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COVID-19对孟加拉国沿海渔民的冲击:影响评估与适应性策略研究
背景与问题海洋被誉为"蓝色经济"的引擎,全球渔业为超过6000万人提供生计,而孟加拉国作为全球第五大水产养殖国,其沿海渔业社区却在COVID-19疫情中遭受重创。当疫情席卷全球时,这个依赖渔业收入的国家面临了前所未有的挑战:渔船被迫停泊、鱼市关闭、供应链断裂,渔民们一夜之间失去收入来源。更严峻的是,像莫赫什卡利岛这样的偏远地区,本就脆弱的生计系统雪上加霜。这些问题不仅威胁联合国可持续发展目标(SDGs)的实现,更暴露了全球渔业系统在突发危机中的系统性缺陷。为应对这一危机,吉大港大学的研究团队开展了一项开创性研究,系统评估疫情对孟加拉国东南沿海渔业的影响机制。通过深入渔村与渔民面对面交流,他们首
来源:Ocean & Coastal Management
时间:2025-06-16
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骶髂关节融合术对侧手术发生率、时间窗及风险因素的多中心回顾性研究
慢性腰痛作为全球致残首要原因,约15-25%病例源于骶髂关节(SIJ)功能障碍。尽管骶髂关节融合术(SIJF)能有效缓解顽固性疼痛,但临床发现大量患者需接受对侧二次手术,其发生规律与风险因素却鲜有研究。针对这一空白,来自国内某医疗中心的研究团队在《North American Spine Society Journal (NASSJ)》发表了一项历时13年的回顾性研究,首次揭示了双侧SIJF的流行病学特征与生物力学机制。研究团队采用多学科交叉方法,通过CPT代码筛选2011-2024年间323例SIJF手术病例,建立三个临床队列:单侧手术组(Cohort1)、术后新发对侧疼痛组(Cohort2
来源:North American Spine Society Journal (NASSJ)
时间:2025-06-16
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新型PSACA认知评估工具在埃及老年卒中后痴呆检测中的应用与验证
研究背景与问题全球范围内,卒中高居死亡原因第二位,而埃及的卒中患病率高达963/10万,年新增病例15-21万例。卒中后认知障碍(PSCI)和痴呆(PSD)是常见后遗症,但现有认知评估工具如简易精神状态检查(MMSE)和蒙特利尔认知评估(MoCA)存在明显局限:埃及60岁以上人群文盲率达63.4%,传统测试依赖语言和读写能力,无法满足该群体需求。此外,MMSE对执行功能等卒中易损领域的评估不足,而MoCA的埃及阿拉伯语版本尚未适配文盲人群。这种现状亟需一种兼顾文化适应性和多维度认知评估的新型工具。研究设计与方法艾因夏姆斯大学的研究团队开发了卒中后Ain-Shams认知评估(PSACA)工具,总
来源:NPG Neurologie - Psychiatrie
时间:2025-06-16
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基于Genocchi小波配置法的分数阶糖尿病模型数值求解新策略及其应用
糖尿病作为一种复杂的慢性代谢疾病,全球患者数量已突破3.66亿且持续攀升,其病理机制涉及葡萄糖代谢紊乱、胰岛素分泌异常等多维度生物学过程。传统整数阶微分方程模型难以刻画疾病发展中的记忆效应和长程依赖性,而分数阶微积分虽能解决这一问题,却面临计算复杂度高的挑战。针对这一难题,研究人员开发了基于Genocchi小波的创新算法。通过构建6阶Genocchi小波运算矩阵,将分数阶糖尿病模型转化为稀疏代数方程组,结合Newton-Raphson迭代求解。该方法在Mathematica平台实现,相比RK4和NDsolver,计算误差降低至10-6量级,且CPU耗时减少30%。关键技术包括:1) 采用Cap
来源:Nonlinear Science
时间:2025-06-16
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考虑辟谣过程的网络谣言传播动态机制建模与分析
在信息爆炸的时代,网络社交平台成为谣言滋生的温床。从“城管执法致死”的虚假视频到“新冠病毒实验室泄漏”的阴谋论,谣言的快速传播不仅煽动公众情绪,甚至威胁社会稳定。尽管权威机构及时辟谣,但谣言传播的复杂轨迹——如部分案例中出现的二次传播高峰——暴露了现有研究对用户行为多样性(如持续关注但不转发)和遗忘机制的忽视。如何精准建模谣言与辟谣信息的交互动态,成为网络治理的迫切课题。为此,研究人员构建了SIRDR(易感-感染-移除-辟谣-移除)模型,首次将人群细分为五类:易感者(S)、谣言传播者(I)、自然遗忘者(R1)、辟谣传播者(D)和因辟谣免疫者(R2)。该模型创新性引入信息曝光吸引力指数(表征用户
