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  • 通过信息融合进行文档分类与模式识别:多模态与多视图表示方法的系统综述

    本文系统综述139项研究,提出文档分类信息融合的统一框架,发现多模态融合显著提升准确率(p<0.0016),多视图融合效果有限但一致,但研究方法严谨性不足,仅11.8%和23.3%使用统计检验。贡献包括理论框架、量化证据及实践指导。

    来源:Information Fusion

    时间:2026-02-24

  • ATM-SB:一种基于深度学习的智能建筑室内温度预测方法

    智能建筑室内温度预测研究提出融合LSTM与GRU的ATM-SB方法,通过多传感器数据实现15/30/60分钟超前预测。实验显示该模型MAE低至0.0098,R²达0.98,且在跨季节、跨场景测试中均表现优异。研究对比了SVM、XGBoost等传统模型及ANN、DNN等深度学习模型,验证了混合架构在计算效率与预测精度上的优势,适用于低功耗边缘设备的HVAC控制系统优化。

    来源:Future Generation Computer Systems

    时间:2026-02-24

  • 动态调度与4E性能优化:岛屿-船舶-海岸氢能系统的耦合应用——将太阳能PEM电解技术与SOFC海洋推进系统相结合

    该研究构建了包含岸基、能源岛、船舶节点的多节点氢能集成系统,建立了96小时全周期动态优化模型,耦合PEME和SOFC动态效率特性,划分船舶五种运行状态并提出协同调度策略,通过参数敏感性分析和多目标优化(NSGA-II+TOPSIS),实现了氢能供需动态匹配、4E(能效、环境、经济、生态)协同优化,验证了海上绿氢生产-船舶利用-岸基存储的闭环系统可行性。

    来源:Fuel

    时间:2026-02-24

  • 综述:关于超燃冲压发动机冷却技术的综述,以及冷却通道中燃料吸热和结焦的机理

    本文系统综述了超燃冲压发动机热管理技术,重点探讨再循环冷却(RC)系统与高密度吸热烃燃料(HDEHFs)的协同优化策略,揭示燃料热沉性能与结焦行为的耦合机制,并提出基于自由基链式反应理论的结焦抑制方法。

    来源:Fuel

    时间:2026-02-24

  • 使用模糊德尔菲(Fuzzy Delphi)和模糊层次分析(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)方法,识别并确定伊朗劳动密集型行业中用于热应激评估的生理和感知指标的优先级

    本研究针对伊朗劳动密集型产业的热应激评估,采用模糊德尔菲法(FDM)结合模糊层次分析法(FAHP),通过三轮专家咨询筛选出19项指标(生理12项,心理7项),最终确定核心体温(0.164)、心率(0.143)为生理指标优先级最高,热感觉(0.256)和努力感知(0.218)为心理指标主导,生理指标权重占61%。敏感性分析验证模型鲁棒性,该框架可为全球职业热应激管理提供可靠工具。

    来源:BMC Public Health

    时间:2026-02-24

  • 对卢旺达针对乳腺癌和宫颈癌患者的导航项目进行的混合方法评估

    本研究评估了卢旺达数字化癌症患者导航项目(DCPN)的试点阶段,该项目通过数字平台和患者导航员改善乳腺癌和宫颈癌患者的护理连续性。结果显示,DCPN显著缩短了治疗启动时间(28天 vs 82天),但病理报告生成时间无显著差异。项目成功得益于适应性和多机构协作,未来需关注导航员工作负担、访问障碍和心理健康支持。

    来源:BMC Public Health

    时间:2026-02-24

  • 综述:颌面、喉部和颈部创伤——作为第一响应者,我们如何做得更好?一种用于预防性诊断和早期管理的三步方法

    本研究针对颌面、喉部及颈椎复合伤(MLC)的院前诊断和管理问题,通过文献综述和回顾性病例分析(9例男性患者,平均年龄47岁,主要机制为交通事故),提出三步诊断算法及配套急救方案,旨在降低死亡率并改善预后。

