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将结晶态的Co?Mo-Co?Mo?O?与非晶态的CrO?协同使用,形成多种异质界面,以实现高效的碱性电催化水分解过程
?设计了一种由c/a-Co3Mo-Co2Mo3O8/CrOx组成的异质结构电催化剂,用于水分解。?该电催化剂在水电析(HER)和氧 evolution reaction(OER)方面表现出优异的双功能催化性能。?使用这种电催化剂制作的MEA电解池具有低电压和长期稳定性。?强界面耦合和非晶态CrOx的浸出效应共同增强了这一特性。引言由于不可再生资源的大量枯竭和环境污染的加剧,寻找可再生、可持续的清洁能源已成为一项巨大的挑战[1],[2],[3]。氢因其环保性、高能量密度和可再生性而被视为化石燃料的最佳替代品[3],[4],[5]。电化学水分解技术因能够提供零碳排放的氢生产途径,并将可再生能源(如
来源:Applied Catalysis B: Environment and Energy
时间:2026-09-04
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通过表面工程制备Bi?WO?-x@MOF杂化材料,用于高效光催化降解氟喹诺酮类抗生素
? 通过结合表面氧空位与原位MOF生长,制备了一种Bi2WO6-x@MOF异质结构。 ? Bi–O桥接的异质界面有效屏蔽了表面氧空位免受氧化失活。 ? 从Bi2WO6-x到Bi-MOF片段的定向电荷转移显著抑制了光生载流子的复合。 ? 超氧阴离子(·O2-)被确
来源:Applied Catalysis A: General
时间:2026-09-04
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闭环审计与反馈系统对多重耐药菌预防措施依从性的影响
摘要背景知识与实践的差距阻碍了对多重耐药菌(MDRO)预防措施的一致合规。我们评估了一种集成式闭环审计与反馈系统对感染预防与控制(IPC)依从性的影响。方法本前瞻性前后对照研究(2024–2025年)实施了标准化核查清单审计、荧光标记监测和实时移动应用反馈。数据采用广义估计方程(GEE)和帕累托分析进行分析,以识别独立预测因素和关键改进驱动因素。结果该干预措施独立地使整体合规率提高了24.97个百分点(95% CI: 22.28–27.66,P < 0.001),中位合规率从58.82%上升至84.62%。帕累托分析显示,13项关键措施——包括终末清洁、强化照护者参与和标准化隔离方案——推动了
来源:American Journal of Infection Control
时间:2026-09-04
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历史城区的适老化再生:连接空间资源与老年人步行的心理路径
以街道、设施和可达性等功能条件为重点的历史城区适老化更新,可能会忽视与老年人日常步行相关的场所资源与体验。本研究以中国昆明翠湖历史文化片区为案例,构建了一个空间资源指数(SRI),涵盖历史空间资源、步行支持资源、公共文化资源和复原性环境资源。研究基于GIS对十个子片区进行了评估,并与316位老年人的问卷数据相匹配,采用结构方程模型分析了空间资源、场所认同、社会联结、步行愉悦感和步行行为之间的关系。结果表明,各子片区之间的资源供给存在显著的空间差异。SRI水平越高,场所认同越强,步行行为也越多;同时存在两条显著的间接路径,通过场所认同-社会联结和场所认同-步行愉悦感将SRI与步行行为联系起来。这
来源:Buildings
时间:2026-09-04
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考虑天然骨料替代率效应的珊瑚骨料海水混凝土中观统计损伤本构模型研究
摘要 聚合物基复合材料在疲劳退化方面,特别是在热机械疲劳条件下——即当自热效应主导全反向循环弯曲结构的损伤过程时——会产生具有非均质特征的复杂损伤模式。因此,以无损方式评估被测对象的结构状况并预测其疲劳寿命至关重要。X射线计算机断层扫描(CT)是目前用于此类检测最精确的无损检测技术之一,能够在三维空间中评估所产生的疲劳损伤
来源:Materials
时间:2026-09-04
