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BRAiSE:基于RMHD模拟的AGN喷流合成偏振辐射新方法及其天体物理意义
在浩瀚宇宙中,活动星系核(AGN)如同璀璨的宇宙灯塔,其喷流产生的射电辐射对星系演化具有重要调控作用。然而,这些喷流系统的偏振辐射特性一直难以精确模拟,传统方法使用压力作为磁场的替代参数,无法真实反映湍流磁场的复杂结构。更棘手的是,观测中发现的Laing-Garrington效应(喷流与反喷流的退偏振不对称现象)在模拟中难以重现,这直接影响到我们对AGN反馈机制的理解。针对这些挑战,Jerrim等人在《Publications of the Astronomical Society of Australia》上发表了创新性研究。团队开发了名为BRAiSE(B field+RAiSE)的新方法,
来源:Publications of the Astronomical Society of Australia
时间:2025-10-24
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利用惩罚方法的通量驱动Hasegawa-Wakatani系统中的湍流输运与沙堆行为研究
在磁约束聚变研究中,等离子体的湍流输运一直是影响装置约束性能的关键问题。传统的固定梯度方法虽然能够研究湍流的产生和饱和机制,但其"冻结"剖面的假设使得湍流与输运的相互作用被完全忽略。而更真实的通量驱动方法由于计算复杂性和边界条件处理困难,长期以来发展缓慢。这一矛盾促使研究人员寻求新的数值模拟方法,以期在保持计算效率的同时,实现更真实的物理描述。近期发表于《Journal of Plasma Physics》的研究中,法国巴黎综合理工学院等离子体物理实验室的Pierre L. Guillon团队开发了新型伪谱代码P-FLARE(Penalised FLux-driven Algorithm fo
来源:Journal of Plasma Physics
时间:2025-10-24
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基于改进JAYA算法的地磁数据反演技术及其在矿产勘探中的应用研究
地磁数据反演(Geomagnetic Data Inversion)被应用于矿产勘探中快速精准的参数估计,该反演属于复杂的非线性问题,求解难度较高。传统算法大多依赖耗时的参数调优,而原始JAYA算法作为一种无需参数调优的全局优化方法,却常因仅依赖最优和最差个体更新解而陷入局部极小值。为突破此局限,研究提出改进版JAYA算法(MJAYA),通过引入四个算子(其中三个提升探索能力,一个强化开发能力)并结合基于排名的算子选择策略,有效平衡算法的全局探索与局部开发。采用合成地磁数据(含无噪声与加噪场景)及来自瑞典、加拿大和印度矿区的四组实地地磁异常数据验证性能,MJAYA在收敛性、鲁棒性和解稳定性上均
来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING
时间:2025-10-24
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压力管道多层多道焊智能焊接技术及焊缝成形实时监控系统的开发与应用
为满足压力管道多层多道智能焊接的技术需求,这项研究构建了一套融合自动定位与实时焊缝成形监控的集成系统。采用线激光扫描技术采集点云数据,通过识别坡口边界端点计算出起弧和终止弧的坐标,从而实现焊接过程的自动定位。系统根据计算的坡口横截面积和单道焊道的截面积来规划焊接路径。在整个焊接过程中,持续监测工艺参数和焊缝成形尺寸,以确保焊接质量的完整性。通过在30毫米厚的Q345钢管上进行多层多道焊接试验,验证了该系统的有效性,获得了均匀且无缺陷的焊缝。显微组织分析显示焊缝为铁素体-珠光体结构,测得的抗拉强度为559.5兆帕(MPa),延伸率达到27.5%,符合实际应用的性能标准。
来源:Welding in the World
时间:2025-10-24
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技术创新的负效应治理:社会福祉计算学视角下的数字平台监管与人工智能伦理研究
在数字技术席卷全球的浪潮中,我们正面临前所未有的社会挑战。从社交媒体上的虚假信息泛滥到人工智能替代人类工作的隐忧,从平台经济的垄断权力到个人数据的滥用风险,技术创新在带来便利的同时,也像一柄双刃剑,不断考验着社会的承受能力。这种技术发展与监管滞后的矛盾,在新冠疫情时期尤为突出——当社交媒体既能够传播防疫知识,又成为疫苗谣言温床时,我们不得不思考:如何让技术真正服务于社会福祉?《Electronic Markets》期刊推出的"社会福祉计算"特刊扩展版,正是针对这一时代命题的深度探索。该特刊基于编者在夏威夷国际系统科学会议上多年研讨的积累,延续了2022年首版特刊的研究脉络,但将焦点从"理解技术
来源:Electronic Markets
时间:2025-10-24
