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城镇化如何驱动中国农村居民能源转型？——基于两阶段动态空间杜宾模型的空间溢出效应与区域异质性解析
在中国推进"双碳"目标的背景下，农村地区能源消费结构转型成为关键突破口。当前中国农村仍有1.68亿户家庭，其能源消费占全国人口34.01%的民生需求，但普遍存在能源贫困陷阱：生物质直接燃烧导致生态退化，煤炭使用造成健康风险，而新能源基础设施建设又面临规划滞后等问题。更棘手的是，传统能源阶梯理论无法解释中国农村特有的"能源堆叠"现象——可再生能源与化石能源长期并存使用的复杂格局。上海财经大学等机构的研究团队创新性地将高质能源细分为可再生能源（RQE）与非可再生能源（NRQE），并保留原始能源（PE）的观测维度，构建两阶段动态空间杜宾模型（Spatial Durbin Model）。这项发表于《H
来源：Habitat International
时间：2025-06-17
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混合胺溶液体系中CO2
吸收反应机制的核磁共振与量子化学研究
论文解读全球变暖背景下，CO2作为主要温室气体，其捕集技术成为实现碳中和的关键。化学吸收法虽以有机胺溶剂为主流，但单一胺体系存在吸收速率与再生能耗难以兼顾的瓶颈——伯胺（如HMDA）反应快但负载量低，叔胺（如DEEA）容量大却动力学缓慢。混合胺溶剂通过协同效应有望突破这一困境，但其分子机制尚不明确，制约了高效溶剂的理性设计。针对这一挑战，中国的研究团队在《Green Chemical Engineering》发表研究，选取HMDA/DEEA和EAE/1DMA2P两类代表性混合体系，结合13C NMR动态监测与密度泛函理论(DFT)计算，首次阐明三级胺通过质子转移调控反应路径的分子机制。研究发现
来源：Green Chemical Engineering
时间：2025-06-17
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中新世气候最适宜期西北菲律宾海黏土矿物沉积的长偏心率调控机制及其古气候指示意义
地球气候系统犹如一部精密的交响乐，轨道参数变化是其中永恒的节拍器。中新世气候最适宜期（Miocene Climate Optimum, MCO，约17-14百万年前）作为新生代长期冷却趋势中的显著暖期，其全球CO2浓度升高、南极冰盖退缩等特征与当前 anthropogenic warming 形成有趣类比。然而，位于亚洲季风系统与西太平洋交界处的西北菲律宾海（NWPS），其沉积记录如何响应这一特殊气候事件？轨道力学的"心跳"——长偏心率周期（405-kyr）又扮演何种角色？这些科学谜题亟待破解。中国IODP科学家团队通过对国际大洋发现计划（IODP）351航次U1438B钻孔（阿玛米三谷盆地，
来源：Global and Planetary Change
时间：2025-06-17
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华南埃迪卡拉纪陡山沱组晕苯异常峰值：燃烧事件的新证据与古氧含量瞬变假说
在探索地球生命演化的宏大叙事中，埃迪卡拉纪(635-538 Ma)始终笼罩着神秘面纱。传统观点认为，直到志留纪(~430 Ma)维管植物登陆后，大气氧含量(PAL)才足以支持野火燃烧。然而2005年华南陡山沱组发现的最早陆生真菌化石，以及2010年澳大利亚埃迪卡拉系陨石层上覆晕苯(C24H12)异常记录，不断挑战这一认知边界。面对古植物学与地球化学证据的矛盾，以及Acraman陨击事件(~580 Ma)年代学的不确定性，中国地质调查局等机构的研究团队选择在华南六溪剖面展开攻坚。研究团队采用有机地球化学分析技术，对陡山沱组中部123米厚度的白云岩进行系统采样(36件)。通过广州有机地球化学国家重
来源：Global and Planetary Change
时间：2025-06-17
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不同不溶沉积物含量下大间距双井盐穴储能稳定性评估及其工程应用价值
随着全球能源结构转型加速，可再生能源发电占比预计2030年将达33%，但间歇性供电特性使得大规模储能需求激增。盐穴储气(SCGS)因其密封性好、调峰能力强等优势，成为天然气、H2、压缩空气及CO2存储的理想选择。然而中国85%盐穴属于低品位盐层，沉积物含量(SC)高达45%-60%，传统单井垂直(SWV)盐穴有效容积率仅26%-84%，严重制约储能空间利用。如何安全开发含沉积物盐穴的储能潜力，成为亟待解决的世界性难题。中国某研究团队在《Geoenergy Science and Engineering》发表的研究中，创新性地采用FLAC3D软件建立大间距双井(LSTW)盐穴三维模型，结合被动土
来源：Geoenergy Science and Engineering