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基于增强型堆叠集成学习的中国北方黄河下游泛滥平原地下水氟和碘污染预测
摘要 地下水中的地源型氟离子(F?)和碘离子(I?)污染对公众健康和饮用水供应系统的可持续性构成持续威胁,尤其在数据匮乏地区,预防性管理面临较大挑战。然而,有效的地下水管理往往受到分散的监测网络和有限的决策支持工具制约,这些工具难以将复杂的环境信息转化为可操作的风险指导。本研究开发了一个可解释的决策支持框架,通过整合增强型堆叠集成学习、基于SHAP的解释方法和自组织映射(SOM),以支持可持续的地下水管理。利用292个地下水样本和40个环境预测变量,在中国北方黄河下游洪泛平原绘制了F?(≥1.0 mg/L)和I?(≥0.08 mg/L)的超标概率图。优化后的堆叠模型实现了较高的预测性能,F?的
来源:Applied Geochemistry
时间:2026-09-04
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通过双钙钛矿热预稳定化实现相稳定原位析出用于高效固体氧化物CO2电解
?晶格收缩导致的更强B-O键阻止了析出过程中的相变。?纯双重钙钛矿相保持了高氧空位浓度。?NiFe@SCFNM-1250在850 °C、1.5 V下 delivers 1.72 A cm2,CO法拉第效率达98.6%。?100小时稳定的CO2电解,降解速率低至2.06 mA cm2 h1。?耐相变析出解耦了钙钛矿阴极的活性和稳定性。引言大气中二氧化碳(CO2)浓度的急剧上升,主要由化石燃料燃烧驱动,对全球气候可持续性构成了严峻挑战[1]。利用可再生能源电力,在固体氧化物电解池(SOECs)中将CO2电化学转化为高附加值化学品,由于其高能效以及在高温下的有利热力学和动力学特性,在实现碳中和方面具
来源:Applied Catalysis B: Environment and Energy
时间:2026-09-04
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BiOCl/Zn?In?S?异质结中光诱导的界面电荷重新分配用于H?O?生产和污染物降解
?通过超声辅助组装构建了BiOCl/ZIS异质结。?界面耦合诱导光生载流子发生定向重新分布。?3-BZ在可见光下可高效降解高浓度的RhB、CR和TC。?3-BZ在可见光下可实现高效的光催化H?O?制备。?原位XPS和DFT计算支持从ZIS到BiOCl的II型电子转移。引言工业发展导致大量难降解污染物排入水体,对生态环境和人体健康构成了挑战[1], [2], [3]。这类有机污染物(如染料和抗生素)具有化学稳定性高、化学组成复杂和降解性差等特点,使其有效去除成为长期存在的难题[4], [5]。其中,罗丹明B(RhB)、刚果红(CR)和四环素(TC)因其毒性、致癌性和生物累积潜力,被视为工业废水和
来源:Applied Catalysis A: General
时间:2026-09-04
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循环能源供应链的系统视角:伊斯坦布尔废物能源化转型中的多元化、供应风险降低与自限性恢复路径(2020–2024)
摘要 城市废物管理被构想为一个循环能源供应链,废物通过并行的回收路径流动。本研究利用投资组合分解、集中度指标(赫芬达尔-赫希曼指数、有效来源数量、泰尔指数)以及对伊斯坦布尔市政府废物管理机构(?STA?)设施层面数据的定性存量-流量解读,考察了2020年至2024年伊斯坦布尔的废物发电转型过程。发电量从2020年的457吉
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基于机器学习与多目标优化的居民用电需求与光伏发电协调策略:以拉萨为例
摘要拉萨地区太阳能资源丰富,采暖需求高,且冬季太阳高度角低,使得居住形态既影响运营能耗,又影响屋顶与立面的光伏(PV)发电量。本研究基于涵盖80余个居住小区和15个典型板楼小区的居住区域普查,建立了受本地约束的参数化原型,并生成了2186个有效的基于物理模型的样本。经筛选保留13个形态预测变量用于代理建模,随后在容积率(FAR)分别为1.5、1.8和2.2的条件下进行受日照约束的双目标优化。在独立测试集上,所选能
来源:Buildings
时间:2026-09-04
