• 基于有限体积Simo-Reissner梁方法的系泊浮体动力学耦合模拟研究

  随着海洋资源开发向深海迈进，浮式海洋结构物的安全运行面临严峻挑战。系泊系统作为连接浮体与海底的关键部件，其动态特性直接影响结构物的运动响应和系泊载荷。传统系泊分析模型多采用集中质量法或有限元方法，这些方法在模拟大变形、非线性载荷工况时存在局限性，特别是对弯曲刚度、扭转效应等复杂力学行为的捕捉不够精确。在此背景下，都柏林大学机械与材料工程学院的研究团队在《Applied Ocean Research》上发表了一项创新研究，提出了一种基于有限体积法的几何精确Simo-Reissner梁模型，为系泊线动力学分析提供了新的解决方案。该研究旨在解决传统方法在模拟系泊线复杂变形行为时的不足，通过将先进的梁

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-11-05

• 为Çatalhöyük项目合作：共同设计一本结合增强现实（AR）技术的插图电子书，以探索文化遗产

  摘要本研究介绍了一本基于增强现实（AR）技术的插图电子书的设计与开发过程，旨在向幼儿群体介绍恰塔赫尤克（Çatalhöyük）的文化遗产。尽管增强现实技术已在多个领域得到应用，但针对文化叙事进行共同设计、完全数字化的电子书的相关研究仍较为有限，这导致我们对于幼儿如何通过互动媒体了解文化遗产仍存在认知空白。该项目采用共同设计的方法，让3.5至4.5岁的儿童、他们的父母以及文化领域的专家参与进来，根据反馈对电子书的叙事内容、视觉元素和AR功能进行改进。数据收集通过观察、出声思考记录、与儿童及家长的访谈以及文化专业人士的意见反馈等方式完成，从而能够系统地分析电子书的可用性和吸引力。研究结果表明，易用

  来源：CoDesign

  时间：2025-11-05

• 综述：高等教育心理学项目中生成式人工智能：探索其在评估方法中应用机会的范围综述

  生成式人工智能在高等教育心理学评估中的创新应用引言：教育范式的转变随着ChatGPT等生成式人工智能（GenAI）工具的普及，高等教育领域正经历深刻变革。传统教育模式聚焦于防范GenAI对学术诚信的威胁，但本文通过范围综述提出范式转换：将GenAI转化为心理学教育的赋能工具。心理学毕业生将进入充满AI的工作环境，教育者需培养学生负责任地使用GenAI的能力，而非简单禁止。GenAI作为个性化心理学导师两项研究验证了GenAI在个性化辅导中的有效性。瑞士UniDistance大学的Baillifard等人发现，使用MAGMA Learning开发的GenAI导师进行神经心理学课程学习的学生，在基

  来源：Australian Psychologist

  时间：2025-11-05

• 社区主导的无家可归者统计方法：来自2024年加拿大桑德贝市“即时统计”（Point-in-Time, PiT）项目的启示

  摘要引言2024年桑德贝即时（PiT）统计项目是一种创新的、由社区主导的方法，旨在对加拿大一座中型城市中的无家可归者（PEH）进行统计。该项目由莱克黑德社会规划委员会和桑德贝原住民友谊中心共同发起，基于文化包容性，旨在通过本地化方法改进无家可归者的统计工作。方法本案例研究采用了叙事性文献回顾、与关键利益相关者的结构化访谈以及对多个调查点收集的数据进行分析。同时，还对美国（U.S.）和英国（U.K.）的无家可归者统计实践进行了比较分析。结果该项目通过使用原住民语言、文化规范以及共同设计的调查流程，实现了高参与度。一个定制的电子平台促进了数据的安全录入；然而，一些技术挑战需要采用混合解决方案。与美

  来源：Journal of Social Distress and Homelessness

  时间：2025-11-05

• 养老金关联型社会护理保险产品的创新设计与市场可行性研究

  随着全球老龄化进程加速，退休储蓄不足与社会护理成本高涨已成为公众普遍焦虑的核心问题。许多人既担忧退休后收入中断，又害怕因突发护理需求耗尽积蓄，却因对财务规划的认知模糊、选择复杂性及行为惯性（Behavioral Inertia）而迟迟未采取行动。这种“焦虑-行动差距”在英美等国家尤为显著，传统定义缴费（Defined Contribution, DC）养老金计划缺乏收入确定性，而单独的社会护理保险因“用后即废”特性难以吸引用户。为破解这一困境，Vincent Bodnar与Gregory Moore在《British Actuarial Journal》发表研究，提出一款创新金融产品：将养老金

