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  • 公共部门的新知识 公共部门创新实验室中液态知识的发展历程

    在当今快速变化的数字时代,公共部门创新实验室(Public Sector Innovation Labs,PSI-labs)正逐渐成为政府探索未来治理路径的重要实验场所。这些实验室旨在通过实验性的方式,为政策制定和服务交付构建适应未来不确定性的知识体系。然而,这些实验室所产出的知识往往呈现出一种“液态”的特征,即它们是关系性的、模糊的,并且难以融入传统的官僚结构之中。本文通过对荷兰鹿特丹市的数字创新实验室Vonk进行民族志研究,探讨了这种“液态知识”在公共部门创新中的生成、共享与嵌入过程,以及其在实际组织中面临的挑战。### PSI-labs:探索未来的实验场PSI-labs的设立源于对传统治

    来源:Futures

    时间:2025-07-18

  • 测试森林砍伐的承载能力曲线:一项针对美国使用新型方法的关键研究

    美国的森林和相关自然资源(FNR)行业在经济上具有重要贡献,但同时也面临着诸多挑战。该行业通过雇佣340万人并创造2560亿美元的劳动收入,为国家GDP贡献了约4273亿美元,占比约为1.8%(Arkansas Center for Forest Business, 2023)。然而,尽管经济贡献显著,FNR行业在吸引年轻和多样化的劳动力方面却出现了困难,并且在各层级上都难以维持一个受过良好训练和具备专业技能的员工队伍(Forest Resources Association, 2023)。这种趋势不仅影响了行业的持续发展,也对高等教育机构提出了新的要求,即如何更好地培养适应行业需求的学生。F

    来源:Forest Policy and Economics

    时间:2025-07-18

  • 利用扫描电子显微镜(SEM)和能量色散光谱仪(EDS),通过机器学习技术增强烟火爆炸后残留物的可追溯性和颗粒分析

    在当前的研究中,爆炸残留物的分析对于爆炸物来源的识别具有重要意义。尽管现代技术如光谱分析和色谱分析在火药前驱体研究方面取得了显著进展,但爆炸后残留物的法医学调查方法仍显不足,这在一定程度上限制了爆炸物来源的准确识别。火药爆炸后残留物(PPERs)保留了与前驱体配方相关的化学计量特征,通过机器学习增强的扫描电子显微镜/能谱分析(SEM/EDS)方法,可以实现对这些残留物的系统分析,为后续的法医学研究提供基础。本研究提出了一种系统的PPERs分析方法,该方法包含三个关键组成部分。首先,开发了一种高压抗性测试容器和残留物收集系统,以确保在火药成分爆炸过程中能够安全、高效地进行操作,包括装药和引爆器的

    来源:Forensic Chemistry

    时间:2025-07-18

  • 基于局部搜索的方法用于基数受限的投资组合选择问题

    摘要金融投资是一个重要的研究课题,人们通过提出能够在低风险水平下获得更高利润的方法来解决这一问题。投资组合管理是文献中讨论的这些投资问题之一,已有许多研究对此进行了探讨。从马科维茨的均值-方差投资组合选择模型开始,发展到包括各种实际约束条件在内的多种变体。由于数据维度高且优化问题非凸,寻找现实可行的解决方案属于NP难问题范畴。在这项工作中,我们提出了一种新的解决方法,用于处理具有基数约束的马科维茨投资组合选择模型。该方法首先考虑模型的原始单目标形式,不包含风险厌恶参数。所提出的方法包括一个满足基数约束的选择过程,随后通过基于局部搜索的算法来确定投资比例。我们在著名的基准测试上进行了计算实验,以

