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  • 基于多模态法律知识融合的司法判决预测框架MLK-LJP研究

    Highlight• 突破现有方法单一模态局限,首次通过神经网络构建多模态法律知识混合专家框架(MLK-LJP),显著提升法律特征提取能力• 创新设计五类法律知识获取方法:法律条文知识、法律事件知识、法律关系知识、数值证据知识及多模态(图像)证据知识• 提出法律知识专家融合机制,利用图神经网络(GNN)捕捉五类知识专家间的协同信号• 在三大基准数据集上验证MLK-LJP的优越性,几乎所有指标均达到最新SOTA水平Legal Judgment Prediction法律判决预测(LJP)作为法律智能的核心任务,通常需要根据案件事实描述文本预测法条适用、罪名判定及刑期等结果。现有方法主要分为两类:基

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2025-09-04

  • 基于目标感知的源数据选择优化预训练方法研究

    随着大型预训练模型(如大语言模型LLM)的爆炸式普及,利用海量源数据进行预训练的方法日益流行。然而这些源数据通常是在非目标导向情况下获取的大规模混杂数据集,可能包含大量与目标任务无关甚至有害的数据。传统方法直接使用预训练模型进行微调(fine-tuning),但用户往往对预训练数据的具体内容缺乏了解,这给模型评估带来挑战。与此同时,各类开放数据的公开使得直接利用源数据而非预训练模型本身成为可能,但如何选择与目标任务相关的源数据成为关键科学问题。Kanyu Miyoshi等人在《Knowledge-Based Systems》发表的研究创新性地提出"目标感知源数据选择"范式,通过Domain A

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2025-09-04

  • 鼻罩与面罩初始复苏对极早产儿的疗效比较(FONDUE研究):一项开放标签、单中心随机对照试验

    研究背景超过85%的极早产儿(<32周)在出生1分钟内能自主呼吸,但超过60%仍需接受正压通气(PPV)。面罩应用可能通过刺激三叉神经反射抑制呼吸,导致声门闭合和低氧血症。本研究旨在比较鼻罩持续气道正压通气(nCPAP)与面罩CPAP(fCPAP)在减少PPV和气管插管需求方面的差异。研究方法这项在Monash医学中心开展的开放标签随机对照试验,纳入了23w0d-31w6d的无重大先天异常的极早产儿。婴儿在出生前按1:1随机分配接受nCPAP或fCPAP初始呼吸支持。主要结局是CPAP成功率(仅需CPAP而不需升级至PPV或插管)。研究发现2020年12月至2023年3月共纳入151例婴

    来源:The Lancet Child & Adolescent Health

    时间:2025-09-04

  • 基于语义多样性束搜索的解码增强方法在语言生成模型中的应用与评估

    Highlight我们开发了基于知识图谱相似度的语义多样性评分函数,以捕捉真正的语义变化而非表面词汇差异。引入自适应阈值机制,避免对语义距离较远的词对进行不必要的多样性计算,从而在不影响性能的前提下提升计算效率。提出分层top-k采样,将多样性计算聚焦于统计显著的词汇,在保持生成质量的同时降低计算开销。应用束宽归一化,将束大小与组大小解耦,实现更灵活的超参数选择并提升可扩展性。实施早停策略,在保持生成质量的同时显著降低计算复杂度,解决语义约束解码在实际部署中的实用性问题。Conclusion本研究提出的语义多样性束搜索(SDBS)从根本上重新定义了神经文本生成中的多样性挑战,其操作基于语义空间

