• 基于工具的肉鸡安乐死方法：评估“Iris”和“Kelly”剪刀在改善动物福利方面的效果

  ### 优化鸡只安乐死方法：手动与工具辅助颈椎分离的比较研究在畜牧业中，颈椎分离（Cervical Dislocation, CD）是广泛使用的安乐死方法之一，尤其适用于雏鸡。该方法通过快速分离颈椎与颅骨，导致脊髓损伤，从而迅速引发意识丧失、呼吸和心跳停止。然而，对于非常小的雏鸡来说，手动实施颈椎分离具有一定的挑战性，因为其体型较小，操作难度较大。此外，不规范的操作可能导致不完全的椎体分离或椎体骨折，从而影响动物福利。为了解决这些问题，研究人员探索了使用工具辅助颈椎分离的替代方法，其中Iris剪刀（ICD）和Kelly剪刀（KCD）被选为研究对象。本文旨在评估这两种工具辅助方法与手动方法在1日

  来源：Poultry Science

  时间：2025-11-10

• 向日葵（Helianthus annuus L.）杂交品种：通过战略性杂交技术有效提高产量和油脂品质

  本研究旨在通过分析结合力和杂种优势，提升巴基斯坦地区向日葵的产量和油质，特别是在不良环境条件下。研究中，通过将七条胞质不育系（CMS）与三条恢复系进行杂交，共培育了21个杂交种，并对其农业性和质量性状进行了评估。研究结果揭示了基因加性与非加性作用在提升向日葵产量和油质方面的重要性，同时也展示了不同杂交组合在产量和质量上的表现差异。通过综合分析，研究确认了某些杂交组合在产量和油质方面具有显著优势，为向日葵育种项目提供了重要的指导。向日葵作为一种重要的油料作物，不仅在全球范围内具有广泛的种植基础，还在多个方面表现出卓越的经济价值。它不仅能够提供高质量的食用油，还能够生产高蛋白饲料，是解决全球粮食和

  来源：Phyton-International Journal of Experimental Botany

  时间：2025-11-10

• 集成学习模型：一种用于检测积液细胞学中恶性病变的新技术

  摘要 目的与目标 本研究采用了一种集成学习模型，结合了六种迁移学习架构，用于检测积液细胞学中的恶性病变。 材料与方法 在本研究中，我们共有110例积液细胞学样本，其中59例为良性，51例为恶性。我们从Papanicolaou染色涂片中选取了755张具有代表性的显微照片。该

  来源：Cytopathology

  时间：2025-11-10

• 数学建模与通过数值方法研究霍乱疫情的传播

  cholera is a severe infectious disease caused by the bacterium *Vibrio cholerae*, which can lead to life-threatening dehydration and electrolyte imbalance. It is primarily transmitted through the consumption of contaminated food or water, and its spread is influenced by a variety of biological, env

  来源：Computational and Systems Oncology

  时间：2025-11-10

• DeepIMB：微生物组数据中非生物性零计数的插补方法

  摘要背景由于测序深度低和采样变异，非生物性零计数的高发生率在微生物组数据分析中构成了重大挑战。这些零值可能会扭曲分类群的丰度分布，阻碍真实生物信号的识别，从而复杂化后续分析。目标为了解决微生物组数据集中非生物性零计数的问题，我们提出了DeepIMB，这是一种基于深度学习的插补方法，专门用于准确识别和插补非生物性零计数，同时保持生物数据的完整性。方法DeepIMB主要分为两个阶段。首先，它使用伽马-正态混合模型对标准化并对数转换后的分类群计数矩阵进行处理，以识别非生物性零值。其次，它利用深度神经网络模型对这些零值进行插补，该模型整合了多种信息来源，包括分类群丰度、样本协变量和系统发育距离，从而学

  来源：Genes & Genomics

  时间：2025-11-10

• 基于转录组的筛选方法，用于研究Callipogon relictus蛹的性别二态性相关调控基因

  摘要背景昆虫的性别二态性源于形态学、生理学和行为学上的差异，这些差异通常反映了它们的繁殖策略。然而，在非模式物种和濒危物种中，其分子基础仍然知之甚少。目的阐明Callipogon relictus（一种具有极高保护价值的长角甲虫）性别二态性的分子机制。方法我们对C. relictus蛹组织中的性别偏向基因表达进行了全转录组分析。对来自两种性别的六个蛹组织（上颚、上颚须、前腿、中腿、鞘翅和后翅）进行了RNA测序。差异表达基因的定义标准为绝对log₂倍数变化大于1且原始p值小于0.05。在进行富集分析时，应用了Benjamini–Hochberg假发现率（FDR）校正方法。在整个手稿中，p值指的是

