• 在田间胁迫条件下，对热耐受性指标的评估及用于筛选鹰嘴豆（Cicer arietinum L.）基因型的多元方法

  摘要热应激显著影响鹰嘴豆的生长、发育和产量，因此识别耐热基因型成为育种工作的关键重点。在本研究中，对30个印度鹰嘴豆基因型在两种不同环境（及时播种（无应激）和延迟播种（热应激）条件下进行了为期两年的评估（2021–2022年和2022–2023年）。实验采用随机完全区组设计（RCBD），并进行三次重复。通过方差分析（ANOVA）、相关性分析、主成分分析（PCA）、双变量图可视化以及层次聚类方法，分析了12个耐热性指标（TOL、STI、SSPI、YI、YSI、RSI、MP、GMP、HM、MRP、PYR和HSI）和籽粒产量。所有指标均表现出显著的基因型差异：在热应激条件下的籽粒产量（Ys）与STI

  来源：Plant Physiology Reports

  时间：2025-12-27

• 一种用于检测山羊和牛血清及牛奶中抗布鲁氏菌抗体的竞争性ELISA方法的评估

  摘要目前有许多可用于反刍动物布鲁氏菌病诊断的血清学检测方法。其中一些方法速度快、结果客观且成本效益高，但另一些方法则复杂度高、耗时较长，并且在结果解释上存在主观性。在这里，我们优化并验证了一种基于针对Brucella abortus寡聚糖的单克隆抗体（MAb BC68）的快速竞争性ELISA（cELISA），用于山羊布鲁氏菌病的血清学诊断，并评估了其在牛血清和山羊乳样本中的潜在应用价值。所有检测均使用在缓冲平板抗原（BPA）和补体结合（CF）测试中始终呈阴性或始终呈阳性的雌性动物样本进行。通过优化cELISA的条件以及BC68与HRP的结合方式，我们将孵育时间从原来的4小时（分4个步骤）缩短至

  来源：Veterinary Research Communications

  时间：2025-12-27

• 基于比尔定律的荧光标记肿瘤三维定位方法：蒙特卡洛模拟分析与概念验证

  荧光标记肿瘤定位方法的研究背景与意义肿瘤切除手术中准确判断荧光标记肿瘤的深度至关重要。传统荧光分子断层成像虽能实现三维定位，但存在设备昂贵、数据采集耗时、光学系统易失准等局限。本研究创新性地结合蒙特卡洛模拟与比尔定律，开发出适用于近红外波长的肿瘤三维定位方法，通过激发光扫描配置实现快速定位，为临床手术提供新思路。蒙特卡洛模拟模型构建与光学参数设置研究团队建立了500×500×280像素的体素模型模拟生物组织散射特性。模型光学参数严格参照文献设置：散射系数μs、吸收系数μa、各向异性因子g和折射率n等关键参数均基于1%脂质溶液特性设定。球形荧光肿瘤直径设为4 mm，嵌入深度1-6 mm，使用FD

  来源：Optics

  时间：2025-12-27

• 菲律宾萨兰加尼半岛Mw 6.8地震土壤液化效应的多方法综合研究：对灾害评估与减灾的启示

  引言2023年11月17日，菲律宾棉兰老岛西南海域发生一次矩震级（MW）为6.8的地震，震源深度63公里。这次地震在萨兰加尼半岛的低地地区引发了广泛的土壤液化现象，表现为喷砂冒水、地面裂缝、侧向扩展和地面变形等多种形式。液化主要发生在河流三角洲、填土区、洪泛区和海滩等地下水位较浅的地貌单元，并对部分建筑物造成了破坏。本研究旨在通过多学科方法，全面刻画此次地震的液化效应，评估其与现有预测模型的一致性，并分析控制液化的关键场地条件。构造背景与历史地震活动菲律宾位于复杂的构造活动区，主要受菲律宾海板块与欧亚板块汇聚作用控制。萨兰加尼半岛邻近哥打巴托海沟，该海沟的俯冲作用是该地区大震的主要来源。历史记

