• 推进肽合成技术：利用晶体五聚体构建模块实现Tirzepatide C端序列（30–39）的液相组装

  帕里迪·阿格拉瓦尔（Paridhi Agrawal）|马克·R·伯格伦德（Mark R. Berglund）|艾米丽·穆尔津斯基·瓦尔科（Emily Murzinski Valco）|景腾（Jing Teng）|凯文·D·赛伯特（Kevin D. Seibert）|迈克尔·E·科帕奇（Michael E. Kopach）合成分子设计与开发，礼来公司（Eli Lilly and Company），印第安纳波利斯，印第安纳州46285，美国传统的固相肽合成（SPPS）由于依赖于专用设备、较高的过程质量强度（PMI）以及使用对环境有影响的试剂，在大规模肽/蛋白质生产应用中存在局限性。为了解决这些问题

  来源：Organic Preparations and Procedures International

  时间：2025-11-05

• 膜辅助的在线溶剂干燥技术在API（活性药物成分）生产中用于碱催化缩合反应

  Jacob C. Hood | Timothy Stuk | Andrea Adamo | Colin Byrne | Matthew BedoreGlobal Therapeutics, 481077; Zoetis, 333 Portage Street, Kalamazoo, Michigan 49007, United StatesClaisen–Schmidt缩合反应是合成异噁唑啉类杀虫剂的关键步骤；然而，在α,α,α-三氟甲苯（TFT）中有效去除水分的过程中，由于难以形成的乳状液阻碍了Dean–Stark反应的进行，因此需要反复使用新鲜溶剂进行共沸蒸馏。我们提出了一种连续在线溶剂回

  来源：Organic Preparations and Procedures International

  时间：2025-11-05

• 直接注射液相色谱（DILC）作为流动反应实时过程分析技术的应用

  Yining Ji|Umme Ayesa|François Lévesque|Yangzhong Qin默克公司（Merck & Co., Inc.）分析研发部门，美国新泽西州拉威市（Rahway, New Jersey 07065）本文首次报道了直接注入液相色谱（Direct Inject Liquid Chromatography, DILC）系统在流动反应中的先进应用，该系统作为一种强大的自动化工具，用于监测反应转化情况。DILC系统在流动反应中表现出色，能够优化反应过程、提高反应的可持续性并减少人为干预。我们成功展示了DILC在流动模式下的应用，为将其作为过程控制（In-process

  来源：Organic Preparations and Procedures International

  时间：2025-11-05

• 基于InGaAs相机的高分辨率红外傅里叶叠层显微成像技术

  在半导体工业、太阳能电池和微机电系统（MEMS）等领域，硅片作为关键基材，其质量要求日益严格。表面平整度、纯度、厚度均匀性及缺陷控制等因素直接影响器件性能和可靠性。然而，可见光光学检测技术因硅材料对可见光的强吸收特性，仅能观测硅片表面，无法探测内部缺陷。红外（IR）成像技术波长超过1000 nm，能穿透硅基板，为内部缺陷检测提供了可能。但红外成像存在空间分辨率低的问题，因其波长较长，根据瑞利判据，分辨率r=0.61λ/NAobj，其中λ为波长，NAobj为物镜数值孔径。为实现高分辨率，需使用高NA物镜，但这会导致系统庞大、成本高、工作距离短、对准困难。此外，红外成像需使用铟镓砷（InGaAs）

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-11-05

• 基于差分频率调制旋转多普勒效应的方向敏感旋转测量新方法

  在精密测量领域，旋转运动参数的准确获取一直是科学家们追求的目标。从微观世界的粒子、微生物到宏观尺度的卫星、天体，角速度都是评估旋转运动状态的关键物理量。传统基于旋转多普勒效应（Rotational Doppler Effect, RDE）的测量方法虽然具有高精度、快速响应和非接触等优势，但存在一个显著缺陷：通过外差探测获得的旋转多普勒信号只能解析角速度的大小，而无法确定旋转方向。这一局限性严重制约了旋转多普勒效应在实践中的应用。以往解决这一问题的技术路径通常需要额外的信号采集来提供参考信号，或者构建双接收通道比较信号相位差，这些方法不仅增加了系统复杂性，还对照明光的偏振分布等条件提出了严格要求

