• 面向配电网数据质量提升的基于大语言模型的自动超参数优化方法

  **摘要**随着变流器型资源（IBRs）越来越多地接入电力系统，如可再生能源和电动汽车，设备与系统之间的电力系统数据交互频率呈指数级增长。由此，分布式IBRs之间的复杂通信和持续的平台集成导致严重的数据质量问题，包括数据丢失和时间戳错位。这种数据质量退化严重削弱了网络的可观性，威胁了现代电力系统的可靠运行。为应对这些问题，各种人工智能算法被迅速采用以提升数据质量。然而，其性能高度依赖于超参数的选择，这阻碍了跨场景的泛化能力，并导致数据质量提升方法性能不稳定。本文提出了一种基于大语言模型（LLM）的配电网数据质量提升自动化超参数优化方法，将LLM集成到超参数优化过程中。该方法通过整合优化历史和代

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 环境危机还是经济危机：2015-2024年英国左翼与右翼报纸中绿色能源转型的多方法分析

  摘要本研究采用多方法分析，结合情感分析和语料库辅助话语分析，考察并比较2015年至2024年间英国左倾和右倾报纸中绿色能源转型的报道表征。具体而言，我们考察了新闻报道数量和情感随时间的变化。定量概述辅以语料库分析，特别是对五组强情感词（分别以危机、损害、漂绿、灾难和财富为代表）进行搭配分析和一致分析。研究结果表明，能源转型的新闻报道在两种政治倾向中都有所增加，自2020年以来增长尤为明显，左倾报纸始终提供更多报道。尽管两种倾向的报道中正面内容均多于负面内容，但情感随时间推移逐渐趋向不那么正面。双方都报道了转型的环境和经济方面；然而，它们在优先事项和如何处理这些问题方面存在差异。左倾报纸强调环境

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• 针对中国氢能生产成本效益高的脱碳路径的低碳政策模拟，同时考虑区域差异性

  **摘要** 中国的氢能生产行业面临着高碳锁定风险和资源禀赋的显著区域差异双重挑战，这需要制定针对不同地区的低碳转型策略。现有研究缺乏对多种氢能生产途径的系统整合和定量评估，同时也缺乏在省级层面结合市场和金融政策工具的分析。为了填补这一空白，我们构建了一个高空间分辨率的“长期省级氢能生产路径规划”（LP-HPPP）模型，该模型考虑了省级资源异质性和多样化的氢能生产技术组合，并通过耦合多个政策模块来模拟中国氢能生产系统的转型路径。研究结果表明，在基准情景下，大多数省份到2035年仍难以用绿色氢能替代灰色氢能，预计到2050年全国累计碳排放量将达到14,352百万吨。碳排放交易、绿色证书和绿色信

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 不同学科学术期刊用语中的独特语言特征：关键特征分析

  摘要本研究探讨了已发表学术写作在两个维度上的语言和功能差异：学科领域和期刊风格。我们采用Egbert和Biber（2023）提出的关键特征分析方法，对来自六个学科（应用语言学、生物学、历史学、哲学、物理学和政治学）的834篇期刊文章（约350万字）进行了分析，这些文章涵盖了四种期刊风格（定性研究、定量研究、理论研究报告以及评价性评论/论坛）。分析中不仅包括以往多维度研究中使用的语言特征，还添加了在高级学术写作中重要的新特征（如名词-名词搭配、指示代词+名词结构、示例化与改写标记、存在性there等）。通过描述性的功能分类来解释这些关键特征，并参考了相关研究和语境使用情况。研究结果通过四个案例呈

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• MHPR用大长径比高温钠热管的性能机制与可靠工作区间

  **要点摘要**- 搭建了非均匀风冷测试平台，用于测试大长径比钠热管。- 启动过程受气-液循环主导；冷启动必须依靠自然对流。- 700–800 °C加热温度区间可获得最佳性能，最高达3.2 kW。- 最优冷却条件：400 °C空气、25–30 Nm3/h，以平衡传热容量与轴向等温性。- 在功率波动工况下，热平衡可在5–10分钟内恢复。**引言**在全球碳中和目标和低碳、可调度能源基础设施迫切需求的大背景下，传统化石能源和常规大型核电面临碳排放、选址受限和机动性差等突出瓶颈（Jin and Xu, 2025; Zhang et al., 2026）。清洁电力系统的可持续发展依赖于具有高效资源利用

