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利用茶渣衍生物添加剂实现可生物降解聚丁二酸丁酯的可持续阻燃设计
本研究聚焦于解决日益严峻的环境问题,如净零排放和循环经济,提出了一种新型、可持续的膨胀型阻燃剂(IFR)系统,该系统来源于农业废弃物——茶渣(TRs)。通过将茶渣与磷酸铵(APP)作为酸源、三聚氰胺(MEL)作为气源按质量比1:3:1进行混合,形成了具有协同效应的TR/APP/MEL(TRAM)阻燃剂。此阻燃剂被用于生物质基聚丁烯琥珀酸酯(PBS)中,制备出具有阻燃性能的生物复合材料。为进一步提高炭化效率,研究还引入了氧化锌(ZnO)作为催化剂,形成了第二种IFR系统TR/APP/ZnO(TRAZO)。实验结果表明,将30%的TRAM加入PBS中,其极限氧指数(LOI)从22%(纯PBS)提升
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基于聚(3-羟基丁酸-co-3-羟基戊酸)(PHBV)和含有芸香苷及香芹酚的蛋白质的活性双层薄膜,这些薄膜被封装在皮克林乳液中
这项研究探讨了通过构建双层结构来增强蛋白质基薄膜性能的策略。PHBV(聚(3-羟基丁酸-共-3-羟基戊酸))是一种可生物降解的生物合成聚酯,它与蛋白质基薄膜具有互补的阻隔性能。因此,研究的目的是制备并表征含有 rutin 和 carvacrol 的 PHBV/gelatin(GE)或 sodium caseinate(SC)单层薄膜,这些薄膜通过 Pickering 乳液(PE)进行封装,并通过热压成型制备成双层结构。研究发现,PE 的引入显著降低了 GE 薄膜的氧气渗透率(OP)27.6%,SC 薄膜的 OP 降低 5%,这归因于薄膜结构的复杂化,即通过乳液中的油滴形成曲折路径,从而增强了薄
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在极性溶剂中,使用AlCl₃在温和温度下对异丁烯进行阳离子聚合
本文探讨了在不同极性溶剂、温度和共催化剂浓度条件下,通过铝氯化物催化进行异丁烯的绝热阳离子聚合,对生成的聚异丁烯(PIB)微结构的影响。研究的核心目标是评估如何通过调控这些参数,实现对PIB微观结构的优化,从而生产出具有不同反应活性的聚合物,包括常规PIB(CPIB)和高反应性PIB(HRPIB)。通过实验,研究人员发现温度和共催化剂浓度是影响PIB中乙烯基含量和分子量的关键因素,为在非低温条件下合成HRPIB提供了新的可能性。异丁烯是一种重要的单体,广泛用于合成聚异丁烯。聚异丁烯因其优异的热稳定性、化学和耐候性、常温下的柔韧性以及气体不渗透性等特性,受到了工业界和学术界的广泛关注。这些特性使
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来自印度平菇(Pleurotus ostreatus)的耐热几丁质酶的分子特性及其对植物病原菌茄病霉(Alternaria solani)和尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)的杀灭效果
里图帕尔娜·萨卡尔(Rituparna Sarkar)| 贝乔伊塞卡尔·达塔(Bejoysekhar Datta)印度西孟加拉邦纳迪亚(Nadia)卡利亚尼(Kalyani)大学植物学系真菌学与植物病理学研究实验室,邮编741235摘要:几丁质酶在农业、能源生产、食品加工、制药和人类医疗保健领域具有广泛的应用。了解几丁质酶的特性对于探索其在这些领域的潜在用途至关重要。本研究报道了从三种不同Pleurotus ostreatus菌株(分别命名为KUFC112、KUFC113和KUFC114)中提取并表征几丁质酶的过程。评估了这些几丁质酶对植物病原真菌Alternaria solani和Fusar
来源:Physiotherapy
时间:2025-09-19
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番石榴根结线虫(Meloidogyne enterolobii)引发侵袭性病害的比较研究
K.P. Adhuna|Artha Kundu|Manoranjan Dash|Jyoti Yadav|Matiyar Rahaman Khan|Malkhan Singh Gujjar|Nisha Jaiswal|Atul Kumar|Pankaj|Vishal Singh Somvanshi印度农业研究学院(ICAR)线虫学系,新德里 110012摘要植物寄生线虫(PPNs)是全球农作物损失的主要因素,其中根结线虫(Meloidogyne属)被认为是最具经济破坏性的群体。其中,Meloidogyne enterolobii——曾经被认为是一种次要病原体——最近被证实是一种极具侵略性的物种,
来源:Physiotherapy
时间:2025-09-19