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2025-07-18

  • 一项探索性随机试点研究,比较了早期舌癌部分舌切除术后不同类型一期闭合方法对患者言语功能、吞咽功能及生活质量的影响

    摘要背景对于早期舌癌(T1和T2期)患者,在部分舌切除术后,主要闭合方法是一种常见的重建选择。然而,就功能结果而言,最佳闭合技术仍不明确。本研究旨在比较不同主要闭合方法在言语、吞咽和生活质量(QOL)方面的效果。方法这项探索性随机试点研究于2022年至2023年间进行。共有36名因早期舌癌接受部分舌切除术的患者在术前被随机分为三组:水平闭合组、旋转闭合组或二期愈合组。使用言语感知指数、言语清晰度评分、功能性口腔摄入量表(FOIS)、言语障碍指数(SHI)和MD Anderson吞咽障碍量表(MDADI)在术前、术后一周和术后一个月评估其功能结果,包括言语和吞咽能力。结果在所有评估的时间点上,三

    来源:European Journal of Surgical Oncology

    时间:2025-07-18

  • 教科书式治疗结果与可切除胆囊癌的微创技术:一项全球性队列研究

    摘要引言可切除胆囊癌(GbC)的手术治疗涉及复杂的操作管理,通过教科书式结果(TO)来评估手术质量至关重要。本研究旨在评估全球范围内TO的发生率和影响,识别独立预测因素,并评估微创(MI)技术(包括机器人辅助手术(ROB)和腹腔镜手术(LPS)的TO率。材料与方法这项队列研究纳入了2012年至2023年间在41家医院接受根治性肝切除术和淋巴结清扫术治疗T1b–T3期GbC的患者。TO定义为术中无输血、重大并发症、再入院、再手术或90天内死亡,同时切缘阴性且至少切除6个淋巴结。微创TO还要求不转换为开放手术。采用1:1的倾向评分匹配方法比较开放手术(OPEN)和微创手术的TO情况。数据分析时间为

    来源:European Journal of Surgical Oncology

    时间:2025-07-18

  • 巴基斯坦印度河三角洲红树林土壤有机碳的空间分布:一种多传感器遥感和机器学习方法

    研究者们对红树林生态系统中土壤有机碳(SOC)的分布和变化越来越感兴趣,特别是在干旱地区的沿海地带。红树林作为重要的碳汇,其在土壤中储存碳的能力通常远高于陆地干旱地区。然而,全球范围内对于红树林SOC的研究仍存在不足,尤其是在那些生态环境较为特殊、研究条件受限的区域。以巴基斯坦的印度河三角洲为例,它是世界上最大的干旱气候红树林生态系统之一,但关于其SOC的空间数据却十分匮乏。因此,开展针对该地区的SOC研究,不仅有助于更好地理解其碳循环过程,也为生态保护、碳预算管理提供了重要的科学依据。SOC是生态系统中碳储存的重要组成部分,其含量不仅影响土壤的肥力,也与全球气候变化密切相关。SOC的形成与植

    来源:Éthique & Santé

    时间:2025-07-18

  • 综述:对自杀意念检测方法的各个方面进行分类与评估:一项系统评价

    在线心理治疗作为一种新兴的心理健康服务形式,近年来在减少社会障碍方面展现出了巨大的潜力。尽管在线治疗在某些方面已被证明与面对面治疗同样有效,甚至在某些情况下更具成本效益,但大多数人在选择时仍倾向于传统的面对面治疗。这种偏好差异引发了广泛的研究兴趣,旨在探讨哪些个体特征会显著影响人们对不同治疗方式的选择。本研究通过分析2000名日本成年人的数据,揭示了影响在线治疗和面对面治疗偏好的关键因素,为未来的心理健康服务推广提供了重要的参考。### 个体特征与治疗偏好本研究发现,面对面治疗的偏好率略高于在线治疗。具体来说,49.9%的受访者更倾向于选择面对面治疗,而34.7%则更倾向于在线治疗。尽管这一比

