• 通过等位基因挖掘方法寻找调控黄瓜（Cucumis sativus L.）单性结实的候选基因

  摘要本研究挖掘了黄瓜中控制单性结实的基因所具有的自然等位基因变异。在研究过程中，选取了两个基因：CsARF4（生长素响应因子）和CsEIN1（对乙烯不敏感），这两个基因通过调节植物激素代谢直接或间接地控制单性结实现象。实验使用了10个具有不同单性结实潜力的黄瓜基因型。基于Sanger测序数据，在这些基因中发现了SNP（单核苷酸多态性）位点。根据SNP数据，设计了两种竞争性等位基因特异性PCR（KASP）标记。在这两个基因中，CsARF4基因的标记显示为杂合状态。根据单性结实数据，这些黄瓜基因型被分为两组，分别表现出低单性结实能力和高单性结实能力。因此，CsEIN1基因的KASP标记可用于验证黄

  来源：The Nucleus

  时间：2025-11-04

• 光诱导的偶氮芳烃氢膦化反应：一种无添加剂的方法

  我们首次报道了在温和条件下，利用可调谐的硅基磷烷对偶氮芳烃进行氢膦化反应。该转化过程仅通过紫外线照射实现，无需任何催化剂或添加剂。所开发的实验方法对官能团具有很好的耐受性，能够获得1-(二芳基磷酰基)-1,2-二苯肼衍生物（P(III)物种）的良好至优异的产率。此外，对于不对称取代的偶氮芳烃，该反应还表现出良好的区域选择性。控制实验和理论计算表明，该反应是通过自由基途径进行的。

  来源：Organic Letters

  时间：2025-11-04

• 通过还原偶联方法开发用于仲胺偶联芳基化的Ts保护的硒代半胱氨酸

  含有硒半胱氨酸（Sec）的肽具有独特的化学性质，在生物调控和治疗开发方面具有广泛的应用潜力。本文报道了高度亲电性的Ts保护的Sec前体的设计，以及一种镍/菲咯啉催化的还原偶联策略的开发，该策略能够在温和条件下利用芳基卤化物高效地对Sec残基进行芳基化。该方法具有广泛的底物适用范围和优异的功能基团耐受性，可以处理巯基、胍基、羧基和氨基等官能团。此外，它还可以用于环状肽的合成以及生物活性肽的后期功能化修饰。

  来源：Organic Letters

  时间：2025-11-04

• 在基于半导体金属氧化物的呼吸传感器中，将频率依赖的阻抗特性与机器学习技术进行协同整合，以实现高性能的气体识别

  频率依赖性阻抗谱结合机器学习是一种强大的策略，可用于利用相互作用的半导体金属氧化物（SMO）气体传感器来区分不同的气体种类。在本研究中，使用了负载了0.3原子百分比铂的SnO2传感材料进行基于呼吸的疾病检测，重点是通过机器学习辅助区分在干燥和潮湿环境（相对湿度80%）下0.5–2.5 ppm的丙酮和0.5–2.5 ppm的乙醇混合物。从105到104 Hz频率范围内获得的复阻抗的实部、虚部和幅值分量中提取的数据特征，被用于通过监督式深度学习神经网络（DNNs）来提高气体区分性能。即使仅通过结构和成分的修改设计了一个传感器，频率依赖性的阻抗特征也能在潮湿条件下准确识别丙酮混合物中的丙酮浓度：使用

  来源：ACS Sensors

  时间：2025-11-04

• 通过空间限制的单核化方法实现晶圆级2H-MoTe2单晶阵列的种子固相外延

  二维（2D）半导体因其独特的性质为后摩尔时代信息设备的发展提供了可能性。与基于硅的技术类似，实现晶圆级单晶的制备是这些半导体大规模应用的前提。在本研究中，我们通过空间受限的单核化过程，在多种基底上成功实现了晶圆级单晶2H-MoTe2阵列的固态外延生长。通过精确控制核化及原子扩散过程，显著提升了晶片的制备效率和品质，为2H-MoTe2在高性能场效应晶体管和光电探测器中的实际应用奠定了基础。特别是，原位集成的2H-MoTe2/Si p–n光电二极管阵列展现了高达106的光子触发开关比以及超过3 × 1012 Jones的灵敏度，有效解决了阵列之间的串扰问题，实现了近红外光通信和光学成像。这项工作为

