当前位置:首页 > 今日动态 > 技术与产品
  • 多变量曲线分辨-判别分析:利用拉曼显微光谱技术实现对乳腺癌细胞的稳健分类

    Sarwar Hossain | Ajinkya Deepa Deepak Anjikar | Keita Iwasaki | Hidetoshi Sato | Tatsuyuki Yamamoto | Hemanth Noothalapati鸟取大学联合研究生院农业科学系,日本鸟取680-8550摘要对癌细胞的可靠分类需要采用能够关注生物分子信息的同时最小化背景信号干扰的分析方法。在本研究中,我们应用拉曼显微光谱技术对正常人乳腺上皮细胞(HMEpC)和乳腺癌细胞(MCF-7)进行了分析,并结合了多变量曲线分解-交替最小二乘(MCR-ALS)分析方法。MCR-ALS将光谱分解为六个具有不同生物

    来源:Microchemical Journal

    时间:2025-12-28

  • 综述:关于用于气体检测的光热光谱技术的综述

    作者:朱磊、万福、白耀天、孙宏成、吴永琪、陈伟根单位:重庆大学电气工程学院电力传输设备技术国家重点实验室,中国重庆400044摘要超灵敏的微量气体检测在环境保护、医学诊断和电气设备状态监测等领域具有至关重要的应用价值。光热光谱(PTS)以其高灵敏度、大动态范围和无背景操作的特点,成为一种非常有前景的微量气体传感方法。在本文中,我们从两个关键角度回顾了PTS气体传感技术的进展:常用的光学干涉仪和信号增强方法。主要讨论的光学干涉仪包括马赫-曾德尔干涉仪(Mach-Zehnder)、法布里-珀罗干涉仪(Fabry-Pérot)、萨尼亚克干涉仪(Sagnac)和光纤模态干涉仪。信号增强方法包括腔体增强

    来源:Microchemical Journal

    时间:2025-12-28

  • 利用电化学传感器和整合转录组学分析技术,识别特发性肺纤维化的诊断生物标志物

    作者:Ban Suping | Huang Hong | Chen Zhaoguang | Huang Guangchun | Wei Shixi | Wei Wujun | Liang Gencheng单位:中国广西壮族自治区百色市右江民族医学院附属医院呼吸与重症医学科,邮编533000摘要特发性肺纤维化(IPF)是一种进行性的间质性肺疾病。目前,可用的诊断生物标志物非常有限,这使得早期检测变得困难。电化学传感器在检测蛋白质、核酸和代谢物等生物标志物方面表现优异,为IPF等复杂疾病的早期诊断提供了新的可能性。本研究旨在通过结合电化学传感器技术和转录组分析来筛选和鉴定IPF的诊断生物标志物,并

    来源:Microchemical Journal

    时间:2025-12-28

  • 基于外切核酸酶介导的目标循环扩增技术的电化学发光生物传感器的构建,用于灵敏检测miRNA-21

    马月|赵瑞娟|荣一鸣|马荣娜|张伟|尚雷|王怀生|贾丽萍聊城大学化学与化学工程学院,中国聊城252000摘要miRNA的特异性表达与多种癌症相关,表明miRNA在肿瘤发展中起着重要作用。细胞内miRNA的含量测定对于肿瘤的预防和早期诊断具有重要意义。本文构建了一种基于外切核酸酶III(Exo III)介导的目标循环扩增的电化学发光生物传感器,用于灵敏检测miRNA-21。铁氰化物(Fc)标记的发夹DNA(Fc-HP)与目标miRNA-21之间的杂交形成双链DNA,随后引发Exo III介导的消化反应,生成大量的Fc标记的短链DNA(Fc-pDNA)并释放目标miRNA-21。释放的miRNA-

