• 非政府组织在印度烟草控制中的作用：一项基于MPOWER方法的混合方法研究

  Ravita Yadav | Jatina Vij | Sonu Goel印度昌迪加尔医学教育与研究研究生院（PGIMER）社区医学系和公共卫生学院摘要背景非政府组织（NGOs）在推动印度等低收入和中等收入国家的烟草控制方面发挥着关键作用。然而，它们在支持MPOWER计划实施方面的作用仍缺乏足够的记录。方法本研究采用滚雪球抽样方法，选取了来自印度18个州的16个非政府组织进行横断面混合方法研究。通过半结构化、预先测试的问卷收集了组织特征、项目覆盖范围以及与MPOWER相关的活动信息。定量数据进行了描述性分析，而定性回答则使用NVivo软件进行了主题分析。热图展示了各MPOWER组成部分所面临的

  来源：Indian Journal of Tuberculosis

  时间：2025-12-28

• HP2C-DT：基于高精度高性能计算机的数字孪生技术

  E. Iraola | M. García-Lorenzo | F. Lordan-Gomis | F. Rossi | E. Prieto-Araujo | R.M. Badia巴塞罗那超级计算中心，Plaça d’Eusebi Güell, 1-3, Les Corts, 巴塞罗那, 08034, 加泰罗尼亚, 西班牙摘要数字孪生技术正在改变我们监控、分析和控制物理系统的方式，但设计出既能满足实时响应需求又能应对高计算需求的架构仍然是一个挑战。基于云的解决方案常常面临延迟和资源限制的问题，而基于边缘的计算方法则缺乏进行复杂模拟和数据驱动优化所需的处理能力。为了解决这个问题，我们提出了高精度

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-12-28

• ProtoFedGAN：一种新型的联邦学习框架，通过动态双原型对齐方法训练生成对抗网络

  王志刚|李宇梓|张庆华|赵俊峰内蒙古大学，中国内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区西学院路235号，邮编01002摘要生成对抗网络（GANs）在数据生成任务中展现了巨大的潜力。然而，传统的集中式训练需要共享原始数据，这存在敏感信息泄露的风险。联邦学习提供了一种解决方案，从而催生了联邦GANs的发展。这种方法通过允许在不交换原始数据的情况下进行分布式训练，在一定程度上降低了这种风险。尽管如此，现有的联邦GAN框架在面对异构客户端数据和异构客户端模型的现实世界场景时仍面临挑战，包括生成性能下降、模式崩溃以及潜在的隐私泄露问题。为了解决这些挑战，本文提出了基于动态双原型对齐的联邦生成对抗网络ProtoFed

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-12-28

• 多尺度视角下高炉氢煤共喷技术可行性研究：实现碳中和炼铁的创新路径

  钢铁工业作为全球最大的温室气体排放源之一，其高能耗、高排放的特性使其成为实现“双碳”目标的关键战场。传统的长流程炼钢工艺，特别是高炉-转炉（BF-BOF）路线，高度依赖焦炭和煤粉等碳基燃料，是碳排放的“大户”。为了应对这一挑战，全球钢铁企业正积极探索以氢气（H2）为代表的低碳冶金技术。然而，纯氢炼铁技术目前仍面临成本高昂、技术不成熟等瓶颈。因此，在向纯氢炼铁过渡的漫长时期内，寻找一种既能有效降低碳排放，又具备经济可行性的中间技术显得尤为重要。在此背景下，高炉氢煤共喷技术应运而生。该技术旨在通过向高炉风口同时喷吹氢气和煤粉，利用氢气作为清洁还原剂和燃料，部分替代焦炭和煤粉，从而直接减少碳排放。然

  来源：Fuel

  时间：2025-12-28

• 从离线最优性到在线启发式方法：用于考虑交货时间的货物调度问题——包括手动设计与基于大型语言模型（LLM）的进化设计

  该研究聚焦于微电子产品制造中的单机批量调度优化问题，旨在解决订单分割与交付时间约束下的最大交付完成时间最小化问题。研究分为离线与在线两个场景展开，通过理论分析与算法创新为制造企业提供了系统性解决方案。一、问题背景与行业价值随着AI设备的小型化需求激增，微电子产品制造面临订单碎片化、交付周期敏感等新挑战。研究团队发现现有文献多集中于静态调度场景，对动态订单到达条件下的实时调度优化存在研究空白。特别针对集成电路测试环节的典型场景，每个测试批次对应不同客户订单，且需满足各订单特有的最晚交付期限，这对制造系统的动态响应能力提出更高要求。二、方法论创新1. 离线场景优化通过建立"最大交付时间优先"（LD

