是唯一获批药物，但存在疗效不足、耐药性及严重副作用等问题。该研究聚焦于新型硫酰胺类药物开发，旨在突破现有治疗瓶颈。#### 研究路径1. **靶点发现**：前期研究确认TcME（苹果酸酶）为关键治疗靶点，该酶参与寄生虫能量代谢。本研究的核心目标在于优化已知的活性分子TCMDC-143108，通过结构修饰提升药效与安全性。2. **化合物合成**：基于T

  来源：Frontiers in Pharmacology

  时间：2025-11-28

• 血管内OCT图像智能分析新进展：AI与计算模拟驱动的精准冠心病诊疗革命

  在心血管疾病肆虐的今天，冠状动脉疾病犹如潜伏在人体内的“隐形杀手”，其导致的急性冠脉综合征时刻威胁着人类健康。尽管经皮冠状动脉介入治疗（PCI）已成为血运重建的主流手段，但传统造影技术仅能显示血管轮廓，无法窥探血管壁内的“风云变幻”——那些不稳定的斑块可能悄然破裂，引发灾难性后果。正是在这样的背景下，血管内光学相干断层扫描（IVOCT）技术应运而生，它以接近组织学分辨率的成像能力，让医生能够清晰观察冠状动脉的微观结构，仿佛为介入治疗装上了“高清透视眼”。然而，海量的IVOCT图像数据（单次检查可达540帧）使得人工分析变得耗时耗力，且存在主观偏差，这严重制约了其在临床中的广泛应用。如何快速、精

  来源：IEEE Reviews in Biomedical Engineering

  时间：2025-11-28

• 脑心相互作用测量与模型：从生理机制到疾病生物标志物的跨学科综述

  大脑与心脏之间存在着复杂而精密的双向对话，这种被称为"脑心轴"的通信系统远超出我们传统的认知。早在1938年，临床观察就发现脑部疾病患者会出现心电图异常，提示着这两个重要器官之间可能存在功能性联系。随着研究深入，科学家们逐渐认识到，脑心相互作用不仅涉及简单的神经连接，还包含遗传、分子、激素和电磁等多个层面的复杂机制。当前脑心相互作用研究面临的主要挑战在于如何准确测量和建模这种动态双向通信。传统方法往往局限于单一时间尺度或简单的线性关联分析，难以捕捉系统间的非线性、多尺度相互作用。此外，不同生理信号（如脑电图EEG、心电图ECG）的异质性、自主神经活动的动态变化以及中枢与外周神经系统之间的复杂反

  来源：IEEE Reviews in Biomedical Engineering

  时间：2025-11-28

• 虚拟脑双胞胎(VBT)的原理与操作：个性化脑网络模型在神经疾病诊疗中的革命性突破

  在人脑这座精密的宇宙中，疾病与健康的界限往往模糊不清。当前临床实践主要依赖基于人群的试验，这些方法虽然积累了海量数据，却难以捕捉个体大脑的独特性。神经科学领域长期面临一个尴尬局面：尽管我们知道大脑功能源于跨尺度的复杂相互作用，但由于其极高的复杂性，基于机制的试验始终未能广泛应用。这种状况导致大多数临床试验失败，医生们只能通过回顾性分析偶然发现因果机制。正是在这一背景下，虚拟脑双胞胎(Virtual Brain Twin, VBT)的概念应运而生，它承诺将彻底改变我们理解和治疗脑部疾病的方式。这项发表在《IEEE Reviews in Biomedical Engineering》上的方法论综述

  来源：IEEE Reviews in Biomedical Engineering

  时间：2025-11-28

• 希尔型骨骼肌与神经肌肉驱动器的建模仿真研究：系统性回顾与未来展望

  在生物力学与康复工程领域，希尔型肌肉模型作为描述骨骼肌收缩动力学的经典工具，已跨越近一个世纪的发展历程。从诺贝尔奖得主A.V. Hill提出肌肉热力学模型伊始，到如今融合神经控制与肌腱弹性的复杂动力学系统，希尔型模型已成为运动分析、假肢控制、手术规划等领域的核心计算工具。然而，随着模型变体数量激增（过去50年发表超千例），研究领域呈现“碎片化”态势：模型结构差异显著、参数命名混乱、验证标准不一，导致不同研究间结果可比性差，知识传递效率低下。更严峻的是，近年缺乏全面综述对模型进展进行梳理，许多研究仍沿用20世纪的基础框架，在亚细胞机制描述、个体化适配等方面存在明显短板。为解决上述问题，由帝国理工

  来源：IEEE Reviews in Biomedical Engineering

  时间：2025-11-28

• 基于深度学习的弥散光学血氧时间序列分析：fNIRS领域的前沿进展与未来展望

  人类神经科学正在经历一场从传统实验室环境向自然场景的范式转变。在这一转变中，功能性近红外光谱(fNIRS)及其高密度变体——高密度弥散光学断层扫描(HD-DOT)因其便携性、高时间分辨率及可耐受身体运动等优势，成为在自然环境中监测大脑活动的理想工具。随着先进fNIRS系统易用性的提升，连续脑监测成为可能，从而催生了海量数据的获取。然而，这些数据中蕴含的复杂生理噪声（如运动伪迹、系统性生理波动）极大地挑战了传统信号处理方法的稳健性。将fNIRS数据与现代深度学习(DL)技术相结合，有望为上述挑战提供强大且可泛化的解决方案。但作为一个相对新兴的交叉领域，fNIRS-DL研究在模型架构选择、数据利用