    来源:Microchemical Journal

    时间:2025-12-28

  • RNA测序技术在死因鉴定中的创新应用:一项揭示胰岛素过量及过敏性休克分子特征的概念验证研究

    在法医尸检实践中,确定死亡原因常常是一项极具挑战性的任务,特别是当临床病史资料不全时。传统的尸检方法包括大体解剖观察、组织病理学检查和毒物化学分析,但这些手段有时难以揭示死亡瞬间的生理状态。更为棘手的是,常规检测易受主观判断影响,存在观察者偏差。自21世纪初,RNA定量分析被引入法医学领域,通过qRT-PCR(定量逆转录聚合酶链反应)技术检测特定基因的表达变化,为死因调查提供了新思路。然而,这种假设驱动的方法只能针对预先选定的有限靶点,无法全面捕捉死亡过程中复杂的分子事件。随着下一代测序(NGS)技术的发展,RNA测序(RNA-seq)技术应运而生。它能够无偏倚地扫描整个转录组,不仅有助于减少

    来源:Learning and Motivation

    时间:2025-12-28

  • 基于先进阳离子聚合物涂层的可重现毛细管电泳-质谱联用技术实现复杂蛋白质组学的自上而下蛋白质组学分析

    1 引言在基于质谱(MS)的自上而下蛋白质组学(TDP)研究中,毛细管区带电泳-质谱联用(CZE-MS)已成为一种强大的技术,能够根据蛋白质形态(proteoform)的荷质比进行高效分离,并实现高灵敏度的检测。然而,蛋白质在毛细管内壁的吸附是限制CZE-MS分辨率和重现性的主要因素。为了最大限度地减少非特异性吸附,毛细管内壁通常需要涂覆聚合物涂层。阳离子聚合物涂层通过在毛细管内表面形成带正电的层,排斥在典型CZE-MS条件下通常带正电的蛋白质形态,从而减少吸附并增强分离。聚(丙烯酰胺-co-(3-丙烯酰胺丙基)三甲基氯化铵)(PAMAPTAC)涂层是一种新型的阳离子涂层,在复杂生物样本的TD

    来源:JOURNAL OF MASS SPECTROMETRY

    时间:2025-12-28

  • 一种易于应用的方法,用于重建已灭绝草食性哺乳动物咀嚼肌肉的比例和大小

    摘要肌肉结构重建为了解已灭绝物种的功能解剖学、生态学、进化过程以及艺术复原提供了宝贵的信息。我们提出了一种基于回归分析的方法,该方法利用了大量现存草食性哺乳动物的骨骼-肌肉数据集,来定量重建咀嚼肌的绝对质量和相对大小。我们通过线性及几何形态测量学变量来计算相关方程及预测误差。总体而言,所有样本方程的预测误差都在可接受范围内;而对于特定形态类型的方程而言,预测误差尤为低。我们在六个不同且具有挑战性的已灭绝物种上测试了这些方法。重建得到的肌肉结构信息可以用于改进或补充其他研究方法(如数字建模)。在大多数情况下,所选化石的肌肉比例与先前研究的结果相似,但部分化石的总体质量较小。对这些化石的推断显示,

    来源:Journal of Mammalian Evolution

    时间:2025-12-28

  • 综述:退变椎间盘中聚集蛋白聚糖重塑的模式、决定因素、检测方法及新兴疗法

    摘要聚集蛋白聚糖是髓核(NP)中水分保留的主要决定因素,也是椎间盘力学的核心调节者。本综述综合了关于椎间盘退变(IVDD)过程中聚集蛋白聚糖改变、相关上游驱动因素以及当前评估和治疗方法的最新证据。基于已发表文献,我们首次提出了退变过程中观察到的聚集蛋白聚糖修饰的全面四部分分类:(1)硫酸软骨素(CS)与硫酸角质素(KS)比率降低;(2)核心蛋白的酶促切割增加;(3)核心蛋白表达减少;(4)透明质酸(HA)降解加剧。这些变化共同导致退变椎间盘中固定电荷密度和渗透压的丧失、水含量降低以及组织力学性质改变。我们进一步首次整合了与这些聚集蛋白聚糖改变相关的上游驱动因素,将其系统化为一个集合,包括缺氧、

