• 一种基于数据的架构，结合了Kolmogorov-Arnold特征提取方法和基于上下文注意力的长短期记忆网络（LSTM），用于在动态工作条件下准确估算锂离子电池的充电状态

  随着全球对减少温室气体排放和应对气候变化的重视，电动汽车（EVs）正逐渐成为交通领域的重要组成部分。锂离子电池（LIBs）因其高能量密度、长循环寿命、高效率以及在宽温度范围内的良好性能，被广泛应用于电动汽车中。然而，为了确保电池的安全运行和高效使用，准确估计电池的荷电状态（SOC）显得尤为重要。SOC反映了电池剩余容量与总容量的比值，是评估电池性能和寿命的关键参数之一。尽管近年来电池管理系统（BMS）取得了显著进展，但SOC的准确估计仍面临诸多挑战，尤其是在动态运行条件下。目前，SOC估计的方法主要分为直接测量方法和模型方法两大类。直接测量方法通常依赖于传感器数据，如库伦计数（Coulomb

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-16

• 技术创新网络中的关系分裂性矛盾以及子群体之间的互惠性：分析其顺序中介作用

  在知识经济的背景下，技术革新网络的复杂性不断上升，这导致了创新利益相关方之间基于不同接近程度的“关系分裂断点”现象的出现。虽然这种现象在一定程度上促进了网络内部的子群互惠和子群间互惠，但目前对于关系分裂断点与子群互惠之间关系的研究仍然较为有限。本研究基于断点理论、凝聚子群理论以及组织学习理论，分析了2002年至2021年间全球无人机领域的专利数据，构建了技术革新网络。实证研究发现，关系分裂断点与子群互惠之间存在倒U型关系。具体而言，知识搜寻和知识吸收在这一关系中起到部分中介作用。这些结果强调了知识搜寻和吸收在影响技术革新网络中子群互惠的顺序中介作用，为子群理论提供了宝贵的见解。近年来，技术革新

  来源：Journal of Engineering and Technology Management

  时间：2025-10-16

• 基于文献计量分析的碳捕获、利用与封存（CCUS）技术进展研究

  CCUS（碳捕集、利用与封存）作为应对全球气候变化的重要技术手段，近年来在国际学术界和工业界引起了广泛关注。随着全球碳排放问题日益严峻，CCUS不仅被视为实现碳中和目标的关键路径，也成为各国推动绿色低碳发展的重要工具。从2000年到2024年，CCUS相关研究经历了从初步探索到快速发展的转变，研究趋势和国际合作格局也发生了显著变化。本文通过文献计量学方法，对Web of Science数据库中CCUS相关文献进行了系统分析，揭示了全球研究热点、区域贡献以及研究方向的演变趋势，同时探讨了新冠疫情对CCUS国际合作和发展的深远影响。### 研究背景与意义全球变暖已成为当今世界面临的重大环境问题，其

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

• 综述：太阳能储能系统：从技术经济角度及可持续电网整合方面的综合研究

  太阳能储能系统（SESS）是当前可再生能源技术发展中的重要组成部分，它们在应对太阳能发电的间歇性问题和确保高效可持续的电网整合方面发挥着关键作用。本文通过系统性文献综述的方法，全面分析了多种SESS技术，包括电化学、热能、机械、氢能系统以及液态空气储能（LAES），以评估其性能、经济性和环境影响。这些技术在不同的应用场景中展现出各自的优势和局限性，为选择最适合的储能方案提供了重要的参考。电化学储能技术，如锂离子电池，因其高循环寿命（3000-10,000次）和较高的能量密度（250-350 Wh/kg）而备受关注。然而，它们的高碳足迹（60-100 kg CO₂/kWh）和较高的单位储能成本（

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

• 一种利用电磁加热和工业机器人进行生物基墙体增材制造的新方法

  在当今全球面临环境挑战的背景下，建筑行业作为碳排放的主要来源之一，正在寻求更加可持续的解决方案。木质材料因其天然的可再生性、良好的强度重量比以及对环境的友好特性，成为一种极具潜力的替代材料。然而，传统建筑技术在利用木材方面存在诸多限制，例如加工效率低下、资源浪费严重以及生产过程中的环境影响较大。因此，开发一种能够有效提升木材使用效率、减少资源浪费并降低环境负担的新型制造技术，对于推动绿色建筑的发展具有重要意义。本研究聚焦于一种基于生物基材料的新型增材制造（Additive Manufacturing, AM）技术，旨在解决现有技术在木材利用率和生产效率方面的不足。该技术利用了一种专门研发的生物