    来源:Computers in Human Behavior: Artificial Humans

    时间:2025-07-18

  • 冥想和迷幻剂都能带来类似类型的神秘体验、心理领悟以及哲学性的存在认知,这些都有助于提升幸福感。本文采用了一种定性-定量的研究方法来探讨这一现象

    在探讨人类意识的转变体验时,心理洞见被认为是其中的核心组成部分。无论是通过迷幻药物还是冥想,这些体验都可能引发深刻的个人领悟,进而对个体的心理健康产生积极影响。然而,以往的研究主要依赖于问卷调查,这限制了能够识别的洞见类型。本研究通过收集参与者对个人意义深远的迷幻药物或冥想体验的叙述报告,旨在更全面地识别和比较这些洞见,并探讨它们与心理健康的潜在联系。本研究的主要发现表明,尽管迷幻药物和冥想在促进洞见方面存在一些细微的差异,但总体而言,它们所引发的洞见类型非常相似。具体而言,研究中识别出三种主要的洞见类别:神秘型、心理型和哲学存在型。其中,神秘型洞见在冥想报告中更为常见,而价值型洞见则在迷幻药

    来源:Consciousness and Cognition

    时间:2025-07-18

  • 在涉及硅化二胺的反应研究中,量子化学方法与结合人工智能的混合方法之间的比较

    摘要硅烷二胺及其衍生物由于在材料科学中的潜在应用以及作为配位化学中多功能配体的潜力而备受关注。本研究重点探讨了硅烷二胺及其衍生物的合成问题,并通过量子化学方法以及结合量子化学(QC)和人工智能(AI)的方法(使用开源软件包MLAtom)来研究它们的反应性。硅烷二胺可以脱质子形成高活性的单阴离子和双阴离子物种,这些物种可作为各种寡聚体和环状结构的前体。与硅烷二胺化学相关的实验挑战包括副反应、分解和寡聚化,这需要从分子层面更深入地理解反应机理。因此,我们利用量子化学模拟来研究合成硅烷二胺衍生物所涉及反应的热力学特性。之后,我们将所得数据与人工智能计算的结果进行比较,以判断使用哪种方法更为合适。引言

    来源:Computational and Theoretical Chemistry

    时间:2025-07-18

  • SecureMD5:一种用于安全文件系统和加密密钥生成的新流密码算法,结合了人工智能技术

    SecureMD5:应对内部威胁的加密算法与生物识别密钥生成方案在当今信息高度依赖的环境中,企业内部人员对敏感信息的威胁仍然是一个重要的网络安全问题。这种威胁不同于外部攻击,因为内部人员通常拥有合法访问权限,甚至可能掌握系统内部的安全漏洞。因此,传统的安全措施往往不足以应对这一问题。本文提出了一种名为SecureMD5的加密算法,专门用于安全文件系统(SFS),以应对内部威胁带来的挑战。同时,还提出了一种基于人工智能的模块化上下文密钥生成机制,旨在提高密钥的安全性并实现动态访问控制。SecureMD5的设计基于定制的一次性函数,这些函数被集成到一个非迭代的加密方案中,以字节为单位进行操作。该算

    来源:Computer Standards & Interfaces

    时间:2025-07-18

  • 基于1,1′-Bi-2-萘酚衍生物配体的铂(II)配合物聚集诱导圆偏振发光的自动化评估方法

    摘要近年来,具有聚集诱导圆偏振发光(AICPL)特性的发光体因其在光电子学和生物医学研究中的广泛应用而受到了广泛关注。通常,聚集诱导发射(AIE)是通过使用光谱荧光仪测量发光光谱来评估的,同时改变不良溶剂与良好溶剂的体积比;而圆偏振发光(CPL)则通过专门的CPL光谱仪进行单独测量。然而,这些传统方法依赖于手动操作,这在处理大量样本时可能会导致操作误差。此外,有时会观察到AIE现象而CPL现象却不存在,这表明同时测量这两种现象将提高AICPL特性的评估效率。在本研究中,我们展示了一种自动化的高通量CPL系统的适用性,该系统能够同时获取多个样本的CPL和发光光谱,以用于AICPL的评估。我们评估