  来源：ACS Nano

  时间：2025-11-04

• PhaseXplorer利用闭环主动学习技术生成高维相图

  ### 解读：PhaseXplorer——一种高效研究相分离的闭环主动学习平台相分离（Phase Separation, PS）是生物分子行为和材料科学中一个基本且重要的过程，它不仅影响细胞内部的结构与功能，还在多种疾病的发生和发展中扮演关键角色。相分离现象广泛存在于细胞内的液-液相分离（LLPS）、生物分子凝聚体、凝胶形成以及蛋白质聚集等过程。然而，传统的研究方法往往需要大量的实验资源，且局限于低维空间，难以全面揭示相分离在多维空间中的复杂行为。为了解决这一问题，科学家们开发了一种新型的实验平台——PhaseXplorer，该平台融合了微流控技术、显微镜成像和机器学习算法，能够在高维空间中高

  来源：ACS Nano

  时间：2025-11-04

• 编写与阅读：利用合成DNA修饰技术进行纳米孔测序

  纳米孔测序技术因其能够对单个DNA分子进行多组学信息的同步记录而备受关注。这项技术通过监测DNA分子穿过纳米孔时离子电流的变化，可以识别出特定的核苷酸特征。随着研究的深入，科学家们发现天然存在的DNA修饰，如DNA甲基化和羟甲基化，也可以被纳米孔测序技术同时捕捉。此外，通过化学编码的方式，其他如染色质状态或转录因子结合位点等基因组信息也可能被记录下来。本文介绍了一种灵活的“写入-读取”框架，该框架利用非天然合成标签对DNA进行生化酶促标记，从而在纳米孔测序中产生可预测的电学特征。作为一种概念验证，我们探讨了一种DNA葡萄糖化的方法，该方法能够选择性地将5-羟甲基胞嘧啶（5hmC）修饰为葡萄糖或

  来源：ACS Nano

  时间：2025-11-04

• 不同黑色素漂白方法对染色效果的影响

  摘要 通俗语言总结 黑色素会影响病理诊断，因此必须进行黑色素漂白处理。我们的研究旨在探讨不同黑色素漂白方法对苏木精-伊红染色和免疫组化染色的影响。实验对象为10份恶性黑色素瘤组织，对照组包括3份T细胞淋巴瘤组织、3份B细胞淋巴瘤组织、3份神经纤维瘤组织和3份结肠组织。在漂白处理之前，所有10份恶性黑色素瘤组织中都检测到了黑色素。研究比较了高锰酸钾/草酸处理、过氧化氢处理和双重氧化处理的效果。经高锰酸钾/草酸处理后，CD3和MUM1抗体表达下调，而经过氧化氢处理后这些抗体的表达恢复正常。C

  来源：Applied Immunohistochemistry & Molecular Morphology

  时间：2025-11-04

• 苹果渣热解动力学与热力学分析：基于多步去卷积方法的生物能源潜力评估

  随着全球人口逼近90亿大关，化石燃料的过度依赖导致温室气体排放激增，严重威胁着环境可持续发展。印度每年产生6.2-6.8亿吨生物质，其中相当一部分被露天焚烧或废弃，不仅造成环境污染，更浪费了潜在的能源资源。在这种背景下，克什米尔地区作为印度第六大苹果产区，每年产生大量苹果加工副产品——苹果渣(AP)。虽然苹果渣在食品、制药等领域已有应用，但受污染或变质的部分往往被废弃，亟需寻找可持续的处置方案。热化学转化技术特别是热解工艺，为苹果渣的资源化利用提供了新思路。热解是在无氧条件下加热分解有机物的过程，能将生物质转化为生物炭、生物油和合成气。与传统生化转化方法相比，热解技术对原料纯度要求低、处理速度

  来源：Bioresource Technology Reports

  时间：2025-11-04

• 通过绿色合成方法制备的ZnO纳米颗粒对亚甲蓝的光催化作用

  摘要在本研究中，通过使用柿子（Diospyros kaki）果皮提取物采用绿色合成方法制备了粒径为192纳米的ZnO纳米颗粒，并对其进行了能量分散X射线分析（EDAX）、扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、紫外-可见光谱（UV-Visible spectroscopy）、动态光散射（DLS）、Brunauer–Emmett–Teller（BET）和Zeta电位（ZP）分析。这些纳米颗粒被用于光催化降解亚甲蓝，并通过Box–Behnken设计进行了优化。在最佳条件下（pH值：10，染料浓度：10 ppm，催化剂用量：0.13 g；或pH值：7，染料浓度：10 ppm，催化剂用量：0.