  来源：Genes & Genomics

  时间：2025-11-10

• 基于p54表位的核链霉亲和素桥接扩增ELISA方法的开发，用于高灵敏度检测非洲猪瘟病毒抗体

  非洲猪瘟病毒（ASFV）是一种对猪具有高度传染性和致死性的病原体，它引起的疾病在全球范围内造成了巨大的经济损失。由于 ASFV 的高致病性，早期检测对于控制疫情的传播至关重要。尽管基于抗原表位的间接酶联免疫吸附测定（ELISA）在检测灵敏度方面表现出色，但传统方法中抗原表位在 ELISA 板上的吸附可能会干扰抗体的识别过程。因此，本研究提出了一种新的 ELISA 方法，通过将识别出的 p54 抗原表位整合到基于核心生物素化（cSA）的固定系统中，以提高 ASFV 抗体检测的效率。在研究过程中，我们利用针对重组 p54 蛋白（GST-rp54）的单克隆抗体（6G9 mAb）来识别 p54 中的保

  来源：Veterinary Immunology and Immunopathology

  时间：2025-11-10

• 利用主观和非语言测量方法，将自闭症与食物领域的感官特征联系起来

  这项研究探讨了自闭症谱系障碍（ASD）儿童与感官特征、进食行为之间的关系，特别关注了如何通过更直接和客观的方式评估这些关系。研究的主要目的是验证父母报告的主观测量（如食物新奇性、感官特征和进食行为）是否能够预测儿童的ASD状态，以及是否可以通过直接测量儿童对食物气味的面部情绪反应来获得更客观的评估。研究团队采用了多种方法，包括问卷调查和自动化软件分析，以评估儿童在面对不同食物气味时的面部表情变化，从而揭示ASD儿童在感官处理方面的特点。研究对象包括49名被诊断为ASD的儿童（平均年龄109.4±3.2个月，其中6名女性）以及43名与之年龄相匹配的典型发展（TD）儿童。研究发现，ASD儿童在食物

  来源：Research in Autism

  时间：2025-11-10

• 通过语义补全和分解方法解决多模态情感检测中的情感差异问题

  随着社交媒体的迅速发展，用户生成的内容日益增多，特别是图像与文本结合的多模态内容。这种形式的帖子在表达情感时，常常会出现图像与文本之间情感不一致甚至相互矛盾的情况，即所谓的“情感差异”。这种现象在实际应用中具有重要意义，因为它不仅影响了情感分析的准确性，还可能对后续的决策和分析带来偏差。因此，如何有效处理这种情感差异，成为当前多模态情感检测研究中的一个关键挑战。在传统的多模态情感检测方法中，大多数研究采用单一分支的融合结构，旨在捕捉图像与文本之间的一致情感。然而，这种结构忽略了情感差异的存在，或者只是隐式地进行建模，导致单模态表示的编码能力受到限制，从而影响了最终的多模态情感识别效果。尤其是在

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-10

• 基于在线图的变换方法，用于内部预测的成像数据

  近年来，图像和视频压缩技术在多媒体通信和存储领域发挥着重要作用。为了提高压缩效率，研究者们不断探索更有效的信号表示方法，其中正交变换（Orthogonal Transforms）是关键的组成部分。这些变换通过去除信号中的相关性，使压缩过程更加高效。传统的压缩技术中，离散余弦变换（DCT）和离散正弦变换（DST）被广泛采用，因为它们能够有效地将信号能量集中到少数重要的变换系数中。然而，这些变换是固定的、非自适应的，无法很好地适应不同场景下的信号特性变化，从而限制了其在复杂信号处理中的应用。随着研究的深入，图基变换（Graph-Based Transform, GBT）逐渐被引入，作为一种更具适应

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-10

• 用于多模态讽刺检测的双动态多粒度融合方法

  在现代制造业中，柔性制造系统（FMS）正逐渐成为一种重要的趋势，其核心目标在于降低生产成本的同时，提高系统在不确定环境中的适应性和扩展能力。随着制造需求的不断变化和优先级的调整，FMS的灵活性显得尤为重要。这类系统通常与机器人技术紧密相关，而机器人是否融入人工智能（AI）则成为影响其性能的关键因素。尽管传统的机器人系统可以执行物理操作，但它们往往依赖于预设的程序和重复的循环模式，缺乏自主决策的能力。因此，为了进一步提升生产效率和适应性，研究者们开始探索如何将AI技术应用于FMS的调度优化中。在这一背景下，自主人工智能（AAI）被提出作为实现AI监督与控制的关键方式。AAI不仅仅是一个执行优化计