来源:Nonlinear Science
时间:2025-06-16
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基于Maxwell滑移模型的单边约束随机振荡器摩擦响应分析与等效阻尼重构研究
在核电站设备等工业场景中,热交换管与隔振支撑结构的机械连接处常因随机振动引发微动摩擦磨损,这种由环境激励与非线性约束耦合导致的动力学问题长期困扰工程界。传统方法难以处理同时存在随机激励、非光滑摩擦(Maxwell slip model, MSM)和单边碰撞约束的复杂系统。针对这一难题,中国的研究团队在《Nonlinear Science》发表论文,通过创新性地融合等效线性化技术与非线性变换方法,建立了可量化预测结构随机响应的理论框架。研究采用三大关键技术:1) 基于最小二乘法将MSM高维非光滑方程重构为准线性刚度项μ(A)和阻尼项ν(A);2) 运用Zhuravlev变换将原碰撞系统转化为双势
来源:Nonlinear Science
时间:2025-06-16
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亚扩散条件下癌症网络模型中的空间图灵模式形成机制研究
在探索生命系统自组织现象的漫长历程中,图灵模式(Turing pattern)理论始终占据着核心地位。70年前,Alan Turing提出的反应-扩散(reaction-diffusion)理论为生物体形态发生提供了革命性解释。然而在真实的细胞环境中,大分子运动往往表现出反常的亚扩散(subdiffusion)特征——由于细胞骨架阻碍、分子拥挤等因素,粒子的均方位移(MSD)呈现〈(Δx)2〉∝tμ(0<μμ传统理论要求抑制剂(inhibitor)的扩散速率必须超过激活剂(activator),但这与细胞内miRNA扩散受限的观测结果相矛盾。针对这一矛盾,来自南亚大学的研究团队Ronobi
来源:Nonlinear Science
时间:2025-06-16
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分数阶恢复力振荡的普适性解:正负指数下的周期解与近似分析
在非线性科学领域,分数阶恢复力振荡问题长期困扰着研究者。当弹性力遵循F=Cxa0,且缺乏普适性近似方法。为解决这一难题,国内研究人员通过数学建模与解析推导,首次系统研究了a≥−1的周期性条件。研究发现:经典周期公式T=2π√(m/C)在a≥−1时依然成立,但周期性仅存在于a≥−1区间。针对工程应用需求,团队创新性地构建了基于初等函数的近似周期方程,其精度超越以往所有近似解。关键技术包括:1)建立非线性微分方程(NDE)模型ẍ+Cxa=0;2)通过能量积分法推导精确周期表达式;3)采用特殊函数(贝塔函数)展开;4)开发适用于全参数域(含奇异点)的近似解析技术。主要结果A generic ana
来源:Nonlinear Science
时间:2025-06-16
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基于Caputo-Fabrizio分数阶导体的HPV传播动力学建模:解析与数值研究视角
人乳头瘤病毒(HPV)作为最常见的性传播病原体,不仅导致生殖器疣,更是宫颈癌、肛门癌等恶性肿瘤的主要诱因。尽管疫苗已广泛应用,但全球每年仍有数十万女性死于HPV相关疾病。传统整数阶微分方程模型难以捕捉病毒传播中的记忆效应和异质性特征,而分数阶微积分因其能描述系统历史依赖性,成为刻画传染病复杂动态的新工具。中国的研究团队在《Nonlinear Science》发表研究,采用具有指数衰减核的Caputo-Fabrizio(CF)分数阶导数构建HPV传播模型。该模型将人群划分为易感(S)、接种(V)、无症状感染(A)、显性感染(I)、康复(R)和癌症(ℭ)六类,通过固定点理论证明解的存在唯一性,推导
来源:Nonlinear Science
时间:2025-06-16
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磷铁共掺杂LiMn2
O4
材料协同磁场调控实现锂离子电池快充性能突破
随着电动汽车和消费电子对快速充电需求的激增,锂离子电池(LIBs)的15分钟快充目标面临严峻挑战。高功率条件下,阴极材料严重极化和阳极不均匀锂沉积导致的枝晶问题成为主要瓶颈。传统解决方案需要施加高达1.8 kG的强磁场才能实现显著改善,但常用电极材料的顺磁性特性限制了技术应用潜力。为解决这一难题,国内研究人员创新性地开发出磷铁共掺杂LiMn2O4(P,Fe15-LMO)铁磁性材料。该材料通过P在48f晶位诱导Fe3+占据16c八面体位点,产生Fe3+-O-(Fe3+/Mn)自旋相互作用,磁化率提升至1.3688 emu mol-1Oe-1,较传统LMO材料提高120倍。在仅33 mT弱磁场作用
