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  • 临床-放射组学混合建模优于传统模型:机器学习有助于更精细地分层识别前列腺癌中的不良预后特征

    在当今医学领域,精准诊断和个性化治疗已成为提高患者预后的重要方向。尤其是在前列腺癌的诊疗过程中,如何有效评估患者的病理风险特征,为术前制定合理的治疗策略提供了关键依据。传统的临床模型在预测不良病理预后特征(Adverse Pathological Prognostic Features, APPFs)方面存在一定的局限性,主要体现在对肿瘤微观异质性的捕捉能力不足,以及个体化风险评估的精准度有限。因此,探索一种结合影像学与临床特征的新型预测工具显得尤为重要。本研究旨在通过开发基于磁共振成像(MRI)的影像组学(radiomics)机器学习模型,预测前列腺癌的不良病理特征,并进一步探讨将影像组学与

    来源:Frontiers in Oncology

    时间:2025-08-07

  • 将免疫检查点抑制剂与胸部放射治疗相结合可改善晚期非小细胞肺癌的疗效:一项真实世界研究

    在肺癌治疗领域,近年来免疫检查点抑制剂(ICIs)的引入极大地改变了晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的治疗格局。这些药物通过调节免疫系统,帮助患者对抗肿瘤,显著延长了生存期。然而,尽管ICIs在晚期NSCLC治疗中取得了显著成效,其疗效仍受到多种因素的限制,包括肿瘤对免疫治疗的原发性或获得性耐药。因此,探索能够增强ICIs疗效的联合治疗策略成为研究热点之一。其中,胸腔放射治疗(TRT)与免疫治疗的联合应用逐渐引起关注,因其在预临床研究中展现出潜在的协同效应。本研究旨在评估TRT与ICIs联合治疗在真实临床环境中对晚期NSCLC患者的疗效,并识别可能从该治疗方案中获益最大的患者亚群。研究团队回顾性

    来源:Frontiers in Oncology

    时间:2025-08-07

  • 心血管-肾脏-代谢综合征患者中“生命关键9项指标”与疾病严重程度、全因死亡率及心血管死亡率之间的关联:表型年龄加速的中介作用

    这项研究聚焦于心血管-肾脏-代谢综合征(CKM综合征)与生活方式指标“生命的关键9项”(LC9)之间的关系。CKM综合征是由心血管疾病(CVD)、代谢综合征(MetS)和慢性肾脏病(CKD)共同构成的一种复杂疾病体系,其特点在于这三类疾病之间存在相互影响和共存的现象。随着人口老龄化和慢性疾病的普遍化,CKM综合征的流行率逐年上升,成为全球公共卫生领域的重要挑战。AHA(美国心脏协会)近年来提出了CKM综合征这一概念,强调了在这些疾病早期阶段进行干预的重要性,以期降低其对个体健康和生命质量的威胁。LC9是AHA最新提出的健康生活方式评估指标,它不仅涵盖了传统的心血管健康指标,还引入了心理健康这一

    来源:Frontiers in Nutrition

    时间:2025-08-07

  • 一种提高老龄化社区出行能力的具有成本效益的策略:以成田市为例

    在老龄化和人口减少的地区,设计公共交通服务面临着诸多挑战。这些地区通常面临着资源有限、需求分散以及居民出行能力受限等复杂情况。因此,本研究旨在探索能够同时提升老年人出行便利性和地方财政状况的可持续交通政策。研究以千叶县 Narita 市为例,该市具有城乡结合的特征,并且已经实施了按需响应式交通(DRT)服务。通过构建不同的交通政策情景,如调整 DRT 服务的便利性,或者引入出租车补贴制度,研究对比了这些政策在两个维度上的效果:地方财政支出和出行便利性指标 QoM(出行质量)。通过 QoM 指标,我们能够量化评估不同个体的出行变化,并分析政策变动对不同群体出行不便的影响。在人口减少和老龄化严重的