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2025-09-04

  • 高剂量液态栓塞剂治疗儿童动静脉畸形后梗阻性脑积水的警示性病例分析

    在治疗儿童伽伦静脉畸形(VOGM)的征程中,经静脉栓塞术正朝着更激进的方向发展。采用逆向压力锅技术注射大剂量液态栓塞剂(LEA)如Onyx和n-BCA,配合弹簧圈栓塞,已成为实现完全闭塞的新宠。然而当医疗团队为一名2岁无脑积水病史的男童成功实施栓塞术后第6天,戏剧性的转折出现了——患儿突发三脑室梗阻性脑积水并伴随临床恶化。紧急施行的神经内镜下第三脑室造瘘术(ETV)力挽狂澜,术后长期随访显示患儿不仅未遗留永久性神经功能缺损,各项发育里程碑也稳步推进。这个鲜活案例犹如一记警钟:即便完美实现VOGM的解剖学治愈,大剂量LEA产生的占位效应仍可能像隐形炸弹般引发梗阻性脑积水。随着临床指南日益推崇激进

    来源:Child's Nervous System

    时间:2025-09-04

  • 卷积双注意力网络(CDAN):基于多光照强度的驾驶员情绪识别方法及其在提升交通安全中的意义

    Highlight本研究的核心贡献如下:•我们提出CDAN,一种针对多变光照条件下驾驶员情绪识别的鲁棒框架。•该框架集成多卷积线性层注意力(MCLLA),采用线性注意力并结合旋转位置编码(RoPE)和局部增强位置编码(LePE),以捕捉全局与局部空间关系,适应不同光照并聚焦显著特征。•引入卷积注意力模块(CAM)优化特征映射,提升网络中的特征表示质量。•我们在MLI-DER数据集及添加光照变化的KMU-FED和CK+数据集上进行了实验,评估了多种光照条件下的驾驶员情绪识别性能,此为领域重要贡献。Driver emotion recognition methods based on physio

    来源:Journal of Visual Communication and Image Representation

    时间:2025-09-04

  • 墨西哥波波卡特佩特火山2023年喷发火山灰中汞污染特征:环境风险与健康效应评估

    研究亮点本研究通过对比ICP-MS(误差∼19%)与DMA-80(误差∼5%)的检测差异,揭示火山灰基质干扰对汞测定的影响。汞形态分析显示,气态元素汞(GEM)在火山羽流中占主导,而颗粒结合汞(PBM)的浓度变化与喷发动力学密切相关。局限性尽管DMA-80整体灵敏度更高,但在8/27样本中呈现比ICP-MS更高的汞值,这可能源于火山灰异质性或卤素干扰。ICP-MS虽能多元素联测,但湿法消解可能导致挥发性汞损失。结论波波卡特佩特火山灰的汞污染水平显著低于全球阈值(Igeo最大值仅-0.92),但需持续监测喷发阶段汞形态转化——尤其是溴自由基对GEM的氧化作用可能增强其生物有效性。建议未来结合流行

    来源:Journal of South American Earth Sciences

    时间:2025-09-04

  • 基于糠醇和木粉的可持续复合材料:卓越阻燃性能及神经网络预测模型研究

    在追求可持续发展的全球背景下,传统木塑复合材料(WPCs)面临两大困境:一方面依赖化石基塑料基质,另一方面制备过程需要对木粉(WF)进行复杂的预处理。更棘手的是,这类材料在建筑、家具等领域的应用常因易燃性受限,而现有阻燃技术往往顾此失彼——降低燃烧速率却加剧烟雾产生。捷克Tomas Bata大学的Lukas MANAS团队独辟蹊径,利用生物质衍生的糠醇(FA)与木粉开发出全绿色复合材料,其创新之处在于FA的低粘度和高木材亲和性避免了预处理步骤,同时通过多机制阻燃体系实现了防火抑烟的双重突破。研究采用差示扫描量热法(DSC)优化固化工艺,热重分析(TGA)评估热稳定性,结合锥形量热仪、LOI和U