时间：2025-06-17
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阿尔及利亚Kef Hahouner超钾质岩与钾玄岩的地球化学与同位素特征：对北非马格里布造山带地幔交代作用与构造演化的启示
在地中海西部复杂的构造拼图中，北非马格里布造山带长期被视为岩浆活动的"荒漠地带"——与欧洲侧广泛分布的超钾质岩省形成鲜明对比，这里仅有两处小型露头被记录。这种不对称分布引发核心科学问题：为何非洲大陆边缘缺乏典型碰撞后岩浆响应？阿尔及利亚Kef Hahouner地区保存的超钾质岩与钾玄岩罕见组合，恰如一把钥匙，可能解开西地中海碰撞造山晚期深部过程之谜。由阿尔及利亚研究人员领衔的国际团队在《Geochemistry》发表的研究，首次对该地区火山岩展开系统矿物学-地球化学-同位素联合解析。通过扫描电镜背散射成像、电子探针矿物成分分析、X射线荧光光谱主量元素测定、ICP-MS微量元素测试，以及高精度T
来源：Geochemistry
时间：2025-06-17
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综述：步态分析能否识别先天性马蹄内翻足患儿的复发？系统综述与荟萃分析
Abstract先天性马蹄内翻足（CTEV）作为常见先天性畸形，经Ponseti石膏初始治疗后仍有10-40%复发风险。当前依赖临床检查的随访模式存在依从性差等问题，亟需客观监测手段。BackgroundCTEV患儿经足外展支具（FAB）治疗后，复发表现为动态或固定的踝背屈不足、前足内收/旋后等。步态分析通过量化运动学参数（如GDI评分）已证实可区分CTEV与正常儿童步态，但其在复发鉴别中的价值尚不明确。Methods按PRISMA指南系统检索5大数据库，纳入比较CTEV复发与非复发患儿步态特征的研究。采用随机效应模型分析GDI评分、步速（m/s）及步长（m）的组间差异。Results6项研究
来源：Gait & Posture
时间：2025-06-17
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K+
改性水泥熟料催化生物质气化制氢机制：高效低成本氢能生产新策略
在全球能源转型背景下，氢能因其零碳排放和高能量密度被视为替代化石燃料的理想选择。然而，当前主流电解水制氢技术仍严重依赖化石能源，而生物质气化虽能利用可再生资源，却面临H2产率低（通常<20%）、催化剂成本高等瓶颈。尤其值得注意的是，传统催化剂如镍基或贵金属材料价格昂贵，而天然矿石催化剂（如橄榄石、白云石）虽成本较低，但需高温煅烧预处理，工艺复杂。如何开发兼具高效性、稳定性和经济性的催化剂，成为推动生物质制氢技术工业化的关键挑战。针对这一问题，中国某研究机构团队在《Fuel Processing Technology》发表研究，创新性地利用水泥熟料（Cm）这一富含CaO、SiO2的工业副产品作为
来源：Fuel Processing Technology
时间：2025-06-17
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钒族元素掺杂调控Pr0.5
Sr0.5
FeO3-δ
钙钛矿阳极材料的电催化性能与稳定性研究
背景与挑战在氢能引领的清洁能源革命中，固体氧化物燃料电池（SOFC）因其燃料适应性广、效率高而备受关注。然而，传统镍基阳极易烧结、铜基阳极导电性差，而钙钛矿结构（ABO3）材料虽抗积碳却催化活性不足。Pr0.5Sr0.5FeO3-δ（PSF）作为潜在阳极材料，受限于低电导率，亟需突破。研究设计与方法黑龙江省自然科学基金支持的研究团队采用理论计算与实验验证结合的策略。通过改进溶胶-凝胶法合成PSF及掺杂材料（PSFV/PSFN/PSFT），利用X射线衍射（XRD）分析晶体结构，结合密度泛函理论（DFT）计算形成能、吸附能及电子能带，并通过电化学阻抗谱（EIS）评估极化性能。研究结果材料合成与结构
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微波驱动富氧空位钢渣催化废机油升级：反应机制与绿色资源化路径
随着全球能源需求激增，废机油(WEO)的处置成为环境治理难题——其含有的酸性化合物会加速设备腐蚀，而传统热解技术能耗高、产物品质差。更棘手的是，常规催化剂如沸石和SiC难以兼顾微波吸收与催化活性，而富含过渡金属的钢渣(SS)因晶相惰性未被有效利用。如何通过绿色方法激活SS的催化潜能，实现WEO低温高效转化，成为破解资源环境困局的关键。中国某研究团队在《Fuel》发表的研究中，创新性地采用"酸洗-碱沉-铜掺杂"三步法将SS转化为富氧空位缺陷的微波催化剂(MSC-Cu)。通过控制微波煅烧时间调控Cu2+掺杂量，结合X射线衍射(XRD)和电子顺磁共振(EPR)表征缺陷结构，并建立微波热解系统评估催化
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无溶剂催化氢解实现木质素全解聚高产单环/多环芳烃
