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基于MIL-88-NH2
@Pt类过氧化物酶活性与荧光特性的双信号免疫传感器用于流行病诊断
背景与挑战COVID-19大流行暴露了传统检测技术的局限性。尽管ELISA(酶联免疫吸附试验)作为金标准具有高特异性,但其依赖天然酶(如HRP)导致成本高、稳定性差。纳米酶的出现为解决这一问题带来曙光,但单一金属有机框架(MOFs)的催化活性常因有机配体阻碍金属活性位点而受限。如何构建兼具高催化效率和多重信号输出的纳米酶传感器,成为突破传染病快速诊断瓶颈的关键。研究设计与创新国家生物防护重点实验室的研究团队选择铁基MOF材料MIL-88-NH2为载体,通过原位负载铂纳米颗粒(Pt NPs)构建复合纳米酶MIL-88-NH2@Pt。该材料巧妙整合了MOFs的大比表面积特性与贵金属的电子传递优势,
来源:Microchemical Journal
时间:2025-06-13
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异型精子超微结构新发现:Edessa rufomarginata双态精子的形态特征与系统发育意义
在昆虫生殖生物学领域,精子二态性(sperm dimorphism)现象长期吸引着研究者的目光。半翅目昆虫中,雄性个体产生形态和功能迥异的精子类型,这种奇特现象被认为与精子竞争(sperm competition)等生殖策略密切相关。然而,关于蝽科(Pentatomidae)昆虫特别是Edessinae亚科成员的精子超微结构特征,现有研究仍存在显著空白。传统分类学主要依赖外部形态特征,而精子结构这类微观性状的缺乏,使得Edessinae这类物种多样性高的类群系统发育关系难以厘清。针对这一科学问题,来自巴西Viçosa联邦大学的研究团队在《Micron》发表了突破性研究。该工作以半翅目代表性物种
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基于SnO2
/碳点纳米酶原位生成吸收剂的抗坏血酸宽范围检测新策略
抗坏血酸(Ascorbic Acid, AA)作为人体必需的水溶性维生素,在代谢调控和疾病预防中扮演关键角色。然而,其强还原特性导致传统检测方法(如电化学法、高效液相色谱)存在线性范围窄、抗干扰能力差等瓶颈。尤其在实际样本如果汁或生物体液中,复杂基质常干扰检测结果。更棘手的是,现有纳米酶比色法依赖单一信号(如ox-TMB),检测上限普遍低于20 μM,难以覆盖生理浓度(微摩尔至毫摩尔级)的需求。这一矛盾促使研究者探索新型信号转换机制。针对这一挑战,济南大学的研究团队在《Microchemical Journal》发表了一项创新研究。他们利用溶剂热裂解法合成的SnO2/碳点(Sn-CDs)纳米酶
来源:Microchemical Journal
时间:2025-06-13
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双核席夫碱镍配合物/还原氧化石墨烯复合材料的制备及其在人尿尿酸灵敏检测中的应用
尿酸作为人体嘌呤代谢的终产物,其浓度异常与痛风、肾病等疾病密切相关。目前临床检测方法存在设备昂贵、步骤繁琐等局限,而电化学传感器虽具潜力,却面临选择性差、稳定性不足等挑战。针对这一现状,研究人员开发了一种创新性的双核席夫碱镍配合物(Ni2PD2)与还原氧化石墨烯(RGO)复合材料,构建了高灵敏度尿酸传感器。研究团队通过微波辐射法合成了具有双齿配位能力的PD配体(3,3′-((1E,1′E)-(1,3-亚苯基双(氮杂亚基))双(亚甲基))双(苯-1,2-二醇)),与镍离子配位形成Ni2PD2配合物。该配合物与RGO复合后修饰于玻璃碳电极(GCE)表面,利用CHN元素分析、FT-IR光谱、FESE
来源:Microchemical Journal
时间:2025-06-13
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综述:提升光伏制氢效率:MPPT与电解控制策略的比较分析
背景全球光伏装机容量快速增长,中国计划2030年风光装机超12亿千瓦。然而,光伏发电与用电需求的时空错配导致弃光问题突出。氢能因其高能量密度(热值达化石燃料2.7倍)和清洁特性,成为解决新能源消纳的关键载体。光伏电解系统通过太阳能→电能→氢能的转换,实现跨季节储能,但其多变量、非线性特性对控制策略提出挑战。光伏制氢系统原理系统核心包含光伏组件、电解槽、控制系统和储氢单元。光伏板的I-V/P-V曲线受光照和温度影响呈非线性,需通过MPPT控制最大化输出功率。电解槽中,质子交换膜型(PEMEL)因响应快、效率高成为研究重点,但其运行中温度与物化性质变化易引发故障,需精准控制。连接方式对比直接耦合:
来源:MethodsX
时间:2025-06-13