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-28

• BEDUNet：一种高效的弱监督热轧钢缺陷分割方法，结合了边界增强动态学习技术

  Jingliang Wei|Xuan Chen|Yueying Liu|Xinglong Feng沈阳工业大学人工智能学院，中国沈阳，110870摘要对于热轧带钢表面缺陷的精确分割而言，普遍存在的弱监督问题是一个重大瓶颈，限制了智能工业缺陷检测性能的提升。本文提出了一种基于弱监督的热轧带钢表面缺陷分割方法（BEDUNet），旨在解决工业缺陷检测中标记数据有限和缺陷边界模糊的问题。由于获取高质量热轧带钢缺陷数据的难度以及缺陷与背景之间的对比度较低，本文引入了基于领域知识的边界增强模块（BEDK）和动态更新模块（DUM）以提高分割精度。BEDK模块利用了关于热轧带钢缺陷的分类特征（如线性、块状性和

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-28

• FedCC：在非独立同分布（non-IID）环境下，结合自适应差分隐私技术的联邦集群感知对比学习

  Ruilong Yuan|Yong Feng|Nianbo Liu|Yingna Li|Xiaodong Fu中国云南省昆明市昆明科技大学信息工程与自动化学院摘要联邦学习（FL）允许在不共享原始数据的情况下进行协作式模型训练，然而客户端之间的统计异质性，尤其是非独立同分布（non-IID）情况，仍然是导致准确率和泛化能力下降的主要原因。尽管近期取得了显著进展，现有方法仍难以实现良好的效用-隐私权衡。为了解决这一问题，我们提出了联邦集群感知对比学习（FedCC）框架，该框架在非独立同分布环境下提高了模型的鲁棒性和泛化能力，同时有效平衡了隐私和效用。FedCC首先执行自适应客户端聚类以捕捉潜在的相

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-28

• 整合SWOT和QCA方法以确定经济领域的次区域战略

  作者名单：Setyardi Pratika Mulya、Andrea Emma Pravitasari、Andi Syah Putra、Vely Brian Rosandi、Siti Wulandari、Muhammad Wahid、Dadang Wihana、Mohammad Fahrizal印度尼西亚茂物农业大学（IPB University）农业学院土壤科学与土地资源系区域发展规划规划部门，邮编16680摘要在过去60年里，多项研究强调了战略分析在各种条件下的规划过程中的关键作用。先前的研究表明，将其他分析与优势-劣势-机会-威胁（SWOT）分析相结合，可以补充战略制定的某些方面或量化战

  来源：Evaluation and Program Planning

  时间：2025-12-28

• 一种高效的基于替代方法的优化框架，整合了物理信息神经网络、深度主动学习和深度强化学习：以多层薄膜为例进行研究

  Jinglai Zheng|Jie Huang|Andi Lin|Fan Li|Haiming Huang北京交通大学土木工程学院，中国北京100044摘要基于替代模型的优化方法已广泛应用于各个领域。然而，现有的框架存在数据生成速度慢、需要大量训练数据以及设计空间探索效率低的问题。为了解决这些问题，我们提出了一种新的优化框架，该框架整合了物理信息神经网络（PINNs）、深度主动学习（DAL）和深度强化学习（DRL）。PINNs作为高保真求解器，通过迁移学习加速数据生成；DAL能够量化样本的不确定性，用少量样本训练出高精度的替代模型，并作为DRL的环境，引导智能体快速探索优化策略。为了验证所提出

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-28

• 一种基于主动学习与自适应贝叶斯求积技术的多模态可靠性分析方法

  在工程可靠性分析领域，多模态不确定性处理已成为亟待解决的核心问题。当前主流方法存在显著局限性：传统蒙特卡洛仿真虽具普适性，但维度灾难问题导致计算成本呈指数级增长；解析近似方法（如一次二阶可靠性方法）在非线性或多峰值场景下误差累积严重；基于矩的方法难以准确刻画高维空间中的多峰分布特征；现有代理建模技术（如Kriging）在处理复杂多模态问题时存在模式坍塌风险。这些技术瓶颈严重制约了现代工程系统（特别是智能装备、航空航天、新能源等高可靠性要求的领域）的安全评估效能。本研究提出的MABQ方法通过创新性整合概率建模与主动学习框架，构建了具有多模态适应能力的可靠性分析体系。其核心突破体现在三个维度：首先

