• NanoMLST：一种高通量的细菌多位点序列分型工作流程，采用牛津纳米孔下一代测序技术针对ESKAPE+E病原体

  本文提出了一种名为NanoMLST的高通量分子分型工作流程，旨在通过优化多重PCR结合纳米孔测序技术（ONT），解决传统MLST方法在临床病原体分型中的效率与成本瓶颈。研究聚焦于六种WHO重点病原体（包括耐甲氧西林金黄色葡萄球菌、产气荚膜肠杆菌等）及一株大肠杆菌的临床分离株，涵盖32种疾病相关的细菌学检测需求。### 核心创新点1. **技术整合创新**：首次将多重PCR技术与纳米孔测序结合，通过设计七对引物同时扩增目标基因，显著提升检测效率。相比传统Sanger测序需要21次单独扩增和测序，本方法将步骤压缩至单次PCR和单次测序流程。2. **成本效益突破**：单样本成本降至89欧元的1/3

  来源：MicrobiologyOpen

  时间：2025-12-22

• 创新的丁酸纳米粒子疗法可恢复肠道-肺部轴的平衡，并抑制急性呼吸窘迫综合征中由PTPN1介导的炎症

  摘要 急性呼吸窘迫综合征（ARDS）是一种严重的呼吸系统疾病，其特征是全身性炎症、肺内皮损伤和高死亡率。肠道微生物群的失调已被确定为ARDS进展的关键因素，但目前仍缺乏针对这一机制的有效治疗方法。本研究评估了脂质纳米颗粒包裹的丁酸在调节肠道微生物群和减轻ARDS炎症方面的疗效。16S核糖体RNA（16S rRNA）测序显示，ARDS模型中微生物多样性降低，Blautia菌的数量减少，同时丁酸水平也下降。我们使用非靶向液相色谱-质谱（LC–MS/MS）技术分析了LPS诱导的ARDS小鼠的粪便代谢物，并通过OPLS-DA建模结合KEG

  来源：The FASEB Journal 

  时间：2025-12-22

• 杜兴氏肌营养不良症中骨骼肌的靶向治疗：结合计算机模拟与实验方法抑制SGLT2

  Duchenne Muscular Dystrophy（DMD）是一种由 dystrophin 基因突变引起的严重性骨骼肌和心肌退行性疾病，患者因肌肉纤维破坏和纤维化沉积导致运动功能丧失和心肺衰竭。目前治疗手段以缓解症状为主，缺乏针对纤维化机制的系统干预方案。近期，由维也纳医科大学医学研究转化中心牵头的研究团队通过多组学整合分析与实验验证，发现糖尿病药物 SGLT2 抑制剂 empagliflozin（恩格列净）可通过调控纤维化通路、免疫应答和能量代谢改善DMD相关肌肉功能障碍，为该病提供了创新治疗思路。### 一、DMD的病理机制与现有治疗瓶颈DMD的核心病理特征是肌细胞膜 dystroph

  来源：The American Journal of Pathology

  时间：2025-12-22

• 利用计算机模拟技术（in silico）对犬类赖氨酰氧化酶（lysyl oxidase）的潜在抑制剂进行了分子对接（molecular docking）和分子动力学（molecular dynamics）模拟研究

  犬类乳腺癌中赖氨酸氧化酶（LOX）的结构功能与抑制剂筛选研究1. LOX酶的生物学意义与临床关联赖氨酸氧化酶作为关键的生物金属酶，在胶原蛋白和弹性蛋白的共价交联过程中发挥核心作用。该酶通过铜离子介导的氧化反应，催化赖氨酸残基形成稳定的二硫键结构，从而维持组织纤维网的机械强度。研究证实LOX异常表达与多种病理状态密切相关：在纤维化疾病中，LOX过度活性导致胶原纤维异常交联；在恶性肿瘤中，LOX通过促进血管生成、抑制凋亡等机制参与肿瘤进展。特别值得注意的是，犬类乳腺肿瘤（CMTs）作为犬类最常见的恶性肿瘤，其发病机制与人类乳腺癌存在高度相似性。LOX在犬类乳腺肿瘤中不仅作为诊断标志物（与肿瘤侵袭性

  来源：Heliyon

  时间：2025-12-22

• 一种通过自适应标签引导的Softmax算法实现特定发射体识别的方法，该方法旨在增加类间间隔并减小类内间隔

  摘要：特定发射器识别（SEI）被认为是一种有效的技术手段，可以保护无线网络免受恶意入侵。该技术通过检测和分类由发射器硬件缺陷产生的射频指纹（RFF）来识别设备。然而，同一类型的不同发射器之间的差异极其微妙，可用于区分它们的特征也非常有限且易受干扰。这种对噪声干扰的敏感性极大地影响了发射器的识别效果。为了解决这个问题，我们提出了一种深度学习（DL）模型，该模型能够在复杂信号中提取特征，并优化不同发射器信号在特征空间中的分布，以最大限度地利用有限的特征。具体来说，在本文中，我们引入了U-fusion Transformer（UFformer）来高效整合多域信号特征，并结合自适应标签导向的softm