    来源:Spine Research

    时间:2025-12-28

  • 改良型接受腔铸造与全接触承重技术在小腿截肢中的应用:旋转控制、适配满意度及界面压力的对比研究

    背景与目的在全球范围内,因创伤、血管疾病和糖尿病等原因导致的截肢发生率正逐年上升。在美国,约160万截肢者中,86%为下肢截肢,其中小腿截肢占28%。对于小腿截肢者而言,假肢的成功使用是恢复功能独立性的关键,而接受腔作为残肢与假肢之间的关键接口,其设计的优劣直接决定了假肢的舒适度、稳定性和控制能力。传统的髌韧带承重(PTB)接受腔通过在压力耐受区施加局部压力来承重,但可能导致皮肤磨损和破损。全接触承重(TSB)接受腔则旨在通过凝胶衬垫界面最大化承重表面积,实现压力均匀分布,从而提供更高的舒适度。然而,TSB接受腔在提供旋转控制方面存在不足,且凝胶衬垫在缓解胫骨前远端和腓骨头等特定区域的局部负荷

    来源:Professional Case Management

    时间:2025-12-28

  • 非政府组织在印度烟草控制中的作用:一项基于MPOWER方法的混合方法研究

    Ravita Yadav | Jatina Vij | Sonu Goel印度昌迪加尔医学教育与研究研究生院(PGIMER)社区医学系和公共卫生学院摘要背景非政府组织(NGOs)在推动印度等低收入和中等收入国家的烟草控制方面发挥着关键作用。然而,它们在支持MPOWER计划实施方面的作用仍缺乏足够的记录。方法本研究采用滚雪球抽样方法,选取了来自印度18个州的16个非政府组织进行横断面混合方法研究。通过半结构化、预先测试的问卷收集了组织特征、项目覆盖范围以及与MPOWER相关的活动信息。定量数据进行了描述性分析,而定性回答则使用NVivo软件进行了主题分析。热图展示了各MPOWER组成部分所面临的

    来源:Indian Journal of Tuberculosis

    时间:2025-12-28

  • HP2C-DT:基于高精度高性能计算机的数字孪生技术

    E. Iraola | M. García-Lorenzo | F. Lordan-Gomis | F. Rossi | E. Prieto-Araujo | R.M. Badia巴塞罗那超级计算中心,Plaça d’Eusebi Güell, 1-3, Les Corts, 巴塞罗那, 08034, 加泰罗尼亚, 西班牙摘要数字孪生技术正在改变我们监控、分析和控制物理系统的方式,但设计出既能满足实时响应需求又能应对高计算需求的架构仍然是一个挑战。基于云的解决方案常常面临延迟和资源限制的问题,而基于边缘的计算方法则缺乏进行复杂模拟和数据驱动优化所需的处理能力。为了解决这个问题,我们提出了高精度

    来源:Future Generation Computer Systems

    时间:2025-12-28

  • ProtoFedGAN:一种新型的联邦学习框架,通过动态双原型对齐方法训练生成对抗网络

    王志刚|李宇梓|张庆华|赵俊峰内蒙古大学,中国内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区西学院路235号,邮编01002摘要生成对抗网络(GANs)在数据生成任务中展现了巨大的潜力。然而,传统的集中式训练需要共享原始数据,这存在敏感信息泄露的风险。联邦学习提供了一种解决方案,从而催生了联邦GANs的发展。这种方法通过允许在不交换原始数据的情况下进行分布式训练,在一定程度上降低了这种风险。尽管如此,现有的联邦GAN框架在面对异构客户端数据和异构客户端模型的现实世界场景时仍面临挑战,包括生成性能下降、模式崩溃以及潜在的隐私泄露问题。为了解决这些挑战,本文提出了基于动态双原型对齐的联邦生成对抗网络ProtoFed