  来源：International Journal of Phytoremediation

  时间：2025-11-04

• 卢旺达东部Mpanga流域土壤养分的动态变化、分类及其灌溉适宜性研究：管流法和Wilcox方法的应用

  土壤营养物质的退化和不稳定性对可持续农业构成了严重威胁，尤其是在像卢旺达ETI Mpanga灌溉工程这样的高度耕作区域。本研究利用地统计学和地理信息系统（GIS）遥感技术，绘制了土壤营养物质的空间变化图，评估了化学性质之间的相关性，并探讨了灌溉适宜性。通过描述性统计、斯皮尔曼相关性分析、主成分分析（PCA）以及模型验证（如均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和决定系数R²）等方法，研究揭示了不同土地利用和覆盖类型（LULC）下土壤营养物质的变化趋势。研究结果表明，土壤有机质（SOM）在自然植被下含量最高，而在农业区则急剧下降，同时pH值、钙和镁的含量也有所减少。SOM与Ca²⁺（ρ=0.41

  来源：Archives of Agronomy and Soil Science

  时间：2025-11-04

• 多种方法用于临床前体内微扫描仪的剂量学特性分析：实验剂量估算与数值剂量估算的互补性

  ```摘要目的非侵入性成像系统（如微型CT）在临床前研究中的应用日益增多，尤其是在进行纵向研究时。尽管这种成像系统具有诸多优势，但它依赖于低能量X射线的使用，因此在成像过程中组织吸收的辐射剂量必须予以考虑。本研究旨在利用实验和数值方法估算小鼠接受微型CT成像时软组织和骨骼所吸收的辐射剂量。材料与方法实验测量通过微型CT（90 kVp）对安乐死的小鼠或小鼠模型进行辐射剂量评估。剂量测量使用了放射性示踪胶片、电离室以及丙氨酸颗粒。骨骼组织的吸收剂量通过从小鼠身上采集的样本进行电子顺磁共振（EPR）光谱分析来确定。同时，利用GEANT4软件进行了蒙特卡洛模拟，以将模拟结果与实验数据进行分析并获取三维

  来源：International Journal of Radiation Biology

  时间：2025-11-04

• 推进Pythium insidiosum角膜炎的诊断技术：即时成像技术和基于生物传感器的检测设备的新作用

  摘要引言Pythium insidiosum 角膜炎（PIK）是一种进展迅速、具有侵袭性的角膜感染，其症状与真菌性角膜炎非常相似，但常规抗真菌治疗无效。误诊和延迟干预常常导致不良后果，包括高比例的治疗性角膜移植手术和不可逆的视力丧失。因此，及时准确的诊断至关重要。然而，传统的微生物学方法检测速度较慢，而组织病理学检查具有侵入性且结果往往不明确。近期在成像、分子诊断和生物传感器技术方面的进展正在彻底改变诊断方式。研究内容现代检测工具，如前段光学相干断层扫描（AS-OCT）和体内共聚焦显微镜（IVCM），能够快速、无创地观察到特征性的角膜基质病变模式。分子诊断技术，包括 PCR、环介导等温扩增（L

  来源：Expert Review of Medical Devices

  时间：2025-11-04

• 综述：采用Control-IQ技术的t:slim X2和Mobi胰岛素泵概述：患者安全性与设备有效性

  ABSTRACTIntroduction1型糖尿病（Type 1 diabetes, T1D）是一种需要终身进行强化胰岛素治疗的慢性疾病。自动胰岛素输注（Automated Insulin Delivery, AID）系统，例如Tandem公司的Control-IQ技术，能够自动调整胰岛素输注量，有助于改善血糖结局。Areas coveredExpert opinionAID现已被视为1型糖尿病管理的标准方案。Tandem Control-IQ技术是当前可用的多种系统之一，它使用户能够受益于最新的糖尿病技术。与每日多次注射（multiple daily injections）或开环胰岛素泵疗法

  来源：Expert Review of Medical Devices

  时间：2025-11-04

• 护理与营养的交汇点：对糖尿病与高血压共病综合护理的基于方法论的评估

  摘要本研究基于现有的干预研究，重点探讨了在糖尿病与高血压共病患者的综合护理中整合护理和营养干预的方法。以护士为主导的研究结合结构化的营养咨询具有明显优势，如目标明确、分组合理，其结果指标能够有效将临床变化与患者可改变的习惯及参与度联系起来，从而支持实际应用。为提高该领域的研究价值，可采取以下优化措施：采用考虑患者异质性的时长敏感型多状态模型；将护理干预措施纳入标准化的公共卫生框架；整合来自护士主导项目荟萃分析、高质量营养试验及社区合作案例的证据；优化测量与报告方式，并构建核心结果集。本分析旨在为深入研究和推广护理-营养整合干预措施提供参考，以增强其效果和应用价值。关键词：公共卫生护理饮食干预糖

