• 用于体育表现评估的多属性决策方法综述

  摘要 多属性决策（MADM）技术在体育表现分析中尤为重要，因为评估运动员或团队时通常需要权衡多个有时相互冲突的属性。本研究聚焦于多标准决策（multi-criteria decision making）这一更广泛的领域中的MADM方法，特别是将其应用于离散的性能变量。我们研究了通过“系统评价和元分析的优选报告项目”（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）方法筛选出的相关文献的总体特征，包括其方法类型、应用领域和涉及的体育项目。研究结果表明

  来源：IMA Journal of Management Mathematics

  时间：2025-10-24

• 理解中国农村肺癌患者的治疗延迟行为：基于计划行为理论的结构方程建模方法

  在当前全球癌症负担日益加重的背景下，肺癌作为最常见且最具致命性的癌症之一，其早期诊断和及时治疗对于改善患者预后至关重要。尤其是在中国农村地区，由于医疗资源分布不均、患者对疾病认知有限以及社会文化因素的影响，肺癌患者的就诊延迟现象较为普遍，这不仅影响了疾病的早期发现，也显著降低了患者的生存率。因此，研究肺癌患者就诊延迟的原因及其影响因素，对于制定有效的干预策略具有重要的现实意义。本研究基于计划行为理论（Theory of Planned Behavior, TPB）框架，旨在探讨影响中国农村肺癌患者就诊延迟行为的关键因素。TPB是由Ajzen提出的认知行为理论，认为个体的行为意向是预测其实际行为

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2025-10-24

• 以可靠性为中心的方法，应用于工业物联网中由人工智能驱动的预测性维护

  在当今工业领域，人工智能（AI）与工业互联网（IIoT）的结合正在成为推动产业升级的重要力量。随着智能制造和数字化转型的不断深入，AI驱动的预测性维护系统正逐步改变传统工业的运作模式。预测性维护作为一种先进的维护策略，能够通过实时数据分析和机器学习算法，提前识别设备潜在故障，从而减少非计划停机时间，提高生产效率，并降低维护成本。然而，尽管AI在这一领域的潜力巨大，其实际应用仍面临诸多挑战，包括数据质量问题、设备兼容性障碍以及网络安全风险等。本研究聚焦于AI在IIoT预测性维护系统中的集成，探讨其对工业运营效率的提升作用，并分析影响系统实施效果的关键因素。预测性维护的核心在于数据的采集、处理和分

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-24

• 基于声学的城市供水管道泄漏位置检测方法：多任务深度学习的应用

  水管道泄漏的快速和精准定位对供水企业至关重要，这不仅有助于及时修复受损管道，还能有效减少水资源浪费，降低对周边环境和社会经济的影响。本研究提出了一种创新性的方法，以解决泄漏检测与定位中的关键挑战。该方法主要依赖于噪声记录器（noise logger）采集实际管道中的声学信号，并利用这些信号构建深度学习所需的数据库。在信号处理阶段，采用基于离散小波变换（DWT）的降噪技术，以减少噪声对信号的干扰，提高信号的清晰度。随后，设计了一个新颖的多任务深度学习框架，结合变分自编码器（VAE）来获取包含关键信息的潜在表示，从而增强泄漏检测与定位的准确性和效率。此外，为应对数据稀缺的现实问题，研究引入了迁移学

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-24

• 一维粘性Burgers方程的均匀边界控制设计：模态分解方法

  摘要 在本文中，我们研究了一维粘性Burgers方程的非线性边界控制设计问题。采用模态分解方法，我们为包含不稳定模式的受控子系统设计了一个有限维的齐次控制器。通过构建一个依赖于规范齐次范数和齐次程度的适当Lyapunov泛函，我们证明了具有齐次状态反馈控制的闭环系统是局部渐近稳定的。接下来，我们构建了一个线性无限维观测器，并设计了齐次输出反馈控制器以实现闭环系统的局部稳定性。我们利用Arzela–Ascoli定理分析了具有有限维齐次状态/输出反馈控制的闭环系统的适定性。最后，我们通过数值模拟来支持分析结果，并将我们提出的控制器与线性

  来源：IMA Journal of Mathematical Control and Information

  时间：2025-10-24

• 非随机抽样与非随机不回答下的统计推断：一种经验似然方法及其应用

  在现代社会，调查数据已成为政策制定、市场分析和科学研究的重要基础。然而，这些数据往往面临两大挑战：一是抽样设计可能是“信息性的”（informative sampling），即样本的入选概率与研究者关心的结果变量相关，即使考虑了模型中的协变量；二是调查中普遍存在的无应答现象，特别是当应答概率与结果变量相关时，即“非随机缺失”（NMAR, Not Missing at Random）。忽略这两个问题，直接使用观测到的样本数据进行推断，可能会导致严重的估计偏差，扭曲真实的结论。例如，在高收入家庭调查中，收入水平高的家庭可能更倾向于拒绝回答收入问题，如果忽略这种有选择性的无应答，对总体平均收入的估计