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视杆与视锥细胞光响应动力学差异的分子机制研究:Ca2+
-cGMP反馈环路的关键作用
在脊椎动物的视觉系统中,视杆和视锥细胞如同精密的生物传感器,将光信号转化为电信号传递至大脑。然而,这两类细胞在灵敏度与响应速度上存在显著差异:视杆细胞擅长捕捉微弱光线,而视锥细胞则负责快速响应明亮环境的变化。更令人困惑的是,实验记录显示视锥细胞的光响应可能呈现双相性(即信号先上升后下降的“过冲”现象),而视杆细胞始终表现为单相响应。这种差异是否源于细胞内在机制,还是实验条件干扰?这一问题的解答对理解视觉疾病病理机制至关重要。来自阿根廷国家科学技术研究委员会的研究团队在《Mathematical Biosciences》发表论文,通过建立包含Ca2+-cGMP反馈环路的动力学模型,系统分析了光响
来源:Mathematical Biosciences
时间:2025-06-13
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热力学一致性变分Gray-Scott模型中的模式形成机制研究
在自然界中,从斑马条纹到星系螺旋,模式形成(pattern formation)现象普遍存在。这种自组织过程对生物发育、组织形态发生等生命活动至关重要。经典Gray-Scott模型作为反应扩散系统(reaction-diffusion system)的代表,虽能生成丰富空间模式,但其开放系统设计缺乏热力学基础,无法解释模式维持的能量代价。针对这一理论缺陷,美国宾夕法尼亚州立大学Wenrui Hao、伊利诺理工学院Chun Liu等研究者通过引入虚拟物种Y和可逆反应,构建了四物种变分Gray-Scott模型,相关成果发表于《Mathematical Biosciences》。研究团队采用能量变分
来源:Mathematical Biosciences
时间:2025-06-13
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连续与间断增殖在乙型肝炎病毒感染中的作用机制及数学模型研究
乙型肝炎病毒(HBV)感染是全球公共卫生的重大挑战,每年导致近百万人死亡。尽管已有疫苗和抗病毒药物,但长期用药易引发耐药性,且病毒通过cccDNA在肝细胞内长期存留的特性使得根治困难。既往研究对感染肝细胞增殖的生物学结局存在争议——可能产生两个未感染子代、一个感染一个未感染或两个感染细胞。印度理工学院古瓦哈提分校的Rupchand Sutradhar和D.C. Dalal团队基于Tu等提出的“感染肝细胞分裂生成两个未感染子代”这一关键发现,首次整合rcDNA衣壳回收效应,构建了两种增殖模式(连续P-model与阈值触发的间断M-model)的HBV动力学模型,通过黑猩猩实验数据校准,揭示了增殖
来源:Mathematical Biosciences
时间:2025-06-13
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人口结构与季节波动对流感传播的影响:基于元种群模型与马尔可夫链的随机动力学分析
每年秋冬季节,当冷空气席卷温带地区时,医院急诊室里咳嗽发热的患者总会突然增多——这往往是季节性流感肆虐的信号。尽管流感疫苗已推广多年,但全球每年仍记录约10亿病例,其中学龄儿童感染率显著高于其他人群。更令人困惑的是,为何同样的防控措施在不同季节效果差异巨大?这背后隐藏着两个关键科学问题:气象因素如何通过温度湿度变化影响病毒传播效率?人口年龄结构差异又如何改变疫情发展轨迹?安徽大学与国内合作团队在《Mathematical Biosciences》发表的研究,首次将气象季节性波动与人口异质性纳入统一分析框架。研究人员构建了包含学龄儿童(5-14岁)和其他年龄组的元种群ODE模型,创新性地引入随时
来源:Mathematical Biosciences
时间:2025-06-13
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基于光电容积脉搏波(PPG)信号深度学习的连续血压精准预测模型构建与验证
血压作为反映心血管健康的核心指标,其快速波动特性使得连续监测成为临床刚需。传统袖带式血压计存在测量间隔长、舒适性差等局限,而基于光电容积脉搏波(Photoplethysmography, PPG)的无创技术虽被广泛应用于智能手环等穿戴设备,却始终面临精度不足的挑战——现有方法对收缩压(SBP)和舒张压(DBP)的预测误差常超过5 mmHg,难以满足临床诊断需求。更棘手的是,PPG信号易受运动伪影、环境光干扰等因素影响,在真实场景中信号质量波动显著。如何从这组"嘈杂的脉搏密码"中精准解码血压信息,成为制约可穿戴医疗设备发展的关键技术瓶颈。针对这一难题,国内研究团队在《Measurement: S
来源:Measurement: Sensors
时间:2025-06-13
