• 综述：在价格波动情况下对绿色氢电解槽进行动态调度优化：一种实物期权方法

  绿色氢气正逐渐被视为全球能源转型的重要支柱，其独特的技术与经济特性使其在其他清洁能源载体中脱颖而出。作为一种低碳燃料，绿色氢气能够有效推动难以减排的行业，如钢铁、水泥和航空等领域的脱碳，这些行业在技术或经济上难以通过电力替代来实现碳中和。与此同时，氢气也具备高度灵活的能量载体特性，可以实现季节性储能，无需自放电，有助于提高电网稳定性，特别是在以可再生能源为主导的系统中。此外，氢气还能吸收过剩的电力生产，避免电力被削减。其物理特性，如高比能量密度以及与压缩和液化技术的兼容性，也使得绿色氢气可以部分整合到现有基础设施中，从而降低物流障碍并减少部署成本。这些特性使绿色氢气成为一种具有独特灵活性和影响

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-11-09

• 基于区块链的集群蒸馏联邦学习技术，用于异构智能电网

  智能电网作为现代电力系统的重要组成部分，正逐步演变为一种复杂的网络物理系统。随着数字化技术的不断进步，智能电网能够实时监测、双向通信，并实现能源的自主优化，从而产生海量的运营数据。这些数据为人工智能驱动的优化提供了重要支撑，使得智能电网在能源管理、负荷预测、故障检测等多个领域展现出巨大的潜力。然而，随着数据量的增加和设备类型的多样化，传统的人工智能方法在智能电网环境中的应用面临诸多挑战，尤其是隐私保护、计算资源差异、数据分布不均衡等问题。在智能电网的运营过程中，数据的敏感性使得隐私保护成为关键需求。为此，联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种分布式机器学习范式，被广泛

  来源：Information Fusion

  时间：2025-11-09

• 基于变压器的运行寿命（RUL）预测器的构建，并结合可解释性技术：在真实工业数据集上的应用

  在工业4.0背景下，智能系统被广泛应用于优化制造流程，以提高生产效率并降低成本。这些系统对多个领域产生了深远影响，包括需求预测和质量评估。然而，工业设备的预测性维护（PdM）和健康状况管理（PHM）是具有最大潜力的领域之一。本文通过对比分析，探讨了深度学习架构在真实工业数据集上对剩余使用寿命（RUL）预测的性能，包括一些常用的循环神经网络（RNN）变体和一种基于Transformer的混合架构。此外，我们应用了可解释性技术，以提供对模型决策过程的全面见解。本文的贡献包括：（1）一种基于Transformer的新型RUL预测架构，其性能优于传统的RNN；（2）对两个较少被研究的数据集进行建模的详

  来源：Information Fusion

  时间：2025-11-09

• 碱性电解器和PEM电解器的协调调度：在可再生能源不确定性下的随机优化方法

  在当前全球能源结构转型的背景下，可再生能源的高效利用成为电力系统发展的核心议题。随着风能和光伏发电技术的不断进步，这些能源形式在电力供应中的占比持续上升。然而，风能和太阳能的间歇性和不确定性给电网运行带来了严峻挑战，不仅影响了系统的稳定性，也增加了调度的复杂性。为了解决这些问题，本文提出了一种融合碱性（ALK）和质子交换膜（PEM）电解器的随机优化调度策略，旨在提升可再生能源的利用效率并降低整体运行成本。本文的研究聚焦于如何通过合理配置和协调ALK与PEM电解器的运行，实现对可再生能源输出不确定性的有效应对。针对风能和光伏发电的两种典型运行状态——“过剩”与“短缺”，分别设计了差异化的协调机制

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-11-09

• 液相激光烧蚀作为一种通用的绿色物理刻蚀方法，可用于制备具有任意表面功能化的MXene纳米点。该方法对整体水分解光催化性能具有重要的应用前景

  近年来，MXene材料因其独特的物理化学性质而受到广泛关注。MXene是一类二维过渡金属碳化物或氮化物，具有优异的导电性、光催化活性以及可调的表面化学性质。然而，MXene的制备通常依赖于使用氢氟酸（HF）或氟化盐等化学试剂进行刻蚀，这不仅增加了制备过程的环境负担，还带来了一定的安全风险。因此，开发一种绿色、无氟的物理刻蚀方法，能够同时实现对MXene表面终端基团的可控安装，以及纳米级尺寸的精确调控，成为该领域的重要研究方向。本研究提出了一种创新的液相激光刻蚀方法，该方法能够有效去除MAX相材料中的铝元素，形成具有显著光催化活性的零维MXene点。该方法使用脉冲Nd-YAG激光器（波长532