    来源:Frontiers in Sustainability

    时间:2025-08-07

  • 女性业余拳击手的视觉能力评估与竞技表现之间的关系

    视觉能力与击打表现之间的关系一直是运动科学领域的研究重点,尤其是在需要高度协调和快速反应的竞技项目中,如拳击。尽管已有大量关于男性运动员的研究,但针对女性业余拳击手的视觉能力与击打表现之间关系的系统性研究仍显不足。本研究旨在填补这一空白,探讨女性拳击手在比赛中的击打准确率(%Hit)与多种视觉能力之间的关联,包括视觉清晰度(VC)、对比敏感度(CS)、深度知觉(DP)、感知范围(PS)、多目标跟踪(MOT)、反应时间(RT)、眼手协调(EHC)以及Go/No-Go(GNG)等。通过深入分析这些变量对击打表现的影响,研究不仅揭示了女性拳击手在视觉能力方面的独特优势,还为她们的训练方法提供了新的视

    来源:Frontiers in Physiology

    时间:2025-08-07

  • 重组SADS-CoV作为猪流行性腹泻疫苗开发的载体

    SADS-CoV,一种新型的猪肠道冠状病毒,因其在5日龄以下小猪中可引起腹泻而在更大龄猪中表现出较低的致病性,这为它作为疫苗载体的开发提供了可能性。该病毒在实验室条件下表现出良好的生物安全性,使其成为开发针对猪腹泻病病毒(如PEDV)疫苗的有吸引力的选择。在本研究中,科学家们利用基因工程技术构建了表达PEDV保护性抗原的四种减毒重组SADS-CoV株,并评估了它们的生物学特性和免疫原性。研究过程中,首先通过Gibson组装技术将SADS-CoV的完整基因组克隆到人工细菌染色体(BAC)载体中,构建了SADS-CoV的感染性克隆。随后,使用Red/phi重组技术对克隆进行进一步的基因修饰,包括删

    来源:Frontiers in Immunology

    时间:2025-08-07

  • 生成式人工智能(GenAI)的使用与依赖:行为经济学的视角

    本研究聚焦于年轻成年人对生成式人工智能(GenAI)工具的依赖程度,以及在不同使用时长或延迟条件下,AI聊天机器人的使用相较于金钱奖励的相对强化价值。通过行为经济学的视角,探索了年轻用户在面对AI工具与金钱激励之间的选择行为,旨在为理解AI技术在日常生活中的影响提供新的理论框架。研究采用了一种名为多重选择程序(MCP)的方法,用于评估个体在不同时间维度下对AI工具的偏好,并结合AI依赖量表对用户依赖程度进行量化分析。研究对象为来自哥伦比亚波哥大主要大学的420名大学生,这些参与者均是AI工具的频繁使用者。研究采用了在线问卷的形式,内容包括人口学信息、AI工具使用情况、离散选择问题(MCP)以及

    来源:Frontiers in Public Health

    时间:2025-08-07

  • 认知偏差在特定情境下可被视为贝叶斯概率权重机制

    在探讨人类在不确定情境下的判断偏差时,我们发现个体在整合先验概率与证据时存在显著的系统性偏差,例如保守主义偏差(conservatism bias)和基础率忽视(base-rate neglect)。这些偏差通常被视为人类概率推理偏离规范性贝叶斯理论(Bayesian theory)的证据,而本研究则通过贝叶斯框架的视角,进一步分析了这些偏差在不同情境下的表现。研究的核心在于揭示任务情境如何动态地影响个体对先验信息和证据的权重分配,从而形成不同的认知策略。通过系统地操控任务内容(如小世界任务和大世界任务)、证据数量(如单个事件或多个事件)以及信息呈现方式(如概率或频率),本研究构建了一个具有三