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惯性测量单元与无标记视频动作捕捉系统在单板自由式旋转参数评估中的对比分析
在单板自由式运动中,旋转动作的精确量化对运动员表现提升和裁判评分至关重要。然而传统视频分析系统受限于复杂环境和主观判断,而惯性测量单元(IMU)虽便携但缺乏雪上验证。德国国家队的科研团队在《Measurement: Sensors》发表研究,首次系统评估了板载IMU与无标记视频系统在旋转参数测量中的一致性。研究采用多相机(200Hz)同步采集8名精英运动员(17.6±2.1岁)的88个蹦床动作,通过Simi Motion软件建立板体模型,与Xsens IMU(100Hz)数据进行对比。关键技术包括:1)混合动作捕捉(自动追踪结合人工校正);2)二阶巴特沃斯滤波(43.5±17.6Hz);3)统
来源:Measurement: Sensors
时间:2025-06-13
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基于传感器增强可穿戴AR接口的机械系统人机交互优化研究:动态手势识别与边缘计算驱动的工业性能提升
在工业4.0浪潮下,机械系统的人机交互(HMI)效率成为制约生产力的关键瓶颈。传统增强现实(AR)系统因静态编程模式、响应延迟和传感器兼容性差等问题,导致操作失误频发、工人认知负荷激增。尤其在高风险工业场景中,毫秒级延迟可能引发安全事故,而复杂手势指令的误识别率高达20%。如何通过技术创新实现精准、自适应的工业级人机协同,成为亟待突破的科技难题。针对这一挑战,研究人员在《Measurement: Sensors》发表了一项突破性研究,开发了基于多模态传感器的智能手套系统。该系统融合柔性传感器(flex sensors)、惯性测量单元(IMU)和触觉反馈模块,通过边缘计算架构实现端到端延迟<
来源:Measurement: Sensors
时间:2025-06-13
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多维Sb2
S3
@MoS2
异质结的电磁波吸收性能研究:界面工程与协同损耗机制的突破
随着现代电子设备的普及,电磁污染已成为威胁人类健康的隐形杀手。传统吸波材料如MOF(金属有机框架)和MXene(二维过渡金属碳化物)虽性能优异,却因高昂成本和复杂工艺难以大规模应用。低维材料如Sb2S3(锑硫化物)和MoS2(二硫化钼)凭借独特的结构和可调控的介电特性成为研究热点,但其稳定性差、导电率低等问题制约了实际应用。为此,江苏某高校的研究团队通过巧妙的界面工程设计,将1D棒状Sb2S3与2D片状MoS2复合,成功制备出多维Sb2S3@MoS2异质结,相关成果发表于《Materials Today Nano》。研究团队采用分步水热法:首先合成Sb2S3纳米棒,再通过二次水热反应在其表面生
来源:Materials Today Nano
时间:2025-06-13
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多层空心Cu/Ni@NC@Cu2-x
S纳米盒的构建及其低频微波吸收性能研究
随着5G通信和电子设备的普及,电磁辐射污染已成为全球性环境问题。传统吸波材料面临低频吸收弱、带宽窄等挑战,亟需开发兼具磁电协同效应和特殊微结构的材料。现有研究虽通过构建核壳结构或掺杂磁性组分提升性能,但低频响应(如S/C波段)调控仍存在材料厚度与吸收效率难以兼顾的瓶颈。中国国家自然科学基金支持的研究团队在《Materials Today Nano》发表成果,提出通过模板刻蚀与原位聚合策略构建多层空心Cu/Ni@NC@Cu2-xS纳米盒。该研究创新性地将多巴胺(DA)自聚合与硫化工艺结合,形成具有磁电耦合特性的三明治结构:外层硫化铜(Cu2-xS)提供介电损耗,中间氮掺杂碳(NC)层增强导电性,
来源:Materials Today Nano
时间:2025-06-13
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钴替代与磷缺陷协同调控Cox
Ni2-x
P纳米晶铁磁有序性的机制研究
在能源催化与磁性材料领域,过渡金属磷化物(TMPs)因其独特的电子结构和可调物性备受关注。然而,传统块体Ni2P和Co2P因非磁性特征限制了应用,如何通过原子级设计诱导铁磁性成为关键科学问题。此外,多金属磷化物中异质原子替代与缺陷的协同效应对磁性能的调控机制尚不明确。陕西某研究团队在《Materials Today Nano》发表研究,首次揭示了钴替代与磷缺陷对CoxNi2-xP纳米晶铁磁有序性的协同调控规律。研究采用热分解法合成CoxNi2-xP纳米晶,结合原子分辨率HAADF-STEM(高角度环形暗场扫描透射电镜)和XMCD(X射线磁圆二色谱)技术,系统分析了Co替代位点与P缺陷对磁性能的
来源:Materials Today Nano
时间:2025-06-13