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-11-09

• 二氧化碳储存过程中粘性指形现象的数值模拟：探讨实验室测得相对渗透率方法的局限性

  CO₂封存过程中的气驱现象一直是一个复杂且重要的研究领域，特别是在评估封存效率和预测长期地质安全时。传统上，大多数研究依赖于常规的相对渗透率（Relperm）方法，然而这些方法在某些条件下可能无法准确反映气驱现象，尤其是在粘性主导的流动环境中。本文通过对比传统Relperm方法与基于最大流动性（maximum mobility）的新型方法，探讨了其在模拟CO₂注入过程中形成气指（viscous fingering）行为的有效性。在CO₂注入过程中，粘性差异是气指形成的关键因素之一。当注入的低粘性气体（如CO₂）与原位高粘性流体（如盐水）发生置换时，粘性力与毛细力之间的相互作用决定了置换过程的稳

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-11-09

• 设计了一种创新的氮掺杂碳量子点与磁性纳米复合钡铁氧体相结合的结构，用于提升超级电容器电极的性能

  氮掺杂碳量子点（NCQDs）因其卓越的电学特性和表面适应性，在能量存储领域受到了广泛关注。在这一背景下，研究人员将NCQDs与钡铁氧体（BFO）纳米复合材料结合，以提升其在超级电容器中的电化学性能。这种新型磁性纳米复合材料（BFO@NCQDs）的制备采用了简便的水热法，使得NCQDs能够在一定程度上引导BFO纳米颗粒的结构形成，从而实现对颗粒尺寸、结晶度和形态的精确调控。从结构和形貌特征来看，BFO@NCQDs的合成材料经过了全面的表征。研究人员利用X射线粉末衍射（PXRD）、拉曼光谱（Raman spectroscopy）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）、场发射扫描电子显微镜（FE-SEM）

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-11-09

• 综述：通过绿色催化方法合成2H-色烯：最新进展

  摘要 杂环分子的合成是合成有机化学的基本领域之一。金属催化的合成是一种广泛使用的化学方法，用于制备重要的杂环化合物。chromene（色烯）是一种天然存在的骨架结构，具有很高的价值，可作为开发多种具有不同应用前景的分子的核心结构。 本研究的目的是提供一种高效的方法，通过绿色化学技术和纳米催化剂实现chromene衍生物的一锅法制备，并具有多种应用前景。 在目前的综述中，介绍了利用外环化和内环化反应的合成方法，这些方法能够在温和的反应条件下通过简单的一锅操作获得高产率的chr

  来源：Current Organocatalysis

  时间：2025-11-09

• HIV缓解试验中的抗逆转录病毒治疗暂停：一项针对南非索韦托地区HIV感染者的混合方法研究

  在南非索韦托地区，一项混合方法研究探讨了艾滋病病毒（HIV）感染者对HIV缓解研究的参与意愿以及他们对暂停抗逆转录病毒治疗（ARV）的看法。研究发现，大多数参与者对参与HIV缓解研究表现出高度的积极性，但对涉及侵入性检查程序的参与意愿则较低。这项研究为未来在非洲开展HIV缓解试验提供了重要的见解，并提出了改善参与体验的建议。HIV缓解，或称为“功能性治愈”，旨在实现持续的病毒抑制，而无需长期服用抗逆转录病毒药物。这不仅有助于减少药物副作用和终身服药的负担，还能改善HIV感染者的健康状况。然而，目前尚无已证实的HIV缓解策略，但该领域仍然充满希望。研究者正在探索多种方法，包括早期开始抗逆转录病毒

  来源：PLOS Global Public Health

  时间：2025-11-09

• 使用机器学习技术预测并改善南非结核病诊疗效果

  南非的卫生与社会福利部在应对结核病（TB）方面做出了重要努力，这些努力以国家针对艾滋病、性传播疾病（STIs）和结核病的战略计划为指导。然而，由于依赖于低效的诊断方法，TB的预防和根除工作进展受到了严重阻碍。本研究旨在利用机器学习技术预测并改善南非的TB诊断。研究数据来源于南非国家收入动态调查（NIDS），该调查由南方非洲劳动与社会发展研究单位（SALDRU）进行。数据集被分为70%的训练数据和30%的测试数据，用于训练随机森林（RF）、决策树（DTs）、支持向量机（SVMs）、梯度提升机（GBMs）、人工神经网络（ANNs）和逻辑回归（LR）等六种机器学习模型。通过超参数调优和基于杂质的指标

