• 综述：自我物化仍然存在性别差异：一项涵盖多种测量方法和社会背景的元分析

  自我客体化（self-objectification）作为一种社会心理现象，指的是个体在日常生活中内化了外部观察者的视角，习惯性地关注并评价自己的身体。这一概念最初由Fredrickson和Roberts（1997）提出，主要用于解释女性在强调外貌评价的社会文化环境中所经历的心理过程。然而，随着社会结构的演变和媒体环境的变化，自我客体化现象逐渐从女性扩展至男性，引发了关于性别差异是否依然存在的广泛讨论。近年来，研究者通过多国、多样的样本数据，对自我客体化是否仍具有显著的性别差异进行了深入分析，其结果揭示了这一现象在当代社会中的复杂性。本研究通过整合78项研究的158个效应量，涵盖了来自16个国

  来源：Body Image

  时间：2025-10-03

• 通过混合激光-电弧定向能量沉积技术制备的微米级TiC增强新型马氏体高强度钢的微观结构与力学性能

  在当今快速发展的制造业中，高强钢因其卓越的性能和经济性，已成为航空航天、交通运输以及建筑行业的重要材料。随着增材制造技术的不断进步，研究者们开始探索如何通过改进制造工艺和材料结构，进一步提升高强钢的综合性能。特别是在复合材料领域，通过引入强化相来优化材料的微观结构和宏观性能，已成为一种有效的策略。本研究聚焦于一种新型的高强钢基复合材料，采用混合激光-电弧定向能量沉积（HLADED）技术，并结合层间涂覆方法，成功制备了含有不同含量钛碳化物（TiC）的复合材料。这项研究不仅解决了传统增材制造技术（如选择性激光熔化SLM和激光定向能量沉积LDED）在大部件制造中所面临的挑战，还通过混合能量输入和原位

  来源：Applied Materials Today

  时间：2025-10-03

• 通过硝化驱动的酸化浸出和反硝化驱动的碱化沉淀方法，有效去除消化污泥和上清液中的金属

  本研究提出了一种创新的两阶段生物处理方法，旨在从污泥及其上清液中去除重金属，同时实现氮的去除。这一方法的核心在于利用生物氮循环过程中pH值的变化，即在硝化阶段pH值下降，在反硝化阶段pH值上升，从而在不依赖外部酸碱的情况下，提高重金属去除效率和资源回收能力。研究团队来自澳大利亚昆士兰大学的水与环境生物技术中心（ACWEB），他们通过实验验证了该方法的可行性，并深入探讨了其在可持续废物管理中的应用潜力。在污水处理厂（WWTPs）中，工业排放、市政污水和雨水径流是重金属的重要来源。这些重金属通过沉淀和微生物吸附的方式富集在污泥中。即便在极低浓度下，某些重金属如铜（Cu）、锌（Zn）、镉（Cd）、铬

  来源：Water Research

  时间：2025-10-03

• 基于PS-PDCA方法的水资源保护标准体系优化

  水资源短缺已成为全球面临的重大挑战之一，尤其是在中国这样一个人口众多、水资源分布不均的国家。为应对这一问题，本文提出了一种基于“PS-PDCA”循环改进方法的优化水节约标准体系，旨在系统性地识别并解决现有标准体系中存在的不足，推动水节约工作的科学化、规范化与高效化。该方法融合了政治、经济、社会和科技（PEST）分析以及优势、劣势、机会和威胁（SWOT）分析，应用于传统计划-执行-检查-处理（PDCA）循环的计划阶段，从而构建出一个更具系统性和适应性的标准优化框架。在当前的背景下，水节约标准体系不仅是衡量水资源利用效率的重要工具，也是实现可持续发展的重要支撑。通过科学的管理和技术手段，水节约标准

  来源：Water Cycle

  时间：2025-10-03

• 从苦橙花中回收酚类化合物：采用天然深共晶溶剂与超声波协同提取技术，结合吸附纯化方法，并通过UPLC/Q-TOF-MS/MS进行分析

  本文聚焦于苦橙花（Bitter Orange Flowers, BOF）中总黄酮（BOF-TP）的高效提取与纯化，旨在探索一种环保、可持续的策略，以支持其在食品和制药领域的应用。苦橙花作为传统中药和食品香料，其富含黄酮类化合物、酚酸类物质以及其他具有药理活性的成分，因此在健康和工业应用中展现出巨大潜力。然而，目前对于苦橙花中黄酮类化合物的高效提取和纯化技术仍存在研究空白，本研究通过结合自然深共熔溶剂-超声波协同提取（NADES-USE）与吸附纯化方法，构建了一个系统的提取与纯化平台，从而实现对苦橙花中总黄酮的高效回收。此外，通过超高效液相色谱-四级杆-时间飞行质谱/质谱（UPLC-Q/TOF-