  来源：British Actuarial Journal

  时间：2025-11-05

• 无标度随机图中几何社区检测的局部化方法及其统计推断

  在复杂网络研究领域，随机图模型为生物系统、社会关系和计算机网络的建模提供了统一框架。然而，现实网络往往同时具备两大特征：重尾的度分布和较高的聚类系数。经典的Erdős–Rényi随机图模型无法再现这些特性，促使研究者发展出更符合实际的不均匀随机图（IRG）模型。虽然IRG能重现任意度分布，但其聚类系数仍然较低。为克服这一局限，几何不均匀随机图（GIRG）模型通过将顶点嵌入度量空间（如环面或球面），利用距离相关性生成高聚类网络，成功融合了异质性与几何特性。尽管GIRG模型能有效刻画网络整体几何结构，现实网络嵌入常显示几何空间存在聚集现象，形成社区结构。传统社区检测算法多基于随机分块模型（SBM）

  来源：Journal of Applied Probability

  时间：2025-11-05

• 对捆绑算子进行公理化处理的统一方法

  摘要 由于此内容没有提供摘要，因此提供了预览版本。请使用上方的“获取访问权限”链接来了解如何获取该内容的信息。

  来源：The Review of Symbolic Logic

  时间：2025-11-05

• 综述：燃烧室创新对喷气发动机发展的影响——全面评述

  燃烧室技术演进图谱从早期的筒环形结构到现代环形燃烧室，喷气发动机燃烧室始终围绕"更高效率、更低排放"目标迭代。环形燃烧室通过360°连续火焰筒实现空间利用最优化，成为民用航空动力的主流选择。其紧凑结构可显著降低压力损失，但高温升工况下氮氧化物(NOx)生成量骤增的矛盾，催生了富油-急冷-贫油(RQL)燃烧室的革新。低排放燃烧技术突破RQL燃烧室采用三区联控策略：富油区维持火焰稳定，急冷区通过旋流器瞬间稀释混合物，贫油区完成充分燃烧。这种"先浓后淡"的燃烧序列可使NOx排放量比传统设计降低40%-60%。而脉冲爆震(PDC)与旋转爆震(RDC)燃烧室则利用压力增益燃烧原理，通过周期性激波压缩实现

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-11-05

• 基于深度学习的智能预测技术，用于优化N2200基供体-受体共聚物有机场效应晶体管（OFETs）的电学性能

  摘要有机场效应晶体管（OFETs）由于其低成本加工和机械适应性，在柔性电子领域具有巨大潜力。本研究通过参数优化系统性地提升了基于N2200材料的顶栅底接触型OFET的电性能，结果表明较短的通道长度（150 µm）提高了电流密度（同时实现了漏电流控制）；优化的N2200与聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）的浓度比（7/100 mg/mL）以及80°C、3小时的退火处理改善了晶体结构和界面性能，从而实现了稳定的电性能。关键在于，利用719个实验数据（优于现有的TCAD生成的数据集），通过卷积神经网络（CNN）、反向传播神经网络（BPNN）和随机森林（RF）模型建立了基于制造参数的性能预测方法，并通过我们

  来源：Science China-Materials

  时间：2025-11-05

• 巴基斯坦电子政务的潜力与挑战：一项关于采用、网络安全与治理透明度的混合方法研究

  随着数字化浪潮席卷全球，电子政务（E-Governance）已成为提升政府效率、增强透明度和促进公民参与的重要工具。然而在巴基斯坦这样的发展中国家，电子政务的实施面临多重挑战。根据透明国际2024年腐败感知指数（CPI），巴基斯坦在180个国家中排名第135位，基层腐败问题突出，35%的民众认为腐败现象仍在加剧。这种系统性困境亟需通过技术驱动的治理现代化来破解，尤其是人工智能（AI）、大数据和“元宇宙”（Metaverse）等新兴技术正在重塑政府和企业的运作模式。尽管电子政务在全球范围内被证明能够减少腐败（超过150项研究支持这一结论），但巴基斯坦的电子政务发展指数（EGDI）仅为0.4238