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零样本类增量异常检测方法(ZSCIAD)在工业异常检测中的创新研究
在工业异常检测(Anomaly Detection)领域,早期算法通常假设所有训练数据在训练过程中保持固定,即所有类别或任务的样本同时提供并联合训练。这种理想化假设与工业场景中检测环境的动态变化和新类别数据引入的现实情况不符,容易导致模型出现灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)和性能下降。为解决这一挑战,本研究将类增量学习(Class-Incremental Learning)与零样本异常检测(Zero-Shot Anomaly Detection)相结合,提出新型零样本类增量异常检测方法ZSCIAD。该方法将不同类别数据划分为独立任务,以类增量方式训练模型。采用基于卷
来源:JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING
时间:2025-10-24
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新技术背景下意大利管理者对赌博的认知:一项质性研究及其对工作场所预防策略的启示
在数字浪潮席卷全球的今天,智能手机等移动设备早已深度融入人们的日常生活,甚至模糊了工作与私人的界限。与此同时,赌博行为也借助新技术实现了“转型升级”,从传统的实体赌场蔓延至线上平台,变得触手可及。这种便利性带来了一系列新的社会与公共卫生挑战,赌博问题(Gambling)在全球范围内呈现增长态势。特别是在意大利,国库报告显示其赌博收入相比2019年几乎翻了一番。更令人担忧的是,在线赌博日益普遍,甚至蔓延至青少年群体,一项研究表明,尽管有法律限制,仍有52%的意大利15岁青少年在过去一年内参与过赌博。工作环境也未能在这场变革中独善其身。随着工作数字化程度的提高,线上赌博找到了新的温床。员工可能利用
来源:Journal of Gambling Studies
时间:2025-10-24
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综述:电力电子学中优化方法综述
电力电子学在现代生活中无处不在,从电动牙刷、无线耳机、手机充电器等小型设备,到电网、可再生能源系统和工业自动化等大型系统,均有其应用。这些应用带来的独特挑战,以及电力电子学关键领域的技术进步,也引入了额外的复杂性。因此,优化已成为解决这些复杂性、提升电力系统性能、效率和可靠性的重要工具。优化方法概览优化方法主要分为传统方法和基于人工智能(AI)的方法。传统优化方法在电力电子学中有着悠久且成功的应用历史,通常基于明确的数学模型和确定性算法。而人工智能优化方法,如神经网络、模糊逻辑、遗传算法等,则以其处理非线性、高维度复杂问题的能力而受到青睐。这两种方法被应用于电力电子学的多个关键领域。关键应用领
来源:ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
时间:2025-10-24
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基于光电容积脉搏波(PPG)的无创血糖监测技术:人工智能驱动的系统综述与前景展望
在全球糖尿病患病率持续攀升的背景下,传统的指尖采血监测方法给患者带来了极大的痛苦和不便。据统计,2021年全球成人糖尿病患病率已达10.5%,预计到2045年将上升至12.2%。这种严峻的健康挑战催生了对无创、连续血糖监测技术的迫切需求。光电容积脉搏波(PPG)技术作为一种新兴的无创监测手段,因其简便性、可及性和远程监测能力而备受关注,为糖尿病管理带来了新的希望。这项发表在《Artificial Intelligence Review》上的系统综述由Hui Jiang、Tianliang Yao和Cheng Ding共同完成,全面评估了基于PPG的血糖监测技术的可行性、准确性和局限性。研究人员
来源:ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW
时间:2025-10-24
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卡贝缩宫素与缩宫素在剖宫产高危产妇中应用的系统评价再评估:方法学异质性与证据质量分析
在妇产科临床实践中,产后出血(Postpartum Hemorrhage, PPH)始终是导致孕产妇死亡的主要原因之一,尤其对于存在高危因素的剖宫产产妇而言更是如此。卡贝缩宫素(Carbetocin)作为一种长效合成缩宫素类似物,与传统的缩宫素(Oxytocin)相比,在预防产后出血方面显示出潜在优势,但现有证据的质量和一致性仍存争议。近期,El-Goly等学者在《Archives of Gynecology and Obstetrics》发表了一项系统评价与Meta分析,比较了这两种药物在高危产妇剖宫产后的预防效果,但该研究的方法学严谨性受到了质疑。为此,Marcela da Silva K