  来源：IEEE Reviews in Biomedical Engineering

  时间：2025-11-28

• 人工智能前沿技术在药物发现领域的创新应用与展望

  在当今生物医学研究领域，药物发现过程正面临着前所未有的挑战与机遇。传统药物研发周期长、成本高、成功率低的问题日益凸显，而多组学数据的爆炸式增长和复杂生物系统的非线性特征更是增加了研发难度。随着人工智能技术的迅猛发展，特别是深度学习、图神经网络和生成式模型等前沿方法的突破，为革新药物研发范式提供了全新可能。本期IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics特刊汇集了13项创新研究，系统展示了人工智能技术在药物发现各关键环节的最新进展。研究人员主要采用了以下关键技术方法：基于超图神经网络（HGNN）的层次对比学习框架、整合Transformer卷

  来源：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  时间：2025-11-28

• DD-HGNN+：通过具有层次对比学习和交叉注意力学习的一般超图神经网络进行药物-疾病关联预测

  摘要：药物-疾病关联（DDAs）的识别研究在药物开发、临床决策和药物再利用等场景中得到广泛应用，具有重要的生物学和医学意义。现有的药物-疾病关联预测方法已经取得了不错的性能，但这些方法主要依赖于简化的药物-疾病关联图或相似性图。这些方法往往难以捕捉复杂多模态数据的高阶相关性，从而限制了它们有效处理数据关联复杂性的能力。此外，真实的药物-疾病关联具有高度稀疏性，这对预测准确性构成了重大挑战。为了解决这些问题，我们提出了一种基于层次对比学习和交叉注意力学习的通用超图神经网络框架来进行药物-疾病关联预测。该框架利用超图神经网络学习药物和疾病的表示，并通过交互式注意力学习和层次对比学习来提高表示质量。

  来源：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  时间：2025-11-28

• 基于数字调节回路的超低功耗无放大器电位计设计

  摘要：本文提出了一种用于与安培型电化学生物传感器接口的新型电位计电路架构。该架构基于数字低压降稳压器（DLDO）结构，与其它典型的电位计拓扑不同，成功消除了对跨阻放大器（TIA）、控制放大器和其他无源元件的需求。通过使用带时钟的比较器、数字环路滤波器和电流控制DAC，该架构能够同时调节所需的电极电压并测量传感器电流。本文讨论了三种不同配置的电位计：单侧稳压（SSR）电位计、双侧稳压（DSR）电位计以及带有参考工作电极的差分感应DSR电位计。这些电位计采用180纳米互补金属氧化物半导体（CMOS）工艺设计和制造，所占 active silicon 面积分别为0.0645平方毫米、0.1653平方

  来源：IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems

  时间：2025-11-28

• 利用机械肌图信号连续估计FES引起的神经肌肉疲劳

  摘要：本文设计了一种用于深层组织生物植入物的无线电力传输（WPT）系统，该系统由一个电压模式全集成谐振调节整流器（IR3）和一个工作在402 MHz频率的片上天线组成。所提出的IR3整流器包含一个200 pF的解耦电容，采用0.22 mm²的活性区域，并在180-nm CMOS工艺中实现。基于充电时间的调节补偿电路在1.8 V输出电压下提供了0.3%的低纹波系数和1.73的高电压转换效率（VCE），以克服由于深层植入环境导致的低电感耦合系数（小于0.01）问题。此外，还提出了一种基于时钟门控的电压控制延迟（VCDL）补偿方案，用于补偿IR3整流器的相位误差。通过在一个阶段同时完成整流和调节功能

  来源：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  时间：2025-11-28

• MuST-GCN：一种多尺度混合时空图卷积网络，用于准确识别酒精使用障碍中的酒精滥用和酒精依赖行为

  摘要：酒精使用障碍（AUD）包括酒精滥用（AA）和酒精依赖（AD），是一种慢性、反复发作的脑部疾病，可能导致心理和身体问题。将AA和AD混淆可能会导致治疗效果不佳，甚至采取过于激进的治疗措施。但由于两者症状和生理指标相似，区分它们非常困难。幸运的是，从心理学角度来看，AA与行为控制能力差密切相关，而AD则与情绪波动有关。这些心理机制在患者大脑区域的活动中有不同的表现。受此启发，我们提出了一种名为多尺度混合时空图卷积网络（MuST-GCN）的模型，该模型能够提取脑电图（EEG）信号的特征，从而准确识别AUD中的AA和AD。该模型包含两个模块：多尺度特征提取（MSFE）模块利用GCN同时分析大脑区

  来源：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  时间：2025-11-28

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