• 铜(II)诱导的海藻酸污染在前渗透过程中的作用：基于低场核磁共振(NMR)技术的新视角

  本研究以Cu(II)-钠Alginate模型系统为对象，结合低场NMR与热力学理论，揭示了Cu(II)浓度介导的SA结构转型及其对FO膜污染的影响机制。通过密度泛函理论模拟发现，当Cu(II)浓度超过0.5 mM时，SA-Cu(II)复合物发生分子内配位，导致线性多孔结构转变为紧密絮凝物，显著增加膜过滤阻力（R值达峰值）。NMR分析表明，0.5 mM时存在高表面张力和孔隙率，导致间隙水（interstitial water）达到峰值，而毗邻水（vicinal water）和自由水（mobile water）随结构紧缩而释放。热力学模型验证了间隙水占比91.9%是阻力增加的主因，建立了重金属-多糖相互作用与FO过滤性能的关联模型。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-02-18

• JoCE：用于可解释时间序列异常检测的联合反事实解释方法

  生成时间序列异常检测的反事实解释框架，通过联合时间-特征掩码和动态优化，在保持时序连贯性的同时最小化输入修改，实现模型无关的可解释性分析。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-02-18

• 开发1-(5-氟戊基)-N-(2-苯基丙-2-基)-1H-吡咯[2,3-b]吡啶-3-羧酰胺（5F-CUMYL-P7AICA）的认证参考物质，以实现基于质量平衡和定量核磁共振光谱的技术溯源

  5F-CUMYL-P7AICA合成及其纯度分析方法的建立，通过两步合成及柱色谱纯化，采用qNMR和质平衡法确定纯度达99.9%，填补了法医毒理领域参考标准缺失的空白。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-18

• 在分析稀土元素的光学吸收光谱时，采用自参照方法计算Judd-Ofelt系数：以Er3+激活的LiNbO3为例

  本文提出了一种基于磁偶极（MD）跃迁的自参考吸收方法，用于Judd-Ofelt（JO）分析，无需预先知道稀土离子浓度和样品厚度，即可获得绝对Ω₂、Ω₄、Ω₆参数及浓度N。通过将电偶极（ED）吸收带积分面积与MD主导的参考跃迁（4I₁₅/₂→4I₁₃/₂）关联，消去N和d的影响，再利用计算得到的参考跃迁绝对跃迁强度恢复绝对标度。该方法在LiNbO₃:Er³⁺晶体中验证，得到的Ω₂=8.46×10⁻²⁰ cm²、Ω₄=1.26×10⁻²⁰ cm²、Ω₆=1.16×10⁻²⁰ cm²与实验测得的寿命2.36 ms一致，且N与实验掺杂浓度吻合。该方法适用于难以获取样品参数或仅需透射光谱的稀土掺杂材料。

  来源：Journal of Luminescence

  时间：2026-02-18

• 通过双重预乳化结合高剪切均质化技术，简便制备六偏磷酸酯交联淀粉纳米颗粒：优化方法、作用机理及能源效率分析

  淀粉纳米粒子制备工艺及性能优化研究。采用双预乳液耦合高剪切均质化（DP-HSH）策略制备硫酸铝交联淀粉纳米粒子（SNPs），系统研究淀粉类型、AAR、浓度、交联剂比例、交联时间及剪切速率对粒径（804 nm）、多分散指数（0.76）、球状度及包封率（36.5%）的影响。对比发现DP-HSH较机械搅拌节能44.7%。首次证实DP-HSH可有效形成稳定水油微乳液，为SNPs绿色制备提供新方法。

  来源：Journal of Industrial and Engineering Chemistry

  时间：2026-02-18

• 剖析跨类别识别现象：对感知专长理论的方法学检验

  跨类别识别不足（CRD）的感知专家假说研究。通过形态学技术创建不同族群的“双胞胎”面孔，在两次实验中测试参与者对原形与变形面孔的识别差异。结果表明社会认知因素而非感知专家模型主导CRD，为理解群体身份认知机制提供新证据。

