• 基于热力学平衡的废物热值表征新方法及其在自持燃烧评估中的应用

  随着城市化进程加速和工业发展，各类废弃物的产生量持续增长，如何实现废物的高效清洁处置成为环境工程领域的重大挑战。热处置技术（特别是焚烧）因其减量化彻底和能量回收潜力而被广泛应用，但废物组分复杂多变，其燃烧特性存在显著差异。传统上采用低位热值（LHV）或高位热值（HHV）来表征废物的能量特性，然而这些指标仅反映化学能含量，未能充分考虑水分蒸发、灰分热容以及实际燃烧条件（如过量空气系数和热损失）对燃烧温度的关键影响。这导致在实际焚烧炉设计中，单纯依靠热值往往无法准确判断某种废物能否实现自持燃烧，或者是否需要辅助燃料，造成能源浪费或运行不稳定。为突破这一局限，来自同济大学的研究团队在《Fuel》期刊

  来源：Fuel

  时间：2025-10-26

• 基于有效集方法的非凸三次多项式成本模型高效电力调度优化

  在电力系统的核心运营管理中，经济调度(Economic Dispatch, ED)是一个至关重要且持续受到关注的课题。其目标是在满足电网负荷需求和各种物理约束的前提下，合理分配各发电机组的有功出力，使得整个系统的总发电成本降至最低。长期以来，出于计算简便性的考虑，发电机的燃料成本曲线通常被近似为简单的二次函数。然而，这种简化牺牲了精度，因为实际热力发电机组的成本特性往往表现出更强的非线性。特别是考虑到阀点负载(Valve-Point Loading, VPL)效应——即蒸汽阀门依次开启时引起的输入-输出特性曲线的非光滑、非凸变化——采用更高阶的多项式，尤其是三次多项式，能够更精确地刻画发电机组

  来源：Franklin Open

  时间：2025-10-26

• 基于圆盘直觉模糊CRADIS决策分析的Web 4.0技术在建筑仓库可持续物料管理中的应用研究

  Section snippetsPreliminaries本节探讨了指导本研究的关键概念的重要性和影响力。这些基本概念在确定研究方向和方法的进程中至关重要，其影响体现在所提出框架的构建和实施方式中。Definition 1 (Atanassov, 2020)一个圆形直觉模糊集（C-IFS）定义为：Λ = {(ε, ϑϑΛ(ε), δΛ(ε); ◌̈⋎⋎) | ε ∈ U}，其中ϑϑΛ和δΛ是将全集U映射到[0,1]的函数，分别代表正隶属度和负隶属度。此外，ϑϑΛ和δΛ满足特定条件：0 ≤ (ϑϑΛ(ε)) ≤ 1, 0 ≤ δΛ(ε) ≤ 1，且0 ≤ ϑϑΛ(ε) + δΛ(ε) ≤ 1。参

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-26

• 基于张量奇异值分解的高维低秩三阶张量自回归时间序列预测方法研究

  核心贡献本文的核心贡献总结如下：1.首次将截断式张量奇异值分解（t-SVD）与自回归（AR）模型结合，提出低秩张量自回归预测器（LOTAP），用于三阶张量时间序列预测。2.LOTAP将预测问题转化为最小二乘优化模型，通过快速傅里叶变换和t-SVD分解为四个解耦子问题（涉及回归系数、f-对角张量、左右正交张量），并提出交替最小化算法，每个子问题均存在闭式解。该算法将迭代复杂度从O(n3r)显著降低至O(n3+n2r2)，且因保持张量数据低秩特性而具有更广的适用性。算法描述本节提出基于截断t-SVD的三阶张量时间序列学习与预测新算法。第一步，通过结合AR模型和截断t-SVD的优化问题学习时间参数；

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-26

• 培养坚韧教育者：基于认知行为疗法（CBT）的职前教师工作坊述评及其对教育评估方法学的启示

  章节摘要科学背景教师压力和职业倦怠的普遍性在不同文化背景的教育研究中均有充分记载。研究一致表明，教师职业压力水平很高，其表现方式多样，影响个人福祉和专业效能。Maslach等人描述了职业倦怠的三个关键维度：情绪耗竭、去人格化以及个人成就感降低。社会认知理论及其与教师自我效能感的相关性社会认知理论（SCT）由Bandura提出，将人类机能解释为个人因素、行为和环境影响之间动态相互作用的过程，这一过程被称为三元交互决定论。SCT的核心概念是观察学习、自我调节和自我效能感，这些概念强调个体如何主动塑造其学习和适应过程。在教师准备中，SCT高度相关，因为它强调了认知和情感过程……结果：教师教育中的基于