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青藏高原北部典型盐湖沉积物中锂、硼、铷和铯的赋存及控制因素
摘要锂 (Li)、硼 (B)、铷 (Rb) 和铯 (Cs) 是新兴技术的关键元素,然而它们在高盐度湖相环境中的存在形式和控制机制仍知之甚少。本研究整合了青藏高原北部代表性盐湖沉积物的顺序提取、矿物学分析和水地球化学特征表征,以阐明这四种元素的形态及其控制因素。顺序提取与矿物学、地球化学和水化学分析相结合,确定了六个操作性定义的组分,这些组分进一步分为五个库,用于统计比较和跨研究评估。结果显示了明显的地球化学分异:Li 和 B 主要存在于水溶相和酸溶相中,表现出高迁移性。具体来说,Li 保留在复合孔隙卤水中,而 B 表现出从流体输送到矿物沉淀的过渡行为。相反,Rb 和 Cs 通过不同的固定途径大
来源:Applied Geochemistry
时间:2026-09-04
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基于描述符的筛选三苯基磷衍生配体,用于铜催化的乙炔氢氯化反应
?我们开发了一种基于描述子的策略,用于设计铜基催化剂。?通过极性表面积、吸附能量以及Cu2?/Cu?电位等参数的筛选,确定了三苯基膦硫化物(TPPS)作为最佳配体。?TPPS能够促进H-Cl的活化反应,同时减少C2H2的过度吸附和积炭现象。?优化后的15Cu6-TPPS1/AC催化剂在300小时的运行时间内能够稳定地进行乙炔氯化反应,其失活率仅为0.051%每小时。章节片段引言由于中国独特的能源资源状况,目前约有70%的氯乙烯是通过碳化钙-乙炔路线生产的。然而,长期使用含汞催化剂导致了严重的汞污染[1], [2], [3], [4], [5],因此开发高效且经济可行的无汞催化剂成为了氯碱工业转
来源:Applied Catalysis A: General
时间:2026-09-04
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从电力系统中的电磁干扰中获取微能源
摘要 随着对实时监控系统需求的增加,采用在超低功耗环境下运行的分布式传感器已成为趋势。然而,在难以改造且难以接触的应用场景中,提供持续的外部电源非常具有挑战性,而电池的寿命和维护要求也限制了其应用。能量收集是一种有前景的方法,通过利用环境中的能源(包括光伏、热能、机械能和电磁能)来实现传感器的自主运行。在这项工作中,通过仿真和实验验证研究了不同类型的近场电磁能量收集电路拓扑结构。所提出的方法利用了屏蔽式商用电力电子设备(如驱动器和电源)产生的电磁干扰作为可用的能源。实验结果证明了这些紧凑且易于部署的电路能够捕捉并转换近场电磁能为可用的电能。该方
来源:Micromachines
时间:2026-09-04
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环保市场中的自制或外购决策:供应商竞合与可持续性声誉溢出
摘要 寻求进入环保市场的大型多元化企业必须决定:是从专业供应商处采购关键的绿色零部件,还是自主研发同类零部件。外部采购有助于快速进入市场并避免昂贵的研发成本,但会造成对一家同时在下游市场竞争的专业供应商的依赖。内部研发则消除了这种依赖,赋予多元化企业对零部件生产的更大控制权,但需要大量投资,且可能在生产成本上相对专业供应商
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用于建筑热泵系统中制冷剂流动特性检测的非侵入式、基于机器学习的增强型超声传感系统
摘要 本文介绍了一种用于建筑能源系统中热泵回路中两相制冷剂流动特性检测的非侵入式超声波传感系统,该系统通过基于机器学习(ML)的信号回归分析进行了验证。热泵在节能建筑中发挥着重要作用。然而,目前仍缺乏一种低成本、非侵入式的仪器,能够在不干扰制冷剂回路热力学特性的前提下测量质量流量、混合物密度和蒸汽质量,这成为智能暖通空调(HVAC)系统的一个技术瓶颈。为了校准这种传感系统,研究人员设计了一个使用二氧化碳(CO?)作为制冷剂的实验回路,并在典型的热泵运行条件下进行了测试。超声波测量是通过将压电换能器固定在制冷剂管道上来实现的。校准框架采用了真实的
来源:Buildings
时间:2026-09-04
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通过梯度极化架构调控界面氢键网络以促进碱性析氢反应