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比较转录组分析揭示了Bacillus velezensis ZY1菌株对抗西瓜细菌性果斑病的防御机制
水melon(西瓜)是一种在全球范围内具有重要经济价值的园艺作物,其种植和产量常常受到多种病害的威胁。其中,细菌性果斑病(Bacterial Fruit Blotch, BFB)是西瓜生产中最为严重的病害之一,由病原菌*Acidovorax citrulli*引起。该病害不仅影响西瓜的产量,还会导致果实品质下降,从而对农民的经济收益造成严重影响。因此,探索高效、环保的病害防控策略对于保障西瓜产业的可持续发展至关重要。本研究聚焦于一种具有潜在生物防治能力的细菌——*Bacillus velezensis* ZY1,探讨其在促进西瓜生长和抑制BFB方面的应用潜力。*B. velezensis* Z
来源:Physiotherapy
时间:2025-09-19
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来自丁香假单胞菌Actinidiae致病变种的avrPto5的功能解析及其与调控植物防御机制的锌指蛋白的相互作用
本研究聚焦于一种重要的植物病原菌——丁香假单胞菌(*Pseudomonas syringae*)的致病亚种*actinidiae*,该菌株对猕猴桃植物造成严重危害,导致全球范围内的产量损失。作为一类通过III型分泌系统(T3SS)将效应蛋白注入宿主细胞以抑制免疫反应的细菌,*P. syringae* pv. *actinidiae* 在其致病过程中依赖于多种效应蛋白(T3Es)的协同作用。然而,尽管在模式植物如拟南芥(*Arabidopsis thaliana*)中对T3Es的研究较为深入,但对于猕猴桃这类重要经济作物,其效应蛋白如何与宿主相互作用、调控免疫反应的具体机制仍不清楚。在本研究中,
来源:Physiotherapy
时间:2025-09-19
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双极孢菌(Bipolaris maydis)引起玉米叶枯病的基因组序列为研究其基因组结构及潜在效应因子库提供了重要线索
本研究聚焦于一种对玉米生产构成重大威胁的病原菌——Bipolaris maydis,其引起的“玉米叶斑病”(Maydis leaf blight, MLB)在全球范围内对玉米产量造成了显著影响。特别是对于印度这样的主要玉米生产国,该病害在多个地区广泛传播,成为制约玉米产量和质量的关键因素之一。为了更深入地理解该病原菌的基因组结构以及其在病害发生过程中的分子机制,研究团队对从印度玉米田中分离得到的B. maydis菌株BM_MG1进行了高质量的基因组测序与组装。这项研究不仅为揭示该病原菌的致病特性提供了基础,也为未来开发更有效的病害防控策略奠定了基础。Bipolaris maydis是一种典型的
来源:Physiotherapy
时间:2025-09-19
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患有骨关节炎的跑步者比健康的跑步者更容易受伤:一项观察性队列研究
跑步作为一种流行的运动方式,因其高效、便捷和较低的参与成本而受到全球许多人的喜爱。然而,跑步活动也伴随着一定的风险,尤其是与跑步相关的损伤(Running-Related Injuries, RRI)。这些损伤可能影响跑步者的持续参与能力,并对他们的整体健康和生活质量造成负面影响。因此,了解哪些人群在跑步过程中更容易受伤,对于制定有效的预防策略和提供针对性的医疗管理具有重要意义。本文基于一项大规模的前瞻性队列研究——Garmin-RUNSAFE Running Health Study,探讨了患有特定疾病(如骨关节炎、骨质疏松、类风湿性关节炎、糖尿病、多发性硬化症、癌症或多种疾病)的成年人跑步
来源:Physical Therapy in Sport
时间:2025-09-19
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基于石墨烯和钛环嵌入结构的双波段中红外(MWIR)与宽波段长红外(LWIR)完美吸收器
近年来,红外吸收材料因其在热红外成像、红外隐身以及红外探测等领域的广泛应用,受到了越来越多科研人员的关注。红外波段可以划分为多个子区域,其中中波红外(MWIR)通常指的是波长在3至5微米之间的区域,而长波红外(LWIR)则涵盖8至14微米的波长范围。在这些波段中,材料的吸收性能直接关系到设备的灵敏度和效率。因此,开发一种能够在MWIR和LWIR波段实现高性能吸收的材料,成为当前研究的热点之一。传统的红外吸收材料多采用金属、半导体或某些有机材料,但这些材料在特定波段的吸收性能往往受到材料特性和结构设计的限制。近年来,随着对纳米材料和二维材料研究的深入,科学家们开始探索基于这些新型材料的吸收结构。
来源:Photonics and Nanostructures - Fundamentals and Applications
时间:2025-09-19