  来源：PLOS Global Public Health

  时间：2025-11-09

• 基于NF–ROCOF技术的孤岛检测功能的协调双模逆变器控制，旨在提升直流-交流混合微电网的电能质量并实现无缝切换

  该研究提出了一种基于光伏电池的统一直流-交流微电网系统，旨在实现电网跟随模式和自主模式之间的无缝切换，从而提升电能质量（PQ）、无功功率支持、电网需求和本地负载需求的满足。该系统采用了双控制器策略，使得在电网跟随模式下能够实现准确的有功和无功功率控制，而在自主模式下则通过同步参考框架（SRF）电压控制方案确保系统稳定运行和电压调节。同时，系统还引入了一种混合孤岛检测（HID）方法，以确保电网连接的性能和可靠运行。为了应对电网扰动，HID方法结合了鲁棒的陷波滤波器（NF）和基于频率变化率（ROCOF）的锁相环（PLL）。这种组合在电网监测、快速扰动识别和重新同步方面表现出色，同时符合IEEE 2

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-11-09

• 基于注意力的直接三维人体姿态估计方法，适用于点云数据

  在当前的计算机视觉研究中，三维（3D）人体姿态估计（HPE）一直是一个重要的研究方向。随着深度学习技术的不断进步，3D姿态估计的应用范围也在迅速扩展，涵盖了人机交互、行为识别等多个领域。然而，尽管在图像数据上取得了一定成果，LiDAR（光探测和测距）点云数据的使用仍然面临诸多挑战。点云数据由于其稀疏性和不完整性，常常导致远距离或被遮挡目标的姿态估计出现较大误差。为了解决这些问题，研究者们开始探索基于点云的多帧多目标3D姿态估计方法。LiDAR点云数据提供了一种直接获取3D空间信息的方式，这使得其在户外场景中具有独特的优势。然而，现有的基于LiDAR点云的姿态估计方法主要依赖于高密度的点云数据，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-09

• 一种基于选择性上下文特征的无人机图像中的实时车辆检测方法

  在无人驾驶飞行器（UAV）图像中检测小型和遮挡目标仍然是一个重要的技术挑战。这类目标往往因图像质量较差，导致特征提取不完整，从而引发漏检现象。为了解决这一问题，本文提出了一种基于ObjectBox的创新检测器，通过引入名为“选择性融合可变形上下文特征路径聚合网络”（Selective Fused Deformable Context Feature Path Aggregation Network, SFDCFPAN）的特征融合模块和“解耦头”结构，以提升检测性能并减少漏检。该方法在两个典型数据集——VisDrone2019和UAVDT的子数据集上进行了测试，实验结果表明其在保持实时性的同时，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-09

• 亲水-疏水膜的孔隙填充方法：提升膜蒸馏性能

  本研究聚焦于膜分离技术中的一个关键领域——膜蒸馏（Membrane Distillation, MD）。作为新一代的海水淡化技术，MD通过温度梯度实现水蒸气的分离，相较于传统的压力驱动系统如反渗透（Reverse Osmosis, RO），其在能耗和成本方面具有显著优势。然而，MD在实际应用中仍面临两大挑战：膜孔湿ting和膜污染。这两者不仅限制了MD的效率，还影响了其长期运行的稳定性。为应对这些问题，研究者们致力于开发具有特殊表面结构的膜材料，尤其是双面膜（Janus Membranes）和具有优异抗污染性能的超疏水膜。这些膜材料通过在膜表面引入不同的亲水/疏水特性，有效提升了膜的抗污染能力

  来源：Desalination

  时间：2025-11-09

• 基于人工智能的管道泄漏检测技术在水分配网络中的应用——用于液冷电池热管理系统

  水泄漏是水分配系统中一个长期存在的问题，尤其在涉及液体冷却电池热管理系统（LC-BTMS）的系统中，其影响更为显著。这种泄漏不仅导致水资源的大量浪费，还可能引发能源消耗的增加和系统运行效率的下降。在LC-BTMS中，冷却液的循环系统对于保持电池组的温度稳定至关重要。一旦发生泄漏，即使是很小的量，也可能破坏冷却液的均匀分布，造成局部过热、温度梯度增大以及电池性能的退化。更严重的是，未被及时发现的泄漏可能导致电路短路、腐蚀以及绝缘性能的丧失，从而对电池的安全性和使用寿命产生深远影响。因此，早期检测和定位水管道泄漏对于确保LC-BTMS的可靠性和稳定性具有重要意义。然而，由于实际水运输网络数据的获取