  来源：Ultrasonics Sonochemistry

  时间：2025-10-03

• 一种基于可解释因果图的过程系统诊断与根本原因分析方法

  在当前工业系统不断向自动化和智能化方向发展的背景下，系统复杂性显著增加，呈现出高维非线性动态和紧密耦合的多变量交互特征。这种复杂性的提升不仅增加了系统运行的不确定性，也使得故障传播模式变得更加难以预测和控制。因此，精准识别异常路径并进行根本原因诊断，成为保障工业系统运行安全和可靠性的关键环节。本文提出了一种基于因果图的可解释根本原因追溯框架，旨在解决复杂工业系统中因高耦合性导致的故障诊断难题。随着智能制造的兴起，工业系统正经历着数字化和智能化的深刻变革。这一过程融合了信息技术与先进生产设备，使得系统在规模和复杂度上持续扩大。然而，系统的高度耦合性也带来了新的挑战。在这样的系统中，局部参数偏差或

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-03

• Rex：基于机器学习和可解释性技术的因果发现

  本文探讨了一种基于球体的相机-投影仪对（CPP）校准方法，该方法旨在克服投影仪照明带来的挑战，从而实现高精度的单球体校准。在许多3D测量和增强现实应用中，CPP校准是关键环节，因为它允许通过诸如光栅投影轮廓术（FPP）等技术进行精确的三维重建。然而，传统的校准方法往往依赖于平面校准对象，并且需要从多个视角拍摄图像，这在多相机-投影仪系统或动态环境中显得不够灵活和高效。因此，研究者们开始探索使用更简单的几何结构，如球体，来进行校准。球体作为一种具有广泛视角和均匀表面特性的几何形状，能够在任何角度下被观察到，无需精确的多视角姿态对齐。这种特性使得球体成为校准CPP系统的一种理想选择。然而，球体校准

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-03

• 在主动照明条件下，利用双极几何方法对单球面相机-投影仪系统进行校准

  在现代计算机视觉与增强现实技术中，相机与投影仪（Camera-Projector Pair, CPP）系统的校准是一项基础而关键的任务。这种系统通过投影已知图案并利用相机捕捉图像，实现对物体三维结构的精确测量。然而，传统的校准方法往往依赖于平面目标，需要多视角图像，这在动态环境或复杂场景中带来了诸多不便。因此，研究者们开始探索使用更简单的几何体，如球体，来进行校准，以提高灵活性和效率。本文提出了一种基于单个球体的校准方法，利用双极线几何（Dual Epipolar Geometry）来解决投影仪照明条件下球体轮廓提取的问题。球体因其曲面特性和对称性，在校准过程中具有独特的优势。然而，当投影仪发

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-03

• 基于分布熵正则化的多模态子空间支持向量数据描述方法在异常检测中的应用

  在当今的数据科学领域，异常检测（anomaly detection）是一个至关重要的研究方向，尤其在许多实际应用中，获取异常样本的成本和难度远高于正常样本。例如，在机器监控、医学诊断和分布式统计等场景中，正常数据通常较为丰富和容易获取，而异常数据则往往稀少且难以获得。这促使了“一类分类”（one-class classification, OCC）问题的研究兴起，即仅利用正常样本进行模型训练，以识别未知的异常样本。面对这一挑战，科学家们提出了多种方法，其中“支持向量数据描述”（support vector data description, SVDD）因其直观的几何解释、较少的超参数以及高效的

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-03

• MGAEPL：用于脑肿瘤分割的多粒度自动化可编辑提示学习方法

  脑肿瘤分割是实现精准诊断、治疗规划和患者预后评估的关键任务。然而，由于肿瘤子区域的体积较小且形态不规则，这一过程仍然充满挑战。现有的方法通常难以有效整合有价值的医学先验知识，例如肿瘤分级，而肿瘤分级与肿瘤异质性和生物学侵袭性密切相关。为了解决这一限制，我们提出了一种名为MGAEPL（多粒度自动化和可编辑提示学习）的新框架。MGAEPL采用共享编码器提取影像特征，同时进行肿瘤分级预测和分割掩码生成。预测出的肿瘤分级随后被转化为多粒度提示，经过提示编码器的处理，引导解码器生成精确的分割掩码。这种设计使得医学先验知识能够在分割过程中自动整合，而无需手动输入提示信息。在BraTS 2018和BraTS

