• 基于工程化M13噬菌体与还原氧化石墨烯复合电极的复杂基质中病毒蛋白快速电化学传感技术

  本刊推荐：面对复杂样品环境下快速、规模化生物传感技术的迫切需求，研究人员开展了一项关于工程化M13噬菌体-还原氧化石墨烯(rGO)电化学生物传感器的主题研究。该传感器利用展示SARS-CoV-2刺突S1蛋白结合肽的M13噬菌体作为生物识别元件，基于固定低电压偏压下的化学电阻检测机制，实现了在缓冲液及胎牛血清、巴氏奶、废水等复杂加标基质中对S1蛋白的快速电学检测，其缓冲液中的操作检测限为10-4pg/mL。研究意义在于验证了工程化噬菌体-石墨烯界面作为适应性生物识别元件用于复杂环境快速蛋白质传感的潜力。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-17

• 通过在常温下的软着陆技术，实现了对原生多态性（Native MS）样本的形态学评估

  室温离子软 landing 技术结合负染色TEM成功制备了TRAP和VFLIP等蛋白质复合物样本，验证了其稳定性和可重复性。通过优化设备设计，在保留HCD细胞功能的同时实现离子软 landing，为结构生物学早期研究提供高效、低成本的解决方案。

  来源：International Journal of Mass Spectrometry

  时间：2026-02-17

• 综述：生物絮团技术与太平洋白虾（凡纳滨对虾）的免疫韧性：一项机制性综述

  这篇综述系统阐述了生物絮团技术（BFT）如何作为一种可持续水产养殖方法，通过调控微生物群落（宿主/环境）、提供微生物相关分子模式（MAMP）激活先天免疫（如血细胞、酚氧化酶、溶菌酶）、增强抗氧化防御（SOD、CAT、GPx）以及供给生物活性代谢产物等多重协同机制，全面提升凡纳滨对虾（Litopenaeus vannamei）的免疫韧性与抗病能力（尤其针对弧菌 Vibrio spp.和白斑综合征病毒WSSV），为构建免疫导向、气候适应性强的甲壳类养殖体系提供了全面的机制框架。

  来源：Comparative Immunology Reports

  时间：2026-02-17

• 碳水化合物硅烷化和酰化反应的电导实时监测：一种低成本、非侵入性的过程分析技术

  传统糖化学合成依赖于薄层色谱(TLC)、高效液相色谱(HPLC)等离线监测方法，缺乏简便的实时监测工具，限制了合成重现性、规模化及自动化集成。本研究首次将电导法应用于碳水化合物保护基（硅烷化和酰化）反应的原位实时监测。结果表明，电导曲线平台期与底物完全消耗的时间点吻合，且电导变化可反映不同亲电试剂和碱的特性。该工作确立了电导法作为一种适用于糖化学的低成本、非侵入性、易于获取的过程分析技术，有望集成到自动化和连续流系统中，提升聚糖合成的实时监测、干预、控制及重现性水平。

  来源：Carbohydrate Research

  时间：2026-02-17

• 利用离子迁移谱-质谱技术快速区分D/L-同型半胱氨酸、D/L-同型半胱氨酸和S-烯丙基-D/L-半胱氨酸

  本研究利用环糊精（CD）与金属离子结合，通过离子迁移-质谱（IM-MS）法实现D/L-同型半胱氨酸、D/L-同型半胱氨酸二聚体及S-烯丙基-D/L-半胱氨酸的手性分离与定量分析。理论计算优化三元复合物构型，阐明分子结构差异对手性分离的机制，并成功应用于大蒜中D/L-SAC的快速检测，无需复杂前处理。

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-02-17

• 用于pH控制蛋白质富集和临床生物标志物检测的氧化石墨烯掺杂整体材料的绿色制备方法

  选择性富集低丰度蛋白质的毛细管柱开发及pH调控机制研究。通过整合石墨烯氧化物（GO）与绿色深共熔溶剂（DESs）和离子液体（ILs）二元孔生成体系，构建了PAS-GO-poly(BMA-co-EDMA)毛细管吸附材料。该材料利用pH响应性实现基于等电点（pI）的特异性蛋白吸附，对牛血清白蛋白（BSA）的吸附容量达26.13 mg/g，富集因子61.32，重复性RSD≤1.08%。在HeLa细胞裂解液和SCLC患者血浆中成功实现神经元特异性烯醇化酶的高效分离，环境性能评估得分＞92。

