• 基于腔衰荡光谱技术的CeF3晶体532 nm波长体散射与表面散射损耗测量研究及其磁光性能优化

  在光学隔离器、磁光调制器和量子光学实验等领域，高性能磁光材料是实现精密光操控的核心元件。传统磁光材料如铽镓石榴石（TGG）虽然在近红外波段表现良好，但在可见光和紫外波段却面临吸收损耗高、Verdet常数（表征磁光旋转能力的参数）不足的瓶颈。近年来，氟化铈（CeF3）晶体因其宽透光窗口（低至300 nm）和优异的Verdet常数而备受关注，然而其实际应用却受到光学损耗的严重制约——这些损耗主要来源于晶体内部的微观缺陷（如六边形微孔洞）和表面散射。前期研究表明，CeF3的体损耗系数虽可低至0.004 cm-1，但表面散射损耗高达约0.5%，导致总损耗达0.7%，显著降低了其在多通光学腔系统中的性能

  来源：Optical Materials

  时间：2025-10-26

• 船舶综合电力系统故障诊断技术十年回顾：挑战与智能运维新趋势

  随着全球贸易中海运占比达80%，船舶作为核心运输载体正朝着智能化、集成化、电气化方向快速发展。传统机械传动船舶存在能量利用率低、系统冗余不足等局限，而船舶综合电力系统(IPS)通过整合推进动力系统与电力系统，实现了电能的统一供应与管理，显著提升了系统灵活性和能源效率。然而，IPS在运行中面临独特挑战：作为孤立微电网缺乏强电网支撑，负载高度动态不确定，且恶劣海洋环境易引发设备故障。局部状态变化可能迅速反馈至整个系统，触发级联故障直接威胁航行安全，这使得可靠、实时的故障诊断成为保障船舶IPS安全运行的关键环节。为系统梳理该领域进展，武汉理工大学自动化学院团队在《Ocean Engineering》

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-26

• 水下多模态目标跟踪的协同增强与高维融合方法研究

  海洋覆盖了地球71%的表面积，是人类活动拓展的必然领域。然而，高压、缺氧、低能见度等极端自然条件限制了人类对水下环境的直接探索，使得无人水下航行器(UUV)成为水下探测的重要工具。视觉目标跟踪(VOT)技术作为UUV环境感知、目标跟踪/检测和路径规划的核心组成部分，在复杂水下环境中面临着严峻挑战。特殊的水下环境会导致色彩失真、能见度受限和动态光照条件，使得基于露天场景的现有VOT方法难以直接应用。尽管已有研究尝试通过运动后处理、多特征提取等策略提升水下目标跟踪(UOT)性能，但可见光传感器的成像原理仍因水下散射光而限制感知范围。与此同时，前视声呐作为关键设备，能够在低照度和低能见度水下环境中提

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-26

• 基于马修斯相关系数的递归集成特征选择方法在高维小样本数据中的特征排序研究

  在当今生命科学领域，高通量测序技术的飞速发展带来了海量的组学数据，例如基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据。这些数据为精准医疗和疾病机理研究提供了前所未有的机遇，尤其是在生物标志物的发现方面。一个可靠的生物标志物可以作为疾病诊断、区分、进展监测、严重程度评估以及治疗反应预测的关键指标。然而，机遇与挑战并存。组学数据通常呈现出“高维度、小样本”（High-Dimensional, Low-Sample-Size, HDLSS）的典型特征，即特征数量（如基因、蛋白质）远远超过样本数量。这种数据特性带来了诸多挑战，包括所谓的“维度灾难”，它会导致模型性能下降、计算需求激增，并且使得任何预测或分类模型都

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-10-26

• 基于双重对比学习的超图卷积网络在方面级情感分类中的创新应用

  Highlight本研究创新性地将超图结构与双重对比学习相结合，在方面级情感分类（ABSC）任务中实现了多维度信息融合与模糊情感解耦。超图模块通过整合句法依赖、语义相似性、词共现模式和方面引导注意力，构建了统一的关系表征体系。双重对比学习模块则通过句内超边关系组节点对比增强方面特异性极性判别，结合句间情感类别语义边界强化，显著提升了模型对复杂情感表达的解析能力。Method如图2所示，DCL-HGCN包含三个核心组件：超图构建模块将多种关系信号整合为柔性结构；超图卷积操作模块融合关系与序列信息；双重对比学习模块通过极性感知表征增强实现精细化情感区分。其中句内对比学习基于超图结构构建不同关系组节