    来源:European Journal of Trauma and Emergency Surgery

    时间:2026-02-24

  • 在城市互补系统中创新的协同调度机制,结合以利润为导向的碳和绿色证书金融交易,以实现接近零排放的目标

    碳交易与绿色证书交易协同机制对多能互补系统优化研究。摘要:本研究提出整合碳交易(CET)与绿色证书交易(GCT)的创新框架,构建多能互补系统优化模型。通过数学规划与四场景对比分析,证实集成机制可100%利用可再生能源,减少9258吨碳排放,总成本降至$3,394,152.71。敏感性测试显示集成系统能有效缓冲市场价格波动影响。分隔符

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2026-02-24

  • AgeVision:整合生物标志物和面部分析技术以实现精确的年龄预测

    多模态融合年龄预测框架AgeVision结合生理生物标志物与面部分析,通过stacking集成和端到端特征融合两种方法解决数据异构问题。在UTKFace和心血管数据集上,stacking模型MAE为2.55年,优于单模态面部分析(3.43年)和生物标志物(5.41年)。本地101人配对数据集的concatenation模型MAE达8.2年,凸显配对数据局限性。研究验证了Grad-CAM和SHAP的可解释性,并部署了实时可解释的Web应用,证实多模态系统在医学和法律领域更具鲁棒性和临床价值。

    来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

    时间:2026-02-24

  • 一种基于Wasserstein生成对抗网络的图像扩展方法,用于检测光滑混凝土表面的缺陷

    提出基于自注意力机制的Wasserstein GAN与梯度惩罚的SAWGAN-GP图像增强方法,解决混凝土表面缺陷检测中数据不足问题。实验表明该方法显著提升生成图像质量与多样性,FID降低至140.25,分类准确率分别提高8.89%和2.04%,验证了其在小样本场景下的有效性。

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-02-24

  • 一个端到端自动化的框架,用于使用基础模型和学习的骨架化技术进行路面裂缝检测和尺寸量化

    路面裂缝的端到端检测与尺寸量化框架研究。提出融合SAM2和DINOv2特征的改进U-Net模型,结合多源数据集和批次平衡策略提升检测精度,通过骨骼化生成单像素中心线并利用地面采样距离原理实现裂缝长度和宽度的高精度量化(误差<10%)。实验证明该框架在复杂场景下优于传统方法,具备工程部署价值。

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-02-24

  • 一种基于趋势感知的强化学习方法,用于动态环境中机器人操作臂的自适应运动规划

    本文提出基于趋势学习(TL)、自适应奖励塑形(ARS)和时序差知识蒸馏Q值(TDKDQ)的强化学习框架TL-ARS-TDKDQ,用于解决动态环境中机器人操作臂的精确定位与动态避障问题。通过提取时间序列依赖缓解部分可观测性问题,动态调整奖励函数平衡多目标冲突,结合知识蒸馏稳定策略更新,有效提升复杂动态环境下的控制稳定性和任务成功率。实验验证在CoppeliaSim平台优于传统DRL算法。

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-02-24

  • 一种利用机器学习方法对钢格构结构进行地震韧性评估的概率框架

    抗震性能评估代理模型研究

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-02-24

  • 通过改进的机器学习方法,揭示季节性气候和建成环境对高密度城市中步行运动影响的非线性作用

    高密度城市中步行活动受建筑环境和季节气候非线性影响研究。基于北京、武汉、广州三城夏冬两季的众包步行动态数据,构建包含建成环境、气候及社会经济因素的综合变量体系,采用地理加权极端梯度提升模型结合贝叶斯优化与交叉验证提升预测精度,通过Shapley值解释、部分依赖图及聚类分析揭示Walk Score稳定性最高且影响最显著,气候变量中空气质量与温度(尤其在冬季)影响突出,变量呈现持续增长、阈值敏感和波动三种非线性响应模式,识别出环境驱动型区域、功能驱动型商业中心和结构失衡区三类空间特征。

    来源:International Journal of Health Geographics

    时间:2026-02-24

  • 综述:基于图像的3D物体检测在自动驾驶中的创新方法:全面综述

    3D目标检测综述:提出图像与点云融合新分类框架,系统分析IM-3DOD和F-PCIM-3DOD方法,总结KITTI、nuScenes等数据集及评估指标,揭示图像法深度估计局限及融合优势,展望实时计算与多模态协同等未来方向。

