• MT-YOLO：一种用于电动汽车电机永磁磁瓦缺陷识别的新型轻量化检测模型

  在新能源汽车产业迅猛发展的浪潮中，电动汽车电机的性能至关重要，而其中的核心部件永磁磁瓦的质量更是关键。然而，目前永磁磁瓦的缺陷检测主要依赖人工 inspection，这种传统方式不仅耗费大量人力，而且检测效率低下，容易因人为因素出现误判，难以满足大规模生产中对检测精度和效率的需求。随着机器视觉技术的不断进步，利用智能化的检测手段替代人工成为行业亟待解决的问题。在此背景下，为提升永磁磁瓦缺陷检测的效率和准确性，天津理工大学等机构的研究人员开展了相关研究，最终开发出 MT-YOLO 这一轻量化检测模型，该研究成果发表在《Expert Systems with Applications》。研究人员主

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-22

• 基于六边形镶嵌的力学超材料：具有广泛泊松比和杨氏模量的横观各向同性体系

  在材料科学领域，传统材料的力学性能往往受限于自然属性，难以满足复杂场景下对特殊性能的需求，如同时具备负泊松比（拉胀特性，材料受拉伸时横向膨胀、受压缩时整体收缩）和特定杨氏模量的材料。现有基于六边形结构的力学超材料研究虽取得一定进展，但对具有三角旋转对称性的六边形镶嵌体系的探索尚不充分，其潜在的力学性能范围和设计空间仍待挖掘。为填补这一研究空白，来自国外的研究人员开展了相关研究，其成果发表在《Extreme Mechanics Letters》。研究人员聚焦于具有三角旋转对称性且无镜像对称轴的 III 型六边形镶嵌体系，该体系有望赋予材料横观各向同性（材料在某一平面内各方向力学性能相同）特性。通

  来源：Extreme Mechanics Letters

  时间：2025-05-22

• 基于状态转移与价格趋势融合的股票价格预测研究：TFE-HMM 模型的构建与验证

  在金融市场的复杂波动中，股票价格预测始终是量化投资领域的核心难题。传统的预测方法，如统计学习中的自回归（AR）、移动平均（MA）等模型，虽在处理线性平稳序列时表现尚可，但面对股市中非线性、非平稳的价格波动时，往往显得力不从心。机器学习方法如支持向量机（SVM）、K 近邻（KNN）虽能捕捉复杂关系，但直接对价格数值建模的方式，容易受到市场噪声和异常值的干扰，更难以挖掘时间序列中隐含的状态信息及其动态转移规律。深度学习模型如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）虽在特征提取上有优势，但高计算复杂度、参数调优困难及过拟合风险等问题，也限制了其在实际股市预测中的应用效果。为突破这些瓶颈，来

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-22

• 人工智能在建设项目中实施的关键成功因素：系统综述与社会网络分析

  在建筑行业数字化转型浪潮中，人工智能（AI）凭借自动化常规任务、挖掘大数据洞察、构建预测模型等能力，正成为提升项目效率与决策科学性的核心驱动力。然而，当前 AI 在建设项目中的落地仍面临显著挑战 —— 作为典型的社会技术过程，其成功不能仅依赖技术本身，还需统筹组织管理、人员技能、数据治理等多元要素。现有研究对 AI 实施的关键成功因素（CSFs）缺乏系统性梳理，存在三大突出问题：一是 CSFs 范畴模糊，二是未形成清晰的维度分类，三是缺乏对因素间关联网络及研究空白的量化分析。在此背景下，为填补理论与实践鸿沟，研究人员开展了一项针对建设项目 AI 实施 CSFs 的深度探索，相关成果发表于《En

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-22

• 新冠疫情对伦巴第地区医疗服务利用的长期影响：基于米兰大都市区的实证研究

  新冠疫情的爆发如同一场突如其来的风暴，席卷全球，对人类社会的多个领域造成了剧烈冲击。在医疗卫生领域，疫情引发的连锁反应尤为显著。一方面，各国为防控疫情实施的 mobility restrictions（流动限制）和 social distancing policies（社交 distancing 政策），使得人们前往医疗机构的脚步受阻；另一方面，公众对感染病毒的担忧与日俱增，再加上医疗机构因集中力量救治新冠患者而不堪重负，诸多因素交织在一起，导致大量人群的健康需求无法得到及时满足。Eurofound 的相关调查显示，在 2020 年 3 月至 7 月期间，超过五分之一需要医疗检查或治疗的受访者