  来源：GeoHazards

  时间：2025-12-27

• 2023年菲律宾萨兰加尼半岛MW6.8地震液化效应：多方法综合评估与灾害启示

  引言2023年11月17日，一场矩震级（MW）为6.8的地震袭击了菲律宾棉兰老岛，其震中位于达沃 Occidental 省萨兰加尼西南28公里处，震源深度63公里。这次地震在萨兰加尼半岛引发了广泛的土壤液化现象，对建筑环境构成了严重威胁。土壤液化可导致喷水冒砂、地面裂缝、侧向扩展和地面变形，进而造成建筑物损坏。本研究旨在通过多学科方法，详细记录并分析此次地震在萨兰加尼半岛低地地区引发的液化影响，评估其空间分布、沉积物特性及场地条件，并与现有灾害图件和预测模型进行对比验证。构造背景与近期地震活动菲律宾位于构造活动复杂的区域，主要受菲律宾海板块与欧亚板块西北向汇聚的影响。萨兰加尼半岛是菲律宾活动带

  来源：GeoHazards

  时间：2025-12-27

• 加速失效时间模型协方差估计与拟合优度图分析新方法

  在生存分析研究中，当响应变量Y为事件发生时间（如死亡时间）且存在右删失情况时，加速失效时间模型（Accelerated Failure Time Model, AFT）是重要的回归模型之一。其基本形式为Z = log(Y) = αZ+ xTiβZ+ e。本文的核心贡献在于提出了一种简单有效的估计方法，用于求解此类模型中预测变量x与对数生存时间Z的协方差矩阵ΣxZ= Cov(x, Z)，并系统介绍了一系列用于检查AFT模型拟合优度的图形方法。1. 引言：生存回归模型概述生存分析旨在研究事件发生时间与一系列预测变量之间的关系。当生存时间存在右删失时，传统的线性回归方法不再适用。AFT模型通过对数变

  来源：Axioms

  时间：2025-12-27

• 基于参数化方法的低功率垂直轴风力发电机设计：尤卡坦半岛风能资源优化

  1. 引言随着全球对可再生能源需求的日益增长，风能作为一种清洁能源，其开发技术备受关注。英国石油公司（BP）的2024年能源展望预测，到2050年，太阳能和风能的零排放发电能力将分别增长约8倍和14倍。在这一背景下，开发更高效的风能利用技术至关重要。垂直轴风力发电机（VAWT）相较于水平轴风力发电机（HAWT）具有诸多优势。它们无需定向控制系统即可全向运行，在湍流环境中效率更高，且噪音更低，更适用于城市环境。其中，达里厄型（Darrieus-type）风力发电机因其稳定的功率系数、高可靠性和低噪音而特别受欢迎。然而，VAWT的设计涉及多个关键参数的优化，包括实度（σ）、高径比（φ = H/D）

  来源：Wind

  时间：2025-12-27

• 巴勒斯坦六城市风电并网弹性研究：九种数值方法的比较分析与电网稳定性提升策略

  1.引言全球电力能源危机在过去十年中已成为一个重大问题。许多政府致力于将风能和太阳能等可持续能源纳入电网。根据国际能源署（IEA）的研究，全球可再生能源产能预计在未来一年增长50%，未来五年增长75%（2400 GW）。IEA强调光伏和风能是最有前途和增长最快的领域，这得益于其具有竞争力的商业成本。全球风能市场预计每年增长8.8%。全球风能理事会（GWEC）的市场情报预测，新装机容量将在2025年超过之前的记录，达到138 GW。在当前政策下，预计今年和未来五年将新增982 GW容量，这意味着到2030年平均每年新增164 GW。巴勒斯坦完全依赖邻国满足其化石燃料需求，超过三分之二的电力消费依