来源:Next Energy
时间:2025-06-16
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Fe-ZrO2
电子耦合界面设计实现高效稳定氧还原催化及长循环锌空气电池性能突破
在可再生能源存储领域,锌空气电池(ZABs)因其高理论能量密度备受关注,但阴极氧还原反应(ORR)的缓慢动力学始终是瓶颈。传统铂基催化剂虽活性优异,却面临成本高、易中毒等难题。铁基单原子催化剂虽成本低廉,但活性位点易聚集失活,尤其在强碱性电解质中电子快速流失导致性能衰减。如何通过界面工程稳定活性中心,同时维持高效电子转移,成为突破非贵金属催化剂应用的关键科学问题。针对这一挑战,研究人员创新性地提出金属-氧化物电子耦合策略,通过将铁纳米点(约18 nm)嵌入分散在氮掺杂气泡状多孔碳纳米纤维(PCNFs)中的ZrO2纳米颗粒,构建了具有Fe-O-Zr异质界面的ZrO2-Fe@N-PCNFs催化剂。
来源:Next Energy
时间:2025-06-16
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基于植物源纳米羟基磷灰石的绿色合成及其在牙科修复应用中的抗菌与生物相容性评价
牙科修复材料的开发长期面临两大挑战:一是传统化学合成羟基磷灰石(HAp)工艺依赖高能耗和有毒试剂,不符合可持续发展理念;二是现有材料在抗菌性和生物相容性方面存在局限。随着纳米技术的发展,纳米羟基磷灰石(nHA)因其与天然牙釉质相似的结构和优异生物活性成为研究热点,但如何通过环境友好方法制备多功能nHA仍是未解难题。为解决上述问题,来自卡尔帕加·维纳亚加教育学院的研究团队在《Next Materials》发表研究,创新性地利用Sesbania grandiflora叶和Sesamum indicum籽提取物作为生物还原剂,开发出绿色合成nHA的新方法。通过多维度表征证实其具备理想晶体结构和抗菌性
来源:Next Materials
时间:2025-06-16
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基于芒果加工废料提取纤维素与淀粉的可降解薄膜制备及性能研究
每年全球产生约1400亿吨农业废弃物,但仅有少量被回收利用。芒果加工业产生的果核和种皮占果实总重35-60%,富含淀粉(50-78%)和纤维素等具有商业价值的成分。传统塑料包装的环境污染问题日益严峻,而现有淀粉基薄膜存在机械性能差、结晶度高的问题。如何通过绿色溶剂技术将农业废弃物转化为高性能生物材料,成为当前研究的关键挑战。针对这一难题,巴西热带食品工业有限公司(Tial®)捐赠的Ubá芒果废料成为研究突破口。研究团队从芒果果核提取淀粉(提取效率37.4%),并通过辛烯基琥珀酸酐(OSA)改性获得取代度(DS)0.015的两亲性淀粉;同时从种皮中提取纤维素(纯度83.6%)。创新性地采用离子液
来源:Next Materials
时间:2025-06-16
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基于氢键诱导的蒽醌类天然药物分子构建高性能水系有机液流电池
随着全球能源结构转型加速,太阳能、风能等可再生能源的间歇性和波动性成为制约其大规模并网的关键瓶颈。如何实现高效、经济的电网级储能,已成为能源领域亟待解决的"卡脖子"难题。在众多储能技术中,水系有机液流电池(Aqueous Organic Redox Flow Battery, AORFB)因其功率与容量可独立设计、循环寿命长等优势备受关注。然而,传统钒基液流电池受限于高昂成本和资源稀缺性,开发基于有机分子的新型电解液材料成为突破方向。其中,蒽醌(Anthraquinone)类化合物因其稳定的醌式结构、可调控的氧化还原电位和双电子反应特性,被视为极具潜力的负极活性材料。但现有合成蒽醌衍生物仍面临
来源:Next Energy
时间:2025-06-16
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锆掺杂P2型Na0.67
Ni0.33
Mn0.67
O2
正极材料提升钠离子电池高倍率性能的机制研究
随着锂资源短缺和成本攀升,钠离子电池(SIBs)作为替代技术备受关注。然而,正极材料的关键性能瓶颈制约其发展——P2型层状氧化物Na0.67Ni0.33Mn0.67O2(NNMO)虽具有高容量和空气稳定性,却在高压循环中面临Na+/空位有序化引发的相变和容量骤降。更棘手的是,Jahn-Teller活性Ni3+的生成会扭曲晶格,而传统掺杂策略对高倍率性能的提升有限。这些挑战直指核心问题:如何在不牺牲倍率性能的前提下,通过原子尺度调控实现结构稳定?针对这一难题,研究人员开展了锆离子掺杂的创新研究。通过固相合成法制备了P2型Na0.67Ni0.33-2xZrxMn0.67O2(x=0,0.02,0.