  来源：Journal of Experimental Social Psychology

  时间：2026-02-18

• 针对大蒜（Allium sativum）十一种主要病毒的特定诊断检测方法的开发

  本研究针对商业大蒜生产中普遍存在的病毒复合感染问题，特别是卡莱拉病毒属、马铃薯Y病毒属和葱属X病毒属病毒的混合感染，开发了一套高效、特异的逆转录聚合酶链式反应（RT-PCR）检测方法。研究人员通过对GenBank数据库中的病毒序列进行深入分析和引物设计，成功建立并验证了可分别检测十一种常见大蒜病毒的RT-PCR技术体系，并将其应用于澳大利亚昆士兰州种质资源库四十个大蒜栽培品种的病毒筛查中。该套检测方法解决了因病毒血清学交叉反应和种内核酸序列多样性大而导致的诊断困难，为资源有限的实验室提供了低成本、高灵敏度的常规病毒检测方案，对于大蒜健康种植、种质资源管理和病毒流行病学研究具有重要意义。

  来源：Australasian Plant Pathology

  时间：2026-02-18

• 混合技术在鼻梁矫正中的应用：非对称下降法的演变

  歪鼻畸形矫正手术中Hybrid技术与Pisa Tower技术比较显示两者在鼻轴偏移纠正（均显著降低至1.4-1.6°）、NOSE评分改善及手术时间/并发症率上无统计学差异，证实Hybrid技术可安全用于复杂鼻畸形矫正。

  来源：Plastic and Reconstructive Surgery

  时间：2026-02-18

• 体素着色器（Voxel Shader）——一种用于城市建筑能耗建模的高效阴影计算方法

  准确计算城市建筑太阳能遮蔽比例对能耗模型和光伏潜力评估至关重要。本文提出基于体素的三维光线追踪方法Voxel Shader，可直接处理复杂城市场景的原始点云或网格数据，无需预处理。该方法通过分层稀疏体素网格和高效光线追踪算法，实现大规模场景下高精度（>95%）且可扩展的阴影计算，支持城市建筑能耗模型和光伏潜力评估的集成应用。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-02-18

• 针对英国学校的热适应性采取多维度方法：量化因过热导致的认知影响、舒适度下降以及身体热负荷问题

  汉普郡学校建筑过热风险评估与干预策略研究，基于超500所学校近9000教室的监测数据，提出融合认知性能、热舒适与健康风险的三维评估模型，揭示轻型单侧通风教室（如SCOLA）在2050年超76%教室不达BB101标准，开发可扩展的区域级数据驱动工作流程，为教育建筑气候适应与能源政策制定提供决策支持。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-02-18

• 用于界面问题的捕获不连续性的随机特征方法

  提出基于随机特征方法（DC-RFM）的界面问题解决方案，通过增强变量区分子域并捕捉不连续性，结合最小二乘损失函数实现PDE残差和边界条件的统一优化，显著减少自由度并支持多界面问题高效计算。实验验证其在椭圆问题、Stokes流、弹性界面等复杂场景中的优越性。

  来源：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

  时间：2026-02-18

• 一种多尺度均质化方法，用于模拟层压结构电池复合材料中的电化学-机械耦合行为

  锂离子电池复合材料的多尺度建模框架及其电化学-力学耦合行为分析，构建纤维级（显式碳纤维与电解质）、纱线级（多孔电极理论与Mori-Tanaka协同）及复合材料级（连续介质）三级模型，通过3D形状描述符（紧密度、立方度）与常规体积平均指标验证跨尺度一致性，揭示纱线级模型在精度与效率间的最优平衡，为车辆结构集成提供设计依据。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 利用微波辅助快速选择性羟基化方法对单宁酸衍生的碳材料进行处理，以制备高性能超级电容器