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

• 将大型语言模型智能地应用于生命周期评估方法中

  碳足迹核算作为衡量产品或服务在整个生命周期中对环境影响的重要工具，近年来在推动绿色低碳发展方面发挥了关键作用。然而，传统的生命周期评估（LCA）方法在实际应用中面临诸多挑战，例如高度依赖人工操作和专业知识，背景数据库的检索困难，以及手动撰写碳足迹报告的低效性。这些问题限制了LCA在非专业人员中的广泛应用，尤其是在需要快速响应和自动化处理的场景下。为了解决这些瓶颈，本文提出了一种基于大型语言模型（LLMs）的通用方法，通过知识总结、数据检索和报告生成三个核心环节，实现了LCA研究的智能化升级。LCA的研究框架通常包括四个阶段：目标与范围定义、生命周期清单分析（LCI）、生命周期影响评估（LCIA

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

• 工业5.0为在可持续供应链中实施数字孪生技术所做的准备因素：迈向循环经济的路径

  Industry 5.0 作为工业发展的一个新阶段，正在全球范围内引发广泛关注。它不仅继承了 Industry 4.0 的数字化、自动化和数据驱动优势，更进一步强调了以人为本、可持续发展和系统韧性的重要性。在这一背景下，数字孪生（Digital Twin, DT）作为一种新兴的数字化技术，正在成为推动可持续供应链创新的重要工具。然而，目前关于 DT 在可持续供应链（Sustainable Supply Chain, SSC）中的应用研究仍存在一定的局限性，尤其是在整合 DT 采用与 Industry 5.0 原则以及循环经济目标方面。本文旨在填补这一研究空白，通过系统性地识别和优先排序 DT

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

• CsPbBr量子点的协同表面钝化与基质封装技术，用于实现稳定且高效的高色域显示器

  这项研究聚焦于一种新型的无机钙铅溴钙钛矿量子点（CsPbBr₃ QDs）的稳定性提升方法，旨在解决其在实际应用中因环境因素导致的性能衰减问题。CsPbBr₃ QDs因其优异的光电性能，特别是高光致发光量子产率（PLQY）和窄带发射特性，被广泛认为是显示技术中极具潜力的半导体纳米材料。然而，这些材料在潮湿、高温和光照等环境条件下表现出显著的不稳定性，限制了其在商业领域的应用。为了解决这一问题，研究团队提出了一种双重协同策略，结合化学钝化与刚性封装技术，以增强CsPbBr₃ QDs的环境稳定性。在该策略中，一种基于磺酸基团的表面活性剂（SB3-18）被用于钝化CsPbBr₃ QDs表面未被处理的铅

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-10-16

• 利用晶体塑性建模方法研究GH4169超级合金的机械响应、内部失效行为及寿命预测

  在现代工程领域，材料的疲劳性能对于关键结构的安全性和使用寿命具有决定性的影响。特别是对于在高温和复杂载荷条件下服役的镍基高温合金，如GH4169，其内部微结构缺陷和异质性不仅影响材料的基本力学性能，还对疲劳失效的起始与传播产生深远影响。本文通过结合代表性体积单元（RVE）模型与晶体塑性有限元（CPFE）模拟的方法，系统地探讨了GH4169合金在不同温度条件下的机械和疲劳响应机制，揭示了微结构特征与疲劳寿命之间的关系，为建立更精确的疲劳寿命预测模型提供了理论支持和实验验证。GH4169是一种广泛应用于航空航天、能源和核工业中的镍基高温合金，因其卓越的高温强度、耐腐蚀性和疲劳性能而备受关注。在这些

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-10-16

• 综述：针对老年人的创伤后应激障碍治疗方法的有效性：一项随机对照试验的系统评价和荟萃分析

  在当今社会，亲密伴侣暴力（Intimate Partner Violence, IPV）已成为一个广泛关注的问题，尤其是在军队服役人员和退伍军人群体中。尽管已有大量研究探讨了IPV的普遍性和相关因素，但针对全国代表性样本的研究仍较为有限。因此，本研究旨在填补这一空白，通过调查全国范围内退伍军人的IPV发生率，以及与其相关的各种因素，如创伤经历和精神健康状况，从而更全面地了解这一群体的健康需求。研究发现，在被调查的2376名退伍军人中，有208人（加权发生率为8.4%，95%置信区间为7.0–10.1%）报告称在其一生中曾实施过身体上的亲密伴侣暴力。与没有实施过身体亲密伴侣暴力的退伍军人相比，那

