• 利用先进的遗传标记技术开发荧光标记的Fusarium oxysporum f. sp. lini菌株及其致病性评估

  在这项研究中，科学家们致力于开发一种能够表达荧光蛋白的转基因株，用于研究植物与真菌之间的相互作用。这种相互作用对于理解作物病害机制至关重要，特别是在对大麻（*Linum usitatissimum*）的感染过程进行可视化研究方面。*Fusarium oxysporum* f. sp. *lini*（简称Foln）是一种重要的病原菌，它能够引起大麻的枯萎病，导致约20%的产量损失。为了更好地研究其病害过程，科学家们利用了*Agrobacterium*介导的转化技术，将绿色荧光蛋白（GFP）或红色荧光蛋白（dsRed）基因引入Foln中，以提高感染过程的可视性。研究首先通过*Agrobacteri

  来源：CELLULAR MICROBIOLOGY

  时间：2025-11-08

• 实时荧光定量PCR检测技术用于快速、精准地识别瓜蝇（Zeugodacus cucurbitae (Coquillett)，双翅目：实蝇科）

  摘要果蝇侵扰对全球葫芦科作物的生产构成了重大威胁，其中瓜果蝇（Zeugodacus cucurbitae）因其广泛的分布和严重的产量损失而成为最具危害性的物种之一。由于隐存物种复合体内成虫形态特征的相似性以及鉴定幼虫阶段的难度，准确识别Z. cucurbitae仍然具有挑战性。为了解决这一问题，我们开发了一种针对线粒体细胞色素c氧化酶亚基I（COI）基因的种特异性引物（SSP）检测方法，以实现Z. cucurbitae的精确鉴定。该SSP经过了多种测试，包括交叉特异性、灵敏度检测和实时PCR分析。结果表明，ZCRP1F/ZCRP1R引物在来自印度不同地理区域的样本中具有100%的准确率，并表现

  来源：Phytoparasitica

  时间：2025-11-08

• 在较温暖和较寒冷的北方地区，作为双用途技术（既可用于放牧也可用于收割）的作物中，黑小麦在性能上明显优于小麦、大麦和燕麦

  摘要随着对食品和饲料需求的增加，需要开发出能够同时满足这两种需求的谷物技术，以便利用相同的作物和土地为牲畜提供优质的饲料，并生产用于人类食用的谷物。在拉比季节（Rabi），进行了一项为期两年的（2022–2023年和2023–2024年）田间实验，采用了随机区组设计（RCBD）的分区处理方法。实验包含了三个因素：谷物品种（小麦、大麦、黑小麦和燕麦）、刈割处理（不刈割、刈割、放羊和放牛），以及试验地点（白沙瓦农业大学和斯瓦特地区Alamganj Tehsil的Charbagh农民田地）。在斯瓦特种植的谷物品种具有更长的物候期。不刈割处理提高了生长情况、产量性状和生物产量（12,818公斤/公顷）

  来源：Journal of Crop Science and Biotechnology

  时间：2025-11-08

• 对草地中污泥施用方法的全面农艺评估：分配设备、污泥均匀度及施用时机对饲料生产的影响

  本研究探讨了不同液肥施用方式对牧草产量、氮素利用效率、植物组成以及饲料质量的影响。在瑞士的两个地点，对三种低氨排放的液肥施用设备（撒播、带状施用和尾鞋式施用）进行了测试，并评估了液肥浓度（未稀释或额外稀释）、施用时间（收割后立即或延迟）以及草地类型（含或不含豆科植物）的综合影响。研究结果显示，低排放设备在其中一个地点显著提高了干物质（DM）产量和氮素利用效率，而液肥稀释对氮素利用效率和干物质产量有正面影响。尽管早期施用时间对产量的影响较小，但其在某些情况下仍能带来一定的优势。此外，研究还发现，低排放设备对豆科植物的比例影响不大，而在某些情况下，其对不期望的植物种类比例也几乎没有影响。研究进一步

  来源：Grass and Forage Science

  时间：2025-11-08

• 纳米同素异形体整合聚丙烯酰胺水凝胶：一种协同的实验-理论方法，用于设计具有机械韧性和细胞相容性的复合材料，以促进软骨组织再生

  基于聚丙烯酰胺（PAM）的水凝胶通常被认为是替代软骨的潜在候选材料。然而，它们有限的机械强度和抗穿刺性能极大地限制了其在生物应用中的使用。本研究旨在通过在PAM基质中添加不同浓度的碳纳米管（CNTs）和氧化石墨烯（GO）来提高聚丙烯酰胺水凝胶的强度。将CNT和GO纳米颗粒与PAM结合能够产生协同效应，并形成牢固的界面结合，从而提高其压缩强度和弹性模量。PAM–CNT和PAM–GO复合水凝胶表现出显著的自我修复能力、生物活性和细胞相容性，细胞存活率超过99%。GO的加入显著增强了复合材料的亲水性，使其接触角降至40°。对水凝胶的膨胀特性进行了评估，发现PA