  通过微波辅助的KOH后处理策略，采用鞣酸为前驱体制备的碳材料（CTA-OH）实现了表面羟基富集与多孔结构保持的协同效应，其电导率提升3.1倍，在1 A g⁻¹下比电容达313.5 F g⁻¹，循环稳定性优异。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 基于深度强化学习的空间网格结构悬吊天花板系统设计优化方法

  针对大型公共建筑悬挂天花板系统设计效率低、材料浪费严重等问题，提出基于深度强化学习的CeilRL优化框架，通过模拟工程师决策过程，整合结构分析与多目标优化，实现设计效率提升和材料成本降低，验证其在空间网格结构中的可行性。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-18

• 一种结合基于物理的监测方法和数据驱动方法的混合模型，用于通过无迹卡尔曼滤波器（Unscented Kalman Filter）进行工具磨损监测

  本文提出一种基于无迹卡尔曼滤波的混合工具磨损预测模型，整合物理模型与数据驱动方法，通过特征选择和动态加权提升预测精度，实验表明平均RMSE降低46.5%-80.45%，R²值达99.15%以上。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-18

• 从空气到喷气燃料：利用直接空气捕获和氯碱电解技术生产电子航空燃料（eSAF）的技术经济与可持续性分析

  本研究提出一种创新性可再生能源驱动的电合成SAF（eSAF）框架，整合改进的吸收式DAC与氯-碱电解sis生成合成气，利用Sabatier反应生产eMethane，经费托合成（FT）制SAF。该系统副产氯酸钠、蒸馏水等，能耗26MW，年产能2760吨eSAF，碳排放强度-165gCO₂/MJ，显著优于传统Jet-A燃料。经济分析显示首座工厂投资回收期12年。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-18

• 预测危险化学品道路运输中的初始事故状态：一种因果明确且易于解释的机器学习方法

  危险化学品运输事故的初始状态预测模型研究通过整合因果推断与机器学习，构建了随机森林-逆概率加权（RF-IPW）模型。采用2017-2023年事故文本报告提取因果结构并建立训练集，在有限数据条件下有效降低混杂偏误。SHAP分析显示驾驶员状态和车辆条件是主要影响因素，验证了融合因果分析与可解释性方法在事故预测中的价值，为运输风险管理提供新思路。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-18

• 利用机器学习技术对氢-汽油双燃料发动机进行预测性分析

  生物柴油与氢气混合使用可提升柴油发动机性能并减少碳排放，研究以龙脑香油甲基酯为燃料，测试不同氢气流量（30 L/min）下的制动能量消耗（12.2 kJ/kWh）及排放指标（HC、CO、NOx、烟尘），并比较支持向量回归（SVR）和梯度过程回归（GPR）等算法的预测精度。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-02-18

• 通过纳米等离子体这一可再生技术框架，实现有机污染物的可持续光催化降解以及危险重金属的去除，并开发相应的电传感器。该研究以卡夫雷尔谢赫省基奇纳排水系统为例进行

  纳米等离子体材料Cr₂O₃/CeO₂/rGO通过高效吸附（MB 57%, RhB 57%, Co²+ 36%, Cr³+ 74%）和光催化降解（MB 99% in 20 min, RhB 42% in 24 min）协同去除有机污染物与重金属离子，并开发出基于石墨电极的电化学传感器精准检测水样中的Pb²+, Cu²+, Hg²+。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-02-18

• 利用基于无人机的深度学习自动检测河道中的木材：一种适用于河流监测的可扩展方法

  河流中木本结构自动检测与深度学习模型优化研究。通过对比U-Net、FPN、DeepLabV3+和Attention U-Net四类语义分割模型，在包含高分辨率RGB影像及地形图层的10,000+标注数据集上验证，发现Attention U-Net在0.1米分辨率下达到97%整体精度和0.82 dice系数，其注意力机制有效整合空间特征。实验证实模型对空间分辨率（0.05-0.30米）、多源数据输入及跨流域迁移均保持较高鲁棒性，为无人机与卫星辅助的河流木本化监测提供新方法。

  来源：Geomorphology

  时间：2026-02-18

知名企业招聘：