  来源：IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

  时间：2025-12-22

• 优化用于美国国税局（IRS）辅助的基于NOMA技术的短包通信系统的信息时效性

  摘要：为满足工业物联网（IIoT）中对大规模连接性和高信息更新频率的严格要求，本文引入了非正交多址接入（NOMA）和智能反射面（IRS）作为有前景的解决方案。在本文中，我们研究了一种基于NOMA的下行链路IRS辅助短包通信系统，通过分析信息的年龄（AoI）来表征设备上的信息更新频率。我们的目标是通过联合优化功率分配因子、IRS相位偏移和时间块长度，最小化设备之间的平均AoI最大值。然而，连续干扰消除（SIC）误差使得包错误率（PER）的表达变得极其复杂，从而导致所构建的问题难以求解。为了克服这一挑战，我们推导出了在高信噪比（SNR）下的PER近似表达式，从而获得了一个次优解。仿真结果表明，所提

  来源：IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

  时间：2025-12-22

• 基于实例分割方法，对黄瓜中由霜霉病和白粉病病原体混合感染引起的病害特征进行定量表征，并分析其耦合作用下的应力效应

  黄瓜双病害协同作用机理与智能诊断技术研究进展一、研究背景与问题提出黄瓜作为全球重要经济作物，其叶部病害造成的年经济损失超过30亿美元（Bondarenko et al., 2021）。霜霉病与粉霉病的复合感染已成为威胁黄瓜生产的严峻挑战，现有研究多聚焦单一病害检测，缺乏对病害互作机制的系统研究。本文通过构建多模态融合分析框架，首次实现从形态学特征到生理代谢层面的协同诊断，突破传统单病害检测的局限性。二、技术方法创新（一）动态特征融合网络架构研究团队在YOLOv8s基础架构中引入两大创新模块：动态卷积单元（DynamicConv）通过自适应卷积核调整，增强对复杂病斑边缘的捕捉能力；交互式区域建模

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-12-22

• GLS-YOLOv8n：一种基于RGB-深度-热成像融合技术的轻量级“贵齐”芒果检测模型

  该研究聚焦于复杂果园环境中芒果的精准检测与定位，针对传统单模态方法在光照变化、叶片遮挡、目标尺寸差异及果实重叠等场景下面临的局限性，提出了一套融合多源数据的新型检测框架。研究团队首先构建了包含353组同步RGB、深度及热成像数据的标准化训练集，该数据集通过分层采集系统实现了多模态影像的时空对齐，有效覆盖了海南地区不同季节、光照强度和温湿度波动下的实际作业场景。在数据融合策略上，研究创新性地采用三级递进式融合架构：首先通过比例边界裁剪和对比度增强预处理模块，解决多源影像分辨率差异和光照不均问题；其次运用半自动特征点配准技术，建立跨模态的几何映射关系。该配准方法突破传统特征匹配的局限，通过交互式标

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-12-22

• 基于气相色谱-质谱技术的多花百合（Lilium polyphyllum）鳞茎提取物的植物化学成分与生物活性研究：揭示其抗癌和抗糖尿病潜力

  摘要 Lilium polyphyllum（百合科）的鳞茎传统上被用于治疗多种疾病；然而，其植物化学成分和生物活性却很少被研究。本研究旨在探讨L. polyphyllum鳞茎提取物及其成分的植物化学组成、抗癌、抗糖尿病和抗氧化活性，以验证其传统用途并探索新的治疗应用。采用气相色谱-质谱（GC-MS）技术进行植物化学成分分析，同时利用在线工具Swiss ADME和ProTox-3.0对主要化合物进行了计算机模拟毒性预测。抗癌活性通过3-(4,5-二甲基噻唑-2-基)-2,5-二苯四唑溴化物（MTT）试验进行评估，抗糖尿病潜力则通过α

  来源：Chemistry & Biodiversity

  时间：2025-12-22

• 一组由五颗微卫星组成的工具，作为线粒体基因组测序的替代方法，用于研究从全球范围到农场层面狭义棘球绦虫（Echinococcus granulosus sensu stricto）的遗传多样性