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-08

• 基于可见光/近红外光谱技术构建赤霞珠葡萄中酚类化合物的预测模型

  本研究重点关注单宁和花青素等酚类化合物的含量，旨在为赤霞珠（Cabernet Sauvignon）葡萄中的酚类化合物浓度建立预测模型，并识别与这些含量相关的关键特征波长。使用便携式光纤光谱仪收集了赤霞珠葡萄的漫反射光谱数据。通过主成分分析（PCA）剔除异常值，然后应用SPXY算法将数据集分为校准集（n = 145）和预测集（m = 49）。比较了多种预处理方法及其组合（包括Savitzky–Golay卷积平滑（SG）、乘性散射校正（MSC）、标准正态变量（SNV）和标准化（SS），以确定不同酚类化合物的最佳预处理策略，从而获得最佳预处理后的光谱数据。随后

  来源：Analytical Methods

  时间：2025-11-08

• 一种强化学习方法，用于具有相互依赖性的共址道路和水基础设施的网络级维护规划

  王炳杰|阮宏|卢青|张琼|李明阳美国南佛罗里达大学工业与管理系统工程系，4202 E. Fowler Avenue，坦帕，33620，佛罗里达州摘要由于交通基础设施（TI）和水基础设施（WI）的共址和空间邻近性，这两者在地理上是相互依赖的，在系统内部和系统之间表现出复杂的相互作用。一个系统的退化或维护中断可能导致其自身性能下降，并波及另一个系统。然而，许多现有研究仅在组件、子系统或单个系统层面讨论长期维护问题，而没有充分考虑共址基础设施之间的相互依赖性。本文提出了一种网络范围的联合长期维护规划框架，该框架整合了交通和液压模拟，以捕捉多个基础设施系统内部和系统之间的相互依赖性。基于强化学习的优化

  来源：Engineering

  时间：2025-11-08

• 一种创新的地下绿色氨储存长期调度框架：平衡季节性波动与出口路径

  随着全球对可再生能源依赖的增加，长周期能量储存的需求变得愈发迫切，特别是在应对季节性能源波动和确保稳定能源供应方面。氨作为一种具有高能量密度和成熟基础设施的物质，正在被广泛视为大规模能量储存的有力候选者。然而，关于如何在综合能源系统中优化地下氨储存的调度，尤其是结合海洋出口路径的研究仍然较为有限。本文提出了一种长期调度框架，通过一个基于两阶段分解的优化模型，将氨生产、地下盐洞储存、运输过程和能源转换技术整合起来，以协调国内平衡与海外出口。通过对南澳大利亚真实数据的模拟结果表明，所提出的协调调度框架相比基于短期（每日）调度的基准模型，可使系统利润提升约18%，验证了其在储存与出口操作季节性协调方

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-11-08

• 利用集成学习方法对轻型汽油车辆的瞬时氨排放进行预测

  这项研究首次系统地探讨了在甲醇燃料直接喷射自由活塞发动机发电机（FPEG）中采用双喷射策略，以提升在超稀薄燃烧条件下的指示热效率和燃烧稳定性。研究提出了一种基于火花点火后二次喷射的新型双喷射策略，并通过实验验证了其有效性。实验涵盖了三种喷射比例、七种喷射间隔以及单一喷射作为基准，共计22种测试条件。通过系统地分析喷射比例和时机对燃烧特性和性能的影响，研究发现，在超稀薄燃烧条件下（当空燃比φ为0.47时），增加第二次喷射的比例可以显著增强燃烧强度，提高指示热效率，并降低燃烧压力波动系数（COV_IMEP）。其中，D2I6这一测试条件表现最为优异，其最大热释放速率（HRRmax）相比单一喷射提高了

  来源：Fuel

  时间：2025-11-08

• 基于随机森林模型的燃料燃烧动力学机理简化方法

  卢洪彪|梁勇|孙博楠|王静波四川大学化学工程学院，中国成都610065摘要简化包含众多物种和反应的燃料详细燃烧机制对于提高实际燃烧模拟和工程应用中的计算效率至关重要。本研究提出了一种基于随机森林（RF）模型的新简化方法，该方法根据物种的重要性逐步构建简化后的燃烧机制。与传统的“自上而下”方法（即淘汰被认为不重要的物种）不同，这种“自下而上”的策略从关键的初始物种（如燃料和产物）开始，并添加RF模型识别出的重要物种。该方法应用于各种燃料类别的详细燃烧机制，包括烷烃、烯烃、醇和醚，在广泛的条件下进行测试（1200 – 2000 K，1 – 20 atm，当量比0.5 – 2.0）。与详细燃烧机制的