    来源:Journal of Rural Studies

    时间:2025-09-04

  • 综述:智能水凝胶在神经修复中的进展:标准与应用综述

    智能水凝胶在神经修复中的进展:标准与应用1. 引言神经系统损伤(如创伤性脑损伤、脊髓损伤)影响全球超30亿人,传统治疗方法如缝合和移植物效果有限。智能水凝胶因其模拟细胞外基质(ECM)和可控释放治疗剂的特性成为研究热点。这类材料需满足机械强度(如弹性模量匹配神经组织)、降解速率(PNS约7-32天,CNS需21-56天)及导电性(如聚吡咯/碳纳米管增强电信号传导)等核心标准。2. 智能响应水凝胶的类型与合成水凝胶分为天然(如胶原、壳聚糖)、合成(如聚乙二醇PEG)和混合型。温度响应型(如LCST/UCST水凝胶)通过相变实现原位凝胶化,而光响应型(如硫代双硫键修饰的羧甲基壳聚糖)支持时空可控的

    来源:Journal of Rural Studies

    时间:2025-09-04

  • 薯蓣皂苷通过调控α-突触核蛋白突变体构象动力学抑制帕金森病β-折叠聚集的研究

    Highlight材料与方法分子 docking(分子对接)通过计算算法预测小分子在靶蛋白结合口袋中的能量有利结合模式,而分子动力学(MD)模拟则通过数值积分求解牛顿运动方程,动态展示蛋白-配体相互作用。多配体筛选与分子对接我们对接了2000种天然分子与三种α-syn突变体(A30P/A53T/E46K),以-7.5 kcal/mol为阈值筛选出薯蓣皂苷。该分子展现出优异的结合能,并与突变体的关键残基形成相互作用网络,其药理性质符合Lipinski五规则,透血脑屏障能力(BBB)评分为0.98,预示其具有中枢神经系统活性。结论研究通过比较α-syn突变体在不同盐浓度(模拟神经元胞内0.015M

    来源:Journal of Molecular Graphics and Modelling

    时间:2025-09-04

  • 三轴荷载下多甲基聚苯基异氰酸酯改性废弃泥浆的强度特性与损伤本构模型研究

    随着城市化进程加速,建筑和工程领域产生的废弃泥浆(PS)已成为严峻的环境挑战。这些泥浆含水量高、力学性能差,传统填埋处理不仅占用土地,还存在污染风险。如何将PS转化为可用的工程材料,成为研究者关注的焦点。多甲基聚苯基异氰酸酯(PM-200)作为一种高效有机固化剂,通过与水反应生成聚脲,能够改善泥浆的力学性能,但其改性机制和工程适用性仍需深入探究。为系统评估PM-200改性泥浆的力学特性,Ping Jiang团队开展了一系列三轴压缩试验。研究首先通过颗粒筛分、化学组成分析等手段表征了浙江绍兴地区废弃泥浆的基本性质,发现其主要成分为SiO2和Al2O3,液限为41%,塑限20.5%。随后采用标准圆

    来源:Journal of Materials Research and Technology

    时间:2025-09-04

  • "交互式膜片钳模拟系统:革新电生理学教育与技能训练的新范式"

    在神经科学领域,膜片钳(patch-clamping)技术自1991年获得诺贝尔奖以来,始终是研究离子通道功能的金标准。这项技术通过微米级玻璃电极与细胞膜形成高阻密封(gigaseal),能够记录到pA级的单通道电流。然而其操作难度堪称"电生理学家的芭蕾"——需要同时控制微操纵器、压力系统和电阻监测,新手往往需要数月训练才能获得稳定数据。更严峻的是,每台价值数十万元的膜片钳系统日均消耗上百根移液管,使得这项关键技术成为"奢侈的科学艺术"。传统教育模式面临双重困境:实验室里专家手把手教学效率低下,而课堂仅能提供理论讲解。Cold Spring Harbor等顶级培训中心的名额有限,多数院校甚至没