  来源：Economics & Human Biology

  时间：2025-05-22

• 社区生活政策：进展、不确定性及推动未来路径的研究

  在残障人士融入社区生活的进程中，住房问题始终是一道难以跨越的屏障。对于许多无法居住在家庭住宅中的残障人士而言，在社区中找到合适的居住之所可谓困难重重。这不仅影响着他们的生活质量，也制约着社区融合的整体进程。正是在这样的背景下，深入探究残障人士的社区住房问题，寻求切实有效的解决方案，成为了学术界和社会各界共同关注的焦点。为了破解这一难题，相关研究人员展开了针对性的研究。其中，Goddard、Hall、Greiman、Koon 与 Gray 等学者针对行动不便残障人士（mobility disabilities）的住房需求，对一项创新的家庭改造干预措施展开了评估。该研究与《Disability a

  来源：Disability and Health Journal

  时间：2025-05-22

• 智能反射面辅助 MIMO-SWIPT 系统中考虑保密的最优发射预编码和相移设计

  在无线通信领域，随着第六代（6G）技术的发展，如何提升频谱和能量效率成为关键挑战。同时，同时无线信息与能量传输（SWIPT）系统中，能量用户依赖波束赋形 harvesting power，面临信息泄露风险，传统技术对信道控制能力有限，难以同时兼顾高效传输与安全保障。在此背景下，研究人员针对 IRS 辅助的多用户多输入多输出（MIMO）SWIPT 系统展开研究，旨在通过联合优化发射预编码和相移矩阵，实现系统和速率最大化，同时满足传输保密要求。为解决上述问题，相关研究机构的研究人员构建了包含基站、IRS、信息用户（IUs）和能量用户（EUs）的系统模型，分析了信道传输特性，建立了以和速率最大化为目

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-05-22

• 蒸汽诱导相分离法制备烷基修饰纳米颗粒改性 PVDF 超疏水膜及其在多用途膜蒸馏中的应用

  膜蒸馏技术作为一种高效的分离方法，在水处理领域备受关注。直接接触膜蒸馏（DCMD）通过疏水多孔膜两侧的温度差驱动蒸汽传递，实现盐分、污染物与水的分离，在海水淡化、重金属回收、核废水处理等领域展现出广阔应用前景。然而，该技术面临两大核心挑战：一是膜材料需具备高疏水性以抵御溶液渗透导致的 “润湿” 现象，二是如何在保证高分离效率的同时维持稳定通量。传统聚偏氟乙烯（PVDF）膜虽具备一定疏水性，但单一材料的水接触角（WCA）和液体进入压力（LEP）有限，且在复杂水质（如含全氟化合物、高盐卤水）中易出现结垢或性能衰减。此外，多数膜制备工艺依赖有毒溶剂（如 N - 甲基 - 2 - 吡咯烷酮，NMP），

  来源：Desalination

  时间：2025-05-22

• 基于樟脑生物质衍生材料的全天候太阳能界面蒸发器用于高效海水淡化

  全球淡水资源危机正随着气候变化和人口增长日益加剧，传统反渗透技术虽广泛应用，却受制于高能耗和运行成本。界面太阳能蒸汽生成(ISSG)技术因其直接利用太阳能净化水的特性备受关注，但现有系统普遍存在夜间无法工作、盐分积累和效率不稳定三大痛点。更棘手的是，多数高性能材料要么成本高昂，要么制备工艺复杂，严重阻碍了该技术的实际应用。韩国浦项工科大学的研究团队在《Desalination》发表创新研究，通过巧妙结合生物质衍生材料和导电基底，开发出能全天候工作的Cs-oGF蒸发器。该系统利用樟脑燃烧产生的烟灰(Cs)作为高效光热转换层，配合经氧等离子体处理的石墨毡(oGF)基底，首次实现了太阳能驱动与焦耳加

  来源：Desalination

  时间：2025-05-22

• 电磁响应水凝胶作为正向渗透汲取剂提升水通量与脱水效率的研究

  在全球水资源短缺的背景下，脱盐技术成为解决淡水危机的重要途径。正向渗透(FO)作为一种低能耗膜分离技术，利用渗透压差驱动水分子通过半透膜，但其应用长期受限于传统汲取剂的反向盐扩散和再生能耗高的问题。近年来，刺激响应水凝胶因其可调控的吸水-释水特性成为研究热点，然而现有水凝胶仍面临水通量不足(<3LMH)和脱水效率低(<60%)的技术瓶颈。为突破这些限制，国外研究人员在《Desalination》发表研究，开发了新型电磁双响应水凝胶。团队通过自由基共聚法合成AMPS与PEG、聚乙烯醇(PVA)、丙烯酸(AA)的系列水凝胶，并引入磁铁矿(Fe3O4)纳米颗粒构建多功能网络结构。研究采用

