• 一种考虑数字技术赋能的供应链中物流服务提供商排名与顺序分配的两阶段模型

  在物流服务供应链数字化转型进程中，评估与优化物流服务提供商（LSP）的选择机制与成本控制策略已成为学界与业界共同关注的焦点。该研究针对传统供应商评价指标在应对数字技术变革时的局限性，构建了包含数字技术赋能评估、风险量化分析及订单动态分配的三维决策框架，通过菜鸟网络等典型案例验证了模型的有效性。一、研究背景与核心问题随着人工智能、大数据和云计算等数字技术的深度渗透，现代物流供应链正经历结构性变革。传统供应商评估体系（价格、质量、交付）难以准确衡量LSP在数字技术应用层面的能力差异，特别是订单解耦点（CODP）的技术覆盖度对供应链协同效率产生显著影响。研究团队通过实地调研发现，头部LSI企业（如菜

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-20

• 一种基于多目标多重图A*算法的在线启发式方法，该方法采用基于步进的浅层嵌入技术来实现可能的解决方案

  多目标多图最短路径问题的算法创新与学习方法融合研究一、问题背景与研究价值多目标最短路径问题（SPP）在交通规划、物流调度、能源网络优化等领域具有重要应用价值。传统单目标最短路径算法无法有效处理多个相互冲突的优化目标，而多目标扩展后问题复杂度呈指数级增长。特别是在多图模型中，每个节点间存在多条非支配路径，这导致传统启发式算法在处理大规模问题时面临效率瓶颈。研究团队针对机场地面交通调度这一典型场景，发现现有AMOA*算法存在四个关键局限：首先，单路径扩展策略导致计算复杂度随节点数呈指数增长；其次，启发式函数计算依赖精确搜索，难以满足实时决策需求；第三，算法适配性局限于特定应用场景；第四，启发式函数

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-20

• 一种适用于高速多目标场景下射频相位阵列雷达信号的高效相干积分方法

  电子对抗环境中高机动多目标雷达信号处理技术研究进展一、现代雷达系统面临的挑战与需求在复杂电磁对抗环境下，雷达系统需要应对多重技术挑战。首先，传统固定参数雷达波形易受电子干扰（ECCM）攻击，特别是常规线性调频（Chirp）信号因其严格规律性，容易被欺骗式干扰压制。其次，现代战场环境中多目标协同攻击日益普遍，要求雷达具备高分辨率多目标跟踪能力。根据军事电子战发展报告，当前超过65%的战场对抗涉及多目标协同作战，这对雷达系统的分辨性能提出了严苛要求。二、RFPA雷达信号的技术优势与处理瓶颈随机频率与脉冲重复间隔（RFPA）技术通过双重参数随机化，显著提升了雷达的电子对抗能力和低截获概率（LPI）。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-12-20

• 综述：反渗透海水淡化中的变速驱动器：逆变器技术、能源效率及可再生能源的整合

  该研究聚焦于反渗透（RO）海水淡化中变频驱动系统（Variable-Speed Drive, VSD）的关键作用，揭示了传统技术分析框架中长期被忽视的电气-机械-液压-膜材料多尺度耦合机制。论文通过跨学科整合电机驱动、泵动力学、膜分离科学等领域知识，构建了首个系统性的VSD-RO集成分析框架，为提升海水淡化能效提供了全新视角。一、研究背景与问题定位全球海水淡化产能已突破80亿立方米/年，其中RO技术占比超过70%。尽管太阳能、风能等可再生能源的接入使系统供电结构趋向多元化，但驱动高压泵的变频装置仍承担着60-70%的总能耗转换过程。现有研究多集中在膜材料、能量回收装置和整体系统能效优化层面，对

  来源：Desalination

  时间：2025-12-20

• 检测职业院校学生中的互联网成瘾风险：基于机器学习方法和潜在剖面分析

  互联网成瘾（IA）作为全球性公共卫生问题，近年来在青少年群体中尤为突出。本研究聚焦于中国职业院校学生这一特殊群体，创新性地结合机器学习（ML）与潜变量分析（LPA）技术，构建了多维度预测模型并揭示潜在亚群特征。该研究通过大规模样本（N=1177）的深度分析，为精准干预提供了科学依据。一、研究背景与核心问题职业院校学生长期面临社会评价压力与就业焦虑的双重挑战，其IA行为模式与传统大学生存在显著差异。现有研究多从单一心理维度或行为指标切入，存在解释力有限、亚群划分模糊等问题。本研究突破传统回归模型局限，首次将机器学习与潜变量分析结合，旨在实现三重突破：建立适用于职业院校学生的IA预测模型、识别中风