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-05

• BIM技术在绿色建筑、设计中的应用

  刘芳泰国曼谷通布里大学摘要建筑行业面临着在满足城市发展需求的同时减少能源使用和碳排放的日益增长的压力。绿色建筑实践作为一种应对措施应运而生，但其有效性往往受到分散的工作流程和可持续性原则整合不足的限制。本研究旨在通过分析能源性能、资源分配和生命周期可持续性指标来评估BIM在绿色建筑设计中的作用。采用案例研究方法，重点关注那些采用了BIM并拥有相关记录的认证绿色建筑项目。使用包括节能率、碳足迹减少和运营成本节约在内的定量指标来评估其性能。结果表明，与传统方法相比，基于BIM的设计可实现20-32%的节能效果、15-22%的运营成本降低以及18-30%的碳足迹减少。研究结果证实，BIM不仅限于设计

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-11-05

• 采用高产锯齿无针静电纺丝技术制备3D Ni0.5Zn0.5Fe2O4@C/聚吡咯纳米纤维网络及其电磁干扰屏蔽应用研究

  随着无线通信技术和电子设备的飞速发展，电磁污染已成为继水、空气和噪音污染之后的第四大环境污染源。世界卫生组织(WHO)指出，电磁辐射不仅会影响民用和军事基础设施的正常运行，还可能对人体神经系统和生理功能造成损害，导致睡眠障碍、注意力不集中和头痛等问题。因此，开发新型高效的电磁干扰(EMI, Electromagnetic Interference)屏蔽材料已成为当今材料科学领域亟待解决的重要课题。在众多电磁波(EMW, Electromagnetic Wave)衰减材料中，一维纳米材料因其独特的形状各向异性、大比表面积和高电子导电性等优势而备受关注。其中，静电纺丝技术作为制备纳米纤维(NFs,

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-11-05

• 基于信息增益特征选择与监督机器学习的三相全桥逆变器故障检测与诊断方法研究及其在电机驱动系统可靠性提升中的应用

  随着工业4.0和电气化进程的加速，电机驱动系统(Motor Drive Systems, MDS)在现代工业中扮演着日益重要的角色，从交通运输到制造业都离不开其稳定运行。然而，作为MDS核心执行器的三相全桥逆变器(Three-phase Full-bridge Inverter, TFI)却面临着严峻的可靠性挑战。环境条件恶劣、过载运行、制造缺陷等因素都可能导致逆变器故障，其中功率开关器件的开路故障(Open-Circuit Fault, OCF)和短路故障(Short-Circuit Fault, SCF)尤为常见。研究表明，半导体和焊接故障占器件模块故障的34%，而短路故障可能引发同步发电

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-11-05

• 基于Maisotsenko循环的直膨-间膨混合冷却系统：实现26.11高COP的节能创新设计

  随着全球气温持续攀升，尤其是在中东等极端炎热地区，人们对高效、可持续的冷却解决方案的需求变得前所未有的迫切。传统的蒸汽压缩制冷系统虽然普及，但它们是众所周知的“电老虎”，不仅运行成本高昂，还因其依赖化石能源和使用高全球变暖潜能值(GWP)的制冷剂，加剧了气候变化问题。相比之下，蒸发冷却技术利用水蒸发吸热的自然原理，能耗显著降低，为节能降温提供了可能。然而，传统的蒸发冷却系统，无论是直接蒸发冷却(DEC)还是间接蒸发冷却(IEC)，都各有短板：DEC系统在干燥气候下效率高，但会大幅增加空气湿度，导致室内闷热不适；IEC系统虽不增加湿度，但其冷却能力有限，且会浪费掉一部分已冷却的饱和空气，造成能量

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-11-05

• 基于概率不确定语言q阶正交模糊集的IDOCRIW-QUALIFLEX方法在软件需求选择中的应用研究

  在软件开发过程中，需求选择是一个关键且复杂的决策环节。面对众多功能需求（FRs）和非功能需求（NFRs），决策者往往需要在信息不完整、评价模糊的环境中做出最优选择。传统的决策方法难以有效处理这种同时包含概率信息和语言评价不确定性的复杂场景，特别是当需要兼顾多个冲突的评估标准时。为了应对这一挑战，研究人员在《Results in Engineering》上发表了一项创新研究，提出了一种基于概率不确定语言q阶正交模糊集（Probabilistic Uncertain Linguistic q-Rung Orthopair Fuzzy Sets, PULq-ROFS）的集成决策方法。该方法结合了ID