  来源：Desalination

  时间：2025-05-22

• 基于高分辨率模式模拟的 ENSO 引发南印度洋海洋变化路径及影响研究

  在全球气候变化的大背景下，热带太平洋的厄尔尼诺 - 南方涛动（El Niño-Southern Oscillation，ENSO）作为最重要的气候模态之一，其对全球海洋环流和气候系统的影响一直是科学界关注的焦点。南印度洋（Southern Indian Ocean，SIO）作为连接太平洋和大西洋的关键海域，其上层环流和海平面变化受到多种因素的调控，包括来自热带太平洋的 ENSO 远程强迫、印度洋偶极子（Indian Ocean Dipole，IOD）以及局地风场等。然而，长期以来，科学界对于 ENSO 通过 “海洋通道”（如印尼贯穿流 Indonesian Throughflow，ITF）引发

  来源：Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers

  时间：2025-05-22

• HVQ-VAE：带双曲向量量化的变分自编码器 —— 探索双曲空间在离散隐空间学习中的潜力

  论文解读在人工智能的图像生成与表示学习领域，变分自编码器（Variational Auto-Encoder, VAE）作为核心模型之一，长期面临 “后验崩溃” 难题 —— 隐变量的变分分布易向先验坍缩，导致生成样本多样性不足。向量量化变分自编码器（Vector Quantized-Variational Auto-Encoder, VQ-VAE）通过引入离散隐空间（码本）缓解了这一问题，但其隐空间几何结构长期局限于欧氏空间或球面，难以捕捉数据中普遍存在的层次化结构（如树状、图状关系）。例如，自然图像中物体的部件 - 整体关系、语义概念的层级分类等，传统几何空间的线性特性难以高效编码此类非线性层

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-05-22

• 综述：手术患者音乐干预：基于严格纳入标准的系统评价

  背景音乐干预在医疗领域的应用已被证实有效，但现有研究常存在方法学缺陷。本综述聚焦手术患者，评估录制音乐对疼痛、焦虑、主观应激及满意度的作用，采用严格纳入标准（如限定RCT、标准护理对照组、计算机随机化），并首次系统分析样本量计算的可重复性。方法检索1980-2024年7个数据库，筛选符合PICO框架的研究：成人手术患者（P），录制音乐干预（I），标准护理对照（C），评估焦虑、疼痛等结局（O）。排除非标准对照组（如耳塞）及方法学不严谨研究。采用RoB 2.0工具评估偏倚，并复现样本量计算（允许±10%误差）。结果研究特征：纳入10项研究（1114例患者），涉及乳腺切除、心脏手术等，麻醉类型描述不

  来源：Complementary Therapies in Medicine

  时间：2025-05-22

• 癌症患者抗癌治疗中营养支持优化：卡塔尔国家癌症治疗与研究中心质量改进项目

  在与癌症搏斗的征程中，营养问题如同隐藏的 “杀手” 悄然侵蚀着患者的治疗根基。许多接受抗癌治疗的患者常常被营养不良相关症状困扰，轻则导致体力不支、免疫力下降，重则影响治疗进程与预后效果。早在一项筛查试点研究中，随机选取卡塔尔国家癌症治疗与研究中心（National Center for Cancer Care & Research, NCCCR）日间护理单元（Day Care Unit, DCU）的 100 例特定癌种患者，通过营养不良筛查工具（Malnutrition Screening Tool, MST）评估发现，超 85% 患者面临高营养不良风险，这一数据如警钟般敲响了营养干预

  来源：Clinical Nutrition Open Science

  时间：2025-05-22

• 童年虐待后的情绪调节：抑制倾向与重新评估能力的关联研究

  在人类心灵的成长历程中，童年经历如同一笔深刻的底色，对情绪调节能力的塑造有着深远影响。童年虐待作为一种严重的不良经历，长期以来被认为与抑郁、焦虑等心理障碍的高风险密切相关。然而，其背后的神经认知机制 —— 情绪调节功能失调，尚未被完全揭示。过往研究多基于自我报告，对情绪调节的具体策略选择、执行能力及灵活性等关键维度的实验性探究较为有限。为了填补这一研究空白，深入理解童年虐待如何通过情绪调节机制影响心理健康，德国凯泽斯劳滕 - Landau 大学（University of Kaiserslautern-Landau）的研究人员开展了一项具有针对性的研究，相关成果发表在《Child Abuse》

