• 采用混合HiPIMS-RF溅射技术制备具有腐蚀防护功能的TiZrNbSiMo高熵合金植入体涂层

  1TiZrNbSiMo高熵合金涂层的沉积采用共溅射系统在316L不锈钢和p型硅片基底上沉积四种TiZrNbSiMo高熵合金涂层。本底和工作压力分别维持在7.9×10−4 Pa和6.7×10−1 Pa。高纯度钛靶（99.9%，6英寸直径）由射频（RF）电源驱动，而等摩尔比的TiZrNbSiMo高熵合金靶（6英寸直径）采用高功率脉冲磁控溅射（HiPIMS）在1000 Hz频率和5%占空比下工作。沉积前基底加热至200°C并进行氩等离子体清洗。2化学成分、原子尺寸差异与价电子浓度表2总结了TiZrNbSiMo高熵合金涂层的元素组成。随着RF功率从0 W增加至150 W，Ti含量从21.9 at.%升

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-10-26

• 基于门控图卷积的动态图学习在单通道语音分离中的创新应用

  章节精选相关研究单通道语音分离已被广泛研究，近期方法从频域转向时域 approach，因其能避免相位重建问题并获得更好的分离质量。循环和卷积神经网络，如BLSTM-TasNet和Conv-TasNet，已被早期时域模型广泛采用。BLSTM-TasNet利用循环结构建模序列...数学模型传统语音分离方法在向量空间中操作，而我们的方法在非欧几里得图域中建模该问题。这一转变通过图拓扑显式表示谱-时域关系。提出方法在本节中，我们提出了用于语音分离（SS）的门控稠密图卷积网络（GDGCN）。如图2和算法1所示，我们的框架包含三个关键组件：编码器、GDGCN掩码网络和解码器。数据集GDGCN模型的评估在三

  来源：Sports Economics Review

  时间：2025-10-26

• 多能源社区枢纽优化：实现脱碳与能源系统灵活性的创新路径

  随着欧洲迈向气候中和目标的进程加速，智能能源系统被公认为实现能源供应脱碳的关键基石。然而，可再生能源的大规模部署，特别是光伏(PV)和风电，因其波动性和间歇性特征，对电网稳定性提出了严峻挑战。欧盟REPowerEU计划设定了到2030年可再生能源在最终消费中占比至少45%的雄心目标，这意味着需要构建更加灵活、高效的能源基础设施。在此背景下，能源社区(Energy Community, EC)和多能源枢纽(Multi-Energy Hub, MEH)的创新整合，为破解可再生能源并网难题提供了新的技术路径和社会组织模式。传统能源系统中，个体家庭安装的太阳能光伏系统往往面临自消费率低、投资回收期长、

  来源：Smart Energy

  时间：2025-10-26

• 基于随机方法的可再生能源社区可行性研究：以意大利热那亚市为例

  随着全球能源转型进程加速，可再生能源社区（Renewable Energy Community, REC）作为一种创新能源组织模式正在欧洲兴起。这种模式允许多个利益相关方共同生产和消费可再生能源，通过能源共享提升系统效率。然而，REC的经济可行性高度依赖当地社会技术因素，且面临能源价格波动、可再生能源间歇性等多重不确定性。传统评估方法多采用月尺度模型，难以精确捕捉小时级的能量流动特征。为解决这一难题，热那亚大学研究团队在《Smart Energy》发表论文，提出了一种综合随机模拟与小时级能量平衡的创新方法论。该研究以意大利热那亚市一个包含100套公寓的住宅小区为典型案例，模拟分析了不同光伏装机

  来源：Smart Energy

  时间：2025-10-26

• 基于渐变折射率纤芯失配的马赫-曾德尔干涉仪：一种可定制检测模式的蛋白质和折射率传感新方法

  亮点基于渐变折射率纤芯失配且具有可定制检测方法的马赫-曾德尔干涉仪用于蛋白质和折射率传感结论本文展示了一种基于渐变折射率纤芯与单模光纤耦合的、检测方式灵活多样的马赫-曾德尔干涉仪，可用于折射率测量和蛋白质传感。该器件通过将一段单模光纤（SMF）熔接在两段渐变折射率多模光纤（GIMMF）之间制成，两端则通过输入和输出单模光纤进行光的注入和接收。由于包层模的存在会产生倏逝场，该结构对周围环境的变化非常敏感。通过选择合适长度的渐变折射率多模光纤段，可以控制耦合到包层模的光功率，从而能够选择干涉仪的工作模式：一种是产生清晰干涉条纹的波长检测模式，另一种是强度变化更显著的强度检测模式。实验结果表明，该传

