• 职业发展问题作为公共利益：信号传递在开源软件开发中的作用

  这项研究探讨了第一代大学生的学术表现是否会受到其室友的影响。第一代大学生指的是那些父母没有接受过高等教育的学生，他们在大学期间往往面临更多的挑战。根据研究，这些学生在毕业率、学术匹配度以及社会经济背景等方面，与非第一代学生存在显著差异。例如，第一代大学生毕业的可能性比非第一代学生低14个百分点，而较低的毕业率可能进一步影响他们的收入水平和偿还学生贷款的能力。此外，第一代大学生更容易进入学术匹配度较低的大学，这可能与其家庭背景和社会资源的不足有关。为了帮助第一代大学生更好地适应大学生活并提高学术表现，许多高校已经采取了一系列措施，如设立专门的第一代学生宿舍、提供导师和辅导项目、以及开展同伴咨询计

  来源：Labour Economics

  时间：2025-09-19

• 第一代大学生与同伴效应

  这项研究探讨了第一代大学生在学术表现上是否受到其室友影响的问题。研究者Michael S. Kofoed和Todd R. Jones通过分析美国西点军校（United States Military Academy at West Point）的学生数据，试图厘清室友质量对第一代大学生学业成绩的具体影响。研究的核心问题是：当第一代大学生与一位SAT分数高出一个标准差的室友共同生活时，他们的第一学期数学和英语成绩是否会因此而提高？首先，研究背景指出，第一代大学生在多个方面表现出较差的学业成果。例如，他们毕业的可能性比非第一代学生低14个百分点（DeAngelo等，2011）。这种较低的毕业率不仅

  来源：Labour Economics

  时间：2025-09-19

• 工作场所灵活性对生育能力的影响

  本文探讨了第一代大学生在学术表现上是否受到其室友影响的问题。第一代大学生是指其父母中没有人拥有大学学位的学生，他们在大学阶段往往面临更多的挑战，包括较低的毕业率和学业成绩。研究表明，这些学生可能因为缺乏家庭支持而在学习习惯和软技能方面存在不足，从而影响其学业表现。然而，同时他们也可能因为社会阶层差异而较少与高能力的室友互动，导致社会资本的转移不足。因此，室友的质量可能对第一代大学生的学术成功产生重要影响。在研究中，作者利用了美国西点军校的室友分配政策，该政策是随机的（在性别相同的情况下），这为研究室友对学术成绩的影响提供了一个天然的实验环境。由于西点军校的学生在第一年会一起上很多相同的课程，因

  来源：Labour Economics

  时间：2025-09-19

• 进口竞争与不稳定就业的兴起：来自中国个体层面和企业层面数据的证据

  在中国的经济转型过程中，贸易自由化作为一项重要的政策变革，对劳动力市场产生了深远的影响。本文旨在探讨贸易自由化引发的劳动需求冲击对就业不稳定性的具体影响，尤其是对中国劳动市场中临时性就业现象的形成与演变。通过对地方劳动力市场的研究，我们发现进口关税的降低与就业不稳定性的增加之间存在显著的正向关系。这表明，随着贸易自由化政策的推进，企业为了降低成本、提高竞争力，逐渐增加了对临时工人的依赖，这种变化对就业结构产生了重要影响。中国自1995年申请加入世界贸易组织（WTO），并于2001年正式加入后，其进口关税经历了显著的下降。这一变化不仅促进了对外贸易的扩展，也深刻地改变了国内企业的运营模式和劳动力

  来源：Labour Economics

  时间：2025-09-19

• 同伴效应对大学选择的影响：来自中国平权行动的证据

  在当今社会，教育不平等依然是一个普遍存在的问题，尤其是在发展中国家，这种不平等不仅体现在国家层面，也存在于不同的地区和群体之间。本文探讨了在高等教育中，同辈网络对少数民族学生参与中国少数民族优待政策的影响，特别是通过非正式的信息传播机制，提高他们获得教育机会的可能性。研究聚焦于少数民族预科班（EMPC）这一政策，该政策为少数民族学生提供了额外的录取优势，但其实际效果和影响范围往往受到信息不对称的制约。本文通过分析宁夏回族自治区2014至2018年间的行政数据，发现拥有至少一名成功录取的同辈学生，会使得少数民族学生的EMPC录取率提高约2个百分点，即相对于13%的基线录取率，增幅达到17%。这一

