• 宫颈癌意外子宫切除术后组织间与腔内近距离放疗疗效对比：一项改善生存预后的关键技术探索

  宫颈癌仍是全球范围内，特别是医疗资源有限地区的重要健康问题。对于早期宫颈癌患者，根治性子宫切除术加盆腔淋巴结清扫是标准治疗方式。然而，在医疗条件不足的地区，常会发生“意外子宫切除术”（inadvertent hysterectomy），即原本应进行根治性手术的患者只接受了简单的子宫切除，这导致肿瘤残留或复发的风险显著增加。约有60%的此类患者若未接受进一步治疗，会在阴道穹隆处复发。以往，这类患者术后通常接受体外放疗（External Beam Radiotherapy, EBRT）联合腔内近距离放疗（Intravaginal Brachytherapy, IVBT），但治疗效果并不理想，五年总

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-02

• 胎盘戏剧构作（Placental Dramaturgy）在子宫内膜异位症自传体表演中的方法论研究及其女性主义实践意义

  《Performing Endometriosis》是一部由VR创作并表演、MM执导的自传体戏剧作品（autopathographic piece），通过系列短场景（Glimpses）呈现表演者第四期子宫内膜异位症（stage 4 endometriosis）的生命体验。子宫内膜异位症是一种多见于女性的慢性疾病，其特征是子宫内膜样组织（tissue similar to the lining of the uterus）在子宫外异常增生并无法排出体外。研究从子宫具有双重增殖特性的生物学事实出发——既可能健康地发育胎盘（placenta）（一种在妊娠时为新生命提供营养并在功能完成后自主排出的盘状

  来源：Medical Humanities

  时间：2025-10-02

• 利用历史数据驱动的动态基线和可实现的预测方法，估算大陆尺度上的土壤有机碳亏缺量

  土壤有机碳（SOC）储量在不同时间和土地利用类型、气候条件以及土壤类型之间存在显著差异，这使得对当前SOC储量的建模变得复杂。本研究提出了一种新颖的方法框架，结合时间调整和数据驱动模型，生成了2024年的空间显式SOC储量预测。此外，通过从预测的SOC储量中选择最大值，我们估算了在最佳土壤、气候和管理条件下可实现的稳态SOC储量（SOCat），并利用参考图层来计算特定区域的当前SOC亏缺（SOCdef），即尚未实现的碳封存潜力。研究结果揭示了不同土地利用类型和区域之间的广泛异质性，发现整个大陆美国的农业用地SOC亏缺平均值为3.46 kg/m2。在中西部地区，SOC亏缺主要集中在Molliso

  来源：Geoderma

  时间：2025-10-02

• 机器学习电荷与长程相互作用：从能量和力中准确建模静电力的新方法

  在材料与化学体系的原子尺度模拟中，准确描述长程相互作用一直是一个核心挑战。传统的机器学习原子间势能（Machine Learning Interatomic Potentials, MLIPs）大多基于短程近似，即假设每个原子的能量贡献仅由其局部原子环境决定。这种假设虽然保证了计算效率，使其能够随体系尺寸线性缩放，但在静电作用、色散力等长程相互作用起关键作用的体系中存在显著局限。例如，在涉及电化学界面、带电分子二聚体、离子液体、极性材料以及存在电荷态变化或长程电荷转移的场景中，忽略长程效应会导致模拟结果严重失真。为了克服这一瓶颈，研究者们曾尝试多种方案。一种主流思路是直接预测每个原子的有效部分

  来源：Nature Communications

  时间：2025-10-02

• 非正式的临终关怀——隐藏的成本：多方法分析

  摘要研究目的 估算阿根廷临终阶段非正式护理的经济成本，包括直接成本和间接成本，并从性别平等的角度分析这些成本的分布情况。研究方法 该研究属于国际iLIVE项目的一部分，收集了阿根廷153位为患有绝症患者提供非正式护理的人员的数据。成本估算采用了机会成本法和替代商品法。研究人员通过“护理者影响问卷”在基线调查和30天随访时收集信息，该问卷涵盖了护理活动所花费的时间、工作生产力的损失以及护理者获得的补偿情况。研究还进行了性别分类分析。研究结果 护理者平均每周提供57小时的非正式护理服务，同时损失了25小时的带薪工作时间。其中，情感支持占护理时间的最大比例（36%），其次是家务任务（25%）、实际协