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-02-17

• 创伤性脑损伤后重返工作：言语病理学家辅助技术处方实践探索研究——一种细致入微的个体化方法

  本文综述性地探究了言语语言病理学家（SLPs）如何运用辅助技术（AT）支持创伤性脑损伤（TBI）后出现认知沟通障碍（CCD）的患者重返工作（RTW）。通过调查分析，研究发现临床实践呈现一种“细致入微的个体化方法”，SLPs主要推荐智能手机、平板电脑及其内置或下载的应用程序（如日历、提醒、语音备忘录等）来支持沟通和记忆困难。研究识别了影响AT处方的多重因素，包括个性化匹配、动态的处方过程、AT作为综合管理的一部分、利用技术熟悉度以及对AT使用污名化的认知等主题，并揭示了在设计与功能、服务提供、意识与信息等方面存在的持续障碍。此研究填补了该领域实践知识空白，强调了在考虑个体、工作场所及社会因素基础上进行个体化AT处方的重要性，为优化职业康复路径提供了关键见解。

  来源：International Journal of Speech-Language Pathology

  时间：2026-02-17

• 融合图变换器与残差补偿的水管网并发突发与渐进性泄漏智能检测与定位方法

  本研究针对供水管网（WDN）泄漏检测与定位中，传统方法对并发突发与渐进性泄漏处理能力不足的问题，提出了一种创新的混合方法。该方法利用模拟SCADA数据训练图变换器（Graph Transformer）模型，通过预测与重建压力的残差及其斜率信号，结合残差补偿机制，实现了对复杂并发泄漏场景的精准检测与定位。在BattLeDIM2020基准测试中展现出优越的经济评分和鲁棒性，为提升复杂管网漏损管理的准确性与实用性提供了先进的混合框架解决方案。

  来源：Water Research

  时间：2026-02-17

• 用于从中等和低品质盐水中高效提取锂的最佳多级气隙膜蒸馏（AGMD）技术

  多级空气间隙膜蒸馏工艺优化及经济性分析，实现低质锂卤水高效提锂。实验与数值模型验证20级串联配置最优，通量达9.1 L·m⁻¹·h⁻¹，回收率7.7%，比并联节能23%，较传统电渗析成本降低10-90%，总成本减少30%。

  来源：Water Research

  时间：2026-02-17

• 基于稀土的导电沸石电极通过FCDI技术从矿井废水中回收NH4+，并可用于生产氨释放肥料

  稀土尾矿经高温煅烧和溶胶-凝胶法改性后制备的导电沸石，作为新型电化学去离子化电极材料，在模拟废水中实现97.22%的氨氮去除率，并具有肥效转化潜力，为尾矿资源化利用提供了创新解决方案。

  来源：Water Research

  时间：2026-02-17

• 综述：计算电催化的方法学框架：从理论到实践

  这篇综述深入探讨了用于模拟固体-液体界面电催化反应的理论框架与计算技术，聚焦于基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理方法。文章系统梳理了从热化学模型（如计算氢电极，CHE）到电位依赖的巨正则DFT方法，涵盖了反应热力学、电极偏压、溶剂化效应及反应动力学的处理策略。综述不仅呈现了领域前沿，更致力于厘清各方法背后的物理假设与近似，并强调了在保证物理意义与计算可行性前提下选择与设计模拟方案的实用考量，是一份兼具深度与指导意义的领域指南。

  来源：Small Methods

  时间：2026-02-17

• CASP：基于CLS令牌注意力引导提示的少样本类增量学习方法

  少样本类增量学习通过预训练主干网络和任务特定提示，结合对称提示注入、注意力扰动和混合增强策略，有效缓解灾难性遗忘和过拟合问题，在CUB200、CIFAR100和ImageNet-R数据集上达到最优性能且无需微调。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-02-17

• （以下是根据文档内容进行的回答，严格遵循了图文并茂输出规则：仅当回答内容与某张图片含义强相关时才引用图片。本次回答中，文档中的图片主要是用于辅助理解定性研究类型和反思性主题分析方法的示意图，与文章的中心思想、关键词、作者单位分析等部分无直接强相关性。因此，本次输出将不包含图片引用。） 1. 中文标题 遗传咨询质性研究报告的质量评估与提升：迈向方法论一致性、认知与透明化