  来源：Evaluation and Program Planning

  时间：2025-10-26

• 食管癌切除术入路的网络Meta分析：微创与机器人辅助技术的疗效比较

  食管癌作为全球癌症相关死亡的第六大原因，每年导致超过54万人死亡，其治疗一直是胸外科领域的重大挑战。虽然食管切除术是根治性治疗的核心手段，但关于最佳手术入路的争议持续数十年未解。随着微创技术发展，完全腔镜食管切除术（MIE）、机器人辅助微创食管切除术（RAMIE）以及各种杂交术式相继出现，这些新技术能否在保证肿瘤学疗效的同时改善围手术期结局，成为临床决策的关键问题。传统开放食管切除术（OE）虽能实现肿瘤根治，但创伤大、并发症发生率高，尤其是肺部并发症可达30%-60%。而现有随机对照试验（RCT）对不同术式的比较结果不一，且多数研究仅对比两种技术，缺乏全面评估。正是为了填补这一证据空白，德国哈

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-10-26

• 基于自适应虚拟惯性测量单元的四足机器人零速修正导航方法

  亮点•基于IMU与VIMU的环境无关定位策略： 该方法仅利用IMU和VIMU提取并计算四足机器人的运动特征，无需依赖外部环境线索或通信基础设施。通过消除对外部传感器和特征的依赖，该系统避免了SLAM算法在特征稀疏环境中常见的精度下降问题，并克服了在室内或信号遮挡区域的GNSS信号丢失问题。此设计确保了系统在广泛操作条件下的鲁棒性和适应性。•基于深度学习的非线性时变运动学方程优化： 为了解决四足机器人肢体非线性和时变运动学建模的挑战，引入了一个深度学习框架。该框架通过从IMU传感器数据进行端到端学习，捕捉复杂的时空动态特性。通过取代需要手动特征工程和广泛领域知识的传统模型方法，该方法在各种机器人

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-26

• 地下水循环井强化电动修复技术对铜污染的高效去除机制研究

  随着工业化进程的加速，地下水重金属污染问题日益严峻，其中铜污染因其对生态环境和人体健康的潜在威胁而备受关注。传统修复技术如电动修复(EKR)虽适用于低渗透性含水层，但存在影响半径有限、反应速率慢等固有缺陷；而地下水循环井(GCW)技术虽能通过水力循环增强质量传递，但对重金属污染的处理效果有限。如何突破单一技术的局限性，实现高效、大范围的地下水重金属修复，成为环境工程领域亟待解决的关键问题。近日发表于《Desalination and Water Treatment》的研究论文《Research on the Remediation Effectiveness of Circulating We

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-10-26

• 社交虚拟现实（VR）作为应对工具：基于SOR框架和交易压力理论对COVID-19疫情期间VRChat使用的混合方法案例研究

  当COVID-19疫情席卷全球，社交隔离措施不仅改变了人们的生活方式，更对心理健康构成了严峻挑战。传统的视频会议工具如Zoom虽然维持了基本的沟通，却带来了“Zoom疲劳”等新问题——屏幕介导的交流缺乏丰富的非语言线索，导致认知负荷增加和情感连接减弱。人们开始寻求更沉浸、更具表现力的互动方式，以弥补面对面社交的缺失并缓解压力。在这一背景下，社交虚拟现实（VR）平台VRChat凭借其具身临场感和无限的用户生成内容，脱颖而出，成为一个独特的数字避风港。为了科学理解VRChat如何帮助用户应对疫情压力，由Alex P. Leith等人组成的研究团队在《Computers in Human Behav

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-10-26

• SCESS-Net：基于语义一致性增强和片段选择的视听事件定位方法研究

  亮点•我们引入了视觉引导的音频注意力机制，同时利用音频引导的视觉注意力机制。通过增强通道和空间维度上的模态间关系，探索视听模态的相关性。•设计了多模态相似性学习（MSL）模型，用于筛选具有相似度得分的音频和视频片段。该模型对相似度图谱应用特征随机掩码，有助于保留特定的视听片段。这一过程减少了视听事件间的语义差异，并最小化了信息损失。•全局语义感知与增强（GSPE）模块：该模块利用视频级特征和片段级特征之间的语义差异来增强片段级语义表征。结论在视听事件定位（AVEL）任务中，为了利用多模态的互补信息并解决视听模态在片段层面存在的语义信息不一致问题，我们提出了SCESS-Net。首先，我们采用多模