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综述:超越唤醒与价值效应:关于生存相关性对持续时间估计影响的元分析
在人类进化的过程中,记忆系统被塑造为能够高效处理与生存相关的信息,这种适应性主要源于自然选择对记忆功能的优化,以提升个体的生存能力和适应性。生存相关信息的处理优势,通常被称为“生存加工优势”(Nairne et al., 2017, 2007),已被广泛研究,并在多种行为领域中得到了验证,如防御、觅食、繁殖和满足基本需求等。这些行为被认为是适应性记忆调节的基础,其背后的心理机制与特定的神经回路相关,这些神经回路被称为“生存回路”(Scarantino, 2018)。从社会适应的角度来看,生存相关性反映了信息在适应性层面的重要性,即那些直接影响个体适应性(如生存和繁殖)的信息更容易被优先处理(N
来源:Personality and Individual Differences
时间:2025-09-19
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综述:情绪效价对跨时间选择的影响:一项三级元分析
情感与跨时间选择之间的相互作用机制是行为决策研究中的一个重要议题。跨时间选择指的是个体在面临现在与未来之间选择时的决策过程,要求个体权衡每个选择的成本与收益。通常,参与者会被要求在“小而即时”的选项(SS)和“大而延迟”的选项(LL)之间做出选择。这一过程的核心机制是延迟贴现(DD),即个体倾向于对未来的奖励进行折现,表现出对未来的不耐烦或回避态度。许多研究表明,选择LL选项的倾向与更好的职业发展、更高的可信度以及更健康的行为密切相关,而较差的跨时间选择表现则与诸如网络成瘾、吸烟、饮食障碍等不良行为有关。因此,延迟满足的能力,作为跨时间选择的一种体现,对个体的健康发展和未来成功具有重要意义。情
来源:Personality and Individual Differences
时间:2025-09-19
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信息与不确定性:运用儿科肿瘤学功能性沟通模型,更好地理解青少年及年轻成人癌症幸存者的早期生存状况及晚期并发症的沟通问题
Kendall Carpenter | Catalina Berenblum Tobi | Lydia Haupt Levy | Anna C. Revette | Lisa B. Kenney | Lynda M. Vrooman | Katie A. Greenzang波士顿联合住院医师项目,美国马萨诸塞州波士顿摘要目的探讨青少年癌症患者在接受关于生存期及晚期影响(LE)讨论时的沟通偏好,并识别关键的沟通功能及需要改进的领域。方法本研究采用定性二次分析方法,通过对17名12至22岁青少年进行半结构化访谈,应用青少年肿瘤学功能性沟通模型来了解他们的沟通偏好。样本选择标准为正在接受癌症治疗或在
来源:Patient Education and Counseling
时间:2025-09-19
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马尔代夫儿科医生与患有慢性疾病的儿童(或其父母)之间的共同决策:一项多中心探索性研究
共享决策(Shared Decision-Making,SDM)作为一种医疗护理理念,近年来在许多国家逐渐受到重视。它强调在医疗决策过程中,医生与患者共同参与,基于患者的偏好、价值观和医疗证据,以达到最佳的治疗效果。在马尔代夫,这一理念正逐步被引入,特别是在慢性疾病患儿的医疗决策中。然而,目前的研究表明,SDM在马尔代夫的儿科医疗实践中仍处于初步阶段,存在诸多挑战和改进空间。这项研究聚焦于马尔代夫的儿科医疗环境,探讨了当前SDM的实施情况以及影响其水平的因素。通过多中心的横断面观察性研究,研究人员对五家医疗中心的儿科门诊咨询进行了记录和分析。研究对象为患有慢性疾病的儿童,包括呼吸系统疾病(如哮
来源:Patient Education and Counseling
时间:2025-09-19
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改善心肺旁路心脏手术患者的术后疼痛管理:一项基于行为改变理论的护理干预研究
赵友伟|魏伟|苏振宇|董彦波|王志远|郭世超中国河北省石家庄市河北医科大学第一医院心脏外科摘要背景大多数接受心肺旁路术(CPB)的心脏手术患者都会经历急性疼痛。目的探讨基于行为改变理论(BCT)的护理干预对疼痛程度、疼痛干扰、睡眠质量、自我控制能力、生活质量及自我护理能力的影响。方法共有53名接受CPB心脏手术的患者参与了本研究。这些患者被分为行为改变理论(BCT)组(n = 33)和常规护理(UC)组(n = 20):UC组患者接受常规护理干预,而BCT组患者则接受基于BCT的护理干预。在干预前后,对患者进行疼痛、睡眠、自我控制能力、生活质量、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)和汉密尔顿抑郁量表(