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-10

• 基于高阶结构的混合自监督学习方法用于图异常检测

  近年来，随着深度学习技术的迅速发展，神经网络模型在各种任务中的表现不断提升。然而，模型的规模和复杂度也随之增加，这使得模型的部署面临诸多挑战。特别是在资源受限的设备上，如移动设备或嵌入式系统，高精度模型的计算和存储需求往往难以满足。因此，研究如何在不显著牺牲模型性能的前提下，对神经网络进行有效的压缩，成为了学术界和工业界共同关注的重要课题。在这一背景下，Vision Transformers（ViTs）作为一种新兴的视觉模型架构，因其在图像分类、目标检测、语义分割等任务中表现出的优异性能而受到广泛关注。然而，ViTs的高计算复杂度和内存占用也使其在实际部署中面临困难。为了解决这一问题，研究者们

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-10

• 综述：黑磷辅助激光解吸/电离质谱技术的进展与新兴前沿

  黑磷（Black Phosphorus, BP）作为一种新型的材料，近年来在激光解吸/离子化质谱（Laser Desorption/Ionization Mass Spectrometry, LDI-MS）技术中展现出巨大的应用潜力。特别是对于小分子的敏感和选择性检测，BP作为基质材料的优势日益凸显。传统有机基质在LDI-MS中虽然被广泛使用，但在小分子分析中存在诸多局限，例如低质量范围的背景干扰、离子化效率较低等问题。BP凭借其独特的物理化学性质，如优异的光吸收能力、高载流子迁移率、大比表面积、良好的热化学稳定性以及较低的背景干扰，为小分子分析提供了一种更优的解决方案。BP作为LDI-MS基

  来源：Materials Today Nano

  时间：2025-11-10

• 利用油棕树干制成的创新生物基复合材料：通过优化添加剂处理提升其机械性能和阻燃性能

  本研究聚焦于一种由低成本且可持续的生物质原料——油棕树干（OPT）制成的高性能阻燃复合材料的开发。通过使用氯化钠（NaCl）作为阻燃剂、聚乙烯醇（PVA）作为粘合剂以及碳酸钙（CaCO₃）作为添加剂，研究团队旨在解决OPT固有的易燃性问题，同时提升其机械性能、尺寸稳定性和阻燃能力。这一研究不仅关注材料的性能优化，还强调了环保和经济性，为工业应用提供了一种更加绿色、可持续的解决方案。油棕树干作为一种在东南亚地区广泛种植的生物质资源，具有较高的机械强度，但其高纤维素和木质素含量也导致其易燃性较高。这限制了其在阻燃材料领域的应用潜力。然而，传统阻燃技术多依赖于合成化学品，如卤素化合物或磷系阻燃剂，这

  来源：Journal of Renewable Materials

  时间：2025-11-10

• 表面污染对使用近红外光谱技术进行自动化纺织品分选的影响

  在当前的背景下，全球范围内对纺织品废弃物的处理正变得越来越重要。随着快速时尚的兴起，纺织品的生产速度加快，但产品质量下降，导致其使用寿命缩短，从而增加了废弃物的产生。根据2024年的数据，欧盟国家每年产生的纺织品废弃物达到了695万吨，每年人均约16公斤，至2022年已增至19公斤。尽管有部分纺织品被回收利用，但大多数仍然被丢弃在混合垃圾中，成为资源浪费的重要来源。这一现象促使欧盟在2025年1月开始强制推行纺织品单独收集政策，旨在提高回收率，减少废弃物对环境的影响。为了应对这一挑战，科学家们正在探索更有效的分类技术，其中近红外光谱（NIRS）因其非破坏性和高效率而成为研究热点。NIRS能够快

  来源：Waste Management

  时间：2025-11-10

• 聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）在非水碱性环境中的解聚过程优化及技术经济分析，旨在实现单体的回收与再利用

