• 技术妄想症候群：基于现代队列的互联网与新技术对精神病性妄想内容的影响分析

  在数字化浪潮席卷全球的今天，互联网与智能设备已深度融入人类生活的方方面面。然而这种技术革新不仅改变了健康人群的生活方式，也对精神病患者的症状表现产生了深刻影响。传统上，精神病学领域对妄想的研究多集中于形式而非内容，关注患病率而非随时间的变化趋势。尽管妄想形式在不同文化和历史时期保持相对稳定，但妄想内容却始终反映着特定时代的社会政治背景——从二战时期的德国相关妄想，到冷战期间的间谍妄想，再到近年来的互联网相关妄想，无不印证着社会环境对精神症状的塑造作用。在这一背景下，《The British Journal of Psychiatry》近期刊登了由Alaina V. Burns领衔的研究团队开展

  来源：The British Journal of Psychiatry

  时间：2025-11-04

• 专业化还是多元化？——转型经济体农业技术效率的作物组合优化研究

  在中亚干旱半干旱地区，农业系统正面临气候变迁与资源约束的双重压力。传统单一作物种植模式虽能实现规模效益，但易导致土壤退化与生态脆弱性加剧；而过度多元化又可能分散管理资源，降低生产效率。这一矛盾在吉尔吉斯斯坦、蒙古和乌兹别克斯坦等转型经济体中尤为突出——这些曾实行计划经济体制的国家，在市场化改革过程中既需保障粮食安全，又需应对土地碎片化与水资源短缺的挑战。为破解这一难题，德国莱布尼茨转型经济农业发展研究所(IAMO)的Mukhayyo Djuraeva团队在《European Review of Agricultural Economics》发表研究，通过创新性地将潜类别分析(LPA)与随机前沿

  来源：European Review of Agricultural Economics

  时间：2025-11-04

• 同步辐射傅里叶变换红外微光谱技术在胶原矿化定量评估中的应用：一项比较分析研究

  摘要本研究采用同步辐射傅里叶变换红外（SR-FTIR）微光谱技术，比较评估了通过三种方法矿化的湿法纺制胶原纤维的结构变化：聚合物诱导的液态前体（PILP）、原位沉淀法和羟基磷灰石矿物添加（H.A.M.A.）。光谱分析显示，蛋白质结构受到方法的影响，其中PILP和原位沉淀法引起的酰胺I振动位移较小（≤ 4 cm⁻¹，1656–1658 cm⁻¹），而H.A.M.A.则导致振动位移至1650 cm⁻¹。通过Ca/PO₄峰值比和矿物与有机物的比例（0.21–0.32）对矿物质量进行评估，从而区分了这三种方法。PILP矿化方法导致的结构破坏最小，其Ca/PO₄比值最高；而H.A.M.A.实现了最大的矿

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-11-04

• 一种采用基于滤波的时域数据增强方法的神经网络模型，用于预测振动不适感

  摘要本研究调查了多用途车辆（MPV）第二排座椅因振动而产生的不适感，并提出了一种基于深度学习的舒适度预测模型。实验在四柱测试平台上进行，收集了在三种方向上（靠背、座椅主体和扶手）的时域加速度数据，同时考虑了不同的座椅减震器设计和车辆运行条件。研究开发了一种长短期记忆（LSTM）神经网络，用于模拟客观振动特征与主观不适评分之间的非线性关系。为了增加样本量并提高模型的泛化能力，通过添加白噪声信号来匹配测量到的加速度的频谱特征，从而实现了数据增强策略。结果表明，使用三维靠背加速度作为输入时预测精度较高；然而，当扩展输入特征以包含其他座椅部件的振动信息时，预测性能会下降。本研究为建立座椅振动与乘员不适

  来源：Ergonomics

  时间：2025-11-04

• 综述：炭疽病管理中的生物与有机农业方法

  炭疽病，作为一种由炭疽病菌属（Colletotrichum）真菌引起的毁灭性植物病害，严重威胁着全球多种水果和蔬菜的生产。在常规农业生产中，依赖化学杀菌剂已成为控制该病害的主流手段。然而，这种策略伴随着高昂的成本、环境污染、对非靶标生物的不利影响以及潜在的食品安全与健康风险等诸多弊端。面对这些挑战，转向更加环境友好和可持续的病害管理途径显得尤为迫切，其中，生物与有机农业方法展现出巨大的潜力。生物防治剂（Biological Control Agents, BCAs）的应用自然界的微生物宝库为炭疽病的防治提供了丰富的资源。大量的研究表明，特定的细菌、真菌和酵母菌株能够有效地抑制炭疽病菌（Coll