  来源：Labour Economics

  时间：2025-09-19

• 社区性丧亲事件对时间利用方式的性别差异影响：以世越号渡轮事故为例

  金东英 | 洪硕喆韩国首尔城北区贞宁路77号国民大学经济系，邮编02707摘要虽然灾难不仅直接影响当地经济和居民的生命安全，但其间接影响的相关证据却十分有限。本研究以2014年世越号渡轮事故为自然实验，探讨了社区哀伤对时间利用方式的影响。我们通过对比事故前后不同社区的时间利用变化（包括受灾严重的社区内部以及这些社区与韩国其他地区的差异），来分析这种影响。总体而言，事故发生后，受灾地区的男性将市场工作时间重新分配到了休闲活动上，而女性则从家务劳动转向了市场工作及非电视相关的休闲活动。这些变化在整个样本期内（即事故发生后的65天内）持续存在。研究章节摘要世越号渡轮事故与数据世越号渡轮事故意外发生在

  来源：Labour Economics

  时间：2025-09-19

• 养老金缴费差距中的不平等现象

  本研究探讨了贡献记录中的缺口如何在收入分布中呈现差异。这些缺口不仅影响工人的短期福利，还削弱了他们的养老金收入。通过分析智利的14年面板数据，我们发现低收入群体的缺口比例显著高于高收入群体，这一结果在控制了大量协变量后仍然成立，包括个体固定效应和应用工具变量。此外，我们还研究了包含非活动期的总缺口，使用了35年的行政数据面板。数据显示，总缺口频率从最低收入分位的91%下降到最高收入分位的26%，这一差距比其他估算结果更为显著。我们进一步衡量了在不同初始收入分位下，20年时间范围内累积缺口的分布情况。最后，我们讨论了通过关闭法定豁免和增加执行预算来减少缺口的政治激励。贡献记录中的缺口是导致养老金

  来源：Labour Economics

  时间：2025-09-19

• 性别规范与对儿童的惩罚

  Radine Rafols 的研究探讨了早期性别信念如何影响女性在生育后劳动市场的表现。这项研究基于 1979 年美国国家纵向调查（NLSY79）的面板数据，该调查覆盖了 14-21 岁的个体。通过分析数据，Rafols 发现了生育后女性在工资、工作时间、就业率和收入等方面存在显著且持续的性别差距。这种差距在传统性别信念的女性中尤为明显，而持有平等主义信念的女性则表现出更强的劳动力市场参与度，并且在各项指标上受到的惩罚更小。研究的核心在于理解这些性别差距背后的机制。Rafols 指出，社会规范通过影响生育、婚姻、职业选择和教育投资等决策，进而影响劳动市场结果。通过因果中介分析，她发现性别信念对

  来源：Labour Economics

  时间：2025-09-19

• 具有异质性感知能力的动态超图在半监督分类中的应用

  在现代工业生产中，机械设备的可靠运行是保障生产效率和产品质量的关键因素。然而，由于设备长时间运行、环境变化、材料老化等多重因素的影响，设备故障的发生是不可避免的。因此，对故障类型和位置的及时准确识别变得尤为重要，以减少停机时间和维护成本。传统的故障诊断方法依赖于专家经验和预设的规则框架，这些方法不仅耗时耗力，而且难以适应工业环境复杂多变的特性。随着机器学习技术的发展，数据驱动的智能故障诊断方法逐渐成为研究的热点。近年来，深度学习技术在故障诊断领域得到了广泛应用，主要得益于其强大的特征提取能力和出色的泛化性能。然而，在实际应用中，一个显著的挑战是训练数据和测试数据之间存在分布差异，这种差异通常源

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-19

• 多域弱解耦的泛化网络，用于在未知运行条件下进行故障诊断

  在现代工业生产中，机械设备的可靠运行对于保障生产效率和产品质量至关重要。然而，随着设备长期运行、环境变化、材料老化等因素的影响，设备故障的发生不可避免。因此，及时且准确地识别设备故障类型与位置，对于减少停机时间和维护成本具有重要意义。传统的故障诊断方法主要依赖于专家经验以及基于预设规则的框架，这些方法不仅耗时耗力，而且难以适应复杂多变的工业环境。近年来，随着机器学习技术的发展，数据驱动的智能故障诊断方法逐渐成为研究热点，其中深度学习因其强大的特征提取能力和良好的泛化性能，被广泛应用于故障诊断领域。尽管深度学习在故障诊断中取得了显著成果，但在实际应用中仍面临诸多挑战。特别是在跨域故障诊断问题中，