    来源:Chirality

    时间:2025-07-18

  • 评估护士与患者比例的相关立法,以提升患者安全性和护理质量:一项采用混合方法的政策研究

    在全球范围内,护士人员配置不足已成为一个普遍存在的问题,尤其是在资源相对匮乏的地区。这一现象不仅影响了护理工作的质量,还直接关联到患者的健康结果,包括感染率、再入院率以及不良临床事件的发生。以约旦为例,其医院系统长期面临护士人数不足、护士外流以及监管机制薄弱等多重挑战。研究发现,高工作负荷不仅增加了护士的职业压力,还可能导致护理质量下降,进而影响患者的安全。因此,探讨如何通过标准化护士与患者比例来改善这些状况,成为提升医疗服务质量的关键议题。本研究的核心目标在于评估在约旦医院实施标准化护士与患者比例对患者安全和护理质量的影响,并进一步探讨基于国际经验制定国家层面相关立法的可行性。为了实现这一目

    来源:Applied Ocean Research

    时间:2025-07-18

  • 科学作为直觉的源泉:丹内特的方法论遗产对哲学的启示

    摘要我们重新审视了丹尼尔·丹内特在哲学领域中的自然主义遗产,重点关注他对哲学方法的重新思考。批评者有时会误以为丹内特提倡一种简单的自然主义,或者忽视诸如第一人称直觉这样的哲学工具。我们认为他的方法在方法论上更为激进,他将科学与哲学相结合,将探究视为一个不断发展的过程。概念和直觉会根据实证发现以及更广泛的认知目标进行检验和调整。对丹内特而言,科学并非对哲学的束缚,而是一种能够提升哲学的工具;实证数据有助于我们更精确地理解概念和哲学现象。通过探讨丹内特在方法论上的贡献,我们强调了他的自然主义视角在当今哲学界依然具有重要意义。

    来源:Person-Centered & Experiential Psychotherapies

    时间:2025-07-18

  • 采用潜在剖面分析的领导力构型方法:解决概念泛化问题的关键

    领导力研究长期以来依赖于“风格”这一概念来定义和操作领导力的核心要素。然而,随着新的领导风格不断涌现,这种分类方法逐渐暴露出其局限性。风格之间的概念和实证重叠现象日益严重,导致领导力研究中出现大量重复的理论和实践框架。这种现象引发了关于“概念泛滥”和“冗余”的讨论,使得研究者对是否继续沿用风格分类法产生质疑。为了解决这些问题,本文提出了一种“配置式”(configural)的领导力研究方法,旨在通过将领导行为划分为不同的类别,并研究这些类别之间的组合关系,来更全面地理解领导力的多样性和有效性。本文的创新点在于,通过配置式理论视角,领导力不再被看作是一种固定的风格,而是由多种行为模式构成的动态组

    来源:European Journal of Work and Organizational Psychology

    时间:2025-07-18

  • 介绍并评估一种基于绩效的应对灵活性方法:评估行为库的广度以及行为与情境策略的匹配程度

    摘要背景与目标认知交易模型认为,当个体能够灵活应对情境需求时,应对效果最佳。要直接验证这一假设,就需要开发出能够捕捉个体与情境之间交互过程的测量工具。本研究评估了一种基于表现的新方法在测量应对灵活性方面的有效性,并探讨了该方法在预测生活满意度和心理困扰方面的作用,相较于现有的测量手段具有哪些优势。设计与方法共有343名参与者(52%为男性,68%为白人)被呈现了两种压力情境,并要求他们描述自己会如何应对。通过编码他们的定性回答,研究人员评估了个体应对策略的多样性以及这些策略与具体情境之间的匹配程度。结果这种测量方法有效捕捉了不同压力情境下的多样化需求。情境与策略的匹配程度比现有的应对灵活性测量