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-08-07

  • 红茶粉及其发酵产物对Cherax quadricarinatus生长性能、抗氧化能力和肠道微生物群的影响

    本研究聚焦于水产养殖中抗生素滥用引发的健康与环境问题,探索茶叶衍生添加剂作为抗生素替代品的潜力。随着全球人口持续增长,水产养殖在保障食品安全方面扮演着越来越重要的角色。特别是在亚洲地区,对虾养殖业已成为推动经济和就业的重要产业。然而,随着养殖密度的提高,疾病发生率也随之上升,而抗生素的广泛使用不仅导致了抗药性问题,还对生态环境造成了污染。因此,寻找可持续的替代方案成为当前水产养殖领域的重要课题。在这一背景下,茶叶中的天然化合物因其多种生物活性而受到关注。茶叶富含多酚类物质,这些物质具有抗氧化、抗炎、抗菌等多种功能,能够提升免疫力、改善消化功能、调节肠道菌群结构等。这些特性使得茶叶成为一种理想的

    来源:Frontiers in Marine Science

    时间:2025-08-07

  • 在伴侣面前进行性活动时出现的性困扰:一项针对寻求或未寻求专业帮助的异性恋顺性别者的探索性定性研究

    性困扰与心理健康、人际关系质量密切相关,是诊断性功能障碍的核心要素之一,即便在没有寻求专业帮助的人群中也普遍存在。性困扰通常指在亲密关系中,由于性活动带来的负面情绪和焦虑,它不仅影响个体的性体验,还可能引发更广泛的身心问题。当前,关于性困扰的研究主要集中在临床环境中,但同时也发现,社区样本中同样存在大量未寻求专业帮助却经历性困扰的个体。因此,理解性困扰的成因及其在不同人群中的表现,对于改善性健康服务、提升整体生活质量具有重要意义。本研究通过在线横断面质性研究方法,深入探讨了性困扰的体验、未寻求专业帮助的原因,以及不同性别之间体验的差异。研究对象包括438名自认为在亲密关系中经历性困扰的异性恋人

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-08-07

  • 利用壳聚糖和聚乙烯醇制备可生物降解膜,并评估其涂覆石墨烯导电墨水后的性能

    生物可降解膜在环保应用中具有重要的价值,为可持续发展和减少环境影响提供了创新性的解决方案。这些膜在生物可降解电池中扮演着关键角色,它们不仅能够有效隔离阳极和阴极,还能促进质子的迁移。本研究旨在开发一种由壳聚糖(CS)和聚乙烯醇(PVA)等生物可降解聚合物制备的膜材料,并通过滤纸作为增强结构进行强化。此外,还使用了一种水性阻水的石墨烯导电墨水对膜进行涂层处理,以进一步提升其性能。通过评估膜的吸水率、膨胀率、离子交换容量、氧气扩散系数、质子导电性和在堆肥茶中的降解性等性能指标,本研究探索了这种新型膜材料在生物电池及其他环保技术中的应用潜力。### 引言随着全球对可持续能源和环保材料的需求不断增长,

    来源:Frontiers in Membrane Science and Technology

    时间:2025-08-07

  • 对未经治疗的弥漫大B细胞淋巴瘤早期复发和进展的预后因素的研究,以及针对POD12的统计预测模型

    本研究聚焦于弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者在诊断后12个月内疾病进展(POD12)的发生率、预后价值及其相关风险因素。DLBCL作为一种高度异质性的血液系统恶性肿瘤,其临床表现和预后存在较大差异,因此准确识别可能在短期内复发或进展的高风险患者对于优化治疗方案、改善预后具有重要意义。尽管超过60%的DLBCL患者在接受一线标准免疫化疗后能够获得完全缓解或长期生存,但仍有相当比例的患者因疾病复发或治疗耐药而面临较差的预后。因此,研究如何在治疗前有效预测POD12的发生,具有重要的临床价值。研究采用了回顾性分析方法,收集了2016年1月至2020年6月期间山西白求恩医院69例DLBCL患者的