  来源：Blood Pressure

  时间：2025-11-04

• 采用机器学习方法来评估可卡因对大鼠的病理生物学效应

  摘要本研究旨在应用机器学习工作流程来识别预测可卡因剂量和给药途径的最相关生物参数。研究了暴露于不同剂量可卡因（腹腔注射18或36毫克/千克，i.p.，或被动吸入25、50或100毫克）的大鼠体内的17个变量。使用随机森林分析构建预测模型，通过特征重要性分析确定关键变量，并通过交互依赖性分析探索变量之间的关系。80%的数据用于训练，20%的数据用于测试。该模型在训练阶段的准确率为85%，在测试阶段的准确率为100%。在训练过程中，吸入100毫克可卡因组的准确率最高，而吸入50毫克可卡因组的准确率最低。值得注意的是，20%的50毫克腹腔注射病例被错误分类为36毫克腹腔注射病例。特征重要性分析突出了

  来源：Xenobiotica

  时间：2025-11-04

• 基于AI面积比分析的男性型秃发精准分层新方法

  男性型秃发(MPHL)作为最常见的脱发类型，影响着高达80%的男性群体。这种进行性毛发减少不仅是一种皮肤科疾病，更对患者的心理健康产生深远影响，常导致抑郁和焦虑等情绪问题。目前临床主要采用Hamilton-Norwood和BASIC和特异性(BASP)等分级系统进行评估，但这些传统方法严重依赖医生的主观判断，存在可重复性差、准确性有限等固有缺陷。在这一背景下，研究人员开始探索人工智能(AI)技术在毛发疾病诊断中的应用潜力。尽管已有研究尝试使用卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)等算法进行脱发分类，但大多数方法未能充分结合临床实际需求，缺乏对脱发区域定量分析的创新指标。正是为了弥补这一空

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-04

• 基于个性化联邦学习的血糖极端值预测新方法：FedGlu模型与HH损失函数在1型糖尿病管理中的突破

  在全球范围内，糖尿病影响着近5.37亿人的健康，另有3.74亿人处于糖尿病前期状态。这种慢性疾病可能导致失明、肾衰竭、截肢、心脏病等严重并发症，甚至在极端情况下导致死亡。对于1型糖尿病(T1D)患者而言，血糖管理尤为关键，因为他们需要终身依赖胰岛素治疗。连续血糖监测(CGM)设备的出现革新了糖尿病管理方式，能够提供实时血糖读数，帮助患者更好地控制血糖水平。然而，当前血糖预测技术仍面临两大挑战：一方面，在血糖极端值区域（低血糖和高血糖）的预测准确性不足，这些区域的数据稀少但临床意义重大；另一方面，敏感患者数据的隐私问题限制了强大机器学习模型的开发，即使有先进的深度学习算法可用。传统的血糖预测方法

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-04

• 基于近端土壤传感与地形属性快速无损评估砂质土壤抗剪强度的新方法

  在现代农业管理中，土壤压实已成为影响土壤功能和生态系统服务的突出问题。由农业机械作业引起的土壤压实不仅导致土壤孔隙度降低、结构破坏，还会对土壤碳含量、生物多样性和作物生长产生连锁性负面影响。特别是在砂质土壤地区，这种影响往往更为严重且持续时间更长。传统评估土壤抗剪强度(τ)的方法主要依赖实验室直剪试验，虽然精度较高，但存在采样破坏性强、工作量大、成本高等局限性，难以满足大尺度田间评估的需求。近期发表在《Soil and Tillage Research》的一项研究为解决这一难题提供了创新方案。由奥胡斯大学Ameesh Khatkar领衔的研究团队开发了一种结合近端土壤传感(PSS)技术和地形属

  来源：Soil and Tillage Research

  时间：2025-11-04

• 利用全基因组关联分析方法鉴定与普通菜豆（Phaseolus vulgaris L.）抗BCMV（菜豆病毒）性状相关的SNP（单核苷酸多态性）和基因组区域

  摘要在喜马拉雅山脉西北部，普通豆（Phaseolus vulgaris L.）是一种重要的豆类作物。该作物的产量受到许多疾病和害虫的严重影响。其中一种疾病是由普通豆花叶病毒（BCMV）引起的豆花叶病。这种病原体几乎存在于所有种植豆类的地区，从而导致严重的作物损失。由于缺乏关于控制BCMV抗性的数量性状位点（QTLs）的信息，本研究旨在利用全基因组关联分析（GWAS）来鉴定普通豆中与BCMV抗性相关的SNPs和候选基因。通过亲缘关系矩阵和PCA分析，将基因型分为两大主要类型：安第斯型和中美洲型，并且在每个基因库内部还存在明显的亚群。在1.0 Mb的距离范围内观察到了连锁衰减现象，这对于使用较少的

  来源：Plant Molecular Biology Reporter

  时间：2025-11-04

知名企业招聘：