来源:Next Energy
时间:2025-06-16
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酸蚀刻低铂高熵合金在碱性析氢反应中的活性显著提升及其多活性位点协同机制研究
随着全球能源结构转型,氢能因其高能量密度和零碳排放特性成为最具前景的清洁能源之一。电催化水分解制氢技术因其经济可持续性备受关注,但碱性条件下析氢反应(HER)动力学缓慢、过电位高等问题严重制约其发展。传统铂基催化剂虽活性优异,但高昂的成本和碱性环境中的稳定性不足限制了大规模应用。高熵合金(HEA)因其可调的催化活性、多元素协同效应和熵稳定特性,为设计新型HER催化剂提供了可能。然而,HEA庞大的元素组合空间和活性位点不明确等问题,使得高效碱性HER催化剂的开发仍面临挑战。为解决上述问题,国内某研究机构团队在《Next Materials》发表研究,通过电弧熔炼结合酸蚀刻技术,成功制备了低铂含量
来源:Next Materials
时间:2025-06-16
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Al2
O3
纳米颗粒对Millettia ferruginea生物柴油性能及排放特性的影响研究
随着全球能源需求激增和化石燃料导致的温室效应加剧,寻找可持续的替代能源成为当务之急。生物柴油因其可再生性和低污染特性备受关注,但其热值低、燃烧效率差等问题限制了应用。Millettia ferruginea(俗称Berbera)是埃塞俄比亚广泛种植的油料作物,种子含油量达30-49%,却鲜少被研究。更棘手的是,传统生物柴油存在氮氧化物(NOx)排放高、低温流动性差等缺陷,亟需通过纳米添加剂技术突破瓶颈。针对这一挑战,国内某研究机构在《Next Energy》发表论文,系统探究了Al2O3纳米颗粒对Millettia ferruginea生物柴油性能的影响。研究团队采用微波辅助提取技术高效制备生
来源:Next Energy
时间:2025-06-16
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多层石墨烯粉末增强铂锡电催化剂在乙醇氧化反应中的性能研究及其在燃料电池中的应用
随着全球对可再生能源需求的增长,直接乙醇燃料电池(DAFC)因其高能量密度、环境友好等优势成为研究热点。然而,其核心组件——电催化剂的性能瓶颈始终难以突破:铂(Pt)基催化剂成本高昂且易被乙醇不完全氧化的中间产物(如CO)毒化,而传统合金化或载体改性方法往往工艺复杂、难以规模化。如何通过简单方法提升催化剂活性和稳定性,成为推动DAFC商业化应用的关键挑战。针对这一难题,中国的研究团队创新性地提出将多层石墨烯(G)粉末与碳载铂锡(Pt2Sn/C)电催化剂物理混合的策略。相关成果发表在《Next Materials》的研究表明,该方法无需复杂化学修饰,仅通过石墨烯的物理掺混即可显著提升催化性能。在
来源:Next Materials
时间:2025-06-16
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Bacillus cereus与Bacillus subtilis菌株固定化对生物地质聚合物砂浆性能的增强机制及自修复效应研究
地质聚合物(Geopolymer)作为传统波特兰水泥的环保替代品,近年来因其低碳排放和优异耐久性备受关注。然而,与水泥基材料类似,地质聚合物仍面临微裂纹导致的渗透性增加、耐久性下降等问题。常规修复方法成本高昂且不可持续,而微生物诱导的碳酸钙沉淀(Microbially Induced Calcium Carbonate Precipitation, MICP)技术为自主修复提供了新思路。尽管细菌在水泥基材料中的应用已有研究,但针对地质聚合物体系的系统性探索仍属空白。为突破这一局限,来自阿克德尼兹大学分子微生物学实验室的研究团队开展了一项创新研究,比较了3种Bacillus subtilis(包
来源:Next Materials
时间:2025-06-16
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喜马拉雅羊肚菌(Morchella Esculenta)作为可持续生物材料的微波吸收特性研究及其在电磁屏蔽中的应用
随着5G技术的普及,电磁污染已成为威胁现代电子设备和人类健康的隐形杀手。传统电磁屏蔽材料往往面临成本高、环境负担重等瓶颈,而生物质材料因其可持续性和独特的微观结构,正成为研究热点。喜马拉雅羊肚菌(Morchella Esculenta)作为珍贵的食用菌,此前主要因其药用价值被关注,但其在材料科学领域的潜力尚未充分挖掘。来自中国的研究团队在《Next Materials》发表的研究,首次系统评估了这种特殊蘑菇的微波吸收性能。研究人员采用X射线衍射(XRD)、场发射扫描电镜(FE-SEM)和矢量网络分析仪(VNA)等技术,发现未经处理的羊肚菌粉末在2-18 GHz频段展现出卓越的电磁波耗散能力。形
来源:Next Materials
时间:2025-06-16