  来源：BMJ Supportive & Palliative Care

  时间：2025-10-02

• 针对股骨骨干及经过模拟热处理的牙齿，开发并评估了一种优化的古代DNA提取方法

  在法医学领域，DNA提取是人类身份鉴定的重要环节，尤其是在处理高度降解的硬组织样本时，如骨骼和牙齿。这类样本通常因环境因素、时间流逝或化学处理而造成DNA结构的严重破坏，使得传统提取方法难以有效获取足够的DNA用于后续分析。本文的研究旨在优化古代DNA（aDNA）提取技术，以开发一种专门适用于高度降解法医学样本的方法。骨骼作为DNA保存的主要来源，其结构特点为DNA提供了一定程度的保护。然而，DNA的保存状态受到多种因素的影响，包括骨骼类型、组织结构、环境条件以及个体死亡时的年龄等。例如，不同骨骼的结构差异会导致DNA保存状态的不同，而环境中的温度、湿度、微生物活动、土壤酸碱度、埋藏深度以及辐

  来源：Forensic Science International: Genetics

  时间：2025-10-02

• 一种基于模块选择的快速人体骨骼动作识别方法

  柴书荣|拉胡尔·库马尔·贾恩|滕世宇|刘家庆|立山智代子|陈彦伟日本大阪立命馆大学信息与工程学院研究生院摘要人类行为识别已成为当今人机交互的关键方面。现有的基于时空网络的人类行为识别方法虽然在性能上有所提升，但计算复杂度较高。这些方法通过一系列模块进行最终预测，每个模块包含用于提取相应特征的空间和时间模块。然而，这些模块在网络中的排列方式可能会影响针对特定样本的最佳配置。此外，这些方法需要较长的推理时间，因此在低配置设备上的实现颇具挑战性。为了解决这些问题，我们提出了一个基于决策网络的自适应框架，该框架能够动态确定空间和时间模块的排列方式，从而实现高效的网络设计。为了确定最佳网络结构，我们在局

  来源：Displays

  时间：2025-10-02

• 一种经过改良的、用于评估狗面部表情中恐惧与沮丧情绪的定性行为评估方法

  本研究旨在探讨人类是否可以通过观察狗的面部表情，使用一种称为自由选择轮廓法的定性行为评估（aFCP-QBA）来识别和区分狗的情绪状态，特别是恐惧和挫败感。通过分析22名行为学家对5个恐惧视频和5个挫败感视频的描述，研究发现尽管狗的面部形态存在显著差异，但人类在评估面部表情时仍能通过整体的表达风格来识别情绪，从而提供了一种潜在的、适用于不同品种狗的评估方法。在研究过程中，行为学家被要求使用他们自己的描述性词汇（如形容词）来描述视频中狗的面部表情，而不依赖于预先设定的词汇表。这一方法有助于揭示更广泛的情绪表达词汇，而不仅仅是基于特定面部特征的描述。研究中生成了49个描述性词汇，并通过广义普罗克鲁斯

  来源：Applied Animal Behaviour Science 2.2

  时间：2025-10-02

• 双站点19F核磁共振/比色探针，结合化学位移编码技术实现生物硫醇及其SO₂衍生物的多路检测

  蛋白质的功能通常受到与多种配体相互作用的调控，这些配体包括底物、激活剂、抑制剂或药物。因此，系统地分析配体所靶向的蛋白质对于理解蛋白质的调控机制至关重要，同时在药物发现领域也具有重要价值。目前，已经开发了多种结合高通量质谱技术的蛋白质组学方法，用于研究配体与靶蛋白之间的相互作用。其中，化学蛋白质组学是探索配体靶标蛋白景观最广泛使用的方法之一。然而，这种方法通常需要对小分子配体进行化学修饰，这可能会改变其生物活性或结合特异性，从而导致较高的假阳性率。因此，迫切需要一种无需化学修饰的替代方法，以更准确地识别配体靶向蛋白。近年来，已有多种无需化学修饰的配体靶向蛋白筛选方法被开发出来。这些方法不依赖于

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-02

• 动脉粥样硬化斑块的多模态特征：结合质谱成像的空间组学研究方法

  ### 解读：空间质谱组学技术在动脉粥样硬化研究中的应用动脉粥样硬化是一种复杂的慢性炎症性疾病，其发展过程涉及多种细胞类型、脂质积累、炎症反应以及细胞外基质的形成。随着科学技术的发展，传统的整体质量分析方法虽然为研究动脉粥样硬化提供了重要信息，但无法揭示病变内部的空间异质性和微环境复杂性。近年来，基于质谱成像（MSI）的组学技术，包括空间脂质组学、蛋白质组学和代谢组学，显著提升了对动脉粥样硬化病变分子分布的可视化能力，为研究病变的脆弱性、细胞间通讯以及性别相关的疾病机制提供了新的视角。本文综述了当前MSI技术在动脉粥样硬化研究中的最新进展，探讨了其在实验模型和人体组织中的应用，并分析了其在数据