  来源：Fuel

  时间：2025-11-08

• 利用danmaku技术分析在线课堂中学生的认知行为

  Jilan Wu|Huifang Qu|Fanchao Meng|Xin Xu|Pei Chen|Zhifang Shao上海财经大学信息管理与工程学院，中国上海摘要为了解决在线直播课堂中缺乏实时和客观的认知行为评估定量工具的问题，本研究将danmaku（实时同步评论）数据的特点与教育理论相结合，构建了一个用于认知行为分析的专家系统基础框架，探讨了学生认知能力与学业表现评估之间的机制。首先，基于布鲁姆分类法和探究社区（COI）理论，建立了一个涵盖“认知能力”和“认知阶段”的二维danmaku指标系统——认知能力包括“记忆”和“理解”等类别，而认知阶段包括触发事件和探索等类别。随后，利用Rain

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-08

• 用于Surgomics的外科工作流程分析以及基于上下文的辅助技术在机器人辅助微创食管切除术（RAMIE）中的应用：一项回顾性、单臂、多中心注释和机器学习研究

  Johanna M. Brandenburg|André Schulze|Alexander C. Jenke|Nithya Bhasker|Noelle Bleser|Denise Junger|Antonia Stern|Dominik Rivoir|Hamid Naderi|Fleur Fritz-Kebede|Oliver Burgert|Lena Maier-Hein|Lars Mündermann|Sebastian Bodenstedt|Stefanie Speidel|Vladimir J. Lozanovski|Peter P. Grimminger|Adrian Bille

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-11-08

• 结直肠癌对年轻成年人生活质量的影响：一种定性纵向研究方法

  Jerrald Lau|Alyssa Ng|Wei-Ling Koh|Kai-Yin Lee新加坡国立大学杨潞霖医学院，新加坡，新加坡摘要背景结直肠癌（CRC）一直是全球最常见的癌症之一，最近的研究表明，年轻人群中CRC的发病率逐渐上升。因此，早发性CRC给患者的生活质量（QOL）带来了诸多挑战，而这些挑战尚未得到充分研究。本研究采用定性纵向研究（QLR）方法来探讨早发性CRC患者的健康状况和福祉。方法我们在2021年至2024年间通过新加坡的三家公立医院招募了新诊断的早发性CRC患者（诊断时年龄≤55岁）。22名参与者接受了录音的半结构化访谈，探讨了他们在术后1个月和12个月时的生活质量相关

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-11-08

• 基于经验格拉姆矩阵的分数布朗运动驱动随机微分方程降维方法研究

  在科学与工程领域的许多实际问题中，高维随机系统的模拟与计算一直是个巨大挑战。特别是当系统受到具有长记忆特性的噪声驱动时，传统的数值方法往往计算成本高昂，难以在实际应用中实施。分数布朗运动作为一类重要的随机过程，由于其自相似性和长程相关性，在金融、水文、气候研究等领域有着广泛应用。然而，当Hurst参数H≠1/2时，该过程既不是半鞅也不是马尔可夫过程，这为模型降维技术的设计带来了本质困难。发表在《Journal of Applied Probability》上的这项研究，针对分数布朗运动驱动的随机微分方程，提出了一套完整的模型降维框架。研究团队深入分析了Young微分方程和Stratonovic

  来源：Journal of Applied Probability

  时间：2025-11-08

• GPS技术评估奥运帆船赛：49er与49erFX级风速对航速、航程及操纵技术的影响分析

  在碧波荡漾的赛场上，49er级与49erFX级帆船作为奥运赛事中最具观赏性的双人艇项目，其高速滑行时溅起的浪花总是能点燃观众的热情。然而在这项看似自由驰骋的运动中，有一个关键问题始终困扰着教练员与运动员：变幻莫测的风速究竟如何影响船只的航行效率？尽管GPS技术已广泛应用于足球、网球等陆地运动，但在帆船领域，特别是针对奥运级别赛事的系统性研究仍属空白。以往的研究多集中于单人艇种（如激光级）或板类项目（如RS:X级），对于49er这类需要双人协同操作的高性能帆船，风速与航速、航程及操纵动作之间的量化关系始终未能明确。正是基于这一背景，由以色列·卡拉巴约（Israel Caraballo）领衔的研究