    来源:Frontiers in Immunology

    时间:2025-08-07

  • 从Berberis dasystachya M.果实中分离出的多糖的结构表征及其对RINm5F胰腺β细胞中H2O2诱导的氧化损伤的保护作用

    该研究聚焦于从黄刺果(*Berberis dasystachya* M.)中提取和纯化出一种均质的多糖——BDP-I,并对其结构特性以及在胰岛细胞中的抗氧化和抗凋亡机制进行了系统分析。黄刺果是一种原产于青藏高原的植物,其果实富含多种生物活性成分,如植物固醇、有机酸、多糖和多酚。由于其天然性和可食用性,黄刺果及其多糖在作为功能性食品或药物开发方面具有巨大的潜力,尤其是在糖尿病的预防和管理中表现出显著的潜力。此前的研究表明,黄刺果多糖具有良好的抗氧化、抗增殖和降血糖等生物活性,这为进一步研究其作用机制提供了基础。本研究通过多种方法,如化学分析、光谱技术、色谱法和质谱分析,对BDP-I进行了深入的结

    来源:Frontiers in Nutrition

    时间:2025-08-07

  • 拥抱混乱:动态Logo的不可预测性塑造了用户的持续注意力

    动画化品牌标志在现代品牌营销中扮演着越来越重要的角色。它们不仅作为一种视觉元素,还承载着品牌个性和市场定位的信息。然而,尽管动画化标志在吸引用户注意力方面具有显著潜力,但其对用户持续注意力的具体影响机制仍不明确。本研究聚焦于一个新维度——“感知的不可预测性”,并探讨它如何影响用户对品牌标志的持续注意力。此外,研究还考虑了品牌类型对这一过程的调节作用,从而为品牌设计和营销策略提供更深入的理解。在研究方法上,本研究结合了物理学、心理学和市场营销领域的相关理论,通过分析63个实际案例,揭示了感知不可预测性与持续注意力之间的倒U型关系。研究一采用问卷调查的方式,收集了1,844份有效问卷,以验证感知不

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-08-07

  • 一种适用于所有气候移民及其目的地国家的公平视角

    随着全球气候变化的加剧,其对人类社会的影响日益显著,特别是对环境脆弱地区的人口迁移模式带来了前所未有的挑战。气候灾害不仅包括突发性的自然灾害,如洪水、飓风和地震,还涵盖了长期、缓慢发生的环境变化,如海平面上升、极端高温、土地退化等。这些变化导致大量人口面临被迫迁移的风险,从而引发一系列复杂的社会、经济和伦理问题。如何在这样的背景下,制定出既符合实际又公平有效的迁移计划,已成为全球关注的焦点。迁移不仅涉及到人口的流动,还包括资源的分配、社区的融合以及双方的接受程度。因此,迁移计划的制定需要在多个层面进行综合考量,包括迁移的数量、目的地的选择、时间安排以及对迁出地和迁入地公平性的评估。在面对这些复

    来源:Frontiers in Climate

    时间:2025-08-07

  • 空间邻近性对大学生多媒体学习认知处理的影响:来自功能性近红外光谱学的证据

    在当代教育研究中,多媒体学习作为一种整合文本与图像信息的教学方式,已被广泛应用于各类学科的教学实践中。其核心在于如何通过合理的图文布局,促进学习者的知识建构与信息整合能力,从而提升学习效果。其中,空间邻近效应(spatial proximity effect)作为多媒体学习中的一个重要原则,指的是图文信息在空间上的接近程度能够显著影响学习者对知识的理解与记忆。该效应的理论基础可以追溯到Mayer的多媒体学习认知理论(Cognitive Theory of Multimedia Learning, CTML),该理论认为,学习者在学习过程中,需要将视觉和语言信息进行整合,以形成连贯的、具有意义的