  来源：Journal of Survey Statistics and Methodology

  时间：2025-10-24

• PointOOD：基于点监督的遥感目标检测方法，该方法结合了典型特征融合和动态半径采样技术

  在当前快速发展的科技背景下，遥感技术的应用日益广泛，尤其是高分辨率的航空和卫星图像，这些图像蕴含着丰富的潜在信息。随着遥感数据量的指数级增长，传统的遥感目标检测方法面临着前所未有的挑战。尤其是对于具有特定方向的目标检测，由于需要精确标注旋转边界框（RBox），手动标注过程既繁琐又耗时，严重限制了检测算法的广泛应用和发展。因此，开发一种高效、低成本的遥感定向目标检测方法成为研究的重点。点监督定向目标检测（Point-supervised Oriented Object Detection, PointOOD）作为一种新兴的技术，为解决上述问题提供了新的思路。该方法的核心理念是利用中心点标注替代传

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-24

• 可调的质子化调节技术使得用于地下水修复的高性能纳米过滤膜成为可能

  本研究聚焦于地下水处理中的关键问题，即地下水硬度超标和有机物污染。为了解决这些问题，科学家们提出了一种新型的纳米过滤（NF）膜制备策略，即利用柠檬酸（CA）调控界面聚合（IP）反应过程（CAIP）。这种策略旨在通过精确控制反应条件，提升NF膜的通量和选择性，从而更有效地去除有机污染物，同时保留对健康有益的矿物离子。研究结果表明，这种新型NF膜在实际应用中展现出优异的性能，为健康饮用水的生产提供了有力的技术支持。地下水作为重要的淡水资源，承担着全球供水的重要角色。然而，随着全球人口的快速增长和工业化的加速，水短缺和污染问题日益严重，对人类社会的可持续发展构成了重大挑战。传统的水处理方法往往涉及复

  来源：Desalination

  时间：2025-10-24

• 综述：将四维阻抗分析方法应用于阐明增材制造金属和合金中的腐蚀机制

  在金属和合金的腐蚀研究中，电化学阻抗谱（EIS）作为一种重要的分析手段，被广泛应用于揭示材料表面的电化学行为及其对腐蚀过程的影响。随着增材制造技术的快速发展，特别是激光粉末床熔融（L-PBF）工艺的成熟，其生产的金属材料展现出独特的微观结构，这些结构对材料的耐腐蚀性能产生了显著影响。为了更深入地理解这些影响，科学家们开发了一种新的四维（4D）阻抗分析方法，该方法不仅能够捕捉材料在腐蚀过程中的瞬时阻抗变化，还能通过三维复阻抗图谱直观地展示时间对阻抗的影响。本文旨在介绍这一方法在分析增材制造铝硅合金（Al-12%Si）腐蚀机制中的应用，并探讨其在不同处理条件下的表现。四维阻抗分析的核心在于将传统的

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2025-10-24

• 基于数据的筛选方法，用于研究在二维过渡金属硫属化合物（2D TMDs）表面上负载的单原子催化剂在氧气演化/还原反应（OER/ORR）中的性能

  林涛徐|黄玉红|杜如海|王一贤|林海平|马飞|魏秀梅陕西师范大学物理与信息技术学院，中国陕西西安710119摘要氧的析出/还原反应（OER/ORR）在可充电金属-空气电池、电解器和燃料电池系统的可逆氧电极中起着关键作用。然而，开发高效且经济可行的电催化剂仍然是一个重大挑战。在这项工作中，通过密度泛函理论（DFT）计算系统研究了252种负载在二维过渡金属硫属化合物（TM@VX/Y-WXY（X, Y = S, Se, Te）上的单原子催化剂（SACs）的催化性能。研究表明，Pt@VS-WS2表现出优异的双功能催化性能，其OER/ORR过电位分别仅为0.37/0.31 V。d电子数（Nd）与OER/