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-09-09

• 一个可快速部署的 MLOps 软件平台，用于米级地面天文台的卫星与近地天体探测

  **摘要**地面天文观测数据中经常包含由人造卫星、空间碎片以及潜在的近地天体（NEOs）产生的条纹信号。尽管机器学习模型能够可靠地检测这些特征，但在天文台日常运行中的实际推广应用常常受到限于缺乏集成的可视化工具、验证工具、工作流管理和结构化数据存储工具。本文介绍了StreakMind工作台，这是一个将MLOps（机器学习运维）实践应用于连接面向研究的机器学习流程与日常天文台观测操作的框架。该工作台并没有引入新的检测算法，而是解决了天文计算中常见的软件工程挑战：在提供天文学家用于工作流执行和结果检查的操作环境的同时，维护单一权威的科研处理代码源。在本工作中，我们展示了这一新平台如何通过与Carr

  来源：Astronomy and Computing

  时间：2026-09-09

• 综述：机器学习模型预测精神分裂症复发的差异性预测性能：行为与生理被动传感器的比较——系统评价与荟萃分析

  ## 摘要在全球范围内，约1%的人口会罹患精神分裂症，即使接受最佳治疗，超过80%的患者仍会出现复发。复发预后非常重要，需要早期识别；然而，临床上通常不会常规进行此项评估，传统的临床监测也无法反映症状的实时变化。智能手机和可穿戴设备中被动感知技术的兴起，使得对复发风险的行为和生理标志物进行持续、客观的监测成为可能。本系统综述与Meta分析旨在评估行为传感器、生理传感器以及多模态方法在预测精神分裂症谱系障碍患者复发方面的预测效度。遵循PRISMA 2020指南，检索了PubMed、Google Scholar、Scopus、IEEE Xplore、ArXiv和PsycInfo数据库（2015-2

  来源：Asian Journal of Psychiatry

  时间：2026-09-09

• 基于频率调节市场中模块化服务包的虚拟电厂性能感知协调策略：一种数据驱动的两阶段斯塔克尔伯格博弈方法

  摘要 针对虚拟电厂（VPP）在聚合海量异构资源参与调频市场时面临的利益协调与复杂性能量化难题，本文提出了一种基于模块化服务包的性能感知协调策略。首先，打破传统单一合同模式，设计了包含性能评分、调频里程和控制方法三个维度的模块化服务包，以同时满足VPP的市场盈利需求与服务商的差异化偏好。其次，通过挖掘自动发电控制（AGC）信号的高频动态特性，建立了数据驱动的VPP聚合性能量化模型，将个体资源特性精准映射为整体性能评分。在此基础上，考虑长期市场情景的多样性，构建了二阶段随机Stackelberg博弈模型，实现多主体利益均衡：第一阶段优化VPP的定价策略与服务商的选择行为，第二阶段刻画多典型情景下V

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 综述：放射性颈动脉狭窄干预后的预后：系统评价与荟萃分析

  摘要目的评估放射性颈动脉狭窄（RICS）患者接受颈动脉内膜切除术（CEA）、股动脉入路颈动脉支架术（TFCAS）和经颈动脉血运重建术（TCAR）后的临床结局，采用系统评价和荟萃分析。方法进行系统的文献回顾和荟萃分析。我们重点关注30天和长期结局。使用纽卡斯尔-渥太华量表评估研究质量。结果在36个研究组中（32篇出版物，6695例患者），合并30天卒中率为1.93%（95% CI 1.36–2.74），30天复合结局率为2.75%（95% CI 1.89–3.99）。再狭窄发生率为10.51%（95% CI 7.61–14.33），再干预率为6.53%（95% CI 4.29–9.83）。亚组分

  来源：Annals of Vascular Surgery

  时间：2026-09-09

• 用于U-50Zr螺旋十字形燃料性能分析的中子学-热工-流体-结构耦合方法开发

  **摘要要点**? 为U-50Zr螺旋十字形燃料开发了一种高保真的中子学–热–流体–结构耦合分析方法。? 燃料变形及其反馈效应通过仿射映射和动态网格技术实现。? 对高燃耗下燃料的中子学、力学和热–水力特性进行了分析。---**引言**核能以其低碳排放、稳定功率输出和高能量密度等特征，在推动能源系统脱碳方面发挥着重要作用（Liu等，2023）。然而，当前核电系统面临诸多挑战，包括高昂的资本成本、功率密度提升潜力有限以及严格的安全裕度要求（Stewart和Shirvan，2022）。因此，开发能够提高功率密度并增强传热性能的先进燃料几何构型，是提升反应堆经济性和安全性的一条有前景的途径。螺旋十字形