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-11-05

• 基于CFD与高斯过程回归的集装箱船风荷载高效预测方法研究

  随着全球贸易的持续发展，作为国际物流核心载体的集装箱船正朝着大型化、高速化方向迈进，这显著增大了其受风面积。风荷载已成为影响船舶航行安全、操纵性能和燃油经济性的关键因素。这些荷载主要受船体几何特征、装载状态和风场特性影响，尤其在恶劣海况下，强风可能导致船舶偏航、稳性恶化甚至倾覆事故。目前，风荷载研究主要依赖计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）、风洞试验和经验公式三类方法。尽管CFD技术能高效模拟集装箱船风荷载并提供详细流场特性，但其结果需经风洞试验验证标定；而传统经验公式虽计算简便，却在预测精度、对新船型的适应性以及捕捉30°–60°斜风非线性荷

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-05

• 一种在GPU加速计算平台上用于鱼类游泳模拟的快速并行浸没边界方法

  在海洋工程领域，准确且高效地模拟涉及多个运动物体的流体-结构相互作用（FSI）问题仍然是一项具有挑战性的任务，尤其是在高分辨率三维计算中。随着计算需求的增加，传统的单机计算方法逐渐难以满足大规模模拟的需求，因此，利用图形处理单元（GPU）进行高性能计算成为一种可行的技术路径。本文提出了一种基于多直接作用力浸入边界法（MDF-IBM）的GPU加速数值框架，旨在解决多物体流体-结构耦合问题中的计算瓶颈，提高模拟效率和精度。在自然界和工程系统中，流体与多个运动物体的耦合现象非常普遍。例如，在生物流体中，多个细胞随血液流动；在颗粒流中，大量固体颗粒与流体耦合运动；在河流中，鱼群以群体形式游动。这些“多

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-05

• 海岸监测数据应用框架研究：以前丘地貌为例的多技术融合评估

  海岸带是地球上最具动态性和复杂性的环境之一，受到从风暴事件到海平面上升等多种自然和人为过程的共同塑造。然而，海岸管理者、研究人员和决策者面临着一个普遍难题：如何从琳琅满目的监测技术（如卫星遥感、航空摄影、无人机LiDAR、地面测量等）和庞杂的数据集中，选择最合适的方法来捕捉特定海岸过程或评估特定海岸风险？这些技术和数据集在空间分辨率、时间频率、覆盖范围以及成本效益上存在显著差异，不当的选择可能导致监测结果无法准确反映真实情况，从而影响管理决策的有效性。为了破解这一难题，发表在《Ocean 》上的研究论文《A framework for using coastal monitoring data

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-11-05

• 用于预测模拟叠加（Analog-On-Top）设计中数字模块布局可行性的机器学习方法

  弗朗切斯科·达格罗（Francesco Daghero）|加布里埃莱·法拉奥内（Gabriele Faraone）|尤金尼奥·塞里亚尼（Eugenio Serianni）|尼古拉·迪卡罗洛（Nicola Di Carolo）|乔瓦娜·安东内拉·弗兰奇诺（Giovanna Antonella Franchino）|米凯莱angelo·格罗索（Michelangelo Grosso）|达尼埃莱·贾希尔·帕利亚里（Daniele Jahier Pagliari）都灵理工大学（Politecnico di Torino），地址：Corso Duca degli Abruzzi 24，都灵，10129，

  来源：Microprocessors and Microsystems

  时间：2025-11-05

• 基于喷嘴加压纺丝技术开发肉桂-海藻酸盐抗菌纤维贴片及其生物医学应用研究

  在当今社会，塑料制品无处不在，从包装材料到医疗器械，石油基合成聚合物如聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)等扮演着重要角色。然而，这种对不可再生资源的依赖不仅加剧了能源危机，更导致了严重的微塑料污染，对生态系统和人类健康构成巨大威胁。开发源自生物体的天然聚合物，成为解决这些紧迫问题的 promising 策略。其中，海藻酸盐(Alginate, Alg)因其独特的凝胶特性、生物相容性和可生物降解性，在伤口愈合、药物递送和组织工程等领域展现出巨大潜力。但天然聚合物的加工面临巨大挑战——溶解性差、加工条件苛刻，限制了其商业化应用。如何通过简单、高效且成本效益高的技术将天然聚合物加工成高价值产品，成为研究