    来源:Anxiety, Stress, & Coping

    时间:2025-07-18

  • 旅游体验心理学:行为理论与认知理论方法的融合

    摘要尽管关于旅游体验的研究具有跨学科性质,但其发展仍主要受到心理学这一基础学科理论的深刻影响。然而,很少有研究探讨支撑这一学术领域的不同心理学子领域中理论观点的演变过程。本文采用反思性方法,批判性地评估了旅游体验研究中行为主义和认知主义理论的发展历程。本文提出了三个宏观趋势:从行为主义向认知主义的范式转变、从以意图作为代理变量转向关注实际行为,以及越来越重视游客如何通过认知方式与旅游技术创新互动。通过将既定的行为学框架与新兴的认知视角相结合,本文提出了一个未来研究议程,旨在推动运用新的理论方法来深化对旅游体验的概念理解。本文呼吁学术界重新关注认知心理学中的当代争论和理论观点,这些观点具有揭示旅

    来源:Current Issues in Tourism

    时间:2025-07-18

  • 在患者住院期间识别其偏好:通过自然语言技术对患者体验评论进行情感分析和主题分析

    在当今医疗体系日益重视患者体验的背景下,患者反馈成为衡量医院服务质量的重要依据。传统的定量调查方法虽然广泛应用于医院满意度评估,但其局限性也逐渐显现。这种调查方式通常以封闭式问题为主,便于统计分析,但难以全面反映患者的真实感受和具体需求。相较之下,开放式问题为患者提供了更自由的表达空间,使他们能够详细描述自己的医疗经历,从而为医院改进服务提供更具针对性的依据。然而,开放式问题的反馈往往数量庞大,内容复杂,传统的手工分析方法难以应对。因此,如何高效地处理和分析这些非结构化数据,成为医疗行业亟需解决的问题。为了弥补定量调查的不足,近年来,自然语言处理(NLP)技术被越来越多地应用于患者反馈的分析。

    来源:Patient Preference and Adherence

    时间:2025-07-18

  • TeleWrite笔迹评估方法与儿童笔迹评价系统(ETCH)的一致性有效性

    摘要为了进一步验证TeleWrite工具的有效性,本研究通过将其与“儿童书写评估工具(ETCH)”进行比较,考察了该工具的收敛效度及其他心理测量学特性。TeleWrite是一种用于评估一年级至三年级儿童书写速度、准确性和流畅性的工具,既可面对面实施,也可通过远程医疗方式进行。研究选取了19名6至7岁的儿童作为样本,评估TeleWrite与ETCH之间的收敛效度。每位儿童均完成了两项评估任务,包括近点复制、远点复制以及TeleWrite中包含的手部操作任务。研究采用主成分分析(PCA)作为数据提取方法。观察到的中等程度的相关性表明,某些共同因素显著解释了各项测量结果之间的差异。具体而言,近点复制

    来源:Journal of Occupational Therapy, Schools, & Early Intervention

    时间:2025-07-18

  • 精油提取技术及其在牙科中的治疗应用比较:重点关注对白色念珠菌的抑制作用

    在本研究中,我们对三种用于提取精油的工艺方法进行了评估,包括蒸汽夹带法、索氏提取法以及超临界流体提取法(SFE)。研究对象是三种具有抗微生物和抗炎特性的植物,分别是柠檬香蜂草(*Cymbopogon citratus*)、百里香(*Origanum vulgare*)和孜然(*Coriandrum sativum*)。这些植物因其潜在的药用价值而被广泛用于牙科领域,尤其是在对抗口腔内的病原微生物方面。为了确保研究的科学性和准确性,所有植物样本在提取前均经过了严格的认证和冻干处理。研究的主要目标是评估这些提取方法在获得精油的纯度、产量以及生物活性方面的表现,从而为未来的牙科应用提供科学依据。精油

    来源:Journal of Ethnicity in Substance Abuse

    时间:2025-07-18


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