  包虫病分子流行病学与遗传多样性研究进展包虫病作为全球性人畜共患病，其防控效果直接关系到公共卫生安全。近年来，随着分子生物学技术的快速发展，学界对包虫病遗传多样性的研究进入新阶段。本文重点探讨了基于微卫星标记技术的多尺度遗传分析体系，为包虫病防控策略提供了创新性技术路径。一、研究背景与意义包虫病由艾禽绦虫引起，全球年均造成超76亿美元经济损失。传统防控主要依赖动物屠宰环节的寄生虫检测，存在样本量大、检测周期长等问题。分子生物学技术的应用显著提升了诊断效率和流行病学分析水平，其中微卫星标记技术因其高分辨率、低成本和快速检测特性备受关注。本研究团队通过开发新型微卫星标记 panels，成功实现了从全

  来源：Infection, Genetics and Evolution

  时间：2025-12-22

• 利用创新的虚拟现实增强技术对医学程序恐惧症（Tomophobia）进行认知行为治疗：以一名乳腺癌患者为案例的研究

  Nancy H. Liu | Marlen Diaz加州大学伯克利分校摘要临床医生很少接受关于将文化适应融入认知行为疗法（CBT）的培训；然而，美国人口结构的变化使得这一点变得越来越重要。大多数基于证据的心理学疗法（EBPs）都采用单一文化的视角，尤其是主导文化的视角，这与文化适应理论的研究结果相悖。很少有EBPs将文化适应的韧性因素——即双文化身份和双文化能力——纳入其中。在“临床医生作为双文化教练”的方法中，我们展示了临床医生如何为经历过文化适应压力的患者提供这种额外的文化适应视角，并帮助他们培养双文化技能。通过一系列关于CBT评估、案例构建和干预技巧的实例，我们展示了这种方法如何为不同文

  来源：Cognitive and Behavioral Practice

  时间：2025-12-22

• 利用非线性等离子体超表面的宽带太赫兹全息技术

  该研究聚焦于太赫兹（THz）波生成与多功能场操控的突破性进展，提出了一种基于非线性麦克斯韦面镜的太赫兹全息成像技术。该技术通过精密调控金基C3元原子的空间取向，结合帕纳查兰姆-伯里（P-B）相位原理，实现了宽带（0.6-2.0 THz）且可同时实现波束生成与极化、相位等复杂场操控的全息系统。以下从技术原理、创新点及实验验证三个层面展开分析：### 一、技术原理与实现路径研究团队基于C3对称的等离子体元原子构建面镜结构，其核心机理在于利用非线性光学效应实现THz波的多维度操控。金纳米结构在近红外（NIR）脉冲激发下，通过二次谐波产生（SHG）效应产生THz辐射。特别地，C3元原子具有内置的极化方

  来源：Nano Letters

  时间：2025-12-22

• 基于分块皮肤图谱与整数S变换的自适应图像隐写增强方法

  在数字化信息爆炸的时代，如何安全地传递敏感数据成为亟待解决的难题。图像隐写技术作为信息隐藏的重要分支，其核心挑战在于如何在不引起人眼察觉和统计检测的前提下，最大化秘密信息的嵌入量。传统最低有效位（LSB）替换方法虽简单高效，但易被steganalysis工具检测；而变换域方法虽具有更好的鲁棒性，却常因浮点数运算导致重构误差。更关键的是，均匀嵌入策略忽略了人类视觉系统（HVS）对图像不同区域的敏感度差异——例如修改皮肤区域的像素远比修改边缘区域更不易被察觉。为解决上述问题，来自普渡大学、公主努拉大学等机构的研究团队在《Scientific Reports》发表论文，提出了一种融合皮肤区域自适应检

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-22

• 在退行性帕金森病与其他运动障碍中，基于磁化率图加权成像技术的背外侧黑质高信号区域的诊断价值

  摘要 背景 在铁敏感磁共振成像（MRI）中，背外侧黑质高信号（DNH）的丧失，也被称为“燕尾征”，是诊断神经退行性帕金森病的一个有前景的影像学标志。敏感性加权成像（SMWI）是一种先进的MRI技术，它结合了定量敏感性映射，能够显著提高检测该特征的对比度噪声比，但目前仅在小规模样本队列中进行了评估。 目的

  来源：Movement Disorders Clinical Practice

  时间：2025-12-22

• 研究认知能力测试中的重测效应：一种特定于操作的方法

  该研究聚焦于认知能力测试中重复测量带来的效应差异，通过三次测试周期追踪203名参与者的表现变化，结合认知结构模型和统计建模方法，揭示了不同认知维度在重复测试中的独特表现模式及其背后的机制。研究基于柏林智力结构模型（BIS），将总认知能力分解为处理容量、处理速度、创造力和记忆四个核心维度，并采用潜在增长曲线模型（LGCM）量化个体在多次测试中的变化轨迹，同时纳入年龄和学业成绩作为协变量，探讨重复测试对效度的影响。研究发现，重复测试普遍导致线性进步，三次测试中总认知能力平均提升53.7分（约10.45 IQ点），相当于每两次测试间隔提升17.6分。这种持续进步在认知维度间呈现显著差异：记忆任务表现