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2025-11-05

• 基于图正则化与标签传播的深度半监督多视图非负矩阵分解聚类方法

  随着多组学技术和多模态数据的快速发展，如何从高维、异构的多视图数据中提取有效特征并进行精准聚类已成为机器学习领域的重要挑战。传统非负矩阵分解（NMF）方法虽能实现降维和特征提取，但在处理复杂非线性结构、利用部分标签信息以及整合多视图特征方面存在明显局限。特别是在生物医学领域，带标签样本获取成本高昂，而多视图数据（如基因表达、甲基化、蛋白质组数据）往往蕴含互补信息，需要开发能够同时利用标注信息、保持数据几何结构并挖掘深层特征的新型算法。为此，研究人员在《Machine Learning with Applications》发表了题为"LapSDNMF: Graph regularized dee

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-05

• 预测新兴市场股市异常：一种基于OPTUNA优化的隔离森林与K均值算法的方法

  在当今复杂的金融市场环境中，识别和分析股票市场的异常现象对于投资者和风险管理专家来说是一项关键任务。特别是在新兴市场，由于信息不透明和市场波动较大，这些异常往往具有更大的不确定性和潜在影响。本研究旨在通过一种新颖的机器学习框架，将OPTUNA优化的孤立森林算法与K-Means聚类技术相结合，以识别和分类伊朗最大的汽车制造商伊朗国营汽车公司（Iran Khodro）的股票市场异常。通过利用2001年至2022年的每日股票数据，模型通过贝叶斯优化调整超参数，从而提高异常检测的准确性，并显著减少误报率。K-Means聚类算法进一步将检测到的异常划分为具有意义的行为类别，基于价格和交易量的动态变化。研

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-05

• 基于动态正交投影的AHP不一致性处理新方法及其在决策支持中的应用研究

  层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）作为多准则决策的重要工具，其核心在于通过构造两两比较判断矩阵（Pairwise Comparison Matrix, PCM）来量化决策者的主观偏好。然而，实际应用中PCM常面临两个关键问题：一是由于人类认知局限性导致的矩阵不一致性（inconsistency），例如违反传递性规则（aij·ajk≠aik）；二是大规模决策场景中不可避免的数据缺失问题。传统方法如特征向量法（Eigenvector Method, EM）、最小二乘法（LLSM）等虽被广泛使用，但对不一致性结构的适应性不足且缺乏对缺失数据的有效处理机制。为

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-05

• 基于碳纳米管（CNT）薄膜的玻璃纤维复合材料的制造与应用：电阻加热固化、健康监测与除冰技术

  摘要 玻璃纤维增强复合材料凭借其出色的比强度和比刚度特性，在航空航天和汽车等领域得到了广泛应用。然而，尽管高压釜固化是玻璃纤维复合材料的主要制造工艺，但该工艺成本高昂且能耗较大。因此，迫切需要开发既经济又低能耗的替代制造技术。在本研究中，我们通过真空过滤法制备了碳纳米管（CNT）薄膜，并利用其耐热性能来固化复合层压板。实验中，碳纳米管薄膜被用作复合层压板的外部和内部加热元件，对采用这两种固化方法制备的层压板的力学性能进行了对比分析。实验结果表明，当碳纳米管作为内部加热元件直接在复合层压板表面进行固化时，层压板的力学性能更为优异。该

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-11-05

• 具有可变截面和可变厚度层压结构的CFRP保险杠的前向设计方法：从拓扑设计到参数化设计

  摘要 碳纤维增强塑料（CFRP）的各向异性以及层压方案的灵活性给部件设计带来了重大挑战。本研究提出了一种CFRP汽车保险杠的前向设计方法，将结构截面视为宏观设计变量，将层压方案视为微观设计变量。为了解决各向异性部件的复杂性，利用经典层压理论简化了CFRP层压本构模型，为变截面和厚度划分的概念设计奠定了基础。在此基础上，进一步开发了一个双尺度参数框架，通过非均匀有理B样条（NURBS）和自定义参数化方案整合了宏观和微观参数。使用该方法制造的原型进行了实验测试。结果表明，与采用传统经验方法设计的、直接复制金属部件的基准CFRP保险杠相