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-26

• DeepfakeCLIP：基于语义对立提示学习的泛化性深度伪造检测新方法

  亮点本研究的主要贡献如下：• 我们探索利用CLIP的双编码器（图像与文本）提升深度伪造检测模型的泛化能力，创新性地构建了利用CLIP多模态优势的检测框架。• 提出DeepfakeCLIP方法，通过语义对比文本提示（包含对象无关模板和提示对比损失）有效学习真实与生成图像的特征差异，增强文本编码器在深度伪造识别中的判别能力。• 大量实验表明，DeepfakeCLIP在涵盖GAN与扩散模型的深度伪造数据集上均取得领先性能，即使在有限训练数据下仍保持强大的跨领域泛化能力。预训练视觉-语言模型CLIP等预训练视觉-语言模型通过4亿图像-文本对的对比学习，将视觉与文本特征映射到共享嵌入空间。这种联合表征使

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-26

• ProgCoPL：面向视觉语言模型的渐进式协同提示学习新方法

  亮点• 我们提出了一种新颖的提示机制，能够实现视觉编码器和文本编码器之间的相互提示。这种双向提示方法增强了视觉和语言模态之间的跨模态交互，实现了更好的跨模态对齐。• 为了解决传统提示学习中各层间提示相互独立的问题，本文设计了一种渐进式提示机制，使得提示信息能够在编码器各层之间传递和融合。通过这种层间协同，模型能够更快速、更准确地捕获任务感知信息，从而增强其对下游任务的适应能力。• 所提出的方法在广泛的下游任务中表现异常出色，尤其展现了强大的跨数据集泛化能力。通过跨模态提示交互和层间渐进提示机制，所提出的模型在不同类型的任务和数据集上均达到了最先进的性能，表明其在处理多样化任务方面具有广阔的应用

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-26

• 基于区间值费马模糊集成的多准则决策方法在企业物联网技术采纳障碍分析中的应用

  结果本部分研究以伊斯坦布尔商会（ITO）下属国际企业在采纳物联网（IoT）过程中面临的挑战为案例，检验了IVFF-CRITIC、PIPRECIA和MARCOS模型的实用性。我们组建了来自各行业的专家小组，以评估相关标准和备选方案。通过对现有文献的综合分析并结合专家意见，我们汇总了影响企业在IoT采纳方面的各项标准。影响企业在IoT采纳方面的标准来源于...讨论物联网（IoT）是数字化转型的关键组成部分。它在制造业和服务业的生产系统监控中有着广泛的应用。该技术通过促进更高的性能，为制造业开启了更新、更创新的可能性。物联网的主要能力是通过互联网连接的机器和设备收集和共享信息。它与唯一的识别码或代码

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-26

• 面向触觉互联网的联邦跨模态生成方法：拜占庭鲁棒性与性能优化研究

  章节精选联邦学习中对抗拜占庭攻击的防御措施当前联邦学习中的拜占庭客户端防御方法主要分为两类：辅助数据集验证和统计特征分析。第一类中，Cao等人利用辅助数据集为本地模型更新分配信任分数，并基于分数计算聚合权重以削弱恶意客户端影响；Dong等人则通过辅助数据计算本地梯度与服务器梯度的汉明距离...主要方法FI-CL方法通过FI防御机制增强拜占庭鲁棒性，同时借助CL学习提升跨模态生成性能（图1）。在FI机制中，系统初始阶段在无攻击环境下运行CL进行本地训练。每轮训练后，客户端将更新后的模型参数传输至服务器，服务器利用这些参数建立固有指纹（intrinsic fingerprint）。当拜占庭客户端试

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-26

• 综述：先进电池热管理系统：技术、集成挑战与未来趋势

  热行为与运行机制锂离子电池（LIB）作为可逆电化学储能装置，广泛应用于电动汽车（EV）、便携式电子设备及固定储能系统。其核心由正极、负极、隔膜和电解液组成，依赖锂离子在电极间的嵌入和脱嵌实现能量存储与释放。充放电过程中，欧姆热（Qohm）和反应热（Qrxn）共同构成总产热率（Qtotal），而内阻（R）和充放电倍率（C-rate）直接影响温升幅度。高温易引发热失控，低温则导致容量衰减，因此精确热管理是保障电池性能与安全的关键。运行原理与分类空气冷却是最早广泛应用的主动热管理策略之一，其依赖空气对流带走电池表面热量。散热效率主要受空气流速与温度梯度影响，结构简单但散热能力有限，适用于中低热负荷场