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-02

• PLSELM：一种适用于近红外光谱中低数据量校准的轻量级建模方法

  近红外（NIR）光谱技术作为一种快速分析方法，近年来在多个领域得到了广泛应用。其优势在于能够实现在线监测和无损检测，这意味着在不破坏样品的前提下，可以快速获取样品的化学信息。NIR光谱能够揭示物质结构、成分及其变化的特征，对于研究和应用具有重要意义。然而，在实际应用中，NIR光谱校准仍然是一个重大挑战，尤其是在数据量较少或不同仪器配置下进行跨仪器校准时，这一问题尤为突出。为了应对这些挑战，本文提出了一种轻量级的校准建模方法，即PLSELM（Partial Least Squares Ensemble Extreme Learning Machine），该方法结合了偏最小二乘（PLS）得分矩阵与

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-02

• 扩展时间分辨电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）的技术能力，以表征高盐介质中的细胞和生物生成纳米颗粒

  在高盐度环境中对嗜盐微生物进行分析一直是一个具有挑战性的课题，尤其是在使用时间分辨电感耦合等离子体质谱（TRA ICP-MS）技术时。由于这些微生物培养基中总溶解固体（TDS）浓度高达200 g/L，这会导致严重的基质效应，从而干扰检测信号的稳定性与准确性。为了解决这一问题，本研究引入了一种创新的方法，以**Haloferax mediterranei**作为模型微生物，成功克服了高盐度环境下的分析难题。该方法不仅保留了细胞的完整性，还显著降低了基质效应，使得能够通过TRA ICP-TOFMS技术对Pb的生物富集以及硒纳米颗粒（SeNPs）的形成进行研究。这为深入理解嗜盐微生物在极端环境中的生

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-02

• 通过一种可持续的螯合方法，将木质生物质灰烬和二氧化碳转化为有价值的资源

  本研究聚焦于木质生物质灰的高效利用，旨在推动可持续生物能源系统的建设，并支持低碳循环经济的发展。木质生物质灰是生物质燃烧过程中产生的副产物，其中包含丰富的钙（Ca）和钾（K）等有价值的成分，同时也含有多种重金属，如镉（Cd）、铜（Cu）、砷（As）、铅（Pb）和锌（Zn）。这些重金属具有较高的迁移性，可能对环境和人类健康构成潜在威胁。因此，如何在资源回收与重金属安全处理之间找到平衡，成为当前生物质能产业面临的重要挑战之一。本文提出了一种创新的可持续工艺，利用可回收的富二氧化碳溶液和一种绿色螯合剂——N,N-双（羧甲基）-L-谷氨酸（GLDA），在温和条件下（<100°C，常压）同时实现高纯度钾

  来源：Resources Chemicals and Materials

  时间：2025-10-02

• 一种混合工艺，结合了部分亚硝化/厌氧氨氧化（anammox）、固相反硝化以及诱导磷酸钙结晶技术，用于从高强度污泥干燥废水中的去除氮元素和回收磷元素

  本研究聚焦于高浓度污泥干燥废水的高效氮去除与磷回收，提出了一种集成部分硝化/厌氧氨氧化（PN/A）、固相反硝化（SPD）以及诱导钙磷（Ca-P）结晶的复合处理工艺。这种工艺不仅能够有效解决污泥干燥过程中产生的高营养废水问题，还为实现低能耗、低化学试剂消耗和减少碳排放的污水处理提供了可行方案。在当前全球范围内，随着城市化进程的加快，污水处理的需求日益增加，而如何在保障处理效率的同时降低环境负担，成为科研人员和工程技术人员关注的焦点。本文通过实验研究与微生物群落分析，揭示了该复合工艺在实际应用中的潜力与优势，为未来污水处理技术的发展提供了理论支持与实践指导。污泥焚烧作为一种常见的污泥处置方式，因其

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-02

• 集成式单反应器系统，结合生物磷酸盐去除、半硝化、厌氧氨氧化（anammox）及原位污泥发酵技术（PR-SNA-SF），用于处理实际生活污水

  这项研究首次将一种由 *Tetrasphaera* 驱动的生物除磷工艺、半硝化、厌氧氨氧化（anammox）以及原位污泥发酵（PR-SNA-SF）整合到单一反应器中，用于处理实际的市政生活污水。整个工艺流程在不同阶段中实现了高效的氮和磷去除，并有效减少了剩余污泥的产生。经过220天的连续运行，出水中的氨氮浓度约为0.4毫克/升，而磷、硝酸盐和亚硝酸盐的浓度均稳定在0.1毫克/升左右。此外，PR-SNA-SF 工艺在减少剩余污泥方面表现出显著的效率，其减少率达到78.9%。流式细胞术分析显示，细胞完整性受损增加了3.5倍，同时胞外DNA浓度上升了31.9倍，颗粒尺寸减少了59.5%，这些变化共同