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C720
富勒烯三维网络的界面交联构建及其力学-热输运性能调控机制
在碳纳米材料家族中,富勒烯以其独特的笼状结构区别于碳纳米管(CNTs)的一维管状结构和石墨烯的二维平面结构。虽然CNTs和石墨烯的力学、热学性能研究已较为成熟,但由富勒烯构建的三维网络材料仍存在关键科学问题:如何通过界面化学键调控实现性能优化?现有研究表明,CNTs和石墨烯的缺陷工程可显著改变材料性能,但这一规律是否适用于三维富勒烯网络尚属未知。更棘手的是,富勒烯网络的界面键合涉及复杂的sp/sp2/sp3杂化态竞争,其结构演化与力学-热学性能的关联机制亟待揭示。针对这一挑战,来自合肥先进计算中心等机构的研究团队在《Materials Today Nano》发表重要成果。研究人员创新性地以C7
来源:Materials Today Nano
时间:2025-06-13
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羟基磷灰石/聚乳酸-己内酯复合材料在上颌窦底提升术中的骨增量应用:增强种植体初期稳定性与骨整合的新策略
研究背景与意义上颌后牙区骨量不足是口腔种植领域的常见挑战,传统去蛋白牛骨基质(DBBM)因颗粒形态限制,难以兼顾种植体初期稳定性和骨再生效果。现有技术需分阶段手术(6-9个月窦提升+4-6个月种植),延长治疗周期。如何实现同步MSFE与种植,并确保初期稳定性,成为临床亟待突破的瓶颈。研究设计与方法复旦大学和上海交通大学的研究团队通过复合羟基磷灰石(HAP)与聚乳酸-己内酯(PLCL),开发出兼具骨传导性和机械强度的块状骨替代材料。研究采用兔MSFE模型(n=24)和体外细胞实验,结合纳米压痕(测定杨氏模量、硬度)、微CT(骨体积分数BV/TV分析)、流式细胞术(M2型巨噬细胞标记CD206检测
来源:Materials Today Nano
时间:2025-06-13
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Ti3
C2
Tx
MXene前驱体调控碳纳米纤维结晶性增强电磁波衰减性能
无线设备的普及让电磁波(EMW)如影随形,但随之而来的电磁污染却暗藏危机——设备故障、健康风险接踵而至。传统碳纳米纤维虽具轻质耐腐蚀优势,却因高导电性导致阻抗失配,犹如一面“电磁反射镜”,将大部分入射波拒之门外。更棘手的是,作为理想掺杂相的α-Al2O3需在1300°C以上结晶,高温却会诱发碳基体石墨化,进一步恶化阻抗匹配。如何打破这一“高温魔咒”,实现低温下晶相与非晶相的协同调控,成为电磁吸收材料领域的“卡脖子”难题。湖北某高校团队在《Materials Today Nano》发表的研究给出了答案。他们创新性地采用Ti3C2TxMXene作为TiO2前驱体,通过静电纺丝技术制备Al2O3/T
来源:Materials Today Nano
时间:2025-06-13
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自支撑超柔性CNT@MOF复合薄膜的协同构筑及其微波吸收-储能双功能一体化研究
随着5G时代电磁污染加剧与柔性电子设备普及,如何实现电磁防护(EMI)与自供电能源系统的集成成为关键科学难题。传统材料面临"鱼与熊掌不可兼得"的困境:微波吸收材料(MAM)需调控导电性以避免阻抗失配,而电极材料却依赖高导电性保障电荷传输。更棘手的是,现有功能材料多为粉末或脆性多孔结构,需依赖粘合剂和基体,导致界面阻抗增加、机械性能劣化。西安建筑科技大学的研究团队独辟蹊径,通过精巧的结构设计将一维碳纳米管(CNT)与双金属NiCo-MOF(NCM)复合,开发出兼具"电磁隐身衣"与"微型储能器"双功能的超柔性自支撑薄膜材料,相关成果发表于《Materials Today Nano》。研究采用溶剂热
来源:Materials Today Nano
时间:2025-06-13
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机器学习力场揭示金团簇结构演化规律:从平面到核壳构型的系统性探索
在纳米科技领域,金团簇因其独特的量子尺寸效应和表面等离子体共振特性,成为催化、生物传感和电子器件开发的明星材料。然而,这些"小而美"的纳米世界构建单元,其性能高度依赖原子排列方式——一个原子的位移就可能引发性质剧变。尽管密度泛函理论(DFT)已被广泛用于团簇结构预测,但面对Au55这样的中等规模团簇,DFT计算量呈指数级增长(约∼n3),使得系统性研究成为"计算不可能三角":精度、速度和广度难以兼得。Wang等学者曾用遗传算法发现Au15的扁平笼状结构,但更大尺寸团簇的结构演化争议持续十余年,特别是平面→3D转变临界点与核壳结构形成机制始终未明。中国科学院团队在《Materials Today
来源:Materials Today Nano
时间:2025-06-13