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-26

• 非洲三国八年级科学教师数字技术驱动教学准备度比较分析：基于TIMSS 2023数据的启示

  在当今这个技术飞速发展的时代，数字技术已经深度融入教育的方方面面，为科学教学带来了前所未有的机遇。虚拟实验室、增强现实、人工智能辅导系统等创新工具，能够将抽象复杂的科学概念变得直观易懂，极大地提升了学生的学习兴趣和探究能力。然而，在全球范围内，数字技术与科学教育的融合程度存在着巨大的鸿沟。当许多发达国家纷纷利用先进技术提升科学教学质量时，非洲大陆的许多学校却面临着数字资源匮乏、基础设施薄弱、教师培训不足等多重挑战。这种差距直接反映在学生的学术表现上，特别是在具有全球影响力的国际数学与科学趋势研究（TIMSS）中，非洲国家的科学成绩长期处于落后位置。TIMSS 2023的结果再次敲响警钟：在八年

  来源：Scientific African

  时间：2025-10-26

• 激光辅助热离子真空电弧技术制备Mg/Zn:Al双层膜及其等离子体特性研究

  在有机光电器件领域，金属电极与电子传输层之间的界面特性直接影响器件性能。传统金属电极面临两大挑战：低功函数金属（如Mg、Ca）虽然有利于电子注入，但易氧化形成绝缘层；而稳定性较好的金属（如Zn）又存在结晶过快导致表面粗糙度增大的问题。电极粗糙度的增大会引发肖特基势垒，造成电压降和电荷注入效率下降，严重制约有机发光二极管（OLED）的外量子效率。为解决这一技术瓶颈，康斯坦察奥维迪乌斯大学的研究团队在《Results in Chemistry》上发表了一项创新性研究，将激光辅助热离子真空电弧（Laser-induced Thermionic Vacuum Arc, LTVA）技术应用于Mg/Zn:

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-10-26

• 增材制造夹层结构按需脱粘技术——面向稳健循环设计创新的多域指数计算与评估

  随着全球塑料产量持续增长（2023年达4.138亿吨），仅7-9%的塑料废弃物被回收利用，多材料组件的不可拆解性成为循环经济转型的核心瓶颈。尤其在航空航天、汽车和体育器材领域广泛应用的轻量化夹层结构，其芯材与面层的永久粘接导致材料难以分离回收，造成巨大的资源浪费。针对这一挑战，德国拜罗伊特大学的研究团队在《Review of Materials Research》发表了一项创新研究，通过融合按需脱粘技术（Debonding-on-Demand, DoD）与增材制造（Additive Manufacturing, AM）工艺，开发出可拆解、可回收的聚合物夹层结构，并建立了多域指数评估体系，为循环

  来源：Review of Materials Research

  时间：2025-10-26

• 综述：激光辅助表面活化与陶瓷基板选择性化学镀铜技术综述

  化学反应氮化铝（AlN）陶瓷因其6.2 eV的超宽带隙、高达210 W/m·K的热导率、超过1012 Ω·m的电阻率以及约5×10-6 1/K的热膨胀系数等优异特性，在微电子和光电子领域展现出显著优势。其通过热分解实现直接金属化的潜力尤为引人注目。激光诱导选择性金属化装置的系统示意图清晰展示了工作原理：在激光能量作用下，陶瓷表面发生热分解，例如AlN在高温下可转化为导电性铝金属层，同时可能生成Al2O3等氧化物，这一化学转变是后续成功进行化学镀铜的基础。激光处理对陶瓷表面物理化学性质的影响在陶瓷表面沉积合适的催化种子是成功进行化学镀的关键前提。钯（Pd）因其独特的催化活性而被高度重视并常用于引

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-26

• 实时可调谐法布里-珀罗微腔增强气体吸收光谱技术研究

  在大气污染监测和医疗健康等领域，对痕量气体的精准检测需求日益迫切。吸收光谱（Absorption Spectroscopy）作为一种基础且高效的分析技术，发挥着关键作用。然而，复杂环境中低浓度分析物的准确识别仍面临诸多技术瓶颈，尤其是痕量气体和分子污染物因其特征吸收信号极其微弱，对检测技术的灵敏度和分辨率提出了苛刻要求。传统的灵敏度增强策略主要依赖于微纳加工平台，如超材料（metamaterials）和光子晶体（photonic crystals）。这些方法虽能通过局域场限制效应有效增强光与物质的相互作用，但在实际应用中存在明显局限：工作波长固定、光谱可调性差限制了其在多波段检测中的适用性；复