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-26

• 集成冷能释放-净化方法提升填充床深冷储能系统效能

  Highlight这项研究聚焦于深冷储能系统的关键需求，特别是近年来备受关注的液态空气储能系统。我们提出并验证了一种将固体颗粒填充床与空气净化相结合的新方法，其中冷存储单元通过冻结环境空气中的水分和二氧化碳，显著提升了系统的整体能量与物质效率。Model description and numerical methods本研究基于参考文献[9]所述的外压缩空分与液态空气储能内部集成工艺流程，对固体颗粒填充床进行探究。系统主要由三大模块构成：空气分离单元、空气液化存储单元以及发电与空气回收单元。图2展示了集成系统的流程示意图。在用电低谷时段，空分单元会提高其生产负荷...Results and

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-26

• 综述：先进生物质衍生碳材料在超级电容器中的应用：制备方法、结构-性能关系、改性与展望

  引言超级电容器（SC），作为当代重要的能量存储器件，凭借其高功率密度、快速充放电能力以及卓越的循环稳定性，在智能电网、电动汽车和可穿戴技术等领域展现出巨大应用潜力。根据工作机制的不同，超级电容器主要分为双电层电容器（EDLC）、赝电容器（PC）和混合超级电容器（HSC）。其中，碳基电极材料因其高导电性、电化学稳定性和商业化可行性而备受青睐。特别是生物质衍生碳材料，以其价格低廉、资源可再生、性能可调等优势，正成为传统碳材料的有力替代品。关键性能：提升电化学性能的碳材料特性生物质衍生碳材料的电化学性能与其关键物理化学性质密切相关。比表面积和孔结构是核心影响因素。孔径分布通常分为三类：微孔（50纳米

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2025-10-26

• 氮钝化调制的SiNx栅介质缺陷抑制技术在GaN器件中的研究

  计算与模拟密度泛函理论（DFT）首次被用于理论计算，分析硅悬挂键的局部电子结构及其对氮化硅（SiNx）态密度（DOS）的影响。所有计算均采用平面波截断能量为700 eV的模守恒赝势。交换关联相互作用采用Perdew-Burke-Ernzerhof（PBE-GGA）框架下的广义梯度近似处理。自洽计算...实验图3（a）和（b）分别展示了采用等离子体增强原子层沉积（PEALD）氮化硅（SiNx）栅介质的GaN MIS-HEMT的制备流程和截面示意图。在外延片中，GaN缓冲层/沟道层、AlN层、Al0.23Ga0.77N势垒层和2 nm GaN盖层通过金属有机化学气相沉积（MOCVD）在4英寸碳化硅

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-10-26

• 一种新的荧光成像方法，用于评估水中不同类型的油及其浓度

  油污染在水体系统中仍然是一个全球性的重要问题，尤其是一些船舶排放的油污水，可能超过国际海事组织（IMO）设定的15 ppm油含量阈值。为了应对这一挑战，本研究提出了一种改进的荧光成像方法，用于精确量化油含量并同时表征动态乳化液中的油滴分布。该方法适用于多种油类，并且在不使用化学稳定剂的情况下，可以检测从5到100 ppm的油含量范围。通过对图像进行定制算法处理，可以确定荧光信号强度、油滴数量及尺寸分布，实验结果表明，荧光信号与油含量之间存在强线性相关性（R² = 0.967–0.999），显示出该方法在检测精度方面的优势。油污染不仅来自突发的事故，如石油泄漏、油轮碰撞或海上钻井平台事故，也源于

  来源：Chemical Engineering & Technology

  时间：2025-10-26

• 创新的铝/铜/锡/镍多层复合材料：通过累积辊压（ARB）和后续热处理技术定制机械性能与耐磨性能

  M.M. Mahdavian|H.R. Jafarian|A.R. Khodabandeh|Sh. Mirdamadi伊朗德黑兰伊斯兰阿扎德大学材料工程系，科学与研究分部摘要本研究探讨了通过两步工艺（先进行累积轧制（ARB）处理，再经过热处理）制备的Al/Cu/Sn/Ni多层复合材料（MLC）在6个循环内的力学性能和磨损行为。结果表明，MLC的极限抗拉强度（UTS）和硬度从第1循环到第6循环持续增加。这种改善归因于各层的均匀分布、超细晶粒（UFGed）结构的形成、多晶粒尺寸（包括再结晶晶粒、拉长晶粒和生长晶粒）的出现，以及熔融Sn填充了微观结构中的界面裂纹。第6循环时的UTS达到最高值，为14