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-28

• 具有边界感知能力的语义分割技术在冰球场识别中的应用

  作者：王志博、阿米尔·纳泽米、斯蒂芬妮·刘、西里莎·兰巴特拉、陈宇豪、大卫·克劳西加拿大安大略省滑铁卢大学系统设计工程系，视觉与图像处理实验室，滑铁卢N2L 3G1摘要从广播视频帧中准确注册冰球场对于体育分析至关重要，因为它将球场模板和广播帧对齐到一个统一的坐标系统中，以便进行一致的球员分析。现有的方法，包括基于关键点和分割的方法，由于对球场边界的关注不足，往往会产生次优的仿射估计结果。为了解决这个问题，我们提出了一个基于分割的框架，该框架明确地将球场边界作为一个新的分割类别引入。为了进一步提高准确性，我们引入了三个组件来增强边界意识：(i) 一种关注边界的损失函数，以加强边界表示；(ii)

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-12-28

• 基于网络中心性驱动的TOPSIS方法在癌症治疗靶点优先排序中的应用

  钱德拉莫汉·尼蒂亚（Chandramohan Nithya）| 尼莱什·巴布·图马迪（Neelesh Babu Thummadi）| P·马尼马拉兰（P. Manimaran）印度古吉拉特邦甘地纳加尔甘地纳加尔理工学院（Indian Institute of Technology Gandhinagar）生物科学与工程系，邮编382055摘要癌症仍然是一个重大的全球健康挑战，这凸显了寻找新型和有效治疗靶点的必要性。在这项研究中，我们构建了一个高置信度的癌症蛋白质-蛋白质相互作用网络，并选出了最大的连通分量，该分量包含2,564个与癌症相关的蛋白质，它们通过20,747个相互作用连接在一起。然后

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-12-28

• 高g值平面内硅MEMS加速度计的优化设计及有限元方法仿真

  摘要设计了一种用于超大幅加速度测量的平面型高g值微机电系统（MEMS）加速度计。该设备采用压阻式MEMS加速度计结构，其中压阻器作为信号转换元件。与传统由悬臂梁支撑的结构不同，该加速度计的摆锤通过四个悬浮的薄板进行支撑，以提高在高g值冲击载荷下的结构刚度和可靠性。传感结构通过粘接技术固定在基底上。加速度计采用平面型传感配置，即施加的加速度垂直于摆锤的表面。这种配置有效避免了在极端加速度条件下粘接界面处产生较大的剪切应力，从而提高了设备在高g值应用中的机械可靠性和使用寿命。在四个悬浮薄板的根部对称地制造了四个压阻器，将结构变形转换为电阻变化。通过理论分析和有限元方法（FEM）仿真验证了该设计的可

  来源：Journal of Computational Electronics

  时间：2025-12-28

• 利用等离子体增强化学气相沉积技术在纳米尺度结构上生长氮化硅薄膜的分子动力学研究

  Jie Yu|Hua Shao|Junjie Li|Zemeng Feng|Longrui Xia|Rui Ge|Guobin Bai|Xiaobin He|Dianming Sun|Zhiqiang Li|Rui Chen|Yayi Wei中国科学院微电子研究所集成电路制造技术国家重点实验室，北京，100029，中国摘要随着集成电路技术节点的不断进步，在具有更高集成密度和较大纵横比的三维结构中沉积SiNx薄膜面临着一致性和可调薄膜性能的挑战。本文研究了入射能量和基底温度对等离子体增强化学气相沉积（PECVD）过程中SiNx薄膜微观结构和表面形貌的影响，这些实验是在不同纵横比的纳米级硅基底上进

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-28

• 利用光学发射光谱诊断技术辅助的小角度SiC ICP刻蚀研究

  袁登文|钟宇|贾秋邦|刘泽东|李亚欣|蔡晶晶|张瑞|徐明生|徐向刚|韩继生山东大学新型半导体研究所及晶体材料国家重点实验室，中国济南，250100摘要碳化硅（SiC）的小角度刻蚀在先进功率器件和光电子器件的制造中得到广泛应用。本文介绍了一种利用感应耦合等离子体（ICP）刻蚀技术在4H-SiC上制备高质量小角度沟槽的方法。通过结合光发射光谱（OES）技术，研究了ICP功率、射频功率以及SF6/O2气体混合物中O2比例对SiC刻蚀角度和表面粗糙度的影响。研究结果表明，在这三个因素中，O2比例起主导作用。基于OES特征峰的分析，首次建立了一个模型参数K，该参数与SiC刻蚀角度具有强烈的非线性指数关联