?梯度极化的 OsxPt/TiN 催化剂驱动高效的碱性析氢氧化反应动力学。?电场重构界面水,形成致密的氢键网络。?有序的质子高速公路绕过显著的低mer步骤脱溶剂化能垒。?实现 11.34 A mg-1 质量活性和出色的 CO 中毒耐受性。?使用该优化催化剂的阴离子交换膜燃料电池(AEMFC)实现 1.49 W cm-2 的峰值功率密度。引言碱性氢氧化反应(HOR)的动力学迟缓阻碍了阴离子交换膜燃料电池(AEMFCs)的商用化[1], [2]。铂(Pt)作为基准电催化剂,但其在高 pH 下的本征活性降低[3], [4]。传统催化剂设计将这一动力学劣势归因于氢和羟基结合能(HBE 和 OHBE)的
来源:Applied Catalysis B: Environment and Energy
时间:2026-09-04
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界面电荷工程实现自增强压电催化 H2O2 级联用于高效有机污染物降解
?2D/2D Bi4O5Br2/rGO 异质结将电荷产生与催化消耗解耦。?界面电荷管理,而非仅仅是压电强度,主导着催化效率。?rGO 界面引导 2e- 氧还原路径向 H2O2 生产方向进行。?H?O? 充当活性枢纽,推动 ?OH 和 1O2 的级联反应以实现污染物矿化。?污染物介导的空穴捕获建立了一个自放大的催化反馈回路。引言通过压电催化利用无处不在的机械能为可持续水修复提供了一条有前景的途径。[1], [2] 该过程利用压电材料的独特性质,将环境振动或水力能直接转化为电化学势,驱动氧化还原反应以降解污染物。[3], [4], [5], [6], [7] 然而,实际效率仍受到电荷产生与表面消耗
来源:Applied Catalysis A: General
时间:2026-09-04
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基于水深数据的德国波罗的海海域拖网作业强度的时空变化
?对德国波罗的海1069平方公里范围内、分辨率为1米的形态数据进行拖网痕迹的分割。?拖网密度图有助于确定受人类活动影响较小的原始全新世海底。?商业航运可能会加速海底因拖网造成的形态恢复。引言底层拖网是造成海底物理扰动最大的人为因素。它每年影响全球约1500万平方公里的海底(Bradshaw等人,2012年)。在1平方公里的分辨率下,70%的欧洲大陆架区域受到拖网的影响(Amoroso等人,2018年),这会对海底形态、沉积物动态、地球化学通量和底栖生态系统产生诸多影响。Pusceddu等人(2014年)指出,拖网会导致有机物含量减少(最多减少52%),有机碳周转速度变慢,以及中型底栖动物数量、
来源:Anthropocene
时间:2026-09-04
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分类辐照条件下光伏系统输出衰减可检测性的概率评估
光伏(PV)输出退化难以利用户外运行数据进行早期检测,因为其可能与由太阳辐照度和组件温度引起的正常输出变化相互重叠。本研究利用来自 3 kW 光伏试验台的 1 分钟电气和气象数据,构建了辐照度条件特定的相对误差分布,以评估光伏输出退化的可检测性。辐照度条件类别使用 K_D 和 POP_D 进行定义,以反映每日辐照度水平及其变化性。对于每个类别,根据拟合优度,采用高斯模型或基于核密度估计(KDE)的密度模型,从正常状态的相对误差分布构建了类别专属的参考分布。通过将实测功率降低 10%–50% 来模拟输出退化状态,并使用负对数似然(NLL)分数和右尾(RT)分数来评估正常状态与输出退化状态之间的可
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干旱沿海气候下全局水平辐照度估算的机器学习模型对比评估
摘要 全球水平辐照度(GHI)的精确估计对于刻画测量基础设施有限地区的太阳能资源具有重要意义。本研究比较了六种机器学习模型——多项式岭回归、决策树、随机森林、XGBoost、人工神经网络和K近邻算法——在干旱沿海气候条件下以五分钟分辨率对GHI进行同步估计的表现。在质量控制并限定为日间时段后,共分析了45,024条观测数据
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