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-10-26

• 利用电子通道对比成像技术表征硅（001）衬底上III-V族薄膜中的位错

  在半导体制造领域，缺陷的识别与分析是确保器件性能稳定和材料质量的关键环节。随着电子技术的不断发展，传统的材料制备方法已经接近其性能极限，因此，寻找新的技术手段以更高效、经济地研究材料缺陷成为行业的重要课题。在此背景下，硅光子学作为一种新兴技术，因其具备良好的产业基础、可扩展性以及理想的光学和电学特性，正成为突破电子技术瓶颈的有力工具。然而，硅材料在某些应用中存在局限性，例如缺乏显著的电光效应和间接带隙结构，使得其在制造光学调制器或激光器等主动器件方面并不理想。因此，III-V族半导体材料因其优异的光学和电学性能，被视为替代硅材料的首选。然而，III-V材料在硅基上的异质外延生长过程中会因晶格失

  来源：physica status solidi (a)– applications and materials science

  时间：2025-10-26

• 通过调制表面光电压光谱技术研究高压高温金刚石中缺陷的有效吸收截面

  在金刚石材料的研究中，缺陷态在决定其在多种高科技应用中的性能方面扮演着至关重要的角色。这些应用包括功率电子器件、辐射探测器、量子传感器以及光催化材料等。金刚石具有5.47电子伏特（eV）的宽禁带特性，这使得其在高能物理和光学领域具有独特的优势。然而，由于其高能带结构和复杂的缺陷体系，理解缺陷态的特性对于实现这些应用至关重要。目前，有两种主要方法用于合成金刚石：化学气相沉积（CVD）和高温高压（HPHT）生长法。CVD技术通过低气压下的气体反应物来合成金刚石，具有较高的纯度控制能力，适合电子器件的应用。相比之下，HPHT方法接近热力学平衡，能够生长出高结晶质量的金刚石，但其生长过程往往导致较高的

  来源：physica status solidi (a)– applications and materials science

  时间：2025-10-26

• 揭示攻击性的双重本质：一种网络分析方法

  摘要 关于主动攻击性和被动攻击性之间的区别的重要性已经有很多讨论，但对其差异的全面比较仍然有限。因此，迫切需要研究这两种攻击性是否代表不同的、可区分的构念，每种构念都有其独特的影响因素和功能作用。为此，我们采用了网络分析和桥接分析技术，并利用自我报告测量数据来进行研究。我们的研究结果证实了存在两种独立的攻击性类型：主动攻击性和被动攻击性。通过对16个与攻击性相关的变量进行社区检测分析，我们识别出了三个不同的社区，分别对应于主动攻击性、被动攻击性以及共同的影响因素。这突显了主动攻击性和被动攻击性在心理生物学特征上的差异。此外，桥接分

  来源：International Journal of Psychology

  时间：2025-10-26

• 通过19F核磁共振技术实现手性羟基酸的对映体选择性转化

  我们开发了一种高分辨率的19F核磁共振（NMR）平台，用于通过快速的三组分衍生化反应来实现手性羟酸的对映体鉴别。该反应涉及一个标记有19F的手性胺、2-甲酰苯硼酸以及待测的羟酸之间的反应。该探针设计包含两种不同的氟化基团（–CF3和–OCF3），从而能够利用双位点19F检测技术进行信号采集。这种双氟化策略显著提高了手性分辨能力，并最大限度地减少了信号重叠现象，而信号重叠是传统1H NMR方法常见的局限性。该方法能够在单个光谱中同时区分多达十种手性羟酸，并能够准确测定其对映体的过量比例，为结构多样的羟酸提供了多功能、高效且无需分离的快速手性分析平台。

  来源：New Journal of Chemistry

  时间：2025-10-26

• 逆向硫化技术实现了自驱动的多硫化物硅烷的生成：这种材料为填充二氧化硅的弹性体混合物提供了一种超高效的界面结构

  将含硫硅烷偶联剂（SSCA）掺入填充有二氧化硅的橡胶复合材料中，对于提高二氧化硅与橡胶基体之间的相容性至关重要。然而，SSCA的合成需要多步工艺并使用有机溶剂，且硅烷化效率较低。在此，我们提出了一种简便的合成方法，通过硫、甲氧基聚乙二醇丙烯酸酯和三乙氧基乙烯基硅烷的一锅法顺序逆向硫化反应制备了一种自驱动型聚硫化物硅烷（PSTG），并将其作为新型的橡胶复合材料界面改性剂。PSTG中的聚乙二醇链通过氢键将其乙氧基硅基团引导至二氧化硅表面，从而促进硅烷化反应；在硫化过程中，聚硫化物片段与橡胶链发生偶联。本文全面研究了PSTG与二氧化硅之间的相互作用以及复合材料

  来源：Materials Horizons

  时间：2025-10-26

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