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-08-07

  • 海南省寄生虫病防治人员理论知识掌握程度与实践技能的评估与分析:一项横断面调查

    这项研究聚焦于海南省从事寄生虫病相关工作的专业人员的理论知识掌握程度和实践技能水平,旨在为当地持续提升寄生虫病防控能力提供科学依据。研究通过一项横断面调查,采用两阶段分层随机抽样方法,选取了来自市县疾病预防控制中心(CDC)及其他相关机构、医疗单位的代表参与评估。评估内容涵盖理论知识、血片制作以及显微镜下寄生虫识别等关键领域,尤其关注疟疾相关寄生虫和寄生虫卵的检测能力。结果显示,尽管海南省在寄生虫病防控方面取得了显著进展,但在某些关键领域仍存在明显的不足,特别是针对疟疾血片分析、疟疾卵的检测以及血吸虫卵识别等方面。研究背景表明,寄生虫感染仍是全球公共卫生的重要挑战,尤其是在发展中国家。尽管中国

    来源:Frontiers in Public Health

    时间:2025-08-07

  • 使用 Faulkner 土壤分类(FA)和石膏基高增稠剂(GGBS)衍生的土聚合物对高液限土壤进行稳定处理的可行性

    在当今快速发展的工业社会,固体废弃物的产生量急剧上升,已成为全球范围内亟需解决的环境问题之一。中国作为世界上工业化的先行者之一,其工业活动的持续扩张使得固体废弃物的处理压力不断加大。据相关统计数据显示,全国工业固体废弃物的堆积量已超过620亿吨,而其中仅有不到40%的废弃物被有效回收利用。这一现象不仅造成了土地资源的浪费,还对生态环境带来了严重威胁。传统的处理方式如粗放式的填埋或露天堆放,往往导致土壤污染、地下水污染及周边生态系统的破坏。为应对这一挑战,中国政府提出了“提高固体废弃物综合利用率”的政策目标,并推动了“绿色技术”与“高附加值应用”相结合的发展路径。在这一背景下,寻找一种既能有效解

    来源:Frontiers in Materials

    时间:2025-08-07

  • 单细胞转录组分析揭示了结核分枝杆菌感染的C3HeB/FeJ小鼠肺部坏死性肉芽肿病变的新特征

    结核病(Tuberculosis, TB)是一种由结核分枝杆菌(*Mycobacterium tuberculosis*)引起的慢性传染病,全球范围内影响着数亿人,并且仍然是导致死亡的主要原因之一。随着研究的深入,科学家们逐渐认识到结核病的病理机制不仅涉及细菌本身的特性,还与宿主免疫系统的复杂反应密切相关。特别是,结核病在肺部形成的坏死性肉芽肿病变(necrotizing granulomas)被认为是疾病进展的关键标志之一。这些肉芽肿由多种免疫细胞组成,包括吞噬细胞、T细胞、自然杀伤细胞(NK cells)、B细胞、树突状细胞(DCs)等,它们在维持免疫平衡和对抗病原体方面发挥着重要作用。为

    来源:Frontiers in Immunology

    时间:2025-08-07

  • 基于栖息地成像和视觉变换器的机器学习在预测局部晚期食管鳞状细胞癌新辅助化疗免疫治疗后治疗反应中的应用:一项多中心研究

    本研究聚焦于如何更准确地评估局部晚期食管鳞状细胞癌(ESCC)患者在接受新辅助免疫化疗(nICT)后的治疗反应。当前,医学检查和生物标志物在评估nICT疗效方面存在局限,因此开发一种基于机器学习和深度学习的非侵入性方法显得尤为重要。研究团队利用栖息地成像技术,结合深度学习模型,构建了一个能够预测患者对nICT反应的机器学习模型,其核心在于分析肿瘤内部的异质性,从而提高预测的准确性。研究收集了来自六个医学中心的309例ESCC患者数据,将患者分为训练队列和外部验证队列。在栖息地成像分析中,研究团队通过K-means聚类方法对肿瘤内部的亚区进行分类。具体而言,利用19种来自CT影像的特征(如熵值等

    来源:Frontiers in Immunology

    时间:2025-08-07


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