  来源：Biological Agriculture & Horticulture

  时间：2025-11-04

• 利用文本挖掘技术开发一种预测分类模型，用于确定致命矿井事故的类别

  摘要目标：采矿行业属于高风险工作环境，事故率较高，导致人员伤亡和经济损失。审查事故报告对于预防类似事件至关重要；然而，对大量事故数据进行手动分类既费时又费力。方法：本研究提出了一种利用文本挖掘技术对致命事故报告进行分类的新方法。该方法通过自然语言处理技术将文本数据转换为向量表示形式，并采用分层10折交叉验证来确保训练集和测试集与原始数据集具有相同的类别分布，从而提高模型性能。研究使用了六种监督式机器学习模型（逻辑回归、支持向量机（SVM）、随机森林、朴素贝叶斯、决策树和多层感知器（MLP））对1308份致命事故记录进行分类，将其分为八种类型。结果：分析表明这些模型的分类精度较高。其中，多层感知

  来源：International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

  时间：2025-11-04

• 提高脑死亡患者的器官捐献率：一种创新医患沟通模式的有效性

  张敏|周高升中国湖北省宜昌市三峡大学第一临床医学院（宜昌市中心人民医院）重症医学系摘要目的识别影响脑死亡患者器官捐献成功的相关因素，并评估一种新型医患沟通模式（“1T+3S原则”和“T-F-B框架”）的有效性。方法在这项随机对照试验中，2020年9月至2023年12月期间，从一家三级ICU中选取了153名符合条件的脑死亡患者，将其分为对照组（传统沟通方式，n = 77）和研究组（创新沟通模式，n = 76）。研究分析了捐献成功率、器官利用率及相关预测因素。结果研究组的捐献成功率显著高于对照组（心脏：27.63% vs 3.90%；肝脏：26.32% vs 3.90%；肾脏：25.00% vs

  来源：Transplantation Proceedings

  时间：2025-11-04

• 双极膜电渗析技术回收铝表面处理黑液中氢氧化钠的研究

  在铝材加工行业，表面处理是提升产品性能的关键环节，其中阳极氧化处理能够形成坚固的氧化铝保护层，显著增强材料的耐腐蚀性和耐磨性。然而，在这一过程的预处理阶段，需要使用高浓度氢氧化钠溶液对铝制品进行蚀刻处理，由此产生大量含铝碱性黑液。这种废液不仅含有45.3 g·kg-1的OH-离子，还富含23.6 g·kg-1的Al3+和55.2 g·kg-1的CO32-等污染物，传统处理方法通过中和沉淀虽能去除重金属，但会导致有价值的氢氧化钠无法回收，同时产生大量固体废弃物，既浪费资源又增加环境负担。面对这一行业难题，来自捷克MemBrain公司的研究小组在《Separation and Purificati

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-04

• 物联网赋能的可持续微电网系统技术管理数据分析：基于HFA与RDA算法的优化验证

  随着气候变化问题日益严峻，减少化石燃料消耗产生的二氧化碳（CO2）排放成为全球焦点。转向核能与可再生能源是降低碳排放的关键路径，其中太阳能光伏（PV）系统因维护简便、无转动部件等优势备受关注。然而，传统微电网研究多聚焦单一技术或经济维度，缺乏对技术实施与管理策略协同作用的综合分析，尤其在物联网（IoT）赋能的可运营性层面存在研究空白。为此，Vikas Khare与Monica Bhatia聚焦印度那格浦尔一所工程学院的能源需求，开展了面向20kW负载的独立太阳能微电网系统研究。该系统集成29.4kW光伏阵列、25kW发电机、211kWh蓄电池组及14.1kW变流器，并引入物联网框架实现实时监测

  来源：Next Research

  时间：2025-11-04

• 基于PVSyst的独立太阳能光伏-储能系统技术经济可行性及敏感性分析

  随着全球气候变暖与化石能源枯竭的双重挑战日益严峻，联合国可持续发展目标（SDG 7）将"可负担、可靠和可持续的现代能源"列为核心议题。在太阳能资源丰富的印度，教育机构如何实现能源自给自足成为推进清洁能源转型的关键环节。位于北印度Agra地区的RBS学院物理系，正是探索这一议题的绝佳样本——这里既有高太阳辐射量的天然优势，又面临着季节性气候差异带来的能源供应稳定性挑战。近日发表于《Next Research》的研究论文，通过PVSyst仿真平台构建了一套针对该地区的独立太阳能光伏-储能系统（PV-BESS）解决方案。研究团队创新性地将技术性能分析与气候适应性评估相结合，不仅验证了系统在热带半干旱