  来源：Wind

  时间：2025-12-27

• 非惯性系涡旋识别新方法：基于参考点的客观Liutex理论构建与应用验证

  涡旋是流体动力学研究中的基本要素，被Küchemann称为“流体运动的肌腱和肌肉”。人们对涡旋定义的理解经历了三代发展。第一代方法基于涡量(ω)识别涡旋，但涡量在存在剪切或拉伸的流体中会受到污染，例如在剪切强烈的边界层中，涡量与涡旋的相关性较弱。第二代方法依赖于速度梯度张量(∇v)，包括Q准则、λci准则、λ2准则和Δ准则等。这些方法虽与实验观测更吻合，但仍存在共同缺点：它们是标量，无法指示涡旋轴的取向；其物理意义不明确，计算值不直接对应角速度；并且仍可能被剪切或拉伸污染。为解决这些问题，第三代方法Liutex被提出。Liutex是一个矢量，其方向表示局部旋转轴，其大小等于局部角速度的两倍，具

  来源：Fluids

  时间：2025-12-27

• 应用石灰砂浆放射性碳定年技术解析伊比利亚半岛北部三座西哥特与中世纪早期建筑年代争议

  引言砂浆是由骨料、粘结剂和水混合而成的建筑材料，其成分和工艺与地理区位及历史时期密切相关。石灰作为传统粘结剂，其碳化过程可固定大气中的二氧化碳（CO2）形成方解石（CaCO3），为放射性碳（14C）定年提供理论基础。然而，定年结果常因“死碳”污染（如碳酸盐骨料、未完全燃烧的石灰石、木炭残留等）产生偏差。本研究聚焦伊比利亚半岛北部三座年代存疑的教堂，通过14C定年技术厘清其建造年代。考古背景Nuestra Señora de las Viñas教堂保留有方形后殿和耳堂，其马蹄拱、拱顶悬垂结构及东方风格的浮雕装饰（如十字架铭文）引发学界对其建于西哥特时期（7-8世纪）或中世纪早期（9-10世纪）的

  来源：Heritage

  时间：2025-12-27

• 基于基模偏振的m线光谱技术：突破单模薄膜几何光学参数测量限制的新方法

  引言m线光谱技术是一种精确、非破坏性且非接触的光学表征方法，其主要应用之一是测定沉积在基底上的薄膜的几何光学参数，即折射率和厚度。该方法自1969年由Tien的开创性工作首次描述以来，文献中普遍认为至少需要同一偏振的两个模态折射率才能明确确定薄膜的折射率和厚度。这一约束对波导的厚度设置了限制，因为它排除了对所有仅支持单模传播的薄膜进行几何光学参数测定的可能性。本研究提出并验证了一种策略，将该方法的适用性扩展到单模操作，从而扩大了其操作厚度检测范围。此外，获得的结果表明，将参数提取限制在基模可以带来可测量的精度提高。这种改进归因于基模相较于高阶模式具有对实验不确定度的较低敏感性、对表面粗糙度和邻

  来源：Photonics

  时间：2025-12-27

• mDA算法：面向医疗领域特征选择的进化机器学习新方法及其应用评估

  摘要医疗数据的快速增长，以其复杂的高维属性为特征，为医疗保健分析带来了众多充满希望的机遇和巨大的挑战。采用有效的特征选择技术对于充分利用此类数据的潜力至关重要。本研究提出了一种名为mDA的改进算法，它是进化种群动力学（EPD）与蜻蜓算法（DA）的混合算法。该方法结合了EPD的动态种群建模能力和DA的自适应搜索技术，为医学数据分析提供了一种鲁棒的进化机器学习方法。通过整合EPD和DA的优势，所提出的mDA显著提高了分类精度，减少了特征数量，并获得了更低的平均适应度得分。在七个不同的医学数据集上与其他成熟算法进行的对比实验证实了mDA的优越性能，确立了其在检查复杂医学数据方面的价值。1. 引言医疗