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-26

• 基于强度-高度映射的相干扫描干涉振动不敏感增强方法

  在微纳尺度表面形貌测量领域，相干扫描干涉测量(CSI)技术因其高精度特性被广泛应用于航空工程、结构检测和光学制造等领域。然而，这种高精度测量技术对环境振动极为敏感，外界振动和扫描器非线性运动都会导致扫描增量偏离预设值，使采集的干涉图产生空间非均匀采样，最终在重建表面形貌时引入伪影误差。传统解决方案往往需要依赖隔振平台或复杂的光学配置改进，严重限制了CSI技术在工业现场环境中的应用。为突破这一技术瓶颈，中国民航大学中欧航空工程师学院的研究团队在《Optics》上发表了一项创新研究，提出了一种无需改造光学系统的被动振动补偿方法。该方法通过分析相邻干涉图间强度-高度映射的相位关系，精准提取受振动干扰

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-26

• 基于数据压缩神经网络的少模光纤模式信息位置无关提取方法研究

  在当今高速发展的光通信和精密传感领域，少模光纤（Few-Mode Fiber, FMF）作为一种能够支持多个独立空间模式传输的光波导结构，正展现出巨大的应用潜力。理论上，FMF中的每个模式应具有正交的传播特性。然而，实际应用中，光纤制造过程中引入的折射率不均匀、外部弯曲、振动、机械应力以及温度变化等多种扰动，会导致模式间耦合和传输特性退化，从而影响FMF在激光器、传感器和通信系统等关键应用中的性能。为了实时监测和补偿这些传输损伤，模式信息提取（Mode Information Extraction, MIE）技术至关重要。它能够从叠加的光场中定量表征模式耦合信息，获取模态权重和相对相位（统称为

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-26

• 远场干涉纳米光刻技术：实现任意亚衍射图案的新方法

  在纳米科技飞速发展的今天，制造任意纳米尺度图案已成为集成电路产业和超表面光学元件等领域的迫切需求。然而，现有的纳米加工技术面临着一个棘手的矛盾：电子束光刻虽能实现高精度任意图案，但其逐点扫描方式效率低下；而传统光学光刻虽具备并行加工优势，但要突破衍射极限，就需要使用带有亚波长特征的掩模，且掩模与晶圆间距需控制在纳米量级，这大大增加了技术难度和成本。正是在这样的背景下，德黑兰大学的研究团队提出了一种创新的解决方案——多曝光远场干涉纳米光刻技术。这项发表于《Optics》的研究工作，巧妙地将全息干涉原理与空间频谱分析相结合，开发出了一种无需亚波长掩模特征就能实现亚衍射图案制备的新方法。研究人员通过

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-26

• 可调谐染料激光器在激光显示技术中的创新应用：拓宽色域与降低散斑

  1亮点2可调谐染料激光器通过拓展色域与降低散斑的双重能力，展现出推动高性能激光显示技术发展的变革潜力。1结论2本文提出并验证了一种应用于激光显示技术的可调谐染料激光器。针对DCM和R6G染料溶液各自调谐范围的局限性，我们制备了1:1混合溶液，实现了从黄绿色（556.1 nm）到亮红色（658.8 nm）的连续波长调谐。为探索其在激光显示技术的应用潜力，我们将该可调谐染料激光器作为红-绿-蓝-黄（RGBY）四原色系统中的黄色（Y）光源进行研究。结果表明，在560 nm至570 nm的Y采样波长范围内，与传统RGB三原色系统相比，色域覆盖面积显著增加。此外，我们验证了染料激光器凭借其较低相干性，相

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-26

• 基于腔衰荡光谱技术的CeF3晶体532 nm波长体散射与表面散射损耗测量研究及其磁光性能优化

  在光学隔离器、磁光调制器和量子光学实验等领域，高性能磁光材料是实现精密光操控的核心元件。传统磁光材料如铽镓石榴石（TGG）虽然在近红外波段表现良好，但在可见光和紫外波段却面临吸收损耗高、Verdet常数（表征磁光旋转能力的参数）不足的瓶颈。近年来，氟化铈（CeF3）晶体因其宽透光窗口（低至300 nm）和优异的Verdet常数而备受关注，然而其实际应用却受到光学损耗的严重制约——这些损耗主要来源于晶体内部的微观缺陷（如六边形微孔洞）和表面散射。前期研究表明，CeF3的体损耗系数虽可低至0.004 cm-1，但表面散射损耗高达约0.5%，导致总损耗达0.7%，显著降低了其在多通光学腔系统中的性能