  来源：Next Research

  时间：2025-11-04

• 基于嵌入邻近学习的多视图聚类方法：在Grassmann流形上的动态语义挖掘

  随着多媒体技术的快速发展，现实世界中的数据往往通过多个视角进行表征。例如在生物医学领域，特定药物可通过化学结构和细胞反应特征共同描述，而蛋白质功能则需通过测序数据和基因表达谱联合分析。多视图聚类作为机器学习的重要分支，旨在利用不同特征集之间的互补信息，将多视图数据划分为具有高度相似性的群组。然而，现有主流方法大多聚焦于从相似度矩阵中提取一致性结构特征，这种局限于同一潜在空间的聚类方式，容易受到高维噪声干扰，且难以充分挖掘非线性不可分数据中的语义信息。此外，构图方法的差异也会显著影响聚类结果的质量。为解决这些挑战，华南理工大学未来技术学院的研究团队在《Neurocomputing》上发表题为"T

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-04

• 基于光流与形态学感知的热带气旋检测方法OFMAD-TC及其在灾害预防中的应用研究

  随着全球气候变化的加剧，热带气旋（Tropical Cyclone, TC）的强度和频率呈现明显上升趋势，对沿海地区居民安全和经济活动构成严重威胁。传统热带气旋检测主要依赖德沃夏克技术（Dvorak Technique）等人工经验方法，存在主观依赖性高、对弱气旋识别能力不足的局限。虽然深度学习技术已在气象领域广泛应用，但现有方法多侧重于单帧图像的静态特征分析，未能充分利用多时序遥感数据中蕴含的运动规律和形态演化特征，导致对形态不完整的弱台风检测精度有限。针对这一挑战，天津大学研究团队在《Neurocomputing》发表的研究提出了一种创新解决方案——OFMAD-TC框架。该研究突破传统单帧检

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-04

• 面向非平稳时间序列的谱分解自适应异常检测方法SDA研究

  在金融风控、工业物联网和健康医疗等领域，时间序列异常检测犹如一位永不疲倦的哨兵，时刻警惕着数据流中的异常波动。然而现实世界的时间序列往往具有非平稳特性，其统计特征随时间动态变化，给传统检测方法带来巨大挑战。现有重构类方法在处理这类数据时，既难以捕捉复杂的时序依赖关系，又忽略了训练与测试阶段的分布差异，导致在实际应用中表现不佳。更棘手的是，异常样本的稀缺性使得监督学习方法难以施展，而无监督方法在面对非平稳数据时常常力不从心。针对这一难题，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的研究团队在《Neurocomputing》上发表了一项创新研究。他们提出的SDA（Spectral Decompo

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-04

• 基于分析质量源于设计(AQbD)的环保型HPLC方法开发：五药复方制剂的质量控制、强制降解、溶出曲线及绿色度评估

  在全球范围内，上呼吸道感染(URTIs)是最常见的急性疾病，据全球疾病负担(GBD 2021)研究显示，2021年全球约有128亿人受到非COVID-19上呼吸道感染的影响。这类疾病虽然通常具有自限性且死亡率较低，但其高发病率带来了显著的临床、社会和经济负担。针对发热、鼻塞、疼痛、打喷嚏等相关不适的症状管理，通常采用固定剂量复方(FDC)疗法。然而，复杂多组分药物的质量控制一直是制药行业面临的重大挑战，特别是当活性成分的理化性质差异显著时，同时定量分析变得异常复杂。目前，一种含有五种活性药物成分的复方制剂引起了研究人员的关注：Aceclofenac(AFC)是一种强效非甾体抗炎药(NSAID)

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-04

• 红外热辐射成像与人机交互技术在网球训练辅助系统中的复杂热力学模型研究

  在当今科技飞速发展的时代，体育运动训练领域正迎来一场技术革命。网球作为一项技术动作复杂、对细节要求极高的运动项目，传统训练方法往往难以精准捕捉运动员的生理状态变化。特别是运动过程中肌肉群的温度变化，直接反映了运动员的疲劳程度和技术动作的经济性，但长期以来缺乏有效的实时监测手段。与此同时，虚拟现实(VR)和人机交互技术的成熟为体育训练提供了新的可能性，如何将这些前沿技术有机结合，成为提升训练科学性的关键挑战。针对这一需求，本研究团队开发了一套创新的网球训练辅助系统，该成果已发表在《Journal of Radiation Research and Applied Sciences》期刊。该系统最