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-02

• 一种利用KHCO₃对电解锰渣进行脱硫的新方法：硫酸盐转化机制及重金属矿化过程

  电解锰渣（Electrolytic Manganese Residue, EMR）是一种在电解锰金属生产过程中产生的工业固废。在中国，每生产1吨电解锰金属，就会排放8至12吨EMR，而目前中国的EMR堆积量已超过1.6亿吨，每年新增约800万吨。这种废物的大量存在不仅占据了大量土地资源，还对生态环境构成了严重威胁。EMR中含有大量的可溶性锰、NH₄⁺-N、硫酸钙二水合物以及重金属，若不加以妥善处理，这些物质可能会进入土壤和水体，造成环境污染和健康风险。因此，如何高效、环保地处理EMR，实现其资源化利用，成为当前研究的重要课题。在众多EMR处理技术中，脱硫和重金属稳定化是关键环节。目前，主要的处

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-02

• 基于结构的机器学习与标准化特征选择方法，用于筛选具有高氨捕获能力的金属有机框架（MOFs）

  氨气是一种广泛用于工业原料和新兴氢载体的腐蚀性和有害气体。为了保障工艺安全并减少工业排放对空气的污染，必须对氨气进行有效捕获。金属-有机框架（MOFs）因其可调节的孔隙率和表面化学特性，成为氨气捕获的有前景材料。然而，传统实验方法在筛选效率和成本方面存在局限，难以实现系统和全面的性能评估。因此，高通量计算筛选（HTCS）方法应运而生，成为识别高性能MOFs的高效准确手段。HTCS通过使用大规范蒙特卡洛（GCMC）模拟，对气体吸附行为进行分子级建模，从而基于统计力学原理高效预测吸附性能。随着人工智能技术的发展，机器学习（ML）方法被越来越多地整合到HTCS过程中，进一步提升了筛选效率和适用性。M

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-02

• 利用原位DNA条形码技术解码秘鲁亚马逊地区脊椎动物与植物类群：填补生物多样性基因数据的空白

  在地球上生物多样性最丰富的热带地区，物种正以前所未有的速度走向灭绝，其速度甚至超过了科学家对其进行记录和描述的能力。与此同时，DNA条形码（DNA barcoding）作为一种强大的物种鉴定工具，却在基础设施完善的北半球国家蓬勃发展。这种技术允许非分类学专家通过非致命性、微创或环境样本对物种进行快速识别。然而，像秘鲁这样的超多样性地区，在全球生命条形码数据库（Barcode of Life Database, BOLD）中的记录仅占微不足道的0.52%（n=93,246），这凸显了全球生物多样性基因数据存在的严重地理偏倚。为了应对这一挑战，一个研究团队在秘鲁亚马逊地区进行了一项开创性的研究，相

  来源：Scientific Data

  时间：2025-10-02

• TDBCL：一种用于不平衡分类的时间序列双分支平衡对比学习方法

  时间序列分类是模式识别领域中一项基础而重要的任务，旨在通过从训练数据中学习时间模式，识别未标记时间序列的类别标签。这一技术在多个实际应用场景中发挥着关键作用，如医疗诊断、工业监测和金融分析等。然而，时间序列分类面临的一个普遍且具有挑战性的问题是类别不平衡，即某些类别在数据集中包含的样本数量显著多于其他类别。这种不平衡会严重影响分类算法的性能，尤其是在识别那些罕见但关键的事件时，如医疗领域的严重心律失常或工业系统中的罕见故障模式。类别不平衡的存在会导致算法在训练过程中偏向多数类，从而系统性地错误识别少数类所代表的关键事件。这种偏差在医疗诊断中可能意味着错过一些生命攸关的病情；在工业监测中可能意味

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-02

• 高效的多视图立体视觉技术：结合深度感知迭代与混合损失策略

  DI-MVS++是一种基于深度学习的多视角立体（Multi-View Stereo, MVS）方法，旨在从一系列校准的2D RGB图像中重建密集的3D几何结构。MVS技术在3D视觉领域中扮演着重要角色，广泛应用于自动驾驶、虚拟现实和增强现实等多个领域。传统的MVS方法通常依赖于手动设计的特征表示和相似性度量，这在低纹理或重复纹理区域中容易导致不准确的重建结果。随着深度学习的发展，研究者们开始探索基于学习的方法，以提高深度估计的精度和效率。现有的基于学习的MVS方法在构建成本体积（cost volume）时，往往忽略了包含场景几何形状的深度图。这种忽略可能导致在低纹理或重复纹理区域中，重建结果不

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-02

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