  来源：Computation

  时间：2025-12-27

• 基于Pt/WO3氢致热效应的多波长光纤光栅氢传感技术研究

  引言氢能作为一种清洁高效的二次能源载体，具有热值高、燃烧产物仅为水等显著优势，是未来低碳能源系统的关键组成部分。氢能技术的发展对实现全球碳中和目标至关重要。然而，氢气固有的易燃易爆特性带来了巨大的安全挑战：当空气中氢气体积浓度达到约4%时即可形成爆炸性气氛，其最小点火能量极低，可燃范围宽达4%至75%。此外，氢气在生产、储存和运输过程中易发生泄漏，且无色无味的特性使其难以被察觉。若未检测到的泄漏遭遇点火源，可能导致灾难性爆炸。因此，实时监测氢气浓度对于保障氢能技术安全部署至关重要。高性能氢气传感器的研究不仅具有学术意义，更是氢能产业安全发展的迫切需求。过去几十年间，各类氢气传感器相继被开发，涵

  来源：Photonics

  时间：2025-12-27

• 面向电力系统可靠性与监管决策的可解释人工智能方法：CRITAIR框架及其应用

  现代中压（MV，1–36 kV）配电网在资产老化、气候多变和需求增长等异质且不断演变的条件下运行，这些因素侵蚀了供电连续性，进而影响了系统级的可靠性指标。提升这些指标是配电公司提高供电质量的核心目标。国际上通常采用IEEE Std 1366标准化的系统平均中断持续时间指数（SAIDI）和系统平均中断频率指数（SAIFI）来评估可靠性。在哥伦比亚，这些标准通过能源与天然气监管委员会（CREG）建立的监管框架具体实施。相关研究进展可靠性预测的研究已从传统的统计方法发展到适用于表格和异构数据的现代深度学习架构。早期线性模型计算成本低、易于解释，但其严格的线性结构限制了其模拟电网组件间复杂相互作用以及

  来源：Computation

  时间：2025-12-27

• EPSI R&D：面向空间应用的创新性正负电子鉴别技术开发

  1. 引言宇宙线中反物质成分的直接测量对于理解其加速和传播机制至关重要，也是间接搜寻暗物质的有力工具。目前，电荷符号的鉴别主要依赖磁谱仪，但在高能区（TeV）面临分辨率差、几何接受度小等技术瓶颈。大多数当前和未来的高能空间实验都采用大型量能器，因此亟需开发一种可与之集成的替代性电荷符号鉴别技术。EPSI（Electron/Positron Space Instrument）项目于2023年启动，旨在应对这一挑战。其核心思想是利用带电粒子在地磁场中运动时产生的同步辐射（Synchrotron Radiation）X射线。通过同时探测进入电磁量能器（ECAL）的电子/正电子及其产生的同步辐射光子，

  来源：Particles

  时间：2025-12-27

• 综述：菊科植物发酵研究进展：功能性化妆品成分的可持续方法

  菊科植物发酵：功能性化妆品成分的可持续方法引言化妆品行业的快速发展带来了显著的环境挑战，主要源于化妆品成分在水生和土壤生态系统中的积累。为了应对这一问题，符合循环经济原则和“清洁美容”理念的可持续解决方案日益受到关注。其中，利用菊科植物原料发酵获得的生物发酵物作为传统提取物的替代品，是一种极具前景的方法。这些生物发酵物不仅具有增强的局部生物利用度和更高的抗氧化潜力，还因其生物降解性而有助于减少化妆品对环境的影响。菊科植物中的黄酮类化合物菊科植物是黄酮类化合物的丰富来源，这些化合物具有强大的抗氧化和抗炎特性。然而，这些化合物在植物中通常以糖苷形式存在，分子量大且结构复杂，导致其皮肤渗透性差，生物