木质素作为自然界储量第二的天然芳香族聚合物，每年仅造纸工业就产生约5000万吨废弃物。其结构中富含的单环芳烃(MAHs)和多环芳烃(PAHs)是航空燃料、半导体材料的关键前体，但顽固的C–C键（断裂温度≥439°C）和复杂的交联结构使其解聚效率长期低于35 wt%。传统高温热解易导致焦炭形成，而氧化法又会破坏芳环结构。如何实现木质素全组分定向转化为高附加值化学品，成为生物质精炼领域的"圣杯"难题。北京化工大学的研究团队在《Fuel》发表突破性成果，开发出无溶剂MoS2催化氢解体系，通过精确调控反应条件，首次实现木质素中C–O和C–C键的同步断裂。研究采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)、二维气
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Cu-Mn-Ce三元层状双氧化物纳米催化剂在C3
H6
/CO协同还原NO中的低温高效性能研究
随着全球能源需求增长和环保要求趋严，氮氧化物(NOx)排放控制成为环境催化领域的重大挑战。传统选择性催化还原(SCR)技术面临低温活性不足、还原剂竞争性氧化等瓶颈问题。特别是对于同时含烃类(C3H6)和一氧化碳(CO)的工业废气，现有催化剂难以在低温(<250°C)条件下实现高效NOx转化。针对这一难题，中国国家自然科学基金支持的研究团队创新性地设计了三元金属层状双氧化物(LDO)纳米催化剂，相关成果发表在《Fuel》期刊。研究采用共沉淀-水热法合成Cu-Mn-Ce-LDO系列催化剂，通过固定床反应器评估C3H6/CO-SCR性能，结合SEM、XRD、XPS等表征手段分析材料特性，并运用原位D
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双金属氯化物原位刻蚀合成珊瑚状多孔Cr-Ni3
S2
@Fex
Sy
/NIF异质结催化剂实现高效析氧反应
随着全球对化石燃料需求的激增及其燃烧导致的严重空气污染，清洁能源的开发成为当务之急。氢能因其清洁高效的特性被视为未来最具潜力的能源载体，但电解水制氢过程中阳极析氧反应(OER)的缓慢动力学严重制约了产氢效率。目前商业系统主要依赖贵金属氧化物（如RuO2和IrO2）作为阳极催化剂，但其稀缺性和高成本限制了工业应用。过渡金属化合物虽具成本优势，却面临相分离和电子结构调控的挑战。针对这一难题，西北师范大学的研究团队在《Fuel》发表了一项突破性研究，通过创新性的双金属氯化物刻蚀与低温硫化策略，成功制备出兼具高活性和工业级稳定性的OER催化剂。研究采用两步法关键技术：首先利用NaCl-CrCl3溶液对
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胺类溶剂在燃烧后CO2
捕集中的能效比较分析与工业应用潜力
论文解读全球变暖背景下，燃烧后CO2捕集技术成为重工业减排的关键手段。尽管可再生能源发展迅速，水泥、钢铁等行业仍依赖化石燃料，导致CO2排放居高不下。传统胺溶剂如单乙醇胺(MEA)虽广泛应用，但存在再生能耗高、设备腐蚀和溶剂降解等问题。如何平衡能效、成本与环境影响，成为碳捕集技术推广的瓶颈。为破解这一难题，研究人员开展了一项针对五种胺溶剂（MEA、二乙醇胺(DEA)、三乙醇胺(TEA)、甲基二乙醇胺(MDEA)和二甘醇胺(DGA)）的系统性比较研究。通过Aspen-Hysys软件模拟工业条件，固定吸收塔温度、汽提塔压力等参数，量化评估各溶剂的CO2去除效率、再生能耗及溶剂补充需求。研究特别关注
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基于向量投影与对抗对比学习的方面级情感分析模型VP-ACL研究
在自然语言处理领域，方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)如同一位挑剔的美食评论家，需要精准判断句子中每个"菜品"（方面词）对应的"口味评分"（情感极性）。然而现实场景中，像"手机拍照出色但续航差"这样的多义词句，不同方面词的情感信号会像混响的音符般相互干扰。现有研究虽采用注意力机制或图神经网络(GAT)试图分离这些信号，却始终难以建立方面词与情感信息的一一对应关系，如同试图用漏勺分离一锅浓汤中的不同食材。这一困境背后潜藏两大核心问题：一是传统方法无法有效提取单一方面的纯净情感语义，二是对比学习生成的样本对难以适应多义词句的特殊性。当模型分
来源：Expert Systems with Applications
时间：2025-06-17
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不平衡损失函数在提升深度学习漏洞检测性能中的价值评估与优化策略
