• 学习识别故障电机的声音：基于特征引导的数据增强方法在感应电动机诊断中的应用

  三相发动机智能诊断中，基于物理模型的签名引导数据增强框架SGDA通过合成故障频率分量，结合机器学习实现99%二分类精度和86%多分类精度，有效解决数据稀缺问题并保持物理可解释性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-18

• 一种基于计算机视觉的方法，用于检测古代木结构中的榫头拔出损伤

  基于计算机视觉和YOLOv7改进的古木榫卯松动检测方法研究，提出专用数据集构建、目标检测算法优化及松动量化模型，实现文化遗产保护中高精度非接触式检测。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-18

• DeepSoundVisionNet：一种利用音频信号的视觉表示进行城市声音分类的新方法

  基于UrbanSound8K数据集，本研究提出通过Chromagram、STFT、CQT和Mel谱图融合构建增强视觉数据集，并设计DSVNet模型在10折交叉验证下达到95.02%的准确率，显著优于传统CNN架构。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-18

• 一种端到端的深度学习方法，用于利用融合的心电图和动脉血压信号来无创估计颅内压波形

  本研究提出一种基于心电图（ECG）和动脉血压（ABP）信号融合的改进Wave-U-Net模型，用于非侵入性颅内压（ICP）波形重建。实验表明，该模型在分段水平上与参考波形高度相关（Pearson系数0.932），并优于单通道ABP模型，但需注意结果受限于小样本和重叠滑动窗口，暂不具备临床应用价值。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-18

• 一种基于“幻影曼巴”（Vision Mamba）技术的增强型网络，该网络结合了频率方向特征融合技术，用于路面裂缝的分割

  路面裂缝智能检测方法研究综述与系统实现方案

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-18

• 基于物理原理的学习方法，用于检测风力发电预测中常见的鲁棒性通用扰动攻击

  风电功率预测模型存在因对抗攻击导致的预测误差放大问题。本文提出鲁棒通用扰动（RUP）算法和物理感知学习模型（PALM）检测框架：RUP通过加权密度集合学习生成跨模型时空的通用扰动，使实时计算开销降低98%；PALM利用物理约束分析天气输入，检测精度达100%。实验验证了RUP在多种风电预测模型中的攻击有效性及PALM的防御效果，为能源系统AI安全提供可实施方案。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-18

• 时分宽带波束成形技术用于自干扰消除，同时采用发射和接收相控阵列

  宽频带波束成形设计抑制STAR系统自干扰，通过QCQP-1优化模型结合拉格朗日乘数法实现高效解算，并引入时间分割框架避免延迟线需求，降低硬件复杂度。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-18

• 通过气体水合物技术实现海水淡化与二氧化碳捕获的集成，该技术采用不同组成的沼气和环保添加剂

  该研究利用含甲烷和二氧化碳的生物气形成天然气水合物，同步实现海水淡化（去除Na⁺、Cl⁻等盐离子）和二氧化碳捕获。实验采用3.5wt%合成海水，在274.2K、5MPa条件下对比不同甲烷-二氧化碳比例（75:25、60:40、50:50）及氨基酸添加剂（L-色氨酸、L-亮氨酸）对水合物形成动力学、脱盐效率和二氧化碳捕集的影响。结果表明，60:40混合气配合1wt% L-色氨酸时，水合物形成速率达1.167±0.043 mmol/mol·min，单级脱盐效率达77-80%，同时实现59.3%±0.665的二氧化碳富集。该技术为解决水短缺与碳中和问题提供了协同解决方案。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-18

• 基于马蹄形先验族的稳健贝叶斯高维变量选择与推断方法

  稳健贝叶斯回归模型采用鞋带家族先验，结合拉普拉斯分布构建抗差似然，提出高效Gibbs抽样方案，数值实验显示在变量选择和统计推断上优于切片抽样等方法，且不强制零稀疏性时仍能获得有效可信区间，并验证了高维eQTL数据集的应用优势。

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2026-02-18

• 利用光谱技术研究交流电（AC）/Fe–Co纳米颗粒在实际焦化废水中对溶解有机物的催化降解作用

  纳米-AC/Fe-Co催化剂在宽pH范围（3-11）内高效降解焦化废水DOM，TOC去除率达85.46%，荧光组分（490,400,335,325等nm）和官能团（1700-1900,1548,1080等cm⁻¹）依次降解。光谱技术结合2D-COS分析揭示了催化降解机制，催化剂经三次循环仍保持>60%的TOC去除效率。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-18

• 宽带、高速的微尺度PtSe₂/Si二维-三维PIN光电探测器，适用于片上偏振编码通信和成像技术

  PtSe2薄膜通过TAC策略实现高取向性近化学计量比生长，构建的CMOS兼容PIN异质结探测器在532-2200nm宽波段展现超快响应（260kHz带宽，0.5/5.4µs上升/下降时间），80dB高LDR自驱动特性，并成功解调1310/1550nm极化编码光信号，为硅基光电子集成提供新范式。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-18