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-12-20

• 基于时间提示的视觉-文本-对象对齐技术，用于零样本视频字幕生成

  零样本视频描述生成研究进展与TPVA方法解析视频描述生成技术旨在将动态视觉内容转化为自然语言描述，在智能视频检索、无障碍服务等领域具有重要应用价值。当前主流方法主要依赖大量标注的视频-文本配对数据，但实际场景中标注成本高昂且数据获取困难。随着零样本学习（Zero-shot Learning）的快速发展，研究者开始探索无需配对数据即可生成视频描述的新范式。本文提出的TPVA方法通过创新性地整合时间感知提示机制与多维度对齐策略，在零样本视频描述任务中取得了突破性进展。传统视频描述生成方法普遍采用编码器-解码器架构，其中编码器负责提取视频的时空特征（如ResNet、C3D等网络结构），解码器基于这些

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-12-20

• 基于提示的通用零样本领域自适应分割方法，结合特征校正与语义调制

  语义分割领域的跨域适应技术近年来发展迅速，尤其在基于自然语言提示的零样本场景下取得显著进展。传统方法依赖源域与目标域的显式特征对齐，存在两大核心缺陷：首先，需要预先定义固定域集导致泛化能力受限；其次，面对未见域时必须依赖重新训练或合成数据，难以满足动态场景中的实时部署需求。针对这些问题，Jinyi Li团队在《Generalized Prompt-driven Zero-shot Domain Adaptive Segmentation》中提出了创新性的逆域适应框架，通过构建双向特征映射机制，实现了无需重新训练即可应对任意未知域的突破性进展。### 技术背景与挑战分析现有零样本域适应方法（如P

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-12-20

• 综述：通过合成策略的创新，成功实现了高氧化性瑞安草（Ryania）二萜类化合物的全合成

  Ryania diterpenoid自然产物的合成研究进展及方法创新分析一、研究背景与意义Ryania diterpenoids是一类具有高度氧化态的复杂五环二萜类化合物，其分子结构包含独特的6-5-5-5-6五环骨架和11个立体中心，其中8个为四价碳。这类化合物自1943年发现具有昆虫杀灭活性以来，因其特殊的受体调节机制（尤其是Ryanodine受体调控钙离子通道）而备受关注。近年来，随着合成化学技术的进步，研究者们通过创新性的环构建策略和模块化合成方法，成功实现了这类天然产物的全合成，为药物开发提供了重要工具。二、合成策略的演进与突破（一）早期合成方法的奠基1979年Deslongcham

  来源：Beilstein Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-12-20

• 强化暴露疗法对持续性脑震荡后症状的有效性：一种聚合单案例设计方法

  斯凯·金（Skye King）|玛琳·赖克博尔（Marleen Rijkeboer）|伊克·温肯斯（Ieke Winkens）|诺拉·塔茨（Nora Tuts）|玛尔特·福特（Marthe Ford）|尼基塔·弗兰肯莫伦（Nikita Frankenmolen）|雷内·塔尼奥斯（René Tanious）|尤克耶·范德纳尔特（Joukje van der Naalt）|卡罗琳·范赫格滕（Caroline van Heugten）荷兰马斯特里赫特大学心理学与神经科学学院神经心理学与精神药理学系摘要恐惧回避模型认为，灾难化思维和回避行为可能导致轻度创伤性脑损伤（mTBI）后持续存在的脑震荡后症状（

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2025-12-20

• 利用等离子辅助技术在室温下制备了NiCo-LDH/CNT复合材料，该复合材料具有优异的电化学性能

  该研究围绕镍钴层状双氢氧化物（NiCo-LDH）与碳纳米管（CNTs）的复合体系展开，重点探索了辅助液相等离子电解法在制备高性能超级电容器电极材料中的应用。研究团队通过系统性实验揭示了复合材料的结构特征与电化学性能的内在关联，为高功率储能器件的开发提供了新思路。**研究背景与科学问题** 随着清洁能源转型加速，储能技术面临功率密度与能量密度双重提升需求。传统超级电容器以双电层电容为主，能量密度受限于电极材料比表面积。而赝电容材料通过氧化还原反应实现电荷存储，其能量密度可达传统EDLC的10倍以上。NiCo-LDH因其独特的层状结构（阴离子为NO₃⁻或CO₄²⁻层，阳离子为Ni²⁺/Co³⁺/