在数字化时代，软件漏洞如同潜伏的"数字病原体"，一旦爆发可能引发类似2024年Change Healthcare遭受的勒索攻击，导致医疗系统瘫痪和敏感数据泄露。尽管深度学习漏洞检测(DLVD)技术展现出强大潜力，但实际应用中存在一个致命弱点：训练数据中非漏洞代码片段占比常超90%，这种极端类别不平衡导致模型对漏洞样本的识别率(Recall)骤降。当前研究虽尝试用加权交叉熵(WCE)等损失函数缓解问题，但缺乏系统性比较，结论往往受限于单一模型或数据集。针对这一瓶颈，中国的研究团队开展了首项大规模实证研究。他们梳理了2017-2024年间119篇DLVD文献，发现仅13篇采用不平衡损失函数，且89
来源：Expert Systems with Applications
时间：2025-06-17
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6G系统云-边-端协同的联邦学习框架FedCET：计算与网络融合下的资源优化与性能提升
在物联网设备爆发式增长的时代，海量数据催生了人工智能技术的广泛应用，但数据隐私保护需求使得传统集中式机器学习面临严峻挑战。联邦学习(Federated Learning, FL)作为一种分布式学习范式，允许客户端在不共享原始数据的情况下协作训练模型，成为当前研究热点。然而实际应用中，边缘设备有限的算力和通信资源严重制约FL性能，导致模型训练效率低下甚至无法完成，这一矛盾在6G万物智联场景下将更加凸显。针对这一关键问题，研究人员基于6G计算与网络融合(Computing and Network Convergence, CNC)的新型网络架构，创新性地提出FedCET框架。该工作通过云-边-终端
来源：Expert Systems with Applications
时间：2025-06-17
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基于时空双分支特征引导融合网络的驾驶员注意力预测模型研究
在瞬息万变的交通场景中，准确预测驾驶员视线区域对行车安全至关重要。然而现有模型面临两大瓶颈：空间尺度特征挖掘不充分导致关键目标（如行人、车辆）识别偏差，以及连续帧间运动信息引导缺失造成动态环境评估失真。这些问题直接影响高级驾驶辅助系统(ADAS)的预警准确性和自动驾驶的决策可靠性。针对这些挑战，研究人员开发了时空双分支特征引导融合网络(SDFF-Net)。该模型创新性地采用双路架构：空间分支通过多尺度特征聚合(MFA)模块构建双向采样路径，实现跨感受野的显著性特征提取；时序分支利用注意力转移机制(ATM)建立帧间长程依赖，增强动态场景的时空连贯性。实验证明，该模型在DADA-2000和TDV数
来源：Expert Systems with Applications
时间：2025-06-17
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弥合鸿沟：加纳农村学校协同领导力培育的转型路径与实践探索
在加纳农村教育体系中，行政管理与教师群体间的裂痕正悄然侵蚀着教育质量。Chiana高级中学(SHS)作为上东部地区的典型代表，正面临着沟通失效、文化隔阂与决策垄断的三重困境——75.6%的教师认为诉求石沉大海，73.2%的教职员工指出文化差异加剧了冲突，而看似民主的决策机制下，实际参与教师仅占54.9%，更触目惊心的是其中92.7%的参与者坦言资源支持严重不足。这种系统性失调催生了一项开创性研究，通过变革型领导力理论(Transformational Leadership)与参与式决策理论(Participatory Decision-Making)的双重视角，首次为非洲农村教育管理困境提供了
来源：Evaluation and Program Planning
时间：2025-06-17
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酪氨酸激酶抑制剂联合免疫检查点抑制剂转化治疗后肝细胞癌早期复发风险的在线评分系统构建与验证
肝细胞癌（HCC）作为全球癌症相关死亡的主因之一，约70%患者在确诊时已失去手术机会。近年来，酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）联合免疫检查点抑制剂（ICIs）的转化疗法为不可切除HCC患者带来希望，但术后两年内早期复发率居高不下，成为制约疗效提升的瓶颈。如何精准预测这类特殊人群的复发风险，成为临床决策的关键痛点。由中国肝癌研究组青年学者（CLEAP）牵头，联合28家学术医疗中心开展的多中心研究，首次构建了基于转化治疗特征的动态风险评估体系。研究纳入2018-2022年间203例接受TKIs+ICIs转化治疗后行根治性切除的不可切除HCC患者，通过Cox比例风险模型和机器学习算法，开发出具有临床实用
来源：European Journal of Surgical Oncology
时间：2025-06-17
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