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-11-05

• 通过离子液体界面工程技术推动基于PTAA的钙钛矿光伏技术的发展

  在太阳能电池领域，钙钛矿材料因其卓越的光电性能而备受关注。钙钛矿太阳能电池（PSCs）凭借其高吸收系数、可调带隙、低激子结合能、长载流子扩散长度以及简便的制造工艺，成为新一代光伏技术的重要研究方向。然而，尽管钙钛矿材料本身具有良好的稳定性，但在实际应用中，其与空穴传输层（HTL）之间的界面问题仍然是影响电池性能和寿命的关键因素。尤其是基于聚三芳胺（PTAA）的倒置结构PSCs，虽然在光吸收、透明度和稳定性方面表现出色，但在效率和长期稳定性方面仍面临诸多挑战。PTAA作为一种常用的空穴传输材料，因其易于加工、高光学透明度和相对较高的空穴迁移率，被广泛应用于倒置结构PSCs中。然而，PTAA材料的

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-11-05

• 低极性溶剂辅助的锂金属稳定化技术，以提高锂硫电池的性能

  Seung-Yeon Jung|Yao-Peng Chen|Yun-Jeong Lee|So Hee Kim|Jong-Seong Bae|Xiang Chen|Seung-Ho Yu韩国大学化学与生物工程系，首尔02841摘要可充电锂硫（Li-S）电池因其高理论能量密度而被视为有前景的下一代储能系统，但其应用受到溶解的锂多硫化物（LiPSs）引起的穿梭效应的阻碍。在此，我们通过使用适当的低极性溶剂设计了一种优化的电解质，以实现长期稳定性。选择二乙醚（DEE）和1,2-二甲氧乙烷（DME）的组合，即使在LiPSs存在的情况下也能提高锂金属的稳定性。DEE/DME电解质不仅抑制了锂和LiPSs之

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-11-05

• 铜冶炼过程中含杂酸废水中的Fe协同氧化还原作用（Cu(II)-As(V)-H₂SO₃）：动力学-热力学机制及技术可行性分析

  杜颖|赵小龙|王玉龙|王广利|徐向群|杜亚光|杜东云中国湖北省重金属污染控制工程研究中心，中南民族大学资源与环境学院，武汉，430074摘要铜冶炼产生的酸性废水（DW）具有极强的酸性和异常高的重金属浓度，对全球铜工业带来了重大的环境和经济挑战。本研究开发了一种基于铁的氧化还原集成策略，用于同时回收铜并去除废水中的五价砷（As(V）和二氧化硫（SO2）。通过单因素实验和响应面方法（RSM）的系统优化，确定了最佳反应条件：反应时间=99.71分钟，旋转速度=158转/分钟，液固比=387.17毫升/克。这些参数下，铜的回收率为97.35%，总砷的去除率为4.61%，五价砷的还原率为94.85%，硫

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-11-05

• 非缺血性心肌病中心肌纤维化检测的同步自由呼吸T1、T2和T1ρ成像技术：与传统技术的比较研究

  这项研究探讨了一种新型的自由呼吸多参数成像技术（FBmultimap），用于同时获取心脏组织的T1、T2和T1ρ参数，以提高非缺血性心肌病（NICM）患者的心肌组织评估效率。传统的心脏磁共振成像（MRI）技术通常需要分别进行多次呼吸暂停，这不仅延长了扫描时间，还可能导致图像配准不准确，增加患者的不适和扫描难度。而FBmultimap通过一次扫描就能获得这些参数的图像，从而显著减少了整体扫描时间，并且在图像质量上保持了与传统方法相当的水平。研究团队对109名参与者进行了评估，包括48名肥厚型心肌病（HCM）患者、28名扩张型心肌病（DCM）患者和33名健康对照者。所有参与者都接受了心脏MRI检查

  来源：Journal of Catalysis

  时间：2025-11-05

• 综述：用于光伏银浆的纳米银粉：合成方法、技术原理及未来发展前景

  在当前全球能源转型和可持续发展的背景下，光伏发电技术正以前所未有的速度发展。太阳能光伏产业的迅速扩张，不仅源于对可再生能源需求的不断增长，也得益于技术进步和政策支持。自2010年以来，光伏组件的安装容量从40GW迅速提升至2024年的1,400GW，这一增长趋势表明，光伏产业已成为全球能源体系中不可或缺的一部分。在这一过程中，银粉材料作为光伏银浆的核心导电组分，其性能的提升对于提高光伏电池的转换效率具有重要意义。传统的银粉材料通常以微米级颗粒为主，虽然在实际应用中表现良好，但其性能已经接近物理极限。相比之下，纳米银粉因其独特的表面效应和尺寸效应，展现出更为优异的导电性能和加工特性。纳米银粉由大

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-11-05

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