  Aakash Chakraborty|Damián J. Castillo-Preciado|Beza Moges|Zannat Mahal|Kang Kang|Arturo Sanchez|Sudip K. Rakshit生物精炼研究所（BRI）和加拿大安大略省桑德贝市莱克黑德大学化学工程系，邮编P7B 5E1摘要本研究采用响应面方法（RSM）对聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）在碱性条件下的解聚过程进行了全面研究，重点考察了温度、NaOH浓度和反应时间这三个关键工艺参数。在第一阶段，研究了臭氧预处理与超声波辅助对解聚效率的联合影响，发现两者之间存在正相关关系。在第二阶段，通过RSM优化结合臭氧

  来源：Waste Management

  时间：2025-11-10

• 铈、镓和锆在铜基催化剂中将合成气转化为甲醇过程中的重要作用：一种实验室规模的实验方法

  本研究探讨了在合成气（syngas）氢化过程中，使用不同促进剂（Ce、Ga 和 Zr）对 Cu-Zn 基催化剂进行改性，以提高甲醇合成的效率和稳定性。Cu 基催化剂是目前甲醇合成反应中最常用的催化剂之一，其在合成气转化中表现出较高的活性。然而，纯 Cu 催化剂存在选择性差和活性不足的问题，因此需要通过添加促进剂来优化其性能。研究中重点分析了 Cu-Zn、Cu-Zn-Ce、Cu-Zn-Ga 和 Cu-Zn-Zr 四种催化剂，并比较了它们在不同条件下的反应性能。在甲醇合成过程中，合成气的组成和比例对反应结果具有重要影响。合成气主要由一氧化碳（CO）、氢气（H₂）和二氧化碳（CO₂）组成，其中 H₂

  来源：Polyhedron

  时间：2025-11-10

• 通过荧光追踪技术阐明Janus纳米粒子界面调控对PP/PMMA复合材料性能提升的机制

  陈希王|张龙|姚旭文|郭晓琪|刘健|唐杰|林巧莉中国甘肃省兰州市兰州工业大学材料科学与工程学院先进有色金属加工与回收国家重点实验室，730050摘要聚丙烯（PP）和聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）的相容性对其性能至关重要，但由于它们本质上的不相容性，导致相分离和界面粘附力较弱。为了克服这些限制并简化相容化过程，通过乳液聚合法合成了两亲性荧光Janus纳米粒子（TPE@Janus NPs），并将其作为新型相容剂应用于熔融共混制备的PP/PMMA混合物中。荧光追踪证实TPE@Janus NPs优先聚集在PP/PMMA界面，从而降低了界面能并抑制了相分离。在0.9 wt%的最佳添加量下，PMMA相域尺寸

  来源：Polymer

  时间：2025-11-10

• 在大异质变形作用下裂纹尖端区域的热机械与量热特性研究，第一部分：一种结合完整运动场与热场的高分辨率表面微量热测量方法

  在材料变形过程中，热力学和热力学响应提供了与纯机械方法互补的信息。对于弹性体而言，近年来已有大量研究是在均匀应变场条件下进行的，这些研究有助于理解弹性行为的性质（如熵耦合或等熵耦合），识别材料的内在耗散机制（如粘性和/或损伤），并确定材料是否经历微观结构变化。然而，在涉及大范围非均匀应变场的情况下，例如在裂纹尖端附近，必须将成像系统耦合起来，以便跟踪在红外图像中移动的点。本文第一部分介绍了一种用于重构大范围非均匀变形中热源表面场的方法，该方法基于对全运动学和热场的测量，以补偿热图像中点的运动，从而计算热源。本文还进行了完整的计量学表征，结果显示，补偿技术不会显著改变热分辨率，即使在实验参数变化

  来源：Polymer

  时间：2025-11-10

• 应用软计算方法快速准确地估算石灰岩的弯曲度

  在地质学和地球物理学领域，岩石的渗透性是衡量流体在孔隙介质中流动能力的重要参数。其中，渗透路径的曲折程度——即所谓的“曲折度”（tortuosity）——对于准确评估流体流动行为至关重要。传统上，这一参数的测定依赖于实验室实验或对岩石三维图像的几何分析，这些方法虽然精确，但往往成本高昂、耗时较长，且需要专门的设备。因此，寻找一种高效、经济的替代方法成为当前研究的重要方向。近年来，软计算（soft computing）和机器学习（machine learning）技术在地质和工程领域迅速发展，为解决复杂问题提供了新的思路。这些方法不仅能够处理不确定性，还能从大量数据中提取有价值的信息，从而提高预

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2025-11-10

知名企业招聘：