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-19

• 利用Egret搜索和黄金优化算法调优的分布式池化融合深度BiSTM模型进行黑色素瘤检测

  在当今医学影像分析和人工智能技术迅速发展的背景下，皮肤癌的早期检测成为了一个备受关注的研究领域。特别是黑色素瘤，作为最具致命性的皮肤癌类型之一，其检测的准确性直接关系到患者的生存率和治疗效果。黑色素瘤源于黑色素细胞，这类细胞在皮肤中负责色素的生成，因此黑色素瘤的形成往往伴随着皮肤表面的异常变化。然而，黑色素瘤的复杂性和多样性给早期识别带来了巨大挑战。其病变区域通常具有模糊的边界、非均匀的视觉特征，以及受噪声、阴影和图像伪影影响的复杂结构，这些因素使得传统检测方法难以实现高精度识别。因此，开发一种能够有效应对这些挑战的新型黑色素瘤检测模型，成为当前医学研究和人工智能应用中的关键任务。本研究提出的

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-19

• 综述：针对成熟T细胞淋巴瘤和自然杀伤细胞淋巴瘤的新治疗策略

  Eric Tse|Christiane Querfeld|Kenji Ishitsuka|Yok-Lam Kwong香港特别行政区香港大学临床医学院内科医学肿瘤学与造血干细胞移植科血液学系摘要成熟T细胞和自然杀伤细胞肿瘤是一组异质性的罕见淋巴瘤。针对这一亚组的传统治疗方法主要是细胞毒性化疗，效果并不理想，治疗结果也不令人满意。随着对疾病生物学理解的深入，近年来取得了显著进展。针对T细胞淋巴瘤表面抗原的单克隆抗体或抗体-药物偶联物已被批准用于治疗CD30阳性的结节性和皮肤T细胞淋巴瘤（如brentuximab vedotin），以及用于治疗蕈样肉芽肿和成人T细胞白血病/淋巴瘤（如mogamuli

  来源：The Lancet Child & Adolescent Health

  时间：2025-09-19

• 对于患有高风险套细胞淋巴瘤的老年患者，采用利妥昔单抗（Rituximab）、苯达莫司汀（bendamustine）和阿糖胞苷（cytarabine）联合维奈托克拉（venetoclax）的治疗方案（FIL_V-RBAC）：一项多中心、单臂、二期临床研究

  卡洛·维斯科（Carlo Visco）|瓦伦蒂娜·塔巴内利（Valentina Tabanelli）|玛丽亚·维多利亚·萨基（Maria Vittoria Sacchi）|安德烈亚·埃万杰利斯塔（Andrea Evangelista）|弗朗切斯卡·玛丽亚·夸利亚（Francesca Maria Quaglia）|斯特凡诺·菲奥里（Stefano Fiori）|里卡多·邦本（Riccardo Bomben）|玛丽亚·基亚拉·蒂西（Maria Chiara Tisi）|马塞洛·里瓦（Marcello Riva）|安娜·梅尔利（Anna Merli）|弗朗切斯科·罗通多（Francesco Roto

  来源：The Lancet Child & Adolescent Health

  时间：2025-09-19

• 一种用于时空图数据的统一多子图预训练框架

  本文讨论了一种新型的预训练框架，称为UMSST（Unified Multi-Subgraph Spatio-Temporal），用于提升在复杂时空图（Spatio-Temporal Graph, STG）中捕捉局部结构和特征的能力。传统的方法通常将整个图用于训练，这可能导致无法充分提取局部信息。此外，这些方法通常采用序列建模技术，但未能充分考虑时间衰减效应，即对远距离时间点应用衰减注意力的必要性。为了解决这些问题，UMSST提出了一个分阶段的多子图预训练策略，通过两个阶段的训练过程，分别学习全局图的表示和关键节点的“单元表示”，进而构建多个子图以更精细地捕捉更广泛的隐含特征信息，从而提升模型的

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-19

• 用于彩色图像重建和加密的拟四元数分数对偶-Hahn矩

  这篇文章介绍了一种新的离散分数阶矩——四元数笛卡尔分数阶双Hahn矩（QCFrDHOMs），它基于经典的双Hahn正交多项式（DHOPs）的谱分解构建。QCFrDHOMs被设计用于颜色图像的高效分析，并结合混沌系统实现了一种稳健的颜色图像加密方案。文章的结构包括对双Hahn正交多项式和混沌系统的初步概念、分数阶双Hahn正交矩的改进计算方法、用于颜色图像分析的四元数分数阶双Hahn矩的提出以及基于这些矩的加密方案的设计与实验验证。在图像分析领域，矩理论因其能够以紧凑且精确的方式表示关键的视觉信息而扮演着重要角色。正交矩因其能够生成独立且非冗余的描述符而受到高度重视，广泛应用于形状识别、图像重建