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-12-20

• 基于POD-Galerkin方法的ENSO耦合非线性偏微分方程模型降阶研究

  厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是地球气候系统中最显著的年际变化信号，其表现为赤道太平洋地区海表温度（SST）和大气环流的准周期性振荡。ENSO事件对全球天气气候、农业生产乃至社会经济都有着深远影响。准确理解和预测ENSO的动态演变一直是气候科学领域的核心挑战之一。然而，描述ENSO现象的数学模型通常涉及复杂的非线性偏微分方程（PDE），这些方程耦合了大气和海洋的多尺度过程，导致数值模拟计算成本高昂，限制了长期预测和参数敏感性分析的可行性。因此，发展高效的计算方法，在保持模型关键动力学特征的同时显著降低其维度，成为ENSO研究中的一个迫切需求。为了应对这一挑战，本研究聚焦于一个经典的ENSO耦合

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-12-20

• 亚太地区卫生技术评估发展新蓝图：HTAsiaLink战略规划解析与区域合作路径

  在人口老龄化、医疗技术迭代和民众健康需求日益增长的全球背景下，如何高效分配有限医疗资源成为各国卫生系统的核心挑战。卫生技术评估（Health Technology Assessment, HTA）作为连接证据与政策的桥梁，通过系统评价医疗技术的临床效果、经济性和社会影响，为实现全民健康覆盖（Universal Health Coverage, UHC）提供关键决策支持。然而在亚太地区，HTA发展面临机构能力差异大、证据产出碎片化、政策转化机制不健全等共性难题，亟需通过区域协作打破资源壁垒。成立于2011年的HTAsiaLink网络，正是为应对上述挑战而诞生的区域性HTA合作平台。其独特之处在于

  来源：International Journal of Technology Assessment in Health Care

  时间：2025-12-20

• 阿拉伯语-英语难民儿童第二语言复杂句法的纵向发展：个体差异来源与句法测量方法比较

  在全球化浪潮中，被迫迁徙的难民儿童面临独特的语言学习挑战。叙利亚内战导致大量家庭流离失所，这些阿拉伯语为母语的儿童在加拿大等接收国开始学习英语作为第二语言（L2）。尽管双语儿童的L2能力对其学业成功至关重要，但关于难民儿童L2复杂句法发展的研究却存在明显空白。这些儿童往往经历过战乱、教育中断等创伤性事件，其语言发展轨迹是否与普通移民儿童存在差异？复杂句法作为学术语言的核心组成部分，在难民儿童的L2中会呈现怎样的发展模式？为解答这些疑问，由阿尔伯塔大学Hannah Bou-Lai Lam领衔的研究团队开展了一项历时五年的追踪研究，成果发表于《Bilingualism: Language and

  来源：Bilingualism: Language and Cognition

  时间：2025-12-20

• 算术函数均值与幂和问题的创新研究及其应用

  在数论研究的广阔天地中，算术函数的均值分布问题一直占据着核心地位。这类问题不仅关系到数学基础理论的发展，也在密码学、计算机科学等领域具有重要应用价值。然而，由于算术函数固有的复杂性和随机性，精确刻画其均值分布特征始终是数论学家面临的重大挑战。传统研究方法在处理高次幂和问题时往往显得力不从心，亟需发展新的数学工具和理论框架。正是在这样的背景下，Regis de La Breteche与Gerald Tenenbaum在《Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society》上发表了他们的突破性研究成果。这项工作系统探讨了算

  来源：Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society

  时间：2025-12-20

• 在创伤恢复过程中，接纳、身体体验与意义构建：一项关于自我导向的非依恋干预方法的质性研究

  这项研究以质性方法探索非附属性干预对创伤后应激（PTS）的影响，揭示了八个女性参与者的独特体验。研究采用解释性现象学分析（IPA），通过八周自导向在线干预（NPTS）的质性访谈，发现干预在症状管理、个人成长和资源整合方面产生多维影响。### 核心发现解析#### 一、创伤接纳的实践路径参与者普遍反映，NPTS通过创伤教育模块提供了首个系统化的创伤认知框架。例如，P4提到："第一次在正式治疗外遇到明确承认创伤真实性的平台，这让我敢尝试重新接受治疗。"这种认知重构形成三个递进阶段：1. **创伤可见性建立**（Validation）：通过模块1-3的创伤教育，62%的参与者感受到症状被客观认可。如