• 利用“玻璃穿透”技术对Cu/硼硅酸盐玻璃化学机械抛光过程中的材料去除速率进行选择性控制

  三维封装中通过玻璃互连（TGV）的化学机械抛光（CMP）面临铜与硼硅玻璃同步抛平的挑战。本研究系统探究了过氧化氢（H2O2）、甘氨酸和苯并三唑（BTA）在常规铜抛光液中对硼硅玻璃的化学-机械去除机制。实验表明：H2O2通过近表面水解作用显著提升玻璃去除速率至1420Å/min；甘氨酸与玻璃表面硅氧烷网络发生化学作用，将表面粗糙度降低至0.24nm；BTA通过选择性钝化铜实现抛光选择性调控，其浓度可调整铜/玻璃去除选择性0.73-11.6，有效抑制铜腐蚀并确保玻璃平面化。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-18

• 新型超低铂负载TiO₂催化剂的合成方法，用于高效的光催化氢气生成：一种可控的光还原策略

  本研究提出一种光还原策略，通过协同光还原条件、空间位阻和配位作用，在TiO₂表面精准沉积超低含量的Pt单原子催化剂（0.0063 wt%），显著提升光催化产氢活性（73倍）和稳定性。XPS和DFT证实Pt原子通过O-Pt-O键锚定，抑制迁移聚集，ΔG_H*接近零使H₂生成效率提升。该策略为开发低贵金属负载、高效稳定的催化剂开辟新途径。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-18

• 一种绿色、无损的方法，利用ATR-FTIR光谱技术和化学计量学方法定量木质素中的羟基

  本研究利用ATR-FTIR光谱结合化学计量学模型，成功替代传统31P-NMR方法，高效、环保地定量分析木质素羟基官能团，预测精度达R²>0.95，显著提升可持续性。

  来源：Vibrational Spectroscopy

  时间：2026-02-18

• 综述：利用金属波导进行温度测量的超声波双路径差分方法

  本文提出一种新型双路径差分超声导波测温方法，通过优化6061铝合金波导的几何结构（双路径和螺旋双路径）及声能分布，显著提升测温精度。实验表明，平均分辨率从4℃/10ns提升至2℃/10ns和1℃/10ns，平均误差由3.6℃降至1.9℃和1.6℃，标准差减少43%和57%。研究验证了波导结构优化对温度测量性能的提升作用。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-18

• 无需预先了解速度信息的硬化层深度测量：一项使用FMC相控阵超声和CMP技术的实验研究

  硬化层深度检测方法研究基于FMC超声相干阵技术，通过构建共中点（CMP） gather实现硬化层界面反射信号分离，结合能量叠加速度反演与Kirchhoff积分成像算法，解决了传统方法依赖已知硬化区声速的局限性。实验表明该方法精度达2.3%，优于B-scan和TFM方法，为工程应用提供非破坏性检测方案。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-18

• 通过改良的基于钙和磷酸盐的密封处理方法，提升PEO涂层在Mg-Zn-Ca合金上的长期抗腐蚀性能

  基于Ca²+的磷酸密封溶液优化提升了Mg-0.45Zn-0.45Ca合金等离子电解氧化（PEO）涂层的长期腐蚀防护性能，形成厚度约9.16μm的均质密封层（主要含MgHPO₄和CaHPO₄纳米晶），在模拟体液中耐蚀寿命延长超5倍且无细胞毒性。

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2026-02-18

• 设计了一种用于吸附阴离子偶氮染料（Eriochrome Black T）的Cu@NiO/生物炭吸附剂：结合了响应面优化（RSM）技术、统计物理等温线分析以及规模化批次工艺评估

  Cu@NiO/biochar纳米复合材料通过掺杂和负载技术实现高吸附性能，对阴离子偶氮染料Eriochrome Black T的最大吸附容量达367.98 mg·g⁻¹，经响应面法优化pH 3、剂量20 mg·L⁻¹、接触时间120 min，再生5次后仍保持86%以上效率，水处理成本低至0.14美元/100 L

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2026-02-18

• 原子级分散在CeO₂表面的Ni能够显著提升甲烷催化干重整过程的效率：该研究结合了密度泛函理论（DFT）计算与微观动力学建模方法

  干法甲烷重整中Ni-CeO2催化剂活性与抗结碳性能随Ni簇尺寸变化规律研究。密度泛函理论计算表明Ni与CeO2强相互作用可增强电子供体能力，Ni4系统催化活性最高且抗结碳性能最优。微动力学模型验证Ni4系统活性位点数量最多，反应路径最合理。

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2026-02-18

• 用于有毒气体检测的图案化石墨烯吸收剂：机器学习方法

  本研究开发了一种基于铜基导电墨水的软性可穿戴无线应变传感器，用于实时监测输液外渗引发的局部组织肿胀。通过创新设计的同心圆电极结构，传感器实现了各向同性应变检测，灵敏度达1472（10%应变），响应时间小于0.1秒。实验证明该装置可检测到约0.5ml的液体外渗量，为临床提供低成本、高灵敏度的早期外渗预警方案。

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2026-02-18

知名企业招聘：