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-10-16

• 估计对数标准化发病率比值的方差以评估医疗提供者的绩效：采用贝叶斯、自助法和Delta方法进行比较分析

  在医疗保健服务绩效评估中，标准化发生率比（SIR）是一种重要的工具，用于判断观察到的事件率是否偏离预期值。准确估计这些比率的方差对于决策者评估医疗机构的绩效至关重要，因为这会影响关于服务提供者绩效的决策。然而，关于不同方差估计方法如何影响绩效评估决策的数据仍然有限。本研究比较了三种方法（delta方法、自举法和贝叶斯方法）来估计对数标准化发生率比（Log-SIR）的方差，以评估医疗机构在为原住民和非原住民患者提供接近家庭治疗方面的表现。研究背景显示，过去二十年中，公共部门对医疗保健服务的绩效评估关注度不断上升。例如，澳大利亚政府在2011年引入了国家健康改革，并在2020年至2025年之间推出

  来源：JMIRx Med

  时间：2025-10-16

• 应用无人机多模态数据和深度学习技术在小流域尺度上估算土壤盐分含量

  土壤盐碱化是一个全球范围内普遍存在的环境问题，它不仅影响土壤结构和水分保持能力，还导致土地退化和沙漠化。在中国，这一现象尤为突出，尤其是在西北内陆地区，由于高蒸发量、低洼地形和排水不良，土壤盐碱化问题尤为严重。因此，准确和实时监测土壤盐分含量（SSC）对于制定区域性的水土保持策略和提升生态环境质量具有重要意义。然而，传统的卫星遥感技术在高分辨率和短周期数据获取方面存在局限，使得对小流域尺度的土壤盐碱化监测变得困难。近年来，无人驾驶飞行器（UAV）技术因其便携性、高效性和高分辨率的遥感能力，成为解决这一问题的有力工具。为了更有效地进行土壤盐分含量的估算，本研究利用UAV获取的多模态数据和机器学习

  来源：International Soil and Water Conservation Research

  时间：2025-10-16

• 通过粉碎技术在矿物和废物处理中改变颗粒形状

  摘要 颗粒形状的变化是粉碎过程中的一个副作用；然而，在某些情况下，粉碎过程的主要目标也可能就是改变颗粒形状。颗粒形状的改变化可以通过减小颗粒尺寸来实现，而且不一定需要显著降低颗粒尺寸。本文讨论了不同情况下有针对性的颗粒形状改变化及其应用，并通过颗粒形状分布和效率参数对这一过程进行了评估，既包括类似脆性材料的矿物，也包括非脆性废弃物。

  来源：Chemical Engineering & Technology

  时间：2025-10-16

• 基于条件生成对抗网络和优化方法的地下水污染源识别框架

  地下水污染源识别（GCSI）是保障水资源安全与可持续管理的关键环节，其核心在于从有限的观测数据中推断出污染源的特征参数，如位置、排放速率和排放时间等。然而，传统方法在识别精度和不确定性量化方面存在诸多挑战。为应对这些问题，本文提出了一种结合双向映射策略、优化算法和自适应增强迭代过程的框架，旨在同时识别污染源特征和模型参数，提升识别的准确性、效率和可靠性。该框架的核心思想是利用条件生成对抗网络（CGAN）直接建模目标变量的概率分布，从而生成多样化的样本，并进一步通过优化算法对初步结果进行修正，实现对复杂非线性问题的高效求解。在地下水污染源识别问题中，数据驱动方法与物理模型的结合具有重要意义。由于

  来源：Water Resources Research

  时间：2025-10-16

• 利用基于GPR和PCE的替代方法对多输入河流洪水淹没进行不确定性量化

  随着计算能力的提升，统计方法在量化和传播水动力模型中的输入不确定性方面变得越来越可行，这对捕捉洪水范围的输出情景至关重要。然而，全面的不确定性量化仍然计算成本高昂，难以广泛应用于常规场景。本研究展示了通过采用先进的响应面代理模型技术，特别是高斯过程回归（GPR）和多项式混沌展开（PCE），我们开发了高效且高保真的洪水范围代理模型。在适当调整参数的情况下，这两种代理模型仅需9次模型运行即可在包含两个不确定输入的现实河流洪水场景中提供近似完美的估计。然而，在更复杂的三个输入场景中，引入了河流流量峰值之间的时间滞后，这使得准确的洪水范围代理建模变得更加困难。构建一个可接受估计精度的代理模型所需的计算