    来源:Digital Signal Processing

    时间:2026-02-24

  • 乳腺癌手术组织模式的健康经济分析:一种自下而上的微观成本核算与成本最小化方法

    本研究对比了医院普通外科(GS)与胸心外科(CT)进行乳腺癌手术的成本效益。通过微成本分析法对2014-2016年543例患者数据进行评估,发现CT部门单例手术平均节省3547瑞典克朗,平均手术时间更短(170.8分钟 vs 221.3分钟),日手术量更高(3.2 vs 2.4例),且年节约费用达68.1万瑞典克朗,若年手术量增至500例可增至177万瑞典克朗。研究证实CT模式在成本效益和缩短等待时间方面更具优势,建议在高负荷情况下优先优化CT资源配置。

    来源:Health Economics Review

    时间:2026-02-24

  • 面向自适应鞋履技术的智能“人工肌肉”:基于形状记忆合金(SMA)针织结构的中底刚度可调性研究

    这篇论文综述了一种创新的智能鞋履中底技术。研究者将镍钛(NiTi)形状记忆合金(SMA)线以两种手工针织图案(A和C)嵌入多层硅胶基材(Shore A12, A20, A30),制成“人工肌肉”复合材料。实验表明,该复合材料可通过电刺激(0-19 V)动态调节其压缩刚度(最高变化达36.54%)和应力松弛行为,使其能在柔软和刚硬模式间切换,为步态阶段或负载速率自适应的鞋类提供了可调、耐用的解决方案。

    来源:Advances in Materials Science and Engineering

    时间:2026-02-24

  • 黏土-土工膜复合衬垫垃圾填埋场边坡变形与稳定性分析:一种数值模拟方法

    本研究通过PLAXIS 2D数值模拟,系统评估了黏土-土工膜复合衬垫垃圾填埋场的边坡变形与稳定性,揭示了坡度角(Fs降至1.06)、填埋配置(蜂窝填充导致Fs降低23%)、垃圾龄期(老化使Fs从1.56降至1.36)及渗滤液水位(PWP升至32 kPa,Fs降至1.26)对边坡安全性的关键影响。模型验证表明,其能准确预测长期蠕变变形(4.80年达1.55 m),为填埋场设计与风险管理提供重要工具。

    来源:Advances in Materials Science and Engineering

    时间:2026-02-24

  • 破解公共部门创新困局:新加坡实证研究揭示互动障碍与应对策略

    本文聚焦公共部门创新(PSI)中常被忽视的障碍克服策略与情境影响。研究利用联合国公共服务奖(UNPSA)数据,深入分析了新加坡147个创新案例。研究发现,在层级分明的行政环境中,涉及多主体协作的互动性障碍最为突出。为应对这些挑战,公共部门组织综合运用“框架调整”(Framing,如游说、吸纳利益相关者)和“结构修正”(Fixing,如调整创新方案、寻求资源)两类策略,其中框架策略更为常用。该研究不仅识别了关键障碍,还提供了克服策略,并论证了国家情境如何同时塑造创新障碍与应对之道,对理论和实践均有重要贡献。

    来源:Technovation

    时间:2026-02-24

  • 探讨过渡金属(Sc、Cr和Zr)在AlMH₃氢化物中对固态氢储存应用的影响:采用密度泛函理论(DFT)和分子动力学模拟(AIMD)的方法

    氢能储备用AlMH3(M=Sc, Cr, Zr)材料研究,通过第一性原理计算(CASTEP)分析其结构、机械、电子及热力学性能,发现AlCrH3晶格最小且稳定性最佳,三种材料均具备高机械强度和热稳定性,AlScH3、AlCrH3、AlZrH3的储氢质量分数分别为4.03%、3.69%、2.49%,AlCrH3单位体积储氢量达141.50g/L,其脱附温度与金属-氢键强度相关,为便携式氢能设备提供新方案。

    来源:Surfaces and Interfaces

    时间:2026-02-24


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