  来源：The Journal of Navigation

  时间：2025-11-08

• 中国的新技术与组织行为学/人力资源管理：组织研究的数字化方法

  摘要 中国企业的数字化转型为组织研究提供了新的研究方向。随着工作场所平台的大量使用,产生了大量未被人为干扰的数据档案,这些数据能够持续、实时地反映组织运营的实际情况,这是传统调查方法无法实现的。学者们面临的核心挑战是如何将这些丰富的数据转化为有意义的理论。本期特刊重点介绍了三篇论文,这些论文通过创新的方法将详细的数据转化为有价值的知识。这些论文运用了数字情境实验、实时行为追踪以及机器学习辅助的理论构建技术,研究了从人际互动到危机应对中的各种组织现象。展望未来,我们探讨了非结构化多模态数据的潜力以及新的人工智能工具在简化复杂数据分析中的作用。最后,我们提出了研究议程,强调方法论的严谨性、跨学科

  来源：Management and Organization Review

  时间：2025-11-08

• 用于轴承故障诊断的光谱分析技术，专为感应电机的预测性维护而设计

  摘要在工业机械中，准确的故障诊断需要强大的特征提取能力和对正常运行条件的全面理解。通常会采用先进的信号处理技术（如快速小波变换和经验模态分解）来实现早期故障检测。然而，这些方法往往缺乏对定义机器健康状态的基线数据的系统整合。此外，现有方法主要依赖于相互依赖的信号（如振动、电流和电压），而这些信号极易受到基于振动的故障特征的影响。这种依赖性限制了它们区分故障类型和捕捉机器运行复杂动态的能力，从而导致诊断结果不完整。本研究提出了一种新的方法，通过详细分析线对中性点电压信号来提高感应电机的故障检测能力，从而克服了上述限制。该方法引入了一种独特的故障频率指标，该指标是通过先进的快速傅里叶变换技术提取的

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-11-08

• IdroGEO 2.0：意大利滑坡灾害知识普及与风险管控的Web平台创新实践

  意大利因其复杂的地质条件与气候变化影响，长期面临严重的滑坡灾害威胁。全国已记录超63.5万处滑坡，约8.3%的国土面积受滑坡影响，其中28%为高速滑坡（如岩崩、泥石流），对人口、基础设施及文化遗产构成重大风险。尽管意大利通过《河流地质规划》（PAI）等法规加强土地利用管控，但滑坡编目数据不完整、监测技术分散、公众风险认知不足等问题仍制约着灾害防控效率。此外，欧洲保险与职业养老金管理局（EIOPA）指出，风险认知偏差导致保险覆盖率低，凸显了提升灾害信息透明度的紧迫性。为应对上述挑战，意大利环境保护与研究研究院（ISPRA）在“Geosciences IR”项目框架下升级了IdroGEO平台至2.

  来源：Landslides

  时间：2025-11-08

• 强大的建筑线框重建技术：一种基于超图和Transformer的框架，适用于大规模真实世界城市点云数据处理

  摘要精确的3D建筑重建对于推进城市数字孪生、城市规划和可持续发展至关重要。作为建筑的重要组成部分，屋顶有助于城市能源管理并为城市形态分析提供依据。因此，实现精确且可扩展的屋顶重建已成为近年来的研究重点。点云因其能够保留详细的几何结构而非常适合这项任务。然而，现有方法主要针对合成屋顶数据集，这些数据集缺乏建筑多样性，且通常需要高质量的点云作为输入。这些限制阻碍了它们在具有多样化屋顶设计以及数据噪声较大或数据稀疏的大规模真实世界城市环境中的应用。为了解决这些问题，我们提出了一种基于机载激光扫描（ALS）点云的端到端屋顶线框重建框架。我们的方法引入了一种针对屋顶优化的多尺度局部特征描述符，以增强每个

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-11-08

• 将深度学习与超像素分割技术相结合，用于灾后建筑物损伤的自动化评估：以贝鲁特港口爆炸事件为例

  摘要本研究评估了三种分割算法——Felzenszwalb算法、简单非迭代聚类（SNIC）和多分辨率分割（MRS）——与四种深度学习模型（2D CNN、3D CNN、混合CNN和视觉变换器（ViT）结合使用，在2020年贝鲁特港口爆炸后对建筑物损伤进行评估的效率。为了验证这些模型的泛化能力，还使用大规模的xBD数据集进行了额外的案例研究。利用WorldView-2影像数据，对贝鲁特案例中的分割性能和分类准确性进行了评估，评估范围涵盖了四种损伤类型：完全毁坏、严重损坏、轻微损坏和未受损坏。研究方法首先使用这三种算法将灾前图像分割成多个部分，然后对堆叠的灾前和灾后图像块进行分类。最终的分类结果是通过

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-11-08

知名企业招聘：