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-09-09

• "能源转型"公式在法语报纸中的运用：走向一个工具增强的法语话语分析方法论框架

  摘要本文认为，要理解当代新闻话语，需要一种关注其概念、意识形态和方法论复杂性的进路。在信息流通加速、体裁杂糅以及跨国相互依赖加深的时代，不能仅通过表层结构来分析话语。本文主张，研究者需要审视支撑新闻话语表述的阐释框架、价值体系和修辞惯例。此外，研究者需要凸显自身的认识论立场，并承认描述性分析、词汇计量学、批判性介入以及解释公共话语的伦理意涵之间的张力。本文将其进路置于法语话语分析传统（ADF）的框架内，同时倡导更强的方法论反思性和透明性。在概述其理论基础和语料库构建程序之后，本文分析了若干语段，以展示反复出现的固定表达如何塑造观点、激活特定的论辩套式并动员隐喻资源，尤其是来自色彩和自然的隐喻资

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• 通过语料库和生成式人工智能（GenAI）的整合提升第二语言学习：一项系统性回顾

  摘要本系统综述综合了27项关于将基于语料库和人工智能增强的语言教学法（CD-AIE-LPs）整合到语言学习中的实证研究。遵循PRISMA 2020指南，该综述探讨了CD-AIE-LPs涉及的四个关键问题：教学重点、技术实现、理论和方法论基础以及教学效果。研究发现主要有以下四点：（1）尽管研究了许多语言特征，但教学目标主要集中在词汇、语法和学术写作上，对口语、听力和语用能力的关注较少；（2）广泛使用的语料库工具（如COCA、AntConc）和生成式AI模型（如ChatGPT、Gemini）构成了核心技术基础设施，松散顺序集成成为主要的形式，而检索增强生成（RAG）则代表了一种新兴的更深层次的集成

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• 基于动态贝叶斯网络的甲醇燃料供给系统物理驱动与数据驱动混合数字孪生框架

  摘要甲醇作为潜在的低碳船用燃料，引起了越来越多的关注。然而，甲醇燃料供给系统的安全运行面临着耦合的液压、热力和控制动力学，以及时变退化和操作不确定性的挑战。为应对这些挑战，本研究提出了一种基于动态贝叶斯网络（DBN）的甲醇燃料供给系统物理驱动与数据驱动混合数字孪生框架（PDH-DBN）。该框架结合了基于守恒定律的物理驱动模型、基于时间卷积网络（TCN）的数据驱动模型、通过粒子滤波进行的在线贝叶斯更新以及自适应模型融合。物理驱动分支在线更新泵相关参数，而数据驱动分支更新 TCN 输出的校正参数。随后，利用当前后验残差对这两个分支进行自适应融合。更新后的参数进一步用于构建泵健康指标。所提出的方法在

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 专业词汇表的系统综述

  摘要专门词汇表在支持学术英语和专业用途英语方面一直发挥着重要作用。尽管关于专门词汇表的研究有了相当大的扩展，但对该领域研究进行全面的综合总结仍是必要的。尽管近期已有尝试回顾词汇表的开发工作，但尚无任何研究在系统捕捉广泛研究趋势的同时，细致记录用于构建专门词汇表的具体选词程序。本系统性综述遵循 PRISMA 指南（Page 等，2021），通过考察 94 项关于专门词汇表的研究来弥补这一空白。本文梳理了主要研究趋势与方法论实践，特别关注选词程序，包括词频、覆盖率（range）、离散度（dispersion）、关键性（keyness）、学科指标以及人类判断的使用。本综述指出了反复出现的问题，如选词

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• 广义振动电子耦合哈密顿量作为非对称量子Rabi模型：精确对应关系及关于可能物理联系的评述

  # 摘要本文研究了二维和谐振动电子模型在两种不同构型下的性质。在第一种构型中，对角元素包含和谐项和线性耦合项，而非对角元素是核坐标的线性函数。可以证明该构型可精确解耦为两个平移后的谐振子问题。在第二种构型中，非对角耦合取为常数，而对角元素保持相同的和谐与线性结构。研究证明，当线性耦合系数满足特定关系时，该系统可精确映射到量子Rabi模型；对于这些系数的任意取值，则可映射到平移的不对称（偏置）量子Rabi模型。虽然量子Rabi哈密顿量通常在精心设计的量子光学平台中实现，但本研究所建立的对应关系表明，类似的数学结构也可能在具有适当振动电子耦合的分子系统中自然出现。特别是，与不对称量子Rabi模型的