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-03

• W-EICMFusion：一种利用WOA超参数优化技术融合红外图像和可见光图像的网络

  本文提出了一种用于红外与可见光图像融合的新方法，称为鲸鱼优化算法-边缘可逆CMamba融合网络（W-EICMFusion）。该方法在图像融合网络的超参数自适应优化方面进行了创新，旨在解决传统方法在特征提取、融合规则设计以及超参数调整上的不足。随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，图像融合作为一项重要的研究课题，广泛应用于遥感、医学影像、自动驾驶等多个领域。本文通过系统地分析当前图像融合技术的发展现状，提出了一种结合深度学习与智能优化算法的新型融合网络，以提高融合效果和效率。在实际应用中，单一传感器往往难以全面捕捉场景中的信息。例如，可见光图像虽然具有高分辨率和丰富的细节信息，但容易受到光照条

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-03

• 基于缓存辅助的跨模态相关性校正技术，用于无监督的跨领域文本人物搜索

  近年来，随着智能视频监控技术的快速发展，文本引导的人体搜索（Text-Based Person Search, TBPS）逐渐成为研究热点。TBPS的核心目标是通过自然语言描述，从大量的图像数据中检索出目标人物。这一技术在复杂环境中尤为重要，例如在低光、遮挡、盲区等条件下，传统的基于图像或视频的搜索方式往往难以满足需求，而文本描述则更具灵活性和可解释性。因此，TBPS在实际的监控应用中具有重要意义，其发展也受到广泛关注。然而，尽管TBPS在许多研究中取得了显著进展，但在实际部署过程中，仍然存在诸多挑战。其中，一个关键问题是如何在跨域环境下保持良好的检索性能。跨域问题指的是不同数据来源之间存在显

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-03

• 利用聚合物空穴传输层探索新型钙钛矿太阳能电池：一种计算方法

  本研究旨在评估一种具有特定层结构的太阳能电池的光电转换效率，即ITO/AZO/C₆₀/MAPbI₃/PEDOT:PSS/Ag。通过系统地研究不同设备参数对整体性能的影响，特别是将PEDOT:PSS作为优化的空穴传输层（HTL）的潜力，本文深入探讨了这一新型太阳能电池设计的优势与可能性。随着全球对可再生能源需求的不断增长，太阳能技术作为替代传统化石燃料能源的重要手段，其发展备受关注。传统硅基太阳能电池虽然在市场中占据主导地位，但其固有的局限性，如高成本、低效率以及对环境的潜在影响，促使研究者不断探索新的材料和结构，以期提高光电转换效率并降低成本。在这一背景下，钙钛矿太阳能电池（PSCs）因其优异

  来源：Next Research

  时间：2025-10-03

• 利用塔古奇（Taguchi）方法优化从废弃菜籽油中生产生物柴油的过程

  随着全球对可持续能源需求的不断增长，寻找可替代传统化石燃料的清洁能源已成为科研界和工业界共同关注的焦点。化石燃料的使用虽然在现代社会中具有不可替代的作用，但其非可再生性以及燃烧过程中产生的环境污染问题，促使人们积极寻求更为环保和可持续的能源解决方案。在这一背景下，生物柴油作为一种清洁、可再生的替代燃料，受到了广泛研究和应用。生物柴油不仅能够减少温室气体排放，还具备良好的燃烧性能和较低的毒性，使其成为传统柴油的可行替代品。然而，生物柴油的生产成本和效率一直是制约其大规模应用的关键因素，因此，如何优化生产过程、提高产量并降低成本，成为当前研究的重点。本研究旨在通过系统优化方法，提高从废弃椰枣籽油（

  来源：Next Research

  时间：2025-10-03

• 综述：3D高斯散布技术及其扩展：综述

  近年来，3D Gaussian Splatting（3DGS）技术在新视角合成领域取得了显著进展。与主要关注位置和视角变换的隐式神经辐射场（NeRF）方法不同，3DGS通过利用数百万个高斯椭球体进行场景重建，并采用并行可微分光栅化技术大幅提升渲染效率。鉴于该技术的快速发展和广阔前景，本文提供了一次系统性的回顾，总结了3DGS的最新进展。我们详细阐述了3DGS的基本理论，并介绍了相关的基准数据集。独特的是，本文根据高斯光栅化流程的不同阶段对现有的优化策略进行了分类。此外，我们还回顾了基于3DGS的多种下游应用，并讨论了未来的研究方向。本文旨在为所有参与3DGS研究的学者提供有价值的参考，推动该技