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-11-04

• 异质三维软磁器件的一步打印技术

  摘要 将具有异质性能的材料集成到软磁机器中对于扩展其应用范围至各种新兴领域非常重要。然而，由于缺乏高效的制造方法，复杂形状的多材料软磁机器的设计灵活性受到限制。本文报道了一种3D打印技术，可以制造出具有多种机械和磁性能的多材料软磁机器。通过使用支撑基质，不同的弹性体墨水可以在一步工艺中共同打印成具有良好结合界面的3D结构。所制造的多材料夹持器、跳跃器和滚轮能够实现2D结构或单一材料结构难以实现的运动和变形模式。这种简便的方法为软磁机器的材料和结构设计提供了更多可能性，有助于未来软体机器人和生物医学应用的发展。

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-11-04

• 通过改进的喂食方法提高动物园中非洲狮（Panthera leo leo）的行为多样性和活动水平

  摘要 关于动物福利的积极研究促使人们探索和实施各种方法来刺激动物园中动物的行为表现。我们研究了改进的喂食方法对安特卫普动物园五只非洲狮子的行为多样性、活动时间和社交关系的影响。原来的喂食方法是在室内每天单独喂食，而改进后的方法则是每周在室外进行三次集体喂食。观察持续了6周（每种方法3周，中间有1周的适应期），通过连续焦点采样收集了150小时的行为数据。结果表明，采用改进后的方法后，所有观察时间段内的行为多样性都显著增加（p < 0.001）。与此同时，活跃行为（对于雌性狮子而言，p < 0.001）和探索行为（p < 0.001）

  来源：Zoo Biology

  时间：2025-11-04

• 超越差异表达：一种利用机器学习方法识别可可感染中Moniliophthora roreri菌的调控枢纽的研究

  摘要由Moniliophthora roreri引起的霜冻豆腐病（FPR）严重影响了全球可可（Theobroma cacao）的生产。尽管某些可可基因型表现出抗性，但其背后的机制以及病原体克服这种抗性的能力仍不清楚。本研究利用公开的RNA-Seq数据，分析了M. roreri在感染四种可可基因型（两种易感基因型：Pound-7、CATIE-1000；两种抗性基因型：CATIE-R4、CATIE-R7）期间的转录表达情况。我们使用分析来可视化整体转录表达情况，发现了一组在所有基因型中几乎不表达或完全不表达的M. roreri基因，并强调了预测为分泌蛋白的转录本的丰富性。机器学习模型在大多数基因型

  来源：European Journal of Plant Pathology

  时间：2025-11-04

• 通过一种新型的原位透射电子显微镜（TEM）基横截面表征方法，揭示了硅纳米线中各向异性锂化控制的现象

  硅纳米线（Si NWs）作为下一代电池的高容量阳极材料具有巨大的潜力。然而，其应用受到各向异性锂化的严重阻碍，这会导致结构失效和容量迅速衰减。在这里，我们介绍了一种新颖的原位透射电子显微镜（TEM）横截面分析技术，该技术能够实时可视化并定量分析一维（1D）纳米材料在外部刺激下的径向结构演变。将这种方法应用于Si NWs后，我们发现了一种调控Si NWs中各向异性锂化的双层机制。首先，选择具有高面内晶体对称性的轴向取向可以有效促进锂（Li）的均匀扩散并抑制方向性膨胀。其次，合理的横截面设计，如刻面工程几何结构，通过限制有效界面面积和快速锂化方向上的扩散路径

  来源：Nanoscale Horizons

  时间：2025-11-04

• 针对2型糖尿病门诊患者的肝纤维化分层采用的两层筛查方法：一项多中心横断面研究

  摘要 背景 本研究旨在探讨2型糖尿病（T2DM）门诊患者中代谢功能障碍相关性脂肪性肝病（MASLD）的患病率及其严重程度，并评估EASL-EASD-EASO算法在肝纤维化筛查中的有效性。 方法 我们回顾性地纳入了1203名意大利老年2型糖尿病患者，这些患者接受了振动控制瞬

  来源：DIABETES OBESITY & METABOLISM

  时间：2025-11-04

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