  来源：Annals of Physics

  时间：2026-09-09

• 沙特法规英文翻译：基于语料库与美国法规的对比及本地化法律英语教学

  ?沙特翻译法案在五个特征中的四个上与美国的法案存在差异。?义务情态动词shall、may和must在沙特法律英语中密度远高。?与司法程序相关的名词化表达在个体层面均呈过度使用。?限定被动语态的使用率几乎相当，与目标语规范一致。?语料证据指明了哪些地方需要本地化的沙特法律英语学习材料。引言法律语言在概念上与其所依附的法律体系相分化，当宗教法律传统（如伊斯兰法）塑造源语体系时，这种分化最为显著（Mattila, 2014）。已有研究广泛考察了英语法律体系中的法律英语，涵盖立法、司法和契约等语体（Egbert & Wood, 2023; Go?d?-Roszkowski, 2011; Marín P

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• 一种源荷质量 - 价值双驱动区间预测方法：在梯级调水水风光互补系统运行中的应用

  摘要 新能源出力的随机性与负荷的波动性给多能互补系统的优化调度带来了严峻挑战。区间预测可提供关键的不确定性信息，但传统方法主要强调统计精度，往往忽视下游调度价值，而价值驱动的方法则可能损害基础预测质量。为了解决这一问题，本文提出了一种质量-价值双驱动的区间预测方法。该方法联合优化区间预测质量与系统运行成本，从而在预测与调度之间建立起双向耦合机制。通过点预测捕捉时间依赖性，同时对风电出力、光伏出力与负荷预测误差之间的空间相关性进行建模，以构建源荷预测区间。进一步引入自适应可调节鲁棒优化策略，根据预测性能调整鲁棒性水平。针对梯级引水水风光互补系统的案例分析表明，所提方法在预测质量与调度价值之间实现

  来源：Applied Energy

  时间：2026-09-09

• 词汇能力与自动化能力检测：评估频率、语境和语义的效用

  ## 摘要本研究探讨了词汇丰富度指标在语言水平检测中的效用。特征提取自两种不同的词汇组织理论框架：基于重复的框架和基于语境的框架。研究者从EFCAMDAT语料库中选取学习者数据，并按话题进行子采样平衡，随后使用弹性网络正则化逻辑回归对相邻CEFR级别进行分类。单独建模时，具有更广泛语料库覆盖范围词频指标部分优于计算方式更多样的基于语境和语义的指标。联合建模时，模型表现超过单独模型，接近甚至改进了先前报告的语言水平检测性能。模型中重要特征主要代表语境多样性/语义多样性（CD/SD）指标、语境冗余度和词汇强度，而词汇丰富度研究中更常依赖的指标则明显表现不佳。本研究为理论指导下的特征选择方法提供了启

  来源：Applied Corpus Linguistics

  时间：2026-09-09

• 基于主泵健康评估的小型模块化反应堆系统运行控制方法研究

  本文摘要1. 提出了一种改进的粒子群优化（PSO）算法用于VMD-MCKD超参数优化。该算法能够跳出局部最优解，提升优化效率，并解决强噪声和复合故障条件下MCKD迭代不收敛的问题。2. 构建了IPSO-VMD-MCKD双路径故障诊断架构。利用K-means聚类算法识别故障敏感IMF（本征模态函数），无需人工设定阈值，提升了闭式主泵早期故障检测效率。3. 构建了一体化运行控制框架，融合闭式主泵早期故障诊断、在线健康状态评估以及系统级主动容错控制，满足小堆在特殊应用场景下的供电需求。引言近年来，综合考虑电网容量、应用场景及基础设施建设水平等多种因素，小型模块化反应堆（SMR）凭借其紧凑布局、优异的

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-09-09

• 携带单极子或偶极子的一般结点的费米弧

  # 摘要以费米弧形式出现的表面局域态出现在三维拓扑半金属与其周围真空之间的界面处，作为动量空间拓扑的主要特征信号，可被现代光谱方法所探测。这些费米弧通过其几何特性编码了拓扑奇点——即多个能带汇聚的节点——的信息。具体而言，费米弧在费米面投影的边缘以切线方式终止，界定了表面模式转变为体扩展态的位置。每个节点处费米弧的重数直接对应于底层的拓扑荷（贝里曲率单极子的量级），从而为通过角分辨光电子能谱实验探究动量空间不变量提供了一个窗口。本研究建立了一套系统的计算框架，用于求解适用于任意节点简并度和能带色散的表面态构型，具体包括：(1) 具有二重至多重量能带重数的节点；(2) 展现多样动量依赖模式的能带

  来源：Annals of Physics

  时间：2026-09-09

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