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-19

• DMFP：用于可迁移对抗性攻击的动态多尺度特征扰动

  在当前深度学习技术迅速发展的背景下，人工智能系统在多个领域如计算机视觉、自然语言处理和语音识别中得到了广泛应用。然而，随着这些技术的进步，其安全性问题也日益凸显。研究表明，深度学习模型存在对抗样本的脆弱性，即在输入样本上添加精心设计的微小扰动，可能会导致模型的预测结果与预期严重偏离，从而对系统的可靠性构成威胁。因此，研究对抗样本的生成及其在不同模型间的可迁移性，对于提升深度学习模型的安全性和鲁棒性具有重要意义。对抗样本的可迁移性是指在一种模型上生成的样本能够对另一种模型产生攻击效果。这种特性使得攻击者能够在缺乏目标模型具体参数信息的情况下，通过攻击一个已知模型来对未知模型实施攻击。尽管如此，现

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-19

• 潜在子图规则与推理上下文增强：用于稀疏多跳知识图谱推理

  知识图谱（Knowledge Graph, KG）作为一种结构化的知识表示形式，已被广泛应用于信息检索、问答系统、推荐系统等多个领域。在这些应用中，多跳知识图谱推理（Multi-hop Knowledge Graph Reasoning）尤为重要，因为它能够利用知识图谱中多个节点之间的关系，推理出关于事件或实体的未知信息。然而，随着数据的不完整性问题日益突出，多跳推理面临着严峻的挑战。特别是在稀疏数据的环境下，传统的多跳推理方法往往表现出较差的鲁棒性，容易受到虚假路径（spurious paths）的影响，从而影响推理结果的准确性和可靠性。为了应对这一问题，研究者们提出了多种方法。其中，知识图

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-19

• MRBalance：一种通过角色分配来增强多智能体辩论中事件因果关系识别的框架

  近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大规模语言模型（LLMs）的广泛应用，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。LLMs在语境理解、泛化能力等方面表现出色，使得许多复杂的语言任务得以实现。然而，尽管这些模型在多个任务中表现出强大的性能，但在处理事件因果关系识别（Event Causality Identification, ECI）任务时，仍然面临诸多挑战。特别是在判断事件之间是否存在因果联系时，LLMs常常表现出不一致性和逻辑偏差，导致所谓的“因果幻觉”（causal hallucination）现象。这种现象表现为模型在识别存在因果关系的事件时表现良好，但在处理没有因果关系的事件

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-19

• 从失去的手到重获的手：一次综合性的尝试

  在当代社会，人类的肢体不仅仅是生物学意义上的存在，它们在法律和社会关系中也占据着独特的地位。手，作为人类身体的一部分，其法律地位和象征意义在许多方面引发了深刻的思考。本文旨在探讨手在法律体系中的角色，以及它如何从一个单纯的生理器官，逐步演变成为一个具有多重功能和价值的法律对象。首先，我们需要明确手的基本定义。根据《法国国家词典》（CNRTL），手是“身体的末端部分，从手腕延伸至指尖，用于抓握，并且是触觉的主要器官，其结构使其适合进行各种动作和工作”。这说明手不仅是身体的一部分，更是人类活动和交流的重要工具。在日常生活中，我们通过手进行各种行为，从简单的握手到复杂的创作，从感知世界到表达情感。因

  来源：Kinésithérapie, la Revue

  时间：2025-09-19

• 综述：儿童膝关节软骨损伤的治疗方案与预后：一项系统评价

  马修·贝拉米（Matthew Bellamy）| 萨利姆·马斯坦（Saleem Mastan）| 尼古拉斯·尼古拉乌（Nicolas Nicolaou）| 马修·汉普顿（Matthew Hampton）谢菲尔德大学医学院，Beech Hill Road，谢菲尔德 S10 2RX，英国摘要背景目前针对儿童膝关节软骨损伤的治疗方法有很多，但尚未形成明确的共识或金标准。本系统评价分析了各种外科治疗方法，并评估了相关的治疗效果。方法使用定制的检索策略，在OVID Medline和EMBASE数据库中搜索了截至2025年1月的文献，检索词包括MESH相关术语。两名独立审稿人对涉及儿童膝关节软骨病变（年龄

  来源：The Knee

  时间：2025-09-19

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