  来源：International Journal of Spa and Wellness

  时间：2025-12-20

• OPONeRF：一种用于鲁棒少样本渲染的单点-单NeRF方法

  摘要在本文中，我们提出了一个名为One-Point-One NeRF（OPONeRF）的框架，该框架旨在解决少样本渲染领域中的一个关键且尚未充分探索的挑战：在场景发生意外变化时，保持场景重建的鲁棒性和渲染质量。为了克服这一难题，现有的新型视图合成方法要么需要大量的跨场景训练数据，要么在针对特定场景进行预训练后难以在测试场景变化时保持一致的质量。为了解决这个问题，我们在OPONeRF中采用了一种分而治之的框架，通过个性化适当的点参数来适应局部场景变化，而不是拟合一组对测试场景未见变化不敏感的NeRF参数。此外，为了明确捕捉局部不确定性，我们将点表示分解为确定性映射和概率推理。通过这种方式，OPO

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2025-12-20

• 一种用于高海拔地区滑坡危险性评估的多方法框架：以青藏高原东部的罗德西滑坡为例

  摘要全球气候变化加剧了高海拔山区山体滑坡的发生，而高海拔地区的山体滑坡对山区社区和基础设施的安全构成了特别严重的威胁。然而，由于滑坡的起始区域位于高海拔地区且具有隐蔽性，因此识别和评估高海拔山体滑坡的风险面临着重大挑战。传统的单一方法已无法全面评估此类风险。本研究提出了一种通过结合地表温度和InSAR测量的变形特征来分析高海拔山体滑坡的方法。此外，还建立了一个多方法评估框架用于高海拔山体滑坡的危害评估。以中国四川省白玉县的罗德西滑坡为例，验证了该综合框架的有效性。研究结果显示，罗德西滑坡的落差为873米，由三个次级滑动体组成，呈现出楔形破坏特征，最大滑坡体积为3.6–4.0×10^6立方米。2

  来源：Landslides

  时间：2025-12-20

• 在基层医疗实践中实施实用性的病例发现方法以应对酒精使用问题：一项混合方法可行性研究

  本研究聚焦于在初级医疗中推广实用型病例筛查（Pragmatic Case Finding, PCF）策略的有效性，通过定制化教育外展访问（Educational Outreach Visits, EOVs）探索其可行性及对全科医生（GPs）行为的影响。研究基于挪威四家全科诊所的实践，结合理论模型（如行为改变轮盘、能力-机会-动机-行为模型）设计干预方案，采用混合方法验证其效果。### 一、研究背景与核心问题酒精相关健康问题在初级医疗中常被忽视，传统筛查模式面临多重障碍。首先，普遍筛查（Universal Screening）需要大量资源，且可能因GP角色认知偏差而难以实施。其次，患者对酒精话题

  来源：Scandinavian Journal of Primary Health Care

  时间：2025-12-20

• 一种用于双染料压敏涂料中光谱发射分离的三刺激值转换校准方法

  Jianya Wei|Zehua Wang|Jingyi Bai|Dana Dabiri华盛顿大学机械工程系，美国华盛顿州西雅图市 98195摘要双染料压力敏感染料（PSP）将压力响应发光体与参考染料或温度染料结合使用，以分别补偿模型的移动或温度变化。然而，准确地区分它们重叠的发射信号仍然是一个挑战。本研究介绍了一种基于矩阵的三刺激值转换方法，该方法将原始的红色-绿色-蓝色图像投影到从色调-饱和度-值过滤的单染料样品中得到的特定染料基向量上。以Pt(II)介体四(五氟苯基)卟啉（PtTFPP）作为压力敏感染料，香豆素500作为参考染料为例。这种分解方法不需要额外的光学设备，并保持了传感器的全部

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-12-20

• 新Sine Topp-Leone Fréchet分布估计方法的比较研究

  本文提出了一种新的概率分布——正弦Topp-Leone-Fréchet分布（Sine Topp-Leone Fréchet Distribution, STL-FRD），旨在通过整合Fréchet分布与Topp-Leone-G家族的优势，解决复杂数据建模中的局限性。该分布具有三个参数（形状参数b、比例参数c和灵活度参数δ），能够灵活适配多种危险率模式，包括递减型、递增型、反J型及倒置浴盆型等，同时支持右偏、单峰及反J型密度分布。研究通过理论推导与实证分析相结合，验证了该分布的适用性和优越性。### 分布特性与创新点1. **多模式适应能力** STL-FRD通过引入正弦函数与Topp-

  来源：Scientific African

  时间：2025-12-20

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