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-10-26

• MSFENet：基于多尺度滤波增强网络的数字图像篡改痕迹定位新方法

  章节亮点相关工作图像篡改定位领域近十年经历了从传统方法到深度学习方法的显著演进。早期研究（Zeng等，2017；Yao等，2017；Chen等，2017；Liu等，2013；Zhao等，2012；Hao等，2024）主要依赖手工特征（如压缩伪影、成像设备签名和感知哈希）。这些方法虽在特定篡改类型中表现良好，但面对日益复杂的伪造技术时泛化能力有限。模型概述我们提出的MSFENet是一种新型图像篡改定位模型，它巧妙融合NoisePrint++、Bayar Conv和SRM滤波器的互补优势，分别捕获噪声信息、信号残差和未知语义的深层纹理特征，实现篡改区域的精准定位。模型工作流程分为三个阶段：特征提取

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-10-26

• MEHDIE：中东历史地名多语言实体链接的创新框架与跨文化知识整合

  在中东历史研究的学术版图上，语言壁垒如同无形的城墙，将闪米特语系（Semitic languages）下的希伯来文、阿拉伯文等文献资源分割成孤立的"学术岛屿"。历史地名（toponyms）的跨语言匹配面临独特挑战：闪米特文字普遍缺失元音标注导致发音不确定性，转写实践差异更使地名识别雪上加霜。当研究者试图将12世纪希伯来文《本杰明·图德拉行程录》中的地名与同时代阿拉伯文《雅古特地理志》进行关联时，传统基于现代网络语料训练的多语言实体解析工具往往表现乏力——因为这些工具对历史语言变体缺乏识别能力，而通用地名数据库（如Geonames、Getty TGN）对中东历史地名变体的覆盖也极为有限。为解决这

  来源：Digital Scholarship in the Humanities

  时间：2025-10-26

• 适配体介导的细胞外囊泡洗脱方法比较研究：为下游表征与免疫分析提供优化策略

  在生命科学领域，细胞外囊泡（Extracellular Vesicles, EVs）作为细胞间通信的关键载体，其研究价值日益凸显。特别是在疾病诊断和治疗中，EVs携带的蛋白质、核酸等生物分子信息，为无创诊断提供了巨大潜力。然而，如何高效、温和地分离高纯度的EVs，并保持其结构完整性和生物活性，一直是制约其下游应用的瓶颈问题。传统的超速离心等方法虽然常用，但往往效率低且易损伤EVs结构。近年来，适配体（aptamer）亲和色谱技术因其高亲和力、高特异性和温和的洗脱条件，成为EVs分离的新兴策略。但一个关键问题尚未解决：从结合在适配体上的EVs中，选择何种洗脱方法才能平衡洗脱效率、结构保持和下游分

  来源：Canadian Journal of Chemistry

  时间：2025-10-26

• 虚拟现实技术在音乐教育中的沟通技能培养：一项跨文化研究

  在当代音乐教育领域，专业演奏技巧的锤炼固然重要，但沟通表达能力的培养却长期处于相对边缘的地位。音乐学生未来职业发展不仅需要精湛的技艺，更需具备向观众有效传达艺术理念、进行舞台互动和公开演讲的能力。然而，传统教学模式往往难以模拟真实的演出场景，无法为学生提供足够的安全练习环境来克服舞台焦虑、提升沟通技巧。随着数字技术的迅猛发展，虚拟现实（VR）技术为教育创新提供了新的可能。特别是在音乐教育这一强调实践性和表现力的领域，VR技术能够创建高度仿真的演出环境，让学生在没有实际压力的情况下反复练习公开演讲和观众互动技巧。尽管已有研究证实VR在教师培训、医疗教育等领域的沟通技能培养效果，但针对音乐学生这一

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-10-26

• 概率风险评估作为自动驾驶电动汽车系统功能安全评估的一种新方法

  摘要基于ISO 26262标准，对自动驾驶电动车的安全性和可靠性进行了分析，以确保电气/电子系统的功能安全性。在不同层面使用了多种质量/安全分析工具来保障车辆的安全。初步分析采用了危险分析与风险评估（HARA）和定量故障树分析（FTA）方法。安全目标源自HARA结果，并据此调整了系统架构。概率风险评估（PRA）作为一种新的方法被引入，可用于汽车领域的定量风险分析。PRA用于构建导致特定最终状态的各种可能场景，确定这些场景的概率及其对汽车安全的影响。对于改进后的系统架构，所有最终状态的故障率均处于