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-28

• 采用原子层沉积技术涂覆了二氧化硅（2O₃）薄膜的ZnO纳米线的外场发射现象

  曹浩深|张志鹏|奥列格·尤金尼科维奇·波波夫|谢尔盖·弗拉基米罗维奇·菲利波夫|阿纳托利·G·科洛斯科|陈一聪|吴建婷|刘川|詹润泽|邓绍志|陈俊广东省光电材料与技术国家重点实验室，中山大学电子与信息技术学院显示材料与技术重点实验室，中国广州市510275摘要氧化锌（ZnO）纳米线由于其独特的电子和结构特性，在真空微电子设备中具有重要意义。然而，调节其场发射性能仍然具有挑战性。本研究系统地研究了通过原子层沉积法制备的氧化铟（In2O3）薄膜涂层的ZnO纳米线的形态、结构和场发射特性。涂有In2O3的样品表现出显著增强的最大电流，这可以归因于场发射体的电导率提高。开启场强的变化通过In2O3涂层

  来源：Vacuum

  时间：2025-12-28

• 综述：通过氢水合物进行地下氢储存技术的全面综述：成核动力学、相特性及储存机制分析

  氢水合物储氢技术机理与应用前景作为一种新兴的氢储存方式，氢水合物通过水分子形成的笼型结构包络氢分子，在温和条件下实现安全、高效的氢储存。与高压气态储氢（70MPa下密度5.7%）和低温液态储氢（23K）相比，氢水合物在280K/300MPa条件下理论储氢密度达3.77%-4.97%，且具有可逆性和环境友好性。氢水合物动力学研究氢水合物形成经历溶剂化、成核和生长三阶段，其成核属于典型的渐进成核（progressive nucleation）。成核速率遵循J=AeΔμ/kTexp(-4c3Vh2σef3/27kTΔμ2)，驱动力Δμ越大，成核速率越快。添加四氢呋喃（THF）等促进剂可缩短诱导时间，

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-12-28

• 一种可持续的策略，用于生产可生物降解的电极，以电化学方法检测葡萄样本中的芸香苷和槲皮素

  Geanderson Emilio de Almeida | Emanuel Airton de Oliveira Farias | Cláudio Guilherme de Sousa Macedo | Ismagno Alves de Carvalho | Manuela Nunes da Silva | Káliton Pereira Mororó | Márcia Eduarda Marinho Nunes | Thays Beatryce Pereira Vilante | Fábio de Oliveira Silva Ribeiro | Amando Oliveira Matia

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-12-28

• 双轴太阳能跟踪系统集成实时天气响应自清洁机制：提升光伏板效率与耐久性的创新策略

  在追求绿色能源的浪潮中，太阳能光伏（PV）发电凭借其清洁、可持续的特性，正扮演着越来越重要的角色。然而，一个看似微小却影响巨大的问题——积灰，正悄然侵蚀着光伏电站的发电效率。灰尘、沙土、花粉等污染物在光伏板表面的沉积，会像一层“遮阳伞”一样阻挡阳光，导致发电量显著下降，严重时损失可达40%以上。对于大型光伏电站而言，这不仅是巨大的经济损失，更是对宝贵清洁能源的浪费。传统的清洁方式，如人工清洗或机械刷洗，虽然有效，但往往伴随着高昂的人力成本、水资源消耗以及设备维护费用，尤其是在偏远或水资源匮乏地区，这些方法显得捉襟见肘。因此，开发一种能够自动、高效且低成本的清洁方案，成为了光伏行业亟待解决的痛点

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-12-28

• 甘蔗渣与秸秆通过整合生物加工转化为纤维素乙醇的技术经济分析：现状与前景展望

  随着全球能源转型加速，生物燃料作为替代化石能源的重要选择备受关注。其中，以农业废弃物为原料的第二代纤维素乙醇技术，因其不与人争粮、不与粮争地的优势，被视为实现可持续能源发展的关键路径。然而，高昂的生产成本始终是制约其产业化应用的瓶颈问题。特别是在巴西这样的甘蔗生产大国，如何高效利用甘蔗渣和秸秆等副产物，成为提升整个产业经济效益的核心课题。传统纤维素乙醇生产技术依赖高温预处理和外加真菌纤维素酶，工艺流程复杂且设备投资巨大。而整合生物加工技术通过工程化嗜热细菌实现酶生产、底物降解和发酵的同步进行，有望大幅降低生产成本。这项发表于《Renewable Energy》的研究，首次对基于甘蔗副产物的CB

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-12-28

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