  来源：Optical Materials

  时间：2025-10-26

• 船舶综合电力系统故障诊断技术十年回顾：挑战与智能运维新趋势

  随着全球贸易中海运占比达80%，船舶作为核心运输载体正朝着智能化、集成化、电气化方向快速发展。传统机械传动船舶存在能量利用率低、系统冗余不足等局限，而船舶综合电力系统(IPS)通过整合推进动力系统与电力系统，实现了电能的统一供应与管理，显著提升了系统灵活性和能源效率。然而，IPS在运行中面临独特挑战：作为孤立微电网缺乏强电网支撑，负载高度动态不确定，且恶劣海洋环境易引发设备故障。局部状态变化可能迅速反馈至整个系统，触发级联故障直接威胁航行安全，这使得可靠、实时的故障诊断成为保障船舶IPS安全运行的关键环节。为系统梳理该领域进展，武汉理工大学自动化学院团队在《Ocean Engineering》

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-26

• 水下多模态目标跟踪的协同增强与高维融合方法研究

  海洋覆盖了地球71%的表面积，是人类活动拓展的必然领域。然而，高压、缺氧、低能见度等极端自然条件限制了人类对水下环境的直接探索，使得无人水下航行器(UUV)成为水下探测的重要工具。视觉目标跟踪(VOT)技术作为UUV环境感知、目标跟踪/检测和路径规划的核心组成部分，在复杂水下环境中面临着严峻挑战。特殊的水下环境会导致色彩失真、能见度受限和动态光照条件，使得基于露天场景的现有VOT方法难以直接应用。尽管已有研究尝试通过运动后处理、多特征提取等策略提升水下目标跟踪(UOT)性能，但可见光传感器的成像原理仍因水下散射光而限制感知范围。与此同时，前视声呐作为关键设备，能够在低照度和低能见度水下环境中提

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-26

• 基于马修斯相关系数的递归集成特征选择方法在高维小样本数据中的特征排序研究

  在当今生命科学领域，高通量测序技术的飞速发展带来了海量的组学数据，例如基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据。这些数据为精准医疗和疾病机理研究提供了前所未有的机遇，尤其是在生物标志物的发现方面。一个可靠的生物标志物可以作为疾病诊断、区分、进展监测、严重程度评估以及治疗反应预测的关键指标。然而，机遇与挑战并存。组学数据通常呈现出“高维度、小样本”（High-Dimensional, Low-Sample-Size, HDLSS）的典型特征，即特征数量（如基因、蛋白质）远远超过样本数量。这种数据特性带来了诸多挑战，包括所谓的“维度灾难”，它会导致模型性能下降、计算需求激增，并且使得任何预测或分类模型都

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-10-26

• 基于双重对比学习的超图卷积网络在方面级情感分类中的创新应用

  Highlight本研究创新性地将超图结构与双重对比学习相结合，在方面级情感分类（ABSC）任务中实现了多维度信息融合与模糊情感解耦。超图模块通过整合句法依赖、语义相似性、词共现模式和方面引导注意力，构建了统一的关系表征体系。双重对比学习模块则通过句内超边关系组节点对比增强方面特异性极性判别，结合句间情感类别语义边界强化，显著提升了模型对复杂情感表达的解析能力。Method如图2所示，DCL-HGCN包含三个核心组件：超图构建模块将多种关系信号整合为柔性结构；超图卷积操作模块融合关系与序列信息；双重对比学习模块通过极性感知表征增强实现精细化情感区分。其中句内对比学习基于超图结构构建不同关系组节

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-26

• DeepfakeCLIP：基于语义对立提示学习的泛化性深度伪造检测新方法

  亮点本研究的主要贡献如下：• 我们探索利用CLIP的双编码器（图像与文本）提升深度伪造检测模型的泛化能力，创新性地构建了利用CLIP多模态优势的检测框架。• 提出DeepfakeCLIP方法，通过语义对比文本提示（包含对象无关模板和提示对比损失）有效学习真实与生成图像的特征差异，增强文本编码器在深度伪造识别中的判别能力。• 大量实验表明，DeepfakeCLIP在涵盖GAN与扩散模型的深度伪造数据集上均取得领先性能，即使在有限训练数据下仍保持强大的跨领域泛化能力。预训练视觉-语言模型CLIP等预训练视觉-语言模型通过4亿图像-文本对的对比学习，将视觉与文本特征映射到共享嵌入空间。这种联合表征使

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-26

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