  来源：Child Abuse & Neglect

  时间：2025-05-22

• 原子层沉积调控氧化锌锡薄膜元素组成及其表面化学与电性能研究

  在半导体器件向更高集成度发展的浪潮中，单片三维（3D）集成技术成为突破传统平面器件物理极限的关键路径。然而，后端工艺（BEOL）中有源沟道层沉积需在低于 400°C 的热预算下进行，这对材料选择与制备技术提出了严苛挑战。传统的铟镓锌氧化物（IGZO）虽性能优异，但铟（In）、镓（Ga）等元素储量稀缺且成本高昂，寻找地球丰度更高的替代材料迫在眉睫。锌锡氧化物（ZTO）因含丰富的锌（Zn）、锡（Sn）元素，且 Sn4+与 In3+电子构型相似，有望成为 IGZO 的理想替代品。不过，ZTO 薄膜中元素组成比例（尤其是 Sn 含量）对其化学结构、氧空位（Vo）分布及电性能的影响机制尚不明确，且原子层

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-05-22

• 综述：将壳聚糖转化为氮掺杂碳用于高效二氧化碳捕获的综合评述

  引言全球变暖与CO2排放的关联性促使碳捕获技术（CCS）成为研究热点。传统胺吸附法因高能耗和毒性受限，而氮掺杂碳材料因其可调控的孔隙结构和表面化学性质脱颖而出。壳聚糖作为生物质衍生的氮前体（含氮量约7%），通过热解或化学活化可转化为高效CO2吸附剂，兼具环境友好与成本优势。CO2吸附机制CO2吸附分为物理吸附（范德华力）和化学吸附（氮活性位点键合）。微孔（<0.8 nm）通过限域效应增强低压力吸附，而吡啶-N和吡咯-N通过路易斯酸碱相互作用提升选择性。例如，KOH活化的壳聚糖衍生碳（表面积2567 m2/g）在298 K下吸附量达6.97 mmol/g，归因于超微孔与氮协同效应。合成方法

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-05-22

• 机器学习在岩浆热液系统中的应用：石英微量元素对矿床的启示

  在地球科学的探索版图中，岩浆热液系统宛如隐藏的地下工厂，源源不断地制造着各类富含经济价值的矿床。然而，要精准解码这些矿床的 “身世”—— 它们源自何种岩浆、经历了怎样的演化过程，却并非易事。传统的石英微量元素分析方法，如二元 / 三元图解（如 Li–Al、Ti–Al 二元图和 Ti–Al–Ge 三元图），如同透过狭窄的窗户观察世界，只能捕捉到有限的信息，难以全面揭示石英化学组成的复杂性和多变性，导致对不同岩浆来源（如 I 型、S 型、A 型岩浆）及相关矿床的识别精度不足。随着高维数据时代的来临，如何突破传统方法的瓶颈，成为地质学家和矿床学家亟待解决的问题。为了攻克这一难题，研究人员开启了一场将

  来源：Applied Geochemistry

  时间：2025-05-22

• 综述：钌基双金属阳极电催化氧化生物质废水的电催化基准研究

  生物质能源作为可再生碳中性能源备受关注，其水热液化(HTL)过程产生的废水(HTL-WW)含有大量短链碳氢化合物。传统电催化氧化(ECO)技术面临清洁水需求高、能耗大等挑战，而利用废水同步制氢的ECO工艺展现出独特优势。钌氧化物(RuO2)因其稳定的电催化性能成为研究焦点，但通过掺杂第二金属(M2)提升性能的机制尚不明确。材料与方法研究团队通过热分解法在钛箔上制备了七种Ru0.5M0.5Ox阳极(M=Ti、Mn、Cu、Ni、Co、Ir、Pt)。采用掠入射X射线衍射(GI-XRD)分析晶体结构，X射线光电子能谱(XPS)表征表面化学状态，扫描电镜(SEM)观察形貌特征。电化学测试在四类电解质(磷

  来源：Applied Catalysis O: Open

  时间：2025-05-22

• "鸡尾酒训练法"能否掀起波澜？——多物种混合样本训练通用蛙类检测犬的效能研究

  在生物多样性快速丧失的当下，两栖动物正面临前所未有的生存危机。据统计，全球已有超过500种两栖动物种群数量锐减，其中许多物种的衰退原因至今成谜。传统监测方法如听觉调查、陷阱法等对非鸣叫性、穴居性或扩散期的成体蛙类效果有限，而野生动物检测犬(Wildlife Detection Dog, WDD)因其卓越的嗅觉能力，逐渐成为生态调查的新利器。然而，WDD训练面临一个关键瓶颈：濒危物种样本获取困难且可能危害个体健康，这严重制约了检测团队的快速部署能力。为破解这一难题，澳大利亚拉筹伯大学的研究团队在《Applied Animal Behaviour Science》发表创新研究，探索"鸡尾酒训练法"

  来源：Applied Animal Behaviour Science 2.2

  时间：2025-05-22

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