    来源:Biomedical Engineering Education

    时间:2025-09-04

  • 髂胫束综合征(ITBS)的运动康复新策略:从病理机制到循证治疗

    髂胫束综合征的康复密码在马拉松赛事如火如荼的今天,约5-14%的跑者正遭受着髂胫束综合征(ITBS)的困扰——这种被称为"跑者膝"的疼痛常突然刺入膝关节外侧,如同刀割般迫使训练中断。传统观点将其简单归因于髂胫束(ITB)与股骨外上髁的机械摩擦,但Wolfgang Schoch与Anja Hirschmüller的研究揭示了更复杂的真相:这实际是摩擦模型与撞击模型的"双重奏",当髋关节控制不足导致下肢力线异常时,富含神经的脂肪垫会在ITB与骨骼间遭受反复挤压。为破解这一康复难题,研究团队在《Arthroskopie》发表的研究中构建了革命性的治疗框架。通过MRT增强造影与多普勒超声精准定位病变区

    来源:Arthroskopie

    时间:2025-09-04

  • 综述:自闭症幼儿情绪调节与共同调节的发展模型

    自闭症幼儿情绪调节的发展挑战自闭症谱系障碍(ASD)个体终生伴随高比例的精神健康共病,自杀风险较普通人群显著升高,甚至早在学龄期就已显现。这些现象与情绪调节(ER)能力的发展受阻密切相关。尽管ER困难未被纳入ASD核心诊断标准,但临床常见的情绪爆发、自伤等情绪失调(ED)行为在2-5岁自闭症幼儿中的发生率高达58%,远高于普通发育儿童(15%)。这种早期出现的ER缺陷会显著影响社会功能、学业表现和心理健康,但目前针对5岁以下自闭症幼儿的ER干预方案仍属空白。现有研究的矛盾发现现有文献显示,父母报告与实验观察数据存在明显分歧:父母普遍认为自闭症幼儿存在更严重的ED,但实验室情绪诱发任务中,自闭症

    来源:Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry

    时间:2025-09-04

  • 经颅直流电刺激联合认知训练对晚年抑郁症患者脑微结构与默认模式网络同质性的影响:一项探索性研究

    随着全球老龄化加剧,晚年抑郁症(LLD)已成为重大公共卫生问题。这种疾病不仅带来情绪困扰,更棘手的是常伴随认知功能下降,使患者面临更高的痴呆风险。传统抗抑郁药物对老年患者效果有限,且易引发不良反应。更令人担忧的是,目前尚无同时针对抑郁和认知障碍的特效药。这种治疗困境促使科学家将目光投向神经调控技术,尤其是非侵入性的经颅直流电刺激(tDCS)。近年研究发现,LLD患者大脑中存在两个关键异常:一是白质微结构损伤,表现为各向异性分数(FA)降低和平均扩散率(MD)升高;二是默认模式网络(DMN)功能紊乱,特别是前(aDMN)、后(pDMN)节点连接减弱。这种"断联"现象与β淀粉样蛋白(Aβ)沉积密切

    来源:Journal of Affective Disorders

    时间:2025-09-04

  • 孕期对乙酰氨基酚暴露与子代神经发育结局的关联:一项全国性出生队列研究

    这项全国性出生队列研究揭示了孕期对乙酰氨基酚(acetaminophen)使用与子代神经发育结局的微妙关联。研究人员分析了2005-2022年间217,602名儿童(累计随访966,546人年)的医疗数据,发现39.5%的胎儿存在宫内暴露。通过精细的倾向评分匹配(PS matching)分析,暴露组儿童出现神经发育障碍复合结局的风险轻微升高(HR=1.08),其中注意力缺陷多动症(ADHD)风险增加22%(95%CI:1.09-1.36),而自闭症谱系障碍(ASD)和智力障碍(ID)的关联较弱。研究团队采用多重验证策略:调整模型和逆概率加权(IPTW)结果与主分析一致,但同胞对照分析(n=23