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-11-09

• 基于曲线网格的起伏地表首波走时与斜率联合层析成像方法与应用

  在地球物理勘探领域，准确重建地下速度结构是地震成像的关键环节。传统首波走时层析成像(FATT)虽经多年发展，仍面临照明不足导致的病态反演问题，尤其在复杂地形区域，起伏地表造成的阴影区更使速度建模雪上加霜。当海底存在陡峭断崖或陆地勘探面临崎岖地形时，常规矩形网格难以精确表征地表形态，导致波场模拟出现系统性误差。为突破这一瓶颈，Zhou等人在《Geophysical Journal International》发表研究，将斜率信息引入传统走时反演框架，发展出地形依赖的首波走时与斜率层析成像(FASTT)方法。该方法创新性地利用局部斜率作为额外约束，通过更好地控制射线方向来改善反演问题的适定性。如图

  来源：Geophysical Journal International

  时间：2025-11-09

• 综述：用于控制重质原油管道中蜡沉积的非热技术：综述

  摘要在管道输送原油的过程中，石蜡沉积仍然是一个重大挑战。因此，这篇综合性综述旨在探讨影响蜡沉积速率的最关键因素，包括温度、压力、原油性质、流动类型、表面粗糙度和时间。本文对目前正在应用或研究中的19种非热处理方法进行了总结和深入讨论。文章主要介绍了这些方法，展示了实验结果，并分析了它们的主要优缺点。同时，也全面评估了将这些技术结合使用以提高除蜡效率的可能性。研究发现，没有一种技术适用于所有类型和不同条件下的原油；然而，每种方法都有其自身的优势和劣势。此外，还提出了将非热等离子体作为一种环保技术的可行性，因为它在未来有助于确保原油的顺畅流动。预计非热等离子体将主要作为辅助手段或催化剂使用，而不太

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-11-09

• 一种用于涉及分数拉普拉斯算子的方程的框架方法

  摘要 对于应用于加权经典正交多项式的分数拉普拉斯算子，存在一些异常优雅的公式。我们利用这些结果，基于框架属性，构建了一个求解器，用于求解涉及任意幂次的分数拉普拉斯算子的方程。该求解器可以在一维或二维的无界域上应用。数值方法将解表示为加权经典正交多项式及其未加权对应多项式的展开形式，并特别扩展到了s∈(0, 1)的情况。我们研究了这一函数族在解展开过程中的框架属性，并在标准框架条件下，对稳态方程给出了一个先验估计。此外，我们证明了当采用隐式欧拉时间离散化方法来求解分数热方程时，该方法能够达到预期的收敛阶数。我们将我们的求解器应用于多个示例，包

  来源：IMA Journal of Numerical Analysis

  时间：2025-11-09

• 综述：社区体育政策分析的方法：对倡导联盟框架（Advocacy Coalition Framework）核心原则的综述性研究

  摘要社区体育政策具有复杂性，部分原因在于相关利益方的利益冲突以及社区体育俱乐部（CSCs）的边缘化。目前政策制定受到过度关注，而有效的政策分析却相对不足；同时，很少有研究评估主流中观理论在体育政策研究中的应用。此外，针对社区体育的政策制定流程也存在缺陷，缺乏一个能够充分考虑所有利益方观点的完善框架。本研究旨在探讨倡导联盟框架（ACF）在填补这一空白方面的潜力。通过范围审查，本文分析了ACF的关键特征在体育政策分析中的应用，以期在未来政策制定过程中更多地考虑这一框架。通过对2004年至2025年间发表的文章进行数据库检索，发现了ACF基本概念在体育政策研究中的实际应用情况。共有114项与体育政策

  来源：International Journal of Sport Policy and Politics

  时间：2025-11-09

• 通过数值方法研究由挖掘和降雨共同作用引发的滑坡失效机制

  摘要2016年6月23日，中国四川省松树梁村发生了一起滑坡，其诱因是坡脚挖掘与降雨渗透的共同作用。该滑坡的体积约为4.9×104立方米，对周边建筑和道路造成了严重破坏。通过现场调查和数值分析，研究了滑坡的破坏特征及形成机制。根据现场调查结果，该滑坡被归类为平移滑动类型，研究区域被划分为三个部分：牵引裂缝区、主体滑动区以及崩塌堆积区。滑动面穿过风化的板岩层，并从坡脚处的挡土墙上方切入。研究人员构建了滑坡机制的概念模型，并将滑坡过程分为四个阶段：挖掘与卸载阶段、雨水渗透与弱化阶段、平移滑动与破坏阶段以及崩塌堆积阶段。采用极限平衡法（LEM）和基于有限元的剪切强度降低法（SSR）进行了系列数值分析，

  来源：Landslides

  时间：2025-11-09

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