    来源:Future Generation Computer Systems

    时间:2025-12-28

  • 超高压脱水技术在细煤浆处理中的应用改进:聚羧酸盐与CaO协同调控孔隙界面化学作用的机制

    范玉平|文鹏程|马晓敏|董贤书|陈如霞|杨茂青|肖伟|穆彦泽太原理工大学矿物加工工程系,中国太原030024摘要过滤和脱水是环境和化学工程领域中的关键过程,调节界面相互作用和利用超高压协同效应是提高脱水效率的新兴趋势。本研究采用聚羧酸钠和氧化钙作为过滤助剂,对超细煤泥进行了深入的脱水研究。结果表明,与仅使用单一助剂的滤饼相比,混合助剂的脱水性能显著优于单一助剂,使最小含水量从32.68%降至27.52%。通过综合多技术表征,系统分析了过滤助剂的介观相互作用机制、滤饼孔结构演变及渗流行为:聚羧酸钠通过吸附和分散作用有效破坏了煤颗粒间由静电吸引或氢键形成的桥接结构,显著降低了颗粒间力并降低了滤饼的

    来源:Fuel

    时间:2025-12-28

  • 综述:关于应用于柴油发动机(CI engines)的直接甲醇喷射(DME)技术的综述

    阿维纳什·库马尔·阿加瓦尔(Avinash Kumar Agarwal)| 阿卡什·雷(Akash Rai)| 维克拉姆·库马尔(Vikram Kumar)| P.A. 拉克什米纳拉亚南(P.A. Lakshminarayanan)印度理工学院坎普尔分校机械工程系发动机研究实验室,印度坎普尔208016摘要二甲醚(DME)是一种优秀的压缩点火(CI)发动机替代燃料,它可以减少对化石燃料的依赖,并在排放最少的情况下提高CI发动机的性能。DME的物理和化学性质与矿物柴油有显著差异。DME较低的粘度和润滑性会导致燃料泄漏频繁和发动机磨损增加等问题。了解空气-燃料混合物的形成对于探索DME燃烧所带来的

    来源:Fuel

    时间:2025-12-28

  • 多尺度视角下高炉氢煤共喷技术可行性研究:实现碳中和炼铁的创新路径

    钢铁工业作为全球最大的温室气体排放源之一,其高能耗、高排放的特性使其成为实现“双碳”目标的关键战场。传统的长流程炼钢工艺,特别是高炉-转炉(BF-BOF)路线,高度依赖焦炭和煤粉等碳基燃料,是碳排放的“大户”。为了应对这一挑战,全球钢铁企业正积极探索以氢气(H2)为代表的低碳冶金技术。然而,纯氢炼铁技术目前仍面临成本高昂、技术不成熟等瓶颈。因此,在向纯氢炼铁过渡的漫长时期内,寻找一种既能有效降低碳排放,又具备经济可行性的中间技术显得尤为重要。在此背景下,高炉氢煤共喷技术应运而生。该技术旨在通过向高炉风口同时喷吹氢气和煤粉,利用氢气作为清洁还原剂和燃料,部分替代焦炭和煤粉,从而直接减少碳排放。然

    来源:Fuel

    时间:2025-12-28

  • 从离线最优性到在线启发式方法:用于考虑交货时间的货物调度问题——包括手动设计与基于大型语言模型(LLM)的进化设计

    该研究聚焦于微电子产品制造中的单机批量调度优化问题,旨在解决订单分割与交付时间约束下的最大交付完成时间最小化问题。研究分为离线与在线两个场景展开,通过理论分析与算法创新为制造企业提供了系统性解决方案。一、问题背景与行业价值随着AI设备的小型化需求激增,微电子产品制造面临订单碎片化、交付周期敏感等新挑战。研究团队发现现有文献多集中于静态调度场景,对动态订单到达条件下的实时调度优化存在研究空白。特别针对集成电路测试环节的典型场景,每个测试批次对应不同客户订单,且需满足各订单特有的最晚交付期限,这对制造系统的动态响应能力提出更高要求。二、方法论创新1. 离线场景优化通过建立"最大交付时间优先"(LD