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-10-24

• 通过协同的氧空位工程和铬（Cr）掺杂技术，增强氧的活化作用以及氯的去除效果，从而实现低温下在Ru/CrTi催化剂上的氯苯氧化反应

  在当今工业发展迅速的背景下，氯代挥发性有机化合物（CVOCs）的处理已成为环境保护领域的重要课题。CVOCs广泛存在于化工、制药、金属加工等工业过程中，这些化合物具有高度挥发性、毒性和难降解性，对大气环境和人类健康构成严重威胁。氯苯（CB）作为典型的CVOC，其苯环结构使得其在处理过程中面临显著挑战，因此被视为CVOC研究中的关键模型污染物。传统的处理方法，如吸附、焚烧等，存在效率低、二次污染等问题，难以满足日益严格的环保标准。因此，开发高效、稳定且环保的催化氧化技术成为解决CVOC污染的关键方向。催化氧化技术因其高效率和低能耗的优势，被认为是CVOC处理的有力手段之一。然而，该技术在实际应用

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-10-24

• 生长混合模型中的类别选择：比较信息准则与非参数和参数贝叶斯方法

  在潜变量增长混合模型（LGMM）中，确定潜类数量是一个关键且具有挑战性的任务，它直接影响模型的有效性及对变化过程的实质性解释。研究人员通常依赖信息准则来比较不同潜类数量的模型，但这些方法在潜类分离度不高或潜类大小不均衡时可能会出现不一致的情况。本文探讨了两种替代的贝叶斯方法：非参数方法的Dirichlet过程混合（DPM）模型和参数方法的混合有限混合（MFM）模型。这两种方法都对潜类数量施加了先验分布，并从数据中估计该数量。尽管DPM模型在理论上具有吸引力，但之前的研究发现其在某些条件下倾向于过度提取小的潜类。相比之下，MFM模型提供了一个更为可靠的替代方法，通过显式地将潜类数量视为一个有限的

  来源：Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal

  时间：2025-10-24

• 施密德关于以个人为中心的方法的本质和完整性的开创性研究：引发了辩证性辩论的契机

  摘要彼得·F·施密德（Peter F. Schmid）对以个人为中心的治疗方法（Person-Centered Approach, PCA）的身份与完整性的分析涉及两个方向：一是深入探讨PCA这一“理论体系”的内在结构；二是将其置于更广泛的心理治疗领域中，分享卡尔·罗杰斯（Carl Rogers）关于PCA的观点，即PCA作为一种具有独特治疗意义和社会价值的范式。本文分析了施密德提出的PCA应具备的连贯性和独特性的标准。他的理论视角在多个方面都具有启发性，包括心理治疗作为一门伦理学科的角色、将个体视为既是独立实体又是关系存在的观点，以及PCA在政治和社会层面的解放作用。施密德始终强调需要持续开

  来源：Person-Centered & Experiential Psychotherapies

  时间：2025-10-24

• 在农村社区中利用远程医疗技术处理儿童的问题性性行为：团体治疗中的参与度、技术及临床考量

  摘要自COVID-19疫情以来，儿童心理健康服务提供者对远程医疗服务的使用呈指数级增长。通过远程医疗提供基于证据的团体服务，在减少农村社区的健康差异方面具有巨大潜力。针对青少年的问题性行为（PSB）采取预防措施尤为重要，因为未经治疗的PSB可能带来严重危害。针对PSB的团体认知行为疗法（PSB-CBT）已被证明可以有效减少未来的PSB行为，并且已被改编为适合远程医疗的形式。通过远程医疗提供的PSB-CBT团体服务需要考虑特定的安全、临床和技术因素。本文简要介绍了PSB以及农村社区的相关情况，并提出了针对PSB的团体远程医疗服务时应考虑的事项。

  来源：The Journal for Specialists in Group Work

  时间：2025-10-24

• 打破障碍：外部创新支持在提升媒体组织创新流程中的作用

  近年来，新闻行业的创新活动日益受到外部力量的支持，这些力量包括政府、科技公司以及基金会等多方参与者。本文旨在探讨这些外部支持者如何协助媒体组织克服创新过程中常见的挑战与障碍。研究采用德国“WPK创新基金”作为独特的研究背景，通过定性纵向多案例研究方法，结合访谈、文件分析和观察，对20个新闻创新项目进行了深入分析。研究结果表明，这种支持在媒体组织的创新过程中扮演着至关重要的角色，特别是在组织层面的挑战上。本文还为未来研究提供了一个分析其他支持结构的系统框架，并对所有设计和改进支持结构的参与者具有实践意义。研究的背景在于新闻行业面临的持续挑战。创新，作为新闻行业的重要组成部分，不仅仅是引入新技术或