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-11-05

• 长时储能技术路线比较与混合系统优化：实现高比例可再生能源电网的技术经济分析

  在全球能源转型的浪潮中，如何实现高比例可再生能源并网已成为制约碳中和目标的关键瓶颈。太阳能、风能等清洁能源虽然取之不尽，但其"看天吃饭"的特性导致发电量与用电需求难以匹配。当可再生能源渗透率超过30%时，电网稳定性将面临严峻挑战。正如阿里·科斯拉瓦尼团队在《Renewable Energy》发表的研究所指出的，当前能源系统正陷入一个两难困境：既要大幅提升清洁能源占比以实现气候目标，又要克服间歇性供电带来的技术壁垒与经济压力。为解决这一难题，美国犹他大学化学工程系的研究团队开展了一项开创性研究，对包括混合储能系统(Hybrid Energy Storage Systems, HESS)在内的多种

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-11-05

• 在不同情景下，可再生冷却技术将如何影响欧盟成员国到2030年实现可再生能源目标的进程

  菲利普·马舍尔鲍尔（Philipp Mascherbauer）| 卢卡斯·克兰茨尔（Lukas Kranzl）| 阿迪特·马拉（Aadit Malla）| 西蒙·佩祖托（Simon Pezzutto）| 菲利普·里维埃（Philippe Riviere）维也纳技术大学（TU-Wien），能源系统与电气驱动研究所，能源经济学小组摘要欧盟委员会（EC）通过一项授权法案，将可再生冷却技术与可再生供暖技术一同纳入可再生能源份额（RES）及用于供暖和冷却的可再生能源份额（RES-HC）的计算中，具体内容见于《可再生能源指令》（2023/2413）。然而，这一定义对成员国预期报告的可再生能源份额的影响尚未

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-11-05

• 基于6Li/7Li同位素玻璃探测器的低本底中子测量能力与脉冲形状甄别技术研究

  在核能技术飞速发展的今天，中子探测技术如同一位沉默的哨兵，守护着核反应堆运行、核废料处理、空间辐射监测等重要领域的安全防线。然而这位哨兵却长期面临一个棘手难题：如何从纷繁复杂的γ射线背景中准确识别出中子信号？传统的气体探测器虽然可靠，但犹如笨重的老式仪器，存在探测效率低、空间分辨率差等局限。更令人头疼的是，当前广泛使用的锂玻璃闪烁体探测器，虽然具有化学稳定性好、机械强度高等优点，却难以彻底摆脱γ射线的干扰，就像在喧闹的集市中难以听清特定的对话声音。为了解决这一难题，来自白俄罗斯国立大学核问题研究所的M. Korzhik教授团队开展了一项创新性研究。他们巧妙地运用"同位素配对"策略，同时开发了富

  来源：Radiation Measurements

  时间：2025-11-05

• 使用五氟苯酯作为序列构建剂的无添加剂肽合成方法——通过流动反应实现寡肽合成

  服部智弘（Tomohiro Hattori）|松永幸（Yuki Matsunaga）|山本久（Hisashi Yamamoto）肽研究中心（Peptide Research Center），中部大学（Chubu University），12740，松本町（Matsumoto-cho）1200，爱知县（Aichi），487-8501，日本本文介绍了一种通过流动化学（flow chemistry）合成寡肽的有效且可持续的方法。五氟苯基（Pfp）酯在近乎等量的亲核氨基酸酯作为底物的情况下，能够有效地引导所需肽段的生成。尽管这些氨基酸Pfp酯本身较为稳定，但它们仍能快速与亲核氨基酸发生反应，甚至包括N

  来源：Organic Preparations and Procedures International

  时间：2025-11-05

• 推进肽合成技术：利用晶体五聚体构建模块实现Tirzepatide C端序列（30–39）的液相组装

  帕里迪·阿格拉瓦尔（Paridhi Agrawal）|马克·R·伯格伦德（Mark R. Berglund）|艾米丽·穆尔津斯基·瓦尔科（Emily Murzinski Valco）|景腾（Jing Teng）|凯文·D·赛伯特（Kevin D. Seibert）|迈克尔·E·科帕奇（Michael E. Kopach）合成分子设计与开发，礼来公司（Eli Lilly and Company），印第安纳波利斯，印第安纳州46285，美国传统的固相肽合成（SPPS）由于依赖于专用设备、较高的过程质量强度（PMI）以及使用对环境有影响的试剂，在大规模肽/蛋白质生产应用中存在局限性。为了解决这些问题

  来源：Organic Preparations and Procedures International

  时间：2025-11-05

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