  来源：Water Resources Research

  时间：2025-10-16

• 采用“黑箱”方法和实验室测量手段对即插即用型光伏逆变器的个人安全风险进行评估

  随着太阳能技术的不断发展和普及，插拔式光伏（PV）系统因其便捷性和经济性，逐渐成为家庭和小型商业用户的首选。这类系统通常采用微逆变器，其最大输出功率受到各国法规的限制，如在德国为600 VA或800 VA。然而，尽管这些系统在市场上获得了广泛的应用，其个人安全问题却未得到充分重视，特别是在非专业安装的情况下。现有的安全标准仅部分涉及这类系统的安全问题，因此，针对其安全性能的评估变得尤为重要。本研究采用了一种黑箱测试方法，对25种不同制造商的微逆变器进行了三项关键安全测试，旨在全面评估其在实际使用中的潜在风险。首先，研究关注的是微逆变器在断开电网连接后，主插头是否仍存在残余电压。这种残余电压可能

  来源：Solar RRL

  时间：2025-10-16

• 利用咪唑鎓离子盐的力量增强铃木-宫浦偶联反应：一种固态方法

  摘要 现代催化技术的最新进展引起了广泛关注，尤其是在离子盐的集成应用方面。我们成功合成了一种含有间二甲苯骨架的多价溴化物离子盐。本研究探讨了一种新型催化体系，该体系以Pd(OAc)2为主催化剂，并与这些离子盐以2:20的摩尔比结合，用于固态Suzuki–Miyaura偶联反应。通过多种分析技术（包括X射线衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）和X射线光电子能谱（XPS）对这一催化体系进行了全面表征。该方法被证明是一种高效且操作便捷的方式，能够在温和条件下合成多种联芳烃化合物，获得了优异的产率（TONs范围为462.35至547.

  来源：Applied Organometallic Chemistry

  时间：2025-10-16

• 通过磷酸化纤维素纳米纤维改性的机械弹性、疏水性和隔热性能优异的硅复合气凝胶的简便合成方法

  摘要 作为先进的热绝缘材料，基于硅的复合气凝胶在从航空航天到交通运输等多个应用领域都具有广阔的前景。然而，在室温下制备气凝胶材料的复杂工艺具有挑战性，这限制了它们的实际应用。在这项研究中，通过常压干燥方法成功制备了一种轻质且具有机械弹性的基于硅的气凝胶（DMF-P），该气凝胶通过添加磷酸化纤维素纳米纤维得到了增强。所得气凝胶表现出优异的机械性能：在80%的应变下具有222 kPa的高压缩强度，并且在100次加载循环后仍能保持90%的强度。这种增强效果归因于磷酸化纤维素纳米纤维与硅氧烷基质之间形成的更强氢键。此外，DMF-P气凝胶还

  来源：Journal of Applied Polymer Science

  时间：2025-10-16

• 综述：近期关于被动式日间辐射冷却技术的研究进展，重点在于材料结构及其实际应用方面

  随着全球变暖问题日益严峻以及能源危机不断加剧，传统制冷技术在运行过程中会释放大量的热量和温室气体，进一步加剧了环境问题。因此，开发低能耗、低碳排放的新型制冷技术成为当务之急。被动日间辐射制冷（Passive Daytime Radiative Cooling, PDRC）技术是一种零能耗的制冷方法，通过材料的热辐射将热量散发到地球大气透明窗口区域，即8-13微米波长范围，从而实现向太空散热。同时，该技术还能在0.3-2.5微米波长范围内反射太阳辐射，从而在不消耗能量的情况下实现降温效果。由于其节能和环保的特性，PDRC技术受到了广泛关注，并展现出广阔的应用前景。近年来，PDRC技术在多个重要领

  来源：Journal of Applied Polymer Science

  时间：2025-10-16

• 利用CFIA技术测定药品和生物样本中的氨氯地平贝沙酯（ICSEM 2025）

  摘要 本研究开发了一种简单、半自动化且灵敏的连续流动注入分析/合并区技术（CFIA/MZ），用于测定纯制剂、药物配方和生物样本中的氨氯地平贝沙酯（ADB）。该方法使用罗丹明蓝染料（Rh B）作为试剂。该技术基于在酸性介质中用过量的N-溴代琥珀酰亚胺（NBS）对ADB进行溴化反应。通过检测NBS的残留量来评估过量的NBS，具体方法是利用NBS漂白罗丹明蓝染料的能力，并在620 nm波长处测量吸光度。反应掉的NBS量与药物含量成正比。影响颜色变化和发展过程的各种实验参数都经过了精确研究并进行了优化。校准曲线在10-200 µg/mL浓

  来源：Macromolecular Symposia

  时间：2025-10-16

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