  来源：Journal of Media Business Studies

  时间：2025-10-24

• 食品和饮料行业的直播 commerce：个人因素、社会因素和技术因素如何影响信任、情感投入以及冲动购买行为

  摘要食品和饮料行业越来越多地通过社交媒体上的直播来推广产品。为了更好地了解消费者对直播购物的态度，研究人员将消费者的购买动机分为三类前置因素：（1）个人因素（稀缺性、游戏化体验、满足感、冒险精神以及限时促销），（2）社会因素（社交互动），以及（3）技术因素（同步性和便捷性）。本研究探讨了这些前置因素如何影响消费者对直播卖家的信任以及他们的情绪投入，进而促进消费者的渠道忠诚度和冲动购买行为。通过使用CB-SEM方法分析772份调查数据，研究证实个人因素、社会因素和技术因素显著影响了消费者对直播卖家的信任。此外，研究结果还表明，个人因素（满足感和限时促销）、社会因素（社交互动）和技术因素（便捷性）

  来源：Journal of Hospitality Marketing & Management

  时间：2025-10-24

• 在气候变化教育中通过教育手段使“存在主义”理念得以体现：一种分析性方法

  摘要多位学者主张在教育中为学生对（人类）生命的存在主义关切提供空间，这体现在气候变化教育（CCE）中。本研究采用分析方法，旨在生成关于教师在创造此类空间中所开展的教学工作的实证性知识。本研究的理论基础源于气候变化教育中的存在主义倾向以及互动式教学理论。所采用的分析方法包含四个步骤：前三个步骤旨在揭示存在主义维度，第四个步骤则聚焦于所需的教学工作。该方法通过一项在英语文学硕士课程中的探索性研究得到了验证——在该研究中，教师有意强调气候变化所带来的存在主义挑战。这种分析方法为研究教师如何在气候变化教育的背景下引导学生思考存在主义问题提供了工具，从而有助于开展针对教育环境中诸如气候变化等重大且影响深

  来源：Environmental Education Research

  时间：2025-10-24

• 基于流启发式的模型基系统工程功能建模方法研究

  在当今工程产品开发领域，模型已成为从战略设计到生产服务和报废考虑等多个学科复杂互联的主要信息载体。随着客户需求日益复杂化，表现为产品变型和功能的不断增加，需要更高效的开发和验证方法贯穿整个产品生命周期。这种复杂性在早期概念设计阶段尤为突出，此时需求不确定性最高，而在验证和确认活动中则出现系统集成挑战。这一演变促进了模型基系统工程(MBSE)的出现，这是一种综合方法，有助于复杂系统的需求识别、设计、分析和验证。然而，MBSE更广泛应用的一个主要限制与工具和语言约束有关，存在复杂性管理等问题，难以在具有复杂多物理行为的多学科系统中实现一致部署。MBSE方法和工具需要显著演进，以促进系统设计从业者在

  来源：AI EDAM

  时间：2025-10-24

• 面向高合成性能的光谱相干合成关键技术研究及其在飞秒光纤激光系统中的应用

  在追求更高功率和更短脉冲的激光技术前沿，飞秒光纤激光器因其优异的光束质量、高稳定性和紧凑结构备受青睐。然而，当科学家们试图进一步提升其性能时，却遇到了两大“拦路虎”：一是光纤中漫长的传输距离和有限的纤芯直径会加剧非线性效应，导致脉冲质量劣化；二是Yb(镱)掺杂光纤放大器固有的增益窄化效应，使得输出脉冲宽度通常难以压缩到200飞秒以下，限制了其在诸如高次谐波产生、太赫兹辐射等需要极短脉冲应用中的潜力。为了克服这些挑战，研究人员尝试了多种方法，例如采用啁啾脉冲放大技术来提升能量，或利用空间光调制器进行光谱整形以对抗增益窄化，甚至发展非线性脉冲压缩技术来产生少周期脉冲。然而，这些方法或效率不高，或系

  来源：High Power Laser Science and Engineering

  时间：2025-10-24

• JBI定性系统评价中基于批判性评估的研究纳入与排除实践分析：方法学异质性及其对证据合成的影响

  在循证医疗卫生领域，定性系统评价通过整合患者、照护者、医护人员等利益相关者的观点和经验，为实施全面、以人为本的照护提供关键证据。然而，在定性证据合成过程中，一个长期存在的争议是如何处理批判性评估（critical appraisal）的结果——特别是是否应该基于研究方法学质量来排除某些研究。尽管批判性评估是JBI（Joanna Briggs Institute）定性证据合成的核心步骤，旨在帮助判断对合成结果的信心程度，但关于是否、何时以及如何根据评估结果排除研究，目前缺乏明确的指导。这种不确定性导致不同评价作者在实践中采取各异的方法，可能影响合成结果的可靠性、透明度和可重复性。为了深入理解当前

  来源：Research Synthesis Methods

  时间：2025-10-24

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