  这篇批判性综述系统评估了《遗传咨询杂志》2023年刊载的34篇质性研究（包括混合方法和开放式问卷）的报告质量。作者基于方法论一致性、认知性（Knowingness）和透明性（Transparency）三大核心概念，指出当前报告实践中的常见问题，并提出了提升质性研究质量的实用建议。文章强调，通过明确哲学范式、确保方法与目标的一致性、以及加强研究者认知与报告透明化，能够提升研究的严谨性与影响力，对改进遗传咨询领域的研究、教学、审稿及出版实践具有重要指导意义。

  来源：Journal of Genetic Counseling

  时间：2026-02-17

• 一种使用移液器尖端进行微固相萃取的方法，结合紫外-可见光谱（UV–Vis）和电感耦合等离子体质谱法（ETAAS），用于测定水和食品样品中亚微克级别的铜含量

  微固相萃取法联用UV-Vis与ETAAS检测技术实现铜的高效灵敏分析，通过統一前处理流程在C8吸附剂上富集Cu(I)-neocuproine络合物，适用于环境水样、饮用水及食品检测，检出限低至0.04 μg/L，验证方法准确性及绿色化学特性，但存在非自动化及多元素分析局限。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 金属基底和DP-LIBS技术增强了有机元素的光谱信号，并分析了CN分子的演变过程

  双脉冲LIBS结合金属基板对有机元素检测的增强机制研究，以阿奇霉素为对象，发现Cu基板显著提升C I 247.8 nm和CN 388.3 nm谱线强度达36倍，通过协同效应降低CQD值，证实CN分子源于C与背景N反应，揭示了金属基板与双脉冲技术的协同增强机理。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 利用近红外光谱技术和超声辅助的酿酒酵母（S. cerevisiae）培养方法，对米酒发酵过程中的关键参数进行化学计量监测

  近红外光谱与超声辅助培养结合实现米酒发酵关键参数实时监测，通过45kHz超声波处理酵母培养并筛选特征波长，建立协同区间偏最小二乘回归模型，对酒精强度、总糖、总酸和pH值预测的决定系数均大于0.94，均方根误差小于0.51，验证了NIR技术结合物理预处理在生物发酵过程在线监测中的高效性。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 通过重氮化学方法将金属有机框架（MOFs）直接生长在纤维素上，用于电分析中的手性识别

  本研究提出一种温和的共价锚定策略，通过 diazonium盐反应将羧基接枝到纤维素表面，利用羧基与 Co²⁺ 的配位诱导 ZIF-67 原位生长，形成稳定的 ZIF-67/纤维素复合材料。该材料结合了纤维素的旋光性和 ZIF-67 的多孔性及活性，表现出优异的电化学手性识别性能，为高性能手性材料制备提供可扩展方法，在催化、吸附分离和柔性传感等领域具有应用潜力。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 集成傅里叶变换红外光谱分析与机器学习技术，用于食用油和精油的身份鉴定与分类

  本研究构建了包含30种食用及精油的大规模FTIR光谱数据库，结合SVM和随机森林等机器学习模型实现100%油类分类准确率，并通过外部验证证明模型在真实市场条件下的可靠性。创新性采用相似性方法评估混合油比例，并运用网络分析可视化光谱关联性，为油品掺假检测与质量监控提供高效解决方案。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 利用原位银沉积技术，无需提取即可对副溶血性弧菌（Vibrio parahaemolyticus）中的脂多糖进行比色检测

  开发了一种无需提取的银沉积显色法检测革兰氏阴性菌内毒素LPS，通过AgNO3与LPS的氧化还原反应形成特征430 nm吸收峰实现定量分析，灵敏度达50 μg/mL，验证了该方法与SDS-PAGE及免疫印迹的一致性，适用于Vibrio parahaemolyticus等细菌LPS表达的快速评估。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 一项采用混合方法的研究，探讨了不确定性驱动的探究学习对中国教师动机、认知灵活性和学术韧性的影响。该研究通过控制价值理论（Control-Value Theory）来解释这些现象

  本研究采用混合方法，探究不确定性驱动探究学习（UDIL）对中国高中教师的动机、认知灵活性和学术韧性影响。实验组通过结构化开放任务提升效果显著高于对照组。质性分析揭示主题包括自主感知、任务价值认可、情绪混合及认知策略应用，证实UDIL有效促进教师适应能力，符合控制-价值理论。

  来源：Learning and Motivation

  时间：2026-02-17

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