  来源：Safety and Reliability

  时间：2025-10-26

• 在分层似然方法中用于聚集失效时间数据的共享脆弱性模型的偏差降低方法

  摘要共享脆弱性模型被广泛用于多变量生存数据分析。为此开发了一种层次似然（h-似然）方法，用于估计回归参数和脆弱性变量，其中潜在的脆弱性被视为“参数”并与其他感兴趣的参数一起进行估计。h-似然估计量在各种脆弱性模型中通常表现良好。然而，它们对于非正态随机效应存在偏差。现有的h-似然修正方法采用了总导数和二阶拉普拉斯近似，这在计算上非常复杂且需要繁琐的数学推导。在这项工作中，我们提出了两种有效的偏差校正方法，用于共享伽马脆弱性模型下的h-似然估计量。第一种方法通过对脆弱性参数的方差进行对数变换来修改调整后的轮廓似然，以避免脆弱性参数的估计值为零。第二种方法修改了调整后的轮廓似然的得分函数。因此，在

  来源：Journal of Applied Statistics

  时间：2025-10-26

• 综述：线性回归模型中异方差性检验方法的回顾与比较

  异方差性检验方法的分类体系在统计学领域，线性回归模型是分析变量间关系的基础工具。然而，该模型的一个重要前提假设是误差项具有恒定方差，即同方差性。当这一假设被违背，出现异方差性（Heteroskedasticity）时，普通最小二乘估计量虽然仍是无偏的，但不再是有效的，并且常规的标准误估计和假设检验将变得不可靠。因此，准确诊断异方差性成为回归分析中至关重要的一步。本篇综述将现有的检验方法系统性地归纳为四大类型：放缩变量检验（deflator tests）、辅助设计检验（auxiliary design tests）、综合检验（omnibus tests）和混合检验（portmanteau tes

  来源：Journal of Applied Statistics

  时间：2025-10-26

• 在石材采石场中开发一种创新的形状系数用于尺寸石块：一种岩土工程方法

  摘要尺寸石在人类文明中扮演了至关重要的角色，已有超过12000年的历史，既具有实用价值，也具有审美价值。然而，岩石内部的不连续性显著降低了开采和加工的效率，导致石块形状不规则且浪费增加。本研究提出了一种新的形状因子公式，通过将石块与理想的矩形长方体进行比较来定量评估石块的质量。该公式考虑了石块中的缺陷，包括角部和边缘的不连续性，并使用了直径和重量比等几何参数。验证工作使用了来自伊朗Nehbandan地区的Black Granite Ghoi采石场的十块花岗岩样本进行。计算出的形状因子范围在0.18到0.97之间，表明石块的完整性与质量之间存在很强的相关性。与以往的方法（如体积比和块度指数）相比

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-10-26

• 清洁水的生产：一种新型数字挡板电光芬顿-批次反应器（DBEPFB）处理废水的方法，该方法能够更有效地去除有机化合物

  摘要对高效和可持续水处理技术需求的不断增加推动了先进系统的开发，这些系统结合了多种方法来去除产出水（produced water, PW）中的有机化合物。本文介绍了一种新型设计——数字挡板电光芬顿批次反应器（Digital Baffle Electro-Photo-Fenton Batch Reactor, DBEPB），它将数字挡板系统与电光芬顿氧化工艺相结合，以提高废水处理效率。这种混合电光方法在去除有机污染物方面具有显著优势，尤其是在产出水处理这一复杂领域。全球对清洁水的需求日益增长，以及对危险物质的严格监管，是这种设计受到更多关注的主要原因。混合方法在净化产出水中的应用以光电芬顿氧化（

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-10-26

• 通过无监督去模糊技术，一次性实现图像的单个/联合去模糊处理以及低光照条件下的图像增强

  摘要图像恢复与增强，例如图像去模糊、去雨渍以及低光照图像增强（LLIE），旨在根据受损或低质量的图像观测结果提升视觉质量。基于深度学习的方法在这些单独的任务上取得了显著成果，但要将它们结合起来处理仍然具有挑战性。尽管已经有一些尝试实现联合任务处理，但这不可避免地会导致更高的数据成本和训练成本。此外，这些尝试受到数据分布的严格限制，即推理数据的分布需要尽可能接近训练数据，否则数据无法用于推理。在本文中，我们以LLIE和去模糊任务为例，试图寻找一种新的联合任务处理解决方案。具体而言，我们采用了一种创新的方法来同时处理去模糊和低光照图像增强问题，即通过无监督去模糊范式（DEvUDP）一次性完成这两个

  来源：Science China-Information Sciences

  时间：2025-10-26

知名企业招聘：