    来源:Paediatric and Perinatal Epidemiology

    时间:2025-09-04

  • 肥胖相关胃黏膜神经支配减少:预测减重手术后糖尿病缓解的新型生物标志物

    肥胖不仅是代谢紊乱的推手,更可能是神经退化的"隐形杀手"。这项研究揭示了令人震惊的发现:肥胖患者的胃黏膜神经末梢网络出现明显退化,其神经支配密度(Gastric Mucosal Innervation Density, GMID)比健康人群骤降41%。当合并2型糖尿病(T2DM)时,情况更糟——GMID数值跌至406.8±113.9 mm/mm3,意味着每立方毫米胃黏膜中神经纤维总长度减少了近400毫米!通过蛋白基因产物9.5(Protein Gene Product 9.5, PGP9.5)免疫染色结合三维体视学分析,研究人员在60例接受袖状胃切除术的患者中发现:GMID与体重指数(BMI)

    来源:Obesity

    时间:2025-09-04

  • 运动调控胞吐作用的化学机制:基于细胞内囊泡视角的新发现

    这项突破性研究从细胞内囊泡的独特视角,揭示了运动改善囊泡分泌功能的化学本质。通过精密的单囊泡电化学技术(single-vesicle electrochemistry),研究团队发现运动能显著提升神经递质的储存容量,加速释放过程,并缩短胞吐(exocytosis)事件持续时间。这些变化源于运动诱导的多种关键蛋白表达上调,包括细胞骨架蛋白F-actin、分子马达myosin II、囊泡膜相关蛋白(VAMP)、突触小体相关蛋白25(SNAP-25)以及哺乳动物非协调性蛋白18(Munc-18)。此外,运动还通过增强钙离子(Ca2+)内流进一步优化了胞吐过程。这些发现不仅为理解运动改善神经传导的分子

    来源:ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION

    时间:2025-09-04

  • 锌离子诱导多态性β淀粉样蛋白二聚体初级成核的结构与分子机制研究

    锌离子诱导多态性Aβ二聚体成核的结构基础1 引言阿尔茨海默病(AD)的核心病理特征是β淀粉样蛋白(Aβ)聚集形成的寡聚体和纤维斑块。锌离子(Zn2+)作为脑内高丰度金属,其浓度失衡与AD密切相关。现有研究虽证实锌离子能改变Aβ纤维形态,但对早期寡聚体(如二聚体)的原子级作用机制仍不明确。本文通过计算模拟系统解析了锌离子浓度、结合位点与Aβ多态性二聚体构象的关联。2 结果与讨论2.1 锌增强多态性二聚体刚性分子动力学(MD)模拟显示,锌离子通过结合N端结构域(如H13残基)显著降低Aβ二聚体的柔性,尤其对随机卷曲(random-coil)构象的稳定作用更突出。当锌离子未结合H13时(如rp2B模

    来源:European Journal of Inorganic Chemistry

    时间:2025-09-04

  • 基于垂直排列纳米复合材料的超强忆阻器:高缺陷垂直通道在神经形态计算中的应用

    引言传统冯·诺依曼架构在人工智能时代面临能效瓶颈,而受生物启发的神经形态计算架构通过忆阻器模拟突触功能展现出巨大潜力。氧化物忆阻器因其本征阻变特性、非易失存储和CMOS兼容性成为研究热点,但随机导电细丝(CFs)形成导致的器件间差异(D2D)和循环不稳定性(C2C)仍是关键挑战。微结构分析与开关机制研究团队创新采用SrTiO3-CeO2垂直纳米复合材料(VAN),通过脉冲激光沉积(PLD)调控激光频率(2-10Hz)实现高(HID)、中(MID)、低(LID)三种界面密度。XRD和HRSTEM揭示:•7:5晶格匹配的垂直界面形成高密度氧空位迁移通道•界面诱导的双相拉伸应变(CeO2达+2.1%

    来源:Advanced Functional Materials

    时间:2025-09-04


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