来源:Pain Management Nursing
时间:2025-09-19
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无序介质在单轴压缩下的应变能演变:来自非广延统计力学的见解
在过去的几年中,科学家们对非平衡复杂系统中的断裂过程进行了深入研究,特别是在非广延统计力学(Non-Extensive Statistical Mechanics, NESM)的框架下。这一理论方法提供了一种全新的视角,能够更准确地描述那些在多个尺度上表现出非线性断裂行为的材料。与传统的玻尔兹曼-吉布斯(Boltzmann–Gibbs, BG)统计力学相比,NESM特别适用于处理具有长程相互作用、长记忆效应以及分形或多重分形特性的系统。在这些系统中,材料的宏观行为往往不能仅通过分析单个微观结构来完全理解,而需要考虑整个系统中各个部分之间的相互作用。因此,NESM的引入为研究这类复杂系统的断裂过
来源:Nonlinear Science
时间:2025-09-19
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动态模态分解在燃料电池用户界面依赖性建模中的应用
在现代能源技术中,质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)因其高效、清洁和可持续的特性而受到广泛关注。这些燃料电池在公共交通领域,特别是电动公交车中,已成为重要的替代能源解决方案。然而,PEMFC的运行过程中存在复杂的物理现象,例如电化学反应、传质过程、热管理以及内部组件的老化和退化。这些因素使得PEMFC的性能和寿命预测变得极具挑战性。因此,开发一种能够准确建模和预测PEMFC动态行为的方法,对于优化其运行效率、延长使用寿命以及实施预测性维护至关重要。近年来,数据驱动的方法在系统行为建模和预测方面展现出强大的潜力。这些方法不需要
来源:Next Energy
时间:2025-09-19
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综述:用于可持续能量回收的3D打印OMFC超级电容器混合体
随着全球人口增长、城市化和工业化的加速发展,世界能源需求持续上升,同时气候变化和水资源短缺成为日益严峻的环境问题。面对这些挑战,科学家们正积极寻求可持续和可再生能源解决方案,如太阳能、风能、生物质能以及燃料电池等。在这一背景下,微生物燃料电池(MFC)和渗透能微生物燃料电池(OMFC)技术因其在清洁水生产和生物能源生成方面的潜力而受到广泛关注。OMFC结合了渗透能(FO)和MFC的优势,能够同时实现水净化和生物电能的产生。然而,尽管OMFC具有广阔的应用前景,其在实际工业应用和大规模商业化方面仍面临诸多挑战,包括复杂的反应器设计、较长的启动时间以及大规模系统制造过程中的高成本和繁琐操作。为了解
来源:Next Energy
时间:2025-09-19
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利用小波包分解和改进的一维卷积神经网络(1D-CNN)对空调压缩机轴承进行故障诊断
空气调节系统中压缩机滚珠轴承的故障诊断是保障设备正常运行的重要环节。作为一种关键部件,滚珠轴承的异常可能会导致设备冷却和加热功能的中断,甚至引发严重的机械故障。传统的故障诊断方法通常依赖于振动信号和接触式传感器,然而在压缩机的特殊工况下,这些方法存在一定的局限性。例如,振动信号的获取受到设备结构复杂性和高表面温度的影响,且安装空间有限,使得传感器难以有效部署。此外,振动信号往往具有显著的非线性和非平稳性,这给信号处理带来了挑战。相比之下,声学信号作为一种非接触式的监测手段,具有更高的灵活性和适应性,可以更简便地获取信息,并且不受物理接触的限制。因此,本文提出了一种基于声学信号的创新故障诊断方法
来源:Next Energy
时间:2025-09-19
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LiFePO₄、LLZO和NASICON中的锂离子与钠离子扩散:基于分子动力学和机器学习的研究
这项研究聚焦于新一代锂离子和钠离子电池中关键组件——固态电解质的离子扩散行为。随着对电池安全性和能量密度要求的提升,固态电解质正逐渐成为替代传统液态电解质的热门材料。这些材料具有独特的晶体结构,使得它们在离子迁移机制上存在显著差异。LiFePO₄的橄榄石结构、LLZO的石榴石型框架以及NASICON的开放二维结构,分别代表了不同的离子传输路径和动力学特征。通过分子动力学(MD)模拟和机器学习(ML)模型的结合,本研究不仅揭示了这些材料在特定温度下的离子扩散特性,还评估了ML模型在预测扩散系数方面的潜力,为未来材料优化和电池技术设计提供了重要的参考依据。研究团队由Nour El Haq El M
来源:Next Energy
时间:2025-09-19