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2025-12-28

  • BEDUNet:一种高效的弱监督热轧钢缺陷分割方法,结合了边界增强动态学习技术

    Jingliang Wei|Xuan Chen|Yueying Liu|Xinglong Feng沈阳工业大学人工智能学院,中国沈阳,110870摘要对于热轧带钢表面缺陷的精确分割而言,普遍存在的弱监督问题是一个重大瓶颈,限制了智能工业缺陷检测性能的提升。本文提出了一种基于弱监督的热轧带钢表面缺陷分割方法(BEDUNet),旨在解决工业缺陷检测中标记数据有限和缺陷边界模糊的问题。由于获取高质量热轧带钢缺陷数据的难度以及缺陷与背景之间的对比度较低,本文引入了基于领域知识的边界增强模块(BEDK)和动态更新模块(DUM)以提高分割精度。BEDK模块利用了关于热轧带钢缺陷的分类特征(如线性、块状性和

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2025-12-28

  • FedCC:在非独立同分布(non-IID)环境下,结合自适应差分隐私技术的联邦集群感知对比学习

    Ruilong Yuan|Yong Feng|Nianbo Liu|Yingna Li|Xiaodong Fu中国云南省昆明市昆明科技大学信息工程与自动化学院摘要联邦学习(FL)允许在不共享原始数据的情况下进行协作式模型训练,然而客户端之间的统计异质性,尤其是非独立同分布(non-IID)情况,仍然是导致准确率和泛化能力下降的主要原因。尽管近期取得了显著进展,现有方法仍难以实现良好的效用-隐私权衡。为了解决这一问题,我们提出了联邦集群感知对比学习(FedCC)框架,该框架在非独立同分布环境下提高了模型的鲁棒性和泛化能力,同时有效平衡了隐私和效用。FedCC首先执行自适应客户端聚类以捕捉潜在的相

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2025-12-28

  • 整合SWOT和QCA方法以确定经济领域的次区域战略

    作者名单:Setyardi Pratika Mulya、Andrea Emma Pravitasari、Andi Syah Putra、Vely Brian Rosandi、Siti Wulandari、Muhammad Wahid、Dadang Wihana、Mohammad Fahrizal印度尼西亚茂物农业大学(IPB University)农业学院土壤科学与土地资源系区域发展规划规划部门,邮编16680摘要在过去60年里,多项研究强调了战略分析在各种条件下的规划过程中的关键作用。先前的研究表明,将其他分析与优势-劣势-机会-威胁(SWOT)分析相结合,可以补充战略制定的某些方面或量化战

    来源:Evaluation and Program Planning

    时间:2025-12-28

  • 一种高效的基于替代方法的优化框架,整合了物理信息神经网络、深度主动学习和深度强化学习:以多层薄膜为例进行研究

    Jinglai Zheng|Jie Huang|Andi Lin|Fan Li|Haiming Huang北京交通大学土木工程学院,中国北京100044摘要基于替代模型的优化方法已广泛应用于各个领域。然而,现有的框架存在数据生成速度慢、需要大量训练数据以及设计空间探索效率低的问题。为了解决这些问题,我们提出了一种新的优化框架,该框架整合了物理信息神经网络(PINNs)、深度主动学习(DAL)和深度强化学习(DRL)。PINNs作为高保真求解器,通过迁移学习加速数据生成;DAL能够量化样本的不确定性,用少量样本训练出高精度的替代模型,并作为DRL的环境,引导智能体快速探索优化策略。为了验证所提出

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2025-12-28


页次:6/1673  共33449篇文章  
分页:[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][>>][尾页]

高级人才招聘专区
最新招聘信息:

知名企业招聘:

    • 国外动态
    • 国内进展
    • 医药/产业
    • 生态环保
    • 科普/健康