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-03

• 一项关于12周运动计划（Motum）在改善慢性非特异性腰痛患者功能状况方面的有效性研究：一项混合方法初步研究

  慢性非特异性腰背痛（CNSLBP）是全球范围内导致残疾的主要原因之一，影响着数亿人。这种疼痛通常没有明确的病理或解剖学原因，构成了所有腰背痛病例的大约90%。由于其复杂的多因素性质，传统的生物医学方法在评估和管理NSLBP时往往效果有限，因为异常的解剖学发现与疼痛和功能改善之间的相关性较弱。因此，近年来越来越多的研究转向生物心理社会（biopsychosocial）的综合治疗方法，强调患者个体的生理、心理和社会因素对症状和治疗结果的重要性。这种综合性的方法不仅包括物理治疗，还涉及心理干预和行为调整，从而更全面地应对慢性疼痛带来的挑战。Motum是一项由南澳大利亚的物理治疗师设计的12周渐进式运

  来源：Musculoskeletal Science and Practice

  时间：2025-10-03

• 针对臀肌肌腱病的患者，结合重度慢速抗阻训练与患者教育的方法：一项可行性研究

  这项研究探讨了在患有臀肌腱病（Gluteal Tendinopathy, GT）的患者中，进行高强度低速抗阻训练（Heavy Slow Resistance Training, HSR）与患者教育（Patient Education, EDU）的可行性。研究结果显示，HSR与EDU的结合在GT患者中是安全且可行的，不仅表现出高依从性，而且几乎没有严重的不良反应。此外，患者的髋部侧方疼痛（Lateral Hip Pain, LHP）在训练前后均能被良好耐受，说明这种干预方式对患者来说是可接受的。臀肌腱病是一种常见且可能导致长期不适的慢性损伤，主要表现为髋部侧方的中度至重度疼痛。这种疾病在中年女性

  来源：Musculoskeletal Science and Practice

  时间：2025-10-03

• 综述：关于二氧化锡（SnO₂）纳米粒子的合成方法、光降解机制及其多种应用的综合性综述

  在当今工业发展迅速的背景下，合成染料的持续排放已成为一个严重的问题。这些染料广泛应用于纺织、印刷及相关行业，因其毒性、稳定性以及难以生物降解的特性，对环境和人类健康构成了巨大威胁。因此，寻找有效的染料降解方法成为研究的重点。在众多半导体基光催化剂中，二氧化锡（SnO₂）因其高稳定性、强氧化潜力和较宽的禁带宽度，展现出作为染料降解材料的广阔前景。本文综述了近年来利用SnO₂进行光降解染料的最新进展，深入探讨了其合成方法、基本光催化机制以及在环境修复中的应用。二氧化锡作为一种n型半导体，具备独特的结构、形态、光学和电子特性。这些特性使其能够有效吸收紫外线辐射并参与光催化反应。SnO₂纳米颗粒的制备

  来源：Journal of Luminescence

  时间：2025-10-03

• 关于用于离子对反相液相色谱分离寡核苷酸的高级离子配对共梯度技术的思考

  离子对反相液相色谱（IP-RPLC）是一种广泛应用于分离带有电荷或可电离化合物的分析技术，尤其是在寡核苷酸（ONs）的分离中。这项研究引入了一种新的方法，通过独立或组合应用有机共溶剂和离子对（IP）试剂的梯度，为离子对反相液相色谱的分离策略带来了更灵活的选择。在传统方法中，通常采用单一的IP试剂和固定或逐渐变化的有机共溶剂梯度，而这种新方法则允许同时优化两种变量，从而显著提高分辨率和选择性。通过四通道泵系统，研究者能够实现线性或分段梯度的灵活控制，这为方法开发提供了更多的自由度。在IP-RPLC中，离子对试剂的作用是改变分析物与固定相之间的相互作用，使其能够被保留。这些试剂通常根据其有效强度分

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-10-03

• 莫林（Morin）对雄性Wistar大鼠铅诱导的氧化应激和结构变化的肝脏保护作用：体内和体外研究方法

  摘要 铅是一种天然存在的重金属污染物，对环境和健康构成严重威胁。人体接触铅后，铅会在多个器官中积累并干扰正常的生理功能。在肝脏中，铅会通过产生活性氧物质来引发氧化应激，并削弱抗氧化防御机制，从而导致肝毒性。研究表明，植物来源的抗氧化剂在减轻这种毒性作用方面具有显著效果。因此，本研究评估了生物活性黄酮类化合物莫林（morin）对雄性Wistar大鼠因铅暴露而引起的氧化损伤和结构变化的肝保护作用。实验将动物平均分为四组：对照组、莫林处理组（50 mg/kg体重）、铅暴露组（30 mg/kg体重）以及铅和莫林联合处理组，各组动物通过腹腔

  来源：JOURNAL OF APPLIED TOXICOLOGY

  时间：2025-10-03

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