来源:Archives of Gynecology and Obstetrics
时间:2025-10-24
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2025干细胞临床应用学术会议顺利召开
由中国研究型医院学会、中国健康管理协会共同主办,中国研究型医院学会理论与实践创新分会、中国健康管理协会生物治疗分会、北京积极心理学协会共同承办的“2025干细胞临床应用学术会议”在北京召开。我国干细胞研究奠基人吴祖泽院士、传染病学专家王福生院士等20余位知名专家出席会议并演讲,260余位参会嘉宾齐聚一堂,共议中国干细胞事业发展大计。会上,中国研究型医院学会和中国健康管理协会联合发出了《关于贯彻落实国务院10月10日颁发的<生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例>倡议》。此次会议针对行业内关注的四个问题设置内容。一是中国干细胞事业发展到了什么阶段?科研进展、立项备案的程序和要求
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Micro-C-ChIP技术解密组蛋白修饰特异的精细染色质三维结构
在真核细胞中,长达两米的DNA如何有序折叠在微米级的细胞核内,并精准调控基因转录、DNA复制和损伤修复等生命过程,一直是生命科学的核心问题。染色质三维空间结构的解析技术,如Hi-C,曾革命性地揭示了染色体区室化(compartment)和拓扑关联结构域(TAD)等宏观结构,但其分辨率受限于限制性内切酶切割位点的分布不均,要实现核小体级别分辨需耗费数十亿测序读长,成本高昂且不适用于大规模样本研究。尤其在对时间序列样本或临床队列进行研究时,测序资源的大量消耗成为难以逾越的障碍。近年来,基于微球菌核酸酶(MNase)的Micro-C技术通过双交联策略和核小体水平切割,显著提升了短程互作(如增强子-启
来源:Nature Communications
时间:2025-10-23
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GENBAIT:一种用于可扩展邻近蛋白质组学的最优诱饵组计算设计与评估方法
在生命科学领域,绘制蛋白质在细胞内的精确位置图谱一直是研究人员追求的目标。就像城市地图能帮助我们找到特定建筑一样,亚细胞定位图谱可以揭示蛋白质在细胞中的具体位置,从而理解它们的功能和作用机制。传统的显微镜技术虽然能直接观察蛋白质位置,但通量低且无法捕获瞬时相互作用。而新兴的邻近标记技术,如BioID(邻近依赖生物素标记),通过基因工程将生物素连接酶与目标蛋白(称为"诱饵")融合,能够标记诱饵蛋白周围的蛋白质(称为"猎物"),为大规模绘制蛋白质相互作用网络提供了强大工具。然而,随着蛋白质组学数据量的爆炸式增长,研究人员面临着一个严峻挑战:如何从数百个潜在诱饵蛋白中选出最具代表性的子集,既能最大程
来源:Nature Communications
时间:2025-10-23
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AI辅助内镜下胃黏膜酸度可视化技术实现早期胃癌精准检测
1 引言胃癌是全球健康重大挑战,发病率和死亡率均位居第五。早期胃癌(EGC)局限于黏膜或黏膜下层,五年生存率超过90%,而进展期胃癌生存率骤降至20-30%,凸显早期诊断的紧迫性。内镜黏膜下剥离术(ESD)作为EGC首选治疗手段,具有微创、恢复快等优势,但精准定位癌变组织是避免过度治疗或切除不全的关键。当前EGC诊断面临核心难题:其形态学与幽门螺杆菌(H. pylori)诱导的胃炎高度相似,即使采用高清白光内镜(HD-WLE)、窄带成像(NBI)等技术,仍有约20-25%的EGC被漏诊,且诊断准确性受操作者经验影响显著。近年来研究发现,ATP酶H+/K+转运β亚基(ATP4B)在胃癌组织中表达
来源:Advanced Science
时间:2025-10-23
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面向高电压多功能结构电池的定制缝合与垂直堆叠技术:增强电化学-机械耦合性能的新策略
1 引言近年来,电动汽车(EV)、城市空中交通(UAM)、无人机(UAV)及卫星的性能显著提升,但轻量化电池的发展仍相对滞后。随着未来移动系统对功率需求的复杂化及高功率电子元件的增多,对高容量、轻量化储能解决方案的需求持续增长。在此背景下,将电池演进为兼具轻量化和多功能特性的集成结构组件显得尤为重要。结构电池(SB)复合材料能够将储能功能直接集成到承力结构中,从而提高系统级效率并减少不必要的质量。碳纤维增强聚合物(CFRP)基复合材料因其独特的承载能力和本征电子传输特性,被广泛探索用于多功能储能系统。层压结构电池通常通过真空灌注工艺或预浸纤维片的手工铺层技术制成复合材料层压板。其中,CFRP集
来源:Advanced Science
时间:2025-10-23