  来源：Intelligence

  时间：2025-12-22

• 综述：聚乙烯生物降解和生物转化方面的进展：微生物、酶学及生物技术的见解

  聚乙烯（PE）作为全球最广泛使用的合成塑料之一，其化学稳定性和高产量使其成为陆地及海洋生态系统中的持久污染物。本文系统梳理了PE生物降解领域的研究进展，重点探讨了降解机制、微生物群落、关键酶类及多技术协同策略，为塑料污染治理提供了科学依据。研究显示，PE的生物降解效率受其分子结构、结晶度及环境条件等多重因素制约，目前主要通过物理化学预处理增强生物可利用性。在微生物资源方面，已发现来自土壤、海洋及动物肠道等特殊生境的PE降解菌株，其中真菌和细菌的代谢通路存在显著差异。酶学研究表明，PE降解需依赖多酶复合体的协同作用，但现有酶对未处理的PE底物展现出有限的催化活性。本文特别强调，将合成生物学改造的

  来源：Engineering Microbiology

  时间：2025-12-22

• 肯尼亚HIV感染女性在避孕方法属性偏好与实际使用之间的匹配情况

  Leah Hardenbergh | Aparna Seth | Barbra A. Richardson | Shiza Farid | Jenna I. Udren | Claire W. Rothschild | Nancy Mwongeli | Agnes K. Karume | Celestine Atieno | June Moraa | Jennnifer A. Unger | Daniel A. Enquobahrie | John Kinuthia | Alison L. Drake美国华盛顿大学西雅图分校流行病学系摘要目的了解感染HIV的女性（WLWH）在避孕方式选择上的偏

  来源：Contraception

  时间：2025-12-22

• MambaSolar-Forcaster：一种基于归一化优化和多步预测机制的可靠光伏超短期功率预测方法

  光伏超短期功率预测技术研究及MambaSolar-Forcaster模型创新一、研究背景与核心挑战在全球能源结构向清洁低碳转型的背景下，光伏发电的规模化并网对电力系统稳定运行提出了严峻挑战。光伏出力具有显著的间歇性、波动性和不确定性，其受气象条件、设备状态等多因素耦合影响。超短期预测（通常为15分钟至数小时）作为电力系统实时调度的基础，需要同时满足高精度预测和低计算复杂度的双重需求。传统方法如RNN、LSTM存在梯度消失/爆炸问题，难以捕捉长时序依赖；Transformer虽能处理长序列，但计算复杂度呈平方级增长，难以适应工业级实时预测场景。现有研究多聚焦单一模型改进，缺乏系统性架构创新和数据

  来源：Array

  时间：2025-12-22

• 基于组合途径的生物标志物发现方法与ESR2基因多态性分析：利用多模型生物信息学工具箱预测绵羊产羔数量

  该研究聚焦于绵羊产仔数（LS）的遗传机制解析与多维度验证，通过整合计算生物学、分子生物学、组织学及现场表型观察，系统揭示了影响LS的关键基因网络及特定遗传变异的生物学效应。研究团队针对罗马诺夫羊（Romanov）及其杂交后代展开分析，发现雌激素受体2（ESR2）基因的T/C多态性（rs423810437）与产仔数存在显著关联，其中C等位基因在纯种罗马诺夫羊和罗马诺夫杂交羊中均表现出促进产仔数的效应。这一发现不仅完善了绵羊繁殖遗传学的理论体系，更为实际育种工作提供了精准的分子标记。研究背景方面，产仔数作为衡量绵羊繁殖性能的核心指标，其遗传调控机制具有多维度特性。现有研究表明，产仔数受卵泡发育效率

  来源：Animal Reproduction Science

  时间：2025-12-22

• 使用便携式X射线荧光技术对历史书籍中的砷进行定量分析的标准加法策略

  迪戈·A·阿乌马达-福里瓜（Diego A. Ahumada-Forigua）|埃德加·费尔南德斯（Edgar Fernández）|安娜·罗塞尔（Ana Rossell）|纽斯·维尔赫（Neus Verger）|哈维尔·萨乌里纳（Javier Saurina）|何塞·F·加西亚（José F. García）西班牙巴塞罗那大学化学系化学工程与分析化学系摘要背景对非均质固体材料进行定量X射线荧光（XRF）分析时，会受到基质效应、表面不规则性以及缺乏合适参考材料等因素的影响。当需要保持样品的物理完整性时，这些因素会限制传统破坏性技术（如电感耦合等离子体质谱法ICP-MS）的直接应用。便携式XRF

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-12-22

知名企业招聘：