  来源：Applied Sciences

  时间：2025-12-27

• 基于XGBoost与滑动窗口特征工程的静力触探土壤分类方法研究及其在上海地区的应用

  摘要本研究开发了一种基于机器学习的多类别土壤分类框架，利用静力触探（CPT）数据，旨在克服传统经验土壤行为类型（SBT）图表的局限性，并提高地层解释的自动化、连续性、鲁棒性和可靠性。研究编译了来自上海26个场地的340个CPT探测数据，并引入了滑动窗口特征工程策略，将点测量值转换为局部模式描述符。随后，使用15个工程特征构建了基于XGBoost的多类别分类器，该分类器集成了二阶优化、正则化树结构和基于概率的决策函数。结果表明，所提出的方法在九个土壤类别上均表现出强大的分类性能，总体分类准确率约为92.6%，平均F1分数超过0.905，平均平均精度（mAP）为0.954。混淆矩阵、P-R曲线和预

  来源：Applied Sciences

  时间：2025-12-27

• 晶体塑性与机器学习耦合方法预测AA7075-T6在不同温度和应变率下的成形极限图

  引言AA7075-T6铝合金因其高比强度和优异的刚度重量比，在航空航天、汽车和轻量化结构应用中备受青睐。然而，该合金在室温下固有的低延展性和差成形性，导致其在冷成形过程中容易出现严重开裂，难以制造复杂形状的部件。为克服这些固有缺点，温度辅助成形技术（如温成形和W回火成形）被证明是有效的解决方案。这些技术能显著提高合金的伸长率和成形性。成形极限图（FLD）作为评估板材在不同应变路径下局部颈缩起始的基本设计工具，对于预测和防止成形过程中的失效至关重要。但通过物理实验（如Nakajima或Marciniak试验）构建涵盖广泛工艺参数的FLD既耗时又昂贵。近年来，将物理模拟与机器学习（ML）相结合的方

  来源：Metals

  时间：2025-12-27

• 基于价值聚焦思维与多属性价值理论的灾害响应中航空救援单元分配多准则决策方法

  1. 引言近年来，自然灾害的频率和强度不断增加，造成了重大的人员、社会和经济影响。在灾害响应阶段，决策者需要在信息不完整、条件快速变化且时间紧迫的情况下，迅速做出关键决策，特别是关于有限资源的分配。其中，救援直升机因其能够到达其他交通工具无法进入的区域、运送伤员和医疗物资而发挥着关键作用。然而，直升机分配决策是一个高度复杂的过程，涉及天气条件、飞行时间、机组人员可用性、风险水平和估计的受害者人数等多个相互冲突的准则。尽管优化模型、模拟和专家系统等定量方法在支持人道主义物流决策方面得到了广泛应用，但这些模型通常假设理想的信息条件和经验丰富的操作员，难以反映实地作业的现实情况。在真实的灾害情境中，

  来源：Logistics

  时间：2025-12-27

• 人工智能驱动的酒店供应链敏捷性与韧性：获取竞争优势的创新路径

  1. 引言酒店业正面临全球健康问题、政治动荡和气候变化等重大干扰，凸显了对更具韧性和敏捷的供应链（SC）系统的迫切需求。酒店业在高度竞争的环境中运营，其特点是需求波动大、客户期望高以及供应链中断日益频繁，这使得获得可持续竞争优势变得更具挑战性。技术革新，特别是供应链创新，已成为在动荡商业环境中提升绩效的关键竞争因素。然而，现有关于酒店供应链管理的文献尚未充分探讨人工智能（AI）的作用，也未深入探索利用AI来培养供应链敏捷性（SCA）和供应链韧性（SCR）等能力的策略与实践，而这些能力对于提升供应链绩效和提供差异化竞争优势至关重要。旅游供应链（TSCs），包括作为其重要组成部分的酒店供应链，由于

  来源：Logistics

  时间：2025-12-27

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