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综述:mRNA技术在血液恶性肿瘤免疫治疗中的应用与前景
mRNA技术作为革命性的生物医学平台,正在重塑血液恶性肿瘤的治疗格局。这篇综述深入探讨了如何利用体外转录信使RNA(IVT-mRNA)编码治疗性蛋白,为传统免疫疗法面临的挑战提供创新解决方案。mRNA技术平台的核心优势与传统重组蛋白疗法相比,mRNA技术具有独特优势:生产过程简单快速,无需复杂的蛋白质折叠和翻译后修饰;通过核苷修饰(如假尿苷ψ)和高效纯化技术可显著降低免疫原性;脂质纳米颗粒(LNP)递送系统保护mRNA并促进细胞摄取。这些特性使mRNA成为编码治疗性抗体的理想平台。单克隆抗体的mRNA编码策略在血液肿瘤治疗中,单克隆抗体(mAbs)如利妥昔单抗(抗CD20)、达雷妥尤单抗(抗C
来源:Frontiers in Immunology
时间:2025-10-23
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实时高通量超分辨全景集成显微技术实现亚衍射极限成像新突破
在现代生物医学研究中,科学家们一直渴望能够同时看清细胞的精细结构和庞大的细胞群体。这就像既想用高倍放大镜观察一片树叶的脉络,又想一眼看尽整片森林的布局。传统显微镜受到物理衍射极限的限制,无法分辨小于200纳米的结构,而超分辨显微镜虽然突破了这一限制,却往往在成像速度和通量上做出妥协。当研究人员需要扫描数万个细胞时,现有技术要么速度缓慢,要么需要复杂的硬件和耗时的后期处理,难以在临床诊断和大规模筛选中实际应用。正是在这一背景下,发表在《自然·通讯》上的研究提出了一种创新解决方案——超分辨全景集成显微镜(SPI)。这项技术巧妙地将多焦点光学、高速扫描和智能传感器技术相结合,实现了在样本连续运动的同
来源:Nature Communications
时间:2025-10-23
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综述:纳米颗粒技术用于肝脏靶向及其在肝脏疾病中的应用
1 Introduction肝脏疾病是全球重大健康挑战,每年导致约200万人死亡。纳米颗粒(NP)技术通过延长循环时间、增强病理部位靶向性,为肝脏疾病治疗提供了新策略。NP根据纳米结构可分为无机金属NP、碳基NP、脂质NP、聚合物NP和核酸NP五类。其肝脏摄取可通过被动(单核吞噬系统MPS介导)或主动(抗体、肽靶向肝细胞特定受体)方式实现。尽管MPS快速清除是NP疗法的关键障碍,但肝脏固有的NP富集能力使其成为纳米治疗的理想靶器官。2 The accumulation of NPs in the liver2.1 Hepatic sinusoidal architecture makes li
来源:Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
时间:2025-10-23
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利用电基材阻抗传感技术实时监测氧敏荧光聚(苯乙烯-马来酸酐)纳米颗粒的细胞毒性效应
荧光聚(苯乙烯-共-马来酸酐)纳米颗粒(SMA NP)氧传感器在生物医学研究中展现出巨大的潜力,特别是在可视化体内氧梯度方面。为了拓展其应用范围,深入了解其与细胞的相互作用至关重要。传统的细胞毒性检测方法,如MTT、alamarBlue和LIVE/DEAD染色,虽然在评估细胞活性方面具有一定作用,但存在一些局限性。例如,MTT检测依赖于细胞代谢,然而其容易受到光学干扰,这使得在存在其他荧光物质或颗粒的情况下,MTT的检测结果可能不准确。此外,MTT是一种终点检测方法,需要杀死细胞才能提取数据,这限制了其在实时监测中的应用。alamarBlue和LIVE/DEED染色虽然可以克服MTT的一些缺点
来源:ACS Applied Bio Materials
时间:2025-10-23
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将OLINK蛋白质组学技术与单细胞分析相结合的研究发现,DCBLD2能够促进视网膜脱离合并脉络膜脱离情况下由VEGFA驱动的血管生成过程
裂孔性视网膜脱离伴脉络膜脱离(RRDCD)是一种严重的眼科疾病,其分子致病机制尚未完全明了。在这项研究中,我们结合了RRDCD患者和RRD患者(各20例)玻璃体液的Olink蛋白质组学数据以及单细胞蛋白质活性分析,以揭示关键的致病机制。蛋白质组学分析发现了110个具有统计学显著差异的表达蛋白(DEPs),表明在RRDCD中促炎通路(包括TNF-α/NF-κB信号通路)显著上调。这种多模式分析确定了DCBLD2和VEGFA是关键的协同调控因子。在脉络膜内皮细胞中的功能验证证实,DCBLD2和VEGFA共同作用,促进了细胞增殖、迁移和血管生成管状结构的形成。从机制上来看,DCBLD2通过增加VEG
来源:Journal of Proteome Research
时间:2025-10-23